# Classificar uma imagem usando um classificador de imagens baseado em IoT Edge - Wio Terminal Nesta parte da lição, irá utilizar o Classificador de Imagens que está a correr no dispositivo IoT Edge. ## Utilizar o classificador IoT Edge O dispositivo IoT pode ser redirecionado para usar o classificador de imagens IoT Edge. O URL para o Classificador de Imagens é `http:///image`, substituindo `` pelo endereço IP ou nome do host do computador que está a executar o IoT Edge. ### Tarefa - utilizar o classificador IoT Edge 1. Abra o projeto da aplicação `fruit-quality-detector` caso ainda não esteja aberto. 1. O classificador de imagens está a correr como uma API REST usando HTTP, não HTTPS, por isso a chamada precisa de usar um cliente WiFi que funcione apenas com chamadas HTTP. Isto significa que o certificado não é necessário. Elimine o `CERTIFICATE` do ficheiro `config.h`. 1. O URL de previsão no ficheiro `config.h` precisa de ser atualizado para o novo URL. Também pode eliminar o `PREDICTION_KEY`, pois este não é necessário. ```cpp const char *PREDICTION_URL = ""; ``` Substitua `` pelo URL do seu classificador. 1. No ficheiro `main.cpp`, altere a diretiva de inclusão do WiFi Client Secure para importar a versão padrão HTTP: ```cpp #include ``` 1. Altere a declaração de `WiFiClient` para ser a versão HTTP: ```cpp WiFiClient client; ``` 1. Selecione a linha que define o certificado no cliente WiFi. Remova a linha `client.setCACert(CERTIFICATE);` da função `connectWiFi`. 1. Na função `classifyImage`, remova a linha `httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY);` que define a chave de previsão no cabeçalho. 1. Carregue e execute o seu código. Aponte a câmara para alguma fruta e pressione o botão C. Verá o resultado no monitor serial: ```output Connecting to WiFi.. Connected! Image captured Image read to buffer with length 8200 ripe: 56.84% unripe: 43.16% ``` > 💁 Pode encontrar este código na pasta [code-classify/wio-terminal](../../../../../4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/code-classify/wio-terminal). 😀 O seu programa de classificação de qualidade de frutas foi um sucesso! **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.