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IoT para Principiantes - Un Currículo

Los Azure Cloud Advocates en Microsoft se complacen en ofrecer un currículo de 12 semanas y 24 lecciones sobre los conceptos básicos de IoT. Cada lección incluye cuestionarios antes y después de la lección, instrucciones escritas para completar la lección, una solución, una tarea y más. Nuestra pedagogía basada en proyectos te permite aprender mientras construyes, una forma comprobada de que las nuevas habilidades "se queden".

Los proyectos cubren el viaje de los alimentos desde la granja hasta la mesa. Esto incluye agricultura, logística, manufactura, venta al por menor y consumo, todas áreas populares de la industria para dispositivos IoT.

Sketchnote por Nitya Narasimhan. Haz clic en la imagen para una versión más grande.

Un agradecimiento especial a nuestros autores Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, y nuestra artista de sketchnotes Nitya Narasimhan.

Gracias también a nuestro equipo de Microsoft Learn Student Ambassadors que han estado revisando y traduciendo este currículo - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, y Zina Kamel.

¡Conoce al equipo!

Gif por Mohit Jaisal

🎥 ¡Haz clic en la imagen de arriba para ver un video sobre el proyecto!

Profesores, hemos incluido algunas sugerencias sobre cómo usar este currículo. Si deseas crear tus propias lecciones, también hemos incluido una plantilla de lección.

Estudiantes, para usar este currículo por tu cuenta, bifurca todo el repositorio y completa los ejercicios por tu cuenta, comenzando con un cuestionario previo a la lección, luego leyendo la lección y completando el resto de las actividades. Intenta crear los proyectos comprendiendo las lecciones en lugar de copiar el código de solución; sin embargo, ese código está disponible en las carpetas /solutions en cada lección orientada a proyectos. Otra idea sería formar un grupo de estudio con amigos y repasar el contenido juntos. Para un estudio más profundo, recomendamos Microsoft Learn.

Para una visión general en video de este curso, consulta este video:

🎥 ¡Haz clic en la imagen de arriba para ver un video sobre el proyecto!

Pedagogía

Hemos elegido dos principios pedagógicos al construir este currículo: asegurarnos de que sea basado en proyectos y que incluya cuestionarios frecuentes. Al final de esta serie, los estudiantes habrán construido un sistema de monitoreo y riego de plantas, un rastreador de vehículos, una configuración de fábrica inteligente para rastrear y verificar alimentos, y un temporizador de cocina controlado por voz, y habrán aprendido los conceptos básicos del Internet de las Cosas, incluyendo cómo escribir código para dispositivos, conectarse a la nube, analizar telemetría y ejecutar IA en el borde.

Al asegurarnos de que el contenido esté alineado con proyectos, el proceso se vuelve más atractivo para los estudiantes y se mejora la retención de conceptos.

Además, un cuestionario de bajo riesgo antes de una clase establece la intención del estudiante hacia el aprendizaje de un tema, mientras que un segundo cuestionario después de la clase asegura una mayor retención. Este currículo fue diseñado para ser flexible y divertido y puede tomarse en su totalidad o en parte. Los proyectos comienzan pequeños y se vuelven cada vez más complejos al final del ciclo de 12 semanas.

Cada proyecto se basa en hardware del mundo real disponible para estudiantes y aficionados. Cada proyecto analiza el dominio específico del proyecto, proporcionando conocimientos relevantes. Para ser un desarrollador exitoso, es útil entender el dominio en el que estás resolviendo problemas; proporcionar este conocimiento de fondo permite a los estudiantes pensar en sus soluciones de IoT y aprendizajes en el contexto del tipo de problema del mundo real que podrían ser llamados a resolver como desarrolladores de IoT. Los estudiantes aprenden el 'por qué' de las soluciones que están construyendo y obtienen una apreciación del usuario final.

Hardware

Tenemos dos opciones de hardware IoT para usar en los proyectos dependiendo de la preferencia personal, el conocimiento o preferencias del lenguaje de programación, los objetivos de aprendizaje y la disponibilidad. También hemos proporcionado una versión de 'hardware virtual' para aquellos que no tienen acceso a hardware o quieren aprender más antes de comprometerse a una compra. Puedes leer más y encontrar una 'lista de compras' en la página de hardware, incluyendo enlaces para comprar kits completos de nuestros amigos en Seeed Studio.

💁 Encuentra nuestro Código de Conducta, Contribuciones, y pautas de Traducción. ¡Agradecemos tus comentarios constructivos!

Cada lección incluye:

• sketchnote
• video suplementario opcional
• cuestionario de calentamiento previo a la lección
• lección escrita
• para lecciones basadas en proyectos, guías paso a paso sobre cómo construir el proyecto
• comprobaciones de conocimiento
• un desafío
• lectura suplementaria
• tarea
• cuestionario posterior a la lección

Una nota sobre los cuestionarios: Todos los cuestionarios están contenidos en la carpeta quiz-app, con un total de 48 cuestionarios de tres preguntas cada uno. Están vinculados desde las lecciones, pero la aplicación de cuestionarios puede ejecutarse localmente o desplegarse en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta quiz-app. Se están localizando gradualmente.

Lecciones

	Nombre del Proyecto	Conceptos Enseñados	Objetivos de Aprendizaje	Lección Vinculada
01	Introducción	Introducción al IoT	Aprende los principios básicos del IoT y los componentes fundamentales de las soluciones IoT, como sensores y servicios en la nube, mientras configuras tu primer dispositivo IoT	Introducción al IoT
02	Introducción	Un análisis más profundo del IoT	Aprende más sobre los componentes de un sistema IoT, así como sobre microcontroladores y computadoras de placa única	Un análisis más profundo del IoT
03	Introducción	Interactúa con el mundo físico con sensores y actuadores	Aprende sobre sensores para recopilar datos del mundo físico y actuadores para enviar retroalimentación, mientras construyes una luz nocturna	Interactúa con el mundo físico con sensores y actuadores
04	Introducción	Conecta tu dispositivo a Internet	Aprende cómo conectar un dispositivo IoT a Internet para enviar y recibir mensajes conectando tu luz nocturna a un broker MQTT	Conecta tu dispositivo a Internet
05	Granja	Predecir el crecimiento de plantas	Aprende cómo predecir el crecimiento de plantas utilizando datos de temperatura capturados por un dispositivo IoT	Predecir el crecimiento de plantas
06	Granja	Detectar humedad del suelo	Aprende cómo detectar la humedad del suelo y calibrar un sensor de humedad del suelo	Detectar humedad del suelo
07	Granja	Riego automatizado de plantas	Aprende cómo automatizar y programar el riego utilizando un relé y MQTT	Riego automatizado de plantas
08	Granja	Migra tu planta a la nube	Aprende sobre la nube y los servicios IoT alojados en la nube, y cómo conectar tu planta a uno de estos en lugar de un broker MQTT público	Migra tu planta a la nube
09	Granja	Migra la lógica de tu aplicación a la nube	Aprende cómo escribir lógica de aplicación en la nube que responda a mensajes IoT	Migra la lógica de tu aplicación a la nube
10	Granja	Mantén tu planta segura	Aprende sobre seguridad en IoT y cómo mantener tu planta segura con claves y certificados	Mantén tu planta segura
11	Transporte	Seguimiento de ubicación	Aprende sobre el seguimiento de ubicación GPS para dispositivos IoT	Seguimiento de ubicación
12	Transporte	Almacenar datos de ubicación	Aprende cómo almacenar datos IoT para visualizarlos o analizarlos posteriormente	Almacenar datos de ubicación
13	Transporte	Visualizar datos de ubicación	Aprende sobre cómo visualizar datos de ubicación en un mapa y cómo los mapas representan el mundo real en 3D en dos dimensiones	Visualizar datos de ubicación
14	Transporte	Geocercas	Aprende sobre geocercas y cómo pueden usarse para alertar cuando los vehículos en la cadena de suministro están cerca de su destino	Geocercas
15	Manufactura	Entrenar un detector de calidad de frutas	Aprende sobre cómo entrenar un clasificador de imágenes en la nube para detectar la calidad de las frutas	Entrenar un detector de calidad de frutas
16	Manufactura	Verificar la calidad de frutas desde un dispositivo IoT	Aprende cómo usar tu detector de calidad de frutas desde un dispositivo IoT	Verificar la calidad de frutas desde un dispositivo IoT
17	Manufactura	Ejecutar tu detector de frutas en el borde	Aprende cómo ejecutar tu detector de frutas en un dispositivo IoT en el borde	Ejecutar tu detector de frutas en el borde
18	Manufactura	Activar la detección de calidad de frutas desde un sensor	Aprende cómo activar la detección de calidad de frutas desde un sensor	Activar la detección de calidad de frutas desde un sensor
19	Retail	Entrenar un detector de inventario	Aprende cómo usar la detección de objetos para entrenar un detector de inventario y contar existencias en una tienda	Entrenar un detector de inventario
20	Retail	Verificar inventario desde un dispositivo IoT	Aprende cómo verificar inventario desde un dispositivo IoT utilizando un modelo de detección de objetos	Verificar inventario desde un dispositivo IoT
21	Consumidor	Reconocer voz con un dispositivo IoT	Aprende cómo reconocer voz desde un dispositivo IoT para construir un temporizador inteligente	Reconocer voz con un dispositivo IoT
22	Consumidor	Comprender lenguaje	Aprende cómo comprender frases habladas a un dispositivo IoT	Comprender lenguaje
23	Consumidor	Configurar un temporizador y proporcionar retroalimentación hablada	Aprende cómo configurar un temporizador en un dispositivo IoT y dar retroalimentación hablada sobre cuándo se configura y cuándo termina	Configurar un temporizador y proporcionar retroalimentación hablada
24	Consumidor	Soportar múltiples idiomas	Aprende cómo soportar múltiples idiomas, tanto los que se hablan como las respuestas de tu temporizador inteligente	Soportar múltiples idiomas

Acceso sin conexión

Puedes ejecutar esta documentación sin conexión utilizando Docsify. Haz un fork de este repositorio, instala Docsify en tu máquina local y luego, en la carpeta raíz de este repositorio, escribe docsify serve. El sitio web se servirá en el puerto 3000 de tu localhost: localhost:3000.

Cuestionario

Gracias a la comunidad por alojar el cuestionario interactivo que evalúa tu conocimiento sobre cada uno de los capítulos. Puedes evaluar tu conocimiento aquí

PDF

Puedes generar un PDF de este contenido para acceso sin conexión si es necesario. Para hacerlo, asegúrate de tener npm instalado y ejecuta los siguientes comandos en la carpeta raíz de este repositorio:

npm i
npm run convert

Presentaciones

Hay presentaciones para algunas de las lecciones en la carpeta slides.

Otros Currículos

¡Nuestro equipo produce otros currículos! Mira:

Azure / Edge / MCP / Agentes

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Serie de IA Generativa

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Aprendizaje Básico

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Serie Copilot

Atribuciones de imágenes

Puedes encontrar todas las atribuciones de las imágenes utilizadas en este currículo donde sea necesario en Atribuciones.

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Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que surjan del uso de esta traducción.