<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "e978534a245b000725ed2a048f943213",
  "translation_date": "2025-08-27T20:46:22+00:00",
  "source_file": "3-transport/README.md",
  "language_code": "th"
}
-->
# การขนส่งจากฟาร์มไปยังโรงงาน - ใช้ IoT ในการติดตามการส่งอาหาร

เกษตรกรหลายคนปลูกอาหารเพื่อขาย - ไม่ว่าจะเป็นเกษตรกรเชิงพาณิชย์ที่ขายทุกสิ่งที่พวกเขาปลูก หรือเกษตรกรเพื่อการยังชีพที่ขายผลผลิตส่วนเกินเพื่อซื้อสิ่งจำเป็น อาหารต้องถูกส่งจากฟาร์มไปยังผู้บริโภค และโดยทั่วไปจะพึ่งพาการขนส่งจำนวนมากจากฟาร์มไปยังศูนย์กลางหรือโรงงานแปรรูป แล้วจึงไปยังร้านค้า ตัวอย่างเช่น เกษตรกรที่ปลูกมะเขือเทศจะเก็บเกี่ยวมะเขือเทศ บรรจุลงในกล่อง โหลดกล่องขึ้นรถบรรทุก แล้วส่งไปยังโรงงานแปรรูป มะเขือเทศจะถูกคัดแยก และจากนั้นส่งต่อไปยังผู้บริโภคในรูปแบบของอาหารแปรรูป การขายปลีก หรือการบริโภคในร้านอาหาร

IoT สามารถช่วยในห่วงโซ่อุปทานนี้โดยการติดตามอาหารระหว่างการขนส่ง - ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคนขับไปในเส้นทางที่ควรไป ตรวจสอบตำแหน่งของยานพาหนะ และรับการแจ้งเตือนเมื่อยานพาหนะมาถึง เพื่อให้อาหารสามารถถูกขนถ่ายและพร้อมสำหรับการแปรรูปโดยเร็วที่สุด

> 🎓 *ห่วงโซ่อุปทาน* คือลำดับของกิจกรรมในการผลิตและส่งมอบสิ่งของ ตัวอย่างเช่น ในการปลูกมะเขือเทศ ห่วงโซ่อุปทานครอบคลุมตั้งแต่เมล็ดพันธุ์ ดิน ปุ๋ย และการจัดหาน้ำ การปลูกมะเขือเทศ การส่งมะเขือเทศไปยังศูนย์กลาง การขนส่งไปยังศูนย์กลางของซูเปอร์มาร์เก็ต การขนส่งไปยังซูเปอร์มาร์เก็ตแต่ละแห่ง การนำไปจัดแสดง แล้วขายให้ผู้บริโภคและนำกลับบ้านเพื่อรับประทาน แต่ละขั้นตอนเปรียบเสมือนลิงก์ในห่วงโซ่

> 🎓 ส่วนการขนส่งในห่วงโซ่อุปทานเรียกว่า *โลจิสติกส์*

ในบทเรียน 4 บทนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการใช้ Internet of Things เพื่อปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานโดยการติดตามอาหารขณะที่มันถูกโหลดขึ้นรถบรรทุก (เสมือนจริง) ซึ่งจะถูกติดตามขณะเคลื่อนที่ไปยังจุดหมายปลายทาง คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการติดตาม GPS วิธีการจัดเก็บและแสดงข้อมูล GPS และวิธีการรับการแจ้งเตือนเมื่อรถบรรทุกมาถึงจุดหมายปลายทาง

> 💁 บทเรียนเหล่านี้จะใช้ทรัพยากรบนคลาวด์บางส่วน หากคุณไม่ได้ทำบทเรียนทั้งหมดในโปรเจกต์นี้ อย่าลืม [ทำความสะอาดโปรเจกต์ของคุณ](../clean-up.md)

## หัวข้อ

1. [การติดตามตำแหน่ง](lessons/1-location-tracking/README.md)
1. [การจัดเก็บข้อมูลตำแหน่ง](lessons/2-store-location-data/README.md)
1. [การแสดงข้อมูลตำแหน่ง](lessons/3-visualize-location-data/README.md)
1. [Geofences](lessons/4-geofences/README.md)

## เครดิต

บทเรียนทั้งหมดเขียนด้วย ♥️ โดย [Jen Looper](https://github.com/jlooper) และ [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)

---

**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:  
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์ที่มีความเชี่ยวชาญ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้