# 使用物联网进行农业种植 随着人口的增长，对农业的需求也在增加。可用的土地面积并没有变化，但气候却在不断变化——这给农民带来了更多的挑战，尤其是那20亿依赖自给自足农业的农民，他们靠自己种植的作物来维持生计并养活家人。物联网可以帮助农民更聪明地决定种植什么、何时收获，提高产量，减少体力劳动，并检测和处理害虫问题。 在这6节课程中，你将学习如何应用物联网来改进和自动化农业种植。 > 💁 这些课程将使用一些云资源。如果你没有完成本项目中的所有课程，请确保[清理你的项目](../clean-up.md)。 ## 主题 1. [使用物联网预测植物生长](lessons/1-predict-plant-growth/README.md) 1. [检测土壤湿度](lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) 1. [自动化植物浇水](lessons/3-automated-plant-watering/README.md) 1. [将你的植物迁移到云端](lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) 1. [将你的应用逻辑迁移到云端](lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) 1. [保护你的植物安全](lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) ## 致谢 所有课程由 [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) 倾注 ♥️ 编写完成。 **免责声明**： 本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原始语言的文档作为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。因使用本翻译而引起的任何误解或误读，我们概不负责。