# Retail - menggunakan IoT untuk mengelola tingkat stok Tahap terakhir sebelum makanan sampai ke konsumen adalah ritel - pasar, toko buah, supermarket, dan toko yang menjual produk kepada konsumen. Toko-toko ini ingin memastikan mereka memiliki produk yang tersedia di rak untuk dilihat dan dibeli oleh konsumen. Salah satu tugas yang paling manual dan memakan waktu di toko makanan, terutama di supermarket besar, adalah memastikan rak-rak terisi penuh. Memeriksa setiap rak secara individu untuk memastikan celah-celah diisi dengan produk dari gudang toko. IoT dapat membantu dengan ini, menggunakan model AI yang berjalan di perangkat IoT untuk menghitung stok, menggunakan model pembelajaran mesin yang tidak hanya mengklasifikasikan gambar, tetapi juga dapat mendeteksi objek individu dan menghitungnya. Dalam 2 pelajaran ini, Anda akan belajar cara melatih model AI berbasis gambar untuk menghitung stok, dan menjalankan model ini di perangkat IoT. > 💁 Pelajaran ini akan menggunakan beberapa sumber daya cloud. Jika Anda tidak menyelesaikan semua pelajaran dalam proyek ini, pastikan Anda [membersihkan proyek Anda](../clean-up.md). ## Topik 1. [Melatih detektor stok](./lessons/1-train-stock-detector/README.md) 1. [Memeriksa stok dari perangkat IoT](./lessons/2-check-stock-device/README.md) ## Kredit Semua pelajaran ditulis dengan ♥️ oleh [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) --- **Penafian**: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.