# สร้างเครื่องตรวจสอบคุณภาพผลไม้ ## คำแนะนำ สร้างเครื่องตรวจสอบคุณภาพผลไม้! นำทุกสิ่งที่คุณได้เรียนรู้มาจนถึงตอนนี้มาสร้างต้นแบบเครื่องตรวจสอบคุณภาพผลไม้ โดยใช้การจำแนกภาพที่ทำงานจากระยะใกล้ด้วยโมเดล AI ที่ทำงานบนอุปกรณ์ปลายทาง เก็บผลลัพธ์ของการจำแนกในพื้นที่จัดเก็บ และควบคุมไฟ LED ตามระดับความสุกของผลไม้ คุณควรสามารถรวบรวมสิ่งนี้ได้โดยใช้โค้ดที่คุณเคยเขียนไว้ในบทเรียนทั้งหมดที่ผ่านมา ## เกณฑ์การประเมิน | เกณฑ์ | ดีเยี่ยม | พอใช้ | ต้องปรับปรุง | | ------ | -------- | ------ | ------------- | | ตั้งค่าบริการทั้งหมด | สามารถตั้งค่า IoT Hub, แอปพลิเคชัน Azure Functions และ Azure Storage ได้ | สามารถตั้งค่า IoT Hub ได้ แต่ไม่สามารถตั้งค่าแอป Azure Functions หรือ Azure Storage ได้ | ไม่สามารถตั้งค่าบริการ IoT ใด ๆ ได้ | | ตรวจสอบระยะใกล้และส่งข้อมูลไปยัง IoT Hub หากวัตถุอยู่ใกล้กว่าระยะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และสั่งการกล้องผ่านคำสั่ง | สามารถวัดระยะทางและส่งข้อความไปยัง IoT Hub เมื่อวัตถุอยู่ใกล้พอ และส่งคำสั่งเพื่อสั่งการกล้องได้ | สามารถวัดระยะใกล้และส่งข้อมูลไปยัง IoT Hub ได้ แต่ไม่สามารถส่งคำสั่งไปยังกล้องได้ | ไม่สามารถวัดระยะทางและส่งข้อความไปยัง IoT Hub หรือสั่งการกล้องได้ | | ถ่ายภาพ จำแนกภาพ และส่งผลลัพธ์ไปยัง IoT Hub | สามารถถ่ายภาพ จำแนกภาพโดยใช้อุปกรณ์ปลายทาง และส่งผลลัพธ์ไปยัง IoT Hub ได้ | สามารถจำแนกภาพได้ แต่ไม่ได้ใช้อุปกรณ์ปลายทาง หรือไม่สามารถส่งผลลัพธ์ไปยัง IoT Hub ได้ | ไม่สามารถจำแนกภาพได้ | | เปิดหรือปิดไฟ LED ตามผลลัพธ์ของการจำแนกโดยใช้คำสั่งที่ส่งไปยังอุปกรณ์ | สามารถเปิดไฟ LED ผ่านคำสั่งได้หากผลไม้ยังไม่สุก | สามารถส่งคำสั่งไปยังอุปกรณ์ได้ แต่ไม่สามารถควบคุมไฟ LED ได้ | ไม่สามารถส่งคำสั่งเพื่อควบคุมไฟ LED ได้ | --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้