# លក់រាយ - ប្រើ IoT ដើម្បីគ្រប់គ្រងកម្រិតស្តុក

ដំណាក់កាលចុងក្រោយសម្រាប់អាហារមុនពេលឈានដល់អ្នកប្រើប្រាស់គឺការលក់រាយ - ស្រូវស្ករ ផ្លែឈើផ្សារ ស៊ុបម៉ាឃេត និងហាងដែលលក់ផលិតផលទៅអ្នកប្រើប្រាស់។ ហាងទាំងនេះចង់ធានាថាមានផលិតផលនៅលើធ្នើសម្រាប់ឲ្យអ្នកប្រើប្រាស់មើល និងទិញ។

មុខងារមួយដែលប្រើពេលច្រើន និងដោយដៃនៅហាងអាហារ ជាពិសេសនៅក្នុងស៊ុបម៉ាឃេតធំៗ គឺការត្រួតពិនិត្យថាធ្នើសពេញលេញ។ ការត្រួតពិនិត្យធ្នើសដោយផ្ទាល់ដើម្បីធានាថាកន្លែងត្រង់ណាមួយដែលទទេ ត្រូវបានបន្ថែមជាមួយផលិតផលពីបន្ទប់ស្តុក។

IoT អាចជួយបានក្នុងចំណុចនេះ ដោយប្រើម៉ូឌែល AI ដំណើរការលើឧបករណ៍ IoT ដើម្បីរាប់ស្តុក ប្រែប្រួលម៉ូឌែលបង្រៀនម៉ាស៊ីនដែលមិនត្រឹមតែចាត់ថ្នាក់រូបភាពទេ ប៉ុន្តែអាចរកឃើញវត្ថុតែមួយៗ និងរាប់វា។

នៅក្នុងមេរៀនទាំង២នេះ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបបណ្តុះម៉ូឌែល AI ដូចរូបភាពដើម្បីរាប់ស្តុក និងរត់ម៉ូឌែលទាំងនេះលើឧបករណ៍ IoT។

> 💁 មេរៀនទាំងនេះនឹងប្រើធនធានមេឃមួយចំនួន។ បើអ្នកមិនបញ្ចប់មេរៀនទាំងអស់នៅក្នុងគម្រោងនេះ សូមប្រាកដថាអ្នកបាន [សម្អាតគម្រោងរបស់អ្នក](../clean-up.md)។

## ប្រធានបទ

1. [បណ្តុះឧបករណ៍សម្រាប់ស្គាល់ស្តុក](./lessons/1-train-stock-detector/README.md)
1. [ពិនិត្យស្តុកពីឧបករណ៍ IoT](./lessons/2-check-stock-device/README.md)

## ខ្លឹមសារ

មេរៀនទាំងអស់ត្រូវបានរៀបរៀងដោយ ♥️ ដោយ [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ការបដិសេធ**៖
ឯកសារនេះបានបកប្រែដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលយើងខិតខំរកភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ព្រោះការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនបានច្បាស់។ ឯកសារដើមដោយភាសាទ្រព្យសម្បត្តិសម្បូរនឹងត្រូវបានចាត់ទុកជាមូលដ្ឋានដែលមានអំណាច។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ គួរតែប្រើការបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមនុស្ស។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកប្រែខុសបណ្តាលមកពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះនោះឡើយ។
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->