# Medir temperatura - Hardware Virtual IoT Nesta parte da lição, irá adicionar um sensor de temperatura ao seu dispositivo IoT virtual. ## Hardware Virtual O dispositivo IoT virtual utilizará um sensor simulado Grove Digital Humidity and Temperature. Isto mantém este laboratório semelhante ao uso de um Raspberry Pi com um sensor físico Grove DHT11. O sensor combina um **sensor de temperatura** com um **sensor de humidade**, mas neste laboratório está apenas interessado no componente do sensor de temperatura. Num dispositivo IoT físico, o sensor de temperatura seria um [termístor](https://wikipedia.org/wiki/Thermistor) que mede a temperatura ao detetar uma mudança na resistência conforme a temperatura varia. Os sensores de temperatura são geralmente sensores digitais que internamente convertem a resistência medida numa temperatura em graus Celsius (ou Kelvin, ou Fahrenheit). ### Adicionar os sensores ao CounterFit Para utilizar um sensor virtual de humidade e temperatura, precisa de adicionar os dois sensores à aplicação CounterFit. #### Tarefa - adicionar os sensores ao CounterFit Adicione os sensores de humidade e temperatura à aplicação CounterFit. 1. Crie uma nova aplicação Python no seu computador numa pasta chamada `temperature-sensor` com um único ficheiro chamado `app.py`, um ambiente virtual Python, e adicione os pacotes pip do CounterFit. > ⚠️ Pode consultar [as instruções para criar e configurar um projeto Python CounterFit na lição 1, se necessário](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md). 1. Instale um pacote adicional do Pip para instalar um shim CounterFit para o sensor DHT11. Certifique-se de que está a instalar isto a partir de um terminal com o ambiente virtual ativado. ```sh pip install counterfit-shims-seeed-python-dht ``` 1. Certifique-se de que a aplicação web CounterFit está em execução. 1. Crie um sensor de humidade: 1. Na caixa *Create sensor* no painel *Sensors*, abra o menu suspenso *Sensor type* e selecione *Humidity*. 1. Deixe as *Units* definidas como *Percentage*. 1. Certifique-se de que o *Pin* está definido como *5*. 1. Selecione o botão **Add** para criar o sensor de humidade no Pin 5.  O sensor de humidade será criado e aparecerá na lista de sensores.  1. Crie um sensor de temperatura: 1. Na caixa *Create sensor* no painel *Sensors*, abra o menu suspenso *Sensor type* e selecione *Temperature*. 1. Deixe as *Units* definidas como *Celsius*. 1. Certifique-se de que o *Pin* está definido como *6*. 1. Selecione o botão **Add** para criar o sensor de temperatura no Pin 6.  O sensor de temperatura será criado e aparecerá na lista de sensores.  ## Programar a aplicação do sensor de temperatura A aplicação do sensor de temperatura pode agora ser programada utilizando os sensores do CounterFit. ### Tarefa - programar a aplicação do sensor de temperatura Programe a aplicação do sensor de temperatura. 1. Certifique-se de que a aplicação `temperature-sensor` está aberta no VS Code. 1. Abra o ficheiro `app.py`. 1. Adicione o seguinte código ao topo do `app.py` para ligar a aplicação ao CounterFit: ```python from counterfit_connection import CounterFitConnection CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000) ``` 1. Adicione o seguinte código ao ficheiro `app.py` para importar as bibliotecas necessárias: ```python import time from counterfit_shims_seeed_python_dht import DHT ``` A instrução `from seeed_dht import DHT` importa a classe `DHT` para interagir com um sensor virtual Grove de temperatura utilizando um shim do módulo `counterfit_shims_seeed_python_dht`. 1. Adicione o seguinte código após o código acima para criar uma instância da classe que gere o sensor virtual de humidade e temperatura: ```python sensor = DHT("11", 5) ``` Isto declara uma instância da classe `DHT` que gere o sensor virtual de **H**umidade e **T**emperatura **D**igital. O primeiro parâmetro indica ao código que o sensor utilizado é um sensor virtual *DHT11*. O segundo parâmetro indica ao código que o sensor está ligado à porta `5`. > 💁 O CounterFit simula este sensor combinado de humidade e temperatura ao ligar-se a 2 sensores, um sensor de humidade no pino indicado quando a classe `DHT` é criada, e um sensor de temperatura que funciona no pino seguinte. Se o sensor de humidade estiver no pino 5, o shim espera que o sensor de temperatura esteja no pino 6. 1. Adicione um loop infinito após o código acima para consultar o valor do sensor de temperatura e imprimi-lo no console: ```python while True: _, temp = sensor.read() print(f'Temperature {temp}°C') ``` A chamada a `sensor.read()` retorna uma tupla de humidade e temperatura. Apenas precisa do valor da temperatura, por isso a humidade é ignorada. O valor da temperatura é então impresso no console. 1. Adicione uma pequena pausa de dez segundos no final do `loop`, uma vez que os níveis de temperatura não precisam de ser verificados continuamente. Uma pausa reduz o consumo de energia do dispositivo. ```python time.sleep(10) ``` 1. A partir do Terminal do VS Code com um ambiente virtual ativado, execute o seguinte para executar a sua aplicação Python: ```sh python app.py ``` 1. Na aplicação CounterFit, altere o valor do sensor de temperatura que será lido pela aplicação. Pode fazer isto de duas formas: * Insira um número na caixa *Value* do sensor de temperatura e selecione o botão **Set**. O número que inserir será o valor retornado pelo sensor. * Marque a caixa *Random* e insira um valor *Min* e *Max*, depois selecione o botão **Set**. Sempre que o sensor ler um valor, será lido um número aleatório entre *Min* e *Max*. Deve ver os valores que definiu aparecerem no console. Altere o *Value* ou as definições *Random* para ver a mudança de valor. ```output (.venv) ➜ temperature-sensor python app.py Temperature 28.25°C Temperature 30.71°C Temperature 25.17°C ``` > 💁 Pode encontrar este código na pasta [code-temperature/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/virtual-device). 😀 O seu programa do sensor de temperatura foi um sucesso! **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. 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