# రిటైల్ - స్టాక్ స్థాయిలను నిర్వహించడానికి IoT ను ఉపయోగించడం ఉత్పత్తి వినియోగదారులకు చేరే చివరి దశ రిటైల్ - మార్కెట్లు, కూరగాయల ఆడుగోలు, సూపర్మార్కెట్లు మరియు వినియోగదారులకు ఉత్పత్తిని అమ్మే దుకాణాలు. ఈ దుకాణాలు వినియోగదారులు చూడటానికి మరియు కొనుగోలు చేయడానికి షెల్ఫ్‌లపై ఉత్పత్తి ఉంచడం కోసం নিশ্চিত కావాలి. ఆహార దుకాణాలలో, ముఖ్యంగా పెద్ద సూపერმార్కెట్లలో, అత్యంత మానవీయమైన, సమయం తీసుకునే పనుల్లో ఒకటి షెల్ఫ్‌లను సరైన ఉత్పత్తితో నింపడం. ఒక్కో షెల్ఫ్‌లను పరిశీలించి, వాటిలో ఉన్న ఖాళీలు స్టోర్ రూమ్ నుండి ఉత్పత్తితో నింపడం. IoT దీనికి సహాయం చేయవచ్చు, IoT పరికరాలపై నడిచే AI మోడల్స్ ఉపయోగించి స్టాక్‌ను లెక్కించడం కోసం, కేవలం చిత్రాలను వర్గీకరించడం కాదు, వ్యక్తిగత వస్తువులను గుర్తించి లెక్కించగలున్న యంత్ర అల్గోరిథంలను ఉపయోగించటం. ఈ 2 పాఠాలలో మీరు చిత్రాల ఆధారిత AI మోడల్స్‌ను స్టాక్ లెక్కింపు కోసం శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు ఈ మోడల్స్‌ను IoT పరికరాలపై నడపడం ఎలా చేయాలో నేర్చుకుంటారు. > 💁 ఈ పాఠాలు కొన్ని క్లౌడ్ వనరులను ఉపయోగిస్తాయి. మీరు ఈ ప్రాజెక్ట్‌లోని అన్ని పాఠాలను పూర్తి చేయకపోతే, మీ ప్రాజెక్ట్‌ను [శుభ్రం చేయడం](../clean-up.md) గుర్తుంచుకోండి. ## విషయాలు 1. [స్టాక్ డిటెక్టర్‌ను శిక్షణ ఇవ్వండి](./lessons/1-train-stock-detector/README.md) 1. [IoT పరికరంలో స్టాక్‌ను పరిశీలించండి](./lessons/2-check-stock-device/README.md) ## కృతజ్ఞతలు అన్ని పాఠాలను ♥️తో [జిమ్ బెన్నెట్](https://GitHub.com/JimBobBennett) వ్రాసారు --- **డిస్క్లెమర్**: ఈ డాక్యుమెంట్ AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మనం ఖచ్చితత్వ కోసం ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, సాంకేతిక అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పుదారులు ఉండవచ్చు. మూల రచనను అధికారిక మరియు నమ్మకమైన మూలంగా భావించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సాధించటం మంచిది. ఈ అనువాదంలో చాటి ప్రగల్భతల వల్ల కలిగే ఏవైనా తప్పుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.