# Retalho - usar IoT para gerir níveis de stock A última etapa antes de os produtos chegarem aos consumidores é o retalho - os mercados, mercearias, supermercados e lojas que vendem produtos aos consumidores. Estas lojas querem garantir que têm produtos nas prateleiras para os consumidores verem e comprarem. Uma das tarefas mais manuais e demoradas nas lojas de alimentos, especialmente em grandes supermercados, é garantir que as prateleiras estão abastecidas. Verificar prateleiras individuais para assegurar que quaisquer lacunas são preenchidas com produtos vindos dos armazéns. O IoT pode ajudar com isto, utilizando modelos de IA a funcionar em dispositivos IoT para contar o stock, usando modelos de machine learning que não apenas classificam imagens, mas também conseguem detetar objetos individuais e contá-los. Nestes 2 módulos, vais aprender a treinar modelos de IA baseados em imagens para contar stock e a executar estes modelos em dispositivos IoT. > 💁 Estes módulos irão utilizar alguns recursos na cloud. Se não completares todos os módulos deste projeto, certifica-te de que [limpas o teu projeto](../clean-up.md). ## Tópicos 1. [Treinar um detetor de stock](./lessons/1-train-stock-detector/README.md) 1. [Verificar stock a partir de um dispositivo IoT](./lessons/2-check-stock-device/README.md) ## Créditos Todos os módulos foram escritos com ♥️ por [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, é importante notar que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.