# អត្ថបទ​ទៅ​សំឡេង - ឧបករណ៍ IoT ខាងវីឌ្យូ

ក្នុង​ផ្នែក​នេះ​នៃមេរៀន អ្នក​នឹង​សរសេរកូដ​ដំណើរការ​បម្លែង​អត្ថបទ​ទៅ​សំឡេង ដោយ​ប្រើ​សេវាកម្ម​សំឡេង។

## បម្លែង​អត្ថបទ​ទៅ​សំឡេង

SDK សេវាកម្ម​សំឡេង​ដែល​អ្នក​បាន​ប្រើ​ក្នុង​មេរៀន​មុន​ដើម្បី​បម្លែង​សំឡេង​ទៅអត្ថបទ អាច​ប្រើ​ដើម្បី​បម្លែង​អត្ថបទ​ត្រឡប់វិញ​ទៅ​សំឡេង។ នៅពេល​ស្នើសុំ​សំឡេង អ្នក​ត្រូវ​ផ្តល់​អង្គធាតុ​សំឡេង​ដើម្បី​ប្រើ ព្រោះ​សំឡេង​អាច​ត្រូវបាន​បង្កើត​ដោយប្រើ​អង្គធាតុ​សំឡេង​ផ្សេងៗ​ជា​ច្រើន​។

រៀងរាល់​ភាសា​គាំទ្រ​អង្គធាតុ​សំឡេង​ផ្សេងៗ ហើយ​អ្នក​អាច​ទទួលបាន​បញ្ជី​អង្គធាតុ​សំឡេង​ដែល​គាំទ្រ​សម្រាប់ភាសារ​នីមួយៗ​ពី SDK សេវាកម្ម​សំឡេង។

### ភារកិច្ច - បម្លែង​អត្ថបទ​ទៅ​សំឡេង

1. បើក​គម្រោង `smart-timer` នៅ​ក្នុង VS Code ហើយ​ប្រាកដថា​បរិយាកាស​យន្ត_virtual បាន​ផ្ទុក​នៅ​ក្នុង​ទ терминال។

1. អនុញ្ញាត​ឲ្យ​អ្នកអញ្ញាតាំន `SpeechSynthesizer` ពី​បណ្ដុំ​ម៉ូឌុល `azure.cognitiveservices.speech` ដោយ​បូក​បញ្ចូល​វា​ក្នុង​ការ​នាំ​ចូល​ដែល​មាន​រួច​ហើយ៖

    ```python
    from azure.cognitiveservices.speech import SpeechConfig, SpeechRecognizer, SpeechSynthesizer
    ```

1. ខាង​លើ​មុខងារ `say` សូម​បង្កើត​ការកំណត់​សំឡេង​សម្រាប់​ប្រើ​ជាមួយ speech synthesizer៖

    ```python
    speech_config = SpeechConfig(subscription=speech_api_key,
                                 region=location)
    speech_config.speech_synthesis_language = language
    speech_synthesizer = SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config)
    ```

    នេះ​ប្រើកន្លែង API key, ទីតាំង និងភាសា​ដដែល​ដែល​បាន​ប្រើ​ដោយ recognizer ។

1. ខាង​ក្រោម​នេះ បន្ថែម​កូដ​ខាង​ក្រោម​ដើម្បី​ទទួល​អង្គធាតុ​សំឡេង​មួយ ហើយ​កំណត់​វា​លើ​ការកំណត់​សំឡេង៖

    ```python
    voices = speech_synthesizer.get_voices_async().get().voices
    first_voice = next(x for x in voices if x.locale.lower() == language.lower())
    speech_config.speech_synthesis_voice_name = first_voice.short_name
    ```

    វា​យក​បញ្ជី​អង្គធាតុ​សំឡេង​ទាំងអស់​ដែលអាចប្រើបាន ហើយ​រក​អង្គធាតុ​សំឡេង​ដំបូង​ដែល​ផ្គូផ្គង​ជាមួយ​ភាសា​ដែល​កំពុង​ប្រើ។

    > 💁 អ្នក​អាច​ទាញ​យក​បញ្ជី​ពេញលេញ​នៃ​អង្គធាតុ​សំឡេង​ដែល​គាំទ្រ​បាន​ពី [ឯកសារ Language and voice support documentation on Microsoft Docs](https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?WT.mc_id=academic-17441-jabenn#text-to-speech)។ ប្រសិនបើ​ចង់​ប្រើ​អង្គធាតុ​សំឡេង​ពិសេស​មួយ អ្នក​អាច​ដក​រាល់​មុខងារ​នេះចេញ ហើយ​កំណត់​អង្គធាតុ​សំឡេង​ដោយ​ដៃ​ដោយ​ប្រើ​ឈ្មោះ​សំឡេង​ពីឯកសារ​នេះ។ ឧទាហរណ៍៖
    >
    > ```python
    > speech_config.speech_synthesis_voice_name = 'hi-IN-SwaraNeural'
    > ```

1. បន្ទាប់​មក​វាយបញ្ជូល​មាតិកា​នៃ​មុខងារ `say` ដើម្បី​បង្កើត SSML សម្រាប់​តបតទៅ៖

    ```python
    ssml =  f'<speak version=\'1.0\' xml:lang=\'{language}\'>'
    ssml += f'<voice xml:lang=\'{language}\' name=\'{first_voice.short_name}\'>'
    ssml += text
    ssml += '</voice>'
    ssml += '</speak>'
    ```

1. ខាង​ក្រោម​នេះ ពង្រឹង​ការទទួល​សំឡេង​ឲ្យ​ឈប់ ពោល​សំឡេង SSML ទើប​ចាប់ផ្ដើម​ការ​ទទួល​សំឡេង​ម្ដង​ទៀត៖

    ```python
    recognizer.stop_continuous_recognition()
    speech_synthesizer.speak_ssml(ssml)
    recognizer.start_continuous_recognition()
    ```

    ការទទួល​សំឡេង​ត្រូវ​បាន​ឈប់នៅពេល​ដែល​អត្ថបទ​ត្រូវ​បកប្ដូរ​ទៅ​សំឡេង ដើម្បី​ឱ្យ​ការប្រកាស​ថា​ឧបករណ៍​កំណត់​ពេល​វេលា​បាន​ចាប់ផ្ដើម មិន​ត្រូវ​បាន​គេ​ឮ​ឃើញ សំឡេង​ដែល​ផ្ញើ​ទៅ LUIS ហើយ​អាច​ត្រូវ​បាន​បកស្រាយ​ថា​គឺជា​សំណើ​ឱ្យ​កំណត់​ឧបករណ៍​ពេល​វេលា​ថ្មី។

    > 💁 អ្នក​អាច​សាកល្បង​នេះ​ដោយ​ការ​សរសេរ​ជាកំណត់ ឬ ការដក​បន្ទាត់​ដែល​ឈប់ និង​ចាប់ផ្ដើម​ការ​ទទួល​សំឡេង​ម្ដងទៀត។ កំណត់​ឧបករណ៍​ពេល​វេលា​មួយ ហើយ​អ្នក​អាច​សង្កេត​ឃើញ​ការ​ប្រកាស​កំណត់​ឧបករណ៍​ពេល​វេលា​ថ្មី ដែល​នាំ​រួច​ទៅ​ការ​ប្រកាស​ថ្មី​នាំឲ្យ​មាន​ការកំណត់​ឧបករណ៍​ពេល​វេលា​ថ្មី ហើយបន្ត​តទៅបន្ត​មក​ជានិច្ច!

1. ដំណើរការ​កម្មវិធី ហើយ​ប្រាកដ​ថា​មុខងារ app កំពុង​ដំណើរការ​ផងដែរ។ កំណត់​ឧបករណ៍​ពេល​វេលា​មួយ​ចំនួន ហើយ​អ្នក​នឹង​ស្តាប់​ការ​ទទួល​សំឡេង​ថា​ការកំណត់​ឧបករណ៍​ពេល​វេលា​របស់​អ្នក​ត្រូវ​បាន​ដំណើរការ រួច​ក៏​មាន​ការ​ទទួល​សំឡេង​ម្តង​ទៀត​ពេល​ឧបករណ៍​ពេល​វេលា​ដំណើរការសម្រេច។

> 💁 អ្នក​អាច​រកឃើញ​កូដ​នេះ​នៅក្នុងថត [code-spoken-response/virtual-iot-device](../../../../../6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/code-spoken-response/virtual-iot-device)។

😀 កម្មវិធី​កំណត់​ពេល​វេលា​របស់​អ្នក​បាន​ជោគជ័យ!

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ការបដិសេធ**៖  
ឯកសារនេះត្រូវបានប្រែសម្រួលដោយប្រព័ន្ធបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ បើទោះបីយើងខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការជាក់លាក់ ក៏សូមយកចិត្តទុកដាក់ថា ការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិនេះអាចមានកំហុសឬច្រឡំ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាទីតាំងរបស់វាគួរត្រូវបានចាត់ទុកជាវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានអានុភាព។ សម្រាប់ព័ត៌មានមានសារៈសំខាន់ ការប្រែសម្រួលដោយអ្នកជំនាញមនុស្សគឺផ្តល់អនុសាសន៍។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសត្រូវណាមួយដែលកើតមានពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->