IoT-For-Beginners/translations/fi

Liity Azure AI Foundry -yhteisöön

Jos kohtaat ongelmia tai sinulla on kysymyksiä AI-sovellusten rakentamisesta, liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Tämä on tukiva yhteisö, jossa kysymykset ovat tervetulleita ja tietoa jaetaan avoimesti.

Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kohtaat virheitä rakentamisen aikana, käy osoitteessa:

Seuraa näitä vaiheita päästäksesi alkuun näiden resurssien käytössä:

1. Haarauta repositorio: Klikkaa
2. Kloonaa repositorio: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Liity Microsoft Foundry Discordiin ja tapaa asiantuntijoita ja muita kehittäjiä

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

IoT aloittelijoille - Opetussuunnitelma

Microsoftin Azure Cloud Advocates -tiimi tarjoaa mielellään 12 viikon ja 24 oppitunnin opetussuunnitelman IoT:n perusteista. Jokainen oppitunti sisältää ennen ja jälkeen oppitunnin tehtävät, kirjalliset ohjeet oppitunnin suorittamiseen, ratkaisun, tehtävän ja paljon muuta. Projektipohjainen oppimismetodi antaa mahdollisuuden oppia rakentamalla, mikä on todistetusti tehokas tapa omaksua uusia taitoja.

Projektit käsittelevät ruoan matkaa pellolta pöytään. Tämä sisältää viljelyn, logistiikan, valmistuksen, vähittäiskaupan ja kuluttajan - kaikki suosittuja IoT-laitteiden käyttöalueita.

Sketchnote: Nitya Narasimhan. Klikkaa kuvaa nähdäksesi suuremman version.

Sydämelliset kiitokset kirjoittajillemme Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett ja sketchnote-taiteilijallemme Nitya Narasimhan.

Kiitokset myös tiimillemme Microsoft Learn Student Ambassadors, jotka ovat tarkistaneet ja kääntäneet tätä opetussuunnitelmaa - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu ja Zina Kamel.

Tutustu tiimiin!

Gif by Mohit Jaisal

🎥 Klikkaa yllä olevaa kuvaa nähdäksesi videon projektista!

Opettajat, olemme lisänneet joitakin ehdotuksia siitä, miten käyttää tätä opetussuunnitelmaa. Jos haluat luoda omia oppitunteja, olemme myös lisänneet oppituntipohjan.

Opiskelijat, jos haluat käyttää tätä opetussuunnitelmaa itsenäisesti, haarauta koko repositorio ja suorita tehtävät itsenäisesti aloittaen ennen oppituntia tehtävällä kyselyllä, lukemalla oppitunnin ja suorittamalla loput aktiviteetit. Yritä luoda projektit ymmärtämällä oppitunnit sen sijaan, että kopioisit ratkaisukoodin; kuitenkin kyseinen koodi on saatavilla /solutions-kansioissa jokaisessa projektipohjaisessa oppitunnissa. Toinen idea olisi muodostaa opiskeluryhmä ystävien kanssa ja käydä sisältöä läpi yhdessä. Lisäopiskelua varten suosittelemme Microsoft Learn.

Katso kurssin yleiskatsaus tästä videosta:

🎥 Klikkaa yllä olevaa kuvaa nähdäksesi videon projektista!

Pedagogiikka

Olemme valinneet kaksi pedagogista periaatetta tämän opetussuunnitelman rakentamisessa: varmistaa, että se on projektipohjainen ja että se sisältää usein kyselyitä. Tämän sarjan lopussa opiskelijat ovat rakentaneet kasvien seurantaan ja kasteluun tarkoitetun järjestelmän, ajoneuvon seurantajärjestelmän, älykkään tehtaan ruoan seurantaan ja tarkistamiseen sekä ääni-ohjatun ruoanlaittoajastimen, ja oppineet IoT:n perusteet, mukaan lukien laitteen koodin kirjoittaminen, pilveen yhdistäminen, telemetrian analysointi ja tekoälyn käyttö reunalla.

Varmistamalla, että sisältö liittyy projekteihin, prosessi on opiskelijoille kiinnostavampi ja käsitteiden omaksuminen paranee.

Lisäksi matalan kynnyksen kysely ennen oppituntia ohjaa opiskelijan huomion aiheen oppimiseen, kun taas toinen kysely oppitunnin jälkeen varmistaa paremman omaksumisen. Tämä opetussuunnitelma on suunniteltu joustavaksi ja hauskaksi, ja sitä voi käydä läpi kokonaan tai osittain. Projektit alkavat pienistä ja muuttuvat yhä monimutkaisemmiksi 12 viikon jakson loppuun mennessä.

Jokainen projekti perustuu opiskelijoille ja harrastajille saatavilla olevaan todelliseen laitteistoon. Jokainen projekti tutkii tiettyä projektialuetta ja tarjoaa asiaankuuluvaa taustatietoa. Menestyväksi kehittäjäksi tuleminen edellyttää ongelmanratkaisun kontekstin ymmärtämistä, ja taustatiedon tarjoaminen antaa opiskelijoille mahdollisuuden pohtia IoT-ratkaisujaan ja oppimistaan todellisen maailman ongelman kontekstissa, jonka he saattavat kohdata IoT-kehittäjänä. Opiskelijat oppivat rakentamiensa ratkaisujen "miksi" ja saavat arvostusta loppukäyttäjää kohtaan.

Laitteisto

Meillä on kaksi vaihtoehtoa IoT-laitteistolle, joita voi käyttää projekteissa riippuen henkilökohtaisista mieltymyksistä, ohjelmointikielen osaamisesta tai mieltymyksistä, oppimistavoitteista ja saatavuudesta. Olemme myös tarjonneet "virtuaalisen laitteiston" version niille, joilla ei ole pääsyä laitteistoon tai jotka haluavat oppia enemmän ennen ostamista. Voit lukea lisää ja löytää "ostoslistan" laitteistosivulta, mukaan lukien linkit ostaa täydellisiä sarjoja ystäviltämme Seeed Studiolta.

💁 Löydä käytössäännöt, osallistumisohjeet ja käännösohjeet. Otamme mielellämme vastaan rakentavaa palautettasi!

Jokainen oppitunti sisältää:

• sketchnote
• valinnainen lisävideo
• ennen oppituntia tehtävä kysely
• kirjallinen oppitunti
• projektipohjaisissa oppitunneissa vaiheittaiset ohjeet projektin rakentamiseen
• tietotarkistukset
• haaste
• lisälukemista
• tehtävä
• oppitunnin jälkeinen kysely

Huomio visailuista: Kaikki visailut löytyvät quiz-app-kansiosta, yhteensä 48 visailua, joissa jokaisessa on kolme kysymystä. Ne on linkitetty oppitunneista, mutta visailusovellusta voi ajaa paikallisesti tai julkaista Azureen; seuraa ohjeita quiz-app-kansiossa. Visailut lokalisoidaan vähitellen.

Oppitunnit

	Projektin nimi	Opetettavat käsitteet	Oppimistavoitteet	Linkitetty oppitunti
01	Aloitetaan	Johdatus IoT:hen	Opettele IoT:n perusperiaatteet ja IoT-ratkaisujen perusrakenteet, kuten sensorit ja pilvipalvelut, samalla kun asetat ensimmäisen IoT-laitteesi	Johdatus IoT:hen
02	Aloitetaan	Syvällisempi katsaus IoT:hen	Opettele lisää IoT-järjestelmän komponenteista sekä mikro-ohjaimista ja yksikorttitietokoneista	Syvällisempi katsaus IoT:hen
03	Aloitetaan	Vuorovaikutus fyysisen maailman kanssa sensoreilla ja toimilaitteilla	Opettele sensoreista, jotka keräävät dataa fyysisestä maailmasta, ja toimilaitteista, jotka lähettävät palautetta, samalla kun rakennat yövalon	Vuorovaikutus fyysisen maailman kanssa sensoreilla ja toimilaitteilla
04	Aloitetaan	Yhdistä laitteesi Internetiin	Opettele, kuinka IoT-laite yhdistetään Internetiin viestien lähettämistä ja vastaanottamista varten yhdistämällä yövalosi MQTT-välittäjään	Yhdistä laitteesi Internetiin
05	Maatila	Ennusta kasvien kasvua	Opettele ennustamaan kasvien kasvua IoT-laitteen keräämän lämpötiladatan avulla	Ennusta kasvien kasvua
06	Maatila	Tunnista maaperän kosteus	Opettele tunnistamaan maaperän kosteus ja kalibroimaan maaperän kosteusanturi	Tunnista maaperän kosteus
07	Maatila	Kasvien automaattinen kastelu	Opettele automatisoimaan ja ajoittamaan kastelu releen ja MQTT:n avulla	Kasvien automaattinen kastelu
08	Maatila	Siirrä kasvisi pilveen	Opettele pilvipalveluista ja pilvessä isännöidyistä IoT-palveluista sekä siitä, kuinka yhdistää kasvisi näihin julkisen MQTT-välittäjän sijaan	Siirrä kasvisi pilveen
09	Maatila	Siirrä sovelluslogiikkasi pilveen	Opettele, kuinka voit kirjoittaa sovelluslogiikkaa pilvessä, joka reagoi IoT-viesteihin	Siirrä sovelluslogiikkasi pilveen
10	Maatila	Pidä kasvisi turvassa	Opettele IoT:n turvallisuudesta ja siitä, kuinka pitää kasvisi turvassa avaimien ja sertifikaattien avulla	Pidä kasvisi turvassa
11	Kuljetus	Sijainnin seuranta	Opettele GPS-sijainnin seurantaa IoT-laitteille	Sijainnin seuranta
12	Kuljetus	Tallenna sijaintidata	Opettele tallentamaan IoT-dataa visualisointia tai myöhempää analysointia varten	Tallenna sijaintidata
13	Kuljetus	Visualisoi sijaintidata	Opettele visualisoimaan sijaintidata kartalla ja kuinka kartat esittävät todellisen 3D-maailman 2D-muodossa	Visualisoi sijaintidata
14	Kuljetus	Geoaidat	Opettele geoaidoista ja siitä, kuinka niitä voidaan käyttää hälyttämään, kun toimitusketjun ajoneuvot ovat lähellä määränpäätään	Geoaidat
15	Valmistus	Kouluta hedelmien laadun tunnistin	Opettele kouluttamaan pilvessä kuvanluokittelija hedelmien laadun tunnistamiseen	Kouluta hedelmien laadun tunnistin
16	Valmistus	Tarkista hedelmien laatu IoT-laitteesta	Opettele käyttämään hedelmien laadun tunnistinta IoT-laitteesta	Tarkista hedelmien laatu IoT-laitteesta
17	Valmistus	Käytä hedelmien tunnistinta reunalla	Opettele käyttämään hedelmien tunnistinta IoT-laitteessa reunalla	Käytä hedelmien tunnistinta reunalla
18	Valmistus	Käynnistä hedelmien laadun tunnistus sensorista	Opettele käynnistämään hedelmien laadun tunnistus sensorista	Käynnistä hedelmien laadun tunnistus sensorista
19	Vähittäiskauppa	Kouluta varastotunnistin	Opettele käyttämään objektin tunnistusta varastotunnistimen kouluttamiseen varaston laskemista varten kaupassa	Kouluta varastotunnistin
20	Vähittäiskauppa	Tarkista varasto IoT-laitteesta	Opettele tarkistamaan varasto IoT-laitteesta käyttämällä objektin tunnistusmallia	Tarkista varasto IoT-laitteesta
21	Kuluttaja	Tunnista puhe IoT-laitteella	Opettele tunnistamaan puhetta IoT-laitteella älykkään ajastimen rakentamiseksi	Tunnista puhe IoT-laitteella
22	Kuluttaja	Ymmärrä kieli	Opettele ymmärtämään IoT-laitteelle puhuttuja lauseita	Ymmärrä kieli
23	Kuluttaja	Aseta ajastin ja anna puhepalautetta	Opettele asettamaan ajastin IoT-laitteella ja antamaan puhepalautetta ajastimen asettamisesta ja sen päättymisestä	Aseta ajastin ja anna puhepalautetta
24	Kuluttaja	Tue useita kieliä	Opettele tukemaan useita kieliä, sekä IoT-laitteelle puhuttuja että älykkään ajastimen vastauksia	Tue useita kieliä

Offline-käyttö

Voit käyttää tätä dokumentaatiota offline-tilassa käyttämällä Docsify. Haaroita tämä repo, asenna Docsify paikalliselle koneellesi ja kirjoita tämän repon juurikansiossa docsify serve. Verkkosivusto palvelee portissa 3000 paikallisessa isännässäsi: localhost:3000.

Visailu

Kiitos yhteisölle interaktiivisen visailun isännöinnistä, joka testaa tietosi jokaisesta luvusta. Testaa tietosi täällä

PDF

Voit luoda PDF-tiedoston tästä sisällöstä offline-käyttöä varten tarvittaessa. Tätä varten varmista, että sinulla on npm asennettuna ja suorita seuraavat komennot tämän repon juurikansiossa:

npm i
npm run convert

Kalvot

Joillekin oppitunneille on saatavilla kalvosarjoja slides -kansiossa.

Muut opetusohjelmat

Tiimimme tuottaa muita opetusohjelmia! Tutustu:

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generatiivinen AI -sarja

---

Keskeiset oppimateriaalit

---

Copilot-sarja

Kuvien lähteet

Kaikki tämän oppimateriaalin kuviin liittyvät lähteet löytyvät tarvittaessa Lähteet -sivulta.

---

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä johtuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista.