# 將您的應用程式邏輯遷移到雲端  > 手繪筆記由 [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya) 提供。點擊圖片查看更大版本。 本課程是 [IoT for Beginners Project 2 - Digital Agriculture 系列](https://youtube.com/playlist?list=PLmsFUfdnGr3yCutmcVg6eAUEfsGiFXgcx) 的一部分，由 [Microsoft Reactor](https://developer.microsoft.com/reactor/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 提供。 [](https://youtu.be/VVZDcs5u1_I) ## 課前測驗 [課前測驗](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/17) ## 簡介 在上一課中，您學習了如何將植物土壤濕度監測和繼電器控制連接到基於雲端的 IoT 服務。下一步是將控制繼電器定時的伺服器代碼移至雲端。在本課中，您將學習如何使用無伺服器函數來完成此操作。 本課將涵蓋以下內容： * [什麼是無伺服器？](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud) * [建立無伺服器應用程式](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud) * [建立 IoT Hub 事件觸發器](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud) * [從無伺服器代碼發送直接方法請求](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud) * [將您的無伺服器代碼部署到雲端](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud) ## 什麼是無伺服器？ 無伺服器，或稱無伺服器計算，是指在雲端中創建小型代碼塊，這些代碼會根據不同類型的事件執行。當事件發生時，您的代碼會被執行，並接收有關該事件的數據。這些事件可以來自多種來源，包括網頁請求、放入佇列的消息、數據庫中數據的變更，或 IoT 設備發送到 IoT 服務的消息。  > 💁 如果您之前使用過數據庫觸發器，可以將其視為類似的概念，即代碼因事件（如插入一行）而觸發。  您的代碼僅在事件發生時執行，其他時間不會保持活躍。事件發生時，您的代碼會被加載並執行。這使得無伺服器具有很高的可擴展性——如果同時發生多個事件，雲端提供商可以根據需要同時運行多個函數，分配到可用的伺服器上。其缺點是，如果需要在事件之間共享信息，則需要將其存儲在數據庫等地方，而不是內存中。 您的代碼以函數的形式編寫，並將事件的詳細信息作為參數傳遞。您可以使用多種程式語言來編寫這些無伺服器函數。 > 🎓 無伺服器也被稱為「函數即服務」（Functions as a Service，FaaS），因為每個事件觸發器都以代碼中的函數形式實現。 儘管名稱是「無伺服器」，但實際上仍然使用伺服器。這個名稱的由來是因為作為開發者，您不需要關心運行代碼所需的伺服器，您只需關心代碼是否能根據事件執行。雲端提供商有一個無伺服器*運行時*，負責管理伺服器分配、網絡、存儲、CPU、內存以及運行代碼所需的一切。這種模式意味著您無法按伺服器付費，因為並沒有特定的伺服器。相反，您按代碼運行的時間和使用的內存量付費。 > 💰 無伺服器是運行雲端代碼最便宜的方式之一。例如，在撰寫本文時，一家雲端提供商允許所有無伺服器函數每月執行總計 1,000,000 次，超過後每 1,000,000 次執行收費 0.20 美元。當您的代碼未運行時，您不需要支付任何費用。 作為 IoT 開發者，無伺服器模型非常理想。您可以編寫一個函數，當任何連接到雲端 IoT 服務的 IoT 設備發送消息時，該函數會被調用。您的代碼將處理所有發送的消息，但僅在需要時運行。 ✅ 回顧您之前編寫的伺服器代碼，該代碼通過 MQTT 接收消息。這段代碼如何在雲端使用無伺服器運行？您認為需要如何修改代碼以支持無伺服器計算？ > 💁 無伺服器模型正在擴展到其他雲端服務，不僅僅是運行代碼。例如，雲端中有無伺服器數據庫，使用無伺服器定價模型，按對數據庫的請求次數（如查詢或插入）付費，通常基於完成請求所需的工作量定價。例如，根據主鍵選擇一行的操作成本低於執行多表聯接並返回數千行的複雜操作。 ## 建立無伺服器應用程式 Microsoft 的無伺服器計算服務稱為 Azure Functions。  以下短片概述了 Azure Functions： [](https://www.youtube.com/watch?v=8-jz5f_JyEQ) > 🎥 點擊上方圖片觀看影片 ✅ 花點時間研究並閱讀 [Microsoft Azure Functions 文件](https://docs.microsoft.com/azure/azure-functions/functions-overview?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)中的 Azure Functions 概述。 要編寫 Azure Functions，您需要選擇一種程式語言來創建 Azure Functions 應用程式。Azure Functions 原生支持 Python、JavaScript、TypeScript、C#、F#、Java 和 Powershell。在本課中，您將學習如何使用 Python 編寫 Azure Functions 應用程式。 > 💁 Azure Functions 還支持自定義處理器，因此您可以使用任何支持 HTTP 請求的語言編寫函數，包括像 COBOL 這樣的舊語言。 Functions 應用程式由一個或多個*觸發器*組成——這些觸發器是響應事件的函數。您可以在一個 Functions 應用程式中包含多個觸發器，這些觸發器共享通用的配置。例如，您的 Functions 應用程式的配置文件中可以包含 IoT Hub 的連接詳細信息，應用程式中的所有函數都可以使用這些詳細信息來連接並監聽事件。 ### 任務 - 安裝 Azure Functions 工具 > 在撰寫本文時，Azure Functions 的代碼工具在 Apple Silicon 上對 Python 專案的支持尚不完全。您需要使用基於 Intel 的 Mac、Windows PC 或 Linux PC。 Azure Functions 的一大特點是您可以在本地運行它們。與雲端中使用的運行時相同的運行時可以在您的電腦上運行，允許您編寫響應 IoT 消息的代碼並在本地運行。您甚至可以在處理事件時調試代碼。一旦您對代碼感到滿意，就可以將其部署到雲端。 Azure Functions 工具以 CLI 的形式提供，稱為 Azure Functions Core Tools。 1. 按照 [Azure Functions Core Tools 文件](https://docs.microsoft.com/azure/azure-functions/functions-run-local?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)中的說明安裝 Azure Functions Core Tools。 1. 安裝 VS Code 的 Azure Functions 擴展。此擴展提供創建、調試和部署 Azure Functions 的支持。請參考 [Azure Functions 擴展文件](https://marketplace.visualstudio.com/items?WT.mc_id=academic-17441-jabenn&itemName=ms-azuretools.vscode-azurefunctions)了解如何在 VS Code 中安裝此擴展。 當您將 Azure Functions 應用程式部署到雲端時，它需要使用少量雲端存儲來存儲應用程式文件和日誌文件等內容。當您在本地運行 Functions 應用程式時，仍然需要連接到雲端存儲，但可以使用名為 [Azurite](https://github.com/Azure/Azurite) 的存儲模擬器代替實際的雲端存儲。這個模擬器在本地運行，但表現得像雲端存儲。 > 🎓 在 Azure 中，Azure Functions 使用的存儲是一個 Azure Storage 帳戶。這些帳戶可以存儲文件、Blob、表中的數據或佇列中的數據。您可以在多個應用程式之間共享一個存儲帳戶，例如 Functions 應用程式和 Web 應用程式。 1. Azurite 是一個 Node.js 應用程式，因此您需要安裝 Node.js。您可以在 [Node.js 官網](https://nodejs.org/)上找到下載和安裝說明。如果您使用的是 Mac，也可以從 [Homebrew](https://formulae.brew.sh/formula/node) 安裝。 1. 使用以下命令安裝 Azurite（`npm` 是安裝 Node.js 時附帶的工具）： ```sh npm install -g azurite ``` 1. 創建一個名為 `azurite` 的資料夾，供 Azurite 用於存儲數據： ```sh mkdir azurite ``` 1. 運行 Azurite，並將新建的資料夾作為參數傳遞： ```sh azurite --location azurite ``` Azurite 存儲模擬器將啟動，並準備好供本地 Functions 運行時連接。 ```output ➜ ~ azurite --location azurite Azurite Blob service is starting at http://127.0.0.1:10000 Azurite Blob service is successfully listening at http://127.0.0.1:10000 Azurite Queue service is starting at http://127.0.0.1:10001 Azurite Queue service is successfully listening at http://127.0.0.1:10001 Azurite Table service is starting at http://127.0.0.1:10002 Azurite Table service is successfully listening at http://127.0.0.1:10002 ``` ### 任務 - 創建 Azure Functions 專案 Azure Functions CLI 可用於創建新的 Functions 應用程式。 1. 為您的 Functions 應用程式創建一個資料夾並進入該資料夾。將其命名為 `soil-moisture-trigger`： ```sh mkdir soil-moisture-trigger cd soil-moisture-trigger ``` 1. 在此資料夾中創建一個 Python 虛擬環境： ```sh python3 -m venv .venv ``` 1. 啟用虛擬環境： * 在 Windows 上： * 如果您使用的是命令提示符或 Windows Terminal 中的命令提示符，運行： ```cmd .venv\Scripts\activate.bat ``` * 如果您使用的是 PowerShell，運行： ```powershell .\.venv\Scripts\Activate.ps1 ``` * 在 macOS 或 Linux 上，運行： ```cmd source ./.venv/bin/activate ``` > 💁 這些命令應在您創建虛擬環境的同一位置運行。您永遠不需要進入 `.venv` 資料夾，應始終從創建虛擬環境的資料夾運行啟用命令以及任何安裝套件或運行代碼的命令。 1. 運行以下命令，在此資料夾中創建一個 Functions 應用程式： ```sh func init --worker-runtime python soil-moisture-trigger ``` 這將在當前資料夾中創建三個文件： * `host.json` - 此 JSON 文件包含您的 Functions 應用程式的設置。您無需修改這些設置。 * `local.settings.json` - 此 JSON 文件包含應用程式在本地運行時使用的設置，例如 IoT Hub 的連接字串。這些設置僅限本地使用，不應添加到源代碼控制中。當您將應用程式部署到雲端時，這些設置不會被部署，而是從應用程式設置中加載。稍後在本課中將介紹這一點。 * `requirements.txt` - 這是一個 [Pip requirements 文件](https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/#requirements-files)，其中包含運行 Functions 應用程式所需的 Pip 套件。 1. `local.settings.json` 文件中有一個設置，用於指定 Functions 應用程式將使用的存儲帳戶。默認情況下，該設置為空，因此需要設置。要連接到 Azurite 本地存儲模擬器，將該值設置為以下內容： ```json "AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true", ``` 1. 使用 requirements 文件安裝必要的 Pip 套件： ```sh pip install -r requirements.txt ``` > 💁 必需的 Pip 套件需要在此文件中，這樣當 Functions 應用程式部署到雲端時，運行時可以確保安裝正確的套件。 1. 為測試一切是否正常運行，您可以啟動 Functions 運行時。運行以下命令啟動： ```sh func start ``` 您將看到運行時啟動並報告未找到任何作業函數（觸發器）。 ```output (.venv) ➜ soil-moisture-trigger func start Found Python version 3.9.1 (python3). Azure Functions Core Tools Core Tools Version: 3.0.3442 Commit hash: 6bfab24b2743f8421475d996402c398d2fe4a9e0 (64-bit) Function Runtime Version: 3.0.15417.0 [2021-05-05T01:24:46.795Z] No job functions found. ``` > ⚠️ 如果您收到防火牆通知，請授予訪問權限，因為 `func` 應用程式需要能夠讀取和寫入您的網路。 > ⚠️ 如果您使用 macOS，輸出中可能會出現警告： > > ```output > (.venv) ➜ soil-moisture-trigger func start > Found Python version 3.9.1 (python3). > > Azure Functions Core Tools > Core Tools Version: 3.0.3442 Commit hash: 6bfab24b2743f8421475d996402c398d2fe4a9e0 (64-bit) > Function Runtime Version: 3.0.15417.0 > > [2021-06-16T08:18:28.315Z] Cannot create directory for shared memory usage: /dev/shm/AzureFunctions > [2021-06-16T08:18:28.316Z] System.IO.FileSystem: Access to the path '/dev/shm/AzureFunctions' is denied. Operation not permitted. > [2021-06-16T08:18:30.361Z] No job functions found. > ``` > > 只要 Functions 應用程式能正確啟動並列出正在執行的函數，您可以忽略這些警告。如 [Microsoft Docs Q&A 上的這個問題](https://docs.microsoft.com/answers/questions/396617/azure-functions-core-tools-error-osx-devshmazurefu.html?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 所述，這些警告可以忽略。 1. 按下 `ctrl+c` 停止 Functions 應用程式。 1. 在 VS Code 中打開當前資料夾，可以直接打開 VS Code 並選擇此資料夾，或者執行以下命令： ```sh code . ``` VS Code 會檢測到您的 Functions 專案，並顯示以下通知： ```output Detected an Azure Functions Project in folder "soil-moisture-trigger" that may have been created outside of VS Code. Initialize for optimal use with VS Code? ```  從通知中選擇 **Yes**。 1. 確保 Python 虛擬環境在 VS Code 的終端中正在運行。如有必要，終止並重新啟動。 ## 建立 IoT Hub 事件觸發器 Functions 應用程式是無伺服器代碼的外殼。為了響應 IoT Hub 的事件，您可以向此應用程式添加 IoT Hub 觸發器。此觸發器需要連接到 IoT Hub 發送的消息流並對其進行響應。要獲取此消息流，您的觸發器需要連接到 IoT Hub 的 *事件中心兼容端點*。 IoT Hub 是基於另一個 Azure 服務 Azure Event Hubs 的。Event Hubs 是一項允許發送和接收消息的服務，而 IoT Hub 擴展了此功能以支持 IoT 設備。連接到 IoT Hub 以讀取消息的方式與使用 Event Hubs 的方式相同。 ✅ 做一些研究：閱讀 [Azure Event Hubs 文件](https://docs.microsoft.com/azure/event-hubs/event-hubs-about?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 中的概述。基本功能與 IoT Hub 有何不同？ IoT 設備要連接到 IoT Hub，必須使用一個密鑰來確保只有授權的設備可以連接。同樣，當連接以讀取消息時，您的代碼需要一個包含密鑰的連接字串以及 IoT Hub 的詳細信息。 > 💁 預設的連接字串具有 **iothubowner** 權限，這使得使用它的任何代碼都擁有 IoT Hub 的完全權限。理想情況下，您應該使用最低必要權限進行連接。這將在下一課中介紹。 一旦觸發器連接成功，函數中的代碼將會對 IoT Hub 發送的每條消息進行響應，無論是哪個設備發送的。觸發器會將消息作為參數傳遞。 ### 任務 - 獲取事件中心兼容端點的連接字串 1. 從 VS Code 的終端執行以下命令以獲取 IoT Hub 事件中心兼容端點的連接字串： ```sh az iot hub connection-string show --default-eventhub \ --output table \ --hub-name ``` 將 `` 替換為您用於 IoT Hub 的名稱。 1. 在 VS Code 中打開 `local.settings.json` 文件。在 `Values` 部分中添加以下值： ```json "IOT_HUB_CONNECTION_STRING": "" ``` 將 `` 替換為上一步中的值。您需要在上一行後添加逗號以使其成為有效的 JSON。 ### 任務 - 創建事件觸發器 現在您可以創建事件觸發器了。 1. 從 VS Code 的終端，在 `soil-moisture-trigger` 資料夾中執行以下命令： ```sh func new --name iot-hub-trigger --template "Azure Event Hub trigger" ``` 這將創建一個名為 `iot-hub-trigger` 的新函數。此觸發器將連接到 IoT Hub 的事件中心兼容端點，因此您可以使用事件中心觸發器。沒有特定的 IoT Hub 觸發器。 這將在 `soil-moisture-trigger` 資料夾中創建一個名為 `iot-hub-trigger` 的資料夾，其中包含此函數。此資料夾內包含以下文件： * `__init__.py` - 這是包含觸發器的 Python 代碼文件，使用標準的 Python 文件命名規則將此資料夾轉換為 Python 模組。 此文件包含以下代碼： ```python import logging import azure.functions as func def main(event: func.EventHubEvent): logging.info('Python EventHub trigger processed an event: %s', event.get_body().decode('utf-8')) ``` 觸發器的核心是 `main` 函數。每當 IoT Hub 發送消息時，此函數都會被調用，並將消息作為 `event` 參數傳遞。此函數的核心是記錄事件。 * `function.json` - 此文件包含觸發器的配置。主要配置位於名為 `bindings` 的部分中。綁定是 Azure Functions 與其他 Azure 服務之間的連接術語。此函數有一個輸入綁定到事件中心 - 它連接到事件中心並接收數據。 > 💁 您也可以有輸出綁定，將函數的輸出發送到其他服務。例如，您可以添加一個輸出綁定到數據庫，並將 IoT Hub 的事件從函數返回，這樣它會自動插入到數據庫中。 ✅ 做一些研究：閱讀 [Azure Functions 觸發器和綁定概念文件](https://docs.microsoft.com/azure/azure-functions/functions-triggers-bindings?WT.mc_id=academic-17441-jabenn&tabs=python) 中的綁定相關內容。 `bindings` 部分包含綁定的配置。以下值值得注意： * `"type": "eventHubTrigger"` - 指定函數需要監聽來自事件中心的事件 * `"name": "events"` - 事件中心事件的參數名稱。這與 Python 代碼中 `main` 函數的參數名稱匹配。 * `"direction": "in"` - 這是一個輸入綁定，事件中心的數據進入函數 * `"connection": ""` - 定義要從設置中讀取連接字串的名稱。當本地運行時，將從 `local.settings.json` 文件中讀取此設置。 > 💁 連接字串不能存儲在 `function.json` 文件中，必須從設置中讀取。這是為了防止意外暴露您的連接字串。 1. 由於 [Azure Functions 模板中的一個錯誤](https://github.com/Azure/azure-functions-templates/issues/1250)，`function.json` 文件中的 `cardinality` 字段值不正確。將此字段的值從 `many` 更新為 `one`： ```json "cardinality": "one", ``` 1. 更新 `function.json` 文件中 `"connection"` 的值，使其指向您在 `local.settings.json` 文件中添加的新值： ```json "connection": "IOT_HUB_CONNECTION_STRING", ``` > 💁 請記住 - 這需要指向設置，而不是包含實際的連接字串。 1. 連接字串包含 `eventHubName` 值，因此 `function.json` 文件中的此值需要清空。將此值更新為空字串： ```json "eventHubName": "", ``` ### 任務 - 運行事件觸發器 1. 確保您未運行 IoT Hub 事件監視器。如果此監視器與 Functions 應用程式同時運行，Functions 應用程式將無法連接並消耗事件。 > 💁 多個應用程式可以使用不同的 *消費者組* 連接到 IoT Hub 的端點。這些內容將在後續課程中介紹。 1. 要運行 Functions 應用程式，請從 VS Code 的終端執行以下命令： ```sh func start ``` Functions 應用程式將啟動，並發現 `iot-hub-trigger` 函數。它將處理過去一天內已發送到 IoT Hub 的所有事件。 ```output (.venv) ➜ soil-moisture-trigger func start Found Python version 3.9.1 (python3). Azure Functions Core Tools Core Tools Version: 3.0.3442 Commit hash: 6bfab24b2743f8421475d996402c398d2fe4a9e0 (64-bit) Function Runtime Version: 3.0.15417.0 Functions: iot-hub-trigger: eventHubTrigger For detailed output, run func with --verbose flag. [2021-05-05T02:44:07.517Z] Worker process started and initialized. [2021-05-05T02:44:09.202Z] Executing 'Functions.iot-hub-trigger' (Reason='(null)', Id=802803a5-eae9-4401-a1f4-176631456ce4) [2021-05-05T02:44:09.205Z] Trigger Details: PartitionId: 0, Offset: 1011240-1011632, EnqueueTimeUtc: 2021-05-04T19:04:04.2030000Z-2021-05-04T19:04:04.3900000Z, SequenceNumber: 2546-2547, Count: 2 [2021-05-05T02:44:09.352Z] Python EventHub trigger processed an event: {"soil_moisture":628} [2021-05-05T02:44:09.354Z] Python EventHub trigger processed an event: {"soil_moisture":624} [2021-05-05T02:44:09.395Z] Executed 'Functions.iot-hub-trigger' (Succeeded, Id=802803a5-eae9-4401-a1f4-176631456ce4, Duration=245ms) ``` 每次函數調用的輸出都會被 `Executing 'Functions.iot-hub-trigger'` 和 `Executed 'Functions.iot-hub-trigger'` 塊包圍，您可以看到每次函數調用處理了多少消息。 1. 確保您的 IoT 設備正在運行，您將在 Functions 應用程式中看到新的土壤濕度消息。 1. 停止並重新啟動 Functions 應用程式。您會看到它不會再次處理之前的消息，只會處理新的消息。 > 💁 VS Code 也支持調試您的 Functions。您可以通過點擊代碼行開頭的邊框設置斷點，或者將光標放在代碼行上並選擇 *Run -> Toggle breakpoint*，或者按下 `F9`。您可以通過選擇 *Run -> Start debugging*，按下 `F5`，或者選擇 *Run and debug* 面板並點擊 **Start debugging** 按鈕啟動調試器。通過這樣做，您可以查看正在處理的事件的詳細信息。 #### 疑難排解 * 如果您收到以下錯誤： ```output The listener for function 'Functions.iot-hub-trigger' was unable to start. Microsoft.WindowsAzure.Storage: Connection refused. System.Net.Http: Connection refused. System.Private.CoreLib: Connection refused. ``` 檢查 Azurite 是否正在運行，並且您已在 `local.settings.json` 文件中將 `AzureWebJobsStorage` 設置為 `UseDevelopmentStorage=true`。 * 如果您收到以下錯誤： ```output System.Private.CoreLib: Exception while executing function: Functions.iot-hub-trigger. System.Private.CoreLib: Result: Failure Exception: AttributeError: 'list' object has no attribute 'get_body' ``` 檢查您是否已將 `function.json` 文件中的 `cardinality` 設置為 `one`。 * 如果您收到以下錯誤： ```output Azure.Messaging.EventHubs: The path to an Event Hub may be specified as part of the connection string or as a separate value, but not both. Please verify that your connection string does not have the `EntityPath` token if you are passing an explicit Event Hub name. (Parameter 'connectionString'). ``` 檢查您是否已將 `function.json` 文件中的 `eventHubName` 設置為空字串。 ## 從無伺服器代碼發送直接方法請求 到目前為止，您的 Functions 應用程式正在使用事件中心兼容端點監聽來自 IoT Hub 的消息。現在您需要向 IoT 設備發送命令。這是通過使用 *Registry Manager* 連接到 IoT Hub 來完成的。Registry Manager 是一個工具，允許您查看註冊到 IoT Hub 的設備，並通過發送雲到設備消息、直接方法請求或更新設備雙向數據進行通信。您還可以使用它來註冊、更新或刪除 IoT Hub 中的設備。 要連接到 Registry Manager，您需要一個連接字串。 ### 任務 - 獲取 Registry Manager 連接字串 1. 要獲取連接字串，請執行以下命令： ```sh az iot hub connection-string show --policy-name service \ --output table \ --hub-name ``` 將 `` 替換為您用於 IoT Hub 的名稱。 連接字串是為 *ServiceConnect* 策略請求的，使用 `--policy-name service` 參數。當您請求連接字串時，可以指定此連接字串允許的權限。ServiceConnect 策略允許您的代碼連接並向 IoT 設備發送消息。 ✅ 做一些研究：閱讀 [IoT Hub 權限文件](https://docs.microsoft.com/azure/iot-hub/iot-hub-devguide-security#iot-hub-permissions?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 中的不同策略。 1. 在 VS Code 中打開 `local.settings.json` 文件。在 `Values` 部分中添加以下值： ```json "REGISTRY_MANAGER_CONNECTION_STRING": "" ``` 將 `` 替換為上一步中的值。您需要在上一行後添加逗號以使其成為有效的 JSON。 ### 任務 - 向設備發送直接方法請求 1. Registry Manager 的 SDK 可通過 Pip 套件獲得。向 `requirements.txt` 文件添加以下行以添加此套件的依賴： ```sh azure-iot-hub ``` 1. 確保 VS Code 終端已激活虛擬環境，並執行以下命令以安裝 Pip 套件： ```sh pip install -r requirements.txt ``` 1. 向 `__init__.py` 文件添加以下導入： ```python import json import os from azure.iot.hub import IoTHubRegistryManager from azure.iot.hub.models import CloudToDeviceMethod ``` 這些導入包括一些系統庫，以及與 Registry Manager 交互並發送直接方法請求的庫。 1. 移除 `main` 方法中的代碼，但保留方法本身。 1. 在 `main` 方法中添加以下代碼： ```python body = json.loads(event.get_body().decode('utf-8')) device_id = event.iothub_metadata['connection-device-id'] logging.info(f'Received message: {body} from {device_id}') ``` 此代碼提取事件的主體，其中包含 IoT 設備發送的 JSON 消息。 然後從消息的註解中獲取設備 ID。事件的主體包含作為遙測發送的消息，`iothub_metadata` 字典包含 IoT Hub 設置的屬性，例如發送者的設備 ID 和消息發送的時間。 此信息隨後被記錄。當您在本地運行 Functions 應用程式時，您將在終端中看到此記錄。 1. 在此代碼下方添加以下代碼： ```python soil_moisture = body['soil_moisture'] if soil_moisture > 450: direct_method = CloudToDeviceMethod(method_name='relay_on', payload='{}') else: direct_method = CloudToDeviceMethod(method_name='relay_off', payload='{}') ``` 此代碼從消息中獲取土壤濕度。然後檢查土壤濕度，根據值創建一個幫助類，用於 `relay_on` 或 `relay_off` 直接方法。方法請求不需要有效負載，因此發送一個空的 JSON 文檔。 1. 在此代碼下方添加以下代碼： ```python logging.info(f'Sending direct method request for {direct_method.method_name} for device {device_id}') registry_manager_connection_string = os.environ['REGISTRY_MANAGER_CONNECTION_STRING'] registry_manager = IoTHubRegistryManager(registry_manager_connection_string) ``` 此程式碼從 `local.settings.json` 檔案中載入 `REGISTRY_MANAGER_CONNECTION_STRING`。此檔案中的值會作為環境變數提供，並可透過 `os.environ` 函數讀取，該函數會返回所有環境變數的字典。 > 💁 當此程式碼部署到雲端時，`local.settings.json` 檔案中的值將被設置為 *應用程式設定*，並可從環境變數中讀取。 接著，程式碼使用連接字串建立 Registry Manager 輔助類別的實例。 1. 在下方新增以下程式碼： ```python registry_manager.invoke_device_method(device_id, direct_method) logging.info('Direct method request sent!') ``` 此程式碼指示 Registry Manager 將直接方法請求發送至傳送遙測資料的裝置。 > 💁 在之前課程中使用 MQTT 建立的應用程式版本中，繼電器控制指令會發送至所有裝置。程式碼假設您只有一個裝置。此版本的程式碼僅向單一裝置發送方法請求，因此即使您有多個濕度感測器和繼電器的設置，也能向正確的裝置發送正確的直接方法請求。 1. 執行 Functions 應用程式，並確保您的 IoT 裝置正在傳送資料。您將看到訊息被處理以及直接方法請求被發送。將土壤濕度感測器移入和移出土壤，觀察值的變化以及繼電器的開啟和關閉。 > 💁 您可以在 [code/functions](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/code/functions) 資料夾中找到此程式碼。 ## 將無伺服器程式碼部署到雲端 您的程式碼現在已在本地運行，下一步是將 Functions 應用程式部署到雲端。 ### 任務 - 建立雲端資源 您的 Functions 應用程式需要部署到 Azure 中的 Functions App 資源，該資源位於您為 IoT Hub 建立的資源群組內。您還需要在 Azure 中建立一個儲存帳戶，以取代您本地運行的模擬儲存。 1. 執行以下指令以建立儲存帳戶： ```sh az storage account create --resource-group soil-moisture-sensor \ --sku Standard_LRS \ --name ``` 將 `` 替換為您的儲存帳戶名稱。此名稱必須是全球唯一的，因為它是用於存取儲存帳戶的 URL 的一部分。此名稱只能使用小寫字母和數字，不能包含其他字元，且限制為 24 個字元。可以使用類似 `sms` 的名稱，並在末尾添加唯一識別碼，例如隨機字詞或您的名字。 `--sku Standard_LRS` 選擇定價層，選擇最低成本的一般用途帳戶。儲存帳戶沒有免費層，您需支付使用費用。成本相對較低，最昂貴的儲存每月每 GB 不超過 0.05 美元。 ✅ 在 [Azure 儲存帳戶定價頁面](https://azure.microsoft.com/pricing/details/storage/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 上了解定價。 1. 執行以下指令以建立 Functions App： ```sh az functionapp create --resource-group soil-moisture-sensor \ --runtime python \ --functions-version 3 \ --os-type Linux \ --consumption-plan-location \ --storage-account \ --name ``` 將 `` 替換為您在上一課程中建立資源群組時使用的位置。 將 `` 替換為您在上一步中建立的儲存帳戶名稱。 將 `` 替換為您的 Functions App 的唯一名稱。此名稱必須是全球唯一的，因為它是用於存取 Functions App 的 URL 的一部分。可以使用類似 `soil-moisture-sensor-` 的名稱，並在末尾添加唯一識別碼，例如隨機字詞或您的名字。 `--functions-version 3` 選項設置 Azure Functions 的版本。版本 3 是最新版本。 `--os-type Linux` 指示 Functions 執行環境使用 Linux 作為操作系統來托管這些函數。函數可以托管在 Linux 或 Windows 上，具體取決於使用的程式語言。Python 應用程式僅支援 Linux。 ### 任務 - 上傳您的應用程式設定 在開發 Functions App 時，您將一些設定存儲在 `local.settings.json` 檔案中，用於 IoT Hub 的連接字串。這些設定需要寫入 Azure 中的 Functions App 的應用程式設定，以便您的程式碼使用。 > 🎓 `local.settings.json` 檔案僅用於本地開發設定，不應提交到版本控制系統（例如 GitHub）。部署到雲端時，應用程式設定會被使用。應用程式設定是託管在雲端的鍵值對，可以在程式碼中或執行環境中通過環境變數讀取。 1. 執行以下指令以在 Functions App 的應用程式設定中設置 `IOT_HUB_CONNECTION_STRING`： ```sh az functionapp config appsettings set --resource-group soil-moisture-sensor \ --name \ --settings "IOT_HUB_CONNECTION_STRING=" ``` 將 `` 替換為您為 Functions App 使用的名稱。 將 `` 替換為 `local.settings.json` 檔案中的 `IOT_HUB_CONNECTION_STRING` 值。 1. 重複上述步驟，但將 `REGISTRY_MANAGER_CONNECTION_STRING` 的值設置為 `local.settings.json` 檔案中的相應值。 執行這些指令時，還會輸出 Functions App 的所有應用程式設定列表。您可以使用此列表檢查值是否正確設置。 > 💁 您會看到已設置的 `AzureWebJobsStorage` 值。在您的 `local.settings.json` 檔案中，此值設置為使用本地儲存模擬器。當您建立 Functions App 時，您將儲存帳戶作為參數傳遞，此值會自動設置。 ### 任務 - 將 Functions App 部署到雲端 現在 Functions App 已準備好，您的程式碼可以部署。 1. 從 VS Code 的終端執行以下指令以發布 Functions App： ```sh func azure functionapp publish ``` 將 `` 替換為您為 Functions App 使用的名稱。 程式碼將被打包並發送到 Functions App，然後進行部署並啟動。終端會輸出大量資訊，最後確認部署完成並列出已部署的函數。在此情況下，列表中僅包含觸發器。 ```output Deployment successful. Remote build succeeded! Syncing triggers... Functions in soil-moisture-sensor: iot-hub-trigger - [eventHubTrigger] ``` 確保您的 IoT 裝置正在運行。通過調整土壤濕度或將感測器移入和移出土壤來改變濕度水平。您將看到繼電器隨著土壤濕度的變化而開啟和關閉。 --- ## 🚀 挑戰 在上一課程中，您透過在繼電器開啟時取消訂閱 MQTT 訊息，以及在繼電器關閉後短暫時間內取消訂閱，來管理繼電器的時間。此方法在此處無法使用——您無法取消訂閱 IoT Hub 觸發器。 思考在 Functions App 中處理此問題的不同方法。 ## 課後測驗 [課後測驗](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/18) ## 回顧與自學 * 在 [維基百科的無伺服器計算頁面](https://wikipedia.org/wiki/Serverless_computing) 閱讀有關無伺服器計算的內容 * 閱讀 Azure 上使用無伺服器的相關內容，包括更多範例：[Azure 部落格文章 - 為您的 IoT 需求選擇無伺服器](https://azure.microsoft.com/blog/go-serverless-for-your-iot-needs/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) * 在 [Azure Functions YouTube 頻道](https://www.youtube.com/c/AzureFunctions) 學習更多有關 Azure Functions 的知識 ## 作業 [新增手動繼電器控制](assignment.md) **免責聲明**： 本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原文文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。