# การทำฟาร์มด้วย IoT เมื่อประชากรเพิ่มขึ้น ความต้องการในด้านการเกษตรก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน พื้นที่เพาะปลูกไม่ได้เพิ่มขึ้น แต่สภาพภูมิอากาศกลับเปลี่ยนแปลงไป ซึ่งสร้างความท้าทายให้กับเกษตรกร โดยเฉพาะเกษตรกรกว่า 2 พันล้านคนที่เป็น [เกษตรกรเพื่อยังชีพ](https://wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture) ซึ่งต้องพึ่งพาผลผลิตที่ปลูกเพื่อการบริโภคและเลี้ยงดูครอบครัว IoT สามารถช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่จะปลูกและเวลาที่เหมาะสมในการเก็บเกี่ยว เพิ่มผลผลิต ลดแรงงานที่ต้องใช้ และตรวจจับรวมถึงจัดการกับศัตรูพืชได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทเรียนทั้ง 6 บทนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการนำ Internet of Things มาใช้เพื่อปรับปรุงและทำให้การทำฟาร์มเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น > 💁 บทเรียนเหล่านี้จะใช้ทรัพยากรบนคลาวด์บางส่วน หากคุณไม่ได้ทำบทเรียนทั้งหมดในโปรเจกต์นี้ อย่าลืม [ทำความสะอาดโปรเจกต์ของคุณ](../clean-up.md) ## หัวข้อ 1. [คาดการณ์การเติบโตของพืชด้วย IoT](lessons/1-predict-plant-growth/README.md) 1. [ตรวจจับความชื้นในดิน](lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) 1. [ระบบรดน้ำต้นไม้อัตโนมัติ](lessons/3-automated-plant-watering/README.md) 1. [ย้ายต้นไม้ของคุณไปยังคลาวด์](lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) 1. [ย้ายตรรกะการทำงานของแอปพลิเคชันไปยังคลาวด์](lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) 1. [รักษาความปลอดภัยให้ต้นไม้ของคุณ](lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) ## เครดิต บทเรียนทั้งหมดนี้เขียนขึ้นด้วย ♥️ โดย [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้