# IoT Edge ആಧാരിത ഇമേജ് ക്ലാസിഫയറെ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ചിത്രം വർഗ്ഗീകരിക്കുക - Wio ടെർമിനൽ

പാഠത്തിന്റെ ഈ ഭാഗത്തിൽ, നിങ്ങൾ IoT Edge ഉപകരണത്തിൽ ഒരുങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഇമേജ് ക്ലാസിഫയർ ഉപയോഗിക്കും.

## IoT Edge ക്ലാസിഫയർ ഉപയോഗിക്കുക

IoT ഉപകരണം IoT Edge ഇമേജ് ക്ലാസിഫയറിനെ ഉപയോഗിക്കാൻ തിരിച്ചടവ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇമേജ് ക്ലാസിഫയറിന്റെ URL `http://<IP address or name>/image` ആണ്, `<IP address or name>` എന്നിടത്ത് IoT Edge ഓട്ടുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ IP വിലാസം അല്ലെങ്കിൽ ഹോസ്റ്റ് നാമം വയ്ക്കുക.

### ഏർപ്പാട് - IoT Edge ക്ലാസിഫയർ ഉപയോഗിക്കുക

1. `fruit-quality-detector` ആപ്പ് പ്രോജക്ട് തുറന്നു കാണാതിരിക്കുകയാണെങ്കിൽ തുറക്കുക.

1. ഇമേജ് ക്ലാസിഫയർ HTTP ഉപയോഗിക്കുന്ന REST API ആയി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് HTTPS അല്ല, അതുകൊണ്ട് വിളി HTTP കോൾസ് മാത്രമേ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന WiFi ക്ലയന്റ് ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ആവശ്യമാണ്. ഇതിന്റെ അർഥം സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ആവശ്യമായില്ല. `config.h` ഫയലിൽ നിന്നു് `CERTIFICATE` നീക്കം ചെയ്യുക.

1. `config.h` ഫയലിൽ പ്രവചന URL പുതിയ URL ആയി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യണം. `PREDICTION_KEY` നിർത്തിച്ചേക്കാം, കാരണം അത് ആവശ്യമില്ല.

    ```cpp
    const char *PREDICTION_URL = "<URL>";
    ```

    `<URL>` വഴി നിങ്ങളുടെ ക്ലാസിഫയറിന്റെ URL മാറ്റുക.

1. `main.cpp` നിൽ, WiFi Client Secure നുള്ള ഉൾപ്പെടുത്തലിന്റെ ഡിറക്ടിവ് സാധാരണ HTTP പതിപ്പിലേക്ക് മാറ്റുക:

    ```cpp
    #include <WiFiClient.h>
    ```

1. `WiFiClient` ന്റെ പ്രഖ്യാപനം HTTP പതിപ്പിലേക്ക് മാറ്റുക:

    ```cpp
    WiFiClient client;
    ```

1. WiFi ക്ലയന്റിൽ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് സജ്ജമാക്കുന്ന വരി കണ്ടെത്തുക. `connectWiFi` ഫംഗ്ഷനിൽ നിന്നുള്ള `client.setCACert(CERTIFICATE);` വരി നീക്കം ചെയ്യുക.

1. `classifyImage` ഫംഗ്ഷനിൽ, ഹെഡറിൽ prediction key സജ്ജമാക്കുന്ന `httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY);` വരി നീക്കം ചെയ്യുക.

1. നിങ്ങളുടെ കോഡ് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത് റൺ ചെയ്യുക. ക്യാമറ പഴം നോക്കിച്ച് C ബട്ടൺ അമർത്തുക. സീരിയൽ മോണിറ്ററിൽ നിങ്ങൾ ഫലം കാണും:

    ```output
    Connecting to WiFi..
    Connected!
    Image captured
    Image read to buffer with length 8200
    ripe:   56.84%
    unripe: 43.16%
    ```

> 💁 നിങ്ങൾക്ക് ഈ കോഡ് [code-classify/wio-terminal](../../../../../4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/code-classify/wio-terminal) ഫോൾഡറിൽ കണ്ടെത്താം.

😀 നിങ്ങളുടെ പഴം നൈതികത ക്ലാസിഫയർ പ്രോഗ്രാമുണ്ടായത് വിജയമാണെന്ന്!

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**സമ്പ്രദായിക നിഗമനം**:
ഈ രേഖ AI ഭാഷಾಂತರ സേവനമായ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ചു ഭാഷാന്തരപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങള്‍ ശരിയായി വിവര്‍ത്തനം ചെയ്യാന്‍ ശ്രമിച്ചാലും, സ്വയംഭാഷാന്തരത്തില്‍ പിശകുകള്‍ ഉണ്ടാകാനുണ്ടെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക. ഒറിജിനല്‍ രേഖ അതിന്റെ മാതൃഭാഷയില്‍ അത്യന്തം വിശ്വസനീയമായ സ്രോതസായത് ആയി കണക്കാക്കണം. പ്രധാന വിവരങ്ങള്‍ക്കും പ്രൊഫഷണല്‍ മനുഷ്യ വിവര്‍ത്തനം നിര്‍ദേശിക്കുന്നു. ഈ വിവര്‍ത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തില്‍ നിന്നുള്ള തര്‍ക്കങ്ങള്‍ക്കോ തെറ്റിദ്ധാരണകള്‍ക്കോ ഞങ്ങള്‍ ഉത്തരവാദികളല്ല.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->