# 使用物聯網進行農業種植 隨著人口的增長，對農業的需求也在增加。可用的土地面積並未改變，但氣候卻在變化——這給農民帶來了更多挑戰，特別是對於那20億依賴[自給農業](https://wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture)來養活自己和家人的農民而言。物聯網可以幫助農民在種植什麼以及何時收穫上做出更明智的決策，增加產量，減少手工勞動，並檢測和處理害蟲問題。 在這6節課中，您將學習如何應用物聯網來改善和自動化農業。 > 💁 這些課程將使用一些雲端資源。如果您未完成此專案中的所有課程，請務必[清理您的專案](../clean-up.md)。 ## 主題 1. [使用物聯網預測植物生長](lessons/1-predict-plant-growth/README.md) 1. [檢測土壤濕度](lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) 1. [自動化植物澆水](lessons/3-automated-plant-watering/README.md) 1. [將您的植物遷移到雲端](lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) 1. [將應用邏輯遷移到雲端](lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) 1. [確保您的植物安全](lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) ## 致謝 所有課程均由 [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) 用 ♥️ 編寫。 **免責聲明**： 本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。雖然我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵資訊，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。