# ఆరుణం నుండి ఫ్యాక్టరీకి మార్చడం - ఆహార డెలివరీలను ట్రాక్ చేయడానికి IoT ఉపయోగించడం చాలా రైతులు అమ్మడానికి ఆహారాన్ని పెంచుతారు - వారు అన్ని పంటను అమ్మే వాణిజ్య రైతులు కావచ్చు లేదా తమ అవసరాలను కొనేందుకు అధిక ఉత్పత్తి అమ్మే స్వయం ఆధార రైతులు కావచ్చు. ఆహారం somehow రైతి నుండి వినియోగదారుని దగ్గరికి చేరుకోవాలి, ఇది సాధారణంగా రైతుల నుండి హబ్‌లు లేదా ప్రాసెసింగ్ ప్లాంటులకు, ఆపై దుకాణాలకు పెద్ద మొత్తంలో రవాణాపై ఆధారపడుతుంది. ఉదాహరణకు, టమోటా రైతు టమోటాలను కోయడం, బాక్సుల్లో ప్యాక్ చేయడం, బాక్సులను ట్రక్కులో తుప్పడం, తర్వాత ప్రాసెసింగ్ ప్లాంటుకు డెలివరీ చేయడం చేస్తారు. ఆ టమోటాలను తరువాత వర్గీకరించి, ఆహార ప్రాసెసింగ్, రిటైల్ అమ్మకాలు లేదా రెస్టారెంట్లలో సేవించడం రూపంలో వినియోగదారులకు అందజేస్తారు. IoT ఆ ఆహార ట్రాన్సపోర్ట్ సప్లై చైన్ లో సహాయపడుతుంది — డ్రైవర్ ఎక్కడికి వెళ్ళాలి అనేది 보기, వాహన స్థానం పరిశీలించడం, వాహనాల రావడంపై అలర్ట్‌లు పొందడం, తద్వారా ఆహారం unloaded చేయబడేలా చేసి, వీలైనంత త్వరగా ప్రాసెసింగ్ కోసం రెడీతగా ఉంటది అని నిర్ధారిస్తుంది. > 🎓 *సప్లై చైన్* అంటే ఏదైనా తయారుచేసి డెలివరీ చేసే కార్యకలాపాల వరుస. ఉదాహరణకు, టమోటా వ్యవసాయంలో ఇది విత్తన, మట్టిని, ఎరువు మరియు నీటి సరఫరా, టమోటా పెంపకం, టమోటాలను కేంద్ర హబ్‌కు తరలించడం, సూపర్ మార్కెట్ స్థానిక హబ్‌కు తరలించడం, అక్కడి నుండి సూపర్ మార్కెట్‌కు తరలించడం, ప్రదర్శనలో పెట్టడం, చివరకు వినియోగదారునికి అమ్మకం జరగడం, ఇళ్లలో తినడానికి తీసుకెళ్లడం అన్నీ కలిగే రీతి. ప్రతి దశ ఒక చైన్‌లో లింక్‌లా ఉంటుంది. > 🎓 సరఫరా శ్రేణిలో రవాణా భాగాన్ని *లాజిస్టిక్స్* అంటారు. ఈ 4 పాఠాల్లో, మీరు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ ను ఎలా ఉపయోగించి, ఆహారం ఒక (వర్చువల్) ట్రక్కులో లోడ్ అవుతున్నప్పుడు దీన్ని ట్రాక్ చేయడం ద్వారా సరఫరా శ్రేణిని మెరుగుపరచవచ్చో నేర్చుకుంటారు. మీరు GPS ట్రాకింగ్ గురించి, GPS డేటాను ఎలా భద్రపరచి విజువలైజ్ చేయాలో, ట్రక్కు గమ్యానికి చేరినప్పుడు ఎలా అలర్ట్ పొందాలో తెలుసుకుంటారు. > 💁 ఈ పాఠాల కోసం కొన్ని క్లౌడ్ వనరులు ఉపయోగిస్తారు. మీరు ఈ ప్రాజెక్ట్‌లోని అన్ని పాఠాలను పూర్తిచేయకపోతే, దయచేసి [మీ ప్రాజెక్ట్‌ను శుభ్రపరచండి](../clean-up.md). ## విషయాలు 1. [స్థానం ట్రాకింగ్](lessons/1-location-tracking/README.md) 1. [స్థానం డేటా నిల్వ](lessons/2-store-location-data/README.md) 1. [స్థానం డేటా విజువలైజ్ చేయడం](lessons/3-visualize-location-data/README.md) 1. [జియోఫెన్స్లు](lessons/4-geofences/README.md) ## క్రెడిట్స్ ఈ పాఠాలు అందరి హృదయంతో రాయబడ్డవి [జెన్ లూపర్](https://github.com/jlooper) మరియు [జిమ్ బెనెట్](https://GitHub.com/JimBobBennett) ద్వారా. --- **అస్పష్టత ప్రకటింపు**: ఈ నూతన పత్రం AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మనం ఎంతగానో ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమెటిక్ అనువాదాల్లో తప్పులు లేదా అసూయలు ఉండే అవకాశం ఉంది. మౌలిక డాక్యుమెంట్ నేటివ్ భాషలోనే అధికారిక సామగ్రిగా పరిగణించబడాలి. అత్యవసర సమాచారం కోసం, నిపుణుల చేత అనువాదం చేయించుకోవడం మేలు. ఈ అనువాదం వలన సృష్టమైన ఏదైనా అభిప్రాయం తప్పుదోవ లేదా అర్థమాకపోవడంపై మా బాధ్యత ఉండదు.