[](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/stargazers/) ### เข้าร่วมชุมชน Azure AI Foundry [](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4) ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเริ่มต้นใช้งานทรัพยากรเหล่านี้: 1. **Fork Repository**: คลิก [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork) 2. **Clone Repository**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git` 3. [**เข้าร่วม Azure AI Foundry Discord และพบกับผู้เชี่ยวชาญและนักพัฒนาคนอื่นๆ**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4) ### 🌐 รองรับหลายภาษา #### รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัปเดตเสมอ) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Thai](./README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) # IoT สำหรับผู้เริ่มต้น - หลักสูตร ทีม Azure Cloud Advocates ที่ Microsoft ยินดีนำเสนอหลักสูตร 12 สัปดาห์ 24 บทเรียนเกี่ยวกับพื้นฐาน IoT แต่ละบทเรียนประกอบด้วยแบบทดสอบก่อนและหลังบทเรียน คำแนะนำเป็นลายลักษณ์อักษรในการทำบทเรียน โซลูชัน งานมอบหมาย และอื่นๆ วิธีการเรียนรู้แบบโครงการช่วยให้คุณเรียนรู้ผ่านการลงมือทำ ซึ่งเป็นวิธีที่พิสูจน์แล้วว่าทำให้ทักษะใหม่ๆ ติดตัวได้ดีขึ้น โครงการครอบคลุมเส้นทางของอาหารตั้งแต่ฟาร์มถึงโต๊ะอาหาร ซึ่งรวมถึงการเกษตร การขนส่ง การผลิต การค้าปลีก และผู้บริโภค - ซึ่งเป็นพื้นที่อุตสาหกรรมยอดนิยมสำหรับอุปกรณ์ IoT  > ภาพสเก็ตช์โดย [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya) คลิกที่ภาพเพื่อดูขนาดใหญ่ขึ้น **ขอขอบคุณผู้เขียนของเรา [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett) และศิลปินภาพสเก็ตช์ของเรา [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya)** **ขอขอบคุณทีม [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) ที่ช่วยตรวจสอบและแปลหลักสูตรนี้ - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), และ [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/)** พบกับทีมของเรา! [](https://youtu.be/-wippUJRi5k) **Gif โดย** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อดูวิดีโอเกี่ยวกับโครงการ! > **ครู**, เราได้ [รวมคำแนะนำบางส่วน](for-teachers.md) เกี่ยวกับวิธีการใช้หลักสูตรนี้ หากคุณต้องการสร้างบทเรียนของคุณเอง เราได้รวม [เทมเพลตบทเรียน](lesson-template/README.md) ไว้ด้วย > **[นักเรียน](https://aka.ms/student-page)**, หากต้องการใช้หลักสูตรนี้ด้วยตัวเอง ให้ fork repo ทั้งหมดและทำแบบฝึกหัดด้วยตัวเอง โดยเริ่มจากแบบทดสอบก่อนการบรรยาย จากนั้นอ่านการบรรยายและทำกิจกรรมที่เหลือ พยายามสร้างโครงการโดยทำความเข้าใจบทเรียนแทนที่จะคัดลอกรหัสโซลูชัน อย่างไรก็ตาม รหัสนั้นมีอยู่ในโฟลเดอร์ /solutions ในแต่ละบทเรียนที่เน้นโครงการ อีกแนวคิดหนึ่งคือการสร้างกลุ่มการศึกษากับเพื่อนๆ และเรียนรู้เนื้อหาด้วยกัน สำหรับการศึกษาต่อ เราขอแนะนำ [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) สำหรับวิดีโอภาพรวมของหลักสูตรนี้ ดูวิดีโอนี้: [](https://youtube.com/watch?v=bccEMm8gRuc "วิดีโอโปรโมต") > 🎥 คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อดูวิดีโอเกี่ยวกับโครงการ! ## วิธีการสอน เราเลือกใช้หลักการสอนสองข้อในการสร้างหลักสูตรนี้: การทำให้เป็นโครงการและการรวมแบบทดสอบบ่อยครั้ง ภายในสิ้นสุดซีรีส์นี้ นักเรียนจะได้สร้างระบบตรวจสอบและรดน้ำต้นไม้ ตัวติดตามยานพาหนะ การตั้งค่าการผลิตอัจฉริยะเพื่อตรวจสอบและตรวจสอบอาหาร และตัวจับเวลาในการทำอาหารที่ควบคุมด้วยเสียง และจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ Internet of Things รวมถึงวิธีเขียนโค้ดอุปกรณ์ เชื่อมต่อกับคลาวด์ วิเคราะห์ข้อมูล และรัน AI บนอุปกรณ์ การทำให้เนื้อหาสอดคล้องกับโครงการทำให้กระบวนการมีความน่าสนใจมากขึ้นสำหรับนักเรียน และช่วยเพิ่มการจดจำแนวคิด นอกจากนี้ แบบทดสอบที่มีความเสี่ยงต่ำก่อนชั้นเรียนจะช่วยให้นักเรียนตั้งใจเรียนรู้หัวข้อ ในขณะที่แบบทดสอบที่สองหลังชั้นเรียนช่วยเพิ่มการจดจำเพิ่มเติม หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบให้ยืดหยุ่นและสนุกสนาน และสามารถเรียนได้ทั้งหมดหรือบางส่วน โครงการเริ่มต้นจากขนาดเล็กและซับซ้อนมากขึ้นเมื่อสิ้นสุดรอบ 12 สัปดาห์ แต่ละโครงการใช้ฮาร์ดแวร์ IoT ที่มีอยู่จริงสำหรับนักเรียนและผู้ที่ชื่นชอบ แต่ละโครงการจะเจาะลึกในโดเมนเฉพาะของโครงการ โดยให้ความรู้พื้นฐานที่เกี่ยวข้อง การเป็นนักพัฒนาที่ประสบความสำเร็จนั้นช่วยให้เข้าใจโดเมนที่คุณกำลังแก้ปัญหา การให้ความรู้พื้นฐานนี้ช่วยให้นักเรียนคิดเกี่ยวกับโซลูชัน IoT และการเรียนรู้ในบริบทของปัญหาในโลกจริงที่พวกเขาอาจต้องแก้ในฐานะนักพัฒนา IoT นักเรียนจะได้เรียนรู้ 'เหตุผล' ของโซลูชันที่พวกเขากำลังสร้าง และเข้าใจถึงผู้ใช้งานปลายทาง ## ฮาร์ดแวร์ เรามีตัวเลือกฮาร์ดแวร์ IoT สองแบบสำหรับใช้ในโครงการ ขึ้นอยู่กับความชอบส่วนตัว ความรู้หรือความชอบในภาษาโปรแกรม เป้าหมายการเรียนรู้ และความพร้อมใช้งาน นอกจากนี้ เรายังมีเวอร์ชัน 'ฮาร์ดแวร์เสมือน' สำหรับผู้ที่ไม่มีฮาร์ดแวร์ หรืออยากเรียนรู้เพิ่มเติมก่อนตัดสินใจซื้อ คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมและค้นหา 'รายการช้อปปิ้ง' ได้ใน [หน้าฮาร์ดแวร์](./hardware.md) รวมถึงลิงก์เพื่อซื้อชุดอุปกรณ์ครบชุดจากเพื่อนของเราที่ Seeed Studio > 💁 ค้นหา [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contributing](CONTRIBUTING.md), และ [Translation](TRANSLATIONS.md) เรายินดีรับฟังความคิดเห็นที่สร้างสรรค์ของคุณ! ## แต่ละบทเรียนประกอบด้วย: - ภาพสเก็ตช์ - วิดีโอเสริม (ถ้ามี) - แบบทดสอบอุ่นเครื่องก่อนบทเรียน - บทเรียนที่เขียนเป็นลายลักษณ์อักษร - สำหรับบทเรียนที่เน้นโครงการ มีคำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีสร้างโครงการ - การตรวจสอบความรู้ - ความท้าทาย - การอ่านเสริม - งานมอบหมาย - [แบบทดสอบหลังบทเรียน](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) > **หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ**: แบบทดสอบทั้งหมดอยู่ในโฟลเดอร์ quiz-app ซึ่งมีทั้งหมด 48 แบบทดสอบ โดยแต่ละแบบทดสอบมี 3 คำถาม แบบทดสอบเหล่านี้ถูกเชื่อมโยงจากภายในบทเรียน แต่แอปแบบทดสอบสามารถรันได้ในเครื่องหรือปรับใช้บน Azure; ให้ทำตามคำแนะนำในโฟลเดอร์ `quiz-app` แบบทดสอบกำลังถูกแปลเป็นภาษาท้องถิ่นทีละขั้นตอน ## บทเรียน | | ชื่อโปรเจกต์ | แนวคิดที่สอน | วัตถุประสงค์การเรียนรู้ | บทเรียนที่เชื่อมโยง | | :---: | :------------------------------------: | :-----------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | | 01 | [เริ่มต้นใช้งาน](./1-getting-started/README.md) | แนะนำเกี่ยวกับ IoT | เรียนรู้หลักการพื้นฐานของ IoT และส่วนประกอบพื้นฐานของโซลูชัน IoT เช่น เซ็นเซอร์และบริการคลาวด์ พร้อมกับการตั้งค่าอุปกรณ์ IoT เครื่องแรกของคุณ | [แนะนำเกี่ยวกับ IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) | | 02 | [เริ่มต้นใช้งาน](./1-getting-started/README.md) | เจาะลึกเกี่ยวกับ IoT | เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับส่วนประกอบของระบบ IoT รวมถึงไมโครคอนโทรลเลอร์และคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว | [เจาะลึกเกี่ยวกับ IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) | | 03 | [เริ่มต้นใช้งาน](./1-getting-started/README.md) | โต้ตอบกับโลกจริงด้วยเซ็นเซอร์และแอคชูเอเตอร์ | เรียนรู้เกี่ยวกับเซ็นเซอร์เพื่อรวบรวมข้อมูลจากโลกจริง และแอคชูเอเตอร์เพื่อส่งข้อมูลตอบกลับ พร้อมกับการสร้างไฟกลางคืน | [โต้ตอบกับโลกจริงด้วยเซ็นเซอร์และแอคชูเอเตอร์](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) | | 04 | [เริ่มต้นใช้งาน](./1-getting-started/README.md) | เชื่อมต่ออุปกรณ์ของคุณกับอินเทอร์เน็ต | เรียนรู้วิธีการเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT กับอินเทอร์เน็ตเพื่อส่งและรับข้อความ โดยการเชื่อมต่อไฟกลางคืนของคุณกับ MQTT broker | [เชื่อมต่ออุปกรณ์ของคุณกับอินเทอร์เน็ต](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) | | 05 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | ทำนายการเจริญเติบโตของพืช | เรียนรู้วิธีการทำนายการเจริญเติบโตของพืชโดยใช้ข้อมูลอุณหภูมิที่เก็บรวบรวมจากอุปกรณ์ IoT | [ทำนายการเจริญเติบโตของพืช](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) | | 06 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | ตรวจจับความชื้นในดิน | เรียนรู้วิธีการตรวจจับความชื้นในดินและการปรับเทียบเซ็นเซอร์ความชื้นในดิน | [ตรวจจับความชื้นในดิน](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) | | 07 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | ระบบรดน้ำพืชอัตโนมัติ | เรียนรู้วิธีการตั้งเวลาและระบบรดน้ำอัตโนมัติโดยใช้รีเลย์และ MQTT | [ระบบรดน้ำพืชอัตโนมัติ](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) | | 08 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | ย้ายพืชของคุณไปยังคลาวด์ | เรียนรู้เกี่ยวกับคลาวด์และบริการ IoT ที่โฮสต์บนคลาวด์ และวิธีการเชื่อมต่อพืชของคุณกับบริการเหล่านี้แทนที่จะใช้ MQTT broker สาธารณะ | [ย้ายพืชของคุณไปยังคลาวด์](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) | | 09 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | ย้ายตรรกะของแอปพลิเคชันไปยังคลาวด์ | เรียนรู้วิธีการเขียนตรรกะของแอปพลิเคชันในคลาวด์ที่ตอบสนองต่อข้อความ IoT | [ย้ายตรรกะของแอปพลิเคชันไปยังคลาวด์](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) | | 10 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | รักษาความปลอดภัยให้พืชของคุณ | เรียนรู้เกี่ยวกับความปลอดภัยใน IoT และวิธีการรักษาความปลอดภัยให้พืชของคุณด้วยคีย์และใบรับรอง | [รักษาความปลอดภัยให้พืชของคุณ](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) | | 11 | [การขนส่ง](./3-transport/README.md) | การติดตามตำแหน่ง | เรียนรู้เกี่ยวกับการติดตามตำแหน่งด้วย GPS สำหรับอุปกรณ์ IoT | [การติดตามตำแหน่ง](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) | | 12 | [การขนส่ง](./3-transport/README.md) | การจัดเก็บข้อมูลตำแหน่ง | เรียนรู้วิธีการจัดเก็บข้อมูล IoT เพื่อการแสดงผลหรือการวิเคราะห์ในภายหลัง | [การจัดเก็บข้อมูลตำแหน่ง](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) | | 13 | [การขนส่ง](./3-transport/README.md) | การแสดงผลข้อมูลตำแหน่ง | เรียนรู้เกี่ยวกับการแสดงผลข้อมูลตำแหน่งบนแผนที่ และวิธีที่แผนที่แสดงโลก 3 มิติในรูปแบบ 2 มิติ | [การแสดงผลข้อมูลตำแหน่ง](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) | | 14 | [การขนส่ง](./3-transport/README.md) | เขตแดนเสมือน | เรียนรู้เกี่ยวกับเขตแดนเสมือน และวิธีการใช้เพื่อแจ้งเตือนเมื่อยานพาหนะในห่วงโซ่อุปทานใกล้ถึงจุดหมายปลายทาง | [เขตแดนเสมือน](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) | | 15 | [การผลิต](./4-manufacturing/README.md) | ฝึกฝนตัวตรวจจับคุณภาพผลไม้ | เรียนรู้เกี่ยวกับการฝึกฝนตัวจำแนกภาพในคลาวด์เพื่อใช้ตรวจจับคุณภาพผลไม้ | [ฝึกฝนตัวตรวจจับคุณภาพผลไม้](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) | | 16 | [การผลิต](./4-manufacturing/README.md) | ตรวจสอบคุณภาพผลไม้จากอุปกรณ์ IoT | เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ตัวตรวจจับคุณภาพผลไม้จากอุปกรณ์ IoT | [ตรวจสอบคุณภาพผลไม้จากอุปกรณ์ IoT](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) | | 17 | [การผลิต](./4-manufacturing/README.md) | รันตัวตรวจจับผลไม้ที่ขอบเครือข่าย | เรียนรู้เกี่ยวกับการรันตัวตรวจจับผลไม้บนอุปกรณ์ IoT ที่ขอบเครือข่าย | [รันตัวตรวจจับผลไม้ที่ขอบเครือข่าย](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) | | 18 | [การผลิต](./4-manufacturing/README.md) | เรียกใช้การตรวจจับคุณภาพผลไม้จากเซ็นเซอร์ | เรียนรู้เกี่ยวกับการเรียกใช้การตรวจจับคุณภาพผลไม้จากเซ็นเซอร์ | [เรียกใช้การตรวจจับคุณภาพผลไม้จากเซ็นเซอร์](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) | | 19 | [ค้าปลีก](./5-retail/README.md) | ฝึกฝนตัวตรวจจับสินค้า | เรียนรู้วิธีการใช้การตรวจจับวัตถุเพื่อฝึกฝนตัวตรวจจับสินค้าเพื่อการนับจำนวนสินค้าในร้าน | [ฝึกฝนตัวตรวจจับสินค้า](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) | | 20 | [ค้าปลีก](./5-retail/README.md) | ตรวจสอบสินค้าจากอุปกรณ์ IoT | เรียนรู้วิธีการตรวจสอบสินค้าจากอุปกรณ์ IoT โดยใช้โมเดลการตรวจจับวัตถุ | [ตรวจสอบสินค้าจากอุปกรณ์ IoT](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) | | 21 | [ผู้บริโภค](./6-consumer/README.md) | การรู้จำเสียงพูดด้วยอุปกรณ์ IoT | เรียนรู้วิธีการรู้จำเสียงพูดจากอุปกรณ์ IoT เพื่อสร้างตัวตั้งเวลาอัจฉริยะ | [การรู้จำเสียงพูดด้วยอุปกรณ์ IoT](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) | | 22 | [ผู้บริโภค](./6-consumer/README.md) | เข้าใจภาษา | เรียนรู้วิธีการเข้าใจประโยคที่พูดกับอุปกรณ์ IoT | [เข้าใจภาษา](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) | | 23 | [ผู้บริโภค](./6-consumer/README.md) | ตั้งค่าตัวตั้งเวลาและให้ข้อมูลตอบกลับด้วยเสียง | เรียนรู้วิธีการตั้งค่าตัวตั้งเวลาในอุปกรณ์ IoT และให้ข้อมูลตอบกลับด้วยเสียงเมื่อมีการตั้งค่าและเมื่อสิ้นสุด | [ตั้งค่าตัวตั้งเวลาและให้ข้อมูลตอบกลับด้วยเสียง](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) | | 24 | [ผู้บริโภค](./6-consumer/README.md) | รองรับหลายภาษา | เรียนรู้วิธีการรองรับหลายภาษา ทั้งการพูดกับอุปกรณ์และการตอบกลับจากตัวตั้งเวลาอัจฉริยะ | [รองรับหลายภาษา](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) | ## การเข้าถึงแบบออฟไลน์ คุณสามารถใช้งานเอกสารนี้แบบออฟไลน์ได้โดยใช้ [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fork repo นี้, [ติดตั้ง Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) บนเครื่องของคุณ และในโฟลเดอร์ root ของ repo นี้ ให้พิมพ์ `docsify serve`. เว็บไซต์จะถูกให้บริการบนพอร์ต 3000 บน localhost ของคุณ: `localhost:3000`. ## แบบทดสอบ ขอขอบคุณชุมชนที่จัดทำแบบทดสอบเชิงโต้ตอบเพื่อทดสอบความรู้ของคุณในแต่ละบท คุณสามารถทดสอบความรู้ของคุณได้ [ที่นี่](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) ### PDF คุณสามารถสร้าง PDF ของเนื้อหานี้เพื่อการเข้าถึงแบบออฟไลน์หากจำเป็น ในการทำเช่นนี้ ให้แน่ใจว่าคุณได้ [ติดตั้ง npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) และรันคำสั่งต่อไปนี้ในโฟลเดอร์ root ของ repo นี้: ```sh npm i npm run convert ``` ### สไลด์ มีชุดสไลด์สำหรับบางบทเรียนในโฟลเดอร์ [slides](../../slides). ## หลักสูตรอื่น ๆ ทีมของเราผลิตหลักสูตรอื่น ๆ! ลองดู: - [AI Agents for Beginners](https://aka.ms/ai-agents-beginners) - [MCP for Beginners](https://aka.ms/mcp-for-beginners) - [Generative AI for Beginners](https://aka.ms/genai-beginners) - [Generative AI for Beginners .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet) - [Generative AI with JavaScript](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript) - [Generative AI with Java](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java) - [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners) - [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners) - [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners) - [Cybersecurity for Beginners](https://github.com/microsoft/Security-101) - [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners) - [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners) - [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners) - [Mastering GitHub Copilot for Agentic use](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming) - [Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers) - [Choose Your Own Copilot Adventure](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures) ## การให้เครดิตรูปภาพ คุณสามารถดูการให้เครดิตสำหรับรูปภาพทั้งหมดที่ใช้ในหลักสูตรนี้ได้ใน [Attributions](./attributions.md). --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์ที่เป็นมืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้