diff --git a/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations/README.zh-cn.md b/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations/README.zh-cn.md index b635650f..80baeb2f 100644 --- a/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations/README.zh-cn.md +++ b/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations/README.zh-cn.md @@ -129,9 +129,9 @@ Raspberry Pi 是其中最流行的单板机。 按照相关的指南来设置你的设备，并完成一个“Hello World”项目。我们将用4个课程创造一个物联网夜灯，而这是第一步。 -* [Arduino：Wio Terminal](wio-terminal.md) -* [单板机：Raspberry Pi](pi.md) -* [单板机：虚拟设备](virtual-device.md) +* [Arduino：Wio Terminal](wio-terminal.zh-cn.md) +* [单板机：Raspberry Pi](../pi.md) +* [单板机：虚拟设备](virtual-device.zh-cn.md) 您将使用 VS Code在Arduino 和单板机上编程。如果您以前从未使用过它，请在 [VS Code 站点](https://code.visualstudio.com/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)上阅读更多相关信息。 diff --git a/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations/pi.zh-cn.md b/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations/pi.zh-cn.md new file mode 100644 index 00000000..426f26fc --- /dev/null +++ b/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations/pi.zh-cn.md @@ -0,0 +1,244 @@ +# 树莓派(Raspberry Pi) + +[树莓派](https://raspberrypi.org)是一个单板机，你可以用大量的设备和生态系统来给树莓派加上传感器和执行器，在这些课程中我们使用一个叫做[Grove](https://www.seeedstudio.com/category/Grove-c-1003.html)的硬件生态系统，你将会用Python来给你的Pi编程和读取传感器。 + +![一个树莓派 4](../../../../images/raspberry-pi-4.jpg) + +## 设置 + +如果你要使用树莓派来作为你的物联网硬件，那么你有两个选择来完成这些课程 - 直接在树莓派上编码，或者从你的计算机远程连接到无界面的树莓派上来编码。 + +在你开始之前，你还需要把Grove基础扩展板连接到你的Pi上。 + +### 任务 - 设置 + +安装Grove基础扩展板并配置好你的树莓派 + +1. 安装Grove基础扩展板到你的树莓派，扩展板上的插孔与Pi上的GPIO引脚一一对应，沿着引脚一路滑下去来压住底部，扩展板会在上面盖住树莓派。 + + ![安装grove扩展板](../../../../images/pi-grove-hat-fitting.gif) + +2. 决定你要如何来编码你的树莓派，并直接跳到下面相关的部分： + + * [在树莓派上直接编码](#在树莓派上直接编码) + * [远程连接来编码树莓派](#远程连接来编码树莓派) + +### 在树莓派上直接编码 + +如果你想要直接在树莓派上编码，你可以使用Raspberry Pi OS的桌面版本并安装你需要的所有工具。 + +#### 任务 - 在树莓派上直接编码 + +配置树莓派的开发环境。 + +1. 跟着[树莓派配置指南](https://projects.raspberrypi.org/en/projects/raspberry-pi-setting-up)的步骤来配置你的树莓派，给它连上一个键盘/鼠标/显示器，把它接入你的Wi-Fi或者以太网络，然后更新软件。你要安装的是**Raspberry Pi OS (32 bit)**，用Raspberry Pi Imager来烧写SD卡的时候一般都会推荐这个操作系统。 + +想要使用Grove传感器和执行器来给树莓派编程的话，你需要安装一个编辑器来编写设备代码和各种用来与Grove硬件交互的函数库、工具。 + +1. 当你的树莓派重启后，点击上方菜单栏的**Terminal** 图标或者选择*Menu -> Accessories -> Terminal*来启动终端。 + +1. 运行下面的命令来确保操作系统和已安装的软件都是最新的： + + ```sh + sudo apt update && sudo apt full-upgrade --yes + ``` + +1. 运行下面的命令来安装所有Grove硬件需要的函数库： + + ```sh + curl -sL https://github.com/Seeed-Studio/grove.py/raw/master/install.sh | sudo bash -s - + ``` + + Python一个强大的特性是可以安装[pip包](https://pypi.org) - 这些都是其他人编写了发布到网上的软件包，用一个命令你就可以把一个pip包安装到你的计算机上，然后在代码里面使用这个软件包了，这个Grove安装脚本会安装你用Python来操控Grove硬件时将会用到的pip软件包。 + +1. 用菜单点击或者运行下面的命令来重启树莓派： + + ```sh + sudo reboot + ``` + +1. 树莓派重启后，重新打开终端并运行下面的命令来安装[Visual Studio Code (VS Code)](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) - 你会使用这个编辑器来编写你的设备Python代码。 + + ```sh + sudo apt install code + ``` + + 安装完成后，上面的菜单栏就会出现VS Code了。 + + > 💁 如果你有更喜欢的工具，你也可以自由使用任意的Python IDE或者编辑器来学习课程，但是课程中会基于VS Code来给出指示。 + +1. 安装Pylance，这是给VS Code提供Python语言支持的扩展插件，可以参考这个[Pylance扩展文档](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.vscode-pylance&WT.mc_id=academic-17441-jabenn)中的指示在VS Code中安装这个插件。 + +### 远程连接来编码树莓派 + +除了直接在树莓派上编码，它也可以无界面运行，不连接键盘/鼠标/显示器，使用Visual Studio Code从你的计算机来配置和编码树莓派。 + +#### 配置树莓派操作系统 + +树莓派操作系统需要被安装在一张SD卡上才能远程编码。 + +##### 任务 - 配置树莓派操作系统 + +配置无界面树莓派系统 + +1. 从[树莓派操作系统软件页面](https://www.raspberrypi.org/software/)下载**Raspberry Pi Imager**并安装 + +1. 在你的计算机上插入一张SD卡，必要时需要使用一个转换器 + +1. 启动Raspberry Pi Imager + +1. 在Raspberry Pi Imager点击**CHOOSE OS**，选择*Raspberry Pi OS (Other)*，然后选择*Raspberry Pi OS Lite (32-bit)* + + ![Raspberry Pi Imager选择Raspberry Pi OS Lite](../../../../images/raspberry-pi-imager.png) + + > 💁 Raspberry Pi OS Lite是一个没有桌面UI或者基于UI的工具的操作系统版本，这些对于无界面树莓派来说都是不需要的，而且这样可以安装更小的空间、启动速度也更快。 + +1. 点击**CHOOSE STORAGE** 按钮，然后选择你的SD卡 + +1. 按下`Ctrl+Shift+X`来启动**Advanced Options**，这些选项允许你在烧写到SD卡之前对Raspberry Pi OS进行一些预配置。 + + 1. 勾选**Enable SSH**，然后给用户`pi`设置一个密码，这是你等会用来登录的密码。 + + 2. 如果你打算通过WiFi连接到树莓派，那么需要勾选**Configure WiFi**，然后输入你WiFi的SSID和密码并选择你的国家码。如果打算使用以太网线缆来连接，那就不需要做这一步了，只需要确保树莓派和你的计算机连接的是同一个网络就行。 + + 3. 勾选**Set locale settings**，设置你的国家和时区。 + + 4. 点击 **SAVE** 按钮 + +2. 点击**WRITE**按钮把OS烧写到SD卡上，如果你使用的是MacOS，你会被要求输入你的密码，因为底层的写磁盘镜像的工具需要访问权限。 + +操作系统会被烧写到SD卡上，完成之后SD卡会被弹出，并且你会收到通知。从你的计算机拔出SD卡，再把它插到树莓派上并上电启动。 + +#### 连接到树莓派 + +接下来的一个步骤是远程连接树莓派，你可以使用`ssh`，这个工具在macOS、Linux和最近几个版本的Windows上都可以直接使用。 + +##### 任务 - 连接到树莓派 + +远程连接树莓派。 + +1. 启动一个终端或者命令提示符，输入下面的命令来连接树莓派： + + ```sh + ssh pi@raspberrypi.local + ``` + + 如果你是在一个老版本没有安装`ssh`的Windows上，可以使用OpenSSH，你可以在[OpenSSH安装文档](https://docs.microsoft.com//windows-server/administration/openssh/openssh_install_firstuse?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)里找到安装指南。 + +2. 这应该会连上你的树莓派，并且会请求密码。 + + 通过`.local`来寻找你的网络中的计算机是Linux和Windows最近才加入的功能，如果你是在使用Linux或者Windows过程中遇到一些Hostname无法找到的问题，你会需要安装一些额外的软件来启用ZeroConf网络（也被Apple称为Bonjour）： + + 1. 如果你在使用Linux，用下面的命令来安装Avahi： + + ```sh + sudo apt-get install avahi-daemon + ``` + + 2. 如果你在使用Windows，启用ZeroConf最简单的方法是安装[Bonjour Print Services for Windows](http://support.apple.com/kb/DL999)，你也可以安装[iTunes for Windows](https://www.apple.com/itunes/download/)来获取更新版本的组件（无法独立下载安装）。 + + > 💁 如果你无法通过`raspberrypi.local`连接，那么你也可以使用你的树莓派的IP地址，参考[树莓派IP地址文档](https://www.raspberrypi.org/documentation/remote-access/ip-address.md)上大量的获取IP地址的方法。 + +3. 输入你在Raspberry Pi Imager高级选项中输入的密码 + +#### 在树莓派上配置软件 + +当你连接上树莓派之后，你需要确保这个操作系统是最新的，并且安装各类用于和Grove硬件交互的函数库和工具。 + +##### 任务 - 在树莓派上配置软件 + +配置已安装的树莓派软件并安装Grove的函数库。 + +1. 从你的`ssh`会话中，运行下面的命令来更新并重启树莓派： + + ```sh + sudo apt update && sudo apt full-upgrade --yes && sudo reboot + ``` + + 树莓派会被更新并重启，这个`ssh`会话在树莓派重启的时候会中断，等待30秒后重连就行。 + +2. 从重连的`ssh`会话中，运行下面的命令来安装Grove硬件需要的函数库： + + ```sh + curl -sL https://github.com/Seeed-Studio/grove.py/raw/master/install.sh | sudo bash -s - + ``` + Python一个强大的特性是可以安装[pip包](https://pypi.org) - 这些都是其他人编写了发布到网上的软件包，用一个命令你就可以把一个pip包安装到你的计算机上，然后在代码里面使用这个软件包了，这个Grove安装脚本会安装你用Python来操控Grove硬件时将会用到的pip软件包。 + +3. 用下面的命令来重启树莓派： + + ```sh + sudo reboot + ``` + + 树莓派重启的时候`ssh`会话会中断，不要再重新连接。 + +#### 配置VS Code的远程连接 + +树莓派配置完以后，你可以从你的计算机通过Visual Studio Code (VS Code)来连接到它 - 这是一个你将要用Python来写设备代码的免费开发者编辑器。 + +##### 任务 - 配置VS Code的远程连接 + +安装需要的软件并远程连接到你的树莓派。 + +1. 跟着[VS Code 文档](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)在你的计算机上安装 VS Code + +2. 根据[VS Code远程SSH开发文档](https://code.visualstudio.com/docs/remote/ssh?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)的步骤来安装需要的组件 + +3. 根据相同的指示，连接VS Code到树莓派 + +4. 连接上之后，根据[管理扩展程序](https://code.visualstudio.com/docs/remote/ssh#_managing-extensions?WT.mc_id=academic-17441-jabenn)的指示来远程安装[Pylance扩展程序](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.vscode-pylance&WT.mc_id=academic-17441-jabenn)到树莓派上 + +## Hello world + +开始一门新的编程语言或者技术时创建一个'Hello World'的程序是一个传统 - 一个输出类似于`"Hello World"`文本的小程序，用来证明所有的工具都已经配置正确了。 + +树莓派的这个Hello World程序可以确保你已经把Python和Visual Studio Code正确安装了。 + +这个程序会在一个叫`nightlight`的文件夹里面，他会在这个任务后面部分的不同代码里面再次使用，用来构建夜灯程序。 + +### 任务 - hello world + +创建Hello World应用。 + +1. 直接在树莓派上启动VS Code，或者在你的计算机上用远程SSH扩展来连接到树莓派。 + +2. 选择 *Terminal -> New Terminal* 或者按下`` CTRL+` `` 来启动VS Code，这会打开在`pi`的home目录。 + +3. 运行下面的命令来为你的代码创建一个目录，并在目录里创建一个叫`app.py`的Python文件： + + ```sh + mkdir nightlight + cd nightlight + touch app.py + ``` + +4. 在VS Code中点击*File -> Open...*并选择*nightlight*文件夹和 **OK** 来打开这个文件夹 + + ![VS Code打开nightlight文件夹的对话框](../../../../images/vscode-open-nightlight-remote.png) + +5. 从VS Code窗口打开 `app.py` 文件并增加下面的代码： + + ```python + print('Hello World!') + ``` + + `print`函数会在终端打印任何传递给它的东西。 + +6. 从VS Code的终端运行下面的命令来运行你的Python应用： + + ```sh + python3 app.py + ``` + + > 💁 你需要显式的调用`python3`来运行这个代码，以防你除了Python 3（最新版本）还安装了Python 2，如果你安装了Python 2，那么调用`python`命令时会使用Python 2 而不是Python 3 + + 终端里会出现下面的输出： + + ```output + pi@raspberrypi:~/nightlight $ python3 app.py + Hello World! + ``` + +> 💁 你可以在[code/pi](code/pi) 文件夹里找到这个代码 + +😀 你的'Hello World'程序成功了! diff --git a/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations/virtual-device.zh-cn.md b/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations/virtual-device.zh-cn.md index ee781a0e..e634044f 100644 --- a/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations/virtual-device.zh-cn.md +++ b/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations/virtual-device.zh-cn.md @@ -1,38 +1,38 @@ # 虚拟单板机 -除了买一个 IoT 设备、传感器和执行器，你也可以用你的电脑来模拟 IoT 硬件。[CounterFit 项目](https://github.com/CounterFit-IoT/CounterFit) 让你在自己的电脑上运行模拟 IoT 硬件（如传感器和执行器）的应用，以及用本地 Python 代码（就像你能在物质 Raspberry Pi 上写的代码）访问传感器和执行器。 +除了买一个 IoT 设备、传感器和执行器，你也可以用你的电脑来模拟 IoT 硬件。[CounterFit 项目](https://github.com/CounterFit-IoT/CounterFit) 让你在自己的电脑上运行模拟 IoT 硬件（如传感器和执行器）的应用，并从本地Python代码访问传感器和执行器，代码的编写方式，与使用Raspberry Pi物理硬件相同。 ## 设置 -利用 CounterFit 前，你必须在你的电脑上安装一些免费的软件。 +使用 CounterFit 前，你必须在你的电脑上安装一些免费的软件。 ### 任务 安装需要的软件。 -1. 安装 Python。 在 [Python 的下载页](https://www.python.org/downloads/) 找安装最新 Python 版本的指示。 +1. 安装 Python。 在 [Python 的下载页](https://www.python.org/downloads/) 找到最新版本Python的安装指示。 -1. 安装 Visual Studio Code (VS Code)。 这是你将用来写虚拟设备的 Python代码的代码编辑器。在 [VS Code 文档](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 找安装VS Code 的指示。 +1. 安装 Visual Studio Code (VS Code)。 这是你将用来写虚拟设备的 Python代码的代码编辑器。在 [VS Code 文档](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 找到VS Code的安装指示。 - > 💁 如果你对其它平台比较熟悉，你当然可以用你较喜欢的 Python IDE 或 代码编辑器，但注意这个课程的指示将根据 VS Code。 + > 💁 如果你对其它平台比较熟悉，你当然可以用你较喜欢的 Python IDE 或 代码编辑器，但注意这个课程将根据VS Code提供说明。 1. 安装 VS Code 的 Pylance 扩展。 这个 VS Code 扩展提供 Python 语言支持。在 [Pylance 扩展文档](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.vscode-pylance&WT.mc_id=academic-17441-jabenn) 找安装扩展的指示。 -我们将在合适的时间在作业指示中提供安装及设置 CounterFit 的程序，因为我们需要在每个项目中安装它。 +我们将在日后的作业中提供安装及设置 CounterFit 的说明，因为我们需要在每个项目中安装它。 ## Hello world（你好，世界） -第一次用新的编程语言或科技，通常以创建一个“Hello World”应用开始——一个输出像`"Hello World"`的字的小小应用，为了确保所有的工具被设置好。 +第一次用新的编程语言或技术，通常以创建一个“Hello World”应用开始——一个输出类似`"Hello World"`文本的小小应用，以确保所有的工具被设置好。 -这个虚拟 IoT 硬件的“Hello World”应用将确保你有安装好 Python 与 Visual Studio Code。它也将把虚拟 IoT 传感器和执行器连接到 CounterFit。它不会用到任何硬件，他只会以连接来证明每个部分运作良好。 +这个虚拟 IoT 硬件的“Hello World”应用将确保你安装好 Python 与 Visual Studio Code。它也会连接到 CounterFit以获取虚拟 IoT 传感器和执行器。它不会用到任何硬件，它只会以正确连接来证明每个部分运作良好。 -这个应用正在被称为`夜灯`的文件夹中，而且我们等一下会跟着不同的代码再次利用它，为了在作业当中创建夜灯应用。 +这个应用放在名为`nightlight`的文件夹中，稍后将和其他代码结合，以构建夜灯应用。 ### 配置 Python 虚拟环境 -Python 的其中一个强大功能是安装 [pip 软件包](https://pypi.org)的能力；它们是别人写并在网上上载的代码软件包。只要用着一个命令，你就可以在你的电脑上安装一个 pip 软件包，并在你的代码中使用它。你将用 pip 安装一个软件包，把它用来跟 CounterFit 沟通。 +Python 的强大功能之一是能够安装 [pip 软件包](https://pypi.org)；这些是由其他人编写并发布到互联网上的代码包。只需一条命令就可以在你的电脑上安装pip 软件包，并在你的代码中使用它。你将用 pip 安装一个软件包，来与CounterFit 沟通。 -默认情况下，当你安装一个软件包，你的电脑哪里都可以访问它，而那可以造成关于软件包版本的问题，例如：当你为新应用安装软件包的新版本，依靠旧版本的另一个应用就有可能出些状况。为了以免这种事发生，你可以用一个 [Python 虚拟环境](https://docs.python.org/3/library/venv.html)，在一个专用文件夹中的 Python，那当你安装 pip 软件包它们只会在那个文件夹中。 +默认情况下，当你安装软件包时，在计算机的任何位置都是可用的，而这可能会造成软件包版本问题，例如：当你为新应用安装软件包的新版本，依靠旧版本的另一应用就有可能出现状况。为了避免这种问题，你可以使用 [Python 虚拟环境](https://docs.python.org/3/library/venv.html)，本质上是一个专用文件夹中的 Python 副本，当你安装 pip 软件包时，它们只会安装到那个文件夹中。 #### 任务：配置一个 Python 虚拟环境 @@ -82,7 +82,7 @@ Python 的其中一个强大功能是安装 [pip 软件包](https://pypi.org)的 > 💁 你的 Python 版本有可能不一样，但只要版本是 3.6 或以上就没事。不然，请删除这个文件夹，并安装较新的 Python 版本，再试一试。 -5. 运行以下的命令来安装为 CounterFit 的 pip 软件包。这些软件包包括主要的 CounterFit 应用以及为 Grove 硬件的垫片。这些垫片让你就像用来自 Grove 生态系统的物质传感器和执行器一样写代码，但把它连接到虚拟 IoT 设备。 +5. 运行以下的命令来安装CounterFit 软件包。这些软件包包括主要的 CounterFit 应用以及 Grove 硬件的[垫片](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9E%AB%E7%89%87_(%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AE%BE%E8%AE%A1))。这些垫片让你就像用来自 Grove 生态系统的物理传感器和执行器一样写代码，但把它连接到虚拟 IoT 设备。 ```sh pip install CounterFit @@ -92,11 +92,11 @@ Python 的其中一个强大功能是安装 [pip 软件包](https://pypi.org)的 这些 pip 软件包只会在虚拟环境中安装，而你无法在虚拟环境外访问它。 -### 写代码 +### 编写代码 -Python 虚拟环境一被准备好，你就能为 “Hello World” 应用写代码。 +一旦Python 虚拟环境被准备好，你就能为 “Hello World” 应用写代码。 -#### 任务：写代码 +#### 任务：编写代码 创建一个 Python 应用在控制台上打印`"Hello World"` 输出。 @@ -145,7 +145,7 @@ Python 虚拟环境一被准备好，你就能为 “Hello World” 应用写代 (.venv) ➜ nightlight ``` -6. 从 VS Code explorer 打开 `app.py` 文件，在加以下的代码： +6. 从 VS Code explorer 打开 `app.py` 文件，并添加以下的代码： ```python print('Hello World!') @@ -170,7 +170,7 @@ Python 虚拟环境一被准备好，你就能为 “Hello World” 应用写代 ### 连接“硬件” -你的第二 “Hello World” 步将是运行 CounterFit 应用，再连接你的代码。这是把一些 IoT 硬件插入开发者套件的虚拟相等。 +你的第二个“Hello World”步骤，是运行 CounterFit 应用并连接你的代码。这相当于把一些 IoT 硬件插入开发者套件。 #### 任务：连接“硬件” @@ -182,7 +182,7 @@ Python 虚拟环境一被准备好，你就能为 “Hello World” 应用写代 应用将开始运行以及在你的网页浏览器打开： - ![CounterFit 应用在网页浏览器运行](../../../images/counterfit-first-run.png) + ![CounterFit 应用在网页浏览器运行](../../../../images/counterfit-first-run.png) 他会有个 *Disconnected*（断开连接）的标记，右上角的 LED 也会关着。 @@ -199,12 +199,12 @@ Python 虚拟环境一被准备好，你就能为 “Hello World” 应用写代 3. 你必须选择 **Create a new integrated terminal** 按钮来启动一个新 VS Code 终端。这是因为 CounterFit 应用正在当前终端运行着。 - ![VS Code Create a new integrated terminal 按钮](../../../images/vscode-new-terminal.png) + ![VS Code Create a new integrated terminal 按钮](../../../../images/vscode-new-terminal.png) 4. 在这个新终端，像以前一样运行`app.py` 文件。CounterFit 的状态将改成 **Connected** （连接），LED也会开着。 - ![CounterFit 被连接了](../../../images/counterfit-connected.png) + ![CounterFit 被连接了](../../../../images/counterfit-connected.png) -> 💁 你可以在 [code/virtual-device](code/virtual-device) 文件夹找到这个代码。 +> 💁 你可以在 [code/virtual-device](../code/virtual-device) 文件夹找到这个代码。 😀 你的硬件连接成功了！ diff --git a/4-manufacturing/translations/README.hi.md b/4-manufacturing/translations/README.hi.md new file mode 100644 index 00000000..a768052c --- /dev/null +++ b/4-manufacturing/translations/README.hi.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# निर्माण और प्रसंस्करण - भोजन के प्रसंस्करण में सुधार के लिए IoT का उपयोग करना। + +एक बार जब भोजन एक केंद्रीय हब या प्रसंस्करण संयंत्र में पहुंच जाता है, तो इसे हमेशा सुपरमार्केट में नहीं भेजा जाता है। भोजन को कई बार प्रसंस्करण के कई चरणों से गुज़रना पड़ता है, जैसे गुणवत्ता के आधार पर छाँटना। यह एक प्रक्रिया है जो मैनुअल हुआ करती थी - यह खेत में शुरू होती थी जब बीनने वाले केवल पके फल चुनते थे, फिर कारखाने में फलों को एक कन्वेयर बेल्ट पर चलाया जाता था और कर्मचारी किसी भी टूटे या सड़े हुए फल को अपने हाथों से हटा देते थे। स्कूल के दौरान ग्रीष्मकालीन नौकरी के रूप में स्वयं स्ट्रॉबेरी को चुनने और छाँटने के बाद, मैं इस बात कि गवाही दे सकता हूं कि यह कोई मज़ेदार काम नहीं है। + +अधिक आधुनिक सेटअप छँटाई के लिए IoT पर निर्भर करते हैं। [वीको](https://wecotek.com) के सॉर्टर्स (छँटाई के उपकरण) जैसे कुछ शुरुआती उपकरण उत्पाद की गुणवत्ता का पता लगाने के लिए ऑप्टिकल सेंसर का उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए हरे टमाटर को अस्वीकार करते हैं। इन्हें खेत में ही हार्वेस्टर में या प्रसंस्करण संयंत्रों में लगाया जा सकता है। + +जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) में प्रगति होती है, फल और विदेशी वस्तुओं, जैसे चट्टानों, गंदगी या कीड़ों, के बीच अंतर करने के लिए प्रशिक्षित ML मॉडल का उपयोग करके ये मशीनें और अधिक उन्नत हो सकती हैं। इन मॉडलों को फलों की गुणवत्ता का पता लगाने के लिए भी प्रशिक्षित किया जा सकता है, न केवल टूटे हुए फलों को पहचानना, बल्कि बीमारी या अन्य फसल सम्बन्धी समस्याओं का जल्द पता लगाना। + +>🎓शब्द *एमएल मॉडल* डेटा के एक सेट पर प्रशिक्षण मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर के आउटपुट को संदर्भित करता है। उदाहरण के लिए, आप पके और कच्चे टमाटर के बीच अंतर करने के लिए एमएल मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं, फिर नई छवियों पर मॉडल का उपयोग करके देखें कि टमाटर पके हैं या नहीं। + +इन 4 पाठों में आप सीखेंगे कि फलों की गुणवत्ता का पता लगाने के लिए छवि-आधारित AI मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जाए, IoT डिवाइस से इनका उपयोग कैसे किया जाए, और इन्हें 'एज' पर कैसे चलाया जाए - अर्थात् क्लाउड के बजाय IoT डिवाइस पर। + +> 💁 इस पाठ में हम कुछ क्लाउड संसाधनों का उपयोग करेंगे। यदि आप इस परियोजना के सभी पाठों को पूरा नहीं करते हैं, तो आप [अपने परियोजना को साफ़ करना](../clean-up.md) सुनिश्चित करें। + +## विषय + +1. [फल गुणवत्ता संसूचक को प्रशिक्षित करें](./lessons/1-train-fruit-detector/README.md) +1. [IoT डिवाइस से फलों की गुणवत्ता जांचें](./lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) +1. [अपना फ्रूट डिटेक्टर एज चलाएं](./lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) +1. [एक सेंसर से फलों की गुणवत्ता का पता लगाना](./lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) + +## क्रेडिट + +सभी पाठ [जिम बेनेट](https://GitHub.com/JimBobBennett) द्वारा ️♥️ साथ लिखे गए थे । diff --git a/6-consumer/translations/README.hi.md b/6-consumer/translations/README.hi.md new file mode 100644 index 00000000..c0c1c33e --- /dev/null +++ b/6-consumer/translations/README.hi.md @@ -0,0 +1,20 @@ +# उपभोक्ता आई.ओ.टी. - एक स्मार्ट वॉयस असिस्टेंट बनाएं । + +चारा उगाया गया है और एक प्रसंस्करण संयंत्र में ले जाके, गुणवत्ता के लिए छाँटके एक स्टोर में बेचा जा चुका है और अब पकाने का समय है! किसी भी रसोई घर के मुख्य टुकड़ों में से एक टुकड़ा टाइमर है। शुरुआत में ये साधारण घंटे के गिलास के रूप में शुरू हुए - जितनी देर में आपका खाना पकता उतनी देर में सारी रेत निचले बल्ब में पहुँच जाती थी, उसके बाद क्लाक्वर्क वाले टाइमर आए, और फिर बिजली से चलने वाले। + +नवीनतम पुनरावृत्तियां अब हमारे स्मार्ट उपकरणों का हिस्सा हैं। पूरी दुनिया के रसोई घरों में आपको "हेय सिरी - 10 मिनट का टाइमर सेट करो" या "एलेक्सा - मेरा ब्रेड टाइमर कैन्सल करो" बोलते हुए बावर्ची दिखाई देंगे। अब आपको अपना टाइमर चेक करने के लिए रसोई में वापस जाने की आवश्यकता नहीं है, आप इसे अपने फोन से कर सकते हैं, या दूसरे कमरे में लगे स्मार्ट उपकरणों से पूछ सकते हैं। + +इन 4 पाठों में आप सीखेंगेि - स्मार्ट टाइमर कैसे बनाया जाता है, ए.आई. का उपयोग करके अपनी आवाज को पहचानने के लिए सिस्टम को प्रशिक्षित कैसे करा जाता हैा सिस्टम को कैसे समझाया जाता है कि आप क्या मांग रहे हैं ताकि वह अपने टाइमर के बारे में जानकारी के साथ उत्तर दे। + +> 💁 ये पाठ में हम कुछ क्लाउड संसाधनों का उपयोग करेंगे। यदि आप इस परियोजना के सभी पाठों को पूरा नहीं करते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आप [अपना प्रोजेक्ट साफ़ करें](../clean-up.md)। + +## विषय + +1. [एक IoT डिवाइस के साथ भाषण को पहचानें](./lessons/1-speech-recognition/README.md) +1. [भाषा समझें](./lessons/2-language-understanding/README.md) +1. [बोलकर प्रतिक्रिया दें](./lessons/3-spoken-feedback/README.md) +1. [एकाधिक भाषाओं का समर्थन जोड़े](./lessons/4-multiple-language-support/README.md) + +## क्रेडिट + +सभी पाठ [जिम बेनेट](https://GitHub.com/JimBobBennett) द्वारा ♥️ साथ लिखे गए थे।