IoT-For-Beginners/translations/ar

انضم إلى مجتمع Azure AI Foundry

إذا واجهت صعوبة أو كانت لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى زملائك المتعلمين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنه مجتمع داعم حيث يتم الترحيب بالأسئلة ومشاركة المعرفة بحرية.

إذا كان لديك ملاحظات حول المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:

اتبع هذه الخطوات للبدء باستخدام هذه الموارد:

1. قم بعمل تفرع للمستودع: انقر
2. استنسخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. انضم إلى Microsoft Foundry Discord وتعرف على الخبراء والمطورين الآخرين

🌐 دعم متعدد اللغات

مدعوم عبر GitHub Action (تلقائي ومحدث دائمًا)

العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدانماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكورية | الليتوانية | الماليزية | الماراثية | النيبالية | النيجيرية بيدجن | النرويجية | الفارسية (الفارسية) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (غورموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغية (الفلبينية) | التاميلية | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية

إنترنت الأشياء للمبتدئين - منهج دراسي

يسر دعاة السحابة في Azure في Microsoft تقديم منهج دراسي لمدة 12 أسبوعًا و24 درسًا حول أساسيات إنترنت الأشياء. يتضمن كل درس اختبارات قبل وبعد الدرس، وتعليمات مكتوبة لإكمال الدرس، وحلًا، ومهمة، والمزيد. تتيح لك طريقتنا القائمة على المشاريع التعلم أثناء البناء، وهي طريقة مثبتة لجعل المهارات الجديدة "تترسخ".

تغطي المشاريع رحلة الطعام من المزرعة إلى المائدة. يشمل ذلك الزراعة، والخدمات اللوجستية، والتصنيع، والتجزئة، والمستهلك - جميعها مجالات صناعية شائعة لأجهزة إنترنت الأشياء.

رسم تخطيطي بواسطة نيتيا ناراسيمهان. انقر على الصورة للحصول على نسخة أكبر.

شكر جزيل لمؤلفينا جين فوكس، جين لوبر، جيم بينيت، وفنانة الرسم التخطيطي نيتيا ناراسيمهان.

شكرًا أيضًا لفريقنا من سفراء الطلاب في Microsoft Learn الذين قاموا بمراجعة وترجمة هذا المنهج - أديتيا جارج، أنوراغ شارما، أربيتا داس، أريان جاين، بهافيش سونيجا، فايث هونجا، لطيفة بيلو، مانفي جا، ميريل تان، محمد افتخار (إفتو) ابن جلال، محمد زلفقار، بريانشو سريفاستاف، ثانماي جاودوشرفو، وزينة كامل.

تعرف على الفريق!

الرسوم المتحركة بواسطة موهيت جايسال

🎥 انقر على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو عن المشروع!

المعلمين، لقد قمنا بتضمين بعض الاقتراحات حول كيفية استخدام هذا المنهج. إذا كنت ترغب في إنشاء دروسك الخاصة، فقد قمنا أيضًا بتضمين قالب درس.

الطلاب، لاستخدام هذا المنهج بمفردك، قم بعمل تفرع للمستودع بالكامل وأكمل التمارين بمفردك، بدءًا من اختبار ما قبل المحاضرة، ثم قراءة المحاضرة وإكمال بقية الأنشطة. حاول إنشاء المشاريع من خلال فهم الدروس بدلاً من نسخ كود الحل؛ ومع ذلك، يتوفر هذا الكود في مجلدات /solutions في كل درس قائم على المشاريع. فكرة أخرى هي تشكيل مجموعة دراسية مع الأصدقاء ومراجعة المحتوى معًا. لمزيد من الدراسة، نوصي بـ Microsoft Learn.

لمشاهدة نظرة عامة بالفيديو عن هذه الدورة، تحقق من هذا الفيديو:

🎥 انقر على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو عن المشروع!

البيداغوجيا

لقد اخترنا مبدأين تربويين أثناء بناء هذا المنهج: التأكد من أنه قائم على المشاريع وأنه يتضمن اختبارات متكررة. بحلول نهاية هذه السلسلة، سيكون الطلاب قد بنوا نظام مراقبة وري النباتات، متتبع مركبات، إعداد مصنع ذكي لتتبع وفحص الطعام، ومؤقت طهي يتم التحكم فيه بالصوت، وسيتعلمون أساسيات إنترنت الأشياء بما في ذلك كيفية كتابة كود الأجهزة، الاتصال بالسحابة، تحليل البيانات عن بُعد وتشغيل الذكاء الاصطناعي على الحافة.

من خلال ضمان توافق المحتوى مع المشاريع، يصبح العملية أكثر جاذبية للطلاب ويتم تعزيز الاحتفاظ بالمفاهيم.

بالإضافة إلى ذلك، يحدد اختبار منخفض المخاطر قبل الفصل نية الطالب نحو تعلم موضوع ما، بينما يضمن اختبار ثانٍ بعد الفصل مزيدًا من الاحتفاظ. تم تصميم هذا المنهج ليكون مرنًا وممتعًا ويمكن تناوله كليًا أو جزئيًا. تبدأ المشاريع صغيرة وتصبح أكثر تعقيدًا بحلول نهاية دورة الـ 12 أسبوعًا.

كل مشروع يعتمد على أجهزة حقيقية متاحة للطلاب والهواة. كل مشروع يتناول مجال المشروع المحدد، ويوفر المعرفة الأساسية ذات الصلة. لكي تكون مطورًا ناجحًا، من المفيد فهم المجال الذي تحل فيه المشكلات، وتوفير هذه المعرفة الأساسية يسمح للطلاب بالتفكير في حلول إنترنت الأشياء الخاصة بهم وتعلمهم في سياق نوع المشكلة الواقعية التي قد يُطلب منهم حلها كمطورين لإنترنت الأشياء. يتعلم الطلاب "لماذا" الحلول التي يبنونها، ويحصلون على تقدير للمستخدم النهائي.

الأجهزة

لدينا خياران من أجهزة إنترنت الأشياء لاستخدامها في المشاريع بناءً على التفضيل الشخصي، أو معرفة لغة البرمجة أو التفضيلات، أو أهداف التعلم والتوافر. كما قمنا بتوفير نسخة "أجهزة افتراضية" لأولئك الذين ليس لديهم إمكانية الوصول إلى الأجهزة، أو يرغبون في التعلم أكثر قبل الالتزام بالشراء. يمكنك قراءة المزيد والعثور على "قائمة تسوق" على صفحة الأجهزة، بما في ذلك روابط لشراء مجموعات كاملة من أصدقائنا في Seeed Studio.

💁 اعثر على مدونة السلوك، المساهمة، وإرشادات الترجمة. نرحب بملاحظاتك البناءة!

يتضمن كل درس:

• رسم تخطيطي
• فيديو اختياري تكميلي
• اختبار تمهيدي قبل الدرس
• درس مكتوب
• لدروس المشاريع، إرشادات خطوة بخطوة حول كيفية بناء المشروع
• اختبارات المعرفة
• تحدي
• قراءة إضافية
• مهمة
• اختبار بعد الدرس

ملاحظة حول الاختبارات: جميع الاختبارات موجودة في مجلد quiz-app، بإجمالي 48 اختبارًا يحتوي كل منها على ثلاثة أسئلة. يتم الربط بها من داخل الدروس، ولكن يمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد quiz-app. يتم ترجمتها تدريجيًا.

الدروس

	اسم المشروع	المفاهيم التي يتم تدريسها	أهداف التعلم	الدرس المرتبط
01	البدء	مقدمة إلى إنترنت الأشياء	تعلم المبادئ الأساسية لإنترنت الأشياء والعناصر الأساسية لحلول إنترنت الأشياء مثل المستشعرات والخدمات السحابية أثناء إعداد أول جهاز إنترنت الأشياء الخاص بك	مقدمة إلى إنترنت الأشياء
02	البدء	نظرة أعمق على إنترنت الأشياء	تعلم المزيد عن مكونات نظام إنترنت الأشياء، بالإضافة إلى المتحكمات الدقيقة وأجهزة الكمبيوتر ذات اللوحة الواحدة	نظرة أعمق على إنترنت الأشياء
03	البدء	التفاعل مع العالم المادي باستخدام المستشعرات والمحركات	تعلم عن المستشعرات لجمع البيانات من العالم المادي والمحركات لإرسال ردود الفعل، أثناء بناء ضوء ليلي	التفاعل مع العالم المادي باستخدام المستشعرات والمحركات
04	البدء	توصيل جهازك بالإنترنت	تعلم كيفية توصيل جهاز إنترنت الأشياء بالإنترنت لإرسال واستقبال الرسائل عن طريق توصيل الضوء الليلي الخاص بك بوسيط MQTT	توصيل جهازك بالإنترنت
05	المزرعة	التنبؤ بنمو النباتات	تعلم كيفية التنبؤ بنمو النباتات باستخدام بيانات درجة الحرارة التي يتم جمعها بواسطة جهاز إنترنت الأشياء	التنبؤ بنمو النباتات
06	المزرعة	الكشف عن رطوبة التربة	تعلم كيفية الكشف عن رطوبة التربة ومعايرة مستشعر رطوبة التربة	الكشف عن رطوبة التربة
07	المزرعة	ري النباتات تلقائيًا	تعلم كيفية أتمتة وتوقيت الري باستخدام مرحل و MQTT	ري النباتات تلقائيًا
08	المزرعة	نقل نباتك إلى السحابة	تعلم عن السحابة والخدمات السحابية المستضافة لإنترنت الأشياء وكيفية توصيل نباتك بأحدها بدلاً من وسيط MQTT العام	نقل نباتك إلى السحابة
09	المزرعة	نقل منطق التطبيق الخاص بك إلى السحابة	تعلم كيفية كتابة منطق التطبيق في السحابة الذي يستجيب لرسائل إنترنت الأشياء	نقل منطق التطبيق الخاص بك إلى السحابة
10	المزرعة	الحفاظ على أمان نباتك	تعلم عن الأمان مع إنترنت الأشياء وكيفية الحفاظ على أمان نباتك باستخدام المفاتيح والشهادات	الحفاظ على أمان نباتك
11	النقل	تتبع الموقع	تعلم عن تتبع الموقع باستخدام GPS لأجهزة إنترنت الأشياء	تتبع الموقع
12	النقل	تخزين بيانات الموقع	تعلم كيفية تخزين بيانات إنترنت الأشياء لتصورها أو تحليلها لاحقًا	تخزين بيانات الموقع
13	النقل	تصور بيانات الموقع	تعلم عن تصور بيانات الموقع على خريطة، وكيف تمثل الخرائط العالم ثلاثي الأبعاد في بعدين	تصور بيانات الموقع
14	النقل	الأسوار الجغرافية	تعلم عن الأسوار الجغرافية، وكيف يمكن استخدامها لتنبيه عندما تكون المركبات في سلسلة التوريد قريبة من وجهتها	الأسوار الجغرافية
15	التصنيع	تدريب كاشف جودة الفاكهة	تعلم عن تدريب مصنف الصور في السحابة للكشف عن جودة الفاكهة	تدريب كاشف جودة الفاكهة
16	التصنيع	التحقق من جودة الفاكهة من جهاز إنترنت الأشياء	تعلم عن استخدام كاشف جودة الفاكهة الخاص بك من جهاز إنترنت الأشياء	التحقق من جودة الفاكهة من جهاز إنترنت الأشياء
17	التصنيع	تشغيل كاشف الفاكهة على الحافة	تعلم عن تشغيل كاشف الفاكهة الخاص بك على جهاز إنترنت الأشياء على الحافة	تشغيل كاشف الفاكهة على الحافة
18	التصنيع	تشغيل الكشف عن جودة الفاكهة من مستشعر	تعلم عن تشغيل الكشف عن جودة الفاكهة من مستشعر	تشغيل الكشف عن جودة الفاكهة من مستشعر
19	التجزئة	تدريب كاشف المخزون	تعلم كيفية استخدام الكشف عن الكائنات لتدريب كاشف المخزون لعد المخزون في المتجر	تدريب كاشف المخزون
20	التجزئة	التحقق من المخزون من جهاز إنترنت الأشياء	تعلم كيفية التحقق من المخزون من جهاز إنترنت الأشياء باستخدام نموذج الكشف عن الكائنات	التحقق من المخزون من جهاز إنترنت الأشياء
21	المستهلك	التعرف على الكلام باستخدام جهاز إنترنت الأشياء	تعلم كيفية التعرف على الكلام من جهاز إنترنت الأشياء لبناء مؤقت ذكي	التعرف على الكلام باستخدام جهاز إنترنت الأشياء
22	المستهلك	فهم اللغة	تعلم كيفية فهم الجمل التي يتم التحدث بها إلى جهاز إنترنت الأشياء	فهم اللغة
23	المستهلك	ضبط مؤقت وتقديم ردود فعل صوتية	تعلم كيفية ضبط مؤقت على جهاز إنترنت الأشياء وتقديم ردود فعل صوتية عند ضبط المؤقت وعند انتهائه	ضبط مؤقت وتقديم ردود فعل صوتية
24	المستهلك	دعم لغات متعددة	تعلم كيفية دعم لغات متعددة، سواء التي يتم التحدث بها أو الردود من المؤقت الذكي	دعم لغات متعددة

الوصول دون اتصال

يمكنك تشغيل هذا التوثيق دون اتصال باستخدام Docsify. قم باستنساخ هذا المستودع، تثبيت Docsify على جهازك المحلي، ثم في المجلد الجذري لهذا المستودع، اكتب docsify serve. سيتم تشغيل الموقع على المنفذ 3000 على localhost الخاص بك: localhost:3000.

الاختبار

شكرًا للمجتمع على استضافة الاختبار التفاعلي الذي يختبر معرفتك بكل فصل. يمكنك اختبار معرفتك هنا

PDF

يمكنك إنشاء ملف PDF لهذا المحتوى للوصول دون اتصال إذا لزم الأمر. للقيام بذلك، تأكد من تثبيت npm وقم بتشغيل الأوامر التالية في المجلد الجذري لهذا المستودع:

npm i
npm run convert

الشرائح

هناك مجموعات شرائح لبعض الدروس في مجلد الشرائح.

مناهج أخرى

فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من:

Azure / Edge / MCP / Agents

---

سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي

---

التعلم الأساسي

---

سلسلة Copilot

نسب الصور

يمكنك العثور على جميع نسب الصور المستخدمة في هذا المنهج عند الحاجة في النسب.

---

إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالترجمة البشرية الاحترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير خاطئ ينشأ عن استخدام هذه الترجمة.