# Zachytenie obrázku - Virtuálny IoT hardvér V tejto časti lekcie pridáte k svojmu virtuálnemu IoT zariadeniu kamerový senzor a prečítate z neho obrázky. ## Hardvér Virtuálne IoT zariadenie bude používať simulovanú kameru, ktorá posiela obrázky buď zo súborov, alebo z vašej webkamery. ### Pridanie kamery do CounterFit Ak chcete použiť virtuálnu kameru, musíte ju pridať do aplikácie CounterFit. #### Úloha - pridanie kamery do CounterFit Pridajte kameru do aplikácie CounterFit. 1. Vytvorte novú Python aplikáciu na svojom počítači v priečinku s názvom `fruit-quality-detector` s jediným súborom `app.py` a Python virtuálnym prostredím. Pridajte balíčky CounterFit cez pip. > ⚠️ Ak potrebujete, môžete sa odvolať na [pokyny na vytvorenie a nastavenie CounterFit Python projektu v lekcii 1](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md). 1. Nainštalujte ďalší balíček cez pip na inštaláciu CounterFit shim, ktorý dokáže komunikovať s kamerovými senzormi simulovaním niektorých funkcií [Picamera Pip balíčka](https://pypi.org/project/picamera/). Uistite sa, že inštalujete tento balíček z terminálu s aktivovaným virtuálnym prostredím. ```sh pip install counterfit-shims-picamera ``` 1. Uistite sa, že webová aplikácia CounterFit je spustená. 1. Vytvorte kameru: 1. V poli *Create sensor* v paneli *Sensors* rozbaľte pole *Sensor type* a vyberte *Camera*. 1. Nastavte *Name* na `Picamera`. 1. Vyberte tlačidlo **Add**, aby ste vytvorili kameru.  Kamera bude vytvorená a zobrazí sa v zozname senzorov.  ## Naprogramovanie kamery Virtuálne IoT zariadenie teraz môže byť naprogramované na používanie virtuálnej kamery. ### Úloha - naprogramovanie kamery Naprogramujte zariadenie. 1. Uistite sa, že aplikácia `fruit-quality-detector` je otvorená vo VS Code. 1. Otvorte súbor `app.py`. 1. Pridajte nasledujúci kód na začiatok súboru `app.py`, aby ste pripojili aplikáciu k CounterFit: ```python from counterfit_connection import CounterFitConnection CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000) ``` 1. Pridajte nasledujúci kód do súboru `app.py`: ```python import io from counterfit_shims_picamera import PiCamera ``` Tento kód importuje niektoré potrebné knižnice, vrátane triedy `PiCamera` z knižnice counterfit_shims_picamera. 1. Pridajte nasledujúci kód pod tento na inicializáciu kamery: ```python camera = PiCamera() camera.resolution = (640, 480) camera.rotation = 0 ``` Tento kód vytvorí objekt PiCamera a nastaví rozlíšenie na 640x480. Aj keď sú podporované vyššie rozlíšenia, klasifikátor obrázkov pracuje s oveľa menšími obrázkami (227x227), takže nie je potrebné zachytávať a posielať väčšie obrázky. Riadok `camera.rotation = 0` nastavuje rotáciu obrázku v stupňoch. Ak potrebujete otočiť obrázok z webkamery alebo súboru, nastavte túto hodnotu podľa potreby. Napríklad, ak chcete zmeniť obrázok banánu na webkamere v režime na šírku na režim na výšku, nastavte `camera.rotation = 90`. 1. Pridajte nasledujúci kód pod tento na zachytenie obrázku ako binárnych dát: ```python image = io.BytesIO() camera.capture(image, 'jpeg') image.seek(0) ``` Tento kód vytvorí objekt `BytesIO` na uloženie binárnych dát. Obrázok sa načíta z kamery ako JPEG súbor a uloží sa do tohto objektu. Tento objekt má ukazovateľ polohy, ktorý určuje, kde sa nachádza v dátach, aby bolo možné neskôr zapisovať ďalšie dáta. Riadok `image.seek(0)` presunie tento ukazovateľ späť na začiatok, aby bolo možné neskôr prečítať všetky dáta. 1. Pod tento kód pridajte nasledujúci kód na uloženie obrázku do súboru: ```python with open('image.jpg', 'wb') as image_file: image_file.write(image.read()) ``` Tento kód otvorí súbor s názvom `image.jpg` na zápis, potom prečíta všetky dáta z objektu `BytesIO` a zapíše ich do súboru. > 💁 Obrázok môžete zachytiť priamo do súboru namiesto objektu `BytesIO` tým, že názov súboru odovzdáte volaniu `camera.capture`. Dôvodom použitia objektu `BytesIO` je, že neskôr v tejto lekcii môžete obrázok poslať do klasifikátora obrázkov. 1. Nastavte obrázok, ktorý kamera v CounterFit zachytí. Môžete nastaviť *Source* na *File* a nahrať obrázkový súbor, alebo nastaviť *Source* na *WebCam*, a obrázky budú zachytávané z vašej webkamery. Uistite sa, že po výbere obrázku alebo webkamery stlačíte tlačidlo **Set**.  1. Obrázok bude zachytený a uložený ako `image.jpg` v aktuálnom priečinku. Tento súbor uvidíte v prieskumníkovi VS Code. Vyberte súbor, aby ste si obrázok prezreli. Ak je potrebné rotovať, aktualizujte riadok `camera.rotation = 0` podľa potreby a urobte ďalší obrázok. > 💁 Tento kód nájdete v priečinku [code-camera/virtual-iot-device](../../../../../4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/code-camera/virtual-iot-device). 😀 Programovanie vašej kamery bolo úspešné! --- **Upozornenie**: Tento dokument bol preložený pomocou služby na automatický preklad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, upozorňujeme, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nezodpovedáme za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.