## ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਵਾਧੂ ਦਰ ਨੂੰ IoT ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਓ  > ਸਕੈਚਨੋਟ [ਨਿਤਿਆ ਨਰਸਿੰਹਨ](https://github.com/nitya) ਦੁਆਰਾ। ਵੱਡੇ ਵਰਜਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ। ## ਪਾਠ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਵਿਜ਼ [ਪਾਠ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਵਿਜ਼](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/9) ## ਪਰਿਚਯ ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਣ ਲਈ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਪਾਣੀ, ਕਾਰਬਨ ਡਾਈਆਕਸਾਈਡ, ਪੋਸ਼ਕ ਤੱਤ, ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਗਰਮੀ। ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਹਵਾ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਮਾਪ ਕੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਪੱਕਣ ਦੀ ਦਰਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ। ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ: * [ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) * [ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) * [ਆਸਪਾਸ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਮਾਪੋ](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) * [ਵਾਧੂ ਡਿਗਰੀ ਦਿਨ (GDD)](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) * [ਤਾਪਮਾਨ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ GDD ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) ## ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਖੇਤੀ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਮੇਂ 'ਚੌਥੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ' ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਉਤਥਾਨ ਨੂੰ 'ਚੌਥੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ' ਜਾਂ 'ਖੇਤੀਬਾੜੀ 4.0' ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ। > 🎓 ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ 'ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਮੁੱਲ ਚੇਨ' ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਖੇਤ ਤੋਂ ਮੀਜ਼ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਯਾਤਰਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖਾਣੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗੋਦਾਮ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਿਸਟਮ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਟ੍ਰੈਕਟਰ ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਐਪਸ ਵੀ! ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਧਾਉਣ, ਘੱਟ ਖਾਦ ਅਤੇ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮੀਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਘਟ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ: * ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਪਣਾ - ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਪਣ ਨਾਲ ਕਿਸਾਨ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਪੱਕਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। * ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪਾਣੀ ਦੇਣਾ - ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਨਮੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਮਿੱਟੀ ਬਹੁਤ ਸੁੱਕੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਿੰਚਾਈ ਸਿਸਟਮ ਚਾਲੂ ਕਰਨਾ, ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇਣ ਨਾਲ ਗਰਮ, ਸੁੱਕੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਫਸਲਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਪਾਣੀ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਾਰਿਸ਼ ਦੌਰਾਨ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਣੀ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਜਦੋਂ ਮਿੱਟੀ ਨੂੰ ਪਾਣੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਪਾਣੀ ਦੇ ਕੇ ਕਿਸਾਨ ਆਪਣੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। * ਕੀਟਨਾਸ਼ਕ ਕੰਟਰੋਲ - ਕਿਸਾਨ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰੋਬੋਟ ਜਾਂ ਡਰੋਨ 'ਤੇ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਉੱਥੇ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਪਾਣੀ ਸਪਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕ ਦੇ ਰਿਸਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ✅ ਕੁਝ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ? > 🎓 'ਪ੍ਰਿਸੀਜ਼ਨ ਖੇਤੀਬਾੜੀ' ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਖੇਤ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਜਾਂ ਖੇਤ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਫਸਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ, ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ, ਪੋਸ਼ਕ ਤੱਤ ਅਤੇ ਕੀਟਾਂ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੇਤ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਹੀ ਪਾਣੀ ਦੇਣਾ। ## ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ? ਜਦੋਂ ਪੌਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਣੀ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਕਾਰਬਨ ਡਾਈਆਕਸਾਈਡ (CO2) ਅਤੇ ਪੋਸ਼ਕ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਣ ਲਈ ਗਰਮੀ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਪੌਦੇ ਬਸੰਤ ਵਿੱਚ ਖਿੜਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤਾਪਮਾਨ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਨੋਡਰਾਪ ਜਾਂ ਡੈਫੋਡਿਲ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਗਰਮ ਮੌਸਮ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜਲਦੀ ਉੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਾਟਹਾਊਸ ਅਤੇ ਗ੍ਰੀਨਹਾਊਸ ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਚੰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। > 🎓 ਹਾਟਹਾਊਸ ਅਤੇ ਗ੍ਰੀਨਹਾਊਸ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨਾਲ। ਹਾਟਹਾਊਸ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਤਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਗ੍ਰੀਨਹਾਊਸ ਸੂਰਜ 'ਤੇ ਗਰਮੀ ਲਈ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਖਿੜਕੀਆਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਖੁੱਲ੍ਹਣ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗਰਮੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪੌਦਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਸ ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਾਪਮਾਨ, ਵਧੀਆ ਤਾਪਮਾਨ, ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਾਪਮਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਿਨ ਦੇ ਔਸਤ ਤਾਪਮਾਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। * ਬੇਸ ਤਾਪਮਾਨ - ਇਹ ਪੌਦੇ ਨੂੰ ਵਧਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦਿਨ ਦਾ ਔਸਤ ਤਾਪਮਾਨ ਹੈ। * ਵਧੀਆ ਤਾਪਮਾਨ - ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦਿਨ ਦਾ ਔਸਤ ਤਾਪਮਾਨ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। * ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਾਪਮਾਨ - ਇਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਾਪਮਾਨ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੌਦਾ ਸਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਪੌਦਾ ਪਾਣੀ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਜਿਊਂਦੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਵਾਧਾ ਰੋਕ ਦੇਵੇਗਾ। > 💁 ਇਹ ਔਸਤ ਤਾਪਮਾਨ ਹਨ, ਜੋ ਦਿਨ ਅਤੇ ਰਾਤ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਔਸਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹਨ। ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦਿਨ ਅਤੇ ਰਾਤ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਤਾਪਮਾਨਾਂ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਫੋਟੋਸਿੰਥੇਸਾਈਜ਼ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਰਾਤ ਨੂੰ ਊਰਜਾ ਬਚਾ ਸਕਣ। ਹਰ ਪੌਦੇ ਦੀ ਕਿਸਮ ਲਈ ਬੇਸ, ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਕੁਝ ਪੌਦੇ ਗਰਮ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਠੰਡੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ। ✅ ਕੁਝ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਬਾਗ, ਸਕੂਲ ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ ਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਪੌਦਿਆਂ ਲਈ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਬੇਸ ਤਾਪਮਾਨ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ।  ਉਪਰੋਕਤ ਗ੍ਰਾਫ ਵਾਧੇ ਦੀ ਦਰ ਤੋਂ ਤਾਪਮਾਨ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬੇਸ ਤਾਪਮਾਨ ਤੱਕ ਕੋਈ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਵਾਧੇ ਦੀ ਦਰ ਵਧੀਆ ਤਾਪਮਾਨ ਤੱਕ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਸ ਚੋਟੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਘਟਦੀ ਹੈ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਾਪਮਾਨ 'ਤੇ ਵਾਧਾ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਆਕਾਰ ਪੌਦੇ ਦੀ ਕਿਸਮ ਤੋਂ ਕਿਸਮ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਤੇਜ਼ ਡਿੱਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਬੇਸ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤੱਕ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। > 💁 ਕਿਸਾਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਾਧਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਤਾਪਮਾਨ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪੌਦਿਆਂ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਉਹ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇ ਕਿਸਾਨ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਹਾਟਹਾਊਸ ਵਿੱਚ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਪੌਦਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਟਮਾਟਰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਹਾਟਹਾਊਸ ਦਿਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 25°C ਅਤੇ ਰਾਤ ਨੂੰ 20°C 'ਤੇ ਸੈਟ ਕਰੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕੇ। > 🍅 ਇਹ ਤਾਪਮਾਨ ਕ੍ਰਿਤਮ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਖਾਦ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ CO2 ਪੱਧਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦਕ ਸਾਲ ਭਰ ਫਸਲ ਵਧਾ ਅਤੇ ਕੱਟ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੋਡ CSV ਫਾਈਲ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਤਾਰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਤਾਰੀਖ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਆਮ ਬੰਦੇ ਲਈ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ IoT ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਤਾਪਮਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਨੂੰ [ISO 8601 ਫਾਰਮੈਟ](https://wikipedia.org/wiki/ISO_8601) ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟਾਈਮਜ਼ੋਨ ਸਮੇਤ, ਪਰ ਮਾਈਕਰੋਸੈਕੰਡਸ ਦੇ ਬਿਨਾ। 1. ਇਸ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਂਗ ਚਲਾਓ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ IoT ਡਿਵਾਈਸ ਡਾਟਾ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ CSV ਫਾਈਲ ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ `temperature.csv` ਹੈ, ਉਹੀ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇਗੀ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਵੇਖੋਗੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਾਰੀਖ/ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਮਾਪ ਦਿੱਸਣਗੇ: ```output date,temperature 2021-04-19T17:21:36-07:00,25 2021-04-19T17:31:36-07:00,24 2021-04-19T17:41:36-07:00,25 ``` 1. ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਇਸ ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਧੀਆ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੇ ਦਿਨ ਲਈ ਚਲਾਓ ਤਾਂ ਜੋ GDD ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਕਾਫੀ ਡਾਟਾ ਮਿਲ ਸਕੇ। > 💁 ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਰਚੁਅਲ IoT ਡਿਵਾਈਸ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਰੈਂਡਮ ਚੈਕਬਾਕਸ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਸੈਟ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਤਾਪਮਾਨ ਨਾ ਮਿਲੇ।  > 💁 ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੇ ਦਿਨ ਲਈ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਜਿਸ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਰਵਰ ਕੋਡ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹ ਸੌਂਣ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਪਾਵਰ ਸੈਟਿੰਗਸ ਬਦਲੋ ਜਾਂ [ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਐਕਟਿਵ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਪਾਇਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ](https://github.com/jaqsparow/keep-system-active) ਵਰਗਾ ਕੁਝ ਚਲਾਓ। > 💁 ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕੋਡ [code-server/temperature-sensor-server](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-server/temperature-sensor-server) ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ। ### ਟਾਸਕ - ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ GDD ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਸਰਵਰ ਤਾਪਮਾਨ ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੌਦੇ ਲਈ GDD ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਹੱਥੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮ ਇਹ ਹਨ: 1. ਪੌਦੇ ਲਈ ਬੇਸ ਤਾਪਮਾਨ ਲੱਭੋ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਸਟਰਾਬੇਰੀ ਲਈ ਬੇਸ ਤਾਪਮਾਨ 10°C ਹੈ। 1. `temperature.csv` ਵਿੱਚੋਂ ਦਿਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਲੱਭੋ। 1. ਪਹਿਲਾਂ ਦਿੱਤੀ GDD ਗਣਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ GDD ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇ ਦਿਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਾਪਮਾਨ 25°C ਹੈ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਾਪਮਾਨ 12°C ਹੈ:  * 25 + 12 = 37 * 37 / 2 = 18.5 * 18.5 - 10 = 8.5 ਇਸ ਲਈ ਸਟਰਾਬੇਰੀ ਨੂੰ **8.5** GDD ਮਿਲੇ। ਸਟਰਾਬੇਰੀ ਨੂੰ ਫਲ ਦੇਣ ਲਈ ਲਗਭਗ 250 GDD ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਹਾਲੇ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ। --- ## 🚀 ਚੁਣੌਤੀ ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਗਰਮੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਹੋਰ ਕੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਹਨ? ਇਨ੍ਹਾਂ ਲਈ, ਪਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਹਨ। ਕੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਚੁਏਟਰ ਹਨ? ਤੁਸੀਂ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਵਾਧੂ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋਗੇ? ## ਲੈਕਚਰ ਬਾਅਦ ਕਵਿਜ਼ [ਲੈਕਚਰ ਬਾਅਦ ਕਵਿਜ਼](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/10) ## ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸਵੈ ਅਧਿਐਨ * ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ [ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਪੰਨਾ](https://wikipedia.org/wiki/Digital_agriculture) 'ਤੇ। ਸਟੀਕ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਬਾਰੇ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ [ਸਟੀਕ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਪੰਨਾ](https://wikipedia.org/wiki/Precision_agriculture) 'ਤੇ। * ਪੂਰੀ ਗ੍ਰੋਇੰਗ ਡਿਗਰੀ ਡੇਜ਼ ਗਣਨਾ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੀ ਸਧਾਰਣ ਗਣਨਾ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਟਿਲ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਤਾਪਮਾਨਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਨਿਪਟਣਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ [ਗ੍ਰੋਇੰਗ ਡਿਗਰੀ ਡੇ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਪੰਨਾ](https://wikipedia.org/wiki/Growing_degree-day) 'ਤੇ। * ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਭੋਜਨ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਅਸੀਂ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਉਹੀ ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਵਰਤਦੇ ਰਹੇ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ [ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਹਾਈ-ਟੈਕ ਫਾਰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਯੂਟਿਊਬ ਵੀਡੀਓ](https://www.youtube.com/watch?v=KIEOuKD9KX8) 'ਤੇ। ## ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ [Jupyter Notebook ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ GDD ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ ਕਰੋ](assignment.md) --- **ਅਸਵੀਕਰਤੀ**: ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚਤਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।