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# 为多种水果和蔬菜训练分类器

## 说明

在本课中，你已经训练了一个图像分类器来区分成熟和未成熟的水果，但仅限于一种水果。分类器可以被训练来识别多种水果，其成功率会因水果种类以及成熟与未成熟之间的差异而有所不同。

例如，对于成熟时会改变颜色的水果，图像分类器可能不如颜色传感器有效，因为图像分类器通常基于灰度图像而非全彩图像。

尝试用其他水果训练你的分类器，看看效果如何，尤其是当水果外观相似时。例如，苹果和番茄。

## 评分标准

| 标准 | 卓越 | 合格 | 需要改进 |
| ---- | ---- | ---- | -------- |
| 为多种水果训练分类器 | 能够成功为多种水果训练分类器 | 能够成功为一种额外的水果训练分类器 | 无法为更多水果训练分类器 |
| 判断分类器的效果 | 能够正确评价分类器在不同水果上的表现 | 能够观察并提出分类器效果的建议 | 无法评价分类器的效果 |

**免责声明**：  
本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原始语言的文档作为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。我们对于因使用本翻译而引起的任何误解或误读不承担责任。