[](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/stargazers/) ### เข้าร่วมชุมชน Azure AI Foundry หากคุณติดปัญหาหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมพูดคุยกับผู้เรียนและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ในชุมชน MCP ที่นี่เป็นชุมชนที่สนับสนุนซึ่งยินดีต้อนรับคำถามและแบ่งปันความรู้กันอย่างอิสระ [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) หากคุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดขณะสร้าง โปรดเยี่ยมชม: [](https://aka.ms/foundry/forum) ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเริ่มต้นใช้งานทรัพยากรเหล่านี้: 1. **Fork Repository**: คลิก [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork) 2. **Clone Repository**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git` 3. [**เข้าร่วม Microsoft Foundry Discord และพบกับผู้เชี่ยวชาญและนักพัฒนาคนอื่นๆ**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4) ### 🌐 รองรับหลายภาษา #### รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัปเดตเสมอ) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Thai](./README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) # IoT สำหรับผู้เริ่มต้น - หลักสูตร ทีม Azure Cloud Advocates ที่ Microsoft ยินดีนำเสนอหลักสูตร 12 สัปดาห์ 24 บทเรียนเกี่ยวกับพื้นฐาน IoT แต่ละบทเรียนประกอบด้วยแบบทดสอบก่อนและหลังบทเรียน คำแนะนำการทำบทเรียน โซลูชัน การบ้าน และอื่นๆ การเรียนรู้แบบโครงการช่วยให้คุณเรียนรู้ไปพร้อมกับการสร้าง ซึ่งเป็นวิธีที่พิสูจน์แล้วว่าทำให้ทักษะใหม่ๆ ติดตัวได้ดี โครงการครอบคลุมเส้นทางของอาหารตั้งแต่ฟาร์มถึงโต๊ะอาหาร ซึ่งรวมถึงการเกษตร การขนส่ง การผลิต การค้าปลีก และผู้บริโภค - ทุกอย่างเป็นพื้นที่อุตสาหกรรมยอดนิยมสำหรับอุปกรณ์ IoT  > ภาพสเก็ตช์โดย [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya) คลิกที่ภาพเพื่อดูเวอร์ชันขนาดใหญ่ **ขอขอบคุณผู้เขียนของเรา [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett) และศิลปินภาพสเก็ตช์ของเรา [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya)** **ขอบคุณทีม [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) ที่ช่วยตรวจสอบและแปลหลักสูตรนี้ - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), และ [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/)** พบกับทีมของเรา! [](https://youtu.be/-wippUJRi5k) **Gif โดย** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อดูวิดีโอเกี่ยวกับโครงการ! > **ครู**, เราได้ [รวมคำแนะนำบางส่วน](for-teachers.md) เกี่ยวกับวิธีการใช้หลักสูตรนี้ หากคุณต้องการสร้างบทเรียนของคุณเอง เราได้รวม [เทมเพลตบทเรียน](lesson-template/README.md) ไว้ด้วย > **[นักเรียน](https://aka.ms/student-page)**, หากต้องการใช้หลักสูตรนี้ด้วยตัวเอง ให้ fork repo ทั้งหมดและทำแบบฝึกหัดด้วยตัวเอง เริ่มต้นด้วยแบบทดสอบก่อนบทเรียน จากนั้นอ่านบทเรียนและทำกิจกรรมที่เหลือ พยายามสร้างโครงการโดยทำความเข้าใจบทเรียนแทนที่จะคัดลอกรหัสโซลูชัน อย่างไรก็ตาม รหัสโซลูชันนั้นมีอยู่ในโฟลเดอร์ /solutions ในแต่ละบทเรียนที่เน้นโครงการ อีกแนวคิดหนึ่งคือการสร้างกลุ่มเรียนกับเพื่อนๆ และเรียนรู้เนื้อหาด้วยกัน สำหรับการศึกษาต่อ เราขอแนะนำ [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) สำหรับวิดีโอภาพรวมของหลักสูตรนี้ ดูวิดีโอนี้: [](https://youtube.com/watch?v=bccEMm8gRuc "วิดีโอโปรโมต") > 🎥 คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อดูวิดีโอเกี่ยวกับโครงการ! ## วิธีการสอน เราเลือกใช้หลักการสอนสองข้อในการสร้างหลักสูตรนี้: การทำให้เป็นโครงการและการรวมแบบทดสอบบ่อยๆ เมื่อจบซีรีส์นี้ นักเรียนจะได้สร้างระบบตรวจสอบและรดน้ำต้นไม้ ตัวติดตามยานพาหนะ การตั้งค่าการผลิตอัจฉริยะเพื่อตรวจสอบและตรวจสอบอาหาร และตัวจับเวลาทำอาหารที่ควบคุมด้วยเสียง และจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ Internet of Things รวมถึงการเขียนโค้ดอุปกรณ์ การเชื่อมต่อกับคลาวด์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการใช้งาน AI บนอุปกรณ์ การทำให้เนื้อหาสอดคล้องกับโครงการช่วยให้นักเรียนมีส่วนร่วมมากขึ้นและเพิ่มการจดจำแนวคิด นอกจากนี้ แบบทดสอบที่มีความเสี่ยงต่ำก่อนชั้นเรียนจะช่วยให้นักเรียนตั้งใจเรียนรู้หัวข้อ ในขณะที่แบบทดสอบที่สองหลังชั้นเรียนช่วยเพิ่มการจดจำ หลักสูตรนี้ออกแบบมาให้ยืดหยุ่นและสนุกสนาน และสามารถเรียนได้ทั้งหมดหรือบางส่วน โครงการเริ่มต้นจากขนาดเล็กและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ในช่วง 12 สัปดาห์ แต่ละโครงการใช้ฮาร์ดแวร์ IoT ที่มีอยู่จริงสำหรับนักเรียนและผู้ที่ชื่นชอบ แต่ละโครงการจะเจาะลึกในโดเมนของโครงการนั้นๆ โดยให้ความรู้พื้นฐานที่เกี่ยวข้อง การเป็นนักพัฒนาที่ประสบความสำเร็จนั้นจำเป็นต้องเข้าใจโดเมนที่คุณกำลังแก้ปัญหา การให้ความรู้พื้นฐานนี้ช่วยให้นักเรียนคิดเกี่ยวกับโซลูชัน IoT และการเรียนรู้ในบริบทของปัญหาในโลกจริงที่พวกเขาอาจต้องแก้ในฐานะนักพัฒนา IoT นักเรียนจะได้เรียนรู้ 'เหตุผล' ของโซลูชันที่พวกเขากำลังสร้าง และเข้าใจถึงผู้ใช้งานปลายทาง ## ฮาร์ดแวร์ เรามีตัวเลือกฮาร์ดแวร์ IoT สองแบบสำหรับใช้ในโครงการ ขึ้นอยู่กับความชอบส่วนตัว ความรู้ด้านภาษาโปรแกรม หรือเป้าหมายการเรียนรู้ และความพร้อมใช้งาน นอกจากนี้ เรายังมีเวอร์ชัน 'ฮาร์ดแวร์เสมือน' สำหรับผู้ที่ไม่มีฮาร์ดแวร์ หรืออยากเรียนรู้เพิ่มเติมก่อนตัดสินใจซื้อ คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมและค้นหา 'รายการช้อปปิ้ง' ได้ที่ [หน้าฮาร์ดแวร์](./hardware.md) รวมถึงลิงก์สำหรับซื้อชุดอุปกรณ์ครบชุดจากเพื่อนของเราที่ Seeed Studio > 💁 ค้นหา [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contributing](CONTRIBUTING.md), และ [Translation](TRANSLATIONS.md) เรายินดีรับข้อเสนอแนะที่สร้างสรรค์ของคุณ! ## แต่ละบทเรียนประกอบด้วย: - ภาพสเก็ตช์ - วิดีโอเสริม (ถ้ามี) - แบบทดสอบอุ่นเครื่องก่อนบทเรียน - บทเรียนที่เขียนไว้ - สำหรับบทเรียนที่เน้นโครงการ มีคำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีสร้างโครงการ - การตรวจสอบความรู้ - ความท้าทาย - การอ่านเสริม - การบ้าน - [แบบทดสอบหลังบทเรียน](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) > **หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ**: แบบทดสอบทั้งหมดอยู่ในโฟลเดอร์ quiz-app ซึ่งมีทั้งหมด 48 แบบทดสอบ โดยแต่ละแบบทดสอบมี 3 คำถาม แบบทดสอบเหล่านี้ถูกลิงก์จากบทเรียน แต่แอปแบบทดสอบสามารถรันได้ในเครื่องหรือปรับใช้บน Azure ให้ทำตามคำแนะนำในโฟลเดอร์ `quiz-app` แบบทดสอบกำลังถูกแปลเป็นภาษาท้องถิ่นอย่างต่อเนื่อง ## บทเรียน | | ชื่อโปรเจกต์ | แนวคิดที่สอน | วัตถุประสงค์การเรียนรู้ | บทเรียนที่ลิงก์ | | :---: | :------------------------------------: | :-----------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | | 01 | [เริ่มต้นใช้งาน](./1-getting-started/README.md) | แนะนำเกี่ยวกับ IoT | เรียนรู้หลักการพื้นฐานของ IoT และองค์ประกอบพื้นฐานของโซลูชัน IoT เช่น เซ็นเซอร์และบริการคลาวด์ ในขณะที่คุณตั้งค่าอุปกรณ์ IoT เครื่องแรกของคุณ | [แนะนำเกี่ยวกับ IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) | | 02 | [เริ่มต้นใช้งาน](./1-getting-started/README.md) | เจาะลึกเกี่ยวกับ IoT | เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับองค์ประกอบของระบบ IoT รวมถึงไมโครคอนโทรลเลอร์และคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว | [เจาะลึกเกี่ยวกับ IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) | | 03 | [เริ่มต้นใช้งาน](./1-getting-started/README.md) | โต้ตอบกับโลกทางกายภาพด้วยเซ็นเซอร์และแอคชูเอเตอร์ | เรียนรู้เกี่ยวกับเซ็นเซอร์เพื่อรวบรวมข้อมูลจากโลกทางกายภาพ และแอคชูเอเตอร์เพื่อส่งข้อมูลตอบกลับ ในขณะที่คุณสร้างไฟกลางคืน | [โต้ตอบกับโลกทางกายภาพด้วยเซ็นเซอร์และแอคชูเอเตอร์](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) | | 04 | [เริ่มต้นใช้งาน](./1-getting-started/README.md) | เชื่อมต่ออุปกรณ์ของคุณกับอินเทอร์เน็ต | เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT กับอินเทอร์เน็ตเพื่อส่งและรับข้อความโดยการเชื่อมต่อไฟกลางคืนของคุณกับ MQTT broker | [เชื่อมต่ออุปกรณ์ของคุณกับอินเทอร์เน็ต](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) | | 05 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | ทำนายการเติบโตของพืช | เรียนรู้วิธีการทำนายการเติบโตของพืชโดยใช้ข้อมูลอุณหภูมิที่จับได้จากอุปกรณ์ IoT | [ทำนายการเติบโตของพืช](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) | | 06 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | ตรวจจับความชื้นในดิน | เรียนรู้วิธีการตรวจจับความชื้นในดินและปรับเทียบเซ็นเซอร์ความชื้นในดิน | [ตรวจจับความชื้นในดิน](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) | | 07 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | การรดน้ำพืชอัตโนมัติ | เรียนรู้วิธีการรดน้ำอัตโนมัติและตั้งเวลาโดยใช้รีเลย์และ MQTT | [การรดน้ำพืชอัตโนมัติ](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) | | 08 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | ย้ายพืชของคุณไปยังคลาวด์ | เรียนรู้เกี่ยวกับคลาวด์และบริการ IoT ที่โฮสต์บนคลาวด์ และวิธีการเชื่อมต่อพืชของคุณกับบริการเหล่านี้แทนที่จะใช้ MQTT broker สาธารณะ | [ย้ายพืชของคุณไปยังคลาวด์](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) | | 09 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | ย้ายตรรกะของแอปพลิเคชันของคุณไปยังคลาวด์ | เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการเขียนตรรกะของแอปพลิเคชันในคลาวด์ที่ตอบสนองต่อข้อความ IoT | [ย้ายตรรกะของแอปพลิเคชันของคุณไปยังคลาวด์](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) | | 10 | [ฟาร์ม](./2-farm/README.md) | รักษาความปลอดภัยให้พืชของคุณ | เรียนรู้เกี่ยวกับความปลอดภัยใน IoT และวิธีการรักษาความปลอดภัยให้พืชของคุณด้วยคีย์และใบรับรอง | [รักษาความปลอดภัยให้พืชของคุณ](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) | | 11 | [การขนส่ง](./3-transport/README.md) | การติดตามตำแหน่ง | เรียนรู้เกี่ยวกับการติดตามตำแหน่ง GPS สำหรับอุปกรณ์ IoT | [การติดตามตำแหน่ง](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) | | 12 | [การขนส่ง](./3-transport/README.md) | การจัดเก็บข้อมูลตำแหน่ง | เรียนรู้วิธีการจัดเก็บข้อมูล IoT เพื่อการแสดงผลหรือวิเคราะห์ในภายหลัง | [การจัดเก็บข้อมูลตำแหน่ง](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) | | 13 | [การขนส่ง](./3-transport/README.md) | การแสดงผลข้อมูลตำแหน่ง | เรียนรู้เกี่ยวกับการแสดงผลข้อมูลตำแหน่งบนแผนที่ และวิธีที่แผนที่แสดงโลก 3 มิติในรูปแบบ 2 มิติ | [การแสดงผลข้อมูลตำแหน่ง](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) | | 14 | [การขนส่ง](./3-transport/README.md) | Geofences | เรียนรู้เกี่ยวกับ Geofences และวิธีการใช้งานเพื่อแจ้งเตือนเมื่อยานพาหนะในห่วงโซ่อุปทานใกล้ถึงจุดหมายปลายทาง | [Geofences](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) | | 15 | [การผลิต](./4-manufacturing/README.md) | ฝึกตัวตรวจจับคุณภาพผลไม้ | เรียนรู้เกี่ยวกับการฝึกตัวจำแนกภาพในคลาวด์เพื่อตรวจจับคุณภาพผลไม้ | [ฝึกตัวตรวจจับคุณภาพผลไม้](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) | | 16 | [การผลิต](./4-manufacturing/README.md) | ตรวจสอบคุณภาพผลไม้จากอุปกรณ์ IoT | เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ตัวตรวจจับคุณภาพผลไม้จากอุปกรณ์ IoT | [ตรวจสอบคุณภาพผลไม้จากอุปกรณ์ IoT](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) | | 17 | [การผลิต](./4-manufacturing/README.md) | รันตัวตรวจจับผลไม้ที่ขอบเครือข่าย | เรียนรู้เกี่ยวกับการรันตัวตรวจจับผลไม้บนอุปกรณ์ IoT ที่ขอบเครือข่าย | [รันตัวตรวจจับผลไม้ที่ขอบเครือข่าย](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) | | 18 | [การผลิต](./4-manufacturing/README.md) | เรียกใช้การตรวจจับคุณภาพผลไม้จากเซ็นเซอร์ | เรียนรู้เกี่ยวกับการเรียกใช้การตรวจจับคุณภาพผลไม้จากเซ็นเซอร์ | [เรียกใช้การตรวจจับคุณภาพผลไม้จากเซ็นเซอร์](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) | | 19 | [ค้าปลีก](./5-retail/README.md) | ฝึกตัวตรวจจับสินค้า | เรียนรู้วิธีการใช้การตรวจจับวัตถุเพื่อฝึกตัวตรวจจับสินค้าเพื่อการนับสินค้าในร้าน | [ฝึกตัวตรวจจับสินค้า](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) | | 20 | [ค้าปลีก](./5-retail/README.md) | ตรวจสอบสินค้าจากอุปกรณ์ IoT | เรียนรู้วิธีการตรวจสอบสินค้าจากอุปกรณ์ IoT โดยใช้โมเดลการตรวจจับวัตถุ | [ตรวจสอบสินค้าจากอุปกรณ์ IoT](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) | | 21 | [ผู้บริโภค](./6-consumer/README.md) | การจดจำเสียงด้วยอุปกรณ์ IoT | เรียนรู้วิธีการจดจำเสียงจากอุปกรณ์ IoT เพื่อสร้างตัวจับเวลาอัจฉริยะ | [การจดจำเสียงด้วยอุปกรณ์ IoT](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) | | 22 | [ผู้บริโภค](./6-consumer/README.md) | เข้าใจภาษา | เรียนรู้วิธีการเข้าใจประโยคที่พูดกับอุปกรณ์ IoT | [เข้าใจภาษา](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) | | 23 | [ผู้บริโภค](./6-consumer/README.md) | ตั้งค่าตัวจับเวลาและให้ข้อมูลตอบกลับด้วยเสียง | เรียนรู้วิธีการตั้งค่าตัวจับเวลาบนอุปกรณ์ IoT และให้ข้อมูลตอบกลับด้วยเสียงเมื่อมีการตั้งค่าตัวจับเวลาและเมื่อมันสิ้นสุด | [ตั้งค่าตัวจับเวลาและให้ข้อมูลตอบกลับด้วยเสียง](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) | | 24 | [ผู้บริโภค](./6-consumer/README.md) | รองรับหลายภาษา | เรียนรู้วิธีการรองรับหลายภาษา ทั้งการพูดกับอุปกรณ์และการตอบกลับจากตัวจับเวลาอัจฉริยะ | [รองรับหลายภาษา](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) | ## การเข้าถึงแบบออฟไลน์ คุณสามารถรันเอกสารนี้แบบออฟไลน์ได้โดยใช้ [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fork repo นี้, [ติดตั้ง Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) บนเครื่องของคุณ และในโฟลเดอร์ root ของ repo นี้ ให้พิมพ์ `docsify serve`. เว็บไซต์จะถูกให้บริการบนพอร์ต 3000 บน localhost ของคุณ: `localhost:3000`. ## แบบทดสอบ ขอบคุณชุมชนที่จัดแบบทดสอบแบบโต้ตอบเพื่อทดสอบความรู้ของคุณในแต่ละบท คุณสามารถทดสอบความรู้ของคุณ [ที่นี่](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) ### PDF คุณสามารถสร้าง PDF ของเนื้อหานี้เพื่อการเข้าถึงแบบออฟไลน์หากจำเป็น ในการทำเช่นนี้ ให้แน่ใจว่าคุณมี [npm ติดตั้งแล้ว](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) และรันคำสั่งต่อไปนี้ในโฟลเดอร์ root ของ repo นี้: ```sh npm i npm run convert ``` ### สไลด์ มีเด็คสไลด์สำหรับบางบทเรียนในโฟลเดอร์ [slides](../../slides). ## หลักสูตรอื่น ๆ ทีมของเราผลิตหลักสูตรอื่น ๆ! ลองดู: ### Azure / Edge / MCP / Agents [](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generative AI Series [](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### การเรียนรู้หลัก [](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### ซีรีส์ Copilot [](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## การให้เครดิตภาพ คุณสามารถดูเครดิตสำหรับภาพทั้งหมดที่ใช้ในหลักสูตรนี้ได้ใน [Attributions](./attributions.md) --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์ที่เป็นมืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้