# Classifique uma imagem usando um classificador de imagens baseado em IoT Edge - Wio Terminal Nesta parte da lição, você usará o Classificador de Imagens executando no dispositivo IoT Edge. ## Use o classificador IoT Edge O dispositivo IoT pode ser redirecionado para usar o classificador de imagens do IoT Edge. A URL para o Classificador de Imagens é `http:///image`, substituindo `` pelo endereço IP ou nome do host do computador que está executando o IoT Edge. ### Tarefa - usar o classificador IoT Edge 1. Abra o projeto do aplicativo `fruit-quality-detector` caso ele ainda não esteja aberto. 1. O classificador de imagens está sendo executado como uma API REST usando HTTP, não HTTPS, então a chamada precisa usar um cliente WiFi que funcione apenas com chamadas HTTP. Isso significa que o certificado não é necessário. Exclua o `CERTIFICATE` do arquivo `config.h`. 1. A URL de previsão no arquivo `config.h` precisa ser atualizada para a nova URL. Você também pode excluir o `PREDICTION_KEY`, pois ele não é necessário. ```cpp const char *PREDICTION_URL = ""; ``` Substitua `` pela URL do seu classificador. 1. No arquivo `main.cpp`, altere a diretiva de inclusão do WiFi Client Secure para importar a versão padrão HTTP: ```cpp #include ``` 1. Altere a declaração de `WiFiClient` para ser a versão HTTP: ```cpp WiFiClient client; ``` 1. Localize a linha que define o certificado no cliente WiFi. Remova a linha `client.setCACert(CERTIFICATE);` da função `connectWiFi`. 1. Na função `classifyImage`, remova a linha `httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY);` que define a chave de previsão no cabeçalho. 1. Faça o upload e execute seu código. Aponte a câmera para alguma fruta e pressione o botão C. Você verá a saída no monitor serial: ```output Connecting to WiFi.. Connected! Image captured Image read to buffer with length 8200 ripe: 56.84% unripe: 43.16% ``` > 💁 Você pode encontrar este código na pasta [code-classify/wio-terminal](../../../../../4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/code-classify/wio-terminal). 😀 Seu programa de classificação de qualidade de frutas foi um sucesso! --- **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.