# معايرة المستشعر الخاص بك ## التعليمات في هذا الدرس، قمت بجمع قراءات مستشعر رطوبة التربة، والتي تقاس كقيم من 0 إلى 1023. لتحويل هذه القيم إلى قراءات فعلية لرطوبة التربة، تحتاج إلى معايرة المستشعر الخاص بك. يمكنك القيام بذلك عن طريق أخذ قراءات من عينات التربة، ثم حساب محتوى رطوبة التربة الجاذبية من هذه العينات. ستحتاج إلى تكرار هذه الخطوات عدة مرات للحصول على القراءات المطلوبة، مع مستويات مختلفة من رطوبة التربة في كل مرة. 1. قم بأخذ قراءة لرطوبة التربة باستخدام مستشعر رطوبة التربة. قم بتسجيل هذه القراءة. 1. خذ عينة من التربة وقم بوزنها. قم بتسجيل هذا الوزن. 1. قم بتجفيف التربة - فرن دافئ بدرجة حرارة 110°C (230°F) لبضع ساعات هو الطريقة الأفضل، يمكنك القيام بذلك تحت أشعة الشمس، أو وضعها في مكان دافئ وجاف حتى تصبح التربة جافة تمامًا. يجب أن تكون التربة مسحوقة وخفيفة. > 💁 في المختبر للحصول على نتائج أكثر دقة، يمكنك تجفيف التربة في فرن لمدة 48-72 ساعة. إذا كانت هناك أفران تجفيف في مدرستك، حاول استخدامها للتجفيف لفترة أطول. كلما طالت مدة التجفيف، كانت العينة أكثر جفافًا وكانت النتائج أكثر دقة. 1. قم بوزن التربة مرة أخرى. > 🔥 إذا قمت بتجفيفها في فرن، تأكد من أنها قد بردت أولاً! يتم حساب رطوبة التربة الجاذبية كالتالي:  * W - وزن التربة الرطبة * W - وزن التربة الجافة على سبيل المثال، لديك عينة تربة وزنها 212 جرام وهي رطبة، و197 جرام وهي جافة.  * W = 212g * W = 197g * 212 - 197 = 15 * 15 / 197 = 0.076 * 0.076 * 100 = 7.6% في هذا المثال، تحتوي التربة على نسبة رطوبة جاذبية تبلغ 7.6%. بمجرد أن تحصل على القراءات لثلاث عينات على الأقل، قم برسم مخطط لنسبة رطوبة التربة مقابل قراءة مستشعر رطوبة التربة وأضف خطًا يناسب النقاط. يمكنك بعد ذلك استخدام هذا الخط لحساب محتوى رطوبة التربة الجاذبية لأي قراءة مستشعر عن طريق قراءة القيمة من الخط. ## التقييم | المعايير | ممتاز | مقبول | يحتاج إلى تحسين | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | جمع بيانات المعايرة | جمع 3 عينات معايرة على الأقل | جمع عينتين معايرة على الأقل | جمع عينة معايرة واحدة فقط | | إجراء قراءة معايرة | رسم مخطط المعايرة بنجاح وإجراء قراءة من المستشعر وتحويلها إلى محتوى رطوبة التربة الجاذبية | رسم مخطط المعايرة بنجاح | غير قادر على رسم المخطط | --- **إخلاء المسؤولية**: تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.