# Μέτρηση θερμοκρασίας - Εικονικό IoT Υλικό Σε αυτό το μέρος του μαθήματος, θα προσθέσετε έναν αισθητήρα θερμοκρασίας στη εικονική IoT συσκευή σας. ## Εικονικό Υλικό Η εικονική IoT συσκευή θα χρησιμοποιήσει έναν προσομοιωμένο αισθητήρα Grove Digital Υγρασίας και Θερμοκρασίας. Αυτό διατηρεί το εργαστήριο ίδιο με τη χρήση ενός Raspberry Pi με έναν φυσικό αισθητήρα Grove DHT11. Ο αισθητήρας συνδυάζει έναν **αισθητήρα θερμοκρασίας** με έναν **αισθητήρα υγρασίας**, αλλά σε αυτό το εργαστήριο ενδιαφέρεστε μόνο για το τμήμα του αισθητήρα θερμοκρασίας. Σε μια φυσική IoT συσκευή, ο αισθητήρας θερμοκρασίας θα ήταν ένας [θεμίστορας](https://wikipedia.org/wiki/Thermistor) που μετρά τη θερμοκρασία ανιχνεύοντας μια αλλαγή στην αντίσταση καθώς αλλάζει η θερμοκρασία. Οι αισθητήρες θερμοκρασίας είναι συνήθως ψηφιακοί αισθητήρες που εσωτερικά μετατρέπουν την μετρημένη αντίσταση σε θερμοκρασία σε βαθμούς Κελσίου (ή Κέλβιν, ή Φαρενάιτ). ### Προσθήκη αισθητήρων στο CounterFit Για να χρησιμοποιήσετε έναν εικονικό αισθητήρα υγρασίας και θερμοκρασίας, πρέπει να προσθέσετε τους δύο αισθητήρες στην εφαρμογή CounterFit. #### Εργασία - προσθήκη αισθητήρων στο CounterFit Προσθέστε τους αισθητήρες υγρασίας και θερμοκρασίας στην εφαρμογή CounterFit. 1. Δημιουργήστε μια νέα εφαρμογή Python στον υπολογιστή σας σε έναν φάκελο που ονομάζεται `temperature-sensor` με ένα μόνο αρχείο που ονομάζεται `app.py` και ένα εικονικό περιβάλλον Python, και προσθέστε τα πακέτα pip του CounterFit. > ⚠️ Μπορείτε να ανατρέξετε [στις οδηγίες για τη δημιουργία και ρύθμιση ενός CounterFit Python project στο μάθημα 1 αν χρειαστεί](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md). 1. Εγκαταστήστε ένα επιπλέον πακέτο Pip για την εγκατάσταση ενός CounterFit shim για τον αισθητήρα DHT11. Βεβαιωθείτε ότι το εγκαθιστάτε από ένα τερματικό με ενεργοποιημένο το εικονικό περιβάλλον. ```sh pip install counterfit-shims-seeed-python-dht ``` 1. Βεβαιωθείτε ότι η εφαρμογή web του CounterFit είναι σε λειτουργία. 1. Δημιουργήστε έναν αισθητήρα υγρασίας: 1. Στο πλαίσιο *Create sensor* στο τμήμα *Sensors*, ανοίξτε το πλαίσιο *Sensor type* και επιλέξτε *Humidity*. 1. Αφήστε τις *Units* ρυθμισμένες σε *Percentage*. 1. Βεβαιωθείτε ότι το *Pin* είναι ρυθμισμένο στο *5*. 1. Επιλέξτε το κουμπί **Add** για να δημιουργήσετε τον αισθητήρα υγρασίας στο Pin 5.  Ο αισθητήρας υγρασίας θα δημιουργηθεί και θα εμφανιστεί στη λίστα αισθητήρων.  1. Δημιουργήστε έναν αισθητήρα θερμοκρασίας: 1. Στο πλαίσιο *Create sensor* στο τμήμα *Sensors*, ανοίξτε το πλαίσιο *Sensor type* και επιλέξτε *Temperature*. 1. Αφήστε τις *Units* ρυθμισμένες σε *Celsius*. 1. Βεβαιωθείτε ότι το *Pin* είναι ρυθμισμένο στο *6*. 1. Επιλέξτε το κουμπί **Add** για να δημιουργήσετε τον αισθητήρα θερμοκρασίας στο Pin 6.  Ο αισθητήρας θερμοκρασίας θα δημιουργηθεί και θα εμφανιστεί στη λίστα αισθητήρων.  ## Προγραμματισμός της εφαρμογής αισθητήρα θερμοκρασίας Η εφαρμογή αισθητήρα θερμοκρασίας μπορεί τώρα να προγραμματιστεί χρησιμοποιώντας τους αισθητήρες του CounterFit. ### Εργασία - προγραμματισμός της εφαρμογής αισθητήρα θερμοκρασίας Προγραμματίστε την εφαρμογή αισθητήρα θερμοκρασίας. 1. Βεβαιωθείτε ότι η εφαρμογή `temperature-sensor` είναι ανοιχτή στο VS Code. 1. Ανοίξτε το αρχείο `app.py`. 1. Προσθέστε τον παρακάτω κώδικα στην κορυφή του `app.py` για να συνδέσετε την εφαρμογή στο CounterFit: ```python from counterfit_connection import CounterFitConnection CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000) ``` 1. Προσθέστε τον παρακάτω κώδικα στο αρχείο `app.py` για να εισάγετε τις απαιτούμενες βιβλιοθήκες: ```python import time from counterfit_shims_seeed_python_dht import DHT ``` Η δήλωση `from seeed_dht import DHT` εισάγει την κλάση `DHT` για την αλληλεπίδραση με έναν εικονικό αισθητήρα θερμοκρασίας Grove χρησιμοποιώντας ένα shim από το module `counterfit_shims_seeed_python_dht`. 1. Προσθέστε τον παρακάτω κώδικα μετά τον παραπάνω κώδικα για να δημιουργήσετε μια παρουσία της κλάσης που διαχειρίζεται τον εικονικό αισθητήρα υγρασίας και θερμοκρασίας: ```python sensor = DHT("11", 5) ``` Αυτό δηλώνει μια παρουσία της κλάσης `DHT` που διαχειρίζεται τον εικονικό **D**igital **H**umidity και **T**emperature αισθητήρα. Η πρώτη παράμετρος λέει στον κώδικα ότι ο αισθητήρας που χρησιμοποιείται είναι ένας εικονικός αισθητήρας *DHT11*. Η δεύτερη παράμετρος λέει στον κώδικα ότι ο αισθητήρας είναι συνδεδεμένος στη θύρα `5`. > 💁 Το CounterFit προσομοιώνει αυτόν τον συνδυασμένο αισθητήρα υγρασίας και θερμοκρασίας συνδέοντας σε 2 αισθητήρες, έναν αισθητήρα υγρασίας στο pin που δίνεται όταν δημιουργείται η κλάση `DHT`, και έναν αισθητήρα θερμοκρασίας που λειτουργεί στο επόμενο pin. Αν ο αισθητήρας υγρασίας είναι στο pin 5, το shim αναμένει ότι ο αισθητήρας θερμοκρασίας θα είναι στο pin 6. 1. Προσθέστε έναν άπειρο βρόχο μετά τον παραπάνω κώδικα για να ελέγχετε την τιμή του αισθητήρα θερμοκρασίας και να την εκτυπώνετε στην κονσόλα: ```python while True: _, temp = sensor.read() print(f'Temperature {temp}°C') ``` Η κλήση στο `sensor.read()` επιστρέφει ένα tuple με υγρασία και θερμοκρασία. Χρειάζεστε μόνο την τιμή της θερμοκρασίας, οπότε η υγρασία αγνοείται. Η τιμή της θερμοκρασίας στη συνέχεια εκτυπώνεται στην κονσόλα. 1. Προσθέστε μια μικρή παύση δέκα δευτερολέπτων στο τέλος του `loop`, καθώς τα επίπεδα θερμοκρασίας δεν χρειάζεται να ελέγχονται συνεχώς. Μια παύση μειώνει την κατανάλωση ενέργειας της συσκευής. ```python time.sleep(10) ``` 1. Από το τερματικό του VS Code με ενεργοποιημένο το εικονικό περιβάλλον, εκτελέστε το παρακάτω για να εκτελέσετε την εφαρμογή Python: ```sh python app.py ``` 1. Από την εφαρμογή CounterFit, αλλάξτε την τιμή του αισθητήρα θερμοκρασίας που θα διαβαστεί από την εφαρμογή. Μπορείτε να το κάνετε με δύο τρόπους: * Εισάγετε έναν αριθμό στο πλαίσιο *Value* για τον αισθητήρα θερμοκρασίας και στη συνέχεια επιλέξτε το κουμπί **Set**. Ο αριθμός που εισάγετε θα είναι η τιμή που επιστρέφει ο αισθητήρας. * Επιλέξτε το πλαίσιο *Random* και εισάγετε μια *Min* και *Max* τιμή, στη συνέχεια επιλέξτε το κουμπί **Set**. Κάθε φορά που ο αισθητήρας διαβάζει μια τιμή, θα διαβάζει έναν τυχαίο αριθμό μεταξύ *Min* και *Max*. Θα πρέπει να βλέπετε τις τιμές που ορίσατε να εμφανίζονται στην κονσόλα. Αλλάξτε την *Value* ή τις ρυθμίσεις *Random* για να δείτε την αλλαγή της τιμής. ```output (.venv) ➜ temperature-sensor python app.py Temperature 28.25°C Temperature 30.71°C Temperature 25.17°C ``` > 💁 Μπορείτε να βρείτε αυτόν τον κώδικα στον φάκελο [code-temperature/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/virtual-device). 😀 Το πρόγραμμα του αισθητήρα θερμοκρασίας σας ήταν επιτυχές! --- **Αποποίηση ευθύνης**: Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική μετάφραση από ανθρώπους. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.