# วัดอุณหภูมิ - ฮาร์ดแวร์ IoT เสมือนจริง ในส่วนนี้ของบทเรียน คุณจะเพิ่มเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิลงในอุปกรณ์ IoT เสมือนจริงของคุณ ## ฮาร์ดแวร์เสมือนจริง อุปกรณ์ IoT เสมือนจริงจะใช้เซ็นเซอร์จำลอง Grove Digital Humidity และ Temperature sensor ซึ่งทำให้ห้องทดลองนี้เหมือนกับการใช้งาน Raspberry Pi กับเซ็นเซอร์ Grove DHT11 จริงๆ เซ็นเซอร์นี้รวม **เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ** กับ **เซ็นเซอร์วัดความชื้น** แต่ในห้องทดลองนี้คุณจะสนใจเฉพาะส่วนของเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิเท่านั้น ในอุปกรณ์ IoT จริง เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิจะเป็น [thermistor](https://wikipedia.org/wiki/Thermistor) ที่วัดอุณหภูมิผ่านการเปลี่ยนแปลงของความต้านทานเมื่ออุณหภูมิเปลี่ยนแปลง เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิมักจะเป็นเซ็นเซอร์ดิจิทัลที่แปลงค่าความต้านทานที่วัดได้เป็นอุณหภูมิในหน่วยองศาเซลเซียส (หรือเคลวิน หรือฟาเรนไฮต์) ภายในตัวเซ็นเซอร์ ### เพิ่มเซ็นเซอร์ลงใน CounterFit เพื่อใช้เซ็นเซอร์วัดความชื้นและอุณหภูมิเสมือนจริง คุณต้องเพิ่มเซ็นเซอร์ทั้งสองลงในแอป CounterFit #### งาน - เพิ่มเซ็นเซอร์ลงใน CounterFit เพิ่มเซ็นเซอร์วัดความชื้นและอุณหภูมิลงในแอป CounterFit 1. สร้างแอป Python ใหม่บนคอมพิวเตอร์ของคุณในโฟลเดอร์ชื่อ `temperature-sensor` พร้อมไฟล์เดียวชื่อ `app.py` และสภาพแวดล้อมเสมือน Python จากนั้นเพิ่มแพ็กเกจ pip ของ CounterFit > ⚠️ คุณสามารถดู [คำแนะนำในการสร้างและตั้งค่าโปรเจกต์ Python สำหรับ CounterFit ในบทเรียนที่ 1 หากจำเป็น](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md) 1. ติดตั้งแพ็กเกจ Pip เพิ่มเติมเพื่อเพิ่ม CounterFit shim สำหรับเซ็นเซอร์ DHT11 ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังติดตั้งจากเทอร์มินัลที่เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือน ```sh pip install counterfit-shims-seeed-python-dht ``` 1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแอปเว็บ CounterFit กำลังทำงานอยู่ 1. สร้างเซ็นเซอร์วัดความชื้น: 1. ในกล่อง *Create sensor* ในแถบ *Sensors* เลือก *Sensor type* เป็น *Humidity* 1. ตั้งค่า *Units* เป็น *Percentage* 1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่า *Pin* ตั้งค่าเป็น *5* 1. กดปุ่ม **Add** เพื่อสร้างเซ็นเซอร์วัดความชื้นบน Pin 5 ![การตั้งค่าเซ็นเซอร์วัดความชื้น](../../../../../translated_images/counterfit-create-humidity-sensor.2750e27b6f30e09cf4e22101defd5252710717620816ab41ba688f91f757c49a.th.png) เซ็นเซอร์วัดความชื้นจะถูกสร้างและปรากฏในรายการเซ็นเซอร์ ![เซ็นเซอร์วัดความชื้นที่ถูกสร้าง](../../../../../translated_images/counterfit-humidity-sensor.7b12f7f339e430cb26c8211d2dba4ef75261b353a01da0932698b5bebd693f27.th.png) 1. สร้างเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ: 1. ในกล่อง *Create sensor* ในแถบ *Sensors* เลือก *Sensor type* เป็น *Temperature* 1. ตั้งค่า *Units* เป็น *Celsius* 1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่า *Pin* ตั้งค่าเป็น *6* 1. กดปุ่ม **Add** เพื่อสร้างเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิบน Pin 6 ![การตั้งค่าเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ](../../../../../translated_images/counterfit-create-temperature-sensor.199350ed34f7343d79dccbe95eaf6c11d2121f03d1c35ab9613b330c23f39b29.th.png) เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิจะถูกสร้างและปรากฏในรายการเซ็นเซอร์ ![เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิที่ถูกสร้าง](../../../../../translated_images/counterfit-temperature-sensor.f0560236c96a9016bafce7f6f792476fe3367bc6941a1f7d5811d144d4bcbfff.th.png) ## เขียนโปรแกรมแอปเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ ตอนนี้คุณสามารถเขียนโปรแกรมแอปเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิได้โดยใช้เซ็นเซอร์ CounterFit ### งาน - เขียนโปรแกรมแอปเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ เขียนโปรแกรมแอปเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ 1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแอป `temperature-sensor` เปิดอยู่ใน VS Code 1. เปิดไฟล์ `app.py` 1. เพิ่มโค้ดต่อไปนี้ที่ด้านบนของ `app.py` เพื่อเชื่อมต่อแอปกับ CounterFit: ```python from counterfit_connection import CounterFitConnection CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000) ``` 1. เพิ่มโค้ดต่อไปนี้ในไฟล์ `app.py` เพื่อเรียกใช้ไลบรารีที่จำเป็น: ```python import time from counterfit_shims_seeed_python_dht import DHT ``` คำสั่ง `from seeed_dht import DHT` นำเข้า class `DHT` เพื่อโต้ตอบกับเซ็นเซอร์ Grove วัดอุณหภูมิเสมือนจริงโดยใช้ shim จากโมดูล `counterfit_shims_seeed_python_dht` 1. เพิ่มโค้ดต่อไปนี้หลังโค้ดด้านบนเพื่อสร้าง instance ของ class ที่จัดการเซ็นเซอร์วัดความชื้นและอุณหภูมิเสมือนจริง: ```python sensor = DHT("11", 5) ``` โค้ดนี้ประกาศ instance ของ class `DHT` ที่จัดการเซ็นเซอร์ **D**igital **H**umidity และ **T**emperature เสมือนจริง พารามิเตอร์แรกบอกโค้ดว่าเซ็นเซอร์ที่ใช้คือเซ็นเซอร์เสมือน *DHT11* พารามิเตอร์ที่สองบอกโค้ดว่าเซ็นเซอร์เชื่อมต่ออยู่ที่พอร์ต `5` > 💁 CounterFit จำลองเซ็นเซอร์วัดความชื้นและอุณหภูมิรวมกันโดยเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์ 2 ตัว เซ็นเซอร์วัดความชื้นบนพินที่กำหนดเมื่อสร้าง class `DHT` และเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิที่ทำงานบนพินถัดไป หากเซ็นเซอร์วัดความชื้นอยู่บนพิน 5 shim จะคาดว่าเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิจะอยู่บนพิน 6 1. เพิ่มลูปแบบไม่สิ้นสุดหลังโค้ดด้านบนเพื่อดึงค่าจากเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิและแสดงผลในคอนโซล: ```python while True: _, temp = sensor.read() print(f'Temperature {temp}°C') ``` การเรียก `sensor.read()` จะคืนค่าทูเพิลของความชื้นและอุณหภูมิ คุณต้องการเฉพาะค่าของอุณหภูมิ ดังนั้นค่าความชื้นจะถูกละเลย ค่าของอุณหภูมิจะถูกแสดงผลในคอนโซล 1. เพิ่มการพักการทำงานเล็กน้อยเป็นเวลา 10 วินาทีที่ท้าย `loop` เนื่องจากระดับอุณหภูมิไม่จำเป็นต้องตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง การพักการทำงานช่วยลดการใช้พลังงานของอุปกรณ์ ```python time.sleep(10) ``` 1. จากเทอร์มินัลใน VS Code ที่เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือน ให้รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อรันแอป Python ของคุณ: ```sh python app.py ``` 1. จากแอป CounterFit เปลี่ยนค่าของเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิที่แอปจะอ่านค่า คุณสามารถทำได้สองวิธี: * ใส่ตัวเลขในกล่อง *Value* สำหรับเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ จากนั้นกดปุ่ม **Set** ตัวเลขที่คุณใส่จะเป็นค่าที่เซ็นเซอร์คืนกลับมา * เลือกช่อง *Random* และใส่ค่า *Min* และ *Max* จากนั้นกดปุ่ม **Set** ทุกครั้งที่เซ็นเซอร์อ่านค่า มันจะอ่านค่าตัวเลขสุ่มระหว่าง *Min* และ *Max* คุณควรเห็นค่าที่คุณตั้งปรากฏในคอนโซล เปลี่ยนค่า *Value* หรือการตั้งค่า *Random* เพื่อดูค่าที่เปลี่ยนแปลง ```output (.venv) ➜ temperature-sensor python app.py Temperature 28.25°C Temperature 30.71°C Temperature 25.17°C ``` > 💁 คุณสามารถค้นหาโค้ดนี้ได้ในโฟลเดอร์ [code-temperature/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/virtual-device) 😀 โปรแกรมเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิของคุณสำเร็จแล้ว! --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้