## အပင်များ၏ အဆင့်တိုးတက်မှုကို IoT ဖြင့် ခန့်မှန်းခြေ  > [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya) မှ ရေးအမှတ်။ ပုံကို နှိပ်၍ ပိုမိုကြီးမားသော ဗားရှင်းကို ကြည့်ပါ။ ## သင်ခန်းစာမတိုင်မီ မေးခွန်းများ [သင်ခန်းစာမတိုင်မီ မေးခွန်းများ](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/9) ## အကျဉ်းချုပ် အပင်များသည် ကြီးထွားရန် ရေ၊ ကာဗွန်ဒိုင်အောက်ဆိုဒ်၊ အာဟာရ၊ အလင်းနှင့် အပူလိုအပ်သည်။ ဒီသင်ခန်းစာမှာ သင်သည် လေထုအပူချိန်ကို တိုင်းတာခြင်းအားဖြင့် အပင်များ၏ ကြီးထွားမှုနှင့် အရင့်အရွယ်နှုန်းကို တွက်ချက်နိုင်ရန် လေ့လာပါမည်။ ဒီသင်ခန်းစာမှာ ကျွန်ုပ်တို့ ဖော်ပြမည့်အကြောင်းအရာများမှာ- * [ဒစ်ဂျစ်တယ် စိုက်ပျိုးရေး](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) * [စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ရာတွင် အပူချိန်က အရေးကြီးသည့်အကြောင်း](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) * [ပတ်ဝန်းကျင်အပူချိန် တိုင်းတာခြင်း](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) * [ကြီးထွားမှု ဒီဂရီရက်များ (GDD)](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) * [အပူချိန်အာရုံခံကိရိယာဒေတာကို အသုံးပြု၍ GDD တွက်ချက်ခြင်း](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) ## ဒစ်ဂျစ်တယ် စိုက်ပျိုးရေး ဒစ်ဂျစ်တယ် စိုက်ပျိုးရေးသည် စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းကို ပြောင်းလဲစေပြီး စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာ ဒေတာများကို စုဆောင်း၊ သိမ်းဆည်း၊ နှင့် ချက်ချင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေသော ကိရိယာများကို အသုံးပြုသည်။ ယခုအချိန်တွင် World Economic Forum မှ 'Fourth Industrial Revolution' ဟု ဖော်ပြထားသည့် ကာလတွင် ရှိနေပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ် စိုက်ပျိုးရေး၏ တိုးတက်မှုကို 'Fourth Agricultural Revolution' သို့မဟုတ် 'Agriculture 4.0' ဟု ခေါ်ဆိုထားသည်။ > 🎓 ဒစ်ဂျစ်တယ် စိုက်ပျိုးရေးဆိုသည်မှာ 'စိုက်ပျိုးရေးတန်ဖိုးဆင့်ကမ်း' အားလုံးကိုလည်း အပါအဝင်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လယ်ယာမှ စားပွဲထိ ခရီးလမ်းတစ်ခုလုံးကို အပါအဝင်ဖြစ်ပြီး စားသောက်ကုန်များကို သယ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အဆင့်ဆင့်လုပ်ငန်းများတွင် အရည်အသွေးကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ဂိုဒေါင်နှင့် e-commerce စနစ်များ၊ လယ်ယာစက်များငှားရမ်းခြင်း app များကိုပါ အပါအဝင်ဖြစ်သည်။ ဒီအပြောင်းအလဲများသည် လယ်သမားများကို ထွက်ရှိမှုများတိုးတက်စေပြီး အပင်ပိုးသတ်ဆေးနှင့် ရေကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်စေသည်။ များသောအားဖြင့် ချမ်းသာသောနိုင်ငံများတွင် အသုံးပြုနေသော်လည်း အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အခြားကိရိယာများသည် slowly စျေးနှုန်းကျလာပြီး ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများတွင် ပိုမိုရရှိနိုင်စေသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် စိုက်ပျိုးရေးမှ ဖော်ဆောင်နိုင်သော နည်းလမ်းများမှာ- * အပူချိန်တိုင်းတာခြင်း - အပူချိန်ကို တိုင်းတာခြင်းအားဖြင့် လယ်သမားများသည် အပင်ကြီးထွားမှုနှင့် အရင့်အရွယ်ကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ * ရေချိုင့်ခြင်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း - မြေညီအာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ မြေညီရေချိုင့်မှုကို တိုင်းတာပြီး မြေညီရေခြောက်သွေ့နေသောအခါ ရေချိုင့်စနစ်များကို ဖွင့်ခြင်း။ အချိန်ဇယားအရ ရေချိုင့်ခြင်းသည် ရေမလုံလောက်မှု သို့မဟုတ် ရေများလွန်ကဲမှုကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ မြေညီရေလိုအပ်သောအခါသာ ရေချိုင့်ခြင်းအားဖြင့် လယ်သမားများသည် ရေအသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ * ပိုးမွှားထိန်းချုပ်ခြင်း - လယ်သမားများသည် အလိုအလျောက်စက်ရုပ်များ သို့မဟုတ် ဒရုန်းများတွင် ကင်မရာများကို အသုံးပြု၍ ပိုးမွှားများကို စစ်ဆေးပြီး ပိုးသတ်ဆေးကို လိုအပ်သောနေရာတွင်သာ အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပိုးသတ်ဆေးအသုံးပြုမှုကို လျှော့ချပြီး ဒေသခံရေထွက်ပေါက်များသို့ ပိုးသတ်ဆေးရေစီးဆင်းမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ✅ သုတေသနလုပ်ပါ။ စိုက်ပျိုးရေးထွက်ရှိမှုများကို တိုးတက်စေရန် အသုံးပြုသော အခြားနည်းလမ်းများကို ရှာဖွေပါ။ > 🎓 'Precision Agriculture' ဆိုသော စကားလုံးသည် လယ်ယာတစ်ခုစီ သို့မဟုတ် လယ်ယာတစ်ခု၏ အပိုင်းများအပေါ်တွင် စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ တိုင်းတာခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်ခြင်းကို ဖော်ပြသည်။ ၎င်းတွင် ရေ၊ အာဟာရနှင့် ပိုးမွှားအဆင့်များကို တိုင်းတာပြီး တိကျစွာ တုံ့ပြန်ခြင်း၊ ဥပမာအားဖြင့် လယ်ယာ၏ အပိုင်းငယ်တစ်ခုကိုသာ ရေချိုင့်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ## စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ရာတွင် အပူချိန်က အရေးကြီးသည့်အကြောင်း အပင်များကို လေ့လာသည့်အခါ ကျောင်းသားများသည် ရေ၊ အလင်း၊ ကာဗွန်ဒိုင်အောက်ဆိုဒ် (CO ဒီကုဒ်က CSV ဖိုင်ကိုဖွင့်ပြီးနောက်ဆုံးတွင် row အသစ်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းပေးပါမည်။ အဆိုပါ row တွင် လူသိများသောပုံစံဖြင့် ဖော်ပြထားသော လက်ရှိရက်စွဲနှင့် အချိန်၊ ထို့နောက် IoT device မှ ရရှိသော အပူချိန် ပါဝင်ပါမည်။ ဒေတာကို [ISO 8601 ပုံစံ](https://wikipedia.org/wiki/ISO_8601) ဖြင့် timezone ပါပြီး microseconds မပါဘဲ သိမ်းဆည်းထားပါသည်။ 1. ယခုကုဒ်ကို ယခင်ကလိုပဲ run လုပ်ပါ၊ သေချာစွာ IoT device သည် ဒေတာပေးပို့နေသည်ဟု စစ်ဆေးပါ။ `temperature.csv` ဟုခေါ်သော CSV ဖိုင်တစ်ခုကို အတူတူသော folder တွင် ဖန်တီးပါမည်။ ၎င်းကိုကြည့်ပါက ရက်စွဲ/အချိန်များနှင့် အပူချိန်တိုင်းတာမှုများကို တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်- ```output date,temperature 2021-04-19T17:21:36-07:00,25 2021-04-19T17:31:36-07:00,24 2021-04-19T17:41:36-07:00,25 ``` 1. ဒေတာကို စုဆောင်းရန်အတွက် အချိန်အနည်းငယ်အထိ ကုဒ်ကို run လုပ်ပါ။ အကောင်းဆုံးအားဖြင့် တစ်နေ့လုံး run လုပ်ပြီး GDD တွက်ချက်ရန် လုံလောက်သော ဒေတာကို စုဆောင်းပါ။ > 💁 Virtual IoT Device ကို အသုံးပြုနေပါက၊ random checkbox ကို ရွေးချယ်ပြီး အပူချိန်တန်ဖိုးတစ်ခုကို ပြန်ပေးစဉ် အမြဲတူညီသော အပူချိန်မရရှိစေရန် range တစ်ခုကို သတ်မှတ်ပါ။  > 💁 တစ်နေ့လုံး run လုပ်လိုပါက၊ သင့် server code ရှိသော ကွန်ပျူတာသည် အိပ်မသွားစေရန် သို့မဟုတ် power settings ကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် သို့မဟုတ် [ဒီ keep system active Python script](https://github.com/jaqsparow/keep-system-active) ကဲ့သို့သော script တစ်ခုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စီမံပါ။ > 💁 ဒီကုဒ်ကို [code-server/temperature-sensor-server](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-server/temperature-sensor-server) folder တွင် ရှာနိုင်ပါသည်။ ### Task - သိမ်းဆည်းထားသော ဒေတာကို အသုံးပြု၍ GDD တွက်ချက်ပါ Server သည် အပူချိန်ဒေတာကို စုဆောင်းပြီးပါက၊ အပင်အတွက် GDD ကို တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။ လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ရန်အဆင့်များမှာ- 1. အပင်အတွက် base temperature ကို ရှာပါ။ ဥပမာ- စတော်ဘယ်ရီများအတွက် base temperature သည် 10°C ဖြစ်သည်။ 1. `temperature.csv` မှ တစ်နေ့တာအတွက် အပူချိန်အမြင့်ဆုံးနှင့် အနိမ့်ဆုံးကို ရှာပါ။ 1. ယခင်ကပေးထားသော GDD တွက်ချက်မှုကို အသုံးပြု၍ GDD ကို တွက်ချက်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့် တစ်နေ့တာအတွက် အပူချိန်အမြင့်ဆုံးသည် 25°C ဖြစ်ပြီး အနိမ့်ဆုံးသည် 12°C ဖြစ်ပါက-  * 25 + 12 = 37 * 37 / 2 = 18.5 * 18.5 - 10 = 8.5 ထို့ကြောင့် စတော်ဘယ်ရီများသည် **8.5** GDD ရရှိထားပါသည်။ စတော်ဘယ်ရီများသည် သီးပွင့်ရန် 250 GDD လိုအပ်သောကြောင့် အချိန်အနည်းငယ်လိုအပ်သေးပါသည်။ --- ## 🚀 စိန်ခေါ်မှု အပင်များသည် ကြီးထွားရန် အပူချိန်သာမက အခြားအရာများလည်း လိုအပ်ပါသည်။ ဒီအရာများအတွက်၊ ၎င်းတို့ကို တိုင်းတာနိုင်သော sensor များ ရှိမရှိ ရှာဖွေပါ။ အဆင့်များကို ထိန်းချုပ်ရန် actuator များ ရှိပါသလား။ အပင်ကြီးထွားမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန် IoT device တစ်ခု သို့မဟုတ် အများအပြားကို ဘယ်လိုပေါင်းစပ်မည်နည်း။ ## Post-lecture quiz [Post-lecture quiz](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/10) ## ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ကိုယ်တိုင်လေ့လာခြင်း * [Digital Agriculture Wikipedia page](https://wikipedia.org/wiki/Digital_agriculture) တွင် digital agriculture အကြောင်းကို ပိုမိုဖတ်ရှုပါ။ [Precision Agriculture Wikipedia page](https://wikipedia.org/wiki/Precision_agriculture) တွင် precision agriculture အကြောင်းကိုလည်း ဖတ်ရှုပါ။ * GDD တွက်ချက်မှုအပြည့်အစုံသည် ဤနေရာတွင်ပေးထားသော ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပါသည်။ [Growing Degree Day Wikipedia page](https://wikipedia.org/wiki/Growing_degree-day) တွင် ရှုပ်ထွေးသော ဆင်ခြေဖုံးနှင့် baseline အောက်ရှိ အပူချိန်များကို ကိုင်တွယ်နည်းအကြောင်း ပိုမိုဖတ်ရှုပါ။ * အနာဂတ်တွင် စားနပ်ရိက္ခာများ မလုံလောက်နိုင်ပါက ယနေ့ကဲ့သို့သော စိုက်ပျိုးနည်းများကို ဆက်လက်အသုံးပြုနေပါက ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ [Hi-Tech Farms of Future video on YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=KIEOuKD9KX8) တွင် အဆင့်မြင့်စိုက်ပျိုးနည်းများအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ။ ## လုပ်ငန်း [Jupyter Notebook အသုံးပြု၍ GDD ဒေတာကို ရှုထောင့်ဖော်ပြပါ](assignment.md) --- **အကြောင်းကြားချက်**: ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါရှိနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာရှိသော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွဲအချော်များ သို့မဟုတ် အနားယူမှားမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။