# บทนำสู่ IoT  > สเก็ตโน้ตโดย [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya) คลิกที่ภาพเพื่อดูเวอร์ชันขนาดใหญ่ บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของ [ซีรีส์ Hello IoT](https://youtube.com/playlist?list=PLmsFUfdnGr3xRts0TIwyaHyQuHaNQcb6-) จาก [Microsoft Reactor](https://developer.microsoft.com/reactor/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) บทเรียนนี้ถูกสอนผ่านวิดีโอ 2 ตอน - บทเรียน 1 ชั่วโมง และช่วงตอบคำถาม 1 ชั่วโมงที่เจาะลึกในบางส่วนของบทเรียนและตอบคำถามต่างๆ [](https://youtu.be/bVFfcYh6UBw) [](https://youtu.be/YI772q5v3yI) > 🎥 คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อดูวิดีโอ ## แบบทดสอบก่อนเรียน [แบบทดสอบก่อนเรียน](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/1) ## บทนำ บทเรียนนี้ครอบคลุมหัวข้อเบื้องต้นเกี่ยวกับ Internet of Things และช่วยให้คุณเริ่มต้นตั้งค่าฮาร์ดแวร์ของคุณได้ ในบทเรียนนี้เราจะพูดถึง: * [Internet of Things คืออะไร?](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) * [อุปกรณ์ IoT](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) * [การตั้งค่าอุปกรณ์ของคุณ](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) * [การประยุกต์ใช้ IoT](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) * [ตัวอย่างอุปกรณ์ IoT รอบตัวคุณ](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) ## Internet of Things คืออะไร? คำว่า 'Internet of Things' ถูกบัญญัติโดย [Kevin Ashton](https://wikipedia.org/wiki/Kevin_Ashton) ในปี 1999 เพื่ออธิบายการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตกับโลกทางกายภาพผ่านเซ็นเซอร์ ตั้งแต่นั้นมา คำนี้ถูกใช้เพื่ออธิบายอุปกรณ์ใดๆ ที่มีปฏิสัมพันธ์กับโลกทางกายภาพรอบตัว ไม่ว่าจะเป็นการเก็บข้อมูลจากเซ็นเซอร์ หรือการโต้ตอบในโลกจริงผ่านแอคทูเอเตอร์ (อุปกรณ์ที่ทำสิ่งต่างๆ เช่น เปิดสวิตช์หรือเปิดไฟ LED) โดยทั่วไปจะเชื่อมต่อกับอุปกรณ์อื่นหรืออินเทอร์เน็ต > **เซ็นเซอร์** เก็บข้อมูลจากโลก เช่น การวัดความเร็ว อุณหภูมิ หรือพิกัดตำแหน่ง > **แอคทูเอเตอร์** แปลงสัญญาณไฟฟ้าให้เป็นการโต้ตอบในโลกจริง เช่น การเปิดสวิตช์ เปิดไฟ ส่งเสียง หรือส่งสัญญาณควบคุมไปยังฮาร์ดแวร์อื่น เช่น การเปิดปลั๊กไฟ IoT ไม่ได้หมายถึงแค่อุปกรณ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงบริการบนคลาวด์ที่สามารถประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์ หรือส่งคำสั่งไปยังแอคทูเอเตอร์ที่เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ IoT นอกจากนี้ยังรวมถึงอุปกรณ์ที่ไม่มีหรือไม่ต้องการการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ซึ่งมักเรียกว่าอุปกรณ์เอดจ์ (Edge Devices) อุปกรณ์เหล่านี้สามารถประมวลผลและตอบสนองต่อข้อมูลเซ็นเซอร์ได้ด้วยตัวเอง โดยปกติจะใช้โมเดล AI ที่ฝึกฝนในคลาวด์ IoT เป็นเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็ว คาดการณ์ว่าในปี 2020 มีอุปกรณ์ IoT เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตถึง 30 พันล้านเครื่อง และในปี 2025 คาดว่าจะมีอุปกรณ์ IoT เก็บข้อมูลได้เกือบ 80 เซตตะไบต์ หรือ 80 ล้านล้านกิกะไบต์ ซึ่งเป็นปริมาณข้อมูลมหาศาล!  ✅ ลองค้นคว้าดู: ข้อมูลที่สร้างโดยอุปกรณ์ IoT ถูกใช้งานจริงมากน้อยแค่ไหน และทำไมข้อมูลจำนวนมากถึงถูกละเลย? ข้อมูลเหล่านี้คือกุญแจสู่ความสำเร็จของ IoT ในการเป็นนักพัฒนา IoT ที่ประสบความสำเร็จ คุณจำเป็นต้องเข้าใจข้อมูลที่คุณต้องการเก็บ วิธีการเก็บข้อมูล วิธีการตัดสินใจจากข้อมูลนั้น และวิธีการใช้การตัดสินใจเหล่านั้นเพื่อโต้ตอบกับโลกทางกายภาพหากจำเป็น ## อุปกรณ์ IoT ตัวอักษร **T** ใน IoT ย่อมาจาก **Things** - อุปกรณ์ที่มีปฏิสัมพันธ์กับโลกทางกายภาพรอบตัว ไม่ว่าจะเป็นการเก็บข้อมูลจากเซ็นเซอร์ หรือการโต้ตอบในโลกจริงผ่านแอคทูเอเตอร์ อุปกรณ์ที่ใช้ในงานผลิตหรือเชิงพาณิชย์ เช่น เครื่องติดตามสุขภาพสำหรับผู้บริโภค หรือคอนโทรลเลอร์เครื่องจักรในโรงงาน มักถูกออกแบบมาเฉพาะ โดยใช้แผงวงจรที่ออกแบบมาเฉพาะ หรือแม้กระทั่งโปรเซสเซอร์ที่ออกแบบมาเฉพาะ เพื่อตอบสนองความต้องการของงานเฉพาะ เช่น ขนาดเล็กพอที่จะใส่ข้อมือได้ หรือทนทานพอที่จะใช้งานในโรงงานที่มีอุณหภูมิสูง ความเครียดสูง หรือการสั่นสะเทือนสูง ในฐานะนักพัฒนาที่กำลังเรียนรู้เกี่ยวกับ IoT หรือสร้างต้นแบบอุปกรณ์ คุณจะต้องเริ่มต้นด้วยชุดพัฒนาสำหรับนักพัฒนา ซึ่งเป็นอุปกรณ์ IoT อเนกประสงค์ที่ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา โดยมักมีฟีเจอร์ที่คุณจะไม่พบในอุปกรณ์ที่ผลิตเพื่อการใช้งานจริง เช่น ขาเชื่อมต่อภายนอกสำหรับเชื่อมต่อเซ็นเซอร์หรือแอคทูเอเตอร์ ฮาร์ดแวร์สำหรับการดีบัก หรือทรัพยากรเพิ่มเติมที่อาจเพิ่มต้นทุนโดยไม่จำเป็นเมื่อผลิตในปริมาณมาก ชุดพัฒนาสำหรับนักพัฒนามักแบ่งออกเป็นสองประเภท - ไมโครคอนโทรลเลอร์และคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว ซึ่งจะถูกแนะนำในที่นี้ และเราจะลงรายละเอียดเพิ่มเติมในบทเรียนถัดไป > 💁 โทรศัพท์ของคุณก็สามารถถือว่าเป็นอุปกรณ์ IoT อเนกประสงค์ได้เช่นกัน โดยมีเซ็นเซอร์และแอคทูเอเตอร์ในตัว และแอปต่างๆ ใช้เซ็นเซอร์และแอคทูเอเตอร์ในรูปแบบที่แตกต่างกันร่วมกับบริการคลาวด์ต่างๆ คุณยังสามารถพบกับบทเรียน IoT บางส่วนที่ใช้แอปโทรศัพท์เป็นอุปกรณ์ IoT ได้อีกด้วย ### ไมโครคอนโทรลเลอร์ ไมโครคอนโทรลเลอร์ (หรือที่เรียกว่า MCU ย่อมาจาก Microcontroller Unit) เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่ประกอบด้วย: 🧠 หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) หนึ่งตัวหรือมากกว่า - 'สมอง' ของไมโครคอนโทรลเลอร์ที่รันโปรแกรมของคุณ 💾 หน่วยความจำ (RAM และหน่วยความจำโปรแกรม) - ที่เก็บโปรแกรม ข้อมูล และตัวแปรของคุณ 🔌 การเชื่อมต่ออินพุต/เอาต์พุตที่ตั้งโปรแกรมได้ (I/O) - สำหรับสื่อสารกับอุปกรณ์ภายนอก เช่น เซ็นเซอร์และแอคทูเอเตอร์ ไมโครคอนโทรลเลอร์มักเป็นอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่มีต้นทุนต่ำ โดยราคาของไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ในฮาร์ดแวร์เฉพาะทางลดลงเหลือประมาณ 0.50 ดอลลาร์สหรัฐ และบางอุปกรณ์มีราคาถูกถึง 0.03 ดอลลาร์สหรัฐ ชุดพัฒนาสำหรับนักพัฒนาเริ่มต้นที่ราคาประมาณ 4 ดอลลาร์สหรัฐ และราคาจะเพิ่มขึ้นเมื่อเพิ่มฟีเจอร์ ตัวอย่างเช่น [Wio Terminal](https://www.seeedstudio.com/Wio-Terminal-p-4509.html) ซึ่งเป็นชุดพัฒนาสำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์จาก [Seeed Studios](https://www.seeedstudio.com) ที่มีเซ็นเซอร์ แอคทูเอเตอร์ WiFi และหน้าจอในตัว มีราคาประมาณ 30 ดอลลาร์สหรัฐ  > 💁 เมื่อค้นหาไมโครคอนโทรลเลอร์ในอินเทอร์เน็ต ให้ระวังการค้นหาคำว่า **MCU** เพราะอาจได้ผลลัพธ์เกี่ยวกับ Marvel Cinematic Universe แทนไมโครคอนโทรลเลอร์ ไมโครคอนโทรลเลอร์ถูกออกแบบมาให้โปรแกรมเพื่อทำงานเฉพาะที่จำกัดจำนวนมาก แทนที่จะเป็นคอมพิวเตอร์อเนกประสงค์เหมือน PC หรือ Mac ยกเว้นในสถานการณ์เฉพาะ คุณไม่สามารถเชื่อมต่อจอภาพ คีย์บอร์ด และเมาส์เพื่อใช้งานทั่วไปได้ ชุดพัฒนาสำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์มักมาพร้อมกับเซ็นเซอร์และแอคทูเอเตอร์เพิ่มเติมในตัว บอร์ดส่วนใหญ่จะมี LED หนึ่งตัวหรือมากกว่าที่คุณสามารถโปรแกรมได้ พร้อมกับอุปกรณ์อื่นๆ เช่น ปลั๊กมาตรฐานสำหรับเพิ่มเซ็นเซอร์หรือแอคทูเอเตอร์โดยใช้ระบบนิเวศของผู้ผลิตต่างๆ หรือเซ็นเซอร์ในตัว (มักเป็นเซ็นเซอร์ยอดนิยม เช่น เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ) บางไมโครคอนโทรลเลอร์มีการเชื่อมต่อไร้สายในตัว เช่น Bluetooth หรือ WiFi หรือมีไมโครคอนโทรลเลอร์เพิ่มเติมบนบอร์ดเพื่อเพิ่มการเชื่อมต่อนี้ > 💁 ไมโครคอนโทรลเลอร์มักถูกโปรแกรมด้วยภาษา C/C++ ### คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวเป็นอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่มีองค์ประกอบทั้งหมดของคอมพิวเตอร์ครบถ้วนในบอร์ดขนาดเล็กเพียงบอร์ดเดียว อุปกรณ์เหล่านี้มีสเปกใกล้เคียงกับคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อป PC หรือ Mac รันระบบปฏิบัติการเต็มรูปแบบ แต่มีขนาดเล็ก ใช้พลังงานน้อยกว่า และราคาถูกกว่ามาก  Raspberry Pi เป็นหนึ่งในคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เหมือนไมโครคอนโทรลเลอร์ คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวมี CPU หน่วยความจำ และขา I/O แต่มีฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น ชิปกราฟิกสำหรับเชื่อมต่อจอภาพ เอาต์พุตเสียง และพอร์ต USB สำหรับเชื่อมต่อคีย์บอร์ด เมาส์ และอุปกรณ์ USB มาตรฐานอื่นๆ เช่น เว็บแคมหรือที่เก็บข้อมูลภายนอก โปรแกรมจะถูกเก็บไว้ใน SD การ์ดหรือฮาร์ดไดรฟ์พร้อมกับระบบปฏิบัติการ แทนที่จะเป็นชิปหน่วยความจำที่ติดตั้งในบอร์ด > 🎓 คุณสามารถคิดว่าคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวเป็นเวอร์ชันที่เล็กกว่าและราคาถูกกว่าของ PC หรือ Mac ที่คุณกำลังอ่านบทความนี้อยู่ พร้อมกับขา GPIO (General-Purpose Input/Output) เพื่อโต้ตอบกับเซ็นเซอร์และแอคทูเอเตอร์ คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวเป็นคอมพิวเตอร์ที่มีฟีเจอร์ครบถ้วน ดังนั้นสามารถโปรแกรมได้ในทุกภาษา อุปกรณ์ IoT มักถูกโปรแกรมด้วยภาษา Python ### ตัวเลือกฮาร์ดแวร์สำหรับบทเรียนที่เหลือ บทเรียนถัดไปทั้งหมดรวมถึงการมอบหมายงานที่ใช้อุปกรณ์ IoT เพื่อโต้ตอบกับโลกทางกายภาพและสื่อสารกับคลาวด์ บทเรียนแต่ละบทสนับสนุนตัวเลือกอุปกรณ์ 3 แบบ - Arduino (ใช้ Seeed Studios Wio Terminal) หรือคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว ซึ่งอาจเป็นอุปกรณ์จริง (Raspberry Pi 4) หรือคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวเสมือนที่รันบน PC หรือ Mac ของคุณ คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นสำหรับการทำงานทั้งหมดใน [คู่มือฮาร์ดแวร์](../../../hardware.md) > 💁 คุณไม่จำเป็นต้องซื้อฮาร์ดแวร์ IoT เพื่อทำงานมอบหมาย คุณสามารถทำทุกอย่างได้โดยใช้คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวเสมือน ฮาร์ดแวร์ที่คุณเลือกขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณมีอยู่ที่บ้านหรือในโรงเรียน และภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณรู้หรือวางแผนจะเรียนรู้ ทั้งสองตัวเลือกฮาร์ดแวร์จะใช้ระบบนิเวศของเซ็นเซอร์เดียวกัน ดังนั้นหากคุณเริ่มต้นด้วยตัวเลือกหนึ่ง คุณสามารถเปลี่ยนไปใช้อีกตัวเลือกหนึ่งได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนอุปกรณ์ส่วนใหญ่ คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวเสมือนจะเทียบเท่ากับการเรียนรู้บน Raspberry Pi โดยโค้ดส่วนใหญ่สามารถถ่ายโอนไปยัง Pi ได้หากคุณมีอุปกรณ์และเซ็นเซอร์ในภายหลัง ### ชุดพัฒนา Arduino หากคุณสนใจเรียนรู้การพัฒนาไมโครคอนโทรลเลอร์ คุณสามารถทำงานมอบหมายโดยใช้อุปกรณ์ Arduino คุณจะต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม C/C++ เนื่องจากบทเรียนจะสอนเฉพาะโค้ดที่เกี่ยวข้องกับเฟรมเวิร์ก Arduino เซ็นเซอร์และแอคทูเอเตอร์ที่ใช้ และไลบรารีที่โต้ตอบกับคลาวด์ งานมอบหมายจะใช้ [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) พร้อมกับ [ส่วนขยาย PlatformIO สำหรับการพัฒนาไมโครคอนโทรลเลอร์](https://platformio.org) คุณยังสามารถใช้ Arduino IDE ได้หากคุณมีประสบการณ์กับเครื่องมือนี้ เนื่องจากจะไม่มีการให้คำแนะนำ ### ชุดพัฒนาคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว หากคุณสนใจเรียนรู้การพัฒนา IoT โดยใช้คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว คุณสามารถทำงานมอบหมายโดยใช้ Raspberry Pi หรืออุปกรณ์เสมือนที่รันบน PC หรือ Mac ของคุณ คุณจะต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Python เนื่องจากบทเรียนจะสอนเฉพาะโค้ดที่เกี่ยวข้องกับเซ็นเซอร์และแอคทูเอเตอร์ที่ใช้ และไลบรารีที่โต้ตอบกับคลาวด์ > 💁 หากคุณต้องการเรียนรู้การเขียนโค้ดใน Python ลองดูวิดีโอซีรีส์ต่อไปนี้: > > * [Python สำหรับผู้เริ่มต้น](https://channel9.msdn.com/Series/Intro-to-Python-Development?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) > * [Python เพิ่มเติมสำหรับผู้เริ่มต้น](https://channel9.msdn.com/Series/More-Python-for-Beginners?WT.mc_id=academic-7372-jabenn) งานมอบหมายจะใช้ [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) หากคุณใช้ Raspberry Pi คุณสามารถรัน Pi ของคุณโดยใช้เวอร์ชันเดสก์ท็อปเต็มรูปแบบของ Raspberry Pi OS และเขียนโค้ดทั้งหมดโดยตรงบน Pi โดยใช้ [เวอร์ชัน VS Code สำหรับ Raspberry Pi OS](https://code.visualstudio.com/docs/setup/raspberry-pi?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) หรือรัน Pi ของคุณในโหมด Headless และเขียนโค้ดจาก PC หรือ Mac ของคุณโดยใช้ VS Code พร้อมกับ [ส่วนขยาย Remote SSH](https://code.visualstudio.com/docs/remote/ssh?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) ที่ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับ Pi และแก้ไข ดีบัก และรันโค้ดเหมือนกับว่าคุณกำลังเขียนโค้ดบน Pi โดยตรง หากคุณใช้ตัวเลือกอุปกรณ์เสมือน คุณจะเขียนโค้ดโดยตรงบนคอมพิวเตอร์ของคุณ แทนที่จะเข้าถึงเซ็นเซอร์และแอคทูเอเตอร์ คุณจะใช้เครื่องมือจำลองฮาร์ดแวร์นี้ โดยกำหนดค่าของเซ็นเซอร์ที่คุณต้องการ และแสดงผลลัพธ์ของแอคทูเอเตอร์บนหน้าจอ ## การตั้งค่าอุปกรณ์ของคุณ ก่อนที่คุณจะเริ่มต้นเขียนโปรแกรมอุปกรณ์ IoT ของคุณ คุณจะ 💁 หากคุณยังไม่มีอุปกรณ์ ให้ดู [คู่มือฮาร์ดแวร์](../../../hardware.md) เพื่อช่วยตัดสินใจว่าอุปกรณ์ใดที่คุณจะใช้ และฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมที่คุณต้องซื้อ คุณไม่จำเป็นต้องซื้อฮาร์ดแวร์ เนื่องจากทุกโปรเจกต์สามารถรันบนฮาร์ดแวร์เสมือนได้ คำแปล: คำแนะนำเหล่านี้รวมถึงลิงก์ไปยังเว็บไซต์ของบุคคลที่สามจากผู้สร้างฮาร์ดแวร์หรือเครื่องมือที่คุณจะใช้งาน เพื่อให้มั่นใจว่าคุณจะได้รับคำแนะนำที่อัปเดตที่สุดสำหรับเครื่องมือและฮาร์ดแวร์ต่างๆ อยู่เสมอ ทำตามคู่มือที่เกี่ยวข้องเพื่อเตรียมอุปกรณ์ของคุณและทำโปรเจกต์ 'Hello World' ให้เสร็จสมบูรณ์ นี่จะเป็นก้าวแรกในการสร้าง IoT ไนท์ไลท์ใน 4 บทเรียนของส่วนเริ่มต้นนี้ * [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal.md) * [คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว - Raspberry Pi](pi.md) * [คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว - อุปกรณ์เสมือน](virtual-device.md) ✅ คุณจะใช้ VS Code สำหรับทั้ง Arduino และคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว หากคุณยังไม่เคยใช้มาก่อน อ่านเพิ่มเติมได้ที่ [เว็บไซต์ VS Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) ## การประยุกต์ใช้งาน IoT IoT ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย แบ่งออกเป็นกลุ่มใหญ่ๆ ดังนี้: * IoT สำหรับผู้บริโภค * IoT เชิงพาณิชย์ * IoT เชิงอุตสาหกรรม * IoT โครงสร้างพื้นฐาน ✅ ทำการค้นคว้าเล็กน้อย: สำหรับแต่ละหมวดหมู่ที่อธิบายด้านล่าง ให้หาตัวอย่างที่ชัดเจนหนึ่งตัวอย่างที่ไม่ได้ระบุไว้ในข้อความ ### IoT สำหรับผู้บริโภค IoT สำหรับผู้บริโภคหมายถึงอุปกรณ์ IoT ที่ผู้บริโภคซื้อและใช้งานในบ้าน บางอุปกรณ์มีประโยชน์อย่างมาก เช่น ลำโพงอัจฉริยะ ระบบทำความร้อนอัจฉริยะ และหุ่นยนต์ดูดฝุ่น ในขณะที่บางอุปกรณ์อาจมีประโยชน์ที่น่าสงสัย เช่น ก๊อกน้ำที่ควบคุมด้วยเสียงซึ่งอาจทำให้คุณปิดน้ำไม่ได้หากเสียงน้ำไหลรบกวนการควบคุมด้วยเสียง อุปกรณ์ IoT สำหรับผู้บริโภคช่วยให้ผู้คนสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นในสภาพแวดล้อมของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้พิการ 1 พันล้านคนทั่วโลก หุ่นยนต์ดูดฝุ่นสามารถช่วยทำความสะอาดพื้นให้กับผู้ที่มีปัญหาด้านการเคลื่อนไหวที่ไม่สามารถดูดฝุ่นเองได้ เตาอบที่ควบคุมด้วยเสียงช่วยให้ผู้ที่มีปัญหาด้านการมองเห็นหรือการควบคุมกล้ามเนื้อสามารถเปิดเตาอบได้ด้วยเสียงของพวกเขาเอง อุปกรณ์ตรวจสุขภาพช่วยให้ผู้ป่วยสามารถติดตามอาการเรื้อรังของตนเองได้ด้วยข้อมูลที่ละเอียดและสม่ำเสมอมากขึ้น อุปกรณ์เหล่านี้กำลังกลายเป็นสิ่งที่พบเห็นได้ทั่วไปจนแม้แต่เด็กเล็กก็ใช้งานในชีวิตประจำวัน เช่น นักเรียนที่เรียนออนไลน์ในช่วงการระบาดของ COVID ตั้งเวลาบนสมาร์ทโฮมดีไวซ์เพื่อติดตามการบ้านหรือเตือนเกี่ยวกับการประชุมชั้นเรียนที่กำลังจะมาถึง ✅ คุณมีอุปกรณ์ IoT สำหรับผู้บริโภคอะไรบ้างในตัวคุณหรือในบ้านของคุณ? ### IoT เชิงพาณิชย์ IoT เชิงพาณิชย์ครอบคลุมการใช้งาน IoT ในที่ทำงาน ในสำนักงาน อาจมีเซ็นเซอร์ตรวจจับการครอบครองและเครื่องตรวจจับการเคลื่อนไหวเพื่อจัดการแสงสว่างและความร้อนให้เปิดใช้งานเฉพาะเมื่อจำเป็น ลดค่าใช้จ่ายและการปล่อยคาร์บอน ในโรงงาน อุปกรณ์ IoT สามารถตรวจสอบความปลอดภัย เช่น การตรวจจับพนักงานที่ไม่ได้สวมหมวกนิรภัยหรือเสียงที่ดังเกินระดับอันตราย ในร้านค้า IoT สามารถวัดอุณหภูมิของพื้นที่เก็บความเย็น แจ้งเตือนเจ้าของร้านหากตู้เย็นหรือช่องแช่แข็งอยู่นอกช่วงอุณหภูมิที่กำหนด หรือสามารถตรวจสอบสินค้าบนชั้นวางเพื่อแจ้งพนักงานให้เติมสินค้าใหม่ที่ขายหมดไป อุตสาหกรรมการขนส่งพึ่งพา IoT มากขึ้นเรื่อยๆ ในการตรวจสอบตำแหน่งยานพาหนะ ติดตามระยะทางบนถนนเพื่อคำนวณค่าธรรมเนียมการใช้ถนน ติดตามชั่วโมงการทำงานของคนขับและการพักผ่อน หรือแจ้งเตือนพนักงานเมื่อยานพาหนะกำลังเข้าใกล้คลังสินค้าเพื่อเตรียมการขนถ่ายสินค้า ✅ คุณมีอุปกรณ์ IoT เชิงพาณิชย์อะไรบ้างในโรงเรียนหรือที่ทำงานของคุณ? ### IoT เชิงอุตสาหกรรม (IIoT) IoT เชิงอุตสาหกรรม หรือ IIoT คือการใช้อุปกรณ์ IoT เพื่อควบคุมและจัดการเครื่องจักรในระดับใหญ่ ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่โรงงานไปจนถึงการเกษตรดิจิทัล โรงงานใช้ IoT ในหลายรูปแบบ เครื่องจักรสามารถตรวจสอบได้ด้วยเซ็นเซอร์หลายตัวเพื่อติดตามสิ่งต่างๆ เช่น อุณหภูมิ การสั่นสะเทือน และความเร็วในการหมุน ข้อมูลนี้สามารถตรวจสอบเพื่อหยุดเครื่องจักรหากเกินค่าที่กำหนด เช่น เครื่องร้อนเกินไปและถูกปิดตัวลง ข้อมูลนี้ยังสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ในระยะยาวเพื่อการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ โดยที่โมเดล AI จะวิเคราะห์ข้อมูลก่อนเกิดความล้มเหลว และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวอื่นๆ ก่อนที่จะเกิดขึ้น การเกษตรดิจิทัลมีความสำคัญหากโลกต้องเลี้ยงประชากรที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ 2 พันล้านคนใน 500 ล้านครัวเรือนที่ยังคงพึ่งพาการเกษตรเพื่อยังชีพ การเกษตรดิจิทัลสามารถเริ่มต้นได้ตั้งแต่เซ็นเซอร์ราคาหลักหน่วยไปจนถึงระบบเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ เกษตรกรสามารถเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบอุณหภูมิและใช้ [Growing Degree Days](https://wikipedia.org/wiki/Growing_degree-day) เพื่อคาดการณ์ว่าพืชผลจะพร้อมเก็บเกี่ยวเมื่อใด พวกเขาสามารถเชื่อมต่อการตรวจสอบความชื้นในดินกับระบบรดน้ำอัตโนมัติเพื่อให้น้ำแก่พืชในปริมาณที่เหมาะสมโดยไม่สิ้นเปลืองน้ำ เกษตรกรยังสามารถใช้โดรน ข้อมูลดาวเทียม และ AI เพื่อตรวจสอบการเจริญเติบโตของพืช โรค และคุณภาพดินในพื้นที่การเกษตรขนาดใหญ่ ✅ อุปกรณ์ IoT อื่นๆ ที่สามารถช่วยเกษตรกรได้มีอะไรบ้าง? ### IoT โครงสร้างพื้นฐาน IoT โครงสร้างพื้นฐานคือการตรวจสอบและควบคุมโครงสร้างพื้นฐานในท้องถิ่นและระดับโลกที่ผู้คนใช้งานในชีวิตประจำวัน [Smart Cities](https://wikipedia.org/wiki/Smart_city) หรือเมืองอัจฉริยะคือพื้นที่เมืองที่ใช้อุปกรณ์ IoT เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเมืองและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อปรับปรุงการทำงานของเมือง เมืองเหล่านี้มักดำเนินการร่วมกันระหว่างรัฐบาลท้องถิ่น สถาบันการศึกษา และธุรกิจในท้องถิ่น โดยติดตามและจัดการสิ่งต่างๆ ตั้งแต่การขนส่งไปจนถึงที่จอดรถและมลพิษ ตัวอย่างเช่น ในโคเปนเฮเกน ประเทศเดนมาร์ก มลพิษทางอากาศเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้อยู่อาศัยในท้องถิ่น ดังนั้นจึงมีการวัดและใช้ข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับเส้นทางปั่นจักรยานและวิ่งที่สะอาดที่สุด [Smart power grids](https://wikipedia.org/wiki/Smart_grid) หรือโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะช่วยให้สามารถวิเคราะห์ความต้องการพลังงานได้ดีขึ้นโดยการรวบรวมข้อมูลการใช้งานในระดับบ้านแต่ละหลัง ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจในระดับประเทศ เช่น การสร้างโรงไฟฟ้าใหม่ และในระดับบุคคล เช่น การให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้พลังงานของผู้ใช้ เวลาใช้งาน และคำแนะนำในการลดค่าใช้จ่าย เช่น การชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าในเวลากลางคืน ✅ หากคุณสามารถเพิ่มอุปกรณ์ IoT เพื่อตรวจสอบสิ่งใดในที่ที่คุณอาศัยอยู่ คุณจะเลือกอะไร? ## ตัวอย่างอุปกรณ์ IoT ที่คุณอาจมีรอบตัว คุณอาจแปลกใจว่ามีอุปกรณ์ IoT อยู่รอบตัวคุณมากแค่ไหน ฉันกำลังเขียนสิ่งนี้จากที่บ้านและฉันมีอุปกรณ์ต่อไปนี้ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตพร้อมฟีเจอร์อัจฉริยะ เช่น การควบคุมผ่านแอป การควบคุมด้วยเสียง หรือความสามารถในการส่งข้อมูลถึงฉันผ่านโทรศัพท์: * ลำโพงอัจฉริยะหลายตัว * ตู้เย็น เครื่องล้างจาน เตาอบ และไมโครเวฟ * เครื่องตรวจสอบการใช้ไฟฟ้าสำหรับแผงโซลาร์เซลล์ * ปลั๊กอัจฉริยะ * กริ่งประตูพร้อมกล้องและกล้องวงจรปิด * เทอร์โมสแตทอัจฉริยะพร้อมเซ็นเซอร์อัจฉริยะในห้องหลายตัว * ตัวเปิดประตูโรงรถ * ระบบความบันเทิงในบ้านและทีวีที่ควบคุมด้วยเสียง * ไฟ * อุปกรณ์ติดตามสุขภาพและการออกกำลังกาย อุปกรณ์เหล่านี้ทั้งหมดมีเซ็นเซอร์และ/หรือแอคชูเอเตอร์และเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต ฉันสามารถตรวจสอบจากโทรศัพท์ของฉันว่าประตูโรงรถเปิดอยู่หรือไม่ และสั่งให้ลำโพงอัจฉริยะปิดมันให้ฉัน ฉันยังสามารถตั้งเวลาให้ปิดอัตโนมัติหากยังเปิดอยู่ในตอนกลางคืน เมื่อกริ่งประตูดัง ฉันสามารถดูได้จากโทรศัพท์ว่าใครอยู่ที่นั่นไม่ว่าฉันจะอยู่ที่ใดในโลก และพูดคุยกับพวกเขาผ่านลำโพงและไมโครโฟนที่ติดตั้งในกริ่งประตู ฉันสามารถตรวจสอบระดับน้ำตาลในเลือด อัตราการเต้นของหัวใจ และรูปแบบการนอนหลับของฉันเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงสุขภาพของฉัน ฉันสามารถควบคุมไฟผ่านคลาวด์ และนั่งอยู่ในความมืดเมื่อการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตล่ม --- ## 🚀 ความท้าทาย จดรายการอุปกรณ์ IoT ให้ได้มากที่สุดที่คุณมีในบ้าน โรงเรียน หรือที่ทำงานของคุณ - อาจมีมากกว่าที่คุณคิด! ## แบบทดสอบหลังการบรรยาย [แบบทดสอบหลังการบรรยาย](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/2) ## การทบทวนและการศึกษาด้วยตนเอง อ่านเกี่ยวกับประโยชน์และความล้มเหลวของโครงการ IoT สำหรับผู้บริโภค ตรวจสอบเว็บไซต์ข่าวสำหรับบทความเกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้น เช่น ปัญหาด้านความเป็นส่วนตัว ปัญหาฮาร์ดแวร์ หรือปัญหาที่เกิดจากการขาดการเชื่อมต่อ ตัวอย่างบางส่วน: * ดูบัญชี Twitter **[Internet of Sh*t](https://twitter.com/internetofshit)** *(คำเตือน: มีคำหยาบ)* สำหรับตัวอย่างที่ดีของความล้มเหลวใน IoT สำหรับผู้บริโภค * [c|net - Apple Watch ของฉันช่วยชีวิตฉัน: 5 คนแบ่งปันเรื่องราวของพวกเขา](https://www.cnet.com/news/apple-watch-lifesaving-health-features-read-5-peoples-stories/) * [c|net - ช่างเทคนิค ADT สารภาพว่าละเมิดความเป็นส่วนตัวของลูกค้าผ่านกล้องวงจรปิดเป็นเวลาหลายปี](https://www.cnet.com/news/adt-home-security-technician-pleads-guilty-to-spying-on-customer-camera-feeds-for-years/) *(คำเตือน: เนื้อหาเกี่ยวกับการละเมิดความเป็นส่วนตัว)* ## งานที่ได้รับมอบหมาย [สำรวจโครงการ IoT](assignment.md) --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้