# Rolnictwo z IoT Wraz ze wzrostem populacji rośnie zapotrzebowanie na rolnictwo. Ilość dostępnej ziemi pozostaje niezmienna, ale klimat się zmienia - stawiając przed rolnikami jeszcze większe wyzwania, szczególnie przed 2 miliardami [rolników utrzymujących się z własnych upraw](https://wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture), którzy polegają na tym, co wyhodują, aby móc jeść i wyżywić swoje rodziny. IoT może pomóc rolnikom podejmować mądrzejsze decyzje dotyczące tego, co uprawiać i kiedy zbierać plony, zwiększać wydajność, zmniejszać ilość pracy ręcznej oraz wykrywać i zwalczać szkodniki. W tych 6 lekcjach dowiesz się, jak zastosować Internet Rzeczy, aby usprawnić i zautomatyzować rolnictwo. > 💁 Te lekcje będą korzystać z zasobów chmurowych. Jeśli nie ukończysz wszystkich lekcji w tym projekcie, upewnij się, że [posprzątasz swój projekt](../clean-up.md). ## Tematy 1. [Przewidywanie wzrostu roślin za pomocą IoT](lessons/1-predict-plant-growth/README.md) 1. [Wykrywanie wilgotności gleby](lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) 1. [Automatyczne podlewanie roślin](lessons/3-automated-plant-watering/README.md) 1. [Przeniesienie rośliny do chmury](lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) 1. [Przeniesienie logiki aplikacji do chmury](lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) 1. [Zabezpieczenie rośliny](lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) ## Podziękowania Wszystkie lekcje zostały napisane z ♥️ przez [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić precyzję, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.