إذا علقت أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. انضم إلى المتعلمين والزملاء المطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنه مجتمع داعم حيث يتم الترحيب بالأسئلة ويُشارك المعرفة بحرية.
إذا تعثرت أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. انضم إلى المتعلمين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنه مجتمع داعم حيث تُرحب الأسئلة وتُشارك المعرفة بحرية.
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير.
> هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة بسرعة تنزيل أكبر.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
# إنترنت الأشياء للمبتدئين - منهاج دراسي
# إنترنت الأشياء للمبتدئين - منهج دراسي
يسعد مناصرو سحابة Azure في Microsoft أن يقدموا منهاجًا لمدة 12 أسبوعًا مكونًا من 24 درسًا حول أساسيات إنترنت الأشياء. يتضمن كل درس اختبارًا قبل وبعد الدرس وتعليمات مكتوبة لإكمال الدرس وحلًا وتمرينًا والمزيد. تسمح طرائق التعليم القائمة على المشاريع لك بالتعلم أثناء البناء، وهي طريقة مثبتة لجعل المهارات الجديدة "تثبت".
يسعد مدافعوا Azure Cloud في Microsoft أن يقدموا منهجًا دراسيًا يستمر 12 أسبوعًا ويحتوي على 24 درسًا تدور كلها حول أساسيات إنترنت الأشياء. يتضمن كل درس اختبارات قبل وبعد الدرس، وتعليمات مكتوبة لإكمال الدرس، وحل، ومهمة، والمزيد. تسمح لنا منهجية التعلم المعتمدة على المشاريع بأن تتعلم أثناء البناء، وهي طريقة مثبتة لجعل المهارات الجديدة "تثبت".
تغطي المشاريع رحلة الطعام من المزرعة إلى المائدة. يشمل ذلك الزراعة، اللوجستيات، التصنيع، البيع بالتجزئة والمستهلك - جميعها مجالات صناعية شائعة لأجهزة إنترنت الأشياء.
تغطي المشاريع رحلة الطعام من المزرعة إلى المائدة. يشمل ذلك الزراعة، واللوجستيات، والتصنيع، والتجزئة، والمستهلك - كل هذه مجالات صناعية شائعة لأجهزة إنترنت الأشياء.
> رسالة مرسومة بواسطة [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). اضغط على الصورة لعرض أكبر.
> رسم تخطيطي بواسطة [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). انقر على الصورة لرؤية نسخة أكبر.
> 🎥 اضغط على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو عن المشروع!
> 🎥 انقر على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو عن المشروع!
> **المعلمون**، لقد [أدرجنا بعض الاقتراحات](for-teachers.md) حول كيفية استخدام هذا المنهاج. إذا أردتم إنشاء دروسكم الخاصة، فقد أدرجنا أيضًا [قالب درس](lesson-template/README.md).
> **للمعلمين**، لقد قمنا بـ[تضمين بعض الاقتراحات](for-teachers.md) حول كيفية استخدام هذا المنهج. إذا كنت ترغب في إنشاء دروسك الخاصة، فقد أدرجنا أيضًا [قالب الدرس](lesson-template/README.md).
> **الطلاب**، لاستخدام هذا المنهاج بأنفسكم، استنسخوا المستودع الكامل وأكملوا التمارين بأنفسكم، بدءًا باختبار ما قبل المحاضرة، ثم قراءة المحاضرة وإكمال بقية الأنشطة. حاولوا إنشاء المشاريع بفهم الدروس بدلاً من نسخ كود الحل؛ ومع ذلك، فإن الكود متاح في مجلدات /solutions في كل درس يركز على المشروع. فكرة أخرى هي تشكيل مجموعة دراسية مع الأصدقاء ومراجعة المحتوى معًا. لمزيد من الدراسة، نوصي بـ[Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
> **[لطلاب](https://aka.ms/student-page)**، لاستخدام هذا المنهج بمفردكم، استنسخوا المستودع بأكمله وأكملوا التمارين بمفردكم، بدءًا باختبار ما قبل المحاضرة، ثم قراءة المحاضرة وإكمال باقي الأنشطة. حاول إنشاء المشاريع بفهم الدروس بدلاً من نسخ كود الحل؛ ومع ذلك فإن هذا الكود متاح في مجلدات /solutions في كل درس موجه للمشروع. فكرة أخرى هي تشكيل مجموعة دراسة مع الأصدقاء والتعلم معًا. لمزيد من الدراسة، نوصي بـ[Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
> 🎥 اضغط على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو عن المشروع!
> 🎥 انقر على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو عن المشروع!
## منهجية التعليم
## منهجية التدريس
اخترنا مبدأين تربويين أثناء بناء هذا المنهاج: التأكد من أنه قائم على المشاريع ويتضمن اختبارات متكررة. بنهاية هذه السلسلة، سيكون لدى الطلاب نظام مراقبة وري النباتات، متعقب مركبة، إعداد مصنع ذكي لتتبع وفحص الطعام، ومؤقت طهي يتم التحكم به صوتيًا، وسيتعلمون أساسيات إنترنت الأشياء بما في ذلك كيفية كتابة كود الأجهزة، الاتصال بالسحابة، تحليل البيانات عن بعد وتشغيل الذكاء الاصطناعي على الحافة.
اخترنا مبدئين تربويين أثناء بناء هذا المنهج: ضمان أنه معتمد على المشاريع ويشمل اختبارات متكررة. بحلول نهاية هذه السلسلة، سيكون لدى الطلاب نظام لمراقبة وسقاية النباتات، وتعقب المركبات، وإعداد مصنع ذكي لمراقبة وفحص الطعام، ومؤقت طهي يعمل بالتحكم الصوتي، وسيتعلمون أساسيات إنترنت الأشياء بما في ذلك كيفية كتابة كود الجهاز، والاتصال بالسحابة، وتحليل البيانات التشغيلية، وتشغيل الذكاء الاصطناعي على الحافة.
من خلال ضمان توافق المحتوى مع المشاريع، يصبح التعلّم أكثر جاذبية للطلاب وستزداد القدرة على الاحتفاظ بالمفاهيم.
بضمان توافق المحتوى مع المشاريع، يصبح التعلم أكثر إثارة للطلاب ويزداد احتفاظهم بالمفاهيم.
بالإضافة إلى ذلك، يحدد اختبار منخفض المخاطر قبل الدرس نية الطالب نحو تعلم موضوع، بينما يضمن اختبار ثاني بعد الدرس المزيد من الاحتفاظ. صُمم هذا المنهاج ليكون مرنًا وممتعًا ويُمكن دراسته كليًا أو جزئيًا. تبدأ المشاريع صغيرة وتزداد تعقيدًا تدريجيًا بنهاية دورة الـ 12 أسبوعًا.
بالإضافة إلى ذلك، يساعد اختبار منخفض المخاطر قبل الدرس في توجيه نية الطالب نحو تعلم موضوع معين، بينما يضمن اختبار ثانٍ بعد الدرس الاحتفاظ بالمعلومات أكثر. صُمم هذا المنهج ليكون مرنًا وممتعًا، ويمكن أخذه كاملاً أو جزئيًا. تبدأ المشاريع صغيرة وتزداد تعقيدًا تدريجيًا بنهاية دورة الـ 12 أسبوعًا.
كل مشروع يعتمد على أجهزة مادية متاحة للطلاب وهواة التقنية. يتناول كل مشروع مجال المشروع المحدد، موفرًا المعرفة الخلفية ذات الصلة. لكي تكون مطورًا ناجحًا، من المفيد فهم المجال الذي تحل فيه المشاكل، حيث تتيح هذه المعرفة الخلفية للطلاب التفكير في حلول وإنترنت الأشياء وتعلمهم في سياق نوع المشكلة الواقعية التي قد يُطلب منهم حلها كمطور إنترنت الأشياء. يتعلم الطلاب "لماذا" لحلولهم، ويحصلون على تقدير للمستخدم النهائي.
كل مشروع مبني حول عتاد متوفر للطلاب والهواة. ينظر كل مشروع في مجال المشروع الخاص به، موفرًا معرفة خلفية ذات صلة. لكي تكون مطورًا ناجحًا، من المفيد فهم المجال الذي تحل فيه المشكلات، وتوفر هذه المعرفة الخلفية للطلاب التفكير في حلول التعلم وإنترنت الأشياء في سياق نوع المشكلة الواقعية التي قد يُطلب منهم حلها كمطور إنترنت الأشياء. يتعلم الطلاب "لماذا" الحلول التي يبنونها، ويحصلون على تقدير للمستخدم النهائي.
## الأجهزة
لدينا خياران لأجهزة إنترنت الأشياء لاستخدامها في المشاريع اعتمادًا على التفضيلات الشخصية، ومعرفة لغة البرمجة أو التفضيلات، وأهداف التعلم والتوافر. كما قدمنا نسخة "أجهزة افتراضية" لأولئك الذين لا يمكنهم الوصول إلى الأجهزة، أو يرغبون في التعلم أكثر قبل الالتزام بالشراء. يمكنك قراءة المزيد والعثور على "قائمة تسوق" في [صفحة الأجهزة](./hardware.md)، بما في ذلك روابط لشراء مجموعات كاملة من أصدقائنا في Seeed Studio.
لدينا خياران من أجهزة إنترنت الأشياء للاستخدام في المشاريع اعتمادًا على التفضيل الشخصي، ومعرفة لغة البرمجة أو التفضيلات، وأهداف التعلم، والتوافر. كما وفرنا أيضًا نسخة "الأجهزة الافتراضية" لأولئك الذين لا يتوفر لديهم الأجهزة، أو يرغبون في التعلم أكثر قبل الالتزام بالشراء. يمكنك القراءة أكثر والعثور على "قائمة التسوق" على [صفحة الأجهزة](./hardware.md)، بما في ذلك روابط لشراء أطقم كاملة من أصدقائنا في Seeed Studio.
> 💁 يمكنك العثور على [مدونة السلوك](CODE_OF_CONDUCT.md)، و[كيفية المشاركة](CONTRIBUTING.md)، و[إرشادات الترجمة](TRANSLATIONS.md). نحن نرحب بتعليقاتكم البناءة!
- لدرُوس المشاريع، إرشادات خطوة بخطوة لبناء المشروع
- ملاحظات مرسومة
- فيديو داعم اختياري
- اختبار إحماء قبل الدرس
- الدرس المكتوب
- للدروس القائمة على المشاريع، أدلة خطوة بخطوة لبناء المشروع
- فحوصات المعرفة
- تحدي
- قراءة تكاملية
- قراءة داعمة
- واجب
- [اختبار بعد الدرس](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
> **ملاحظة عن الاختبارات**: جميع الاختبارات موجودة في مجلد quiz-app، وهناك 48 اختبارًا إجمالاً، يحتوي كل اختبار على ثلاثة أسئلة. يتم ربطها من داخل الدروس ولكن يمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد `quiz-app`. وهي تُترجم تدريجيًا.
> **ملاحظة حول الاختبارات:** جميع الاختبارات موجودة في مجلد quiz-app، بواقع 48 اختبارًا، كل اختبار يحتوي على ثلاثة أسئلة. يتم ربطها من داخل الدروس، ولكن يمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد `quiz-app`. يتم تعريبها تدريجيًا.
## الدروس
| | اسم المشروع | المفاهيم المُعلَّمة | أهداف التعلم | الدرس المرتبط |
| | اسم المشروع | المفاهيم التي تُدرس | أهداف التعلم | الدرس المرتبط |
| 01 | [البدء](./1-getting-started/README.md) | مقدمة عن إنترنت الأشياء | تعلّم المبادئ الأساسية لإنترنت الأشياء والكتل الأساسية لحلول إنترنت الأشياء مثل المستشعرات وخدمات السحابة أثناء إعداد جهازك الأول لإنترنت الأشياء | [مقدمة عن إنترنت الأشياء](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [البدء](./1-getting-started/README.md) | نظرة أعمق على إنترنت الأشياء | تعلّم المزيد عن مكونات نظام إنترنت الأشياء، بالإضافة إلى المتحكمات الدقيقة وأجهزة الكمبيوتر ذات اللوحات المفردة | [نظرة أعمق على إنترنت الأشياء](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [البدء](./1-getting-started/README.md) | التفاعل مع العالم المادي باستخدام المستشعرات والمشغلات | تعلّم عن المستشعرات لجمع البيانات من العالم المادي، والمشغلات لإرسال الردود، أثناء بناء ضوء ليلي | [التفاعل مع العالم المادي باستخدام المستشعرات والمشغلات](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [البدء](./1-getting-started/README.md) | ربط جهازك بالإنترنت | تعلّم كيف تربط جهاز إنترنت الأشياء بالإنترنت لإرسال واستقبال الرسائل عن طريق ربط ضوءك الليلي بوسيط MQTT | [ربط جهازك بالإنترنت](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | التنبؤ بنمو النبات | تعلّم كيفية التنبؤ بنمو النبات باستخدام بيانات درجة الحرارة التي يلتقطها جهاز إنترنت الأشياء | [التنبؤ بنمو النبات](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | اكتشاف رطوبة التربة | تعلّم كيفية اكتشاف رطوبة التربة ومعايرة حسّاس رطوبة التربة | [اكتشاف رطوبة التربة](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | ري النباتات أوتوماتيكيًا | تعلّم كيفية أتمتة توقيت الري باستخدام مرحل و MQTT | [ري النباتات أوتوماتيكيًا](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | نقل نباتك إلى السحابة | تعلّم عن السحابة وخدمات إنترنت الأشياء المستضافة على السحابة وكيفية ربط نباتك بأحد هذه الخدمات بدلاً من وسيط MQTT عام | [نقل نباتك إلى السحابة](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | نقل منطق التطبيق إلى السحابة | تعلّم كيف يمكنك كتابة منطق التطبيق في السحابة الذي يستجيب لرسائل إنترنت الأشياء | [نقل منطق التطبيق إلى السحابة](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | حماية نباتك | تعلّم عن الأمان مع إنترنت الأشياء وكيف تحمي نباتك باستخدام المفاتيح والشهادات | [حماية نباتك](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [النقل](./3-transport/README.md) | تتبع الموقع | تعلّم عن تتبع الموقع عبر GPS لأجهزة إنترنت الأشياء | [تتبع الموقع](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [النقل](./3-transport/README.md) | تخزين بيانات الموقع | تعلّم كيفية تخزين بيانات إنترنت الأشياء ليتم عرضها أو تحليلها لاحقًا | [تخزين بيانات الموقع](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [النقل](./3-transport/README.md) | تصور بيانات الموقع | تعلّم عن تصور بيانات الموقع على خريطة، وكيف تمثل الخرائط العالم الحقيقي الثلاثي الأبعاد في بُعدين | [تصور بيانات الموقع](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [النقل](./3-transport/README.md) | الأسوار الجغرافية | تعلّم عن الأسوار الجغرافية، وكيف يمكن استخدامها لتنبيه عندما تقترب المركبات في سلسلة الإمداد من وجهتها | [الأسوار الجغرافية](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [التصنيع](./4-manufacturing/README.md) | تدريب كاشف جودة الفواكه | تعلّم عن تدريب مصنّف الصور في السحابة للكشف عن جودة الفواكه | [تدريب كاشف جودة الفواكه](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [التصنيع](./4-manufacturing/README.md) | فحص جودة الفواكه من جهاز إنترنت الأشياء | تعلّم عن استخدام كاشف جودة الفاكهة الخاص بك من جهاز إنترنت الأشياء | [فحص جودة الفواكه من جهاز إنترنت الأشياء](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [التصنيع](./4-manufacturing/README.md) | تشغيل كاشف الفواكه على الحافة | تعلّم عن تشغيل كاشف الفواكه الخاص بك على جهاز إنترنت الأشياء عند الحافة | [تشغيل كاشف الفواكه على الحافة](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [التصنيع](./4-manufacturing/README.md) | تفعيل كشف جودة الفواكه من مستشعر | تعلّم كيف تفعّل كشف جودة الفاكهة من مستشعر | [تفعيل كشف جودة الفواكه من مستشعر](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [التجزئة](./5-retail/README.md) | تدريب كاشف للمخزون | تعلّم كيفية استخدام كشف الأشياء لتدريب كاشف للمخزون لحساب المخزون في المتجر | [تدريب كاشف للمخزون](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [التجزئة](./5-retail/README.md) | التحقق من المخزون من جهاز إنترنت الأشياء | تعلّم كيفية التحقق من المخزون من جهاز إنترنت الأشياء باستخدام نموذج كشف الأشياء | [التحقق من المخزون من جهاز إنترنت الأشياء](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [المستهلك](./6-consumer/README.md) | التعرف على الكلام باستخدام جهاز إنترنت الأشياء | تعلّم كيفية التعرف على الكلام من جهاز إنترنت الأشياء لبناء مؤقت ذكي | [التعرف على الكلام باستخدام جهاز إنترنت الأشياء](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [المستهلك](./6-consumer/README.md) | فهم اللغة | تعلّم كيفية فهم الجمل المنطوقة إلى جهاز إنترنت الأشياء | [فهم اللغة](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [المستهلك](./6-consumer/README.md) | ضبط مؤقت وتقديم ردود كلامية | تعلّم كيفية ضبط مؤقت على جهاز إنترنت الأشياء وتقديم ردود كلامية عن وقت ضبط المؤقت ووقت انتهائه | [ضبط مؤقت وتقديم ردود كلامية](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [المستهلك](./6-consumer/README.md) | دعم لغات متعددة | تعلّم كيفية دعم لغات متعددة، سواء في التحدث إليها أو الردود من مؤقتك الذكي | [دعم لغات متعددة](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
| 01 | [البدء](./1-getting-started/README.md) | مقدمة إلى إنترنت الأشياء | تعلم المبادئ الأساسية لإنترنت الأشياء والعناصر الأساسية لحلول إنترنت الأشياء مثل المستشعرات وخدمات السحابة أثناء إعداد جهاز إنترنت الأشياء الأول الخاص بك | [مقدمة إلى إنترنت الأشياء](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [البدء](./1-getting-started/README.md) | تعمق في إنترنت الأشياء | تعلم المزيد عن مكونات نظام إنترنت الأشياء، بالإضافة إلى وحدات التحكم الدقيقة وأجهزة الكمبيوتر ذات اللوحة الواحدة | [تعمق في إنترنت الأشياء](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [البدء](./1-getting-started/README.md) | التفاعل مع العالم المادي باستخدام أجهزة الاستشعار والمشغلات | تعرف على أجهزة الاستشعار لجمع البيانات من العالم المادي، والمشغلات لإرسال ردود الفعل، أثناء بناء ضوء ليلي | [التفاعل مع العالم المادي باستخدام أجهزة الاستشعار والمشغلات](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [البدء](./1-getting-started/README.md) | ربط جهازك بالإنترنت | تعلم كيفية ربط جهاز إنترنت الأشياء بالإنترنت لإرسال واستقبال الرسائل من خلال ربط ضوءك الليلي بوسيط MQTT | [ربط جهازك بالإنترنت](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | توقع نمو النبات | تعلم كيفية توقع نمو النبات باستخدام بيانات درجة الحرارة التي يلتقطها جهاز إنترنت الأشياء | [توقع نمو النبات](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | كشف رطوبة التربة | تعلم كيفية كشف رطوبة التربة ومعايرة حساس رطوبة التربة | [كشف رطوبة التربة](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | ري النبات الآلي | تعلم كيفية أتمتة توقيت الري باستخدام ريلاي و MQTT | [ري النبات الآلي](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | نقل بيانات نباتك إلى السحابة | تعلم عن السحابة وخدمات إنترنت الأشياء المستضافة على السحابة وكيفية ربط نباتك بإحدى هذه الخدمات بدلاً من وسيط MQTT عام | [نقل بيانات نباتك إلى السحابة](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | نقل منطق تطبيقك إلى السحابة | تعلم كيفية كتابة منطق التطبيق في السحابة الذي يستجيب لرسائل إنترنت الأشياء | [نقل منطق تطبيقك إلى السحابة](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [المزرعة](./2-farm/README.md) | الحفاظ على أمان نباتك | تعلم عن الأمان في إنترنت الأشياء وكيفية تأمين نباتك باستخدام المفاتيح والشهادات | [الحفاظ على أمان نباتك](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [النقل](./3-transport/README.md) | تتبع الموقع | تعلم عن تتبع الموقع بواسطة GPS لأجهزة إنترنت الأشياء | [تتبع الموقع](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [النقل](./3-transport/README.md) | تخزين بيانات الموقع | تعلم كيفية تخزين بيانات إنترنت الأشياء ليتم عرضها أو تحليلها لاحقًا | [تخزين بيانات الموقع](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [النقل](./3-transport/README.md) | تصور بيانات الموقع | تعلم عن تصور بيانات الموقع على خريطة، وكيف تمثل الخرائط العالم الحقيقي ثلاثي الأبعاد في بُعدين | [تصور بيانات الموقع](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [النقل](./3-transport/README.md) | السياجات الجغرافية | تعلم عن السياجات الجغرافية وكيف يمكن استخدامها لتنبيه عندما تكون المركبات في سلسلة التوريد قريبة من وجهتها | [السياجات الجغرافية](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [التصنيع](./4-manufacturing/README.md) | تدريب كاشف جودة الفواكه | تعلم عن تدريب مصنف الصور في السحابة لكشف جودة الفواكه | [تدريب كاشف جودة الفواكه](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [التصنيع](./4-manufacturing/README.md) | التحقق من جودة الفواكه من جهاز إنترنت الأشياء | تعلم عن استخدام كاشف جودة الفواكه من جهاز إنترنت الأشياء | [التحقق من جودة الفواكه من جهاز إنترنت الأشياء](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [التصنيع](./4-manufacturing/README.md) | تشغيل كاشف الفواكه على الحافة | تعلم عن تشغيل كاشف الفواكه على جهاز إنترنت الأشياء عند الحافة | [تشغيل كاشف الفواكه على الحافة](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [التصنيع](./4-manufacturing/README.md) | تحفيز كشف جودة الفواكه من مستشعر | تعلم عن تحفيز كشف جودة الفواكه من مستشعر | [تحفيز كشف جودة الفواكه من مستشعر](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [التجزئة](./5-retail/README.md) | تدريب كاشف المخزون | تعلم كيفية استخدام كشف الكائنات لتدريب كاشف المخزون لحصر المخزون داخل متجر | [تدريب كاشف المخزون](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [التجزئة](./5-retail/README.md) | التحقق من المخزون من جهاز إنترنت الأشياء | تعلم كيفية فحص المخزون من جهاز إنترنت الأشياء باستخدام نموذج كشف الكائنات | [التحقق من المخزون من جهاز إنترنت الأشياء](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [المستهلك](./6-consumer/README.md) | التعرف على الكلام باستخدام جهاز إنترنت الأشياء | تعلم كيفية التعرف على الكلام من جهاز إنترنت الأشياء لبناء مؤقت ذكي | [التعرف على الكلام باستخدام جهاز إنترنت الأشياء](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [المستهلك](./6-consumer/README.md) | فهم اللغة | تعلم كيفية فهم الجمل المنطوقة إلى جهاز إنترنت الأشياء | [فهم اللغة](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [المستهلك](./6-consumer/README.md) | ضبط مؤقت وتقديم رد صوتي | تعلم كيفية ضبط مؤقت على جهاز إنترنت الأشياء وتقديم رد صوتي متى تم ضبط المؤقت ومتى ينتهي | [ضبط مؤقت وتقديم رد صوتي](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [المستهلك](./6-consumer/README.md) | دعم لغات متعددة | تعلم كيفية دعم لغات متعددة، سواء في التحدث إلى الجهاز أو الردود من المؤقت الذكي | [دعم لغات متعددة](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## الوصول دون اتصال
يمكنك تشغيل هذا التوثيق دون اتصال باستخدام [Docsify](https://docsify.js.org/#/). فرّع هذا المستودع، [ثبّت Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) على جهازك المحلي، ثم في مجلد الجذر لهذا المستودع، اكتب `docsify serve`. سيتم تقديم الموقع على المنفذ 3000 على مضيفك المحلي: `localhost:3000`.
يمكنك تشغيل هذه الوثائق دون اتصال باستخدام [Docsify](https://docsify.js.org/#/). قم باستنساخ هذا المستودع، و[ثبت Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) على جهازك المحلي، ثم في مجلد الجذر لهذا المستودع، اكتب `docsify serve`. سيتم تشغيل الموقع على المنفذ 3000 على جهاز المضيف المحلي: `localhost:3000`.
## الاختبار
## اختبار
شكرًا للمجتمع على استضافة الاختبار التفاعلي الذي يختبر معرفتك في كل فصل. يمكنك اختبار معرفتك [هنا](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
شكرًا للمجتمع على استضافة الاختبار التفاعلي الذي يختبر معلوماتك في كل فصل. يمكنك اختبار معلوماتك [هنا](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
### PDF
يمكنك إنشاء ملف PDF لهذا المحتوى للاستخدام دون اتصال إذا لزم الأمر. للقيام بذلك، تأكد من أنك قمت بتثبيت [npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) وشغّل الأوامر التالية في مجلد الجذر لهذا المستودع:
يمكنك توليد ملف PDF من هذا المحتوى للوصول دون اتصال إذا لزم الأمر. للقيام بذلك، تأكد من تثبيت [npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) وقم بتشغيل الأوامر التالية في المجلد الجذري لهذا المستودع:
```sh
npm i
@ -164,11 +163,11 @@ npm run convert
### الشرائح
هناك عروض شرائح لبعض الدروس في مجلد [slides](../../slides).
هناك مجموعات شرائح لبعض الدروس في مجلد [slides](../../slides).
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
يمكنك العثور على جميع حقوق استخدام الصور المستخدمة في هذا المنهج الدراسي حيثما يلزم في [حقوق الاستخدام](./attributions.md).
يمكنك العثور على جميع نسب الصور المستخدمة في هذا المنهج حيثما كان ذلك مطلوبًا في صفحة [النسب](./attributions.md).
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**تنويه**:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى للدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار الوثيقة الأصلية بلغتها الأصلية المصدر الموثوق. بالنسبة للمعلومات الهامة، يُنصح باللجوء إلى ترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الحرجة، يُنصح بالقيام بترجمة محترفة من قبل بشر متخصصين. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير خاطئ ناتج عن استخدام هذه الترجمة.
Wenn du nicht weiterkommst oder Fragen zum Erstellen von KI-Anwendungen hast. Schließe dich Gleichgesinnten und erfahrenen Entwicklern in Diskussionen über MCP an. Es ist eine unterstützende Community, in der Fragen willkommen sind und Wissen frei geteilt wird.
Wenn du stecken bleibst oder Fragen zum Erstellen von KI-Anwendungen hast, trete Gleichgesinnten und erfahrenen Entwicklern in Diskussionen über MCP bei. Es ist eine unterstützende Community, in der Fragen willkommen sind und Wissen frei geteilt wird.
Folge diesen Schritten, um mit der Nutzung dieser Ressourcen zu beginnen:
Folge diesen Schritten, um mit diesen Ressourcen zu beginnen:
1. **Forke das Repository**: Klicke auf [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
2. **Klonen das Repository**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
2. **Klone das Repository**:`git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
3. [**Tritt dem Microsoft Foundry Discord bei und triff Experten und andere Entwickler**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
### 🌐 Mehrsprachige Unterstützung
#### Unterstützt über GitHub Action (Automatisiert & Immer aktuell)
#### Unterstützt über GitHub Action (automatisch & immer aktuell)
> Dieses Repository enthält über 50 Übersetzungen, wodurch die Downloadgröße erheblich steigt. Um ohne Übersetzungen zu klonen, verwende Sparse Checkout:
> Dieses Repository enthält über 50 Sprachübersetzungen, was die Downloadgröße erheblich erhöht. Um ohne Übersetzungen zu klonen, verwende Sparse Checkout:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
@ -49,113 +49,113 @@ Folge diesen Schritten, um mit der Nutzung dieser Ressourcen zu beginnen:
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> So erhältst du alles, was du zum Abschluss des Kurses brauchst, mit deutlich schnellerem Download.
> So erhältst du alles, was du brauchst, um den Kurs abzuschließen, mit einem viel schnelleren Download.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
# IoT für Einsteiger – Ein Lehrplan
# IoT für Anfänger - Ein Lehrplan
Die Azure Cloud Advocates bei Microsoft freuen sich, einen 12-wöchigen, 24-Lektionen umfassenden Lehrplan rund um die Grundlagen des IoT anbieten zu können. Jede Lektion beinhaltet Vor- und Nachtests, schriftliche Anleitungen zur Durchführung der Lektion, eine Lösung, eine Aufgabe und mehr. Unsere projektbasierte Pädagogik ermöglicht es dir, beim Bauen zu lernen – eine bewährte Methode, damit neue Fähigkeiten „haften bleiben“.
Die Azure Cloud Advocates bei Microsoft freuen sich, einen 12-wöchigen Lehrplan mit 24 Lektionen zum Thema IoT-Grundlagen anzubieten. Jede Lektion enthält Vor- und Nachquizze, schriftliche Anweisungen zur Durchführung der Lektion, eine Lösung, eine Hausaufgabe und mehr. Unsere projektbasierte Pädagogik ermöglicht es dir, beim Bauen zu lernen – eine bewährte Methode, damit neue Fähigkeiten „haften bleiben“.
Die Projekte decken die Reise der Lebensmittel vom Bauernhof bis auf den Tisch ab. Dazu gehören Landwirtschaft, Logistik, Herstellung, Handel und Verbraucher – alles beliebte Branchenbereiche für IoT-Geräte.
Die Projekte decken die Reise von Lebensmitteln vom Bauernhof bis zum Tisch ab. Dies umfasst Landwirtschaft, Logistik, Fertigung, Einzelhandel und Verbraucher – alles beliebte Branchenbereiche für IoT-Geräte.
> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicke auf das Bild für eine vergrößerte Ansicht.
> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicke auf das Bild für eine größere Version.
**Herzlichen Dank an unsere Autoren [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett) und unsere Sketchnote-Künstlerin [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).**
**Danke auch an unser Team von [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn), die diesen Lehrplan geprüft und übersetzt haben – [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform) und [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
**Vielen Dank auch an unser Team der [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn), die diesen Lehrplan überprüft und übersetzt haben – [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform) und [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
> 🎥 Klicke auf das obige Bild für ein Video zum Projekt!
> 🎥 Klicke auf das Bild oben für ein Video zum Projekt!
> **Lehrende**, wir haben [einige Vorschläge](for-teachers.md) zur Nutzung dieses Lehrplans aufgenommen. Wenn du eigene Lektionen erstellen möchtest, haben wir auch eine [Lektionsvorlage](lesson-template/README.md) bereitgestellt.
> **Lehrer**, wir haben [einige Vorschläge](for-teachers.md) aufgenommen, wie dieser Lehrplan verwendet werden kann. Wenn du eigene Lektionen erstellen möchtest, haben wir auch eine [Lektionsvorlage](lesson-template/README.md) beigefügt.
> **[Lernende](https://aka.ms/student-page)**, um diesen Lehrplan selbst zu nutzen, forke das gesamte Repo und bearbeite die Übungen eigenständig, beginnend mit einem Vor-Test, dann die Lektion lesen und den Rest der Aktivitäten abschließen. Versuche, die Projekte zu erstellen, indem du die Lektionen verstehst, statt den Lösungscode einfach zu kopieren; dieser Code ist jedoch in den /solutions-Ordnern jeder projektorientierten Lektion verfügbar. Eine andere Idee ist, eine Lerngruppe mit Freunden zu bilden und den Stoff gemeinsam durchzugehen. Für weiteres Lernen empfehlen wir [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
> **[Schüler](https://aka.ms/student-page)**, um diesen Lehrplan selbst zu verwenden, forke das gesamte Repository und bearbeite die Übungen eigenständig, beginnend mit einem Vor-Quiz, dann Lektüre der Lektion und Abschluss der restlichen Aktivitäten. Versuche, die Projekte durch Verständnis der Lektionen zu erstellen und nicht nur den Lösungscode zu kopieren; dieser Code ist jedoch in den /solutions-Ordnern jeder projektorientierten Lektion verfügbar. Eine andere Idee ist es, mit Freunden eine Lerngruppe zu bilden und den Inhalt gemeinsam zu durchlaufen. Für weiterführendes Lernen empfehlen wir [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
Für einen Überblick über diesen Kurs sieh dir dieses Video an:
Für einen Videoüberblick dieses Kurses schau dir dieses Video an:
> 🎥 Klicke auf das obige Bild für ein Video zum Projekt!
> 🎥 Klicke auf das Bild oben für ein Video zum Projekt!
## Pädagogik
Wir haben beim Aufbau dieses Lehrplans zwei pädagogische Grundsätze gewählt: sicherzustellen, dass er projektbasiert ist und häufige Quizze enthält. Am Ende dieser Serie haben die Lernenden ein System zur Pflanzenüberwachung und Bewässerung, einen Fahrzeug-Tracker, einen intelligenten Fabrikaufbau zur Überwachung und Prüfung von Lebensmitteln sowie einen sprachgesteuerten Küchentimer gebaut und die Grundlagen des Internets der Dinge gelernt, einschließlich wie man Gerätesoftware schreibt, sich mit der Cloud verbindet, Telemetrie analysiert und KI am Rande ausführt.
Wir haben bei der Entwicklung dieses Lehrplans zwei pädagogische Grundsätze gewählt: Sicherstellen, dass er projektbasiert ist und dass häufige Quizze enthalten sind. Am Ende dieser Reihe haben die Schüler ein System zur Pflanzenüberwachung und -bewässerung, einen Fahrzeugtracker, eine intelligente Fabrikumgebung zur Verfolgung und Prüfung von Lebensmitteln sowie einen sprachgesteuerten Küchentimer gebaut und die Grundlagen des Internets der Dinge gelernt, einschließlich Schreiben von Gerätcode, Verbindung mit der Cloud, Analyse von Telemetriedaten und Ausführung von KI am Edge.
Indem der Inhalt mit Projekten abgestimmt wird, ist der Prozess für die Lernenden ansprechender, und das Behalten von Konzepten wird verbessert.
Indem sichergestellt wird, dass die Inhalte mit Projekten verknüpft sind, wird der Prozess für die Schüler ansprechender und die Behaltensquote der Konzepte erhöht.
Ein niedrigschwelliges Quiz vor einer Unterrichtsstunde setzt die Lernabsicht, während ein weiteres Quiz danach die weitere Behaltensleistung sichert. Dieser Lehrplan ist flexibel und macht Spaß und kann ganz oder teilweise genutzt werden. Die Projekte starten klein und werden im Verlauf der 12 Wochen immer komplexer.
Außerdem setzt ein Quiz mit geringem Druck vor einer Lektion die Lernmotivation der Schüler, während ein zweites Quiz nach der Lektion für weitere Festigung sorgt. Dieser Lehrplan wurde so gestaltet, dass er flexibel und unterhaltsam ist und vollständig oder teilweise absolviert werden kann. Die Projekte starten klein und werden bis zum Ende des 12-wöchigen Zyklus immer komplexer.
Jedes Projekt basiert auf realer Hardware, die für Studierende und Hobbyisten verfügbar ist. Jedes Projekt betrachtet die jeweilige Domäne und vermittelt relevantes Hintergrundwissen. Um ein erfolgreicher Entwickler zu sein, hilft es, die Domäne zu verstehen, in der Probleme gelöst werden; dieses Hintergrundwissen ermöglicht es den Lernenden, ihre IoT-Lösungen und -Lerninhalte im Kontext realer Problemstellungen zu betrachten, die sie als IoT-Entwickler lösen könnten. Die Lernenden verstehen das „Warum“ der Lösungen, die sie bauen, und schätzen den Endnutzer.
Jedes Projekt basiert auf realer Hardware, die Schülern und Bastlern zur Verfügung steht. Jedes Projekt betrachtet den spezifischen Projektbereich und vermittelt relevantes Hintergrundwissen. Um ein erfolgreicher Entwickler zu sein, hilft es, den Bereich zu verstehen, in dem man Probleme löst. Dieses Hintergrundwissen ermöglicht es den Schülern, über ihre IoT-Lösungen und -Lerninhalte im Kontext der realen Probleme nachzudenken, die sie als IoT-Entwickler möglicherweise lösen müssen. Die Schüler lernen das „Warum“ der Lösungen, die sie bauen, und gewinnen Wertschätzung für die Endnutzer.
## Hardware
Wir haben je nach persönlicher Präferenz, Programmierkenntnissen, Lernzielen und Verfügbarkeit zwei IoT-Hardwareoptionen für die Projekte. Außerdem haben wir eine „virtuelle Hardware“-Version für diejenigen bereitgestellt, die keinen Zugriff auf Hardware haben oder mehr lernen möchten, bevor sie einen Kauf tätigen. Mehr Informationen und eine „Einkaufsliste“ finden Sie auf der [Hardware-Seite](./hardware.md), einschließlich Links zum Kauf kompletter Kits von unseren Freunden bei Seeed Studio.
Wir haben je nach persönlicher Vorliebe, Programmierkenntnissen, Lernzielen und Verfügbarkeit zwei IoT-Hardware-Optionen für die Projekte. Für diejenigen, die keinen Zugang zu Hardware haben oder sich vor einem Kauf weiter informieren möchten, haben wir auch eine „virtuelle Hardware“-Version bereitgestellt. Mehr Informationen und eine „Einkaufsliste“ finden Sie auf der [Hardware-Seite](./hardware.md), einschließlich Links zum Kauf kompletter Kits von unseren Freunden bei Seeed Studio.
> 💁 Finden Sie unseren [Verhaltenskodex](CODE_OF_CONDUCT.md), [Beitragsrichtlinien](CONTRIBUTING.md) und [Übersetzungsrichtlinien](TRANSLATIONS.md). Wir freuen uns über Ihr konstruktives Feedback!
> 💁 Finden Sie unseren [Verhaltenskodex](CODE_OF_CONDUCT.md), [Beitragsrichtlinien](CONTRIBUTING.md) und [Übersetzungsrichtlinien](..). Wir freuen uns über Ihr konstruktives Feedback!
>
> 🔧 Probleme? Schauen Sie in unserem [Problemlösungsleitfaden](TROUBLESHOOTING.md) nach Lösungen für häufige Probleme.
> 🔧 Probleme? Schauen Sie in unserem [Fehlerbehebungsleitfaden](TROUBLESHOOTING.md) nach Lösungen für häufige Probleme.
## Jede Lektion beinhaltet:
- Sketchnote
- optionales ergänzendes Video
- optionale ergänzende Videos
- Aufwärmquiz vor der Lektion
- schriftliche Lektion
- für projektbasierte Lektionen Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Bau des Projekts
- bei projektbasierten Lektionen schrittweise Anleitungen zum Bau des Projekts
- Wissensüberprüfungen
- eine Herausforderung
- ergänzende Lektüre
- Aufgabe
- [Quiz nach der Lektion](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
> **Ein Hinweis zu den Quiz:** Alle Quiz befinden sich im Ordner quiz-app, insgesamt 48 Quiz mit jeweils drei Fragen. Sie sind in den Lektionen verlinkt, die Quiz-App kann lokal ausgeführt oder auf Azure bereitgestellt werden; folgen Sie den Anweisungen im Ordner `quiz-app`. Sie werden schrittweise lokalisiert.
> **Ein Hinweis zu den Quizzen**: Alle Quizze sind im Quiz-App-Ordner enthalten, insgesamt 48 Quizze mit jeweils drei Fragen. Sie sind aus den Lektionen verlinkt, die Quiz-App kann lokal ausgeführt oder auf Azure bereitgestellt werden; folgen Sie den Anweisungen im `quiz-app`-Ordner. Sie werden nach und nach lokalisiert.
| 01 | [Erste Schritte](./1-getting-started/README.md) | Einführung in IoT | Lernen Sie die Grundprinzipien des IoT und die grundlegenden Bausteine von IoT-Lösungen wie Sensoren und Cloud-Dienste, während Sie Ihr erstes IoT-Gerät einrichten | [Einführung in IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Erste Schritte](./1-getting-started/README.md) | Ein tieferer Einblick in IoT | Lernen Sie mehr über die Komponenten eines IoT-Systems sowie Mikrocontroller und Single-Board-Computer | [Ein tieferer Einblick in IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Erste Schritte](./1-getting-started/README.md) | Mit der physischen Welt mit Sensoren und Aktoren interagieren | Lernen Sie Sensoren kennen, um Daten aus der physischen Welt zu erfassen, und Aktoren, um Rückmeldungen zu senden, während Sie eine Nachtlampe bauen | [Mit der physischen Welt mit Sensoren und Aktoren interagieren](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Erste Schritte](./1-getting-started/README.md) | Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem Internet | Lernen Sie, wie Sie ein IoT-Gerät mit dem Internet verbinden, um Nachrichten zu senden und zu empfangen, indem Sie Ihre Nachtlampe mit einem MQTT-Broker verbinden | [Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem Internet](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Landwirtschaft](./2-farm/README.md) | Pflanzenwachstum vorhersagen | Lernen Sie, wie Sie mithilfe von Temperaturdaten, die von einem IoT-Gerät erfasst werden, das Pflanzenwachstum vorhersagen können | [Pflanzenwachstum vorhersagen](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Landwirtschaft](./2-farm/README.md) | Bodenfeuchtigkeit erkennen | Lernen Sie, wie Sie Bodenfeuchtigkeit erkennen und einen Bodenfeuchtesensor kalibrieren | [Bodenfeuchtigkeit erkennen](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Landwirtschaft](./2-farm/README.md) | Automatisierte Pflanzenbewässerung | Lernen Sie, wie Sie die Bewässerung mit einem Relais und MQTT automatisieren und zeitlich steuern | [Automatisierte Pflanzenbewässerung](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Landwirtschaft](./2-farm/README.md) | Migrieren Sie Ihre Pflanze in die Cloud | Lernen Sie die Cloud und cloudbasierte IoT-Dienste kennen und wie Sie Ihre Pflanze mit einem dieser Dienste anstelle eines öffentlichen MQTT-Brokers verbinden | [Migrieren Sie Ihre Pflanze in die Cloud](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Landwirtschaft](./2-farm/README.md) | Migrieren Sie Ihre Anwendungslogik in die Cloud | Lernen Sie, wie Sie Anwendungslogik in der Cloud schreiben können, die auf IoT-Nachrichten reagiert | [Migrieren Sie Ihre Anwendungslogik in die Cloud](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Landwirtschaft](./2-farm/README.md) | Schützen Sie Ihre Pflanze | Lernen Sie über Sicherheit im IoT und wie Sie Ihre Pflanze mit Schlüsseln und Zertifikaten sichern | [Schützen Sie Ihre Pflanze](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Transport](./3-transport/README.md) | Standortverfolgung | Lernen Sie GPS-Standortverfolgung für IoT-Geräte kennen | [Standortverfolgung](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Transport](./3-transport/README.md) | Standortdaten speichern | Lernen Sie, wie Sie IoT-Daten speichern, um sie später zu visualisieren oder zu analysieren | [Standortdaten speichern](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Transport](./3-transport/README.md) | Standortdaten visualisieren | Lernen Sie, wie man Standortdaten auf einer Karte visualisiert und wie Karten die reale 3D-Welt in 2D darstellen | [Standortdaten visualisieren](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Transport](./3-transport/README.md) | Geofences | Lernen Sie über Geofences und wie diese verwendet werden können, um zu benachrichtigen, wenn Fahrzeuge in der Lieferkette ihrem Ziel nahekommen | [Geofences](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Fertigung](./4-manufacturing/README.md) | Trainieren eines Fruchtqualitätsdetektors | Lernen Sie, wie man einen Bildklassifikator in der Cloud trainiert, um die Fruchtqualität zu erkennen | [Trainieren eines Fruchtqualitätsdetektors](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Fertigung](./4-manufacturing/README.md) | Prüfen der Fruchtqualität mit einem IoT-Gerät | Lernen Sie, wie Sie Ihren Fruchtqualitätsdetektor von einem IoT-Gerät aus nutzen können | [Prüfen der Fruchtqualität mit einem IoT-Gerät](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Fertigung](./4-manufacturing/README.md) | Fruchterkennung auf dem Edge ausführen | Lernen Sie, wie Sie Ihren Fruchtqualitätsdetektor auf einem IoT-Gerät am Edge ausführen | [Fruchterkennung auf dem Edge ausführen](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Fertigung](./4-manufacturing/README.md) | Auslösen der Fruchtqualitätsdetektion per Sensor | Lernen Sie, wie man die Fruchtqualitätsdetektion durch einen Sensor auslöst | [Auslösen der Fruchtqualitätsdetektion per Sensor](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Einzelhandel](./5-retail/README.md) | Trainieren eines Lagerbestandsdetektors | Lernen Sie, wie man Objekterkennung verwendet, um einen Lagerbestandsdetektor zu trainieren, der den Bestand in einem Geschäft zählt | [Trainieren eines Lagerbestandsdetektors](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Einzelhandel](./5-retail/README.md) | Lagerbestand mit einem IoT-Gerät überprüfen | Lernen Sie, wie Sie den Lagerbestand von einem IoT-Gerät mithilfe eines Objekterkennungsmodells überprüfen | [Lagerbestand mit einem IoT-Gerät überprüfen](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Verbraucher](./6-consumer/README.md) | Spracherkennung mit einem IoT-Gerät | Lernen Sie, wie man Sprache mit einem IoT-Gerät erkennt, um einen intelligenten Timer zu bauen | [Spracherkennung mit einem IoT-Gerät](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Verbraucher](./6-consumer/README.md) | Sprache verstehen | Lernen Sie, wie man Sätze versteht, die zu einem IoT-Gerät gesprochen werden | [Sprache verstehen](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Verbraucher](./6-consumer/README.md) | Timer einstellen und gesprochene Rückmeldung geben | Lernen Sie, wie man einen Timer auf einem IoT-Gerät einstellt und gesprochene Rückmeldungen darüber gibt, wann der Timer eingestellt wird und endet | [Timer einstellen und gesprochene Rückmeldung geben](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Verbraucher](./6-consumer/README.md) | Unterstützung mehrerer Sprachen | Lernen Sie, wie man mehrere Sprachen unterstützt, sowohl für gesprochene Eingaben als auch für Rückmeldungen von Ihrem intelligenten Timer | [Unterstützung mehrerer Sprachen](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
| 01 | [Erste Schritte](./1-getting-started/README.md) | Einführung in IoT | Die Grundprinzipien von IoT und die Basiselemente von IoT-Lösungen wie Sensoren und Cloud-Dienste kennenlernen, während Sie Ihr erstes IoT-Gerät einrichten | [Einführung in IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Erste Schritte](./1-getting-started/README.md) | Ein tieferer Einblick in IoT | Mehr über die Komponenten eines IoT-Systems sowie Mikrocontroller und Einplatinencomputer erfahren | [Ein tieferer Einblick in IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Erste Schritte](./1-getting-started/README.md) | Interaktion mit der physischen Welt durch Sensoren und Aktoren | Lernen, wie man Daten aus der physischen Welt mit Sensoren erfasst und mit Aktoren eine Rückmeldung gibt, während Sie eine Nachtlampe bauen | [Interaktion mit der physischen Welt durch Sensoren und Aktoren](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Erste Schritte](./1-getting-started/README.md) | Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem Internet | Lernen, wie Sie ein IoT-Gerät mit dem Internet verbinden, um Nachrichten zu senden und zu empfangen, indem Sie Ihre Nachtlampe mit einem MQTT-Broker verbinden | [Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem Internet](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Farm](./2-farm/README.md) | Pflanzenwachstum vorhersagen | Erfahren, wie man das Pflanzenwachstum anhand von Temperaturdaten eines IoT-Geräts vorhersagt | [Pflanzenwachstum vorhersagen](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Farm](./2-farm/README.md) | Bodennässe erkennen | Lernen, wie man den Feuchtigkeitsgehalt des Bodens erkennt und einen Bodenfeuchtesensor kalibriert | [Bodennässe erkennen](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Farm](./2-farm/README.md) | Automatisierte Pflanzenbewässerung | Lernen, wie man die Bewässerung mit einem Relais und MQTT automatisiert und zeitlich steuert | [Automatisierte Pflanzenbewässerung](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Farm](./2-farm/README.md) | Ihre Pflanze in die Cloud migrieren | Lernen, was die Cloud und cloudbasierte IoT-Dienste sind und wie Sie Ihre Pflanze anstelle eines öffentlichen MQTT-Brokers mit einem dieser Dienste verbinden | [Ihre Pflanze in die Cloud migrieren](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Farm](./2-farm/README.md) | Ihre Anwendungslogik in die Cloud migrieren | Lernen, wie Sie Anwendungslogik in der Cloud schreiben, die auf IoT-Nachrichten reagiert | [Ihre Anwendungslogik in die Cloud migrieren](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Farm](./2-farm/README.md) | Halten Sie Ihre Pflanze sicher | Erfahren, wie IoT-Sicherheit funktioniert und wie Sie Ihre Pflanze mit Schlüsseln und Zertifikaten schützen | [Halten Sie Ihre Pflanze sicher](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Transport](./3-transport/README.md) | Standortverfolgung | Lernen, wie GPS-Standortverfolgung für IoT-Geräte funktioniert | [Standortverfolgung](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Transport](./3-transport/README.md) | Speicher von Standortdaten | Lernen, wie IoT-Daten gespeichert werden, um später visualisiert oder analysiert zu werden | [Speicher von Standortdaten](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Transport](./3-transport/README.md) | Visualisierung von Standortdaten | Lernen, wie Standortdaten auf einer Karte visualisiert werden und wie Karten die reale 3D-Welt in 2 Dimensionen abbilden | [Visualisierung von Standortdaten](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Transport](./3-transport/README.md) | Geofences | Lernen, was Geofences sind und wie sie verwendet werden, um Warnungen zu geben, wenn Fahrzeuge in der Lieferkette ihrem Zielbereich nahe sind | [Geofences](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Fertigung](./4-manufacturing/README.md) | Einen Früchtequalitätsdetektor trainieren | Lernen, wie man in der Cloud einen Bildklassifikator trainiert, um die Qualität von Früchten zu erkennen | [Einen Früchtequalitätsdetektor trainieren](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Fertigung](./4-manufacturing/README.md) | Früchtequalität mit einem IoT-Gerät prüfen | Lernen, wie Sie Ihren Früchtequalitätsdetektor mit einem IoT-Gerät nutzen | [Früchtequalität mit einem IoT-Gerät prüfen](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Fertigung](./4-manufacturing/README.md) | Ihren Früchtequalitätsdetektor am Edge ausführen | Lernen, wie Sie Ihren Früchtequalitätsdetektor auf einem IoT-Gerät am Edge ausführen | [Ihren Früchtequalitätsdetektor am Edge ausführen](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Fertigung](./4-manufacturing/README.md) | Auslösen der Früchtequalitätsdetektion von einem Sensor | Lernen, wie die Früchtequalitätsdetektion von einem Sensor ausgelöst wird | [Auslösen der Früchtequalitätsdetektion von einem Sensor](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Einzelhandel](./5-retail/README.md) | Einen Lagerdetektor trainieren | Lernen, wie man Objekterkennung einsetzt, um einen Lagerdetektor zum Zählen von Produkten in einem Geschäft zu trainieren | [Einen Lagerdetektor trainieren](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Einzelhandel](./5-retail/README.md) | Lagerbestand mit IoT-Gerät prüfen | Lernen, wie man mit einem IoT-Gerät den Lagerbestand mithilfe eines Objekterkennungsmodells überprüft | [Lagerbestand mit IoT-Gerät prüfen](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Konsumgüter](./6-consumer/README.md) | Spracherkennung mit einem IoT-Gerät | Lernen, wie man Sprache von einem IoT-Gerät erkennt, um einen intelligenten Timer zu bauen | [Spracherkennung mit einem IoT-Gerät](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Konsumgüter](./6-consumer/README.md) | Sprache verstehen | Lernen, wie man Sprachsätze erkennt, die an ein IoT-Gerät gerichtet sind | [Sprache verstehen](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Konsumgüter](./6-consumer/README.md) | Timer setzen und gesprochene Rückmeldung geben | Lernen, wie man einen Timer auf einem IoT-Gerät setzt und gesprochene Rückmeldungen darüber gibt, wann der Timer gesetzt und beendet ist | [Timer setzen und gesprochene Rückmeldung geben](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Konsumgüter](./6-consumer/README.md) | Mehrsprachigkeit unterstützen | Lernen, wie man mehrere Sprachen unterstützt – sowohl im Verständnis als auch in den Antworten Ihres intelligenten Timers | [Mehrsprachigkeit unterstützen](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Offline-Zugriff
Sie können diese Dokumentation offline mit [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ausführen. Forken Sie dieses Repo, [installieren Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) auf Ihrem lokalen Rechner und geben dann im Stammordner dieses Repos `docsify serve` ein. Die Website wird auf Port 3000 auf Ihrem lokalen Host bereitgestellt: `localhost:3000`.
Sie können diese Dokumentation offline mit [Docsify](https://docsify.js.org/#/) nutzen. Forken Sie dieses Repository, [installieren Sie Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) auf Ihrem lokalen Rechner und geben Sie dann im Stammordner dieses Repos `docsify serve` ein. Die Website wird auf Port 3000 auf Ihrem lokalen Rechner bereitgestellt: `localhost:3000`.
## Quiz
Dank an die Community für die Bereitstellung des interaktiven Quiz, das Ihr Wissen zu jedem Kapitel testet. Testen Sie Ihr Wissen [hier](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
Dank der Community gibt es ein interaktives Quiz, das Ihr Wissen zu jedem Kapitel überprüft. Testen Sie Ihr Wissen [hier](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
### PDF
Falls gewünscht, können Sie eine PDF-Version dieses Inhalts für den Offline-Zugriff erzeugen. Stellen Sie dazu sicher, dass [npm installiert](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) ist, und führen Sie die folgenden Befehle im Stammordner dieses Repos aus:
Sie können bei Bedarf eine PDF-Version dieses Inhalts für den Offline-Zugriff erzeugen. Stellen Sie dafür sicher, dass Sie [npm installiert haben](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) und führen Sie die folgenden Befehle im Stammverzeichnis dieses Repos aus:
```sh
npm i
@ -164,12 +164,12 @@ npm run convert
### Folien
Für einige Lektionen gibt es Foliensätze im Ordner [slides](../../slides).
Für einige Lektionen gibt es Präsentationsfolien im Ordner [slides](../../slides).
## Andere Lehrpläne
## Weitere Lehrpläne
Unser Team erstellt weitere Lehrpläne! Schauen Sie sich an:
Unser Team entwickelt weitere Lehrpläne! Schauen Sie sich an:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
@ -178,9 +178,9 @@ Unser Team erstellt weitere Lehrpläne! Schauen Sie sich an:
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Agenten
### Azure / Edge / MCP / Agents
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
@ -206,18 +206,18 @@ Unser Team erstellt weitere Lehrpläne! Schauen Sie sich an:
---
### Copilot-Serie
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
Sie finden alle Nachweise für die in diesem Curriculum verwendeten Bilder, falls erforderlich, unter [Attributions](./attributions.md).
Sie finden alle Bildnachweise für die in diesem Lehrplan verwendeten Bilder, soweit erforderlich, in den [Bildnachweisen](./attributions.md).
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Haftungsausschluss**:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir auf Genauigkeit achten, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner Ursprungssprache gilt als maßgebliche Quelle. Für wichtige Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Nutzung dieser Übersetzung entstehen.
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir auf Genauigkeit achten, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache ist als maßgebliche Quelle zu betrachten. Für wichtige Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die durch die Verwendung dieser Übersetzung entstehen.
Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию приложений ИИ, присоединяйтесь к другим учащимся и опытным разработчикам в обсуждениях MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и свободно делятся знаниями.
Если у вас возникнут трудности или появятся вопросы по созданию AI-приложений, присоединяйтесь к другим учащимся и опытным разработчикам для обсуждений MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы,а знания свободно делятся.
> Этот репозиторий включает более 50 переводов, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте разреженную загрузку:
> Этот репозиторий включает более 50 языковых переводов, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте sparse checkout:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
@ -49,127 +49,127 @@
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> Это даст вам всё необходимое для прохождения курса с гораздо более быстрой загрузкой.
> Это даст вам все необходимое для прохождения курса с гораздо более быстрой загрузкой.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
# IoT для начинающих — учебная программа
# IoT для начинающих — учебный план
Специалисты Azure Cloud Advocates из Microsoft рады представить 12-недельную программу из 24 уроков, посвящённую основам IoT. Каждый урок включает предварительные и итоговые тесты, письменные инструкции для выполнения урока, решение, задание и многое другое. Наша проектная педагогика позволяет учиться, создавая проекты, что является проверенным способом для лучшего усвоения новых навыков.
Адвокаты Azure Cloud в Microsoft рады предложить 12-недельный курс из 24 уроков, посвящённый основам IoT. Каждый урок включает викторины до и после занятия, письменные инструкции для выполнения урока, решение, задание и многое другое. Наша проектно-ориентированная методика позволяет учиться во время создания проектов — проверенный способ закрепления новых навыков.
Проекты охватывают путь еды от фермы до стола. Включая сельское хозяйство, логистику, производство, розничную торговлю и потребителя — все популярные отрасли для IoT-устройств.
Проекты охватывают путь продуктов питания от фермы к столу. Это включает фермерство, логистику, производство, розничную торговлю и потребителей — все популярные отрасли для устройств IoT.
> Скетчноут от [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Нажмите на изображение для увеличения.
**Искренняя благодарность нашим авторам [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett), а также нашему скетчноут-художнику [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).**
**Спасибо также нашей команде [студенческих амбассадоров Microsoft Learn](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn), которые помогли с рецензированием и переводом этой программы — [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform) и [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
**Спасибо также нашей команде [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn), которые помогали проверять и переводить этот учебный план — [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), и [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
> 🎥 Нажмите на изображение выше, чтобы посмотреть видео о проекте!
> **Учителя**, мы включили [несколько рекомендаций](for-teachers.md) по использованию этой программы. Если вы хотите создавать собственные уроки, мы также включили [шаблон урока](lesson-template/README.md).
> **Учителя**, мы [включили некоторые рекомендации](for-teachers.md) по использованию этого учебного плана. Если хотите создать свои собственные уроки, у нас есть [шаблон урока](lesson-template/README.md).
> **Студенты** (https://aka.ms/student-page), чтобы использовать эту программу самостоятельно, создайте форк всего репозитория и выполняйте упражнения самостоятельно, начиная с предварительного теста, затем читайте лекцию и выполняйте остальные задания. Старайтесь создавать проекты, понимая уроки, а не просто копируя код решения; однако этот код доступен в папках /solutions в каждом уроке, ориентированном на проект. Можно также организовать учебную группу с друзьями и проходить материал вместе. Для дальнейшего обучения мы рекомендуем [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
> **[Студенты](https://aka.ms/student-page)**, чтобы использовать этот учебный план самостоятельно, сделайте форк всего репозитория и выполняйте упражнения, начиная с викторины до лекции, затем читайте лекцию и выполняйте остальные задания. Старайтесь создавать проекты, понимая уроки, а не копируя код решения; тем не менее он доступен в папках /solutions каждого урока, ориентированного на проекты. Еще одна идея — сформировать учебную группу с друзьями и проходить материал вместе. Для дальнейшего изучения рекомендуем [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
Для обзора видео по этому курсу смотрите следующее видео:
> 🎥 Нажмите на изображение выше, чтобы посмотреть видео о проекте!
## Педагогика
## Методика обучения
При создании этой программы мы выбрали два педагогических принципа: обеспечить основу на проектах и включение частых тестов. К концу серии студенты создадут систему мониторинга и полива растений, трекер транспортного средства, умную фабрику для отслеживания и проверки продуктов питания, а также таймер для готовки с голосовым управлением, и изучат основы Интернета вещей, включая программирование устройств, подключение к облаку, анализ телеметрии и запуск ИИ на периферии.
Мы выбрали два педагогических принципа при создании этого курса: обеспечить проектно-ориентированный подход и включить частые викторины. К концу серии студенты создадут систему мониторинга и полива растений, трекер транспортного средства, умную фабрику для отслеживания и проверки продуктов и таймер для готовки с голосовым управлением, а также усвоят основы Интернета вещей, включая написание кода устройств, подключение к облаку, анализ телеметрии и запуск ИИ на периферии.
За счёт связи учебного материала с проектами процесс становится более увлекательным для студентов, а усвоение концепций — более глубоким.
Обеспечение соответствия контента проектам делает процесс более интересным для студентов и повышает усвоение знаний.
Кроме того, низкострессовый тест перед занятием задаёт студенту настрой на изучение темы, а второй тест после занятия обеспечивает более глубокое запоминание. Эта программа разработана гибкой и интересной, её можно проходить целиком или частями. Проекты начинаются с простых и становятся всё сложнее к концу 12-недельного цикла.
Кроме того, низкозатратная викторина перед занятием настраивает студента на изучение темы, а вторая викторина после занятия обеспечивает закрепление материала. Этот курс разработан так, чтобы быть гибким и увлекательным, и его можно проходить целиком или частично. Проекты начинаются с простого и становятся всё более сложными к концу 12-недельного цикла.
Каждый проект базируется на доступном для студентов и любителей реальном оборудовании. Каждый проект изучает свой домен, предоставляя соответствующие базовые знания. Чтобы стать успешным разработчиком, полезно понимать область, в которой вы решаете задачи — предоставление такого фонового знания помогает студентам думать о своих IoT-решениях в контексте реальных проблем, которые им, возможно, придётся решать как разработчикам IoT. Студенты понимают "почему" решений, которые они создают, и получают представление о конечном пользователе.
Каждый проект основан на реальном оборудовании, доступном студентам и любителям. Каждый проект рассматривает конкретную предметную область, предоставляя соответствующие базовые знания. Чтобы быть успешным разработчиком, важно понимать область, в которой решаются задачи; предоставление этих знаний позволяет студентам думать об их IoT-решениях и обучении в контексте реальной проблемы, которую IoT-разработчик может решить. Студенты понимают «почему» создаваемых ими решений и ценят конечного пользователя.
## Аппаратное обеспечение
У нас есть два варианта аппаратного обеспечения IoT для использования в проектах в зависимости от личных предпочтений, знаний или предпочтений в языке программирования, целей обучения и доступности. Мы также предоставили версию «виртуального оборудования» для тех, у кого нет доступа к физическому оборудованию или кто хочет узнать больше перед покупкой. Подробнее и «список покупок» можно найти на [странице с оборудованием](./hardware.md), включая ссылки на покупку комплектов от наших друзей из Seeed Studio.
У нас есть два варианта аппаратного обеспечения для Интернета вещей (IoT), которые можно использовать для проектов, в зависимости от личных предпочтений, знаний языков программирования, целей обучения и доступности. Мы также предоставили версию «виртуального оборудования» для тех, у кого нет доступа к реальному оборудованию или кто хочет узнать больше перед покупкой. Вы можете узнать больше и найти «список покупок» на [странице оборудования](./hardware.md), включая ссылки на покупку комплектов от наших друзей из Seeed Studio.
> 💁 Ознакомьтесь с нашим [Кодексом поведения](CODE_OF_CONDUCT.md), руководствами по [Внесению вклада](CONTRIBUTING.md) и [Переводу](TRANSLATIONS.md). Мы рады вашим конструктивным отзывам!
> 💁 Ознакомьтесь с нашими [Правилами поведения](CODE_OF_CONDUCT.md), [Руководством по участию](CONTRIBUTING.md) и [Правилами перевода](..). Мы приветствуем ваши конструктивные отзывы!
>
> 🔧 Возникли проблемы? Ознакомьтесь с нашим [Руководством по устранению неисправностей](TROUBLESHOOTING.md) для решения распространенных проблем.
> 🔧 Возникли проблемы? Ознакомьтесь с нашим [Руководством по устранению неполадок](TROUBLESHOOTING.md) для решения распространённых проблем.
## Каждое занятие включает:
## Каждый урок включает:
- скетчноут
- конспект в стиле скетчноут
- дополнительное видео (по желанию)
- разминку-викторину перед уроком
- письменный урок
- в уроках с проектом — пошаговые инструкции по сборке проекта
- для проектных уроков — пошаговые инструкции по созданию проекта
- проверки знаний
- вызов
- вызов (challenge)
- дополнительное чтение
- задание
- [викторину после урока](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
> **Примечание о викторинах**: Все викторины находятся в папке quiz-app, всего 48 викторин по три вопроса каждая. Они связаны с уроками, но приложение викторин можно запускать локально или деплоить на Azure; следуйте инструкциям в папке `quiz-app`. Они постепенно переводятся.
> **Примечание о викторинах**: Все викторины расположены в папке quiz-app, всего 48 викторин, каждая из трех вопросов. Они связаны внутри уроков, однако приложение викторин может запускаться локально или развертываться в Azure; следуйте инструкциям в папке `quiz-app`. Постепенно они локализуются.
## Уроки
| | Название проекта | Изучаемые концепции | Учебные цели | Связанный урок |
| 01 | [Начало работы](./1-getting-started/README.md) | Введение в IoT | Изучить основные принципы IoT и базовые строительные блоки решений IoT, такие как датчики и облачные сервисы, пока вы настраиваете свое первое устройство IoT | [Введение в IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Начало работы](./1-getting-started/README.md) | Глубже в IoT | Узнать больше о компонентах системы IoT, а также о микроконтроллерах и одноплатных компьютерах | [Глубже в IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Начало работы](./1-getting-started/README.md) | Взаимодействие с физическим миром с помощью датчиков и приводов | Узнать о датчиках для сбора данных из физического мира и приводах для отправки обратной связи, создавая ночник | [Взаимодействие с физическим миром спомощью датчиков и приводов](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Начало работы](./1-getting-started/README.md) | Подключение устройства к Интернету | Узнать, как подключить устройство IoT к Интернету для отправки и получения сообщений, подключая ночник к MQTT-брокеру | [Подключение устройства к Интернету](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Ферма](./2-farm/README.md) | Прогноз роста растений | Научиться прогнозировать рост растений, используя данные о температуре, собранные устройством IoT | [Прогноз роста растений](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 07 | [Ферма](./2-farm/README.md) | Автоматизированный полив растений | Узнать, как автоматизировать и планировать полив с помощью реле и MQTT | [Автоматизированный полив растений](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Ферма](./2-farm/README.md) | Перенос растений в облако | Узнать об облаке и облачных IoT-сервисах и о том, как подключить свои растения к одному из них вместо публичного MQTT-брокера | [Перенос растений в облако](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Ферма](./2-farm/README.md) | Перенос логики приложения в облако | Узнать, как писать логику приложения в облаке, которая реагирует на сообщения IoT| [Перенос логики приложения в облако](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Ферма](./2-farm/README.md) | Обеспечение безопасности растений | Узнать о безопасности в IoT и как защищать растение с помощью ключей и сертификатов | [Защита растений](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Транспорт](./3-transport/README.md) | Отслеживание местоположения | Узнать о GPS-отслеживании местоположения для устройств IoT | [Отслеживание местоположения](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Транспорт](./3-transport/README.md) | Сохранение данных о местоположении | Узнать, как сохранять данные IoT для визуализации или последующего анализа | [Сохранение данных о местоположении](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Транспорт](./3-transport/README.md) | Визуализация данных о местоположении | Узнатьо визуализации данных о местоположении на карте и том, как карты представляют реальный 3D-мир в 2 измерениях| [Визуализация данных о местоположении](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Транспорт](./3-transport/README.md) | Геозоны | Узнать о геозонах и о том, как их можно использовать для оповещения, когда транспортные средства в цепочке поставок приближаются к пункту назначения | [Геозоны](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Производство](./4-manufacturing/README.md) | Обучение детектора качества фруктов | Узнать о обучении классификатора изображений в облаке для определения качества фруктов | [Обучение детектора качества фруктов](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Производство](./4-manufacturing/README.md) | Проверка качества фруктов спомощью устройства IoT | Узнать о том, как использовать детектор качества фруктов на устройстве IoT | [Проверка качества фруктов на устройстве IoT](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Производство](./4-manufacturing/README.md) | Запуск детектора фруктов на устройстве Edge | Узнать о запуске детектора фруктов на IoT-устройстве на краю сети |[Запуск детектора фруктов на Edge-устройстве](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Производство](./4-manufacturing/README.md) | Запуск обнаружения качества фруктов с датчика | Узнать о запуске обнаружения качества фруктов с помощью датчика | [Запуск обнаружения фруктов с датчика](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Розничная торговля](./5-retail/README.md) | Обучение детектора запасов | Узнать, как использовать обнаружение объектов для обучения детектора запасов для подсчёта товара в магазине | [Обучение детектора запасов](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Розничная торговля](./5-retail/README.md) | Проверка запасов с помощью устройства IoT | Узнать, как проверять запасы с помощью устройства IoT, используя модель обнаружения объектов | [Проверка запасов с помощью устройства IoT](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Потребитель](./6-consumer/README.md) | Распознавание речи спомощью устройства IoT | Узнать, как распознавать речь с помощью устройства IoT для создания умного таймера | [Распознавание речи с помощью устройства IoT](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Потребитель](./6-consumer/README.md) | Понимание языка | Узнать, как понимать предложения, произнесённые устройству IoT | [Понимание языка](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Потребитель](./6-consumer/README.md) | Установка таймера и устная обратная связь | Узнать, как установить таймер на устройстве IoT и передавать устную обратную связь о времени установки и окончания таймера | [Установка таймера и устная обратная связь](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Потребитель](./6-consumer/README.md) | Поддержка нескольких языков | Узнать, как поддерживать несколько языков, как в речи, так и в ответах вашего умного таймера | [Поддержка нескольких языков](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Офлайн-доступ
Вы можете запускать эту документацию офлайн с помощью [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Форкните этот репозиторий, [установите Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на своей локальной машине, а затем в корневой папке репозитория введите команду `docsify serve`. Веб-сайт будет доступен на порту 3000 по адресу localhost: `localhost:3000`.
| | Название проекта | Изучаемые концепции | Цели обучения | Связанный урок |
| 01 | [Начало работы](./1-getting-started/README.md) | Введение в Интернет вещей | Изучите основные принципы Интернета вещей и основные строительные блоки решений IoT, такие как датчики и облачные сервисы, устанавливая ваше первое IoT-устройство | [Введение в IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Начало работы](./1-getting-started/README.md) | Глубже в IoT | Узнайте больше о компонентах системы IoT, а также о микроконтроллерах и одноплатных компьютерах | [Глубже в IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Начало работы](./1-getting-started/README.md) | Взаимодействие с физическим миром с помощью датчиков и приводов | Узнайте о датчиках для сбора данных из физического мира и исполнителях для обратной связи, создавая ночник | [Взаимодействие с физическим миром сдатчиками и приводами](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Начало работы](./1-getting-started/README.md) | Подключите своё устройство к Интернету | Узнайте, как подключить устройство IoT к Интернету для отправки и получения сообщений, подключая ваш ночник к MQTT-брокеру | [Подключите устройство к Интернету](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Ферма](./2-farm/README.md) | Прогноз роста растений | Узнайте, как предсказывать рост растений с использованием данных о температуре, собранных устройством IoT | [Прогноз роста растений](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Ферма](./2-farm/README.md) | Определение влажности почвы | Узнайте, как обнаруживать влажность почвы и калибровать датчик влажности | [Определение влажности почвы](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Ферма](./2-farm/README.md) | Автоматический полив растений | Узнайте, как автоматизировать и таймировать полив с помощью реле и MQTT | [Автоматический полив растений](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Ферма](./2-farm/README.md) | Перенос вашего растения в облако | Узнайте об облаке и облачных сервисах IoT и о том, как подключить ваше растение к одному из них вместо публичного MQTT-брокера | [Перенос вашего растения в облако](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Ферма](./2-farm/README.md) | Перенос логики приложения в облако | Узнайте, как писать логику приложения в облаке, которая реагирует на сообщения IoT | [Перенос логики приложения в облако](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Ферма](./2-farm/README.md) | Обеспечьте безопасность растения | Узнайте о безопасности IoT и как защитить ваше растение с помощью ключей и сертификатов | [Обеспечьте безопасность растения](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 12 | [Транспорт](./3-transport/README.md) | Хранение данных о местоположении | Узнайте, как хранить данные IoT для последующей визуализации или анализа | [Хранение данных о местоположении](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Транспорт](./3-transport/README.md) | Визуализация данных о местоположении | Узнайтео визуализации данных о местоположении на карте и отом, как карты представляют реальный 3D-мир в 2 измерениях | [Визуализация данных о местоположении](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Транспорт](./3-transport/README.md) | Геозоны | Узнайте о геозонах и о том, как их использовать для оповещения, когда транспортные средства в цепочке поставок приближаются к месту назначения | [Геозоны](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Производство](./4-manufacturing/README.md) | Обучение детектора качества фруктов | Узнайте, как обучить классификатор изображений в облаке для определения качества фруктов | [Обучение детектора качества фруктов](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Производство](./4-manufacturing/README.md) | Проверка качества фруктов сIoT-устройства | Узнайте, как использовать детектор качества фруктов на устройстве IoT | [Проверка качества фруктов с IoT-устройства](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Производство](./4-manufacturing/README.md) | Запуск детектора фруктов на периферии | Узнайте, как запускать детектор фруктов на устройстве IoT на периферии | [Запуск детектора фруктов на периферии](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Производство](./4-manufacturing/README.md) | Запуск обнаружения качества фруктов с датчика | Узнайте, как запускать обнаружение качества фруктов с помощью датчика | [Запуск обнаружения качества фруктов с датчика](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Розница](./5-retail/README.md) | Обучение детектора запасов | Узнайте, как использовать обнаружение объектов для обучения детектора запасов для подсчёта товара в магазине | [Обучение детектора запасов](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Розница](./5-retail/README.md) | Проверка запасов с IoT-устройства | Узнайте, как проверять запасы с IoT-устройства с использованием модели обнаружения объектов | [Проверка запасов с IoT-устройства](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Потребитель](./6-consumer/README.md) | Распознавание речи сIoT-устройства | Узнайте, как распознавать речь с IoT-устройства для создания умного таймера | [Распознавание речи с IoT-устройства](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Потребитель](./6-consumer/README.md) | Понимание языка | Узнайте, как понимать предложения, сказанные IoT-устройству | [Понимание языка](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Потребитель](./6-consumer/README.md) | Установка таймера и устная обратная связь | Узнайте, как установить таймер на IoT-устройстве и предоставлять устную обратную связь о начале и конце таймера | [Установка таймера и устная обратная связь](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Потребитель](./6-consumer/README.md) | Поддержка нескольких языков | Узнайте, как поддерживать несколько языков, как при обращении, так и в ответах вашего умного таймера | [Поддержка нескольких языков](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Оффлайн-доступ
Вы можете запускать эту документацию оффлайн с помощью [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Форкните этот репозиторий, [установите Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на своем локальном компьютере, а затем в корневой папке этого репозитория введите `docsify serve`. Веб-сайт будет доступен на порту 3000 на вашем локальном хосте: `localhost:3000`.
## Викторина
Спасибо сообществу за размещение интерактивной викторины, которая проверяет ваши знания по каждой главе. Проверьте свои знания [здесь](https://ff-quizzes.netlify.app/en/).
Благодарим сообщество за размещение интерактивной викторины, которая проверяет ваши знания по каждой из глав. Вы можете проверить свои знания [здесь](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
### PDF
Вы можете сгенерировать PDF этой документации для офлайн-доступа при необходимости. Для этого убедитесь, что у вас установлен [npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) и выполните следующие команды в корневой папке репозитория:
Вы можете сгенерировать PDF этой документации для оффлайн-доступа, если это необходимо. Для этого убедитесь, что у вас установлен [npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) и выполните следующие команды в корневой папке этого репозитория:
```sh
npm i
npm run convert
```
### Презентации
### Слайды
Для некоторых уроков доступны презентации в папке [slides](../../slides).
Некоторые уроки имеют презентации, которые находятся в папке [slides](../../slides).
## Другие обучающие программы
## Другие учебные программы
Наша команда создает другие учебные курсы! Ознакомьтесь с ними:
Наша команда также выпускает другие учебные программы! Ознакомьтесь:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
@ -182,42 +182,42 @@ npm run convert
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Серия Generative AI
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Серия Генеративного ИИ
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Серия Copilot
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
Вы можете найти все указания авторства для изображений, использованных в этой учебной программе, где это необходимо, в разделе [Attributions](./attributions.md).
Вы можете найти все указания источников изображений, используемых в этой учебной программе, в разделе [Attributions](./attributions.md).
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Отказ от ответственности**:
Данный документ был переведен сиспользованием сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, просим учитывать, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный человеческий перевод. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неверные толкования, возникшие в результате использования данного перевода.
**Отказ от ответственности**:
Данный документ был переведен спомощью сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке должен рассматриваться как авторитетный источник. Для важной информации рекомендуется использовать профессиональный перевод, выполненный человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неверные толкования, возникшие в результате использования данного перевода.
localizeflow[bot]
3 months ago