# 複数の果物や野菜の分類器を訓練する ## 手順 このレッスンでは、画像分類器を訓練して熟した果物と未熟な果物を区別できるようにしましたが、使用した果物は1種類だけでした。分類器は複数の果物を認識するように訓練することが可能ですが、成功率は果物の種類や熟した状態と未熟な状態の違いによって異なります。 例えば、熟すと色が変わる果物の場合、画像分類器は通常グレースケール画像を使用するため、カラーセンサーほど効果的ではないかもしれません。 他の果物で分類器を訓練してみて、その性能を確認してください。特に、見た目が似ている果物の場合、例えばリンゴとトマトなど。 ## 評価基準 | 基準 | 優秀 | 適切 | 改善が必要 | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | 複数の果物で分類器を訓練する | 複数の果物で分類器を訓練することができた | 追加の果物1種類で分類器を訓練することができた | さらに多くの果物で分類器を訓練することができなかった | | 分類器の性能を評価する | 異なる果物で分類器がどの程度機能したか正確にコメントできた | 分類器の性能を観察し、改善案を提供することができた | 分類器がどの程度機能したかコメントすることができなかった | **免責事項**: この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を期すよう努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文が公式な情報源と見なされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の使用に起因する誤解や誤認について、当方は一切の責任を負いません。