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b/translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.de.png new file mode 100644 index 00000000..306d6f14 Binary files /dev/null and b/translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.de.png differ diff --git a/translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.ed.png b/translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.ed.png new file mode 100644 index 00000000..306d6f14 Binary files /dev/null and b/translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.ed.png differ diff --git a/translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.fa.png b/translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.fa.png new file mode 100644 index 00000000..306d6f14 Binary files /dev/null and b/translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.fa.png differ diff --git a/translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.pt.png b/translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.pt.png new file mode 100644 index 00000000..306d6f14 Binary files /dev/null and b/translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.pt.png differ diff --git a/translated_images/chart-soil-moisture-relay.fbb391236d34a64d0abf1df396e9197e0a24df14150620b9cc820a64a55c9326.Ko.png b/translated_images/chart-soil-moisture-relay.fbb391236d34a64d0abf1df396e9197e0a24df14150620b9cc820a64a55c9326.Ko.png new file mode 100644 index 00000000..dfb03646 Binary files /dev/null and b/translated_images/chart-soil-moisture-relay.fbb391236d34a64d0abf1df396e9197e0a24df14150620b9cc820a64a55c9326.Ko.png differ diff --git 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00000000..05208120 Binary files /dev/null and b/translated_images/chart-soil-moisture.fd6d9d0cdc0b5f75e78038ecb8945dfc84b38851359de99d84b16e3336d6d7c2.pt.png differ diff --git a/translated_images/child-watering-garden.9a5d3f1bfe6d0d8d488291e8189899b2c59f82abaa487f18d404217a25e671e7.Ko.jpg b/translated_images/child-watering-garden.9a5d3f1bfe6d0d8d488291e8189899b2c59f82abaa487f18d404217a25e671e7.Ko.jpg new file mode 100644 index 00000000..e78b8c6c Binary files /dev/null and b/translated_images/child-watering-garden.9a5d3f1bfe6d0d8d488291e8189899b2c59f82abaa487f18d404217a25e671e7.Ko.jpg differ diff --git a/translated_images/child-watering-garden.9a5d3f1bfe6d0d8d488291e8189899b2c59f82abaa487f18d404217a25e671e7.de.jpg b/translated_images/child-watering-garden.9a5d3f1bfe6d0d8d488291e8189899b2c59f82abaa487f18d404217a25e671e7.de.jpg new file mode 100644 index 00000000..e78b8c6c Binary files /dev/null and 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b/translated_images/wio-terminal-c-button.73df3cb1c1445ea07ee98316af0e7925fcb43135df0abed58d3d4822b2589c3b.pt.png differ diff --git a/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.Ko.png b/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.Ko.png new file mode 100644 index 00000000..ef71f6da Binary files /dev/null and b/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.Ko.png differ diff --git a/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.de.png b/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.de.png new file mode 100644 index 00000000..ef71f6da Binary files /dev/null and b/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.de.png differ diff --git a/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.ed.png b/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.ed.png new file mode 100644 index 00000000..ef71f6da Binary files /dev/null and b/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.ed.png differ diff --git a/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.fa.png b/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.fa.png new file mode 100644 index 00000000..ef71f6da Binary files /dev/null and b/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.fa.png differ diff --git a/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.pt.png b/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.pt.png new file mode 100644 index 00000000..ef71f6da Binary files /dev/null and b/translated_images/wio-terminal-pin-sticker.b90b1535937b84bd00d853f0004aea74fac2aec04b43f14b887796b2633f855e.pt.png differ diff --git a/translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.Ko.png b/translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.Ko.png new file mode 100644 index 00000000..4e9390eb Binary files /dev/null and b/translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.Ko.png differ diff --git a/translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.de.png b/translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.de.png new file mode 100644 index 00000000..4e9390eb Binary files /dev/null and b/translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.de.png differ diff --git a/translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.ed.png b/translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.ed.png new file mode 100644 index 00000000..4e9390eb Binary files /dev/null and b/translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.ed.png differ diff --git a/translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.fa.png b/translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.fa.png new file mode 100644 index 00000000..4e9390eb Binary files /dev/null and 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100644 index 00000000..2f2339eb --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/README.md @@ -0,0 +1,28 @@ + +# Einstieg in IoT + +In diesem Abschnitt des Lehrplans wirst du in das Internet der Dinge eingeführt und lernst die grundlegenden Konzepte kennen, einschließlich des Aufbaus deines ersten "Hello World"-IoT-Projekts, das mit der Cloud verbunden ist. Dieses Projekt ist ein Nachtlicht, das aufleuchtet, wenn die von einem Sensor gemessenen Lichtwerte sinken. + +![Die LED, die mit dem WIO verbunden ist, schaltet sich ein und aus, wenn sich die Lichtstärke ändert](../../../images/wio-running-assignment-1-1.gif) + +## Themen + +1. [Einführung in IoT](lessons/1-introduction-to-iot/README.md) +1. [Ein tieferer Einblick in IoT](lessons/2-deeper-dive/README.md) +1. [Interaktion mit der physischen Welt durch Sensoren und Aktoren](lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) +1. [Verbinde dein Gerät mit dem Internet](lessons/4-connect-internet/README.md) + +## Credits + +Alle Lektionen wurden mit ♥️ geschrieben von [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md new file mode 100644 index 00000000..833fb8ea --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md @@ -0,0 +1,240 @@ + +# Einführung in IoT + +![Eine Sketchnote-Übersicht dieser Lektion](../../../../../translated_images/lesson-1.2606670fa61ee904687da5d6fa4e726639d524d064c895117da1b95b9ff6251d.de.jpg) + +> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicken Sie auf das Bild für eine größere Version. + +Diese Lektion wurde im Rahmen der [Hello IoT-Serie](https://youtube.com/playlist?list=PLmsFUfdnGr3xRts0TIwyaHyQuHaNQcb6-) des [Microsoft Reactor](https://developer.microsoft.com/reactor/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) unterrichtet. Die Lektion wurde in zwei Videos unterteilt – eine einstündige Lektion und eine einstündige Sprechstunde, in der tiefer auf Teile der Lektion eingegangen und Fragen beantwortet wurden. + +[![Lektion 1: Einführung in IoT](https://img.youtube.com/vi/bVFfcYh6UBw/0.jpg)](https://youtu.be/bVFfcYh6UBw) + +[![Lektion 1: Einführung in IoT - Sprechstunde](https://img.youtube.com/vi/YI772q5v3yI/0.jpg)](https://youtu.be/YI772q5v3yI) + +> 🎥 Klicken Sie auf die Bilder oben, um die Videos anzusehen. + +## Quiz vor der Lektion + +[Quiz vor der Lektion](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/1) + +## Einführung + +Diese Lektion behandelt einige grundlegende Themen rund um das Internet der Dinge und hilft Ihnen, Ihre Hardware einzurichten. + +In dieser Lektion behandeln wir: + +* [Was ist das 'Internet der Dinge'?](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) +* [IoT-Geräte](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) +* [Richten Sie Ihr Gerät ein](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) +* [Anwendungen des IoT](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) +* [Beispiele für IoT-Geräte in Ihrer Umgebung](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) + +## Was ist das 'Internet der Dinge'? + +Der Begriff 'Internet der Dinge' wurde 1999 von [Kevin Ashton](https://wikipedia.org/wiki/Kevin_Ashton) geprägt, um die Verbindung des Internets mit der physischen Welt über Sensoren zu beschreiben. Seitdem wird der Begriff verwendet, um jedes Gerät zu beschreiben, das mit der physischen Welt interagiert, entweder durch das Sammeln von Daten über Sensoren oder durch reale Interaktionen über Aktoren (Geräte, die etwas tun, wie z. B. einen Schalter umlegen oder eine LED einschalten), die in der Regel mit anderen Geräten oder dem Internet verbunden sind. + +> **Sensoren** sammeln Informationen aus der Welt, wie z. B. die Messung von Geschwindigkeit, Temperatur oder Standort. +> +> **Aktoren** wandeln elektrische Signale in reale Interaktionen um, wie z. B. das Auslösen eines Schalters, das Einschalten von Lichtern, das Erzeugen von Geräuschen oder das Senden von Steuersignalen an andere Hardware, z. B. zum Einschalten einer Steckdose. + +IoT als Technologiebereich umfasst mehr als nur Geräte – es beinhaltet cloudbasierte Dienste, die Sensordaten verarbeiten oder Anfragen an Aktoren senden können, die mit IoT-Geräten verbunden sind. Es umfasst auch Geräte, die keine oder keine Internetverbindung benötigen, oft als Edge-Geräte bezeichnet. Diese Geräte können Sensordaten selbst verarbeiten und darauf reagieren, meist mithilfe von KI-Modellen, die in der Cloud trainiert wurden. + +IoT ist ein schnell wachsendes Technologiefeld. Es wird geschätzt, dass bis Ende 2020 30 Milliarden IoT-Geräte eingesetzt und mit dem Internet verbunden waren. Für die Zukunft wird geschätzt, dass bis 2025 IoT-Geräte fast 80 Zettabyte oder 80 Billionen Gigabyte an Daten sammeln werden. Das ist eine enorme Menge an Daten! + +![Ein Diagramm, das aktive IoT-Geräte im Laufe der Zeit zeigt, mit einem Aufwärtstrend von unter 5 Milliarden im Jahr 2015 auf über 30 Milliarden im Jahr 2025](../../../../../images/connected-iot-devices.svg) + +✅ Machen Sie ein wenig Recherche: Wie viel der von IoT-Geräten generierten Daten wird tatsächlich genutzt und wie viel wird verschwendet? Warum werden so viele Daten ignoriert? + +Diese Daten sind der Schlüssel zum Erfolg des IoT. Um ein erfolgreicher IoT-Entwickler zu sein, müssen Sie verstehen, welche Daten Sie sammeln müssen, wie Sie sie sammeln, wie Sie Entscheidungen auf Basis dieser Daten treffen und wie Sie diese Entscheidungen nutzen können, um bei Bedarf mit der physischen Welt zu interagieren. + +## IoT-Geräte + +Das **T** in IoT steht für **Things** – Geräte, die mit der physischen Welt um sie herum interagieren, entweder durch das Sammeln von Daten über Sensoren oder durch reale Interaktionen über Aktoren. + +Geräte für die Produktion oder kommerzielle Nutzung, wie z. B. Fitness-Tracker für Verbraucher oder industrielle Maschinensteuerungen, sind in der Regel maßgeschneidert. Sie verwenden kundenspezifische Leiterplatten, möglicherweise sogar kundenspezifische Prozessoren, die speziell für eine bestimmte Aufgabe entwickelt wurden, sei es, dass sie klein genug sind, um am Handgelenk getragen zu werden, oder robust genug, um in einer Umgebung mit hohen Temperaturen, hoher Belastung oder starken Vibrationen zu arbeiten. + +Als Entwickler, der entweder etwas über IoT lernt oder ein Geräteprototyp erstellt, müssen Sie mit einem Entwicklerkit beginnen. Dies sind universelle IoT-Geräte, die für Entwickler konzipiert sind und oft Funktionen bieten, die auf einem Produktionsgerät nicht vorhanden wären, wie z. B. eine Reihe externer Pins zum Anschließen von Sensoren oder Aktoren, Hardware zur Unterstützung des Debuggings oder zusätzliche Ressourcen, die bei einer großen Produktionsserie unnötige Kosten verursachen würden. + +Diese Entwicklerkits fallen normalerweise in zwei Kategorien – Mikrocontroller und Einplatinencomputer. Diese werden hier eingeführt, und wir gehen in der nächsten Lektion detaillierter darauf ein. + +> 💁 Ihr Telefon kann auch als universelles IoT-Gerät betrachtet werden, mit eingebauten Sensoren und Aktoren, wobei verschiedene Apps die Sensoren und Aktoren auf unterschiedliche Weise mit verschiedenen Cloud-Diensten nutzen. Es gibt sogar einige IoT-Tutorials, die eine Telefon-App als IoT-Gerät verwenden. + +### Mikrocontroller + +Ein Mikrocontroller (auch als MCU, kurz für Microcontroller Unit, bezeichnet) ist ein kleiner Computer, der aus folgenden Komponenten besteht: + +🧠 Einer oder mehreren zentralen Verarbeitungseinheiten (CPUs) – dem 'Gehirn' des Mikrocontrollers, das Ihr Programm ausführt + +💾 Speicher (RAM und Programmspeicher) – wo Ihr Programm, Ihre Daten und Variablen gespeichert werden + +🔌 Programmierbare Ein-/Ausgabe (I/O)-Anschlüsse – zur Kommunikation mit externen Peripheriegeräten (angeschlossenen Geräten) wie Sensoren und Aktoren + +Mikrocontroller sind typischerweise kostengünstige Rechengeräte, wobei die Durchschnittspreise für die in kundenspezifischer Hardware verwendeten Geräte auf etwa 0,50 US-Dollar sinken und einige Geräte nur 0,03 US-Dollar kosten. Entwicklerkits können bereits ab 4 US-Dollar beginnen, wobei die Kosten steigen, wenn mehr Funktionen hinzugefügt werden. Das [Wio Terminal](https://www.seeedstudio.com/Wio-Terminal-p-4509.html), ein Mikrocontroller-Entwicklerkit von [Seeed Studios](https://www.seeedstudio.com), das Sensoren, Aktoren, WLAN und einen Bildschirm enthält, kostet etwa 30 US-Dollar. + +![Ein Wio Terminal](../../../../../translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.de.png) + +> 💁 Seien Sie vorsichtig, wenn Sie im Internet nach Mikrocontrollern suchen, da die Suche nach dem Begriff **MCU** viele Ergebnisse für das Marvel Cinematic Universe und nicht für Mikrocontroller zurückbringen kann. + +Mikrocontroller sind darauf ausgelegt, für eine begrenzte Anzahl sehr spezifischer Aufgaben programmiert zu werden, anstatt allgemeine Computer wie PCs oder Macs zu sein. Mit Ausnahme sehr spezifischer Szenarien können Sie keinen Monitor, keine Tastatur und keine Maus anschließen und sie für allgemeine Aufgaben verwenden. + +Mikrocontroller-Entwicklerkits werden normalerweise mit zusätzlichen Sensoren und Aktoren geliefert. Die meisten Boards haben eine oder mehrere programmierbare LEDs sowie andere Geräte wie Standardanschlüsse zum Hinzufügen weiterer Sensoren oder Aktoren aus verschiedenen Hersteller-Ökosystemen oder integrierte Sensoren (normalerweise die beliebtesten wie Temperatursensoren). Einige Mikrocontroller verfügen über integrierte drahtlose Konnektivität wie Bluetooth oder WLAN oder haben zusätzliche Mikrocontroller auf dem Board, um diese Konnektivität hinzuzufügen. + +> 💁 Mikrocontroller werden normalerweise in C/C++ programmiert. + +### Einplatinencomputer + +Ein Einplatinencomputer ist ein kleines Rechengerät, das alle Elemente eines vollständigen Computers auf einer einzigen kleinen Platine enthält. Diese Geräte haben Spezifikationen, die denen eines Desktop- oder Laptop-PCs oder Macs nahekommen, führen ein vollständiges Betriebssystem aus, sind jedoch klein, verbrauchen weniger Energie und sind erheblich günstiger. + +![Ein Raspberry Pi 4](../../../../../translated_images/raspberry-pi-4.fd4590d308c3d456db1327e86b395ddcd735513267aafd4879ea2785f7792eac.de.jpg) + +Der Raspberry Pi ist einer der beliebtesten Einplatinencomputer. + +Wie ein Mikrocontroller verfügt ein Einplatinencomputer über eine CPU, Speicher und Ein-/Ausgabe-Pins, hat jedoch zusätzliche Funktionen wie einen Grafikchip, der es ermöglicht, Monitore anzuschließen, Audioausgänge und USB-Anschlüsse für Tastaturen, Mäuse und andere Standard-USB-Geräte wie Webcams oder externen Speicher. Programme werden auf SD-Karten oder Festplatten zusammen mit einem Betriebssystem gespeichert, anstatt auf einem Speicherchip, der in die Platine eingebaut ist. + +> 🎓 Sie können sich einen Einplatinencomputer als eine kleinere, günstigere Version des PCs oder Macs vorstellen, auf dem Sie dies gerade lesen, mit der zusätzlichen Funktion von GPIO (General Purpose Input/Output)-Pins zur Interaktion mit Sensoren und Aktoren. + +Einplatinencomputer sind vollwertige Computer und können daher in jeder Sprache programmiert werden. IoT-Geräte werden typischerweise in Python programmiert. + +### Hardwareauswahl für die weiteren Lektionen + +Alle nachfolgenden Lektionen enthalten Aufgaben, bei denen ein IoT-Gerät verwendet wird, um mit der physischen Welt zu interagieren und mit der Cloud zu kommunizieren. Jede Lektion unterstützt drei Geräteoptionen – Arduino (mit einem Seeed Studios Wio Terminal) oder einen Einplatinencomputer, entweder ein physisches Gerät (einen Raspberry Pi 4) oder einen virtuellen Einplatinencomputer, der auf Ihrem PC oder Mac läuft. + +Sie können die benötigte Hardware für alle Aufgaben im [Hardware-Leitfaden](../../../hardware.md) nachlesen. + +> 💁 Sie müssen keine IoT-Hardware kaufen, um die Aufgaben zu erledigen. Sie können alles mit einem virtuellen Einplatinencomputer durchführen. + +Welche Hardware Sie wählen, hängt davon ab, was Ihnen entweder zu Hause oder in Ihrer Schule zur Verfügung steht und welche Programmiersprache Sie kennen oder lernen möchten. Beide Hardwarevarianten verwenden dasselbe Sensor-Ökosystem, sodass Sie den Weg wechseln können, ohne die meisten Teile des Kits ersetzen zu müssen. Der virtuelle Einplatinencomputer entspricht dem Lernen auf einem Raspberry Pi, wobei der Großteil des Codes auf den Pi übertragbar ist, falls Sie später ein Gerät und Sensoren erwerben. + +### Arduino-Entwicklerkit + +Wenn Sie daran interessiert sind, die Entwicklung von Mikrocontrollern zu lernen, können Sie die Aufgaben mit einem Arduino-Gerät abschließen. Sie benötigen grundlegende Kenntnisse in C/C++-Programmierung, da die Lektionen nur Code lehren, der für das Arduino-Framework, die verwendeten Sensoren und Aktoren sowie die Bibliotheken, die mit der Cloud interagieren, relevant ist. + +Die Aufgaben verwenden [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) mit der [PlatformIO-Erweiterung für Mikrocontroller-Entwicklung](https://platformio.org). Sie können auch die Arduino IDE verwenden, wenn Sie mit diesem Tool vertraut sind, da keine Anleitungen bereitgestellt werden. + +### Einplatinencomputer-Entwicklerkit + +Wenn Sie daran interessiert sind, IoT-Entwicklung mit Einplatinencomputern zu lernen, können Sie die Aufgaben mit einem Raspberry Pi oder einem virtuellen Gerät, das auf Ihrem PC oder Mac läuft, abschließen. + +Sie benötigen grundlegende Kenntnisse in Python-Programmierung, da die Lektionen nur Code lehren, der für die verwendeten Sensoren und Aktoren sowie die Bibliotheken, die mit der Cloud interagieren, relevant ist. + +> 💁 Wenn Sie Python programmieren lernen möchten, sehen Sie sich die folgenden zwei Videoserien an: +> +> * [Python für Anfänger](https://channel9.msdn.com/Series/Intro-to-Python-Development?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) +> * [Mehr Python für Anfänger](https://channel9.msdn.com/Series/More-Python-for-Beginners?WT.mc_id=academic-7372-jabenn) + +Die Aufgaben verwenden [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). + +Wenn Sie einen Raspberry Pi verwenden, können Sie entweder Ihren Pi mit der vollständigen Desktop-Version von Raspberry Pi OS betreiben und den gesamten Code direkt auf dem Pi mit [der Raspberry Pi OS-Version von VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/setup/raspberry-pi?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) schreiben oder Ihren Pi als Headless-Gerät betreiben und von Ihrem PC oder Mac aus mit VS Code und der [Remote SSH-Erweiterung](https://code.visualstudio.com/docs/remote/ssh?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) programmieren, die es Ihnen ermöglicht, sich mit Ihrem Pi zu verbinden und Code zu bearbeiten, zu debuggen und auszuführen, als ob Sie direkt darauf programmieren würden. + +Wenn Sie die virtuelle Geräteoption verwenden, programmieren Sie direkt auf Ihrem Computer. Anstatt Sensoren und Aktoren zu verwenden, nutzen Sie ein Tool, um diese Hardware zu simulieren, indem Sie Sensorwerte definieren und die Ergebnisse von Aktoren auf dem Bildschirm anzeigen. + +## Richten Sie Ihr Gerät ein + +Bevor Sie mit der Programmierung Ihres IoT-Geräts beginnen können, müssen Sie eine kleine Einrichtung vornehmen. Folgen Sie den entsprechenden Anweisungen unten, je nachdem, welches Gerät Sie verwenden werden. +💁 Wenn du noch kein Gerät hast, sieh dir den [Hardware-Leitfaden](../../../hardware.md) an, um zu entscheiden, welches Gerät du verwenden möchtest und welche zusätzliche Hardware du kaufen musst. Es ist nicht notwendig, Hardware zu kaufen, da alle Projekte auf virtueller Hardware ausgeführt werden können. +Diese Anweisungen enthalten Links zu Websites von Drittanbietern, die von den Herstellern der Hardware oder Tools bereitgestellt werden, die Sie verwenden werden. Dies soll sicherstellen, dass Sie stets die aktuellsten Anweisungen für die verschiedenen Tools und Hardware verwenden. + +Arbeiten Sie die entsprechende Anleitung durch, um Ihr Gerät einzurichten und ein "Hello World"-Projekt abzuschließen. Dies wird der erste Schritt sein, um über die vier Lektionen in diesem Einführungsteil ein IoT-Nachtlicht zu erstellen. + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi](pi.md) +* [Einplatinencomputer - Virtuelles Gerät](virtual-device.md) + +✅ Sie werden VS Code sowohl für Arduino als auch für Einplatinencomputer verwenden. Falls Sie dies noch nicht genutzt haben, lesen Sie mehr darüber auf der [VS Code Website](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). + +## Anwendungen des IoT + +IoT deckt eine Vielzahl von Anwendungsfällen ab, die sich in einige breite Kategorien unterteilen lassen: + +* Verbraucher-IoT +* Kommerzielles IoT +* Industrielles IoT +* Infrastruktur-IoT + +✅ Machen Sie ein wenig Recherche: Finden Sie für jeden der unten beschriebenen Bereiche ein konkretes Beispiel, das nicht im Text genannt wird. + +### Verbraucher-IoT + +Verbraucher-IoT bezieht sich auf IoT-Geräte, die Verbraucher kaufen und zu Hause nutzen. Einige dieser Geräte sind unglaublich nützlich, wie intelligente Lautsprecher, smarte Heizsysteme und Roboterstaubsauger. Andere sind fragwürdig in ihrer Nützlichkeit, wie sprachgesteuerte Wasserhähne, die dann nicht mehr abgeschaltet werden können, weil die Sprachsteuerung Sie über das Geräusch des fließenden Wassers nicht hört. + +Verbraucher-IoT-Geräte befähigen Menschen, in ihrer Umgebung mehr zu erreichen, insbesondere die 1 Milliarde Menschen mit einer Behinderung. Roboterstaubsauger können Menschen mit Mobilitätseinschränkungen saubere Böden bieten, die sie selbst nicht staubsaugen können. Sprachgesteuerte Öfen ermöglichen es Menschen mit eingeschränkter Sicht oder Motorik, ihre Öfen nur mit ihrer Stimme zu bedienen. Gesundheitsmonitore erlauben Patienten, chronische Erkrankungen selbst zu überwachen und regelmäßigere sowie detailliertere Updates zu erhalten. Diese Geräte sind mittlerweile so verbreitet, dass selbst kleine Kinder sie in ihrem Alltag nutzen, beispielsweise Schüler, die während der COVID-Pandemie virtuellen Unterricht hatten und Timer auf Smart-Home-Geräten einstellten, um ihre Schulaufgaben zu verfolgen oder Alarme für bevorstehende Klassenmeetings zu setzen. + +✅ Welche Verbraucher-IoT-Geräte haben Sie bei sich oder in Ihrem Zuhause? + +### Kommerzielles IoT + +Kommerzielles IoT umfasst die Nutzung von IoT im Arbeitsumfeld. In einem Büro können beispielsweise Belegungssensoren und Bewegungsmelder verwendet werden, um Beleuchtung und Heizung zu steuern, sodass Licht und Wärme nur dann eingeschaltet werden, wenn sie benötigt werden. Dies reduziert Kosten und CO₂-Emissionen. In einer Fabrik können IoT-Geräte Sicherheitsrisiken überwachen, wie etwa Arbeiter, die keine Schutzhelme tragen, oder Lärm, der gefährliche Pegel erreicht hat. Im Einzelhandel können IoT-Geräte die Temperatur von Kühlräumen messen und den Ladenbesitzer alarmieren, wenn ein Kühlschrank oder Gefrierschrank außerhalb des erforderlichen Temperaturbereichs liegt. Sie können auch Artikel auf Regalen überwachen, um Mitarbeiter darauf hinzuweisen, dass Produkte nachgefüllt werden müssen. Die Transportbranche verlässt sich zunehmend auf IoT, um Fahrzeugstandorte zu überwachen, gefahrene Kilometer für Straßenbenutzungsgebühren zu erfassen, Fahrerzeiten und Pauseneinhaltung zu verfolgen oder Mitarbeiter zu benachrichtigen, wenn ein Fahrzeug sich einem Depot nähert, um sich auf das Be- oder Entladen vorzubereiten. + +✅ Welche kommerziellen IoT-Geräte gibt es in Ihrer Schule oder Ihrem Arbeitsplatz? + +### Industrielles IoT (IIoT) + +Industrielles IoT, oder IIoT, bezeichnet die Nutzung von IoT-Geräten zur Steuerung und Verwaltung von Maschinen im großen Maßstab. Dies umfasst eine Vielzahl von Anwendungsfällen, von Fabriken bis hin zur digitalen Landwirtschaft. + +Fabriken nutzen IoT-Geräte auf viele verschiedene Arten. Maschinen können mit mehreren Sensoren überwacht werden, um Dinge wie Temperatur, Vibration und Drehgeschwindigkeit zu erfassen. Diese Daten können überwacht werden, um die Maschine zu stoppen, wenn sie außerhalb bestimmter Toleranzen arbeitet – beispielsweise wird sie zu heiß und wird abgeschaltet. Diese Daten können auch über Zeit gesammelt und analysiert werden, um vorausschauende Wartung durchzuführen, bei der KI-Modelle die Daten vor einem Ausfall analysieren und diese nutzen, um andere Ausfälle vorherzusagen, bevor sie eintreten. + +Digitale Landwirtschaft ist wichtig, um die wachsende Bevölkerung des Planeten zu ernähren, insbesondere die 2 Milliarden Menschen in 500 Millionen Haushalten, die von der [Subsistenzlandwirtschaft](https://wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture) leben. Digitale Landwirtschaft kann von wenigen Sensoren im einstelligen Dollarbereich bis hin zu großen kommerziellen Anlagen reichen. Ein Landwirt kann damit beginnen, Temperaturen zu überwachen und [Wachstumsgradtage](https://wikipedia.org/wiki/Growing_degree-day) zu nutzen, um vorherzusagen, wann eine Ernte bereit für die Ernte ist. Sie können Bodenfeuchtigkeitsüberwachung mit automatisierten Bewässerungssystemen verbinden, um ihren Pflanzen genau so viel Wasser zu geben, wie sie benötigen, aber nicht mehr, um sicherzustellen, dass ihre Pflanzen nicht austrocknen, ohne Wasser zu verschwenden. Landwirte gehen sogar noch weiter und nutzen Drohnen, Satellitendaten und KI, um das Wachstum von Pflanzen, Krankheiten und die Bodenqualität über große landwirtschaftliche Flächen zu überwachen. + +✅ Welche anderen IoT-Geräte könnten Landwirten helfen? + +### Infrastruktur-IoT + +Infrastruktur-IoT überwacht und steuert die lokale und globale Infrastruktur, die Menschen täglich nutzen. + +[Smart Cities](https://wikipedia.org/wiki/Smart_city) sind urbane Gebiete, die IoT-Geräte nutzen, um Daten über die Stadt zu sammeln und diese zu verwenden, um die Funktionsweise der Stadt zu verbessern. Diese Städte werden normalerweise durch Kooperationen zwischen lokalen Regierungen, Hochschulen und lokalen Unternehmen betrieben und überwachen und verwalten Dinge wie Transport, Parken und Umweltverschmutzung. Zum Beispiel wird in Kopenhagen, Dänemark, die Luftverschmutzung, die für die Einwohner wichtig ist, gemessen, und die Daten werden genutzt, um Informationen über die saubersten Rad- und Joggingstrecken bereitzustellen. + +[Smart Power Grids](https://wikipedia.org/wiki/Smart_grid) ermöglichen bessere Analysen des Strombedarfs, indem sie Nutzungsdaten auf der Ebene einzelner Haushalte sammeln. Diese Daten können Entscheidungen auf Landesebene leiten, wie etwa wo neue Kraftwerke gebaut werden sollen, und auf persönlicher Ebene, indem sie Nutzern Einblicke geben, wie viel Strom sie verbrauchen, wann sie ihn verbrauchen und sogar Vorschläge machen, wie sie Kosten senken können, beispielsweise durch das nächtliche Laden von Elektroautos. + +✅ Wenn Sie IoT-Geräte hinzufügen könnten, um etwas in Ihrer Umgebung zu messen, was wäre das? + +## Beispiele für IoT-Geräte, die Sie möglicherweise um sich herum haben + +Sie wären überrascht, wie viele IoT-Geräte Sie um sich herum haben. Ich schreibe dies von zu Hause aus und habe die folgenden Geräte mit dem Internet verbunden, die intelligente Funktionen wie App-Steuerung, Sprachsteuerung oder die Möglichkeit, Daten an mein Telefon zu senden, bieten: + +* Mehrere intelligente Lautsprecher +* Kühlschrank, Geschirrspüler, Ofen und Mikrowelle +* Strommonitor für Solarpanels +* Smarte Steckdosen +* Video-Türklingel und Sicherheitskameras +* Intelligentes Thermostat mit mehreren smarten Raum-Sensoren +* Garagentoröffner +* Heimunterhaltungssysteme und sprachgesteuerte Fernseher +* Beleuchtung +* Fitness- und Gesundheits-Tracker + +All diese Arten von Geräten haben Sensoren und/oder Aktoren und kommunizieren mit dem Internet. Ich kann von meinem Telefon aus sehen, ob mein Garagentor offen ist, und meinen intelligenten Lautsprecher bitten, es für mich zu schließen. Ich kann es sogar auf einen Timer einstellen, sodass es sich automatisch schließt, wenn es nachts noch offen ist. Wenn meine Türklingel läutet, kann ich von meinem Telefon aus sehen, wer dort ist, egal wo ich mich auf der Welt befinde, und über einen Lautsprecher und ein Mikrofon, das in die Türklingel eingebaut ist, mit ihnen sprechen. Ich kann meinen Blutzucker, meine Herzfrequenz und meine Schlafmuster überwachen und nach Mustern in den Daten suchen, um meine Gesundheit zu verbessern. Ich kann meine Beleuchtung über die Cloud steuern und im Dunkeln sitzen, wenn meine Internetverbindung ausfällt. + +--- + +## 🚀 Herausforderung + +Listen Sie so viele IoT-Geräte wie möglich auf, die sich in Ihrem Zuhause, Ihrer Schule oder Ihrem Arbeitsplatz befinden – es könnten mehr sein, als Sie denken! + +## Quiz nach der Vorlesung + +[Quiz nach der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/2) + +## Überprüfung & Selbststudium + +Lesen Sie über die Vorteile und Misserfolge von Verbraucher-IoT-Projekten. Suchen Sie auf Nachrichtenseiten nach Artikeln darüber, wann es schiefgegangen ist, wie etwa Datenschutzprobleme, Hardwareprobleme oder Probleme durch fehlende Konnektivität. + +Einige Beispiele: + +* Schauen Sie sich den Twitter-Account **[Internet of Sh*t](https://twitter.com/internetofshit)** *(Warnung vor vulgärer Sprache)* für einige gute Beispiele von Misserfolgen bei Verbraucher-IoT an. +* [c|net - Meine Apple Watch hat mein Leben gerettet: 5 Menschen teilen ihre Geschichten](https://www.cnet.com/news/apple-watch-lifesaving-health-features-read-5-peoples-stories/) +* [c|net - ADT-Techniker gesteht, jahrelang Kundenkameras ausspioniert zu haben](https://www.cnet.com/news/adt-home-security-technician-pleads-guilty-to-spying-on-customer-camera-feeds-for-years/) *(Trigger-Warnung – nicht einvernehmliche Überwachung)* + +## Aufgabe + +[Untersuchen Sie ein IoT-Projekt](assignment.md) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/assignment.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/assignment.md new file mode 100644 index 00000000..628bb6b0 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/assignment.md @@ -0,0 +1,25 @@ + +# Untersuche ein IoT-Projekt + +## Anweisungen + +Weltweit werden viele große und kleine IoT-Projekte umgesetzt, von Smart Farms bis hin zu Smart Cities, im Bereich der Gesundheitsüberwachung, des Transports und für die Nutzung öffentlicher Räume. + +Recherchiere im Internet nach Details zu einem Projekt, das dich interessiert, idealerweise eines in deiner Nähe. Erkläre die Vorteile und Nachteile des Projekts, wie z. B. welche Vorteile es bringt, welche Probleme es verursacht und wie der Datenschutz berücksichtigt wird. + +## Bewertungskriterien + +| Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig | +| --------- | ----------- | ---------- | -------------------- | +| Erkläre die Vorteile und Nachteile | Gab eine klare Erklärung der Vorteile und Nachteile des Projekts | Gab eine kurze Erklärung der Vorteile und Nachteile | Erklärte weder die Vorteile noch die Nachteile | + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/pi.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/pi.md new file mode 100644 index 00000000..857994f2 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/pi.md @@ -0,0 +1,284 @@ + +# Raspberry Pi + +Der [Raspberry Pi](https://raspberrypi.org) ist ein Einplatinencomputer. Sie können Sensoren und Aktoren mit einer Vielzahl von Geräten und Ökosystemen hinzufügen. Für diese Lektionen verwenden wir ein Hardware-Ökosystem namens [Grove](https://www.seeedstudio.com/category/Grove-c-1003.html). Sie werden Ihren Pi programmieren und die Grove-Sensoren mit Python ansteuern. + +![Ein Raspberry Pi 4](../../../../../translated_images/raspberry-pi-4.fd4590d308c3d456db1327e86b395ddcd735513267aafd4879ea2785f7792eac.de.jpg) + +## Einrichtung + +Wenn Sie einen Raspberry Pi als Ihre IoT-Hardware verwenden, haben Sie zwei Möglichkeiten: Sie können alle Lektionen durchgehen und direkt auf dem Pi programmieren, oder Sie können sich mit einem „headless“ Pi verbinden und von Ihrem Computer aus programmieren. + +Bevor Sie beginnen, müssen Sie außerdem das Grove Base Hat mit Ihrem Pi verbinden. + +### Aufgabe - Einrichtung + +Installieren Sie das Grove Base Hat auf Ihrem Pi und konfigurieren Sie den Pi. + +1. Verbinden Sie das Grove Base Hat mit Ihrem Pi. Der Sockel auf dem Hat passt über alle GPIO-Pins des Pi und wird vollständig auf die Pins geschoben, sodass er fest auf der Basis sitzt. Es bedeckt den Pi vollständig. + + ![Das Grove Hat anbringen](../../../../../images/pi-grove-hat-fitting.gif) + +1. Entscheiden Sie, wie Sie Ihren Pi programmieren möchten, und gehen Sie zum entsprechenden Abschnitt unten: + + * [Direkt auf Ihrem Pi arbeiten](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) + * [Remote-Zugriff, um den Pi zu programmieren](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot) + +### Direkt auf Ihrem Pi arbeiten + +Wenn Sie direkt auf Ihrem Pi arbeiten möchten, können Sie die Desktop-Version des Raspberry Pi OS verwenden und alle benötigten Tools installieren. + +#### Aufgabe - Direkt auf Ihrem Pi arbeiten + +Richten Sie Ihren Pi für die Entwicklung ein. + +1. Folgen Sie den Anweisungen im [Raspberry Pi Setup Guide](https://projects.raspberrypi.org/en/projects/raspberry-pi-setting-up), um Ihren Pi einzurichten, ihn mit einer Tastatur/Maus/Monitor zu verbinden, ihn mit Ihrem WLAN- oder Ethernet-Netzwerk zu verbinden und die Software zu aktualisieren. + +Um den Pi mit den Grove-Sensoren und -Aktoren zu programmieren, müssen Sie einen Editor installieren, mit dem Sie den Gerätecode schreiben können, sowie verschiedene Bibliotheken und Tools, die mit der Grove-Hardware interagieren. + +1. Nachdem Ihr Pi neu gestartet wurde, starten Sie das Terminal, indem Sie auf das **Terminal**-Symbol in der oberen Menüleiste klicken oder *Menü -> Zubehör -> Terminal* auswählen. + +1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um sicherzustellen, dass das Betriebssystem und die installierte Software auf dem neuesten Stand sind: + + ```sh + sudo apt update && sudo apt full-upgrade --yes + ``` + +1. Führen Sie die folgenden Befehle aus, um alle benötigten Bibliotheken für die Grove-Hardware zu installieren: + + ```sh + sudo apt install git python3-dev python3-pip --yes + + git clone https://github.com/Seeed-Studio/grove.py + cd grove.py + sudo pip3 install . + + sudo raspi-config nonint do_i2c 0 + ``` + + Dies beginnt mit der Installation von Git sowie Pip, um Python-Pakete zu installieren. + + Eine der leistungsstarken Funktionen von Python ist die Möglichkeit, [Pip-Pakete](https://pypi.org) zu installieren – das sind Pakete mit Code, die von anderen Personen geschrieben und im Internet veröffentlicht wurden. Sie können ein Pip-Paket mit einem einzigen Befehl auf Ihrem Computer installieren und es dann in Ihrem Code verwenden. + + Die Seeed Grove Python-Pakete müssen aus dem Quellcode installiert werden. Diese Befehle klonen das Repository, das den Quellcode für dieses Paket enthält, und installieren es dann lokal. + + > 💁 Standardmäßig ist ein installiertes Paket überall auf Ihrem Computer verfügbar, was zu Problemen mit Paketversionen führen kann – z. B. wenn eine Anwendung von einer bestimmten Version eines Pakets abhängt, die nicht mehr funktioniert, wenn Sie eine neue Version für eine andere Anwendung installieren. Um dieses Problem zu umgehen, können Sie eine [Python-virtuelle Umgebung](https://docs.python.org/3/library/venv.html) verwenden, im Wesentlichen eine Kopie von Python in einem dedizierten Ordner. Wenn Sie Pip-Pakete installieren, werden diese nur in diesem Ordner installiert. Sie werden keine virtuellen Umgebungen verwenden, wenn Sie Ihren Pi verwenden. Das Grove-Installationsskript installiert die Grove-Python-Pakete global. Wenn Sie eine virtuelle Umgebung verwenden möchten, müssten Sie diese einrichten und die Grove-Pakete manuell in dieser Umgebung neu installieren. Es ist einfacher, globale Pakete zu verwenden, insbesondere da viele Pi-Entwickler für jedes Projekt eine saubere SD-Karte neu flashen. + + Schließlich wird die I2C-Schnittstelle aktiviert. + +1. Starten Sie den Pi entweder über das Menü oder durch Ausführen des folgenden Befehls im Terminal neu: + + ```sh + sudo reboot + ``` + +1. Nachdem der Pi neu gestartet wurde, starten Sie das Terminal erneut und führen Sie den folgenden Befehl aus, um [Visual Studio Code (VS Code)](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) zu installieren – dies ist der Editor, den Sie verwenden werden, um Ihren Gerätecode in Python zu schreiben. + + ```sh + sudo apt install code + ``` + + Nach der Installation ist VS Code über das obere Menü verfügbar. + + > 💁 Sie können für diese Lektionen auch einen anderen Python-IDE oder Editor verwenden, wenn Sie ein bevorzugtes Tool haben. Die Anweisungen in den Lektionen basieren jedoch auf der Verwendung von VS Code. + +1. Installieren Sie Pylance. Dies ist eine Erweiterung für VS Code, die Unterstützung für die Python-Sprache bietet. Lesen Sie die [Pylance-Erweiterungsdokumentation](https://marketplace.visualstudio.com/items?WT.mc_id=academic-17441-jabenn&itemName=ms-python.vscode-pylance), um Anweisungen zur Installation dieser Erweiterung in VS Code zu erhalten. + +### Remote-Zugriff, um den Pi zu programmieren + +Anstatt direkt auf dem Pi zu programmieren, kann er „headless“ betrieben werden, d. h. ohne Verbindung zu einer Tastatur/Maus/Monitor. Sie können ihn von Ihrem Computer aus konfigurieren und programmieren, indem Sie Visual Studio Code verwenden. + +#### Pi OS einrichten + +Um remote zu programmieren, muss das Pi OS auf einer SD-Karte installiert werden. + +##### Aufgabe - Pi OS einrichten + +Richten Sie das headless Pi OS ein. + +1. Laden Sie den **Raspberry Pi Imager** von der [Raspberry Pi OS Software-Seite](https://www.raspberrypi.org/software/) herunter und installieren Sie ihn. + +1. Legen Sie eine SD-Karte in Ihren Computer ein, verwenden Sie bei Bedarf einen Adapter. + +1. Starten Sie den Raspberry Pi Imager. + +1. Wählen Sie im Raspberry Pi Imager die Schaltfläche **CHOOSE OS** und dann *Raspberry Pi OS (Other)*, gefolgt von *Raspberry Pi OS Lite (32-bit)*. + + ![Der Raspberry Pi Imager mit ausgewähltem Raspberry Pi OS Lite](../../../../../translated_images/raspberry-pi-imager.24aedeab9e233d841a1504ed7cfeb871b1f8e1134cfcd8370e7f60a092056be2.de.png) + + > 💁 Raspberry Pi OS Lite ist eine Version des Raspberry Pi OS ohne Desktop-Benutzeroberfläche oder UI-basierte Tools. Diese werden für einen headless Pi nicht benötigt, wodurch die Installation kleiner und die Startzeit schneller wird. + +1. Wählen Sie die Schaltfläche **CHOOSE STORAGE** und dann Ihre SD-Karte aus. + +1. Starten Sie die **Erweiterten Optionen**, indem Sie `Ctrl+Shift+X` drücken. Diese Optionen ermöglichen eine Vorkonfiguration des Raspberry Pi OS, bevor es auf die SD-Karte geschrieben wird. + + 1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Enable SSH** und legen Sie ein Passwort für den Benutzer `pi` fest. Dieses Passwort wird später für die Anmeldung am Pi verwendet. + + 1. Wenn Sie planen, den Pi über WLAN zu verbinden, aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Configure WiFi** und geben Sie Ihre WLAN-SSID und Ihr Passwort ein. Wählen Sie außerdem Ihr WLAN-Land aus. Dies ist nicht erforderlich, wenn Sie ein Ethernet-Kabel verwenden. Stellen Sie sicher, dass das Netzwerk, mit dem Sie sich verbinden, dasselbe ist, in dem sich Ihr Computer befindet. + + 1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Set locale settings** und legen Sie Ihr Land und Ihre Zeitzone fest. + + 1. Wählen Sie die Schaltfläche **SAVE**. + +1. Wählen Sie die Schaltfläche **WRITE**, um das Betriebssystem auf die SD-Karte zu schreiben. Wenn Sie macOS verwenden, werden Sie aufgefordert, Ihr Passwort einzugeben, da das zugrunde liegende Tool, das Disk-Images schreibt, privilegierten Zugriff benötigt. + +Das Betriebssystem wird auf die SD-Karte geschrieben. Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, wird die Karte vom Betriebssystem ausgeworfen, und Sie werden benachrichtigt. Entfernen Sie die SD-Karte aus Ihrem Computer, stecken Sie sie in den Pi, schalten Sie den Pi ein und warten Sie etwa 2 Minuten, bis er vollständig hochgefahren ist. + +#### Verbindung zum Pi herstellen + +Der nächste Schritt besteht darin, den Pi remote zuzugreifen. Dies kann mit `ssh` erfolgen, das auf macOS, Linux und neueren Windows-Versionen verfügbar ist. + +##### Aufgabe - Verbindung zum Pi herstellen + +Greifen Sie remote auf den Pi zu. + +1. Starten Sie ein Terminal oder die Eingabeaufforderung und geben Sie den folgenden Befehl ein, um eine Verbindung zum Pi herzustellen: + + ```sh + ssh pi@raspberrypi.local + ``` + + Wenn Sie Windows mit einer älteren Version verwenden, die `ssh` nicht installiert hat, können Sie OpenSSH verwenden. Die Installationsanweisungen finden Sie in der [OpenSSH-Installationsdokumentation](https://docs.microsoft.com//windows-server/administration/openssh/openssh_install_firstuse?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). + +1. Dies sollte eine Verbindung zu Ihrem Pi herstellen und nach dem Passwort fragen. + + Computer im Netzwerk mit `.local` zu finden, ist eine relativ neue Funktion in Linux und Windows. Wenn Sie Linux oder Windows verwenden und Fehlermeldungen erhalten, dass der Hostname nicht gefunden wurde, müssen Sie zusätzliche Software installieren, um ZeroConf-Netzwerke (auch als Bonjour von Apple bezeichnet) zu aktivieren: + + 1. Wenn Sie Linux verwenden, installieren Sie Avahi mit folgendem Befehl: + + ```sh + sudo apt-get install avahi-daemon + ``` + + 1. Wenn Sie Windows verwenden, ist der einfachste Weg, ZeroConf zu aktivieren, die Installation von [Bonjour Print Services for Windows](http://support.apple.com/kb/DL999). Sie können auch [iTunes für Windows](https://www.apple.com/itunes/download/) installieren, um eine neuere Version des Dienstprogramms zu erhalten (die nicht separat verfügbar ist). + + > 💁 Wenn Sie keine Verbindung mit `raspberrypi.local` herstellen können, können Sie die IP-Adresse Ihres Pi verwenden. Lesen Sie die [Raspberry Pi IP-Adresse-Dokumentation](https://www.raspberrypi.org/documentation/remote-access/ip-address.md) für Anweisungen zu verschiedenen Möglichkeiten, die IP-Adresse zu ermitteln. + +1. Geben Sie das Passwort ein, das Sie in den erweiterten Optionen des Raspberry Pi Imagers festgelegt haben. + +#### Software auf dem Pi konfigurieren + +Sobald Sie mit dem Pi verbunden sind, müssen Sie sicherstellen, dass das Betriebssystem auf dem neuesten Stand ist, und verschiedene Bibliotheken und Tools installieren, die mit der Grove-Hardware interagieren. + +##### Aufgabe - Software auf dem Pi konfigurieren + +Konfigurieren Sie die installierte Pi-Software und installieren Sie die Grove-Bibliotheken. + +1. Führen Sie in Ihrer `ssh`-Sitzung den folgenden Befehl aus, um den Pi zu aktualisieren und anschließend neu zu starten: + + ```sh + sudo apt update && sudo apt full-upgrade --yes && sudo reboot + ``` + + Der Pi wird aktualisiert und neu gestartet. Die `ssh`-Sitzung wird beendet, wenn der Pi neu gestartet wird. Warten Sie etwa 30 Sekunden und stellen Sie die Verbindung erneut her. + +1. Führen Sie in der erneut verbundenen `ssh`-Sitzung die folgenden Befehle aus, um alle benötigten Bibliotheken für die Grove-Hardware zu installieren: + + ```sh + sudo apt install git python3-dev python3-pip --yes + + git clone https://github.com/Seeed-Studio/grove.py + cd grove.py + sudo pip3 install . + + sudo raspi-config nonint do_i2c 0 + ``` + + Dies beginnt mit der Installation von Git sowie Pip, um Python-Pakete zu installieren. + + Eine der leistungsstarken Funktionen von Python ist die Möglichkeit, [Pip-Pakete](https://pypi.org) zu installieren – das sind Pakete mit Code, die von anderen Personen geschrieben und im Internet veröffentlicht wurden. Sie können ein Pip-Paket mit einem einzigen Befehl auf Ihrem Computer installieren und es dann in Ihrem Code verwenden. + + Die Seeed Grove Python-Pakete müssen aus dem Quellcode installiert werden. Diese Befehle klonen das Repository, das den Quellcode für dieses Paket enthält, und installieren es dann lokal. + + > 💁 Standardmäßig ist ein installiertes Paket überall auf Ihrem Computer verfügbar, was zu Problemen mit Paketversionen führen kann – z. B. wenn eine Anwendung von einer bestimmten Version eines Pakets abhängt, die nicht mehr funktioniert, wenn Sie eine neue Version für eine andere Anwendung installieren. Um dieses Problem zu umgehen, können Sie eine [Python-virtuelle Umgebung](https://docs.python.org/3/library/venv.html) verwenden, im Wesentlichen eine Kopie von Python in einem dedizierten Ordner. Wenn Sie Pip-Pakete installieren, werden diese nur in diesem Ordner installiert. Sie werden keine virtuellen Umgebungen verwenden, wenn Sie Ihren Pi verwenden. Das Grove-Installationsskript installiert die Grove-Python-Pakete global. Wenn Sie eine virtuelle Umgebung verwenden möchten, müssten Sie diese einrichten und die Grove-Pakete manuell in dieser Umgebung neu installieren. Es ist einfacher, globale Pakete zu verwenden, insbesondere da viele Pi-Entwickler für jedes Projekt eine saubere SD-Karte neu flashen. + + Schließlich wird die I2C-Schnittstelle aktiviert. + +1. Starten Sie den Pi neu, indem Sie den folgenden Befehl ausführen: + + ```sh + sudo reboot + ``` + + Die `ssh`-Sitzung wird beendet, wenn der Pi neu gestartet wird. Es ist nicht erforderlich, die Verbindung erneut herzustellen. + +#### VS Code für den Remote-Zugriff konfigurieren + +Sobald der Pi konfiguriert ist, können Sie mit Visual Studio Code (VS Code) von Ihrem Computer aus eine Verbindung herstellen – dies ist ein kostenloser Entwickler-Texteditor, den Sie verwenden werden, um Ihren Gerätecode in Python zu schreiben. + +##### Aufgabe - VS Code für den Remote-Zugriff konfigurieren + +Installieren Sie die erforderliche Software und stellen Sie eine Remote-Verbindung zu Ihrem Pi her. + +1. Installieren Sie VS Code auf Ihrem Computer, indem Sie der [VS Code-Dokumentation](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) folgen. + +1. Folgen Sie den Anweisungen in der [VS Code Remote Development using SSH-Dokumentation](https://code.visualstudio.com/docs/remote/ssh?WT.mc_id=academic-17441-jabenn), um die benötigten Komponenten zu installieren. + +1. Verbinden Sie VS Code gemäß denselben Anweisungen mit dem Pi. + +1. Sobald die Verbindung hergestellt ist, folgen Sie den [Anweisungen zur Verwaltung von Erweiterungen](https://code.visualstudio.com/docs/remote/ssh#_managing-extensions?WT.mc_id=academic-17441-jabenn), um die [Pylance-Erweiterung](https://marketplace.visualstudio.com/items?WT.mc_id=academic-17441-jabenn&itemName=ms-python.vscode-pylance) remote auf dem Pi zu installieren. + +## Hallo Welt +Es ist üblich, beim Einstieg in eine neue Programmiersprache oder Technologie eine "Hello World"-Anwendung zu erstellen – eine kleine Anwendung, die beispielsweise den Text `"Hello World"` ausgibt, um zu zeigen, dass alle Werkzeuge korrekt eingerichtet sind. + +Die Hello World-App für den Pi stellt sicher, dass Python und Visual Studio Code korrekt installiert sind. + +Diese App wird in einem Ordner namens `nightlight` gespeichert und später in diesem Projekt mit unterschiedlichem Code wiederverwendet, um die Nightlight-Anwendung zu erstellen. + +### Aufgabe - Hello World + +Erstelle die Hello World-App. + +1. Starte VS Code, entweder direkt auf dem Pi oder auf deinem Computer und verbinde dich mit dem Pi über die Remote SSH-Erweiterung. + +1. Öffne das VS Code-Terminal, indem du *Terminal -> Neues Terminal* auswählst oder `` CTRL+` `` drückst. Es öffnet sich im Home-Verzeichnis des Benutzers `pi`. + +1. Führe die folgenden Befehle aus, um ein Verzeichnis für deinen Code zu erstellen und eine Python-Datei namens `app.py` in diesem Verzeichnis anzulegen: + + ```sh + mkdir nightlight + cd nightlight + touch app.py + ``` + +1. Öffne diesen Ordner in VS Code, indem du *Datei -> Öffnen...* auswählst, den Ordner *nightlight* auswählst und dann auf **OK** klickst. + + ![Der VS Code-Dialog zum Öffnen zeigt den Nightlight-Ordner](../../../../../translated_images/vscode-open-nightlight-remote.d3d2a4011e30d535c4b70084f6e94bf6b5b1327fd8e77affe64465ac151ee766.de.png) + +1. Öffne die Datei `app.py` im VS Code-Explorer und füge den folgenden Code hinzu: + + ```python + print('Hello World!') + ``` + + Die Funktion `print` gibt alles, was ihr übergeben wird, in der Konsole aus. + +1. Führe im VS Code-Terminal Folgendes aus, um deine Python-App zu starten: + + ```sh + python app.py + ``` + + > 💁 Möglicherweise musst du `python3` explizit aufrufen, um diesen Code auszuführen, wenn Python 2 zusätzlich zu Python 3 (der neuesten Version) installiert ist. Wenn Python 2 installiert ist, wird durch den Aufruf von `python` Python 2 anstelle von Python 3 verwendet. Standardmäßig haben die neuesten Versionen des Raspberry Pi OS nur Python 3 installiert. + + Die folgende Ausgabe erscheint im Terminal: + + ```output + pi@raspberrypi:~/nightlight $ python3 app.py + Hello World! + ``` + +> 💁 Du findest diesen Code im Ordner [code/pi](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/code/pi). + +😀 Dein 'Hello World'-Programm war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md new file mode 100644 index 00000000..17fb73be --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md @@ -0,0 +1,243 @@ + +# Virtueller Einplatinencomputer + +Anstatt ein IoT-Gerät zusammen mit Sensoren und Aktoren zu kaufen, können Sie Ihren Computer nutzen, um IoT-Hardware zu simulieren. Das [CounterFit-Projekt](https://github.com/CounterFit-IoT/CounterFit) ermöglicht es Ihnen, eine App lokal auszuführen, die IoT-Hardware wie Sensoren und Aktoren simuliert. Sie können auf diese Sensoren und Aktoren mit lokalem Python-Code zugreifen, der genauso geschrieben wird wie der Code, den Sie auf einem Raspberry Pi mit physischer Hardware schreiben würden. + +## Einrichtung + +Um CounterFit zu nutzen, müssen Sie einige kostenlose Software auf Ihrem Computer installieren. + +### Aufgabe + +Installieren Sie die erforderliche Software. + +1. Installieren Sie Python. Besuchen Sie die [Python-Downloadseite](https://www.python.org/downloads/), um Anweisungen zur Installation der neuesten Python-Version zu erhalten. + +1. Installieren Sie Visual Studio Code (VS Code). Dies ist der Editor, den Sie verwenden werden, um Ihren virtuellen Gerätecode in Python zu schreiben. Besuchen Sie die [VS Code-Dokumentation](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn), um Anweisungen zur Installation von VS Code zu erhalten. + + > 💁 Sie können für diese Lektionen auch ein anderes bevorzugtes Python-IDE oder einen Editor verwenden, aber die Anweisungen basieren auf der Nutzung von VS Code. + +1. Installieren Sie die VS Code Pylance-Erweiterung. Diese Erweiterung bietet Unterstützung für die Python-Programmiersprache in VS Code. Besuchen Sie die [Pylance-Erweiterungsdokumentation](https://marketplace.visualstudio.com/items?WT.mc_id=academic-17441-jabenn&itemName=ms-python.vscode-pylance), um Anweisungen zur Installation dieser Erweiterung in VS Code zu erhalten. + +Die Anweisungen zur Installation und Konfiguration der CounterFit-App werden zu einem späteren Zeitpunkt in den Aufgabenanweisungen gegeben, da sie projektbezogen installiert wird. + +## Hallo Welt + +Es ist üblich, bei der Arbeit mit einer neuen Programmiersprache oder Technologie eine "Hallo Welt"-Anwendung zu erstellen – eine kleine Anwendung, die beispielsweise den Text `"Hello World"` ausgibt, um zu zeigen, dass alle Werkzeuge korrekt konfiguriert sind. + +Die "Hallo Welt"-App für die virtuelle IoT-Hardware stellt sicher, dass Python und Visual Studio Code korrekt installiert sind. Sie wird auch eine Verbindung zu CounterFit herstellen, um die virtuellen IoT-Sensoren und -Aktoren zu nutzen. Es wird keine Hardware verwendet, sondern lediglich eine Verbindung hergestellt, um zu beweisen, dass alles funktioniert. + +Diese App wird in einem Ordner namens `nightlight` gespeichert und später mit unterschiedlichem Code wiederverwendet, um die Nachtlicht-Anwendung zu erstellen. + +### Konfigurieren einer Python-virtuellen Umgebung + +Eine der leistungsstarken Funktionen von Python ist die Möglichkeit, [Pip-Pakete](https://pypi.org) zu installieren – das sind Codepakete, die von anderen Personen geschrieben und im Internet veröffentlicht wurden. Sie können ein Pip-Paket mit einem einzigen Befehl auf Ihrem Computer installieren und es dann in Ihrem Code verwenden. Sie werden Pip verwenden, um ein Paket zu installieren, das mit CounterFit kommuniziert. + +Standardmäßig ist ein installiertes Paket überall auf Ihrem Computer verfügbar, was zu Problemen mit Paketversionen führen kann – beispielsweise wenn eine Anwendung von einer bestimmten Version eines Pakets abhängt, die nicht mehr funktioniert, wenn Sie eine neue Version für eine andere Anwendung installieren. Um dieses Problem zu umgehen, können Sie eine [Python-virtuelle Umgebung](https://docs.python.org/3/library/venv.html) verwenden, im Wesentlichen eine Kopie von Python in einem dedizierten Ordner. Wenn Sie Pip-Pakete installieren, werden diese nur in diesem Ordner installiert. + +> 💁 Wenn Sie einen Raspberry Pi verwenden, haben Sie auf diesem Gerät keine virtuelle Umgebung eingerichtet, um Pip-Pakete zu verwalten. Stattdessen verwenden Sie globale Pakete, da die Grove-Pakete global durch das Installationsskript installiert werden. + +#### Aufgabe – Konfigurieren einer Python-virtuellen Umgebung + +Konfigurieren Sie eine Python-virtuelle Umgebung und installieren Sie die Pip-Pakete für CounterFit. + +1. Führen Sie in Ihrem Terminal oder der Befehlszeile Folgendes an einem Ort Ihrer Wahl aus, um ein neues Verzeichnis zu erstellen und zu wechseln: + + ```sh + mkdir nightlight + cd nightlight + ``` + +1. Führen Sie nun Folgendes aus, um eine virtuelle Umgebung im Ordner `.venv` zu erstellen: + + ```sh + python3 -m venv .venv + ``` + + > 💁 Sie müssen explizit `python3` aufrufen, um die virtuelle Umgebung zu erstellen, falls Sie Python 2 zusätzlich zu Python 3 (der neuesten Version) installiert haben. Wenn Python 2 installiert ist, wird durch den Aufruf von `python` Python 2 anstelle von Python 3 verwendet. + +1. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung: + + * Unter Windows: + * Wenn Sie die Eingabeaufforderung oder die Eingabeaufforderung über Windows Terminal verwenden, führen Sie Folgendes aus: + + ```cmd + .venv\Scripts\activate.bat + ``` + + * Wenn Sie PowerShell verwenden, führen Sie Folgendes aus: + + ```powershell + .\.venv\Scripts\Activate.ps1 + ``` + + > Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten, dass das Ausführen von Skripten auf diesem System deaktiviert ist, müssen Sie das Ausführen von Skripten durch Festlegen einer geeigneten Ausführungsrichtlinie aktivieren. Sie können dies tun, indem Sie PowerShell als Administrator starten und dann den folgenden Befehl ausführen: + + ```powershell + Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Unrestricted + ``` + + Geben Sie `Y` ein, wenn Sie zur Bestätigung aufgefordert werden. Starten Sie dann PowerShell neu und versuchen Sie es erneut. + + Sie können diese Ausführungsrichtlinie später bei Bedarf zurücksetzen. Weitere Informationen finden Sie auf der [Seite zu Ausführungsrichtlinien in der Microsoft-Dokumentation](https://docs.microsoft.com/powershell/module/microsoft.powershell.core/about/about_execution_policies?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). + + * Unter macOS oder Linux führen Sie Folgendes aus: + + ```cmd + source ./.venv/bin/activate + ``` + + > 💁 Diese Befehle sollten von demselben Ort aus ausgeführt werden, an dem Sie den Befehl zum Erstellen der virtuellen Umgebung ausgeführt haben. Sie müssen niemals in den `.venv`-Ordner navigieren. Sie sollten immer den Aktivierungsbefehl und alle Befehle zum Installieren von Paketen oder Ausführen von Code von dem Ordner ausführen, in dem Sie die virtuelle Umgebung erstellt haben. + +1. Sobald die virtuelle Umgebung aktiviert ist, wird der Standardbefehl `python` die Version von Python ausführen, die zum Erstellen der virtuellen Umgebung verwendet wurde. Führen Sie Folgendes aus, um die Version zu überprüfen: + + ```sh + python --version + ``` + + Die Ausgabe sollte Folgendes enthalten: + + ```output + (.venv) ➜ nightlight python --version + Python 3.9.1 + ``` + + > 💁 Ihre Python-Version kann unterschiedlich sein – solange es Version 3.6 oder höher ist, ist alles in Ordnung. Wenn nicht, löschen Sie diesen Ordner, installieren Sie eine neuere Version von Python und versuchen Sie es erneut. + +1. Führen Sie die folgenden Befehle aus, um die Pip-Pakete für CounterFit zu installieren. Diese Pakete umfassen die Haupt-CounterFit-App sowie Shims für Grove-Hardware. Diese Shims ermöglichen es Ihnen, Code zu schreiben, als ob Sie physische Sensoren und Aktoren aus dem Grove-Ökosystem programmieren würden, die jedoch mit virtuellen IoT-Geräten verbunden sind. + + ```sh + pip install CounterFit + pip install counterfit-connection + pip install counterfit-shims-grove + ``` + + Diese Pip-Pakete werden nur in der virtuellen Umgebung installiert und sind außerhalb dieser nicht verfügbar. + +### Schreiben Sie den Code + +Sobald die Python-virtuelle Umgebung bereit ist, können Sie den Code für die "Hallo Welt"-Anwendung schreiben. + +#### Aufgabe – Schreiben Sie den Code + +Erstellen Sie eine Python-Anwendung, die `"Hello World"` in der Konsole ausgibt. + +1. Führen Sie in Ihrem Terminal oder der Befehlszeile Folgendes innerhalb der virtuellen Umgebung aus, um eine Python-Datei namens `app.py` zu erstellen: + + * Unter Windows führen Sie Folgendes aus: + + ```cmd + type nul > app.py + ``` + + * Unter macOS oder Linux führen Sie Folgendes aus: + + ```cmd + touch app.py + ``` + +1. Öffnen Sie den aktuellen Ordner in VS Code: + + ```sh + code . + ``` + + > 💁 Wenn Ihr Terminal unter macOS `command not found` zurückgibt, bedeutet dies, dass VS Code nicht zu Ihrem PATH hinzugefügt wurde. Sie können VS Code zu Ihrem PATH hinzufügen, indem Sie den Anweisungen im Abschnitt [Starten von der Befehlszeile aus der VS Code-Dokumentation](https://code.visualstudio.com/docs/setup/mac?WT.mc_id=academic-17441-jabenn#_launching-from-the-command-line) folgen und den Befehl anschließend ausführen. Unter Windows und Linux wird VS Code standardmäßig zu Ihrem PATH hinzugefügt. + +1. Wenn VS Code startet, wird die Python-virtuelle Umgebung aktiviert. Die ausgewählte virtuelle Umgebung wird in der unteren Statusleiste angezeigt: + + ![VS Code zeigt die ausgewählte virtuelle Umgebung an](../../../../../translated_images/vscode-virtual-env.8ba42e04c3d533cf677e16cbe5ed9a3b80f62c6964472dc84b6f940800f0909f.de.png) + +1. Wenn das VS Code-Terminal bereits läuft, wenn VS Code startet, wird die virtuelle Umgebung darin nicht aktiviert. Am einfachsten ist es, das Terminal mit der Schaltfläche **Aktives Terminal beenden** zu schließen: + + ![VS Code-Schaltfläche zum Beenden des aktiven Terminals](../../../../../translated_images/vscode-kill-terminal.1cc4de7c6f25ee08f423f0ead714e61d069fac1eb2089e97b8a7bbcb3d45fe5e.de.png) + + Sie können erkennen, ob das Terminal die virtuelle Umgebung aktiviert hat, da der Name der virtuellen Umgebung ein Präfix in der Terminal-Eingabeaufforderung ist. Zum Beispiel könnte es so aussehen: + + ```sh + (.venv) ➜ nightlight + ``` + + Wenn `.venv` nicht als Präfix in der Eingabeaufforderung angezeigt wird, ist die virtuelle Umgebung im Terminal nicht aktiv. + +1. Starten Sie ein neues VS Code-Terminal, indem Sie *Terminal -> Neues Terminal* auswählen oder `` CTRL+` `` drücken. Das neue Terminal lädt die virtuelle Umgebung, und der Aufruf zur Aktivierung wird im Terminal angezeigt. Die Eingabeaufforderung enthält auch den Namen der virtuellen Umgebung (`.venv`): + + ```output + ➜ nightlight source .venv/bin/activate + (.venv) ➜ nightlight + ``` + +1. Öffnen Sie die Datei `app.py` aus dem VS Code-Explorer und fügen Sie den folgenden Code hinzu: + + ```python + print('Hello World!') + ``` + + Die Funktion `print` gibt alles, was ihr übergeben wird, in der Konsole aus. + +1. Führen Sie im VS Code-Terminal Folgendes aus, um Ihre Python-App auszuführen: + + ```sh + python app.py + ``` + + Die folgende Ausgabe wird angezeigt: + + ```output + (.venv) ➜ nightlight python app.py + Hello World! + ``` + +😀 Ihr "Hallo Welt"-Programm war ein Erfolg! + +### Verbinden Sie die "Hardware" + +Als zweiten "Hallo Welt"-Schritt starten Sie die CounterFit-App und verbinden Ihren Code damit. Dies ist das virtuelle Äquivalent zum Anschließen von IoT-Hardware an ein Entwicklungsboard. + +#### Aufgabe – Verbinden Sie die "Hardware" + +1. Starten Sie die CounterFit-App aus dem VS Code-Terminal mit folgendem Befehl: + + ```sh + counterfit + ``` + + Die App wird gestartet und in Ihrem Webbrowser geöffnet: + + ![Die CounterFit-App läuft in einem Browser](../../../../../translated_images/counterfit-first-run.433326358b669b31d0e99c3513cb01bfbb13724d162c99cdcc8f51ecf5f9c779.de.png) + + Sie wird als *Disconnected* (Getrennt) angezeigt, und die LED in der oberen rechten Ecke ist ausgeschaltet. + +1. Fügen Sie den folgenden Code oben in `app.py` ein: + + ```python + from counterfit_connection import CounterFitConnection + CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000) + ``` + + Dieser Code importiert die Klasse `CounterFitConnection` aus dem Modul `counterfit_connection`, das aus dem zuvor installierten Pip-Paket `counterfit-connection` stammt. Anschließend wird eine Verbindung zur CounterFit-App hergestellt, die auf `127.0.0.1` (eine IP-Adresse, die immer für den Zugriff auf Ihren lokalen Computer verwendet werden kann, oft als *localhost* bezeichnet) auf Port 5000 läuft. + + > 💁 Wenn andere Apps auf Port 5000 laufen, können Sie dies ändern, indem Sie den Port im Code aktualisieren und CounterFit mit `CounterFit --port ` starten, wobei `` durch den gewünschten Port ersetzt wird. + +1. Sie müssen ein neues VS Code-Terminal starten, indem Sie die Schaltfläche **Neues integriertes Terminal erstellen** auswählen. Dies liegt daran, dass die CounterFit-App im aktuellen Terminal läuft. + + ![VS Code-Schaltfläche zum Erstellen eines neuen integrierten Terminals](../../../../../translated_images/vscode-new-terminal.77db8fc0f9cd31824b0e49a201beafe4ae4616d6c7339992cb2819e789b3eff9.de.png) + +1. Führen Sie in diesem neuen Terminal die Datei `app.py` wie zuvor aus. Der Status von CounterFit ändert sich zu **Connected**, und die LED leuchtet auf. + + ![CounterFit zeigt den Status "Connected" an](../../../../../translated_images/counterfit-connected.ed30b46d8f79b0921f3fc70be10366e596a89dca3f80c2224a9d9fc98fccf884.de.png) + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code/virtual-device](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/code/virtual-device). + +😀 Ihre Verbindung zur Hardware war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/wio-terminal.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/wio-terminal.md new file mode 100644 index 00000000..be7644d1 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/wio-terminal.md @@ -0,0 +1,220 @@ + +# Wio Terminal + +Das [Wio Terminal von Seeed Studios](https://www.seeedstudio.com/Wio-Terminal-p-4509.html) ist ein Arduino-kompatibler Mikrocontroller mit integriertem WLAN sowie einigen Sensoren und Aktoren. Außerdem verfügt es über Anschlüsse, um weitere Sensoren und Aktoren hinzuzufügen, basierend auf einem Hardware-Ökosystem namens [Grove](https://www.seeedstudio.com/category/Grove-c-1003.html). + +![Ein Seeed Studios Wio Terminal](../../../../../translated_images/wio-terminal.b8299ee16587db9aa9e05fabf9721bccd9eb8fb541b7c1a8267241282d81b603.de.png) + +## Einrichtung + +Um das Wio Terminal zu verwenden, müssen Sie einige kostenlose Software auf Ihrem Computer installieren. Außerdem müssen Sie die Firmware des Wio Terminals aktualisieren, bevor Sie es mit WLAN verbinden können. + +### Aufgabe - Einrichtung + +Installieren Sie die erforderliche Software und aktualisieren Sie die Firmware. + +1. Installieren Sie Visual Studio Code (VS Code). Dies ist der Editor, den Sie verwenden werden, um Ihren Gerätecode in C/C++ zu schreiben. Lesen Sie die [VS Code-Dokumentation](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) für Anweisungen zur Installation von VS Code. + + > 💁 Eine weitere beliebte IDE für die Arduino-Entwicklung ist die [Arduino IDE](https://www.arduino.cc/en/software). Wenn Sie bereits mit diesem Tool vertraut sind, können Sie es anstelle von VS Code und PlatformIO verwenden. Die Lektionen basieren jedoch auf Anweisungen für die Verwendung von VS Code. + +1. Installieren Sie die VS Code PlatformIO-Erweiterung. Dies ist eine Erweiterung für VS Code, die die Programmierung von Mikrocontrollern in C/C++ unterstützt. Lesen Sie die [PlatformIO-Erweiterungsdokumentation](https://marketplace.visualstudio.com/items?WT.mc_id=academic-17441-jabenn&itemName=platformio.platformio-ide) für Anweisungen zur Installation dieser Erweiterung in VS Code. Diese Erweiterung hängt von der Microsoft C/C++-Erweiterung ab, die automatisch installiert wird, wenn Sie PlatformIO installieren. + +1. Verbinden Sie Ihr Wio Terminal mit Ihrem Computer. Das Wio Terminal verfügt über einen USB-C-Anschluss an der Unterseite, der mit einem USB-Anschluss Ihres Computers verbunden werden muss. Das Wio Terminal wird mit einem USB-C-zu-USB-A-Kabel geliefert. Wenn Ihr Computer jedoch nur USB-C-Anschlüsse hat, benötigen Sie entweder ein USB-C-Kabel oder einen USB-A-zu-USB-C-Adapter. + +1. Befolgen Sie die Anweisungen in der [Wio Terminal Wiki WiFi Overview-Dokumentation](https://wiki.seeedstudio.com/Wio-Terminal-Network-Overview/), um Ihr Wio Terminal einzurichten und die Firmware zu aktualisieren. + +## Hello World + +Es ist üblich, mit einer neuen Programmiersprache oder Technologie eine 'Hello World'-Anwendung zu erstellen – eine kleine Anwendung, die beispielsweise den Text `"Hello World"` ausgibt, um zu zeigen, dass alle Werkzeuge korrekt konfiguriert sind. + +Die Hello World-App für das Wio Terminal stellt sicher, dass Sie Visual Studio Code korrekt mit PlatformIO installiert und für die Mikrocontroller-Entwicklung eingerichtet haben. + +### Erstellen eines PlatformIO-Projekts + +Der erste Schritt besteht darin, ein neues Projekt mit PlatformIO zu erstellen, das für das Wio Terminal konfiguriert ist. + +#### Aufgabe - Erstellen eines PlatformIO-Projekts + +Erstellen Sie das PlatformIO-Projekt. + +1. Verbinden Sie das Wio Terminal mit Ihrem Computer. + +1. Starten Sie VS Code. + +1. Das PlatformIO-Symbol befindet sich in der Seitenmenüleiste: + + ![Die PlatformIO-Menüoption](../../../../../translated_images/vscode-platformio-menu.297be26b9733e5c4635d9d8e636e93fed2015809eafb7cc8fd409c37b3ef2ef5.de.png) + + Wählen Sie dieses Menüelement aus und dann *PIO Home -> Open*. + + ![Die PlatformIO-Öffnen-Option](../../../../../translated_images/vscode-platformio-home-open.3f9a41bfd3f4da1c866ec3e69f1675faa30b823b5b58ab58ac88e5df9a85da19.de.png) + +1. Wählen Sie auf dem Begrüßungsbildschirm die Schaltfläche **+ New Project** aus. + + ![Die Schaltfläche Neues Projekt](../../../../../translated_images/vscode-platformio-welcome-new-button.ba6fc8a4c7b78cc822e1ce47ba29c5db96668cce7c5f4adbfd2f1196422baa26.de.png) + +1. Konfigurieren Sie das Projekt im *Project Wizard*: + + 1. Benennen Sie Ihr Projekt `nightlight`. + + 1. Geben Sie im Dropdown-Menü *Board* `WIO` ein, um die Boards zu filtern, und wählen Sie *Seeeduino Wio Terminal* aus. + + 1. Lassen Sie das *Framework* auf *Arduino* eingestellt. + + 1. Lassen Sie entweder das Kontrollkästchen *Use default location* aktiviert oder deaktivieren Sie es und wählen Sie einen Speicherort für Ihr Projekt aus. + + 1. Wählen Sie die Schaltfläche **Finish** aus. + + ![Der abgeschlossene Projektassistent](../../../../../translated_images/vscode-platformio-nightlight-project-wizard.5c64db4da6037420827c2597507897233457210ee23975711fa2285efdcd0dc7.de.png) + + PlatformIO wird die Komponenten herunterladen, die es benötigt, um Code für das Wio Terminal zu kompilieren, und Ihr Projekt erstellen. Dies kann einige Minuten dauern. + +### Untersuchen des PlatformIO-Projekts + +Der VS Code Explorer zeigt eine Reihe von Dateien und Ordnern, die vom PlatformIO-Assistenten erstellt wurden. + +#### Ordner + +* `.pio` - Dieser Ordner enthält temporäre Daten, die von PlatformIO benötigt werden, wie Bibliotheken oder kompilierter Code. Er wird automatisch neu erstellt, wenn er gelöscht wird, und Sie müssen ihn nicht in die Quellcodeverwaltung aufnehmen, wenn Sie Ihr Projekt auf Websites wie GitHub teilen. +* `.vscode` - Dieser Ordner enthält die Konfiguration, die von PlatformIO und VS Code verwendet wird. Er wird automatisch neu erstellt, wenn er gelöscht wird, und Sie müssen ihn nicht in die Quellcodeverwaltung aufnehmen, wenn Sie Ihr Projekt auf Websites wie GitHub teilen. +* `include` - Dieser Ordner ist für externe Header-Dateien vorgesehen, die benötigt werden, wenn zusätzliche Bibliotheken zu Ihrem Code hinzugefügt werden. Sie werden diesen Ordner in keiner der Lektionen verwenden. +* `lib` - Dieser Ordner ist für externe Bibliotheken vorgesehen, die Sie von Ihrem Code aus aufrufen möchten. Sie werden diesen Ordner in keiner der Lektionen verwenden. +* `src` - Dieser Ordner enthält den Hauptquellcode Ihrer Anwendung. Zu Beginn wird er eine einzelne Datei enthalten - `main.cpp`. +* `test` - Dieser Ordner ist für Unit-Tests Ihres Codes vorgesehen. + +#### Dateien + +* `main.cpp` - Diese Datei im Ordner `src` enthält den Einstiegspunkt Ihrer Anwendung. Öffnen Sie diese Datei, und sie wird den folgenden Code enthalten: + + ```cpp + #include + + void setup() { + // put your setup code here, to run once: + } + + void loop() { + // put your main code here, to run repeatedly: + } + ``` + + Wenn das Gerät startet, führt das Arduino-Framework die Funktion `setup` einmal aus und dann die Funktion `loop` wiederholt, bis das Gerät ausgeschaltet wird. + +* `.gitignore` - Diese Datei listet die Dateien und Verzeichnisse auf, die ignoriert werden sollen, wenn Sie Ihren Code in die Git-Quellcodeverwaltung aufnehmen, z. B. beim Hochladen in ein Repository auf GitHub. + +* `platformio.ini` - Diese Datei enthält die Konfiguration für Ihr Gerät und Ihre App. Öffnen Sie diese Datei, und sie wird den folgenden Code enthalten: + + ```ini + [env:seeed_wio_terminal] + platform = atmelsam + board = seeed_wio_terminal + framework = arduino + ``` + + Der Abschnitt `[env:seeed_wio_terminal]` enthält die Konfiguration für das Wio Terminal. Sie können mehrere `env`-Abschnitte haben, sodass Ihr Code für mehrere Boards kompiliert werden kann. + + Die anderen Werte entsprechen der Konfiguration aus dem Projektassistenten: + + * `platform = atmelsam` definiert die Hardware, die das Wio Terminal verwendet (einen ATSAMD51-basierten Mikrocontroller). + * `board = seeed_wio_terminal` definiert den Typ des Mikrocontroller-Boards (das Wio Terminal). + * `framework = arduino` definiert, dass dieses Projekt das Arduino-Framework verwendet. + +### Schreiben der Hello World-App + +Sie sind jetzt bereit, die Hello World-App zu schreiben. + +#### Aufgabe - Schreiben der Hello World-App + +Schreiben Sie die Hello World-App. + +1. Öffnen Sie die Datei `main.cpp` in VS Code. + +1. Ändern Sie den Code, sodass er dem folgenden entspricht: + + ```cpp + #include + + void setup() + { + Serial.begin(9600); + + while (!Serial) + ; // Wait for Serial to be ready + + delay(1000); + } + + void loop() + { + Serial.println("Hello World"); + delay(5000); + } + ``` + + Die Funktion `setup` initialisiert eine Verbindung zum seriellen Port – in diesem Fall der USB-Port, der verwendet wird, um das Wio Terminal mit Ihrem Computer zu verbinden. Der Parameter `9600` ist die [Baudrate](https://wikipedia.org/wiki/Symbol_rate) (auch bekannt als Symbolrate) oder die Geschwindigkeit, mit der Daten über den seriellen Port in Bits pro Sekunde gesendet werden. Diese Einstellung bedeutet, dass 9.600 Bits (0s und 1s) Daten pro Sekunde gesendet werden. Anschließend wartet sie, bis der serielle Port bereit ist. + + Die Funktion `loop` sendet die Zeile `Hello World!` an den seriellen Port, also die Zeichen von `Hello World!` zusammen mit einem neuen Zeilenzeichen. Anschließend schläft sie für 5.000 Millisekunden oder 5 Sekunden. Nachdem die `loop`-Funktion endet, wird sie erneut ausgeführt, und zwar immer wieder, solange der Mikrocontroller eingeschaltet ist. + +1. Versetzen Sie Ihr Wio Terminal in den Upload-Modus. Sie müssen dies jedes Mal tun, wenn Sie neuen Code auf das Gerät hochladen: + + 1. Ziehen Sie den Netzschalter zweimal schnell nach unten – er springt jedes Mal in die Ein-Position zurück. + + 1. Überprüfen Sie die blaue Status-LED rechts neben dem USB-Anschluss. Sie sollte pulsieren. + + [![Ein Video, das zeigt, wie man das Wio Terminal in den Upload-Modus versetzt](https://img.youtube.com/vi/LeKU_7zLRrQ/0.jpg)](https://youtu.be/LeKU_7zLRrQ) + + Klicken Sie auf das Bild oben, um ein Video zu sehen, das zeigt, wie dies gemacht wird. + +1. Kompilieren und laden Sie den Code auf das Wio Terminal hoch. + + 1. Öffnen Sie die VS Code-Befehlspalette. + + 1. Geben Sie `PlatformIO Upload` ein, um die Upload-Option zu suchen, und wählen Sie *PlatformIO: Upload*. + + ![Die PlatformIO-Upload-Option in der Befehlspalette](../../../../../translated_images/vscode-platformio-upload-command-palette.9e0f49cf80d1f1c3eb5c6689b8705ad8b89f0374b21698e996fec11e4ed09347.de.png) + + PlatformIO wird den Code automatisch kompilieren, falls erforderlich, bevor er hochgeladen wird. + + 1. Der Code wird kompiliert und auf das Wio Terminal hochgeladen. + + > 💁 Wenn Sie macOS verwenden, erscheint eine Benachrichtigung über ein *DISK NOT EJECTED PROPERLY*. Dies liegt daran, dass das Wio Terminal als Laufwerk eingebunden wird, während des Flash-Prozesses jedoch getrennt wird, wenn der kompilierte Code auf das Gerät geschrieben wird. Sie können diese Benachrichtigung ignorieren. + + ⚠️ Wenn Sie Fehler über einen nicht verfügbaren Upload-Port erhalten, stellen Sie zunächst sicher, dass Sie das Wio Terminal mit Ihrem Computer verbunden haben, es mit dem Schalter auf der linken Seite des Bildschirms eingeschaltet ist und sich im Upload-Modus befindet. Die grüne LED an der Unterseite sollte leuchten, und die blaue LED sollte pulsieren. Wenn der Fehler weiterhin auftritt, ziehen Sie den Ein-/Ausschalter erneut zweimal schnell nach unten, um das Wio Terminal in den Upload-Modus zu zwingen, und versuchen Sie den Upload erneut. + +PlatformIO verfügt über einen Serial Monitor, der Daten überwachen kann, die über das USB-Kabel vom Wio Terminal gesendet werden. Dies ermöglicht es Ihnen, die Daten zu überwachen, die durch den Befehl `Serial.println("Hello World");` gesendet werden. + +1. Öffnen Sie die VS Code-Befehlspalette. + +1. Geben Sie `PlatformIO Serial` ein, um die Serial Monitor-Option zu suchen, und wählen Sie *PlatformIO: Serial Monitor*. + + ![Die PlatformIO Serial Monitor-Option in der Befehlspalette](../../../../../translated_images/vscode-platformio-serial-monitor-command-palette.b348ec841b8a1c14af503d6fc0bf73c657c79c9acc12a6b6dd485ce3b5826f48.de.png) + + Ein neues Terminal wird geöffnet, und die über den seriellen Port gesendeten Daten werden in dieses Terminal gestreamt: + + ```output + > Executing task: platformio device monitor < + + --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time + --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters + --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem101 9600,8,N,1 --- + --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H --- + Hello World + Hello World + ``` + + `Hello World` wird alle 5 Sekunden im Serial Monitor angezeigt. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code/wio-terminal](../../../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/code/wio-terminal). + +😀 Ihr 'Hello World'-Programm war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md new file mode 100644 index 00000000..7c489077 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md @@ -0,0 +1,275 @@ + +# Ein tieferer Einblick in IoT + +![Eine Sketchnote-Übersicht dieser Lektion](../../../../../translated_images/lesson-2.324b0580d620c25e0a24fb7fddfc0b29a846dd4b82c08e7a9466d580ee78ce51.de.jpg) + +> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicken Sie auf das Bild für eine größere Version. + +Diese Lektion wurde als Teil der [Hello IoT-Serie](https://youtube.com/playlist?list=PLmsFUfdnGr3xRts0TIwyaHyQuHaNQcb6-) vom [Microsoft Reactor](https://developer.microsoft.com/reactor/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) unterrichtet. Die Lektion wurde in zwei Videos unterrichtet - eine einstündige Lektion und eine einstündige Sprechstunde, in der tiefer auf Teile der Lektion eingegangen und Fragen beantwortet wurden. + +[![Lektion 2: Ein tieferer Einblick in IoT](https://img.youtube.com/vi/t0SySWw3z9M/0.jpg)](https://youtu.be/t0SySWw3z9M) + +[![Lektion 2: Ein tieferer Einblick in IoT - Sprechstunde](https://img.youtube.com/vi/tTZYf9EST1E/0.jpg)](https://youtu.be/tTZYf9EST1E) + +> 🎥 Klicken Sie auf die Bilder oben, um die Videos anzusehen + +## Quiz vor der Lektion + +[Quiz vor der Lektion](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/3) + +## Einführung + +Diese Lektion geht tiefer auf einige der Konzepte ein, die in der letzten Lektion behandelt wurden. + +In dieser Lektion behandeln wir: + +* [Komponenten einer IoT-Anwendung](../../../../../1-getting-started/lessons/2-deeper-dive) +* [Tieferer Einblick in Mikrocontroller](../../../../../1-getting-started/lessons/2-deeper-dive) +* [Tieferer Einblick in Einplatinencomputer](../../../../../1-getting-started/lessons/2-deeper-dive) + +## Komponenten einer IoT-Anwendung + +Die zwei Hauptkomponenten einer IoT-Anwendung sind das *Internet* und das *Ding*. Schauen wir uns diese beiden Komponenten genauer an. + +### Das Ding + +![Ein Raspberry Pi 4](../../../../../translated_images/raspberry-pi-4.fd4590d308c3d456db1327e86b395ddcd735513267aafd4879ea2785f7792eac.de.jpg) + +Der **Ding**-Teil von IoT bezieht sich auf ein Gerät, das mit der physischen Welt interagieren kann. Diese Geräte sind normalerweise kleine, kostengünstige Computer, die mit niedrigen Geschwindigkeiten und geringem Stromverbrauch arbeiten – zum Beispiel einfache Mikrocontroller mit Kilobyte RAM (im Gegensatz zu Gigabyte bei einem PC), die nur mit wenigen hundert Megahertz laufen (im Gegensatz zu Gigahertz bei einem PC), aber manchmal so wenig Strom verbrauchen, dass sie wochen-, monate- oder sogar jahrelang mit Batterien betrieben werden können. + +Diese Geräte interagieren mit der physischen Welt, entweder durch Sensoren, die Daten aus ihrer Umgebung sammeln, oder durch Steuerung von Ausgängen oder Aktoren, um physische Änderungen vorzunehmen. Ein typisches Beispiel hierfür ist ein intelligenter Thermostat – ein Gerät, das über einen Temperatursensor, eine Möglichkeit zur Einstellung einer gewünschten Temperatur wie ein Drehregler oder Touchscreen und eine Verbindung zu einem Heiz- oder Kühlsystem verfügt, das eingeschaltet wird, wenn die gemessene Temperatur außerhalb des gewünschten Bereichs liegt. Der Temperatursensor erkennt, dass der Raum zu kalt ist, und ein Aktor schaltet die Heizung ein. + +![Ein Diagramm, das Temperatur und einen Drehregler als Eingaben für ein IoT-Gerät sowie die Steuerung einer Heizung als Ausgabe zeigt](../../../../../translated_images/basic-thermostat.a923217fd1f37e5a6f3390396a65c22a387419ea2dd17e518ec24315ba6ae9a8.de.png) + +Es gibt eine riesige Bandbreite an verschiedenen Dingen, die als IoT-Geräte fungieren können, von spezieller Hardware, die eine Sache erfasst, bis hin zu universellen Geräten, sogar Ihrem Smartphone! Ein Smartphone kann Sensoren verwenden, um die Welt um sich herum zu erkennen, und Aktoren, um mit der Welt zu interagieren – zum Beispiel mit einem GPS-Sensor, um Ihren Standort zu bestimmen, und einem Lautsprecher, um Ihnen Navigationsanweisungen zu einem Ziel zu geben. + +✅ Denken Sie an andere Systeme um Sie herum, die Daten von einem Sensor lesen und diese nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Ein Beispiel wäre der Thermostat eines Backofens. Können Sie weitere finden? + +### Das Internet + +Die **Internet**-Seite einer IoT-Anwendung besteht aus Anwendungen, mit denen das IoT-Gerät Daten senden und empfangen kann, sowie anderen Anwendungen, die die Daten des IoT-Geräts verarbeiten und Entscheidungen darüber treffen können, welche Anforderungen an die Aktoren des IoT-Geräts gesendet werden sollen. + +Ein typisches Setup wäre ein Cloud-Dienst, mit dem das IoT-Gerät verbunden ist. Dieser Cloud-Dienst übernimmt Aufgaben wie Sicherheit, empfängt Nachrichten vom IoT-Gerät und sendet Nachrichten zurück an das Gerät. Dieser Cloud-Dienst würde dann mit anderen Anwendungen verbunden sein, die Sensordaten verarbeiten oder speichern können oder die Sensordaten mit Daten aus anderen Systemen kombinieren, um Entscheidungen zu treffen. + +Geräte verbinden sich auch nicht immer direkt über WLAN oder kabelgebundene Verbindungen mit dem Internet. Einige Geräte verwenden Mesh-Netzwerke, um über Technologien wie Bluetooth miteinander zu kommunizieren, und verbinden sich über ein Hub-Gerät, das über eine Internetverbindung verfügt. + +Im Beispiel eines intelligenten Thermostats würde sich der Thermostat über das Heim-WLAN mit einem Cloud-Dienst verbinden. Er würde die Temperaturdaten an diesen Cloud-Dienst senden, und von dort aus würden sie in einer Art Datenbank gespeichert, sodass der Hausbesitzer die aktuellen und vergangenen Temperaturen über eine Telefon-App überprüfen kann. Ein anderer Dienst in der Cloud würde wissen, welche Temperatur der Hausbesitzer wünscht, und Nachrichten über den Cloud-Dienst zurück an das IoT-Gerät senden, um dem Heizsystem mitzuteilen, ob es ein- oder ausgeschaltet werden soll. + +![Ein Diagramm, das Temperatur und einen Drehregler als Eingaben für ein IoT-Gerät zeigt, das IoT-Gerät mit bidirektionaler Kommunikation zur Cloud, die wiederum bidirektionale Kommunikation zu einem Telefon hat, und die Steuerung einer Heizung als Ausgabe des IoT-Geräts](../../../../../translated_images/mobile-controlled-thermostat.4a994010473d8d6a52ba68c67e5f02dc8928c717e93ca4b9bc55525aa75bbb60.de.png) + +Eine noch intelligentere Version könnte KI in der Cloud verwenden, die Daten von anderen Sensoren, die mit anderen IoT-Geräten verbunden sind, wie Belegungssensoren, die erkennen, welche Räume genutzt werden, sowie Daten wie Wetter und sogar Ihren Kalender, um Entscheidungen darüber zu treffen, wie die Temperatur intelligent eingestellt werden kann. Zum Beispiel könnte sie Ihre Heizung ausschalten, wenn sie aus Ihrem Kalender liest, dass Sie im Urlaub sind, oder die Heizung raumweise ausschalten, je nachdem, welche Räume Sie nutzen, und aus den Daten lernen, um mit der Zeit immer genauer zu werden. + +![Ein Diagramm, das mehrere Temperatursensoren und einen Drehregler als Eingaben für ein IoT-Gerät zeigt, das IoT-Gerät mit bidirektionaler Kommunikation zur Cloud, die wiederum bidirektionale Kommunikation zu einem Telefon, einem Kalender und einem Wetterdienst hat, und die Steuerung einer Heizung als Ausgabe des IoT-Geräts](../../../../../translated_images/smarter-thermostat.a75855f15d2d9e63d5da9d7ba5847a987f6c9d98e96e770c203532275194e27d.de.png) + +✅ Welche anderen Daten könnten helfen, einen mit dem Internet verbundenen Thermostat intelligenter zu machen? + +### IoT am Edge + +Obwohl das I in IoT für Internet steht, müssen diese Geräte nicht mit dem Internet verbunden sein. In einigen Fällen können Geräte sich mit 'Edge'-Geräten verbinden – Gateway-Geräten, die in Ihrem lokalen Netzwerk laufen, sodass Sie Daten verarbeiten können, ohne eine Verbindung über das Internet herzustellen. Dies kann schneller sein, wenn Sie viele Daten haben oder eine langsame Internetverbindung, es ermöglicht Ihnen, offline zu arbeiten, wo keine Internetverbindung möglich ist, wie auf einem Schiff oder in einem Katastrophengebiet bei der Reaktion auf eine humanitäre Krise, und es ermöglicht Ihnen, Daten privat zu halten. Einige Geräte enthalten Verarbeitungsprogramme, die mit Cloud-Tools erstellt wurden, und führen diese lokal aus, um Daten zu sammeln und darauf zu reagieren, ohne eine Internetverbindung zu nutzen, um eine Entscheidung zu treffen. + +Ein Beispiel hierfür ist ein intelligentes Heimgerät wie ein Apple HomePod, Amazon Alexa oder Google Home, das Ihre Stimme mit KI-Modellen verarbeitet, die in der Cloud trainiert wurden, aber lokal auf dem Gerät laufen. Diese Geräte 'wachen auf', wenn ein bestimmtes Wort oder eine bestimmte Phrase gesprochen wird, und senden Ihre Sprache erst dann über das Internet zur Verarbeitung. Das Gerät hört auf, Sprache zu senden, wenn es eine Pause in Ihrer Rede erkennt. Alles, was Sie sagen, bevor Sie das Gerät mit dem Weckwort aktivieren, und alles, was Sie sagen, nachdem das Gerät aufgehört hat zuzuhören, wird nicht über das Internet an den Geräteanbieter gesendet und bleibt daher privat. + +✅ Denken Sie an andere Szenarien, in denen Privatsphäre wichtig ist, sodass die Verarbeitung von Daten besser am Edge als in der Cloud erfolgen würde. Ein Hinweis: Denken Sie an IoT-Geräte mit Kameras oder anderen Bildgebungsgeräten. + +### IoT-Sicherheit + +Bei jeder Internetverbindung ist Sicherheit ein wichtiger Aspekt. Es gibt einen alten Witz, dass 'das S in IoT für Sicherheit steht' – es gibt kein 'S' in IoT, was impliziert, dass es nicht sicher ist. + +IoT-Geräte verbinden sich mit einem Cloud-Dienst und sind daher nur so sicher wie dieser Cloud-Dienst – wenn Ihr Cloud-Dienst jedem Gerät erlaubt, sich zu verbinden, können bösartige Daten gesendet oder Virenangriffe durchgeführt werden. Dies kann sehr reale Konsequenzen haben, da IoT-Geräte mit anderen Geräten interagieren und diese steuern. Zum Beispiel manipulierte der [Stuxnet-Wurm](https://wikipedia.org/wiki/Stuxnet) Ventile in Zentrifugen, um sie zu beschädigen. Hacker haben auch [schlechte Sicherheitsvorkehrungen ausgenutzt, um auf Babyüberwachungsgeräte](https://www.npr.org/sections/thetwo-way/2018/06/05/617196788/s-c-mom-says-baby-monitor-was-hacked-experts-say-many-devices-are-vulnerable) und andere Heimüberwachungsgeräte zuzugreifen. + +> 💁 Manchmal laufen IoT-Geräte und Edge-Geräte in einem Netzwerk, das vollständig vom Internet isoliert ist, um die Daten privat und sicher zu halten. Dies wird als [Air-Gapping](https://wikipedia.org/wiki/Air_gap_(networking)) bezeichnet. + +## Tieferer Einblick in Mikrocontroller + +In der letzten Lektion haben wir Mikrocontroller eingeführt. Schauen wir uns diese nun genauer an. + +### CPU + +Die CPU ist das 'Gehirn' des Mikrocontrollers. Sie ist der Prozessor, der Ihren Code ausführt und Daten an angeschlossene Geräte senden und von diesen empfangen kann. CPUs können einen oder mehrere Kerne enthalten – im Wesentlichen eine oder mehrere CPUs, die zusammenarbeiten, um Ihren Code auszuführen. + +CPUs sind auf eine Uhr angewiesen, die viele Millionen oder Milliarden Mal pro Sekunde tickt. Jeder Tick oder Zyklus synchronisiert die Aktionen, die die CPU ausführen kann. Mit jedem Tick kann die CPU eine Anweisung aus einem Programm ausführen, wie z. B. Daten von einem externen Gerät abrufen oder eine mathematische Berechnung durchführen. Dieser regelmäßige Zyklus ermöglicht es, alle Aktionen abzuschließen, bevor die nächste Anweisung verarbeitet wird. + +Je schneller der Taktzyklus, desto mehr Anweisungen können pro Sekunde verarbeitet werden und desto schneller ist die CPU. CPU-Geschwindigkeiten werden in [Hertz (Hz)](https://wikipedia.org/wiki/Hertz) gemessen, einer Standardeinheit, bei der 1 Hz einen Zyklus oder Takt pro Sekunde bedeutet. + +> 🎓 CPU-Geschwindigkeiten werden oft in MHz oder GHz angegeben. 1MHz sind 1 Million Hz, 1GHz sind 1 Milliarde Hz. + +> 💁 CPUs führen Programme mit dem [Fetch-Decode-Execute-Zyklus](https://wikipedia.org/wiki/Instruction_cycle) aus. Bei jedem Taktzyklus holt die CPU die nächste Anweisung aus dem Speicher, dekodiert sie und führt sie aus, z. B. mit einer arithmetisch-logischen Einheit (ALU), um zwei Zahlen zu addieren. Einige Ausführungen benötigen mehrere Ticks, sodass der nächste Zyklus beim nächsten Tick nach Abschluss der Anweisung ausgeführt wird. + +![Der Fetch-Decode-Execute-Zyklus zeigt, wie die Anweisung aus dem Programm im RAM abgerufen, dekodiert und auf einer CPU ausgeführt wird](../../../../../translated_images/fetch-decode-execute.2fd6f150f6280392807f4475382319abd0cee0b90058e1735444d6baa6f2078c.de.png) + +Mikrocontroller haben viel niedrigere Taktgeschwindigkeiten als Desktop- oder Laptop-Computer oder sogar die meisten Smartphones. Das Wio Terminal hat beispielsweise eine CPU, die mit 120MHz oder 120.000.000 Zyklen pro Sekunde läuft. + +✅ Ein durchschnittlicher PC oder Mac hat eine CPU mit mehreren Kernen, die mit mehreren Gigahertz laufen, was bedeutet, dass der Takt Milliarden Mal pro Sekunde tickt. Recherchieren Sie die Taktgeschwindigkeit Ihres Computers und vergleichen Sie, wie viel schneller er ist als das Wio Terminal. + +Jeder Taktzyklus verbraucht Energie und erzeugt Wärme. Je schneller die Ticks, desto mehr Energie wird verbraucht und desto mehr Wärme wird erzeugt. PCs haben Kühlkörper und Lüfter, um Wärme abzuleiten, ohne die sie innerhalb von Sekunden überhitzen und herunterfahren würden. Mikrocontroller haben oft weder das eine noch das andere, da sie viel kühler und daher viel langsamer laufen. PCs laufen mit Netzstrom oder großen Batterien für einige Stunden, Mikrocontroller können Tage, Monate oder sogar Jahre mit kleinen Batterien laufen. Mikrocontroller können auch Kerne haben, die mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten laufen, und auf langsamere, energieeffiziente Kerne umschalten, wenn die CPU-Belastung gering ist, um den Energieverbrauch zu reduzieren. + +> 💁 Einige PCs und Macs übernehmen die gleiche Mischung aus schnellen Hochleistungskernen und langsameren energieeffizienten Kernen, um Batterien zu sparen. Zum Beispiel kann der M1-Chip in den neuesten Apple-Laptops zwischen 4 Leistungskernen und 4 Effizienzkerne wechseln, um je nach ausgeführter Aufgabe die Batterielaufzeit oder Geschwindigkeit zu optimieren. + +✅ Machen Sie eine kleine Recherche: Lesen Sie über CPUs im [Wikipedia-Artikel über CPUs](https://wikipedia.org/wiki/Central_processing_unit). + +#### Aufgabe + +Untersuchen Sie das Wio Terminal. + +Wenn Sie ein Wio Terminal für diese Lektionen verwenden, versuchen Sie, die CPU zu finden. Suchen Sie den Abschnitt *Hardware Overview* auf der [Produktseite des Wio Terminals](https://www.seeedstudio.com/Wio-Terminal-p-4509.html) für ein Bild der internen Komponenten und versuchen Sie, die CPU durch das klare Plastikfenster auf der Rückseite zu finden. + +### Speicher + +Mikrocontroller haben normalerweise zwei Arten von Speicher – Programmspeicher und Arbeitsspeicher (RAM). + +Der Programmspeicher ist nichtflüchtig, was bedeutet, dass alles, was darauf geschrieben wird, erhalten bleibt, wenn das Gerät keinen Strom hat. Dies ist der Speicher, der Ihren Programmcode speichert. + +RAM ist der Speicher, der vom Programm verwendet wird, um zu laufen, und enthält Variablen, die von Ihrem Programm zugewiesen wurden, sowie Daten, die von Peripheriegeräten gesammelt wurden. RAM ist flüchtig, wenn der Strom ausfällt, gehen die Inhalte verloren, was effektiv Ihr Programm zurücksetzt. +🎓 Der Programmspeicher speichert deinen Code und bleibt erhalten, auch wenn keine Stromversorgung vorhanden ist. +🎓 RAM wird verwendet, um Ihr Programm auszuführen, und wird zurückgesetzt, wenn keine Stromversorgung vorhanden ist. + +Wie bei der CPU ist der Speicher eines Mikrocontrollers um Größenordnungen kleiner als der eines PCs oder Macs. Ein typischer PC hat möglicherweise 8 Gigabyte (GB) RAM, also 8.000.000.000 Bytes, wobei jedes Byte genug Platz bietet, um einen einzelnen Buchstaben oder eine Zahl von 0 bis 255 zu speichern. Ein Mikrocontroller hingegen verfügt oft nur über Kilobytes (KB) RAM, wobei ein Kilobyte 1.000 Bytes entspricht. Das oben erwähnte Wio Terminal hat 192KB RAM, also 192.000 Bytes – mehr als 40.000-mal weniger als ein durchschnittlicher PC! + +Das folgende Diagramm zeigt den relativen Größenunterschied zwischen 192KB und 8GB – der kleine Punkt in der Mitte repräsentiert 192KB. + +![Ein Vergleich zwischen 192KB und 8GB – mehr als 40.000-mal größer](../../../../../translated_images/ram-comparison.6beb73541b42ac6ffde64cdf79fc925a84b932ce7ebd4d41d5fd7afc1257a696.de.png) + +Auch der Programmspeicher ist kleiner als bei einem PC. Ein typischer PC hat möglicherweise eine 500GB-Festplatte für Programmspeicher, während ein Mikrocontroller oft nur Kilobytes oder vielleicht ein paar Megabytes (MB) Speicherplatz hat (1MB entspricht 1.000KB oder 1.000.000 Bytes). Das Wio Terminal verfügt über 4MB Programmspeicher. + +✅ Recherchieren Sie ein wenig: Wie viel RAM und Speicherplatz hat der Computer, den Sie gerade verwenden? Wie schneidet das im Vergleich zu einem Mikrocontroller ab? + +### Eingabe/Ausgabe + +Mikrocontroller benötigen Ein- und Ausgabeverbindungen (I/O), um Daten von Sensoren zu lesen und Steuersignale an Aktoren zu senden. Sie verfügen in der Regel über eine Reihe von universellen Ein-/Ausgabe-Pins (GPIO). Diese Pins können in der Software so konfiguriert werden, dass sie entweder Eingaben empfangen (also ein Signal empfangen) oder Ausgaben senden (also ein Signal senden). + +🧠⬅️ Eingabepins werden verwendet, um Werte von Sensoren zu lesen. + +🧠➡️ Ausgabepins senden Anweisungen an Aktoren. + +✅ Sie werden mehr darüber in einer späteren Lektion lernen. + +#### Aufgabe + +Untersuchen Sie das Wio Terminal. + +Wenn Sie das Wio Terminal für diese Lektionen verwenden, suchen Sie die GPIO-Pins. Finden Sie den Abschnitt *Pinout-Diagramm* auf der [Produktseite des Wio Terminals](https://www.seeedstudio.com/Wio-Terminal-p-4509.html), um herauszufinden, welche Pins welche Funktionen haben. Das Wio Terminal wird mit einem Aufkleber geliefert, den Sie auf der Rückseite anbringen können und der die Pinnummern zeigt. Bringen Sie diesen jetzt an, falls Sie es noch nicht getan haben. + +### Physische Größe + +Mikrocontroller sind in der Regel klein, wobei der kleinste, ein [Freescale Kinetis KL03 MCU, klein genug ist, um in die Delle eines Golfballs zu passen](https://www.edn.com/tiny-arm-cortex-m0-based-mcu-shrinks-package/). Allein die CPU eines PCs kann 40mm x 40mm messen, und das ohne die Kühlkörper und Lüfter, die notwendig sind, damit die CPU länger als ein paar Sekunden ohne Überhitzung läuft – deutlich größer als ein kompletter Mikrocontroller. Das Wio Terminal Entwicklerkit mit Mikrocontroller, Gehäuse, Bildschirm und einer Reihe von Anschlüssen und Komponenten ist kaum größer als eine nackte Intel i9 CPU und deutlich kleiner als die CPU mit Kühlkörper und Lüfter! + +| Gerät | Größe | +| ------------------------------- | --------------------- | +| Freescale Kinetis KL03 | 1,6mm x 2mm x 1mm | +| Wio Terminal | 72mm x 57mm x 12mm | +| Intel i9 CPU, Kühlkörper und Lüfter | 136mm x 145mm x 103mm | + +### Frameworks und Betriebssysteme + +Aufgrund ihrer niedrigen Geschwindigkeit und Speichergröße führen Mikrocontroller kein Betriebssystem (OS) im herkömmlichen Sinne aus. Das Betriebssystem, das Ihren Computer betreibt (Windows, Linux oder macOS), benötigt viel Speicher und Rechenleistung, um Aufgaben auszuführen, die für einen Mikrocontroller völlig unnötig sind. Denken Sie daran, dass Mikrocontroller in der Regel programmiert werden, um eine oder mehrere sehr spezifische Aufgaben auszuführen, im Gegensatz zu einem allgemeinen Computer wie einem PC oder Mac, der eine Benutzeroberfläche, Musik- oder Filmwiedergabe, Werkzeuge zum Schreiben von Dokumenten oder Code, Spiele oder das Surfen im Internet unterstützen muss. + +Um einen Mikrocontroller ohne Betriebssystem zu programmieren, benötigen Sie einige Tools, die es Ihnen ermöglichen, Ihren Code so zu erstellen, dass der Mikrocontroller ihn ausführen kann, und APIs, die mit den Peripheriegeräten kommunizieren können. Jeder Mikrocontroller ist anders, daher unterstützen Hersteller normalerweise Standard-Frameworks, die es Ihnen ermöglichen, einem standardisierten „Rezept“ zu folgen, um Ihren Code zu erstellen und auf jedem Mikrocontroller auszuführen, der dieses Framework unterstützt. + +Sie können Mikrocontroller auch mit einem Betriebssystem programmieren – oft als Echtzeitbetriebssystem (RTOS) bezeichnet, da diese so konzipiert sind, dass sie Daten in Echtzeit an Peripheriegeräte senden und von diesen empfangen können. Diese Betriebssysteme sind sehr leichtgewichtig und bieten Funktionen wie: + +* Multithreading, das es Ihrem Code ermöglicht, mehr als einen Codeblock gleichzeitig auszuführen, entweder auf mehreren Kernen oder abwechselnd auf einem Kern. +* Netzwerkanbindung, um sicher über das Internet zu kommunizieren. +* Komponenten für grafische Benutzeroberflächen (GUI) zum Erstellen von Benutzeroberflächen (UI) auf Geräten mit Bildschirmen. + +✅ Lesen Sie über verschiedene RTOS: [Azure RTOS](https://azure.microsoft.com/services/rtos/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn), [FreeRTOS](https://www.freertos.org), [Zephyr](https://www.zephyrproject.org). + +#### Arduino + +![Das Arduino-Logo](../../../../../images/arduino-logo.svg) + +[Arduino](https://www.arduino.cc) ist wahrscheinlich das beliebteste Mikrocontroller-Framework, insbesondere bei Schülern, Hobbyisten und Bastlern. Arduino ist eine Open-Source-Elektronikplattform, die Software und Hardware kombiniert. Sie können Arduino-kompatible Boards direkt von Arduino oder von anderen Herstellern kaufen und dann mit dem Arduino-Framework programmieren. + +Arduino-Boards werden in C oder C++ programmiert. Die Verwendung von C/C++ ermöglicht es, dass Ihr Code sehr klein kompiliert wird und schnell läuft – etwas, das auf einem eingeschränkten Gerät wie einem Mikrocontroller erforderlich ist. Der Kern einer Arduino-Anwendung wird als Sketch bezeichnet und ist C/C++-Code mit zwei Funktionen – `setup` und `loop`. Wenn das Board startet, führt der Arduino-Framework-Code die `setup`-Funktion einmal aus und dann die `loop`-Funktion immer wieder, bis die Stromversorgung abgeschaltet wird. + +In der `setup`-Funktion schreiben Sie Ihren Initialisierungscode, wie z. B. die Verbindung mit WiFi und Cloud-Diensten oder die Initialisierung von Pins für Eingabe und Ausgabe. Ihr Code in der `loop`-Funktion enthält dann die Verarbeitung, wie das Lesen von Sensorwerten und das Senden dieser Werte in die Cloud. Normalerweise fügen Sie am Ende jeder Schleife eine Verzögerung ein, z. B. wenn Sie Sensordaten nur alle 10 Sekunden senden möchten. Dadurch kann der Mikrocontroller Energie sparen, indem er schläft, und die Schleife wird erst nach 10 Sekunden erneut ausgeführt. + +![Ein Arduino-Sketch, der zuerst setup ausführt und dann loop wiederholt](../../../../../translated_images/arduino-sketch.79590cb837ff7a7c6a68d1afda6cab83fd53d3bb1bd9a8bf2eaf8d693a4d3ea6.de.png) + +✅ Diese Programmarchitektur wird als *Ereignisschleife* oder *Nachrichtenschleife* bezeichnet. Viele Anwendungen verwenden dies im Hintergrund, und es ist der Standard für die meisten Desktop-Anwendungen, die auf Betriebssystemen wie Windows, macOS oder Linux laufen. Die `loop`-Funktion lauscht auf Nachrichten von Benutzeroberflächenkomponenten wie Tasten oder Geräten wie der Tastatur und reagiert darauf. Mehr dazu können Sie in diesem [Artikel über die Ereignisschleife](https://wikipedia.org/wiki/Event_loop) lesen. + +Arduino bietet Standardbibliotheken für die Interaktion mit Mikrocontrollern und den I/O-Pins, mit unterschiedlichen Implementierungen im Hintergrund, um auf verschiedenen Mikrocontrollern zu laufen. Zum Beispiel pausiert die [`delay`-Funktion](https://www.arduino.cc/reference/en/language/functions/time/delay/) das Programm für eine bestimmte Zeit, und die [`digitalRead`-Funktion](https://www.arduino.cc/reference/en/language/functions/digital-io/digitalread/) liest einen Wert von `HIGH` oder `LOW` von einem bestimmten Pin, unabhängig davon, auf welchem Board der Code ausgeführt wird. Diese Standardbibliotheken ermöglichen es, dass Arduino-Code, der für ein Board geschrieben wurde, für jedes andere Arduino-Board neu kompiliert werden kann und läuft, vorausgesetzt, die Pins sind gleich und die Boards unterstützen dieselben Funktionen. + +Es gibt ein großes Ökosystem von Drittanbieter-Arduino-Bibliotheken, die es Ihnen ermöglichen, zusätzliche Funktionen zu Ihren Arduino-Projekten hinzuzufügen, wie z. B. die Verwendung von Sensoren und Aktoren oder die Verbindung zu Cloud-IoT-Diensten. + +##### Aufgabe + +Untersuchen Sie das Wio Terminal. + +Wenn Sie das Wio Terminal für diese Lektionen verwenden, lesen Sie den Code, den Sie in der letzten Lektion geschrieben haben, erneut. Finden Sie die `setup`- und `loop`-Funktion. Überwachen Sie die serielle Ausgabe, um zu sehen, dass die `loop`-Funktion wiederholt aufgerufen wird. Fügen Sie Code zur `setup`-Funktion hinzu, um auf den seriellen Port zu schreiben, und beobachten Sie, dass dieser Code nur einmal bei jedem Neustart aufgerufen wird. Versuchen Sie, Ihr Gerät mit dem Netzschalter an der Seite neu zu starten, um zu zeigen, dass dies bei jedem Neustart des Geräts aufgerufen wird. + +## Ein tieferer Einblick in Einplatinencomputer + +In der letzten Lektion haben wir Einplatinencomputer eingeführt. Schauen wir uns diese nun genauer an. + +### Raspberry Pi + +![Das Raspberry Pi-Logo](../../../../../translated_images/raspberry-pi-logo.4efaa16605cee05489d8fa53941e991b3757aa24c20a95abdcf8cfd761953596.de.png) + +Die [Raspberry Pi Foundation](https://www.raspberrypi.org) ist eine Wohltätigkeitsorganisation aus Großbritannien, die 2009 gegründet wurde, um das Studium der Informatik, insbesondere auf Schulebene, zu fördern. Im Rahmen dieser Mission entwickelten sie einen Einplatinencomputer, den Raspberry Pi. Raspberry Pis sind derzeit in drei Varianten erhältlich – einer Vollversion, der kleineren Pi Zero und einem Compute-Modul, das in Ihr finales IoT-Gerät eingebaut werden kann. + +![Ein Raspberry Pi 4](../../../../../translated_images/raspberry-pi-4.fd4590d308c3d456db1327e86b395ddcd735513267aafd4879ea2785f7792eac.de.jpg) + +Die neueste Version des vollwertigen Raspberry Pi ist der Raspberry Pi 4B. Dieser verfügt über eine Quad-Core-CPU (4 Kerne) mit 1,5GHz, 2, 4 oder 8GB RAM, Gigabit-Ethernet, WiFi, 2 HDMI-Ports mit Unterstützung für 4k-Bildschirme, einen Audio- und Composite-Videoausgang, USB-Ports (2 USB 2.0, 2 USB 3.0), 40 GPIO-Pins, einen Kamerasteckplatz für ein Raspberry Pi Kameramodul und einen SD-Kartensteckplatz. All das auf einer Platine, die 88mm x 58mm x 19,5mm misst und mit einem 3A USB-C-Netzteil betrieben wird. Diese beginnen bei 35 US-Dollar, deutlich günstiger als ein PC oder Mac. + +> 💁 Es gibt auch einen Pi400, einen All-in-One-Computer mit einem Pi4, der in eine Tastatur integriert ist. + +![Ein Raspberry Pi Zero](../../../../../translated_images/raspberry-pi-zero.f7a4133e1e7d54bb3dbb32319b217a53c5b94871995a54647f2894b54206b8d8.de.jpg) + +Der Pi Zero ist viel kleiner und energieeffizienter. Er hat eine Single-Core-CPU mit 1GHz, 512MB RAM, WiFi (im Zero W-Modell), einen einzigen HDMI-Port, einen Micro-USB-Port, 40 GPIO-Pins, einen Kamerasteckplatz für ein Raspberry Pi Kameramodul und einen SD-Kartensteckplatz. Er misst 65mm x 30mm x 5mm und verbraucht sehr wenig Energie. Der Zero kostet 5 US-Dollar, die W-Version mit WiFi 10 US-Dollar. + +> 🎓 Die CPUs in beiden Geräten sind ARM-Prozessoren, im Gegensatz zu den Intel/AMD x86- oder x64-Prozessoren, die in den meisten PCs und Macs zu finden sind. Diese ähneln den CPUs, die in einigen Mikrocontrollern sowie in fast allen Mobiltelefonen, dem Microsoft Surface X und den neuen Apple Silicon-basierten Apple Macs verwendet werden. + +Alle Varianten des Raspberry Pi führen eine Version von Debian Linux aus, die als Raspberry Pi OS bezeichnet wird. Diese ist als Lite-Version ohne Desktop verfügbar, was perfekt für „headless“-Projekte ist, bei denen kein Bildschirm benötigt wird, oder als Vollversion mit einer vollständigen Desktop-Umgebung, einschließlich Webbrowser, Office-Anwendungen, Programmierwerkzeugen und Spielen. Da das Betriebssystem eine Version von Debian Linux ist, können Sie jede Anwendung oder jedes Tool installieren, das auf Debian läuft und für den ARM-Prozessor im Pi entwickelt wurde. + +#### Aufgabe + +Untersuchen Sie den Raspberry Pi. + +Wenn Sie einen Raspberry Pi für diese Lektionen verwenden, lesen Sie über die verschiedenen Hardwarekomponenten auf der Platine nach. + +* Sie finden Details zu den Prozessoren auf der [Raspberry Pi Hardware-Dokumentationsseite](https://www.raspberrypi.org/documentation/hardware/raspberrypi/). Lesen Sie über den Prozessor, der in dem von Ihnen verwendeten Pi steckt. +* Lokalisieren Sie die GPIO-Pins. Lesen Sie mehr darüber in der [Raspberry Pi GPIO-Dokumentation](https://www.raspberrypi.org/documentation/hardware/raspberrypi/gpio/README.md). Verwenden Sie den [GPIO-Pin-Nutzungsleitfaden](https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/gpio/README.md), um die verschiedenen Pins auf Ihrem Pi zu identifizieren. + +### Programmierung von Einplatinencomputern + +Einplatinencomputer sind vollständige Computer, die ein vollständiges Betriebssystem ausführen. Das bedeutet, dass es eine breite Palette von Programmiersprachen, Frameworks und Tools gibt, die Sie verwenden können, um sie zu programmieren, im Gegensatz zu Mikrocontrollern, die auf die Unterstützung des Boards in Frameworks wie Arduino angewiesen sind. Die meisten Programmiersprachen verfügen über Bibliotheken, die auf die GPIO-Pins zugreifen können, um Daten von Sensoren und Aktoren zu senden und zu empfangen. + +✅ Welche Programmiersprachen kennen Sie? Werden diese unter Linux unterstützt? + +Die am häufigsten verwendete Programmiersprache für den Bau von IoT-Anwendungen auf einem Raspberry Pi ist Python. Es gibt ein riesiges Ökosystem von Hardware, die für den Pi entwickelt wurde, und fast alle davon enthalten den relevanten Code, der benötigt wird, um sie als Python-Bibliotheken zu verwenden. Einige dieser Ökosysteme basieren auf sogenannten „Hats“ – so genannt, weil sie wie ein Hut auf dem Pi sitzen und über einen großen Anschluss mit den 40 GPIO-Pins verbunden werden. Diese Hats bieten zusätzliche Funktionen, wie Bildschirme, Sensoren, ferngesteuerte Autos oder Adapter, die es ermöglichen, Sensoren mit standardisierten Kabeln anzuschließen. +### Einsatz von Einplatinencomputern in professionellen IoT-Implementierungen + +Einplatinencomputer werden nicht nur als Entwicklerkits, sondern auch für professionelle IoT-Implementierungen eingesetzt. Sie bieten eine leistungsstarke Möglichkeit, Hardware zu steuern und komplexe Aufgaben wie das Ausführen von Machine-Learning-Modellen zu bewältigen. Zum Beispiel gibt es das [Raspberry Pi 4 Compute Module](https://www.raspberrypi.org/blog/raspberry-pi-compute-module-4/), das die gesamte Leistung eines Raspberry Pi 4 bietet, jedoch in einer kompakteren und günstigeren Form ohne die meisten Anschlüsse, speziell entwickelt für die Integration in kundenspezifische Hardware. + +--- + +## 🚀 Herausforderung + +Die Herausforderung in der letzten Lektion bestand darin, so viele IoT-Geräte wie möglich aufzulisten, die sich in deinem Zuhause, deiner Schule oder deinem Arbeitsplatz befinden. Für jedes Gerät in dieser Liste: Glaubst du, dass sie auf Mikrocontrollern oder Einplatinencomputern basieren, oder vielleicht auf einer Mischung aus beidem? + +## Quiz nach der Vorlesung + +[Quiz nach der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/4) + +## Rückblick & Selbststudium + +* Lies den [Arduino-Einstiegsleitfaden](https://www.arduino.cc/en/Guide/Introduction), um mehr über die Arduino-Plattform zu erfahren. +* Lies die [Einführung zum Raspberry Pi 4](https://www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-4-model-b/), um mehr über Raspberry Pis zu lernen. +* Erfahre mehr über einige der Konzepte und Akronyme im Artikel [Was sind CPUs, MPUs, MCUs und GPUs?](https://www.eejournal.com/article/what-the-faq-are-cpus-mpus-mcus-and-gpus/) im Electrical Engineering Journal. + +✅ Nutze diese Leitfäden zusammen mit den Kosten, die du über die Links im [Hardware-Leitfaden](../../../hardware.md) findest, um zu entscheiden, welche Hardware-Plattform du verwenden möchtest, oder ob du lieber ein virtuelles Gerät nutzen möchtest. + +## Aufgabe + +[Vergleiche und kontrastiere Mikrocontroller und Einplatinencomputer](assignment.md) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/assignment.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/assignment.md new file mode 100644 index 00000000..038a272b --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/assignment.md @@ -0,0 +1,24 @@ + +# Vergleich von Mikrocontrollern und Einplatinencomputern + +## Anweisungen + +Diese Lektion behandelte Mikrocontroller und Einplatinencomputer. Erstelle eine Tabelle, die sie miteinander vergleicht, und nenne mindestens 2 Gründe, warum du einen Mikrocontroller einem Einplatinencomputer vorziehen würdest, sowie mindestens 2 Gründe, warum du einen Einplatinencomputer einem Mikrocontroller vorziehen würdest. + +## Bewertungskriterien + +| Kriterien | Hervorragend | Angemessen | Verbesserungswürdig | +| --------- | ------------ | ---------- | -------------------- | +| Erstelle eine Tabelle zum Vergleich von Mikrocontrollern und Einplatinencomputern | Liste mit mehreren Punkten, die korrekt vergleichen und gegenüberstellen | Liste mit nur wenigen Punkten erstellt | Nur einen oder keinen Punkt zum Vergleich und Gegenüberstellung gefunden | +| Gründe für die Verwendung des einen gegenüber dem anderen | Mindestens 2 oder mehr Gründe für Mikrocontroller und 2 oder mehr für Einplatinencomputer angegeben | Nur 1-2 Gründe für Mikrocontroller und 1-2 Gründe für Einplatinencomputer angegeben | Keine oder weniger als 1 Grund für Mikrocontroller oder Einplatinencomputer angegeben | + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md new file mode 100644 index 00000000..023e60e7 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md @@ -0,0 +1,228 @@ + +# Interaktion mit der physischen Welt durch Sensoren und Aktoren + +![Eine Sketchnote-Übersicht dieser Lektion](../../../../../translated_images/lesson-3.cc3b7b4cd646de598698cce043c0393fd62ef42bac2eaf60e61272cd844250f4.de.jpg) + +> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicken Sie auf das Bild für eine größere Version. + +Diese Lektion wurde als Teil der [Hello IoT-Serie](https://youtube.com/playlist?list=PLmsFUfdnGr3xRts0TIwyaHyQuHaNQcb6-) vom [Microsoft Reactor](https://developer.microsoft.com/reactor/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) unterrichtet. Die Lektion wurde in zwei Videos aufgeteilt - eine einstündige Lektion und eine einstündige Sprechstunde, in der tiefer auf Teile der Lektion eingegangen und Fragen beantwortet wurden. + +[![Lektion 3: Interaktion mit der physischen Welt durch Sensoren und Aktoren](https://img.youtube.com/vi/Lqalu1v6aF4/0.jpg)](https://youtu.be/Lqalu1v6aF4) + +[![Lektion 3: Interaktion mit der physischen Welt durch Sensoren und Aktoren - Sprechstunde](https://img.youtube.com/vi/qR3ekcMlLWA/0.jpg)](https://youtu.be/qR3ekcMlLWA) + +> 🎥 Klicken Sie auf die obigen Bilder, um die Videos anzusehen. + +## Quiz vor der Lektion + +[Quiz vor der Lektion](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/5) + +## Einführung + +Diese Lektion führt zwei wichtige Konzepte für Ihr IoT-Gerät ein - Sensoren und Aktoren. Sie werden auch praktisch mit beiden arbeiten, indem Sie einen Lichtsensor zu Ihrem IoT-Projekt hinzufügen und dann eine LED einbauen, die durch Lichtpegel gesteuert wird, wodurch Sie effektiv ein Nachtlicht bauen. + +In dieser Lektion behandeln wir: + +* [Was sind Sensoren?](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators) +* [Einen Sensor verwenden](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators) +* [Sensortypen](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators) +* [Was sind Aktoren?](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators) +* [Einen Aktor verwenden](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators) +* [Aktortypen](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators) + +## Was sind Sensoren? + +Sensoren sind Hardwaregeräte, die die physische Welt erfassen - das heißt, sie messen eine oder mehrere Eigenschaften ihrer Umgebung und senden die Informationen an ein IoT-Gerät. Sensoren decken eine riesige Bandbreite an Geräten ab, da es so viele Dinge gibt, die gemessen werden können, von natürlichen Eigenschaften wie Lufttemperatur bis hin zu physischen Interaktionen wie Bewegung. + +Einige gängige Sensoren sind: + +* Temperatursensoren - diese messen die Lufttemperatur oder die Temperatur dessen, worin sie eingetaucht sind. Für Hobbyisten und Entwickler sind diese oft mit Luftdruck und Luftfeuchtigkeit in einem einzigen Sensor kombiniert. +* Tasten - diese erkennen, wenn sie gedrückt wurden. +* Lichtsensoren - diese erkennen Lichtpegel und können für bestimmte Farben, UV-Licht, IR-Licht oder allgemeines sichtbares Licht ausgelegt sein. +* Kameras - diese erfassen eine visuelle Darstellung der Welt, indem sie ein Foto aufnehmen oder ein Video streamen. +* Beschleunigungsmesser - diese erkennen Bewegungen in mehreren Richtungen. +* Mikrofone - diese erfassen Geräusche, entweder allgemeine Geräuschpegel oder gerichtete Geräusche. + +✅ Recherchieren Sie. Welche Sensoren hat Ihr Telefon? + +Alle Sensoren haben eines gemeinsam - sie wandeln das, was sie erfassen, in ein elektrisches Signal um, das von einem IoT-Gerät interpretiert werden kann. Wie dieses elektrische Signal interpretiert wird, hängt vom Sensor sowie vom Kommunikationsprotokoll ab, das zur Kommunikation mit dem IoT-Gerät verwendet wird. + +## Einen Sensor verwenden + +Folgen Sie der entsprechenden Anleitung unten, um einen Sensor zu Ihrem IoT-Gerät hinzuzufügen: + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal-sensor.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi](pi-sensor.md) +* [Einplatinencomputer - Virtuelles Gerät](virtual-device-sensor.md) + +## Sensortypen + +Sensoren sind entweder analog oder digital. + +### Analoge Sensoren + +Einige der grundlegendsten Sensoren sind analoge Sensoren. Diese Sensoren erhalten eine Spannung vom IoT-Gerät, die Sensorbauteile passen diese Spannung an, und die Spannung, die vom Sensor zurückgegeben wird, wird gemessen, um den Sensorwert zu erhalten. + +> 🎓 Spannung ist ein Maß dafür, wie stark der Antrieb ist, Elektrizität von einem Ort zu einem anderen zu bewegen, z. B. vom Pluspol einer Batterie zum Minuspol. Zum Beispiel hat eine Standard-AA-Batterie 1,5V (V ist das Symbol für Volt) und kann Elektrizität mit einer Kraft von 1,5V von ihrem Pluspol zu ihrem Minuspol bewegen. Unterschiedliche elektrische Hardware benötigt unterschiedliche Spannungen, um zu funktionieren, z. B. kann eine LED mit 2-3V leuchten, aber eine 100W-Glühbirne würde 240V benötigen. Mehr über Spannung können Sie auf der [Wikipedia-Seite über Spannung](https://wikipedia.org/wiki/Voltage) lesen. + +Ein Beispiel hierfür ist ein Potentiometer. Dies ist ein Drehregler, den Sie zwischen zwei Positionen drehen können, und der Sensor misst die Drehung. + +![Ein Potentiometer, das auf einen mittleren Punkt eingestellt ist, erhält 5 Volt und gibt 3,8 Volt zurück](../../../../../translated_images/potentiometer.35a348b9ce22f6ec1199ad37d68692d04185456ccbc2541a454bb6698be9f19c.de.png) + +Das IoT-Gerät sendet ein elektrisches Signal an das Potentiometer mit einer Spannung, z. B. 5 Volt (5V). Wenn das Potentiometer angepasst wird, ändert sich die Spannung, die auf der anderen Seite herauskommt. Stellen Sie sich vor, Sie haben ein Potentiometer, das als Drehregler von 0 bis [11](https://wikipedia.org/wiki/Up_to_eleven) beschriftet ist, wie ein Lautstärkeregler an einem Verstärker. Wenn das Potentiometer in der vollständig ausgeschalteten Position (0) ist, kommen 0V (0 Volt) heraus. Wenn es in der vollständig eingeschalteten Position (11) ist, kommen 5V (5 Volt) heraus. + +> 🎓 Dies ist eine Vereinfachung, und Sie können mehr über Potentiometer und veränderliche Widerstände auf der [Wikipedia-Seite über Potentiometer](https://wikipedia.org/wiki/Potentiometer) lesen. + +Die Spannung, die aus dem Sensor kommt, wird dann vom IoT-Gerät gelesen, und das Gerät kann darauf reagieren. Je nach Sensor kann diese Spannung ein beliebiger Wert sein oder einer standardisierten Einheit entsprechen. Beispielsweise ändert ein analoger Temperatursensor, der auf einem [Thermistor](https://wikipedia.org/wiki/Thermistor) basiert, seinen Widerstand in Abhängigkeit von der Temperatur. Die Ausgangsspannung kann dann durch Berechnungen im Code in eine Temperatur in Kelvin und entsprechend in °C oder °F umgewandelt werden. + +✅ Was glauben Sie, passiert, wenn der Sensor eine höhere Spannung zurückgibt, als gesendet wurde (z. B. von einer externen Stromquelle)? ⛔️ TESTEN SIE DAS NICHT AUS. + +#### Analog-Digital-Umwandlung + +IoT-Geräte sind digital - sie können nicht mit analogen Werten arbeiten, sondern nur mit 0 und 1. Das bedeutet, dass analoge Sensorwerte in ein digitales Signal umgewandelt werden müssen, bevor sie verarbeitet werden können. Viele IoT-Geräte verfügen über Analog-Digital-Wandler (ADCs), um analoge Eingaben in digitale Darstellungen ihrer Werte umzuwandeln. Sensoren können auch über eine Anschlussplatine mit ADCs arbeiten. Beispielsweise verbinden sich analoge Sensoren im Seeed Grove-Ökosystem mit einem Raspberry Pi über spezifische Ports auf einem 'Hat', das auf dem Pi sitzt und mit den GPIO-Pins des Pi verbunden ist. Dieses Hat verfügt über einen ADC, der die Spannung in ein digitales Signal umwandelt, das über die GPIO-Pins des Pi gesendet werden kann. + +Stellen Sie sich vor, Sie haben einen analogen Lichtsensor, der mit einem IoT-Gerät verbunden ist, das mit 3,3V arbeitet und einen Wert von 1V zurückgibt. Diese 1V bedeuten in der digitalen Welt nichts und müssen daher umgewandelt werden. Die Spannung wird mit einer Skala, die vom Gerät und Sensor abhängt, in einen analogen Wert umgewandelt. Ein Beispiel ist der Seeed Grove-Lichtsensor, der Werte von 0 bis 1.023 ausgibt. Für diesen Sensor, der mit 3,3V arbeitet, würde eine Ausgangsspannung von 1V einem Wert von 300 entsprechen. Ein IoT-Gerät kann mit 300 als analogem Wert nichts anfangen, daher würde der Wert vom Grove-Hat in `0000000100101100`, die Binärdarstellung von 300, umgewandelt. Dies würde dann vom IoT-Gerät verarbeitet. + +✅ Wenn Sie Binärzahlen nicht kennen, recherchieren Sie ein wenig, um zu lernen, wie Zahlen durch 0 und 1 dargestellt werden. Die [BBC Bitesize Einführung in Binärzahlen](https://www.bbc.co.uk/bitesize/guides/zwsbwmn/revision/1) ist ein großartiger Ausgangspunkt. + +Aus der Perspektive des Programmierens wird dies normalerweise von Bibliotheken gehandhabt, die mit den Sensoren geliefert werden, sodass Sie sich nicht selbst um diese Umwandlung kümmern müssen. Für den Grove-Lichtsensor würden Sie die Python-Bibliothek verwenden und die `light`-Eigenschaft aufrufen oder die Arduino-Bibliothek verwenden und `analogRead` aufrufen, um einen Wert von 300 zu erhalten. + +### Digitale Sensoren + +Digitale Sensoren erfassen wie analoge Sensoren die Welt um sie herum durch Änderungen der elektrischen Spannung. Der Unterschied besteht darin, dass sie ein digitales Signal ausgeben, entweder indem sie nur zwei Zustände messen oder einen eingebauten ADC verwenden. Digitale Sensoren werden immer häufiger, um die Notwendigkeit eines ADCs entweder in einer Anschlussplatine oder im IoT-Gerät selbst zu vermeiden. + +Der einfachste digitale Sensor ist ein Knopf oder Schalter. Dies ist ein Sensor mit zwei Zuständen, ein oder aus. + +![Ein Knopf erhält 5 Volt. Wenn er nicht gedrückt wird, gibt er 0 Volt zurück, wenn er gedrückt wird, gibt er 5 Volt zurück](../../../../../translated_images/button.eadb560b77ac45e56f523d9d8876e40444f63b419e33eb820082d461fa79490b.de.png) + +Pins an IoT-Geräten wie GPIO-Pins können dieses Signal direkt als 0 oder 1 messen. Wenn die gesendete Spannung mit der zurückgegebenen Spannung übereinstimmt, wird der Wert 1 gelesen, andernfalls wird der Wert 0 gelesen. Es ist keine Umwandlung des Signals erforderlich, es kann nur 1 oder 0 sein. + +> 💁 Spannungen sind nie exakt, insbesondere da die Bauteile in einem Sensor einen gewissen Widerstand haben, daher gibt es normalerweise eine Toleranz. Beispielsweise arbeiten die GPIO-Pins eines Raspberry Pi mit 3,3V und lesen ein Rücksignal über 1,8V als 1, unter 1,8V als 0. + +* 3,3V gehen in den Knopf. Der Knopf ist aus, also kommen 0V heraus, was einen Wert von 0 ergibt. +* 3,3V gehen in den Knopf. Der Knopf ist an, also kommen 3,3V heraus, was einen Wert von 1 ergibt. + +Fortschrittlichere digitale Sensoren lesen analoge Werte und wandeln sie dann mit eingebauten ADCs in digitale Signale um. Beispielsweise verwendet ein digitaler Temperatursensor immer noch ein Thermoelement wie ein analoger Sensor und misst immer noch die Änderung der Spannung, die durch den Widerstand des Thermoelements bei der aktuellen Temperatur verursacht wird. Anstatt einen analogen Wert zurückzugeben und sich auf das Gerät oder die Anschlussplatine zu verlassen, um ihn in ein digitales Signal umzuwandeln, wandelt ein im Sensor eingebauter ADC den Wert um und sendet ihn als Reihe von 0 und 1 an das IoT-Gerät. Diese 0 und 1 werden auf die gleiche Weise wie das digitale Signal für einen Knopf gesendet, wobei 1 die volle Spannung und 0 0V darstellt. + +![Ein digitaler Temperatursensor wandelt eine analoge Messung in Binärdaten um, wobei 0 0 Volt und 1 5 Volt entspricht, bevor er sie an ein IoT-Gerät sendet](../../../../../translated_images/temperature-as-digital.85004491b977bae1129707df107c0b19fe6fc6374210e9027e04acb34a640c78.de.png) + +Das Senden digitaler Daten ermöglicht es Sensoren, komplexer zu werden und detailliertere Daten zu senden, sogar verschlüsselte Daten für sichere Sensoren. Ein Beispiel ist eine Kamera. Dies ist ein Sensor, der ein Bild aufnimmt und es als digitale Daten, die dieses Bild enthalten, normalerweise in einem komprimierten Format wie JPEG, an das IoT-Gerät sendet. Sie kann sogar Videos streamen, indem sie Bilder aufnimmt und entweder das vollständige Bild Bild für Bild oder einen komprimierten Videostream sendet. + +## Was sind Aktoren? + +Aktoren sind das Gegenteil von Sensoren - sie wandeln ein elektrisches Signal von Ihrem IoT-Gerät in eine Interaktion mit der physischen Welt um, wie z. B. das Abgeben von Licht oder Ton oder das Bewegen eines Motors. + +Einige gängige Aktoren sind: + +* LED - diese geben Licht ab, wenn sie eingeschaltet werden. +* Lautsprecher - diese geben Töne basierend auf dem gesendeten Signal ab, von einem einfachen Summer bis zu einem Lautsprecher, der Musik abspielen kann. +* Schrittmotor - diese wandeln ein Signal in eine definierte Drehung um, z. B. das Drehen eines Reglers um 90°. +* Relais - diese sind Schalter, die durch ein elektrisches Signal ein- oder ausgeschaltet werden können. Sie ermöglichen es einer kleinen Spannung von einem IoT-Gerät, größere Spannungen zu schalten. +* Bildschirme - diese sind komplexere Aktoren und zeigen Informationen auf einem Multi-Segment-Display an. Bildschirme reichen von einfachen LED-Anzeigen bis hin zu hochauflösenden Videomonitoren. + +✅ Recherchieren Sie. Welche Aktoren hat Ihr Telefon? + +## Einen Aktor verwenden + +Folgen Sie der entsprechenden Anleitung unten, um einen Aktor zu Ihrem IoT-Gerät hinzuzufügen, der durch den Sensor gesteuert wird, um ein IoT-Nachtlicht zu bauen. Es wird Lichtpegel vom Lichtsensor erfassen und einen Aktor in Form einer LED verwenden, um Licht abzugeben, wenn der erkannte Lichtpegel zu niedrig ist. + +![Ein Flussdiagramm der Aufgabe, das zeigt, wie Lichtpegel gelesen und überprüft werden und die LED gesteuert wird](../../../../../translated_images/assignment-1-flow.7552a51acb1a5ec858dca6e855cdbb44206434006df8ba3799a25afcdab1665d.de.png) + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal-actuator.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi](pi-actuator.md) +* [Einplatinencomputer - Virtuelles Gerät](virtual-device-actuator.md) + +## Aktortypen + +Wie Sensoren sind Aktoren entweder analog oder digital. + +### Analoge Aktoren + +Analoge Aktoren nehmen ein analoges Signal und wandeln es in eine Art Interaktion um, wobei sich die Interaktion je nach angelegter Spannung ändert. + +Ein Beispiel ist ein dimmbares Licht, wie Sie es vielleicht in Ihrem Haus haben. Die Menge der angelegten Spannung bestimmt, wie hell es leuchtet. +![Eine Lampe, die bei niedriger Spannung gedimmt und bei höherer Spannung heller ist](../../../../../translated_images/dimmable-light.9ceffeb195dec1a849da718b2d71b32c35171ff7dfea9c07bbf82646a67acf6b.de.png) + +Wie bei Sensoren arbeiten IoT-Geräte mit digitalen Signalen, nicht mit analogen. Das bedeutet, dass ein IoT-Gerät einen Digital-zu-Analog-Wandler (DAC) benötigt, entweder direkt im Gerät oder auf einer Anschlussplatine, um ein analoges Signal zu senden. Dieser Wandler konvertiert die 0en und 1en des IoT-Geräts in eine analoge Spannung, die der Aktuator verwenden kann. + +✅ Was denkst du, passiert, wenn das IoT-Gerät eine höhere Spannung sendet, als der Aktuator verarbeiten kann? +⛔️ TESTE DAS NICHT AUS. + +#### Pulsweitenmodulation + +Eine weitere Möglichkeit, digitale Signale eines IoT-Geräts in ein analoges Signal umzuwandeln, ist die Pulsweitenmodulation (PWM). Dabei werden viele kurze digitale Impulse gesendet, die wie ein analoges Signal wirken. + +Zum Beispiel kannst du PWM verwenden, um die Geschwindigkeit eines Motors zu steuern. + +Stell dir vor, du steuerst einen Motor mit einer 5V-Stromversorgung. Du sendest einen kurzen Impuls an deinen Motor, indem du die Spannung für zwei Hundertstelsekunden (0,02s) auf hoch (5V) schaltest. In dieser Zeit kann sich der Motor um ein Zehntel einer Umdrehung oder 36° drehen. Das Signal pausiert dann für zwei Hundertstelsekunden (0,02s), indem ein niedriges Signal (0V) gesendet wird. Jeder Zyklus von "an" und "aus" dauert 0,04s. Der Zyklus wiederholt sich. + +![Pulsweitenmodulation: Drehung eines Motors mit 150 U/min](../../../../../translated_images/pwm-motor-150rpm.83347ac04ca38482bd120939b133803963c9c15ca9d8d484712a4bd92820f6a4.de.png) + +Das bedeutet, dass in einer Sekunde 25 5V-Impulse von jeweils 0,02s gesendet werden, die den Motor drehen, gefolgt von jeweils 0,02s Pause mit 0V, in denen der Motor nicht dreht. Jeder Impuls dreht den Motor um ein Zehntel einer Umdrehung, was bedeutet, dass der Motor 2,5 Umdrehungen pro Sekunde vollendet. Du hast ein digitales Signal verwendet, um den Motor mit 2,5 Umdrehungen pro Sekunde oder 150 [Umdrehungen pro Minute](https://wikipedia.org/wiki/Revolutions_per_minute) (eine nicht standardisierte Maßeinheit für Rotationsgeschwindigkeit) zu drehen. + +```output +25 pulses per second x 0.1 rotations per pulse = 2.5 rotations per second +2.5 rotations per second x 60 seconds in a minute = 150rpm +``` + +> 🎓 Wenn ein PWM-Signal die Hälfte der Zeit "an" und die andere Hälfte "aus" ist, spricht man von einem [50%-Duty-Cycle](https://wikipedia.org/wiki/Duty_cycle). Duty-Cycles werden als Prozentsatz der Zeit gemessen, in der das Signal im "an"-Zustand im Vergleich zum "aus"-Zustand ist. + +![Pulsweitenmodulation: Drehung eines Motors mit 75 U/min](../../../../../translated_images/pwm-motor-75rpm.a5e4c939934b6e14fd9e98e4f2c9539d723da2b18f490eae0948dd044d18ff7e.de.png) + +Du kannst die Motorgeschwindigkeit ändern, indem du die Länge der Impulse veränderst. Zum Beispiel kannst du bei demselben Motor die Zykluszeit von 0,04s beibehalten, aber die "an"-Impulse auf 0,01s halbieren und die "aus"-Impulse auf 0,03s verlängern. Du hast dieselbe Anzahl von Impulsen pro Sekunde (25), aber jeder "an"-Impuls ist halb so lang. Ein halb so langer Impuls dreht den Motor nur um ein Zwanzigstel einer Umdrehung, und bei 25 Impulsen pro Sekunde vollendet der Motor 1,25 Umdrehungen pro Sekunde oder 75 U/min. Durch die Änderung der Impulslänge eines digitalen Signals hast du die Geschwindigkeit eines analogen Motors halbiert. + +```output +25 pulses per second x 0.05 rotations per pulse = 1.25 rotations per second +1.25 rotations per second x 60 seconds in a minute = 75rpm +``` + +✅ Wie würdest du die Motorrotation gleichmäßig halten, insbesondere bei niedrigen Geschwindigkeiten? Würdest du eine kleine Anzahl langer Impulse mit langen Pausen oder viele sehr kurze Impulse mit sehr kurzen Pausen verwenden? + +> 💁 Einige Sensoren verwenden ebenfalls PWM, um analoge Signale in digitale Signale umzuwandeln. + +> 🎓 Du kannst mehr über Pulsweitenmodulation auf der [Wikipedia-Seite zur Pulsweitenmodulation](https://wikipedia.org/wiki/Pulse-width_modulation) lesen. + +### Digitale Aktuatoren + +Digitale Aktuatoren, wie digitale Sensoren, haben entweder zwei Zustände, die durch eine hohe oder niedrige Spannung gesteuert werden, oder sie haben einen eingebauten DAC, der ein digitales Signal in ein analoges umwandeln kann. + +Ein einfacher digitaler Aktuator ist eine LED. Wenn ein Gerät ein digitales Signal von 1 sendet, wird eine hohe Spannung gesendet, die die LED zum Leuchten bringt. Wenn ein digitales Signal von 0 gesendet wird, fällt die Spannung auf 0V und die LED erlischt. + +![Eine LED ist bei 0 Volt aus und bei 5V an](../../../../../translated_images/led.ec6d94f66676a174ad06d9fa9ea49c2ee89beb18b312d5c6476467c66375b07f.de.png) + +✅ Welche anderen einfachen 2-Zustands-Aktuatoren fallen dir ein? Ein Beispiel ist ein Solenoid, ein Elektromagnet, der aktiviert werden kann, um Dinge wie das Bewegen eines Türbolzens zum Verriegeln/Entriegeln einer Tür zu erledigen. + +Fortgeschrittenere digitale Aktuatoren, wie Bildschirme, benötigen digitale Daten, die in bestimmten Formaten gesendet werden. Sie werden normalerweise mit Bibliotheken geliefert, die es einfacher machen, die richtigen Daten zu senden, um sie zu steuern. + +--- + +## 🚀 Herausforderung + +Die Herausforderung in den letzten beiden Lektionen bestand darin, so viele IoT-Geräte wie möglich zu finden, die sich in deinem Zuhause, deiner Schule oder deinem Arbeitsplatz befinden, und zu entscheiden, ob sie auf Mikrocontrollern oder Einplatinencomputern basieren oder sogar eine Mischung aus beiden sind. + +Für jedes Gerät, das du aufgelistet hast: Welche Sensoren und Aktuatoren sind daran angeschlossen? Was ist der Zweck jedes Sensors und Aktuators, der mit diesen Geräten verbunden ist? + +## Quiz nach der Lektion + +[Quiz nach der Lektion](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/6) + +## Überprüfung & Selbststudium + +* Lies über Elektrizität und Schaltkreise auf [ThingLearn](http://thinglearn.jenlooper.com/curriculum/). +* Informiere dich über die verschiedenen Arten von Temperatursensoren im [Seeed Studios Leitfaden für Temperatursensoren](https://www.seeedstudio.com/blog/2019/10/14/temperature-sensors-for-arduino-projects/). +* Lies über LEDs auf der [Wikipedia-Seite zu LEDs](https://wikipedia.org/wiki/Light-emitting_diode). + +## Aufgabe + +[Recherchiere Sensoren und Aktuatoren](assignment.md) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/assignment.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/assignment.md new file mode 100644 index 00000000..14f7204c --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/assignment.md @@ -0,0 +1,29 @@ + +# Forschung zu Sensoren und Aktoren + +## Anweisungen + +Diese Lektion behandelte Sensoren und Aktoren. Recherchieren und beschreiben Sie einen Sensor und einen Aktor, die mit einem IoT-Entwicklungskit verwendet werden können, einschließlich: + +* Was er macht +* Die verwendete Elektronik/Hardware +* Ob er analog oder digital ist +* Welche Einheiten und welchen Messbereich er hat + +## Bewertungskriterien + +| Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig | +| --------- | ----------- | ---------- | -------------------- | +| Sensor beschreiben | Beschreibt einen Sensor mit Details zu allen 4 oben genannten Punkten. | Beschreibt einen Sensor, liefert jedoch nur Details zu 2-3 der oben genannten Punkte. | Beschreibt einen Sensor, liefert jedoch nur Details zu einem der oben genannten Punkte. | +| Aktor beschreiben | Beschreibt einen Aktor mit Details zu allen 4 oben genannten Punkten. | Beschreibt einen Aktor, liefert jedoch nur Details zu 2-3 der oben genannten Punkte. | Beschreibt einen Aktor, liefert jedoch nur Details zu einem der oben genannten Punkte. | + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/pi-actuator.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/pi-actuator.md new file mode 100644 index 00000000..0d05f80f --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/pi-actuator.md @@ -0,0 +1,128 @@ + +# Baue ein Nachtlicht - Raspberry Pi + +In diesem Teil der Lektion fügst du eine LED zu deinem Raspberry Pi hinzu und nutzt sie, um ein Nachtlicht zu erstellen. + +## Hardware + +Das Nachtlicht benötigt jetzt einen Aktuator. + +Der Aktuator ist eine **LED**, eine [lichtemittierende Diode](https://wikipedia.org/wiki/Lichtemittierende_Diode), die Licht abgibt, wenn Strom durch sie fließt. Dies ist ein digitaler Aktuator mit zwei Zuständen: an und aus. Ein Wert von 1 schaltet die LED ein, und ein Wert von 0 schaltet sie aus. Die LED ist ein externer Grove-Aktuator und muss mit dem Grove Base Hat am Raspberry Pi verbunden werden. + +Die Logik des Nachtlichts in Pseudocode lautet: + +```output +Check the light level. +If the light is less than 300 + Turn the LED on +Otherwise + Turn the LED off +``` + +### Verbinde die LED + +Die Grove LED wird als Modul mit einer Auswahl an LEDs geliefert, sodass du die Farbe auswählen kannst. + +#### Aufgabe - LED verbinden + +Verbinde die LED. + +![Eine Grove LED](../../../../../translated_images/grove-led.6c853be93f473cf2c439cfc74bb1064732b22251a83cedf66e62f783f9cc1a79.de.png) + +1. Wähle deine Lieblings-LED aus und stecke die Beine in die beiden Löcher des LED-Moduls. + + LEDs sind lichtemittierende Dioden, und Dioden sind elektronische Bauteile, die Strom nur in eine Richtung leiten können. Das bedeutet, dass die LED richtig herum angeschlossen werden muss, sonst funktioniert sie nicht. + + Eines der Beine der LED ist der positive Pin, das andere der negative Pin. Die LED ist nicht perfekt rund und auf einer Seite leicht abgeflacht. Die leicht abgeflachte Seite ist der negative Pin. Wenn du die LED mit dem Modul verbindest, stelle sicher, dass der Pin auf der abgerundeten Seite mit der Buchse **+** auf der Außenseite des Moduls verbunden ist und die abgeflachte Seite mit der Buchse näher zur Mitte des Moduls. + +1. Das LED-Modul hat einen Drehknopf, mit dem du die Helligkeit steuern kannst. Drehe diesen zunächst ganz auf, indem du ihn mit einem kleinen Kreuzschlitzschraubendreher so weit wie möglich gegen den Uhrzeigersinn drehst. + +1. Stecke ein Ende eines Grove-Kabels in die Buchse des LED-Moduls. Es passt nur in einer Richtung hinein. + +1. Schalte den Raspberry Pi aus und verbinde das andere Ende des Grove-Kabels mit der digitalen Buchse **D5** auf dem Grove Base Hat, der am Pi angebracht ist. Diese Buchse ist die zweite von links in der Reihe der Buchsen neben den GPIO-Pins. + +![Die Grove LED verbunden mit Buchse D5](../../../../../translated_images/pi-led.97f1d474981dc35d1c7996c7b17de355d3d0a6bc9606d79fa5f89df933415122.de.png) + +## Programmiere das Nachtlicht + +Das Nachtlicht kann jetzt mit dem Grove-Lichtsensor und der Grove-LED programmiert werden. + +### Aufgabe - Nachtlicht programmieren + +Programmiere das Nachtlicht. + +1. Schalte den Pi ein und warte, bis er hochgefahren ist. + +1. Öffne das Nachtlicht-Projekt in VS Code, das du im vorherigen Teil dieser Aufgabe erstellt hast, entweder direkt auf dem Pi oder über die Remote SSH-Erweiterung verbunden. + +1. Füge den folgenden Code in die Datei `app.py` ein, um eine benötigte Bibliothek zu importieren. Dieser Code sollte oben unter den anderen `import`-Zeilen hinzugefügt werden. + + ```python + from grove.grove_led import GroveLed + ``` + + Die Anweisung `from grove.grove_led import GroveLed` importiert die `GroveLed`-Klasse aus den Grove-Python-Bibliotheken. Diese Bibliothek enthält Code, um mit einer Grove-LED zu interagieren. + +1. Füge den folgenden Code nach der `light_sensor`-Deklaration hinzu, um eine Instanz der Klasse zu erstellen, die die LED verwaltet: + + ```python + led = GroveLed(5) + ``` + + Die Zeile `led = GroveLed(5)` erstellt eine Instanz der `GroveLed`-Klasse, die mit Pin **D5** verbunden ist - dem digitalen Grove-Pin, an den die LED angeschlossen ist. + + > 💁 Alle Buchsen haben eindeutige Pinnummern. Pins 0, 2, 4 und 6 sind analoge Pins, Pins 5, 16, 18, 22, 24 und 26 sind digitale Pins. + +1. Füge eine Überprüfung innerhalb der `while`-Schleife und vor dem `time.sleep` hinzu, um die Lichtwerte zu überprüfen und die LED ein- oder auszuschalten: + + ```python + if light < 300: + led.on() + else: + led.off() + ``` + + Dieser Code überprüft den `light`-Wert. Wenn dieser kleiner als 300 ist, wird die `on`-Methode der `GroveLed`-Klasse aufgerufen, die einen digitalen Wert von 1 an die LED sendet und sie einschaltet. Wenn der Lichtwert größer oder gleich 300 ist, wird die `off`-Methode aufgerufen, die einen digitalen Wert von 0 sendet und die LED ausschaltet. + + > 💁 Dieser Code sollte auf die gleiche Ebene eingerückt sein wie die Zeile `print('Light level:', light)`, um innerhalb der `while`-Schleife zu sein! + + > 💁 Beim Senden digitaler Werte an Aktuatoren entspricht ein Wert von 0 0V, und ein Wert von 1 der maximalen Spannung für das Gerät. Für den Raspberry Pi mit Grove-Sensoren und -Aktuatoren beträgt die Spannung bei einem Wert von 1 3,3V. + +1. Führe im VS Code-Terminal den folgenden Befehl aus, um deine Python-App auszuführen: + + ```sh + python3 app.py + ``` + + Lichtwerte werden auf der Konsole ausgegeben. + + ```output + pi@raspberrypi:~/nightlight $ python3 app.py + Light level: 634 + Light level: 634 + Light level: 634 + Light level: 230 + Light level: 104 + Light level: 290 + ``` + +1. Bedecke und enthülle den Lichtsensor. Beobachte, wie die LED aufleuchtet, wenn der Lichtwert 300 oder weniger beträgt, und sich ausschaltet, wenn der Lichtwert größer als 300 ist. + + > 💁 Wenn die LED nicht leuchtet, stelle sicher, dass sie richtig herum angeschlossen ist und der Drehknopf auf volle Helligkeit eingestellt ist. + +![Die LED, die mit dem Pi verbunden ist, schaltet sich ein und aus, wenn sich der Lichtwert ändert](../../../../../images/pi-running-assignment-1-1.gif) + +> 💁 Du findest diesen Code im Ordner [code-actuator/pi](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/code-actuator/pi). + +😀 Dein Nachtlicht-Programm war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/pi-sensor.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/pi-sensor.md new file mode 100644 index 00000000..6a8faf5b --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/pi-sensor.md @@ -0,0 +1,108 @@ + +# Baue ein Nachtlicht - Raspberry Pi + +In diesem Teil der Lektion fügst du deinem Raspberry Pi einen Lichtsensor hinzu. + +## Hardware + +Der Sensor für diese Lektion ist ein **Lichtsensor**, der eine [Photodiode](https://wikipedia.org/wiki/Photodiode) verwendet, um Licht in ein elektrisches Signal umzuwandeln. Es handelt sich um einen analogen Sensor, der einen ganzzahligen Wert von 0 bis 1.000 sendet, der eine relative Lichtmenge angibt. Dieser Wert entspricht keiner standardisierten Maßeinheit wie [Lux](https://wikipedia.org/wiki/Lux). + +Der Lichtsensor ist ein externer Grove-Sensor und muss mit dem Grove Base Hat auf dem Raspberry Pi verbunden werden. + +### Verbinde den Lichtsensor + +Der Grove-Lichtsensor, der die Lichtstärke misst, muss mit dem Raspberry Pi verbunden werden. + +#### Aufgabe - Lichtsensor verbinden + +Verbinde den Lichtsensor. + +![Ein Grove-Lichtsensor](../../../../../translated_images/grove-light-sensor.b8127b7c434e632d6bcdb57587a14e9ef69a268a22df95d08628f62b8fa5505c.de.png) + +1. Stecke ein Ende eines Grove-Kabels in die Buchse des Lichtsensormoduls. Es passt nur in einer Richtung. + +1. Schalte den Raspberry Pi aus und verbinde das andere Ende des Grove-Kabels mit der analogen Buchse, die mit **A0** auf dem Grove Base Hat markiert ist. Diese Buchse ist die zweite von rechts in der Reihe der Buchsen neben den GPIO-Pins. + +![Der Grove-Lichtsensor, verbunden mit Buchse A0](../../../../../translated_images/pi-light-sensor.66cc1e31fa48cd7d5f23400d4b2119aa41508275cb7c778053a7923b4e972d7e.de.png) + +## Programmiere den Lichtsensor + +Das Gerät kann jetzt mit dem Grove-Lichtsensor programmiert werden. + +### Aufgabe - Lichtsensor programmieren + +Programmiere das Gerät. + +1. Schalte den Raspberry Pi ein und warte, bis er hochgefahren ist. + +1. Öffne das Nachtlicht-Projekt in VS Code, das du im vorherigen Teil dieser Aufgabe erstellt hast, entweder direkt auf dem Pi oder über die Remote-SSH-Erweiterung. + +1. Öffne die Datei `app.py` und entferne den gesamten vorhandenen Code. + +1. Füge den folgenden Code in die Datei `app.py` ein, um einige benötigte Bibliotheken zu importieren: + + ```python + import time + from grove.grove_light_sensor_v1_2 import GroveLightSensor + ``` + + Die Anweisung `import time` importiert das `time`-Modul, das später in dieser Aufgabe verwendet wird. + + Die Anweisung `from grove.grove_light_sensor_v1_2 import GroveLightSensor` importiert den `GroveLightSensor` aus den Grove-Python-Bibliotheken. Diese Bibliothek enthält Code zur Interaktion mit einem Grove-Lichtsensor und wurde während der Pi-Einrichtung global installiert. + +1. Füge den folgenden Code nach dem obigen Code ein, um eine Instanz der Klasse zu erstellen, die den Lichtsensor verwaltet: + + ```python + light_sensor = GroveLightSensor(0) + ``` + + Die Zeile `light_sensor = GroveLightSensor(0)` erstellt eine Instanz der Klasse `GroveLightSensor`, die mit Pin **A0** verbunden ist – dem analogen Grove-Pin, an den der Lichtsensor angeschlossen ist. + +1. Füge eine Endlosschleife nach dem obigen Code ein, um den Wert des Lichtsensors abzufragen und in der Konsole auszugeben: + + ```python + while True: + light = light_sensor.light + print('Light level:', light) + ``` + + Dies liest den aktuellen Lichtwert auf einer Skala von 0-1.023 mithilfe der Eigenschaft `light` der Klasse `GroveLightSensor`. Diese Eigenschaft liest den analogen Wert vom Pin. Dieser Wert wird dann in der Konsole ausgegeben. + +1. Füge am Ende der Schleife eine kurze Pause von einer Sekunde ein, da die Lichtwerte nicht kontinuierlich überprüft werden müssen. Eine Pause reduziert den Stromverbrauch des Geräts. + + ```python + time.sleep(1) + ``` + +1. Führe im Terminal von VS Code den folgenden Befehl aus, um deine Python-App auszuführen: + + ```sh + python3 app.py + ``` + + Lichtwerte werden in der Konsole ausgegeben. Decke den Lichtsensor ab und lege ihn wieder frei, und die Werte werden sich ändern: + + ```output + pi@raspberrypi:~/nightlight $ python3 app.py + Light level: 634 + Light level: 634 + Light level: 634 + Light level: 230 + Light level: 104 + Light level: 290 + ``` + +> 💁 Du findest diesen Code im Ordner [code-sensor/pi](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/code-sensor/pi). + +😀 Das Hinzufügen eines Sensors zu deinem Nachtlicht-Programm war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/virtual-device-actuator.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/virtual-device-actuator.md new file mode 100644 index 00000000..99c96289 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/virtual-device-actuator.md @@ -0,0 +1,122 @@ + +# Baue ein Nachtlicht - Virtuelle IoT-Hardware + +In diesem Teil der Lektion fügst du deinem virtuellen IoT-Gerät eine LED hinzu und nutzt sie, um ein Nachtlicht zu erstellen. + +## Virtuelle Hardware + +Das Nachtlicht benötigt einen Aktor, der in der CounterFit-App erstellt wird. + +Der Aktor ist eine **LED**. In einem physischen IoT-Gerät wäre dies eine [Leuchtdiode](https://wikipedia.org/wiki/Leuchtdiode), die Licht abgibt, wenn Strom durch sie fließt. Dies ist ein digitaler Aktor mit zwei Zuständen: an und aus. Ein Wert von 1 schaltet die LED ein, ein Wert von 0 schaltet sie aus. + +Die Logik des Nachtlichts in Pseudocode lautet: + +```output +Check the light level. +If the light is less than 300 + Turn the LED on +Otherwise + Turn the LED off +``` + +### Füge den Aktor zu CounterFit hinzu + +Um eine virtuelle LED zu verwenden, musst du sie in der CounterFit-App hinzufügen. + +#### Aufgabe - Füge den Aktor zu CounterFit hinzu + +Füge die LED zur CounterFit-App hinzu. + +1. Stelle sicher, dass die CounterFit-Web-App aus dem vorherigen Teil dieser Aufgabe läuft. Falls nicht, starte sie und füge den Lichtsensor erneut hinzu. + +1. Erstelle eine LED: + + 1. Wähle im Feld *Create actuator* im Bereich *Actuator* im Dropdown-Menü *Actuator type* den Eintrag *LED* aus. + + 1. Setze den *Pin* auf *5*. + + 1. Wähle die Schaltfläche **Add**, um die LED auf Pin 5 zu erstellen. + + ![Die LED-Einstellungen](../../../../../translated_images/counterfit-create-led.ba9db1c9b8c622a635d6dfae5cdc4e70c2b250635bd4f0601c6cf0bd22b7ba46.de.png) + + Die LED wird erstellt und erscheint in der Liste der Aktoren. + + ![Die erstellte LED](../../../../../translated_images/counterfit-led.c0ab02de6d256ad84d9bad4d67a7faa709f0ea83e410cfe9b5561ef0cef30b1c.de.png) + + Sobald die LED erstellt wurde, kannst du die Farbe mit dem *Color*-Picker ändern. Wähle die Schaltfläche **Set**, um die Farbe zu ändern, nachdem du sie ausgewählt hast. + +### Programmiere das Nachtlicht + +Das Nachtlicht kann nun mit dem CounterFit-Lichtsensor und der LED programmiert werden. + +#### Aufgabe - Programmiere das Nachtlicht + +Programmiere das Nachtlicht. + +1. Öffne das Nachtlicht-Projekt in VS Code, das du im vorherigen Teil dieser Aufgabe erstellt hast. Beende und erstelle das Terminal neu, um sicherzustellen, dass es mit der virtuellen Umgebung läuft, falls erforderlich. + +1. Öffne die Datei `app.py`. + +1. Füge den folgenden Code in die Datei `app.py` ein, um eine benötigte Bibliothek zu importieren. Dieser Code sollte oben, unter den anderen `import`-Zeilen, hinzugefügt werden. + + ```python + from counterfit_shims_grove.grove_led import GroveLed + ``` + + Die Anweisung `from counterfit_shims_grove.grove_led import GroveLed` importiert die `GroveLed`-Klasse aus den CounterFit Grove Shim Python-Bibliotheken. Diese Bibliothek enthält Code, um mit einer in der CounterFit-App erstellten LED zu interagieren. + +1. Füge den folgenden Code nach der `light_sensor`-Deklaration hinzu, um eine Instanz der Klasse zu erstellen, die die LED verwaltet: + + ```python + led = GroveLed(5) + ``` + + Die Zeile `led = GroveLed(5)` erstellt eine Instanz der `GroveLed`-Klasse, die mit Pin **5** verbunden ist – dem CounterFit Grove-Pin, an dem die LED angeschlossen ist. + +1. Füge eine Überprüfung innerhalb der `while`-Schleife und vor dem `time.sleep` hinzu, um die Lichtwerte zu überprüfen und die LED ein- oder auszuschalten: + + ```python + if light < 300: + led.on() + else: + led.off() + ``` + + Dieser Code überprüft den `light`-Wert. Wenn dieser kleiner als 300 ist, wird die `on`-Methode der `GroveLed`-Klasse aufgerufen, die einen digitalen Wert von 1 an die LED sendet und sie einschaltet. Wenn der Lichtwert größer oder gleich 300 ist, wird die `off`-Methode aufgerufen, die einen digitalen Wert von 0 an die LED sendet und sie ausschaltet. + + > 💁 Dieser Code sollte auf die gleiche Ebene eingerückt sein wie die Zeile `print('Light level:', light)`, um innerhalb der while-Schleife zu sein! + +1. Führe im VS Code-Terminal den folgenden Befehl aus, um deine Python-App auszuführen: + + ```sh + python3 app.py + ``` + + Lichtwerte werden in der Konsole ausgegeben. + + ```output + (.venv) ➜ GroveTest python3 app.py + Light level: 143 + Light level: 244 + Light level: 246 + Light level: 253 + ``` + +1. Ändere die *Value*- oder *Random*-Einstellungen, um den Lichtwert über und unter 300 zu variieren. Die LED wird ein- und ausgeschaltet. + +![Die LED in der CounterFit-App schaltet sich ein und aus, wenn sich der Lichtwert ändert](../../../../../images/virtual-device-running-assignment-1-1.gif) + +> 💁 Du findest diesen Code im Ordner [code-actuator/virtual-device](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/code-actuator/virtual-device). + +😀 Dein Nachtlicht-Programm war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/virtual-device-sensor.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/virtual-device-sensor.md new file mode 100644 index 00000000..adb3a5f0 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/virtual-device-sensor.md @@ -0,0 +1,122 @@ + +# Baue ein Nachtlicht - Virtuelle IoT-Hardware + +In diesem Teil der Lektion fügen Sie Ihrem virtuellen IoT-Gerät einen Lichtsensor hinzu. + +## Virtuelle Hardware + +Das Nachtlicht benötigt einen Sensor, der in der CounterFit-App erstellt wird. + +Der Sensor ist ein **Lichtsensor**. In einem physischen IoT-Gerät wäre dies eine [Photodiode](https://wikipedia.org/wiki/Photodiode), die Licht in ein elektrisches Signal umwandelt. Lichtsensoren sind analoge Sensoren, die einen ganzzahligen Wert senden, der eine relative Lichtmenge angibt, jedoch nicht mit einer standardisierten Maßeinheit wie [Lux](https://wikipedia.org/wiki/Lux) übereinstimmt. + +### Sensoren zu CounterFit hinzufügen + +Um einen virtuellen Lichtsensor zu verwenden, müssen Sie ihn zur CounterFit-App hinzufügen. + +#### Aufgabe - Sensoren zu CounterFit hinzufügen + +Fügen Sie den Lichtsensor zur CounterFit-App hinzu. + +1. Stellen Sie sicher, dass die CounterFit-Web-App aus dem vorherigen Teil dieser Aufgabe läuft. Falls nicht, starten Sie sie. + +1. Erstellen Sie einen Lichtsensor: + + 1. Im Feld *Create sensor* im Bereich *Sensors* öffnen Sie das Dropdown-Menü *Sensor type* und wählen *Light* aus. + + 1. Lassen Sie die *Units* auf *NoUnits* eingestellt. + + 1. Stellen Sie sicher, dass die *Pin*-Einstellung auf *0* gesetzt ist. + + 1. Wählen Sie die Schaltfläche **Add**, um den Lichtsensor auf Pin 0 zu erstellen. + + ![Die Einstellungen des Lichtsensors](../../../../../translated_images/counterfit-create-light-sensor.9f36a5e0d4458d8d554d54b34d2c806d56093d6e49fddcda2d20f6fef7f5cce1.de.png) + + Der Lichtsensor wird erstellt und erscheint in der Sensorenliste. + + ![Der erstellte Lichtsensor](../../../../../translated_images/counterfit-light-sensor.5d0f5584df56b90f6b2561910d9cb20dfbd73eeff2177c238d38f4de54aefae1.de.png) + +## Den Lichtsensor programmieren + +Das Gerät kann jetzt so programmiert werden, dass es den eingebauten Lichtsensor verwendet. + +### Aufgabe - Den Lichtsensor programmieren + +Programmieren Sie das Gerät. + +1. Öffnen Sie das Nachtlicht-Projekt in VS Code, das Sie im vorherigen Teil dieser Aufgabe erstellt haben. Beenden und starten Sie das Terminal neu, um sicherzustellen, dass es bei Bedarf mit der virtuellen Umgebung läuft. + +1. Öffnen Sie die Datei `app.py`. + +1. Fügen Sie den folgenden Code oben in die Datei `app.py` ein, zusammen mit den anderen `import`-Anweisungen, um einige benötigte Bibliotheken zu importieren: + + ```python + import time + from counterfit_shims_grove.grove_light_sensor_v1_2 import GroveLightSensor + ``` + + Die Anweisung `import time` importiert das Python-Modul `time`, das später in dieser Aufgabe verwendet wird. + + Die Anweisung `from counterfit_shims_grove.grove_light_sensor_v1_2 import GroveLightSensor` importiert den `GroveLightSensor` aus den CounterFit Grove Shim Python-Bibliotheken. Diese Bibliothek enthält Code, um mit einem in der CounterFit-App erstellten Lichtsensor zu interagieren. + +1. Fügen Sie den folgenden Code am Ende der Datei ein, um Instanzen von Klassen zu erstellen, die den Lichtsensor verwalten: + + ```python + light_sensor = GroveLightSensor(0) + ``` + + Die Zeile `light_sensor = GroveLightSensor(0)` erstellt eine Instanz der Klasse `GroveLightSensor`, die mit Pin **0** verbunden ist - dem CounterFit Grove-Pin, an den der Lichtsensor angeschlossen ist. + +1. Fügen Sie eine Endlosschleife nach dem obigen Code hinzu, um den Wert des Lichtsensors abzufragen und ihn in der Konsole auszugeben: + + ```python + while True: + light = light_sensor.light + print('Light level:', light) + ``` + + Dies liest den aktuellen Lichtwert mithilfe der Eigenschaft `light` der Klasse `GroveLightSensor`. Diese Eigenschaft liest den analogen Wert vom Pin. Dieser Wert wird dann in der Konsole ausgegeben. + +1. Fügen Sie am Ende der `while`-Schleife eine kurze Pause von einer Sekunde hinzu, da die Lichtwerte nicht kontinuierlich überprüft werden müssen. Eine Pause reduziert den Stromverbrauch des Geräts. + + ```python + time.sleep(1) + ``` + +1. Führen Sie im VS Code-Terminal den folgenden Befehl aus, um Ihre Python-App auszuführen: + + ```sh + python3 app.py + ``` + + Lichtwerte werden in der Konsole ausgegeben. Anfangs wird dieser Wert 0 sein. + +1. Ändern Sie in der CounterFit-App den Wert des Lichtsensors, der von der App gelesen wird. Sie können dies auf zwei Arten tun: + + * Geben Sie eine Zahl in das Feld *Value* für den Lichtsensor ein und wählen Sie die Schaltfläche **Set**. Die eingegebene Zahl wird der Wert sein, den der Sensor zurückgibt. + + * Aktivieren Sie das Kontrollkästchen *Random* und geben Sie einen *Min*- und *Max*-Wert ein, dann wählen Sie die Schaltfläche **Set**. Jedes Mal, wenn der Sensor einen Wert liest, wird eine Zufallszahl zwischen *Min* und *Max* gelesen. + + Die von Ihnen festgelegten Werte werden in der Konsole ausgegeben. Ändern Sie die *Value*- oder *Random*-Einstellungen, um den Wert zu ändern. + + ```output + (.venv) ➜ GroveTest python3 app.py + Light level: 143 + Light level: 244 + Light level: 246 + Light level: 253 + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-sensor/virtual-device](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/code-sensor/virtual-device). + +😀 Ihr Nachtlicht-Programm war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/wio-terminal-actuator.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/wio-terminal-actuator.md new file mode 100644 index 00000000..24ea30f4 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/wio-terminal-actuator.md @@ -0,0 +1,122 @@ + +# Baue ein Nachtlicht - Wio Terminal + +In diesem Teil der Lektion fügst du deinem Wio Terminal eine LED hinzu und nutzt sie, um ein Nachtlicht zu erstellen. + +## Hardware + +Das Nachtlicht benötigt jetzt einen Aktor. + +Der Aktor ist eine **LED**, eine [lichtemittierende Diode](https://wikipedia.org/wiki/Light-emitting_diode), die Licht abgibt, wenn Strom durch sie fließt. Dies ist ein digitaler Aktor mit zwei Zuständen: an und aus. Ein Wert von 1 schaltet die LED ein, und ein Wert von 0 schaltet sie aus. Dies ist ein externer Grove-Aktor, der mit dem Wio Terminal verbunden werden muss. + +Die Logik des Nachtlichts in Pseudocode lautet: + +```output +Check the light level. +If the light is less than 300 + Turn the LED on +Otherwise + Turn the LED off +``` + +### Verbinde die LED + +Die Grove-LED wird als Modul mit einer Auswahl an LEDs geliefert, sodass du die Farbe wählen kannst. + +#### Aufgabe - Verbinde die LED + +Verbinde die LED. + +![Eine Grove-LED](../../../../../translated_images/grove-led.6c853be93f473cf2c439cfc74bb1064732b22251a83cedf66e62f783f9cc1a79.de.png) + +1. Wähle deine Lieblings-LED aus und stecke die Beine in die beiden Löcher des LED-Moduls. + + LEDs sind lichtemittierende Dioden, und Dioden sind elektronische Bauteile, die Strom nur in eine Richtung leiten können. Das bedeutet, dass die LED richtig herum angeschlossen werden muss, sonst funktioniert sie nicht. + + Eines der Beine der LED ist der positive Pin, das andere der negative Pin. Die LED ist nicht perfekt rund und auf einer Seite leicht abgeflacht. Die leicht abgeflachte Seite ist der negative Pin. Wenn du die LED mit dem Modul verbindest, stelle sicher, dass der Pin auf der abgerundeten Seite mit der Buchse **+** auf der Außenseite des Moduls verbunden ist und die abgeflachte Seite mit der Buchse näher zur Mitte des Moduls. + +1. Das LED-Modul hat einen Drehknopf, mit dem du die Helligkeit steuern kannst. Drehe diesen zunächst ganz nach oben, indem du ihn mit einem kleinen Kreuzschlitzschraubendreher so weit wie möglich gegen den Uhrzeigersinn drehst. + +1. Stecke ein Ende eines Grove-Kabels in die Buchse des LED-Moduls. Es passt nur in einer Richtung hinein. + +1. Während das Wio Terminal nicht mit deinem Computer oder einer anderen Stromquelle verbunden ist, verbinde das andere Ende des Grove-Kabels mit der rechten Grove-Buchse des Wio Terminals, wenn du auf den Bildschirm schaust. Dies ist die Buchse, die am weitesten vom Netzschalter entfernt ist. + + > 💁 Die rechte Grove-Buchse kann mit analogen oder digitalen Sensoren und Aktoren verwendet werden. Die linke Buchse ist nur für I2C- und digitale Sensoren und Aktoren. + +![Die Grove-LED, verbunden mit der rechten Buchse](../../../../../translated_images/wio-led.265a1897e72d7f21c753257516a4b677d8e30ce2b95fee98189458b3275ba0a6.de.png) + +## Programmiere das Nachtlicht + +Das Nachtlicht kann jetzt mit dem eingebauten Lichtsensor und der Grove-LED programmiert werden. + +### Aufgabe - Programmiere das Nachtlicht + +Programmiere das Nachtlicht. + +1. Öffne das Nachtlicht-Projekt in VS Code, das du im vorherigen Teil dieser Aufgabe erstellt hast. + +1. Füge die folgende Zeile am Ende der `setup`-Funktion hinzu: + + ```cpp + pinMode(D0, OUTPUT); + ``` + + Diese Zeile konfiguriert den Pin, der zur Kommunikation mit der LED über den Grove-Port verwendet wird. + + Der `D0`-Pin ist der digitale Pin für die rechte Grove-Buchse. Dieser Pin wird auf `OUTPUT` gesetzt, was bedeutet, dass er mit einem Aktor verbunden ist und Daten an den Pin geschrieben werden. + +1. Füge den folgenden Code direkt vor der `delay`-Anweisung in der `loop`-Funktion hinzu: + + ```cpp + if (light < 300) + { + digitalWrite(D0, HIGH); + } + else + { + digitalWrite(D0, LOW); + } + ``` + + Dieser Code überprüft den `light`-Wert. Wenn dieser kleiner als 300 ist, wird ein `HIGH`-Wert an den digitalen Pin `D0` gesendet. Dieses `HIGH` ist ein Wert von 1, der die LED einschaltet. Wenn der Lichtwert größer oder gleich 300 ist, wird ein `LOW`-Wert von 0 an den Pin gesendet, wodurch die LED ausgeschaltet wird. + + > 💁 Beim Senden digitaler Werte an Aktoren entspricht ein LOW-Wert 0V, und ein HIGH-Wert ist die maximale Spannung für das Gerät. Für das Wio Terminal beträgt die HIGH-Spannung 3,3V. + +1. Verbinde das Wio Terminal erneut mit deinem Computer und lade den neuen Code wie zuvor hoch. + +1. Öffne den Serial Monitor. Lichtwerte werden im Terminal ausgegeben. + + ```output + > Executing task: platformio device monitor < + + --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time + --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters + --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem101 9600,8,N,1 --- + --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H --- + Light value: 4 + Light value: 5 + Light value: 4 + Light value: 158 + Light value: 343 + Light value: 348 + Light value: 344 + ``` + +1. Bedecke und enthülle den Lichtsensor. Beobachte, wie die LED aufleuchtet, wenn der Lichtwert 300 oder weniger beträgt, und sich ausschaltet, wenn der Lichtwert größer als 300 ist. + +![Die LED, die sich am WIO ein- und ausschaltet, wenn sich der Lichtwert ändert](../../../../../images/wio-running-assignment-1-1.gif) + +> 💁 Du findest diesen Code im Ordner [code-actuator/wio-terminal](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/code-actuator/wio-terminal). + +😀 Dein Nachtlicht-Programm war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/wio-terminal-sensor.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/wio-terminal-sensor.md new file mode 100644 index 00000000..abd5d2a7 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/wio-terminal-sensor.md @@ -0,0 +1,85 @@ + +# Einen Sensor hinzufügen - Wio Terminal + +In diesem Teil der Lektion wirst du den Lichtsensor deines Wio Terminals verwenden. + +## Hardware + +Der Sensor für diese Lektion ist ein **Lichtsensor**, der eine [Photodiode](https://wikipedia.org/wiki/Photodiode) verwendet, um Licht in ein elektrisches Signal umzuwandeln. Es handelt sich um einen analogen Sensor, der einen ganzzahligen Wert von 0 bis 1.023 sendet, der eine relative Lichtmenge angibt. Dieser Wert entspricht keiner standardisierten Maßeinheit wie [Lux](https://wikipedia.org/wiki/Lux). + +Der Lichtsensor ist im Wio Terminal integriert und durch das klare Kunststofffenster auf der Rückseite sichtbar. + +![Der Lichtsensor auf der Rückseite des Wio Terminals](../../../../../translated_images/wio-light-sensor.b1f529f3c95f51654f2e2c1d2d4b55fe547d189f588c974f5c2462c728133840.de.png) + +## Den Lichtsensor programmieren + +Das Gerät kann nun so programmiert werden, dass es den eingebauten Lichtsensor verwendet. + +### Aufgabe + +Programmiere das Gerät. + +1. Öffne das Nightlight-Projekt in VS Code, das du im vorherigen Teil dieser Aufgabe erstellt hast. + +1. Füge die folgende Zeile am Ende der `setup`-Funktion hinzu: + + ```cpp + pinMode(WIO_LIGHT, INPUT); + ``` + + Diese Zeile konfiguriert die Pins, die zur Kommunikation mit der Sensor-Hardware verwendet werden. + + Der `WIO_LIGHT`-Pin ist die Nummer des GPIO-Pins, der mit dem eingebauten Lichtsensor verbunden ist. Dieser Pin wird auf `INPUT` gesetzt, was bedeutet, dass er mit einem Sensor verbunden ist und Daten von diesem Pin gelesen werden. + +1. Lösche den Inhalt der `loop`-Funktion. + +1. Füge den folgenden Code in die nun leere `loop`-Funktion ein. + + ```cpp + int light = analogRead(WIO_LIGHT); + Serial.print("Light value: "); + Serial.println(light); + ``` + + Dieser Code liest einen analogen Wert vom `WIO_LIGHT`-Pin. Dabei wird ein Wert von 0 bis 1.023 vom eingebauten Lichtsensor gelesen. Dieser Wert wird dann an den seriellen Port gesendet, sodass du ihn im Serial Monitor lesen kannst, während dieser Code ausgeführt wird. `Serial.print` schreibt den Text ohne eine neue Zeile am Ende, sodass jede Zeile mit `Light value:` beginnt und mit dem tatsächlichen Lichtwert endet. + +1. Füge am Ende der `loop`-Funktion eine kleine Verzögerung von einer Sekunde (1.000 ms) hinzu, da die Lichtwerte nicht kontinuierlich überprüft werden müssen. Eine Verzögerung reduziert den Stromverbrauch des Geräts. + + ```cpp + delay(1000); + ``` + +1. Verbinde das Wio Terminal erneut mit deinem Computer und lade den neuen Code hoch, wie du es zuvor getan hast. + +1. Öffne den Serial Monitor. Die Lichtwerte werden im Terminal ausgegeben. Bedecke und enthülle den Lichtsensor auf der Rückseite des Wio Terminals, und die Werte werden sich ändern. + + ```output + > Executing task: platformio device monitor < + + --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time + --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters + --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem101 9600,8,N,1 --- + --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H --- + Light value: 4 + Light value: 5 + Light value: 4 + Light value: 158 + Light value: 343 + Light value: 348 + Light value: 344 + ``` + +> 💁 Du findest diesen Code im Ordner [code-sensor/wio-terminal](../../../../../1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/code-sensor/wio-terminal). + +😀 Das Hinzufügen eines Sensors zu deinem Nightlight-Programm war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md new file mode 100644 index 00000000..09768cb3 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md @@ -0,0 +1,464 @@ + +# Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem Internet + +![Eine Sketchnote-Übersicht dieser Lektion](../../../../../translated_images/lesson-4.7344e074ea68fa545fd320b12dce36d72dd62d28c3b4596cb26cf315f434b98f.de.jpg) + +> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicken Sie auf das Bild für eine größere Version. + +Diese Lektion wurde als Teil der [Hello IoT-Serie](https://youtube.com/playlist?list=PLmsFUfdnGr3xRts0TIwyaHyQuHaNQcb6-) vom [Microsoft Reactor](https://developer.microsoft.com/reactor/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) unterrichtet. Die Lektion wurde in zwei Videos unterteilt - eine einstündige Lektion und eine einstündige Sprechstunde, in der tiefer auf Teile der Lektion eingegangen und Fragen beantwortet wurden. + +[![Lektion 4: Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem Internet](https://img.youtube.com/vi/O4dd172mZhs/0.jpg)](https://youtu.be/O4dd172mZhs) + +[![Lektion 4: Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem Internet - Sprechstunde](https://img.youtube.com/vi/j-cVCzRDE2Q/0.jpg)](https://youtu.be/j-cVCzRDE2Q) + +> 🎥 Klicken Sie auf die Bilder oben, um die Videos anzusehen + +## Quiz vor der Lektion + +[Quiz vor der Lektion](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/7) + +## Einführung + +Das **I** in IoT steht für **Internet** – die Cloud-Konnektivität und -Dienste, die viele Funktionen von IoT-Geräten ermöglichen, von der Erfassung von Messwerten der mit dem Gerät verbundenen Sensoren bis hin zum Senden von Nachrichten zur Steuerung der Aktoren. IoT-Geräte verbinden sich typischerweise mit einem einzigen Cloud-IoT-Dienst über ein standardisiertes Kommunikationsprotokoll, und dieser Dienst ist mit dem Rest Ihrer IoT-Anwendung verbunden, von KI-Diensten zur intelligenten Entscheidungsfindung über Ihre Daten bis hin zu Webanwendungen für Steuerung oder Berichterstattung. + +> 🎓 Daten, die von Sensoren erfasst und an die Cloud gesendet werden, nennt man Telemetrie. + +IoT-Geräte können Nachrichten von der Cloud empfangen. Oft enthalten diese Nachrichten Befehle – also Anweisungen, eine Aktion entweder intern (wie Neustart oder Firmware-Update) oder mithilfe eines Aktors (wie das Einschalten einer Lampe) auszuführen. + +Diese Lektion führt einige der Kommunikationsprotokolle ein, die IoT-Geräte verwenden können, um sich mit der Cloud zu verbinden, sowie die Arten von Daten, die sie senden oder empfangen könnten. Sie werden auch praktisch mit diesen Protokollen arbeiten, indem Sie die Internetsteuerung zu Ihrem Nachtlicht hinzufügen und die LED-Steuerungslogik in 'Server'-Code verlagern, der lokal ausgeführt wird. + +In dieser Lektion behandeln wir: + +* [Kommunikationsprotokolle](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet) +* [Message Queueing Telemetry Transport (MQTT)](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet) +* [Telemetrie](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet) +* [Befehle](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet) + +## Kommunikationsprotokolle + +Es gibt eine Reihe beliebter Kommunikationsprotokolle, die von IoT-Geräten verwendet werden, um mit dem Internet zu kommunizieren. Die beliebtesten basieren auf Publish/Subscribe-Messaging über eine Art Broker. Die IoT-Geräte verbinden sich mit dem Broker und veröffentlichen Telemetrie und abonnieren Befehle. Die Cloud-Dienste verbinden sich ebenfalls mit dem Broker, abonnieren alle Telemetrie-Nachrichten und veröffentlichen Befehle entweder an bestimmte Geräte oder an Gruppen von Geräten. + +![IoT-Geräte verbinden sich mit einem Broker, veröffentlichen Telemetrie und abonnieren Befehle. Cloud-Dienste verbinden sich mit dem Broker, abonnieren alle Telemetrie und senden Befehle an bestimmte Geräte.](../../../../../translated_images/pub-sub.7c7ed43fe9fd15d4e1f81a3fd95440413c457acd9bcbe9a43341e30e88db5264.de.png) + +MQTT ist das beliebteste Kommunikationsprotokoll für IoT-Geräte und wird in dieser Lektion behandelt. Andere Protokolle umfassen AMQP und HTTP/HTTPS. + +## Message Queueing Telemetry Transport (MQTT) + +[MQTT](http://mqtt.org) ist ein leichtgewichtiges, offenes Standard-Messaging-Protokoll, das Nachrichten zwischen Geräten senden kann. Es wurde 1999 entwickelt, um Öl-Pipelines zu überwachen, und 15 Jahre später von IBM als offener Standard veröffentlicht. + +MQTT hat einen einzigen Broker und mehrere Clients. Alle Clients verbinden sich mit dem Broker, und der Broker leitet Nachrichten an die relevanten Clients weiter. Nachrichten werden über benannte Themen (Topics) geroutet, anstatt direkt an einen einzelnen Client gesendet zu werden. Ein Client kann ein Thema veröffentlichen, und alle Clients, die dieses Thema abonniert haben, erhalten die Nachricht. + +![IoT-Gerät veröffentlicht Telemetrie auf dem /telemetry-Thema, und der Cloud-Dienst abonniert dieses Thema](../../../../../translated_images/mqtt.cbf7f21d9adc3e17548b359444cc11bb4bf2010543e32ece9a47becf54438c23.de.png) + +✅ Recherchieren Sie. Wenn Sie viele IoT-Geräte haben, wie können Sie sicherstellen, dass Ihr MQTT-Broker alle Nachrichten verarbeiten kann? + +### Verbinden Sie Ihr IoT-Gerät mit MQTT + +Der erste Schritt, um die Internetsteuerung zu Ihrem Nachtlicht hinzuzufügen, besteht darin, es mit einem MQTT-Broker zu verbinden. + +#### Aufgabe + +Verbinden Sie Ihr Gerät mit einem MQTT-Broker. + +In diesem Teil der Lektion verbinden Sie Ihr IoT-Nachtlicht mit dem Internet, um es fernzusteuern. Später in dieser Lektion wird Ihr IoT-Gerät eine Telemetrie-Nachricht über MQTT an einen öffentlichen MQTT-Broker mit dem Lichtpegel senden, wo sie von einem Server-Code abgeholt wird, den Sie schreiben werden. Dieser Code überprüft den Lichtpegel und sendet eine Befehlsnachricht zurück an das Gerät, die ihm mitteilt, ob die LED ein- oder ausgeschaltet werden soll. + +Ein realer Anwendungsfall für ein solches Setup könnte darin bestehen, Daten von mehreren Lichtsensoren zu sammeln, bevor entschieden wird, ob die Lichter eingeschaltet werden sollen, an einem Ort mit vielen Lichtern, wie einem Stadion. Dies könnte verhindern, dass die Lichter eingeschaltet werden, wenn nur ein Sensor von Wolken oder einem Vogel verdeckt ist, die anderen Sensoren jedoch genügend Licht erkennen. + +✅ Welche anderen Situationen erfordern die Auswertung von Daten aus mehreren Sensoren, bevor Befehle gesendet werden? + +Anstatt sich mit den Komplexitäten der Einrichtung eines MQTT-Brokers im Rahmen dieser Aufgabe zu befassen, können Sie einen öffentlichen Testserver verwenden, der [Eclipse Mosquitto](https://www.mosquitto.org), einen Open-Source-MQTT-Broker, ausführt. Dieser Test-Broker ist öffentlich verfügbar unter [test.mosquitto.org](https://test.mosquitto.org) und erfordert kein Konto, was ihn zu einem großartigen Werkzeug für das Testen von MQTT-Clients und -Servern macht. + +> 💁 Dieser Test-Broker ist öffentlich und nicht sicher. Jeder könnte zuhören, was Sie veröffentlichen, daher sollte er nicht mit Daten verwendet werden, die privat bleiben müssen. + +![Ein Flussdiagramm der Aufgabe, das zeigt, wie Lichtpegel gelesen und überprüft werden und die LED gesteuert wird](../../../../../translated_images/assignment-1-internet-flow.3256feab5f052fd273bf4e331157c574c2c3fa42e479836fc9c3586f41db35a5.de.png) + +Folgen Sie dem entsprechenden Schritt unten, um Ihr Gerät mit dem MQTT-Broker zu verbinden: + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal-mqtt.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi/virtuelles IoT-Gerät](single-board-computer-mqtt.md) + +### Ein tieferer Einblick in MQTT + +Themen können eine Hierarchie haben, und Clients können verschiedene Ebenen der Hierarchie mit Platzhaltern abonnieren. Zum Beispiel können Sie Temperatur-Telemetrie-Nachrichten an das Thema `/telemetry/temperature` senden und Feuchtigkeits-Nachrichten an das Thema `/telemetry/humidity`, und dann in Ihrer Cloud-App das Thema `/telemetry/*` abonnieren, um sowohl die Temperatur- als auch die Feuchtigkeits-Telemetrie-Nachrichten zu empfangen. + +Nachrichten können mit einer Qualität des Dienstes (QoS) gesendet werden, die die Garantie für den Empfang der Nachricht bestimmt. + +* Höchstens einmal – die Nachricht wird nur einmal gesendet, und der Client und Broker unternehmen keine zusätzlichen Schritte, um die Zustellung zu bestätigen (Fire-and-Forget). +* Mindestens einmal – die Nachricht wird vom Sender mehrmals wiederholt, bis eine Bestätigung empfangen wird (bestätigte Zustellung). +* Genau einmal – der Sender und Empfänger führen einen Zwei-Level-Handshake durch, um sicherzustellen, dass nur eine Kopie der Nachricht empfangen wird (gesicherte Zustellung). + +✅ Welche Situationen könnten eine gesicherte Zustellung über eine Fire-and-Forget-Nachricht erfordern? + +Obwohl der Name Message Queueing (MQTT) lautet, unterstützt es tatsächlich keine Nachrichtenwarteschlangen. Das bedeutet, dass ein Client, der sich trennt und dann wieder verbindet, keine Nachrichten empfängt, die während der Trennung gesendet wurden, außer denen, die er bereits mit dem QoS-Prozess zu verarbeiten begonnen hat. Nachrichten können ein Retained-Flag gesetzt haben. Wenn dies gesetzt ist, speichert der MQTT-Broker die letzte Nachricht, die mit diesem Flag an ein Thema gesendet wurde, und sendet diese an alle Clients, die später das Thema abonnieren. Auf diese Weise erhalten die Clients immer die neueste Nachricht. + +MQTT unterstützt auch eine Keep-Alive-Funktion, die überprüft, ob die Verbindung während langer Pausen zwischen Nachrichten noch aktiv ist. + +> 🦟 [Mosquitto von der Eclipse Foundation](https://mosquitto.org) bietet einen kostenlosen MQTT-Broker, den Sie selbst ausführen können, um mit MQTT zu experimentieren, sowie einen öffentlichen MQTT-Broker, den Sie zum Testen Ihres Codes verwenden können, gehostet unter [test.mosquitto.org](https://test.mosquitto.org). + +MQTT-Verbindungen können öffentlich und offen oder verschlüsselt und gesichert mit Benutzernamen und Passwörtern oder Zertifikaten sein. + +> 💁 MQTT kommuniziert über TCP/IP, dasselbe zugrunde liegende Netzwerkprotokoll wie HTTP, jedoch auf einem anderen Port. Sie können MQTT auch über Websockets verwenden, um mit Webanwendungen zu kommunizieren, die in einem Browser ausgeführt werden, oder in Situationen, in denen Firewalls oder andere Netzwerkregeln Standard-MQTT-Verbindungen blockieren. + +## Telemetrie + +Das Wort Telemetrie stammt aus griechischen Wurzeln und bedeutet "fernmessen". Telemetrie ist der Vorgang, Daten von Sensoren zu erfassen und an die Cloud zu senden. + +> 💁 Eines der frühesten Telemetriegeräte wurde 1874 in Frankreich erfunden und sendete Echtzeit-Wetter- und Schneetiefeninformationen von Mont Blanc nach Paris. Es verwendete physische Drähte, da drahtlose Technologien zu dieser Zeit nicht verfügbar waren. + +Schauen wir uns das Beispiel des intelligenten Thermostats aus Lektion 1 an. + +![Ein internetverbundener Thermostat mit mehreren Raumsensoren](../../../../../translated_images/telemetry.21e5d8b97649d2ebeb0f68d4b9691ab2d1f7bd629338e131465aff8a614e4d4a.de.png) + +Der Thermostat verfügt über Temperatursensoren zur Erfassung von Telemetrie. Höchstwahrscheinlich hat er einen eingebauten Temperatursensor und könnte sich mit mehreren externen Temperatursensoren über ein drahtloses Protokoll wie [Bluetooth Low Energy](https://wikipedia.org/wiki/Bluetooth_Low_Energy) (BLE) verbinden. + +Ein Beispiel für die Telemetriedaten, die er senden könnte, wäre: + +| Name | Wert | Beschreibung | +| ---- | ----- | ----------- | +| `thermostat_temperature` | 18°C | Die Temperatur, die vom eingebauten Temperatursensor des Thermostats gemessen wurde | +| `livingroom_temperature` | 19°C | Die Temperatur, die von einem entfernten Temperatursensor gemessen wurde, der als `livingroom` benannt wurde, um den Raum zu identifizieren, in dem er sich befindet | +| `bedroom_temperature` | 21°C | Die Temperatur, die von einem entfernten Temperatursensor gemessen wurde, der als `bedroom` benannt wurde, um den Raum zu identifizieren, in dem er sich befindet | + +Der Cloud-Dienst kann dann diese Telemetriedaten verwenden, um Entscheidungen darüber zu treffen, welche Befehle zur Steuerung der Heizung gesendet werden sollen. + +### Senden Sie Telemetrie von Ihrem IoT-Gerät + +Der nächste Schritt, um die Internetsteuerung zu Ihrem Nachtlicht hinzuzufügen, besteht darin, die Lichtpegel-Telemetrie an den MQTT-Broker auf einem Telemetrie-Thema zu senden. + +#### Aufgabe - Senden Sie Telemetrie von Ihrem IoT-Gerät + +Senden Sie Lichtpegel-Telemetrie an den MQTT-Broker. + +Daten werden als JSON codiert gesendet – kurz für JavaScript Object Notation, ein Standard zur Codierung von Daten in Textform mit Schlüssel/Wert-Paaren. + +✅ Wenn Sie JSON noch nicht kennen, können Sie mehr darüber in der [JSON.org-Dokumentation](https://www.json.org/) erfahren. + +Folgen Sie dem entsprechenden Schritt unten, um Telemetrie von Ihrem Gerät an den MQTT-Broker zu senden: + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal-telemetry.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi/virtuelles IoT-Gerät](single-board-computer-telemetry.md) + +### Empfangen Sie Telemetrie vom MQTT-Broker + +Es hat keinen Sinn, Telemetrie zu senden, wenn niemand am anderen Ende zuhört. Die Lichtpegel-Telemetrie benötigt etwas, das sie empfängt und verarbeitet. Dieser 'Server'-Code ist die Art von Code, die Sie als Teil einer größeren IoT-Anwendung auf einen Cloud-Dienst bereitstellen würden, aber hier werden Sie diesen Code lokal auf Ihrem Computer ausführen (oder auf Ihrem Pi, wenn Sie direkt darauf programmieren). Der Server-Code besteht aus einer Python-App, die Telemetrie-Nachrichten über MQTT mit Lichtpegeln empfängt. Später in dieser Lektion werden Sie ihn so konfigurieren, dass er mit einer Befehlsnachricht antwortet, die Anweisungen enthält, die LED ein- oder auszuschalten. + +✅ Recherchieren Sie: Was passiert mit MQTT-Nachrichten, wenn es keinen Listener gibt? + +#### Installieren Sie Python und VS Code + +Wenn Sie Python und VS Code nicht lokal installiert haben, müssen Sie beide installieren, um den Server zu programmieren. Wenn Sie ein virtuelles IoT-Gerät verwenden oder auf Ihrem Raspberry Pi arbeiten, können Sie diesen Schritt überspringen, da Sie dies bereits installiert und konfiguriert haben sollten. + +##### Aufgabe - Installieren Sie Python und VS Code + +Installieren Sie Python und VS Code. + +1. Installieren Sie Python. Besuchen Sie die [Python-Download-Seite](https://www.python.org/downloads/) für Anweisungen zur Installation der neuesten Version von Python. + +1. Installieren Sie Visual Studio Code (VS Code). Dies ist der Editor, den Sie verwenden werden, um Ihren virtuellen Gerätecode in Python zu schreiben. Besuchen Sie die [VS Code-Dokumentation](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) für Anweisungen zur Installation von VS Code. +💁 Du kannst gerne jede beliebige Python-IDE oder jeden Editor für diese Lektionen verwenden, falls du ein bevorzugtes Tool hast, aber die Lektionen basieren auf Anweisungen für die Nutzung von VS Code. +1. Installieren Sie die VS Code Pylance-Erweiterung. Dies ist eine Erweiterung für VS Code, die Unterstützung für die Programmiersprache Python bietet. Lesen Sie die [Pylance-Erweiterungsdokumentation](https://marketplace.visualstudio.com/items?WT.mc_id=academic-17441-jabenn&itemName=ms-python.vscode-pylance), um Anweisungen zur Installation dieser Erweiterung in VS Code zu erhalten. + +#### Konfigurieren einer Python-virtuellen Umgebung + +Eine der leistungsstarken Funktionen von Python ist die Möglichkeit, [pip-Pakete](https://pypi.org) zu installieren – das sind Codepakete, die von anderen Personen geschrieben und im Internet veröffentlicht wurden. Sie können ein pip-Paket mit einem einzigen Befehl auf Ihrem Computer installieren und dieses Paket dann in Ihrem Code verwenden. Sie werden pip verwenden, um ein Paket zu installieren, das die Kommunikation über MQTT ermöglicht. + +Standardmäßig ist ein installiertes Paket überall auf Ihrem Computer verfügbar, was zu Problemen mit Paketversionen führen kann – beispielsweise wenn eine Anwendung von einer Version eines Pakets abhängt, die nicht mehr funktioniert, nachdem Sie eine neue Version für eine andere Anwendung installiert haben. Um dieses Problem zu umgehen, können Sie eine [Python-virtuelle Umgebung](https://docs.python.org/3/library/venv.html) verwenden, im Wesentlichen eine Kopie von Python in einem dedizierten Ordner. Wenn Sie pip-Pakete installieren, werden diese nur in diesem Ordner installiert. + +##### Aufgabe – Konfigurieren einer Python-virtuellen Umgebung + +Konfigurieren Sie eine Python-virtuelle Umgebung und installieren Sie die MQTT-pip-Pakete. + +1. Führen Sie in Ihrem Terminal oder Ihrer Befehlszeile Folgendes an einem Ort Ihrer Wahl aus, um ein neues Verzeichnis zu erstellen und zu diesem zu navigieren: + + ```sh + mkdir nightlight-server + cd nightlight-server + ``` + +1. Führen Sie nun Folgendes aus, um eine virtuelle Umgebung im Ordner `.venv` zu erstellen: + + ```sh + python3 -m venv .venv + ``` + + > 💁 Sie müssen explizit `python3` aufrufen, um die virtuelle Umgebung zu erstellen, falls Sie Python 2 zusätzlich zu Python 3 (der neuesten Version) installiert haben. Wenn Python 2 installiert ist, wird durch den Aufruf von `python` Python 2 anstelle von Python 3 verwendet. + +1. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung: + + * Unter Windows: + * Wenn Sie die Eingabeaufforderung oder die Eingabeaufforderung über Windows Terminal verwenden, führen Sie Folgendes aus: + + ```cmd + .venv\Scripts\activate.bat + ``` + + * Wenn Sie PowerShell verwenden, führen Sie Folgendes aus: + + ```powershell + .\.venv\Scripts\Activate.ps1 + ``` + + * Unter macOS oder Linux führen Sie Folgendes aus: + + ```cmd + source ./.venv/bin/activate + ``` + + > 💁 Diese Befehle sollten von demselben Ort aus ausgeführt werden, an dem Sie den Befehl zum Erstellen der virtuellen Umgebung ausgeführt haben. Sie müssen niemals in den `.venv`-Ordner navigieren, sondern sollten immer den Aktivierungsbefehl und alle Befehle zum Installieren von Paketen oder Ausführen von Code von dem Ordner aus ausführen, in dem Sie die virtuelle Umgebung erstellt haben. + +1. Sobald die virtuelle Umgebung aktiviert ist, wird der Standardbefehl `python` die Version von Python ausführen, die zum Erstellen der virtuellen Umgebung verwendet wurde. Führen Sie Folgendes aus, um die Version zu überprüfen: + + ```sh + python --version + ``` + + Die Ausgabe wird ähnlich wie folgt aussehen: + + ```output + (.venv) ➜ nightlight-server python --version + Python 3.9.1 + ``` + + > 💁 Ihre Python-Version kann unterschiedlich sein – solange es Version 3.6 oder höher ist, ist alles in Ordnung. Wenn nicht, löschen Sie diesen Ordner, installieren Sie eine neuere Version von Python und versuchen Sie es erneut. + +1. Führen Sie die folgenden Befehle aus, um das pip-Paket für [Paho-MQTT](https://pypi.org/project/paho-mqtt/), eine beliebte MQTT-Bibliothek, zu installieren: + + ```sh + pip install paho-mqtt + ``` + + Dieses pip-Paket wird nur in der virtuellen Umgebung installiert und ist außerhalb dieser nicht verfügbar. + +#### Schreiben des Servercodes + +Der Servercode kann nun in Python geschrieben werden. + +##### Aufgabe – Schreiben des Servercodes + +Schreiben Sie den Servercode. + +1. Führen Sie in Ihrem Terminal oder Ihrer Befehlszeile Folgendes innerhalb der virtuellen Umgebung aus, um eine Python-Datei namens `app.py` zu erstellen: + + * Unter Windows führen Sie Folgendes aus: + + ```cmd + type nul > app.py + ``` + + * Unter macOS oder Linux führen Sie Folgendes aus: + + ```cmd + touch app.py + ``` + +1. Öffnen Sie den aktuellen Ordner in VS Code: + + ```sh + code . + ``` + +1. Wenn VS Code startet, wird die Python-virtuelle Umgebung aktiviert. Dies wird in der unteren Statusleiste angezeigt: + + ![VS Code zeigt die ausgewählte virtuelle Umgebung an](../../../../../translated_images/vscode-virtual-env.8ba42e04c3d533cf677e16cbe5ed9a3b80f62c6964472dc84b6f940800f0909f.de.png) + +1. Wenn das VS Code-Terminal bereits läuft, wenn VS Code gestartet wird, wird die virtuelle Umgebung darin nicht aktiviert. Am einfachsten ist es, das Terminal mit der Schaltfläche **Aktives Terminal schließen** zu beenden: + + ![VS Code-Schaltfläche zum Schließen des aktiven Terminals](../../../../../translated_images/vscode-kill-terminal.1cc4de7c6f25ee08f423f0ead714e61d069fac1eb2089e97b8a7bbcb3d45fe5e.de.png) + +1. Starten Sie ein neues VS Code-Terminal, indem Sie *Terminal -> Neues Terminal* auswählen oder `` CTRL+` `` drücken. Das neue Terminal lädt die virtuelle Umgebung, wobei der Aktivierungsaufruf im Terminal erscheint. Der Name der virtuellen Umgebung (`.venv`) wird ebenfalls in der Eingabeaufforderung angezeigt: + + ```output + ➜ nightlight-server source .venv/bin/activate + (.venv) ➜ nightlight + ``` + +1. Öffnen Sie die Datei `app.py` aus dem VS Code-Explorer und fügen Sie den folgenden Code hinzu: + + ```python + import json + import time + + import paho.mqtt.client as mqtt + + id = '' + + client_telemetry_topic = id + '/telemetry' + client_name = id + 'nightlight_server' + + mqtt_client = mqtt.Client(client_name) + mqtt_client.connect('test.mosquitto.org') + + mqtt_client.loop_start() + + def handle_telemetry(client, userdata, message): + payload = json.loads(message.payload.decode()) + print("Message received:", payload) + + mqtt_client.subscribe(client_telemetry_topic) + mqtt_client.on_message = handle_telemetry + + while True: + time.sleep(2) + ``` + + Ersetzen Sie `` in Zeile 6 durch die eindeutige ID, die Sie beim Erstellen Ihres Gerätecodes verwendet haben. + + ⚠️ Diese **muss** dieselbe ID sein, die Sie auf Ihrem Gerät verwendet haben, sonst wird der Servercode nicht auf die richtigen Themen abonnieren oder veröffentlichen. + + Dieser Code erstellt einen MQTT-Client mit einem eindeutigen Namen und verbindet sich mit dem Broker *test.mosquitto.org*. Anschließend wird eine Verarbeitungsschleife gestartet, die in einem Hintergrundthread läuft und Nachrichten zu abonnierten Themen empfängt. + + Der Client abonniert dann Nachrichten zum Telemetrie-Thema und definiert eine Funktion, die aufgerufen wird, wenn eine Nachricht empfangen wird. Wenn eine Telemetrie-Nachricht empfangen wird, wird die Funktion `handle_telemetry` aufgerufen, die die empfangene Nachricht in der Konsole ausgibt. + + Schließlich hält eine Endlosschleife die Anwendung am Laufen. Der MQTT-Client hört auf Nachrichten in einem Hintergrundthread und läuft die ganze Zeit, während die Hauptanwendung läuft. + +1. Führen Sie im VS Code-Terminal Folgendes aus, um Ihre Python-App auszuführen: + + ```sh + python app.py + ``` + + Die App beginnt, Nachrichten vom IoT-Gerät zu empfangen. + +1. Stellen Sie sicher, dass Ihr Gerät läuft und Telemetrie-Nachrichten sendet. Passen Sie die Lichtstärken an, die von Ihrem physischen oder virtuellen Gerät erkannt werden. Empfangene Nachrichten werden im Terminal ausgegeben. + + ```output + (.venv) ➜ nightlight-server python app.py + Message received: {'light': 0} + Message received: {'light': 400} + ``` + + Die Datei `app.py` in der virtuellen Umgebung des Nachtlichts muss laufen, damit die Datei `app.py` in der virtuellen Umgebung des Nachtlicht-Servers die gesendeten Nachrichten empfangen kann. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-server/server](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-server/server). + +### Wie oft sollte Telemetrie gesendet werden? + +Eine wichtige Überlegung bei Telemetrie ist, wie oft die Daten gemessen und gesendet werden sollten. Die Antwort lautet: Es kommt darauf an. Wenn Sie häufig messen, können Sie schneller auf Änderungen reagieren, aber Sie verbrauchen mehr Energie, mehr Bandbreite, erzeugen mehr Daten und benötigen mehr Cloud-Ressourcen zur Verarbeitung. Sie müssen oft genug messen, aber nicht zu oft. + +Für ein Thermostat reicht es wahrscheinlich aus, alle paar Minuten zu messen, da sich Temperaturen nicht so häufig ändern. Wenn Sie nur einmal am Tag messen, könnten Sie Ihr Haus für Nachttemperaturen mitten an einem sonnigen Tag heizen, während Sie bei einer Messung jede Sekunde Tausende unnötig duplizierter Temperaturmessungen erhalten, die die Internetgeschwindigkeit und Bandbreite der Benutzer beeinträchtigen (ein Problem für Menschen mit begrenzten Bandbreitenplänen), mehr Energie verbrauchen, was ein Problem für batteriebetriebene Geräte wie Fernsensoren sein kann, und die Kosten für die Cloud-Computing-Ressourcen des Anbieters erhöhen, die diese verarbeiten und speichern. + +Wenn Sie Daten rund um eine Maschine in einer Fabrik überwachen, deren Ausfall katastrophale Schäden und Millionen von Dollar an Einnahmeverlusten verursachen könnte, könnte es notwendig sein, mehrmals pro Sekunde zu messen. Es ist besser, Bandbreite zu verschwenden, als Telemetrie zu verpassen, die darauf hinweist, dass eine Maschine gestoppt und repariert werden muss, bevor sie kaputt geht. + +> 💁 In dieser Situation könnten Sie in Betracht ziehen, ein Edge-Gerät zu verwenden, um die Telemetrie zuerst zu verarbeiten und die Abhängigkeit vom Internet zu reduzieren. + +### Verlust der Konnektivität + +Internetverbindungen können unzuverlässig sein, mit häufigen Ausfällen. Was sollte ein IoT-Gerät unter diesen Umständen tun – sollte es die Daten verlieren oder speichern, bis die Konnektivität wiederhergestellt ist? Auch hier lautet die Antwort: Es kommt darauf an. + +Für ein Thermostat können die Daten wahrscheinlich verloren gehen, sobald eine neue Temperaturmessung durchgeführt wurde. Das Heizsystem interessiert sich nicht dafür, dass es vor 20 Minuten 20,5°C war, wenn die Temperatur jetzt 19°C beträgt. Es ist die aktuelle Temperatur, die bestimmt, ob die Heizung ein- oder ausgeschaltet werden sollte. + +Für Maschinen möchten Sie möglicherweise die Daten behalten, insbesondere wenn sie verwendet werden, um Trends zu erkennen. Es gibt maschinelle Lernmodelle, die Anomalien in Datenströmen erkennen können, indem sie Daten über einen definierten Zeitraum (z. B. die letzte Stunde) betrachten und anomale Daten erkennen. Dies wird häufig für die vorausschauende Wartung verwendet, um Hinweise darauf zu finden, dass etwas bald kaputt gehen könnte, damit Sie es reparieren oder ersetzen können, bevor das passiert. Sie möchten möglicherweise jede Telemetrie für eine Maschine senden, damit sie zur Anomalieerkennung verarbeitet werden kann. Sobald das IoT-Gerät wieder eine Verbindung herstellen kann, sendet es alle während des Internetausfalls generierten Telemetrie-Daten. + +IoT-Geräteentwickler sollten auch berücksichtigen, ob das IoT-Gerät während eines Internetausfalls oder eines Signalverlusts aufgrund des Standorts verwendet werden kann. Ein intelligentes Thermostat sollte in der Lage sein, einige begrenzte Entscheidungen zur Steuerung der Heizung zu treffen, wenn es aufgrund eines Ausfalls keine Telemetrie an die Cloud senden kann. + +[![Dieser Ferrari wurde unbrauchbar, weil jemand versucht hat, ihn unterirdisch zu aktualisieren, wo es keinen Mobilfunkempfang gibt](../../../../../translated_images/bricked-car.dc38f8efadc6c59d76211f981a521efb300939283dee468f79503aae3ec67615.de.png)](https://twitter.com/internetofshit/status/1315736960082808832) + +Damit MQTT einen Verlust der Konnektivität bewältigen kann, müssen das Geräte- und der Servercode dafür verantwortlich sein, die Nachrichtenübermittlung sicherzustellen, falls dies erforderlich ist, beispielsweise durch die Anforderung, dass alle gesendeten Nachrichten durch zusätzliche Nachrichten zu einem Antwortthema beantwortet werden, und falls nicht, werden sie manuell in eine Warteschlange gestellt, um später erneut abgespielt zu werden. + +## Befehle + +Befehle sind Nachrichten, die von der Cloud an ein Gerät gesendet werden, um es anzuweisen, etwas zu tun. Meistens geht es darum, eine Art Ausgabe über einen Aktuator zu geben, aber es kann auch eine Anweisung für das Gerät selbst sein, wie z. B. einen Neustart durchzuführen oder zusätzliche Telemetrie zu sammeln und als Antwort auf den Befehl zurückzugeben. + +![Ein internetverbundenes Thermostat, das einen Befehl erhält, die Heizung einzuschalten](../../../../../translated_images/commands.d6c06bbbb3a02cce95f2831a1c331daf6dedd4e470c4aa2b0ae54f332016e504.de.png) + +Ein Thermostat könnte einen Befehl von der Cloud erhalten, die Heizung einzuschalten. Basierend auf den Telemetriedaten aller Sensoren hat der Cloud-Dienst entschieden, dass die Heizung eingeschaltet werden sollte, und sendet daher den entsprechenden Befehl. + +### Befehle an den MQTT-Broker senden + +Der nächste Schritt für unser internetgesteuertes Nachtlicht besteht darin, dass der Servercode einen Befehl zurück an das IoT-Gerät sendet, um das Licht basierend auf den erkannten Lichtstärken zu steuern. + +1. Öffnen Sie den Servercode in VS Code. + +1. Fügen Sie nach der Deklaration des `client_telemetry_topic` die folgende Zeile hinzu, um festzulegen, welches Thema für das Senden von Befehlen verwendet werden soll: + + ```python + server_command_topic = id + '/commands' + ``` + +1. Fügen Sie am Ende der Funktion `handle_telemetry` den folgenden Code hinzu: + + ```python + command = { 'led_on' : payload['light'] < 300 } + print("Sending message:", command) + + client.publish(server_command_topic, json.dumps(command)) + ``` + + Dies sendet eine JSON-Nachricht an das Befehls-Thema mit dem Wert von `led_on`, der auf true oder false gesetzt wird, je nachdem, ob das Licht weniger als 300 beträgt oder nicht. Wenn das Licht weniger als 300 beträgt, wird true gesendet, um das Gerät anzuweisen, die LED einzuschalten. + +1. Führen Sie den Code wie zuvor aus. + +1. Passen Sie die Lichtstärken an, die von Ihrem physischen oder virtuellen Gerät erkannt werden. Empfangene Nachrichten und gesendete Befehle werden im Terminal ausgegeben: + + ```output + (.venv) ➜ nightlight-server python app.py + Message received: {'light': 0} + Sending message: {'led_on': True} + Message received: {'light': 400} + Sending message: {'led_on': False} + ``` + +> 💁 Die Telemetrie und Befehle werden jeweils über ein einzelnes Thema gesendet. Das bedeutet, dass Telemetrie von mehreren Geräten im selben Telemetrie-Thema erscheint und Befehle an mehrere Geräte im selben Befehls-Thema erscheinen. Wenn Sie einen Befehl an ein bestimmtes Gerät senden möchten, könnten Sie mehrere Themen verwenden, die mit einer eindeutigen Geräte-ID benannt sind, wie `/commands/device1`, `/commands/device2`. Auf diese Weise kann ein Gerät Nachrichten hören, die nur für dieses eine Gerät bestimmt sind. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-commands/server](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-commands/server). + +### Befehle auf dem IoT-Gerät verarbeiten + +Da nun Befehle vom Server gesendet werden, können Sie jetzt Code zum IoT-Gerät hinzufügen, um diese zu verarbeiten und die LED zu steuern. + +Folgen Sie dem entsprechenden Schritt unten, um Befehle vom MQTT-Broker zu empfangen: + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal-commands.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi/virtuelles IoT-Gerät](single-board-computer-commands.md) + +Sobald dieser Code geschrieben und ausgeführt wird, experimentieren Sie mit der Änderung der Lichtstärken. Beobachten Sie die Ausgabe vom Server und Gerät und beobachten Sie die LED, während Sie die Lichtstärken ändern. + +### Verlust der Konnektivität + +Was sollte ein Cloud-Dienst tun, wenn er einen Befehl an ein IoT-Gerät senden muss, das offline ist? Auch hier lautet die Antwort: Es kommt darauf an. + +Wenn der neueste Befehl einen früheren überschreibt, können die früheren wahrscheinlich ignoriert werden. Wenn ein Cloud-Dienst einen Befehl sendet, die Heizung einzuschalten, und dann einen Befehl sendet, sie auszuschalten, kann der Einschaltbefehl ignoriert und nicht erneut gesendet werden. + +Wenn die Befehle in einer bestimmten Reihenfolge verarbeitet werden müssen, wie z. B. das Bewegen eines Roboterarms nach oben und dann das Schließen eines Greifers, müssen sie in der richtigen Reihenfolge gesendet werden, sobald die Konnektivität wiederhergestellt ist. + +✅ Wie könnte der Geräte- oder Servercode sicherstellen, dass Befehle immer in der richtigen Reihenfolge über MQTT gesendet und verarbeitet werden, falls erforderlich? + +--- + +## 🚀 Herausforderung + +Die Herausforderung in den letzten drei Lektionen bestand darin, so viele IoT-Geräte wie möglich zu identifizieren, die sich in Ihrem Zuhause, Ihrer Schule oder Ihrem Arbeitsplatz befinden, und zu entscheiden, ob sie auf Mikrocontrollern oder Einplatinencomputern oder sogar einer Mischung aus beiden basieren, und darüber nachzudenken, welche Sensoren und Aktoren sie verwenden. +Für diese Geräte, überlegen Sie, welche Nachrichten sie möglicherweise senden oder empfangen. Welche Telemetriedaten senden sie? Welche Nachrichten oder Befehle könnten sie empfangen? Denken Sie, dass sie sicher sind? + +## Quiz nach der Vorlesung + +[Quiz nach der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/8) + +## Überprüfung & Selbststudium + +Lesen Sie mehr über MQTT auf der [MQTT Wikipedia-Seite](https://wikipedia.org/wiki/MQTT). + +Versuchen Sie, selbst einen MQTT-Broker mit [Mosquitto](https://www.mosquitto.org) auszuführen, und verbinden Sie sich mit Ihrem IoT-Gerät und Server-Code. + +> 💁 Tipp - Standardmäßig erlaubt Mosquitto keine anonymen Verbindungen (also Verbindungen ohne Benutzername und Passwort) und keine Verbindungen von außerhalb des Computers, auf dem es läuft. +> Sie können dies mit einer [`mosquitto.conf` Konfigurationsdatei](https://www.mosquitto.org/man/mosquitto-conf-5.html) wie folgt beheben: +> +> ```sh +> listener 1883 0.0.0.0 +> allow_anonymous true +> ``` + +## Aufgabe + +[Vergleichen und kontrastieren Sie MQTT mit anderen Kommunikationsprotokollen](assignment.md) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/assignment.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/assignment.md new file mode 100644 index 00000000..3ab62e83 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/assignment.md @@ -0,0 +1,26 @@ + +# Vergleich und Gegenüberstellung von MQTT mit anderen Kommunikationsprotokollen + +## Anweisungen + +Diese Lektion behandelte MQTT als Kommunikationsprotokoll. Es gibt jedoch auch andere, darunter AMQP und HTTP/HTTPS. + +Recherchieren Sie beide und vergleichen/stellen Sie sie MQTT gegenüber. Denken Sie dabei an Energieverbrauch, Sicherheit und Nachrichtenpersistenz bei unterbrochenen Verbindungen. + +## Bewertungskriterien + +| Kriterien | Hervorragend | Angemessen | Verbesserungswürdig | +| --------- | ------------ | ---------- | -------------------- | +| Vergleich von AMQP mit MQTT | Kann AMQP mit MQTT vergleichen und gegenüberstellen und deckt Energieverbrauch, Sicherheit und Nachrichtenpersistenz ab. | Kann AMQP teilweise mit MQTT vergleichen und gegenüberstellen und deckt zwei der Aspekte Energieverbrauch, Sicherheit und Nachrichtenpersistenz ab. | Kann AMQP teilweise mit MQTT vergleichen und gegenüberstellen und deckt einen der Aspekte Energieverbrauch, Sicherheit und Nachrichtenpersistenz ab. | +| Vergleich von HTTP/HTTPS mit MQTT | Kann HTTP/HTTPS mit MQTT vergleichen und gegenüberstellen und deckt Energieverbrauch, Sicherheit und Nachrichtenpersistenz ab. | Kann HTTP/HTTPS teilweise mit MQTT vergleichen und gegenüberstellen und deckt zwei der Aspekte Energieverbrauch, Sicherheit und Nachrichtenpersistenz ab. | Kann HTTP/HTTPS teilweise mit MQTT vergleichen und gegenüberstellen und deckt einen der Aspekte Energieverbrauch, Sicherheit und Nachrichtenpersistenz ab. | + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-commands.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-commands.md new file mode 100644 index 00000000..058c60e8 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-commands.md @@ -0,0 +1,65 @@ + +# Steuern Sie Ihr Nachtlicht über das Internet - Virtuelle IoT-Hardware und Raspberry Pi + +In diesem Teil der Lektion abonnieren Sie Befehle, die von einem MQTT-Broker an Ihren Raspberry Pi oder Ihr virtuelles IoT-Gerät gesendet werden. + +## Befehle abonnieren + +Der nächste Schritt besteht darin, die vom MQTT-Broker gesendeten Befehle zu abonnieren und darauf zu reagieren. + +### Aufgabe + +Abonnieren Sie Befehle. + +1. Öffnen Sie das Nachtlicht-Projekt in VS Code. + +1. Wenn Sie ein virtuelles IoT-Gerät verwenden, stellen Sie sicher, dass das Terminal die virtuelle Umgebung ausführt. Wenn Sie einen Raspberry Pi verwenden, benötigen Sie keine virtuelle Umgebung. + +1. Fügen Sie den folgenden Code nach den Definitionen des `client_telemetry_topic` hinzu: + + ```python + server_command_topic = id + '/commands' + ``` + + Das `server_command_topic` ist das MQTT-Thema, das das Gerät abonniert, um LED-Befehle zu empfangen. + +1. Fügen Sie den folgenden Code direkt über der Hauptschleife, nach der Zeile `mqtt_client.loop_start()`, hinzu: + + ```python + def handle_command(client, userdata, message): + payload = json.loads(message.payload.decode()) + print("Message received:", payload) + + if payload['led_on']: + led.on() + else: + led.off() + + mqtt_client.subscribe(server_command_topic) + mqtt_client.on_message = handle_command + ``` + + Dieser Code definiert eine Funktion, `handle_command`, die eine Nachricht als JSON-Dokument liest und nach dem Wert der Eigenschaft `led_on` sucht. Wenn sie auf `True` gesetzt ist, wird die LED eingeschaltet, andernfalls wird sie ausgeschaltet. + + Der MQTT-Client abonniert das Thema, auf dem der Server Nachrichten senden wird, und legt fest, dass die Funktion `handle_command` aufgerufen wird, wenn eine Nachricht empfangen wird. + + > 💁 Der `on_message`-Handler wird für alle abonnierten Themen aufgerufen. Wenn Sie später Code schreiben, der auf mehrere Themen hört, können Sie das Thema, auf das die Nachricht gesendet wurde, aus dem `message`-Objekt abrufen, das an die Handler-Funktion übergeben wird. + +1. Führen Sie den Code auf die gleiche Weise aus wie den Code aus dem vorherigen Teil der Aufgabe. Wenn Sie ein virtuelles IoT-Gerät verwenden, stellen Sie sicher, dass die CounterFit-App ausgeführt wird und der Lichtsensor und die LED an den richtigen Pins erstellt wurden. + +1. Passen Sie die Lichtstärken an, die von Ihrem physischen oder virtuellen Gerät erkannt werden. Empfangene Nachrichten und gesendete Befehle werden im Terminal angezeigt. Die LED wird je nach Lichtstärke ein- und ausgeschaltet. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-commands/virtual-device](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-commands/virtual-device) oder im Ordner [code-commands/pi](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-commands/pi). + +😀 Sie haben Ihr Gerät erfolgreich programmiert, um auf Befehle eines MQTT-Brokers zu reagieren. + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-mqtt.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-mqtt.md new file mode 100644 index 00000000..5eedb843 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-mqtt.md @@ -0,0 +1,91 @@ + +# Steuern Sie Ihr Nachtlicht über das Internet - Virtuelle IoT-Hardware und Raspberry Pi + +Das IoT-Gerät muss so programmiert werden, dass es über MQTT mit *test.mosquitto.org* kommuniziert, um Telemetriedaten mit den Lichtsensorwerten zu senden und Befehle zum Steuern der LED zu empfangen. + +In diesem Teil der Lektion verbinden Sie Ihren Raspberry Pi oder Ihr virtuelles IoT-Gerät mit einem MQTT-Broker. + +## Installieren Sie das MQTT-Client-Paket + +Um mit dem MQTT-Broker zu kommunizieren, müssen Sie ein MQTT-Bibliothek-Pip-Paket entweder auf Ihrem Pi oder in Ihrer virtuellen Umgebung installieren, falls Sie ein virtuelles Gerät verwenden. + +### Aufgabe + +Installieren Sie das Pip-Paket. + +1. Öffnen Sie das Nachtlicht-Projekt in VS Code. + +1. Falls Sie ein virtuelles IoT-Gerät verwenden, stellen Sie sicher, dass das Terminal die virtuelle Umgebung ausführt. Wenn Sie einen Raspberry Pi verwenden, arbeiten Sie nicht mit einer virtuellen Umgebung. + +1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das MQTT-Pip-Paket zu installieren: + + ```sh + pip3 install paho-mqtt + ``` + +## Programmieren Sie das Gerät + +Das Gerät ist bereit für die Programmierung. + +### Aufgabe + +Schreiben Sie den Code für das Gerät. + +1. Fügen Sie die folgende Import-Anweisung oben in die Datei `app.py` ein: + + ```python + import paho.mqtt.client as mqtt + ``` + + Die Bibliothek `paho.mqtt.client` ermöglicht Ihrer App die Kommunikation über MQTT. + +1. Fügen Sie den folgenden Code nach den Definitionen des Lichtensors und der LED ein: + + ```python + id = '' + + client_name = id + 'nightlight_client' + ``` + + Ersetzen Sie `` durch eine eindeutige ID, die als Name dieses Geräte-Clients verwendet wird und später für die Themen, die dieses Gerät veröffentlicht und abonniert. Der Broker *test.mosquitto.org* ist öffentlich und wird von vielen Menschen genutzt, einschließlich anderer Schüler, die diese Aufgabe bearbeiten. Eine eindeutige MQTT-Client-ID und eindeutige Themen-Namen stellen sicher, dass Ihr Code nicht mit dem anderer kollidiert. Sie benötigen diese ID auch, wenn Sie später den Server-Code für diese Aufgabe erstellen. + + > 💁 Sie können eine Website wie [GUIDGen](https://www.guidgen.com) verwenden, um eine eindeutige ID zu generieren. + + Der `client_name` ist ein eindeutiger Name für diesen MQTT-Client auf dem Broker. + +1. Fügen Sie den folgenden Code unterhalb dieses neuen Codes ein, um ein MQTT-Client-Objekt zu erstellen und sich mit dem MQTT-Broker zu verbinden: + + ```python + mqtt_client = mqtt.Client(client_name) + mqtt_client.connect('test.mosquitto.org') + + mqtt_client.loop_start() + + print("MQTT connected!") + ``` + + Dieser Code erstellt das Client-Objekt, verbindet sich mit dem öffentlichen MQTT-Broker und startet eine Verarbeitungsschleife, die in einem Hintergrund-Thread läuft und Nachrichten auf abonnierten Themen empfängt. + +1. Führen Sie den Code auf die gleiche Weise aus wie den Code aus dem vorherigen Teil der Aufgabe. Falls Sie ein virtuelles IoT-Gerät verwenden, stellen Sie sicher, dass die CounterFit-App läuft und der Lichtsensor sowie die LED auf den richtigen Pins erstellt wurden. + + ```output + (.venv) ➜ nightlight python app.py + MQTT connected! + Light level: 0 + Light level: 0 + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-mqtt/virtual-device](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-mqtt/virtual-device) oder im Ordner [code-mqtt/pi](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-mqtt/pi). + +😀 Sie haben Ihr Gerät erfolgreich mit einem MQTT-Broker verbunden. + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-telemetry.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-telemetry.md new file mode 100644 index 00000000..a48268b8 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-telemetry.md @@ -0,0 +1,72 @@ + +# Steuern Sie Ihr Nachtlicht über das Internet - Virtuelle IoT-Hardware und Raspberry Pi + +In diesem Teil der Lektion senden Sie Telemetriedaten mit Lichtwerten von Ihrem Raspberry Pi oder virtuellen IoT-Gerät an einen MQTT-Broker. + +## Telemetrie veröffentlichen + +Der nächste Schritt besteht darin, ein JSON-Dokument mit Telemetriedaten zu erstellen und an den MQTT-Broker zu senden. + +### Aufgabe + +Veröffentlichen Sie Telemetriedaten auf dem MQTT-Broker. + +1. Öffnen Sie das Nachtlicht-Projekt in VS Code. + +1. Wenn Sie ein virtuelles IoT-Gerät verwenden, stellen Sie sicher, dass das Terminal die virtuelle Umgebung ausführt. Wenn Sie einen Raspberry Pi verwenden, benötigen Sie keine virtuelle Umgebung. + +1. Fügen Sie die folgende Import-Anweisung am Anfang der Datei `app.py` hinzu: + + ```python + import json + ``` + + Die Bibliothek `json` wird verwendet, um die Telemetriedaten als JSON-Dokument zu kodieren. + +1. Fügen Sie das Folgende nach der Deklaration von `client_name` hinzu: + + ```python + client_telemetry_topic = id + '/telemetry' + ``` + + Das `client_telemetry_topic` ist das MQTT-Topic, auf dem das Gerät die Lichtwerte veröffentlichen wird. + +1. Ersetzen Sie den Inhalt der Schleife `while True:` am Ende der Datei durch Folgendes: + + ```python + while True: + light = light_sensor.light + telemetry = json.dumps({'light' : light}) + + print("Sending telemetry ", telemetry) + + mqtt_client.publish(client_telemetry_topic, telemetry) + + time.sleep(5) + ``` + + Dieser Code verpackt den Lichtwert in ein JSON-Dokument und veröffentlicht ihn auf dem MQTT-Broker. Anschließend wird eine Pause eingelegt, um die Häufigkeit der gesendeten Nachrichten zu reduzieren. + +1. Führen Sie den Code auf die gleiche Weise aus wie den Code aus dem vorherigen Teil der Aufgabe. Wenn Sie ein virtuelles IoT-Gerät verwenden, stellen Sie sicher, dass die CounterFit-App läuft und der Lichtsensor sowie die LED an den richtigen Pins erstellt wurden. + + ```output + (.venv) ➜ nightlight python app.py + MQTT connected! + Sending telemetry {"light": 0} + Sending telemetry {"light": 0} + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-telemetry/virtual-device](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-telemetry/virtual-device) oder im Ordner [code-telemetry/pi](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-telemetry/pi). + +😀 Sie haben erfolgreich Telemetriedaten von Ihrem Gerät gesendet. + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-commands.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-commands.md new file mode 100644 index 00000000..6a254bfb --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-commands.md @@ -0,0 +1,91 @@ + +# Steuern Sie Ihr Nachtlicht über das Internet - Wio Terminal + +In diesem Teil der Lektion abonnieren Sie Befehle, die von einem MQTT-Broker an Ihr Wio Terminal gesendet werden. + +## Befehle abonnieren + +Der nächste Schritt besteht darin, die vom MQTT-Broker gesendeten Befehle zu abonnieren und darauf zu reagieren. + +### Aufgabe + +Abonnieren Sie Befehle. + +1. Öffnen Sie das Nachtlicht-Projekt in VS Code. + +1. Fügen Sie den folgenden Code am Ende der Datei `config.h` hinzu, um den Themennamen für die Befehle zu definieren: + + ```cpp + const string SERVER_COMMAND_TOPIC = ID + "/commands"; + ``` + + Das `SERVER_COMMAND_TOPIC` ist das Thema, das das Gerät abonniert, um LED-Befehle zu empfangen. + +1. Fügen Sie die folgende Zeile am Ende der Funktion `reconnectMQTTClient` hinzu, um das Befehls-Thema zu abonnieren, wenn der MQTT-Client erneut verbunden wird: + + ```cpp + client.subscribe(SERVER_COMMAND_TOPIC.c_str()); + ``` + +1. Fügen Sie den folgenden Code unterhalb der Funktion `reconnectMQTTClient` hinzu. + + ```cpp + void clientCallback(char *topic, uint8_t *payload, unsigned int length) + { + char buff[length + 1]; + for (int i = 0; i < length; i++) + { + buff[i] = (char)payload[i]; + } + buff[length] = '\0'; + + Serial.print("Message received:"); + Serial.println(buff); + + DynamicJsonDocument doc(1024); + deserializeJson(doc, buff); + JsonObject obj = doc.as(); + + bool led_on = obj["led_on"]; + + if (led_on) + digitalWrite(D0, HIGH); + else + digitalWrite(D0, LOW); + } + ``` + + Diese Funktion wird der Callback sein, den der MQTT-Client aufruft, wenn er eine Nachricht vom Server empfängt. + + Die Nachricht wird als ein Array von unsignierten 8-Bit-Integern empfangen und muss in ein Zeichen-Array umgewandelt werden, um als Text behandelt zu werden. + + Die Nachricht enthält ein JSON-Dokument und wird mit der ArduinoJson-Bibliothek dekodiert. Die Eigenschaft `led_on` des JSON-Dokuments wird ausgelesen, und je nach Wert wird die LED ein- oder ausgeschaltet. + +1. Fügen Sie den folgenden Code zur Funktion `createMQTTClient` hinzu: + + ```cpp + client.setCallback(clientCallback); + ``` + + Dieser Code setzt den `clientCallback` als Callback, der aufgerufen wird, wenn eine Nachricht vom MQTT-Broker empfangen wird. + + > 💁 Der `clientCallback`-Handler wird für alle abonnierten Themen aufgerufen. Wenn Sie später Code schreiben, der auf mehrere Themen hört, können Sie das Thema, zu dem die Nachricht gesendet wurde, aus dem Parameter `topic` abrufen, der an den Callback übergeben wird. + +1. Laden Sie den Code auf Ihr Wio Terminal hoch und verwenden Sie den Serial Monitor, um die Lichtwerte zu sehen, die an den MQTT-Broker gesendet werden. + +1. Passen Sie die Lichtwerte an, die von Ihrem physischen oder virtuellen Gerät erkannt werden. Sie werden sehen, wie Nachrichten empfangen und Befehle im Terminal gesendet werden. Außerdem sehen Sie, wie die LED je nach Lichtwert ein- oder ausgeschaltet wird. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-commands/wio-terminal](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-commands/wio-terminal). + +😀 Sie haben Ihr Gerät erfolgreich programmiert, um auf Befehle von einem MQTT-Broker zu reagieren. + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-mqtt.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-mqtt.md new file mode 100644 index 00000000..3d997aa3 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-mqtt.md @@ -0,0 +1,249 @@ + +# Steuern Sie Ihr Nachtlicht über das Internet - Wio Terminal + +Das IoT-Gerät muss so programmiert werden, dass es über MQTT mit *test.mosquitto.org* kommuniziert, um Telemetriedaten mit den Lichtmesswerten zu senden und Befehle zum Steuern der LED zu empfangen. + +In diesem Teil der Lektion verbinden Sie Ihr Wio Terminal mit einem MQTT-Broker. + +## Installieren der WiFi- und MQTT-Arduino-Bibliotheken + +Um mit dem MQTT-Broker zu kommunizieren, müssen Sie einige Arduino-Bibliotheken installieren, um den WiFi-Chip im Wio Terminal zu nutzen und mit MQTT zu kommunizieren. Bei der Entwicklung für Arduino-Geräte können Sie eine Vielzahl von Bibliotheken verwenden, die Open-Source-Code enthalten und eine breite Palette von Funktionen implementieren. Seeed veröffentlicht Bibliotheken für das Wio Terminal, die die Kommunikation über WiFi ermöglichen. Andere Entwickler haben Bibliotheken veröffentlicht, um mit MQTT-Brokern zu kommunizieren, und Sie werden diese mit Ihrem Gerät verwenden. + +Diese Bibliotheken werden als Quellcode bereitgestellt, der automatisch in PlatformIO importiert und für Ihr Gerät kompiliert werden kann. Auf diese Weise funktionieren Arduino-Bibliotheken auf jedem Gerät, das das Arduino-Framework unterstützt, vorausgesetzt, das Gerät verfügt über die spezifische Hardware, die von der Bibliothek benötigt wird. Einige Bibliotheken, wie die Seeed-WiFi-Bibliotheken, sind spezifisch für bestimmte Hardware. + +Bibliotheken können global installiert und bei Bedarf kompiliert werden oder in ein bestimmtes Projekt integriert werden. Für diese Aufgabe werden die Bibliotheken in das Projekt installiert. + +✅ Weitere Informationen zur Bibliotheksverwaltung und wie Sie Bibliotheken finden und installieren können, finden Sie in der [PlatformIO-Bibliotheksdokumentation](https://docs.platformio.org/en/latest/librarymanager/index.html). + +### Aufgabe - Installieren der WiFi- und MQTT-Arduino-Bibliotheken + +Installieren Sie die Arduino-Bibliotheken. + +1. Öffnen Sie das Nachtlicht-Projekt in VS Code. + +1. Fügen Sie Folgendes am Ende der Datei `platformio.ini` hinzu: + + ```ini + lib_deps = + seeed-studio/Seeed Arduino rpcWiFi @ 1.0.5 + seeed-studio/Seeed Arduino FS @ 2.1.1 + seeed-studio/Seeed Arduino SFUD @ 2.0.2 + seeed-studio/Seeed Arduino rpcUnified @ 2.1.3 + seeed-studio/Seeed_Arduino_mbedtls @ 3.0.1 + ``` + + Dies importiert die Seeed-WiFi-Bibliotheken. Die Syntax `@ ` bezieht sich auf eine spezifische Versionsnummer der Bibliothek. + + > 💁 Sie können die `@ ` entfernen, um immer die neueste Version der Bibliotheken zu verwenden, aber es gibt keine Garantie, dass spätere Versionen mit dem unten stehenden Code funktionieren. Der hier gezeigte Code wurde mit dieser Version der Bibliotheken getestet. + + Das ist alles, was Sie tun müssen, um die Bibliotheken hinzuzufügen. Beim nächsten Build des Projekts lädt PlatformIO den Quellcode dieser Bibliotheken herunter und kompiliert ihn in Ihr Projekt. + +1. Fügen Sie Folgendes zu den `lib_deps` hinzu: + + ```ini + knolleary/PubSubClient @ 2.8 + ``` + + Dies importiert [PubSubClient](https://github.com/knolleary/pubsubclient), einen Arduino-MQTT-Client. + +## Verbindung mit WiFi herstellen + +Das Wio Terminal kann nun mit WiFi verbunden werden. + +### Aufgabe - Verbindung mit WiFi herstellen + +Verbinden Sie das Wio Terminal mit WiFi. + +1. Erstellen Sie eine neue Datei im Ordner `src` mit dem Namen `config.h`. Sie können dies tun, indem Sie den Ordner `src` oder die Datei `main.cpp` darin auswählen und die Schaltfläche **Neue Datei** im Explorer auswählen. Diese Schaltfläche erscheint nur, wenn sich der Cursor über dem Explorer befindet. + + ![Die Schaltfläche Neue Datei](../../../../../translated_images/vscode-new-file-button.182702340fe6723c8cbb4cfa1a9a9fb0d0a5227643b4e46b91ff67b07a39a92f.de.png) + +1. Fügen Sie folgenden Code in diese Datei ein, um Konstanten für Ihre WiFi-Zugangsdaten zu definieren: + + ```cpp + #pragma once + + #include + + using namespace std; + + // WiFi credentials + const char *SSID = ""; + const char *PASSWORD = ""; + ``` + + Ersetzen Sie `` durch die SSID Ihres WiFi. Ersetzen Sie `` durch Ihr WiFi-Passwort. + +1. Öffnen Sie die Datei `main.cpp`. + +1. Fügen Sie die folgenden `#include`-Direktiven am Anfang der Datei hinzu: + + ```cpp + #include + #include + #include + + #include "config.h" + ``` + + Dies schließt Header-Dateien für die zuvor hinzugefügten Bibliotheken sowie die Config-Header-Datei ein. Diese Header-Dateien sind erforderlich, um PlatformIO anzuweisen, den Code aus den Bibliotheken einzubinden. Ohne das explizite Einbinden dieser Header-Dateien wird ein Teil des Codes nicht kompiliert, und Sie erhalten Compiler-Fehler. + +1. Fügen Sie den folgenden Code oberhalb der Funktion `setup` hinzu: + + ```cpp + void connectWiFi() + { + while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) + { + Serial.println("Connecting to WiFi.."); + WiFi.begin(SSID, PASSWORD); + delay(500); + } + + Serial.println("Connected!"); + } + ``` + + Dieser Code läuft in einer Schleife, solange das Gerät nicht mit WiFi verbunden ist, und versucht, sich mit der SSID und dem Passwort aus der Config-Header-Datei zu verbinden. + +1. Fügen Sie einen Aufruf dieser Funktion am Ende der Funktion `setup` hinzu, nachdem die Pins konfiguriert wurden. + + ```cpp + connectWiFi(); + ``` + +1. Laden Sie diesen Code auf Ihr Gerät hoch, um zu überprüfen, ob die WiFi-Verbindung funktioniert. Sie sollten dies im seriellen Monitor sehen. + + ```output + > Executing task: platformio device monitor < + + --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time + --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters + --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem1101 9600,8,N,1 --- + --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H --- + Connecting to WiFi.. + Connected! + ``` + +## Verbindung mit MQTT herstellen + +Sobald das Wio Terminal mit WiFi verbunden ist, kann es sich mit dem MQTT-Broker verbinden. + +### Aufgabe - Verbindung mit MQTT herstellen + +Verbinden Sie sich mit dem MQTT-Broker. + +1. Fügen Sie den folgenden Code am Ende der Datei `config.h` hinzu, um die Verbindungsdetails für den MQTT-Broker zu definieren: + + ```cpp + // MQTT settings + const string ID = ""; + + const string BROKER = "test.mosquitto.org"; + const string CLIENT_NAME = ID + "nightlight_client"; + ``` + + Ersetzen Sie `` durch eine eindeutige ID, die als Name dieses Geräte-Clients verwendet wird und später für die Themen, die dieses Gerät veröffentlicht und abonniert. Der Broker *test.mosquitto.org* ist öffentlich und wird von vielen Menschen genutzt, einschließlich anderer Schüler, die diese Aufgabe bearbeiten. Eine eindeutige MQTT-Client-ID und eindeutige Themennamen stellen sicher, dass Ihr Code nicht mit dem anderer kollidiert. Sie benötigen diese ID auch, wenn Sie später den Servercode für diese Aufgabe erstellen. + + > 💁 Sie können eine Website wie [GUIDGen](https://www.guidgen.com) verwenden, um eine eindeutige ID zu generieren. + + Der `BROKER` ist die URL des MQTT-Brokers. + + Der `CLIENT_NAME` ist ein eindeutiger Name für diesen MQTT-Client auf dem Broker. + +1. Öffnen Sie die Datei `main.cpp` und fügen Sie den folgenden Code unterhalb der Funktion `connectWiFi` und oberhalb der Funktion `setup` hinzu: + + ```cpp + WiFiClient wioClient; + PubSubClient client(wioClient); + ``` + + Dieser Code erstellt einen WiFi-Client mit den WiFi-Bibliotheken des Wio Terminals und verwendet ihn, um einen MQTT-Client zu erstellen. + +1. Fügen Sie unterhalb dieses Codes Folgendes hinzu: + + ```cpp + void reconnectMQTTClient() + { + while (!client.connected()) + { + Serial.print("Attempting MQTT connection..."); + + if (client.connect(CLIENT_NAME.c_str())) + { + Serial.println("connected"); + } + else + { + Serial.print("Retying in 5 seconds - failed, rc="); + Serial.println(client.state()); + + delay(5000); + } + } + } + ``` + + Diese Funktion testet die Verbindung zum MQTT-Broker und stellt die Verbindung wieder her, falls sie nicht besteht. Sie läuft in einer Schleife, solange keine Verbindung besteht, und versucht, sich mit dem eindeutigen Client-Namen aus der Config-Header-Datei zu verbinden. + + Wenn die Verbindung fehlschlägt, wird nach 5 Sekunden ein neuer Versuch unternommen. + +1. Fügen Sie den folgenden Code unterhalb der Funktion `reconnectMQTTClient` hinzu: + + ```cpp + void createMQTTClient() + { + client.setServer(BROKER.c_str(), 1883); + reconnectMQTTClient(); + } + ``` + + Dieser Code legt den MQTT-Broker für den Client fest und richtet den Callback ein, der ausgeführt wird, wenn eine Nachricht empfangen wird. Anschließend wird versucht, eine Verbindung zum Broker herzustellen. + +1. Rufen Sie die Funktion `createMQTTClient` in der Funktion `setup` auf, nachdem die WiFi-Verbindung hergestellt wurde. + +1. Ersetzen Sie die gesamte Funktion `loop` durch Folgendes: + + ```cpp + void loop() + { + reconnectMQTTClient(); + client.loop(); + + delay(2000); + } + ``` + + Dieser Code beginnt damit, die Verbindung zum MQTT-Broker wiederherzustellen. Diese Verbindungen können leicht unterbrochen werden, daher ist es sinnvoll, regelmäßig zu prüfen und bei Bedarf erneut zu verbinden. Anschließend wird die Methode `loop` des MQTT-Clients aufgerufen, um eingehende Nachrichten zu verarbeiten, die auf dem abonnierten Thema warten. Diese App ist single-threaded, daher können Nachrichten nicht in einem Hintergrund-Thread empfangen werden. Es muss daher Zeit im Haupt-Thread für die Verarbeitung von Nachrichten eingeplant werden, die auf der Netzwerkverbindung warten. + + Schließlich sorgt eine Verzögerung von 2 Sekunden dafür, dass die Lichtwerte nicht zu häufig gesendet werden, was den Stromverbrauch des Geräts reduziert. + +1. Laden Sie den Code auf Ihr Wio Terminal hoch und verwenden Sie den seriellen Monitor, um zu sehen, wie das Gerät eine Verbindung zu WiFi und MQTT herstellt. + + ```output + > Executing task: platformio device monitor < + + source /Users/jimbennett/GitHub/IoT-For-Beginners/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-mqtt/wio-terminal/nightlight/.venv/bin/activate + --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time + --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters + --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem1201 9600,8,N,1 --- + --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H --- + Connecting to WiFi.. + Connected! + Attempting MQTT connection...connected + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-mqtt/wio-terminal](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-mqtt/wio-terminal). + +😀 Sie haben Ihr Gerät erfolgreich mit einem MQTT-Broker verbunden. + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-telemetry.md b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-telemetry.md new file mode 100644 index 00000000..f2e7b318 --- /dev/null +++ b/translations/de/1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-telemetry.md @@ -0,0 +1,91 @@ + +# Steuern Sie Ihr Nachtlicht über das Internet - Wio Terminal + +In diesem Teil der Lektion senden Sie Telemetriedaten mit Lichtwerten von Ihrem Wio Terminal an den MQTT-Broker. + +## Installieren der JSON Arduino-Bibliotheken + +Eine beliebte Methode, Nachrichten über MQTT zu senden, ist die Verwendung von JSON. Es gibt eine Arduino-Bibliothek für JSON, die das Lesen und Schreiben von JSON-Dokumenten erleichtert. + +### Aufgabe + +Installieren Sie die Arduino JSON-Bibliothek. + +1. Öffnen Sie das Nachtlicht-Projekt in VS Code. + +1. Fügen Sie die folgende Zeile als zusätzliche Zeile zur `lib_deps`-Liste in der Datei `platformio.ini` hinzu: + + ```ini + bblanchon/ArduinoJson @ 6.17.3 + ``` + + Dies importiert [ArduinoJson](https://arduinojson.org), eine Arduino JSON-Bibliothek. + +## Telemetrie veröffentlichen + +Der nächste Schritt besteht darin, ein JSON-Dokument mit Telemetriedaten zu erstellen und es an den MQTT-Broker zu senden. + +### Aufgabe - Telemetrie veröffentlichen + +Veröffentlichen Sie Telemetriedaten auf dem MQTT-Broker. + +1. Fügen Sie den folgenden Code am Ende der Datei `config.h` hinzu, um den Telemetrie-Themennamen für den MQTT-Broker zu definieren: + + ```cpp + const string CLIENT_TELEMETRY_TOPIC = ID + "/telemetry"; + ``` + + Das `CLIENT_TELEMETRY_TOPIC` ist das Thema, auf dem das Gerät die Lichtwerte veröffentlichen wird. + +1. Öffnen Sie die Datei `main.cpp`. + +1. Fügen Sie die folgende `#include`-Direktive am Anfang der Datei hinzu: + + ```cpp + #include + ``` + +1. Fügen Sie den folgenden Code in die `loop`-Funktion ein, direkt vor dem `delay`: + + ```cpp + int light = analogRead(WIO_LIGHT); + + DynamicJsonDocument doc(1024); + doc["light"] = light; + + string telemetry; + serializeJson(doc, telemetry); + + Serial.print("Sending telemetry "); + Serial.println(telemetry.c_str()); + + client.publish(CLIENT_TELEMETRY_TOPIC.c_str(), telemetry.c_str()); + ``` + + Dieser Code liest den Lichtwert aus und erstellt ein JSON-Dokument mit ArduinoJson, das diesen Wert enthält. Dieses wird dann in einen String serialisiert und vom MQTT-Client im Telemetrie-MQTT-Thema veröffentlicht. + +1. Laden Sie den Code auf Ihr Wio Terminal hoch und verwenden Sie den Serial Monitor, um die Lichtwerte zu sehen, die an den MQTT-Broker gesendet werden. + + ```output + Connecting to WiFi.. + Connected! + Attempting MQTT connection...connected + Sending telemetry {"light":652} + Sending telemetry {"light":612} + Sending telemetry {"light":583} + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-telemetry/wio-terminal](../../../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/code-telemetry/wio-terminal). + +😀 Sie haben erfolgreich Telemetriedaten von Ihrem Gerät gesendet. + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/README.md b/translations/de/2-farm/README.md new file mode 100644 index 00000000..fc3a419a --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/README.md @@ -0,0 +1,32 @@ + +# Landwirtschaft mit IoT + +Mit wachsender Bevölkerung steigt auch die Nachfrage nach landwirtschaftlichen Erzeugnissen. Die verfügbare Landfläche bleibt gleich, aber das Klima verändert sich – was den Landwirten, insbesondere den 2 Milliarden [Subsistenzbauern](https://wikipedia.org/wiki/Subsistenzwirtschaft), die auf das angewiesen sind, was sie anbauen, um sich und ihre Familien zu ernähren, zusätzliche Herausforderungen bringt. IoT kann Landwirten helfen, klügere Entscheidungen darüber zu treffen, was sie anbauen und wann sie ernten sollten, die Erträge zu steigern, den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren und Schädlinge zu erkennen und zu bekämpfen. + +In diesen 6 Lektionen lernen Sie, wie Sie das Internet der Dinge anwenden können, um die Landwirtschaft zu verbessern und zu automatisieren. + +> 💁 Diese Lektionen verwenden einige Cloud-Ressourcen. Wenn Sie nicht alle Lektionen in diesem Projekt abschließen, stellen Sie sicher, dass Sie [Ihr Projekt bereinigen](../clean-up.md). + +## Themen + +1. [Pflanzenwachstum mit IoT vorhersagen](lessons/1-predict-plant-growth/README.md) +1. [Bodenfeuchtigkeit erkennen](lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) +1. [Automatische Pflanzenbewässerung](lessons/3-automated-plant-watering/README.md) +1. [Ihre Pflanze in die Cloud migrieren](lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) +1. [Ihre Anwendungslogik in die Cloud migrieren](lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) +1. [Ihre Pflanze sicher halten](lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) + +## Credits + +Alle Lektionen wurden mit ♥️ von [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) geschrieben. + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md new file mode 100644 index 00000000..a0105d91 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md @@ -0,0 +1,145 @@ + +# Vorhersage des Pflanzenwachstums mit IoT + +![Eine Sketchnote-Übersicht dieser Lektion](../../../../../translated_images/lesson-5.42b234299279d263143148b88ab4583861a32ddb03110c6c1120e41bb88b2592.de.jpg) + +> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicken Sie auf das Bild für eine größere Version. + +## Quiz vor der Vorlesung + +[Quiz vor der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/9) + +## Einführung + +Pflanzen benötigen bestimmte Dinge, um zu wachsen – Wasser, Kohlendioxid, Nährstoffe, Licht und Wärme. In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie das Wachstum und die Reife von Pflanzen berechnen können, indem Sie die Lufttemperatur messen. + +In dieser Lektion behandeln wir: + +* [Digitale Landwirtschaft](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) +* [Warum ist Temperatur beim Anbau wichtig?](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) +* [Umgebungstemperatur messen](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) +* [Wachstumsgradtage (GDD)](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) +* [GDD mit Daten eines Temperatursensors berechnen](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth) + +## Digitale Landwirtschaft + +Die digitale Landwirtschaft revolutioniert die Art und Weise, wie wir Landwirtschaft betreiben, indem sie Werkzeuge zur Sammlung, Speicherung und Analyse von Daten aus der Landwirtschaft nutzt. Wir befinden uns derzeit in einer Phase, die vom Weltwirtschaftsforum als „Vierte Industrielle Revolution“ bezeichnet wird, und der Aufstieg der digitalen Landwirtschaft wird als „Vierte Agrarrevolution“ oder „Landwirtschaft 4.0“ bezeichnet. + +> 🎓 Der Begriff „Digitale Landwirtschaft“ umfasst auch die gesamte „Wertschöpfungskette der Landwirtschaft“, also die gesamte Reise vom Bauernhof bis zum Tisch. Dazu gehört die Überwachung der Qualität von Produkten, während diese transportiert und verarbeitet werden, Lager- und E-Commerce-Systeme, sogar Apps zur Vermietung von Traktoren! + +Diese Veränderungen ermöglichen es Landwirten, Erträge zu steigern, weniger Dünger und Pestizide zu verwenden und Wasser effizienter zu nutzen. Obwohl sie hauptsächlich in wohlhabenderen Ländern eingesetzt werden, sinken die Preise für Sensoren und andere Geräte langsam, wodurch sie auch in Entwicklungsländern zugänglicher werden. + +Einige durch digitale Landwirtschaft ermöglichte Techniken sind: + +* Temperaturmessung – Die Messung der Temperatur ermöglicht es Landwirten, das Wachstum und die Reife von Pflanzen vorherzusagen. +* Automatische Bewässerung – Die Messung der Bodenfeuchtigkeit und das Einschalten von Bewässerungssystemen, wenn der Boden zu trocken ist, anstatt zeitgesteuerter Bewässerung. Zeitgesteuerte Bewässerung kann dazu führen, dass Pflanzen während einer heißen, trockenen Periode zu wenig Wasser erhalten oder bei Regen überbewässert werden. Durch Bewässerung nur bei Bedarf können Landwirte ihren Wasserverbrauch optimieren. +* Schädlingsbekämpfung – Landwirte können Kameras auf automatisierten Robotern oder Drohnen verwenden, um nach Schädlingen zu suchen, und dann Pestizide nur dort anwenden, wo sie benötigt werden, wodurch die Menge an Pestiziden reduziert und das Abfließen von Pestiziden in lokale Wasserquellen minimiert wird. + +✅ Machen Sie etwas Recherche. Welche anderen Techniken werden verwendet, um die Erträge in der Landwirtschaft zu verbessern? + +> 🎓 Der Begriff „Präzisionslandwirtschaft“ beschreibt das Beobachten, Messen und Reagieren auf Pflanzen auf einer Feldbasis oder sogar auf Teilen eines Feldes. Dazu gehört das Messen von Wasser-, Nährstoff- und Schädlingsniveaus und das genaue Reagieren, wie z. B. das Bewässern nur eines kleinen Teils eines Feldes. + +## Warum ist Temperatur beim Anbau wichtig? + +Beim Lernen über Pflanzen wird den meisten Schülern beigebracht, dass Wasser, Licht, Kohlendioxid und Nährstoffe notwendig sind. Pflanzen benötigen jedoch auch Wärme, um zu wachsen – deshalb blühen Pflanzen im Frühling, wenn die Temperatur steigt, Schneeglöckchen oder Narzissen können aufgrund einer kurzen Wärmeperiode früh sprießen, und Gewächshäuser und Treibhäuser sind so effektiv beim Pflanzenwachstum. + +> 🎓 Treibhäuser und Gewächshäuser erfüllen ähnliche Aufgaben, jedoch mit einem wichtigen Unterschied. Treibhäuser werden künstlich beheizt und ermöglichen es Landwirten, die Temperaturen genauer zu kontrollieren, während Gewächshäuser auf die Sonne angewiesen sind und die einzige Kontrolle normalerweise Fenster oder andere Öffnungen sind, um Wärme abzulassen. + +Pflanzen haben eine Basis- oder Mindesttemperatur, eine optimale Temperatur und eine maximale Temperatur, die alle auf den täglichen Durchschnittstemperaturen basieren. + +* Basistemperatur – Dies ist die minimale tägliche Durchschnittstemperatur, die eine Pflanze benötigt, um zu wachsen. +* Optimale Temperatur – Dies ist die beste tägliche Durchschnittstemperatur, um das maximale Wachstum zu erzielen. +* Maximale Temperatur – Dies ist die maximale Temperatur, die eine Pflanze aushalten kann. Darüber hinaus stellt die Pflanze ihr Wachstum ein, um Wasser zu sparen und zu überleben. + +> 💁 Dies sind Durchschnittstemperaturen, die über die Tages- und Nachttemperaturen gemittelt werden. Pflanzen benötigen auch unterschiedliche Temperaturen tagsüber und nachts, um effizienter zu photosynthetisieren und nachts Energie zu sparen. + +Jede Pflanzenart hat unterschiedliche Werte für ihre Basis-, optimale und maximale Temperatur. Deshalb gedeihen einige Pflanzen in heißen Ländern und andere in kälteren Ländern. + +✅ Machen Sie etwas Recherche. Für Pflanzen in Ihrem Garten, Ihrer Schule oder Ihrem lokalen Park – können Sie die Basistemperatur herausfinden? + +![Ein Diagramm, das zeigt, wie die Wachstumsrate mit steigender Temperatur zunimmt und dann abnimmt, wenn die Temperatur zu hoch wird](../../../../../translated_images/plant-growth-temp-graph.c6d69c9478e6ca832baa8dcb8d4adcbb67304074ce50e94ac8faae95975177f9.de.png) + +Das obige Diagramm zeigt ein Beispiel für ein Wachstumsraten-Temperatur-Diagramm. Bis zur Basistemperatur gibt es kein Wachstum. Die Wachstumsrate steigt bis zur optimalen Temperatur und fällt dann nach Erreichen dieses Höhepunkts ab. Bei der maximalen Temperatur stoppt das Wachstum. + +Die Form dieses Diagramms variiert je nach Pflanzenart. Einige haben steilere Abfälle über der optimalen Temperatur, andere haben langsamere Anstiege von der Basis- zur optimalen Temperatur. + +> 💁 Damit ein Landwirt das beste Wachstum erzielen kann, muss er die drei Temperaturwerte kennen und die Form der Diagramme für die Pflanzen verstehen, die er anbaut. + +Wenn ein Landwirt die Temperatur kontrollieren kann, beispielsweise in einem kommerziellen Treibhaus, kann er die Bedingungen für seine Pflanzen optimieren. Ein kommerzielles Treibhaus, das Tomaten anbaut, wird beispielsweise tagsüber auf etwa 25°C und nachts auf 20°C eingestellt, um das schnellste Wachstum zu erzielen. + +> 🍅 Durch die Kombination dieser Temperaturen mit künstlichem Licht, Düngemitteln und kontrollierten CO +Dieser Code öffnet die CSV-Datei und fügt am Ende eine neue Zeile hinzu. Die Zeile enthält das aktuelle Datum und die Uhrzeit in einem menschenlesbaren Format, gefolgt von der Temperatur, die vom IoT-Gerät empfangen wurde. Die Daten werden im [ISO 8601-Format](https://wikipedia.org/wiki/ISO_8601) mit Zeitzone, aber ohne Mikrosekunden gespeichert. + +1. Führen Sie diesen Code wie zuvor aus und stellen Sie sicher, dass Ihr IoT-Gerät Daten sendet. Eine CSV-Datei namens `temperature.csv` wird im gleichen Ordner erstellt. Wenn Sie diese öffnen, sehen Sie Datums-/Zeitangaben und Temperaturmessungen: + + ```output + date,temperature + 2021-04-19T17:21:36-07:00,25 + 2021-04-19T17:31:36-07:00,24 + 2021-04-19T17:41:36-07:00,25 + ``` + +1. Lassen Sie diesen Code eine Weile laufen, um Daten zu erfassen. Idealerweise sollten Sie ihn einen ganzen Tag lang ausführen, um genügend Daten für die GDD-Berechnungen zu sammeln. + + +> 💁 Wenn Sie ein virtuelles IoT-Gerät verwenden, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Zufällig" und legen Sie einen Bereich fest, um zu vermeiden, dass bei jeder Rückgabe des Temperaturwerts immer die gleiche Temperatur angezeigt wird. + ![Aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Zufällig" und legen Sie einen Bereich fest](../../../../../translated_images/select-the-random-checkbox-and-set-a-range.32cf4bc7c12e797f8c76616b10c7c23a6592321bb1a6310e0b481e72f97d23b3.de.png) + + > 💁 Wenn Sie dies einen ganzen Tag lang ausführen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass der Computer, auf dem Ihr Servercode läuft, nicht in den Energiesparmodus wechselt. Ändern Sie dazu entweder Ihre Energieeinstellungen oder führen Sie etwas wie [dieses Python-Skript zum Aktivhalten des Systems](https://github.com/jaqsparow/keep-system-active) aus. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-server/temperature-sensor-server](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-server/temperature-sensor-server). + +### Aufgabe - GDD mit den gespeicherten Daten berechnen + +Sobald der Server Temperaturdaten erfasst hat, kann die GDD für eine Pflanze berechnet werden. + +Die Schritte, um dies manuell zu tun, sind: + +1. Finden Sie die Basistemperatur für die Pflanze. Zum Beispiel beträgt die Basistemperatur für Erdbeeren 10°C. + +1. Finden Sie in der `temperature.csv` die höchsten und niedrigsten Temperaturen des Tages. + +1. Verwenden Sie die zuvor gegebene GDD-Berechnung, um die GDD zu berechnen. + +Zum Beispiel, wenn die höchste Temperatur des Tages 25°C und die niedrigste 12°C beträgt: + +![GDD = 25 + 12 geteilt durch 2, dann 10 vom Ergebnis abziehen, ergibt 8.5](../../../../../translated_images/gdd-calculation-strawberries.59f57db94b22adb8ff6efb951ace33af104a1c6ccca3ffb0f8169c14cb160c90.de.png) + +* 25 + 12 = 37 +* 37 / 2 = 18.5 +* 18.5 - 10 = 8.5 + +Daher haben die Erdbeeren **8.5** GDD erhalten. Erdbeeren benötigen etwa 250 GDD, um Früchte zu tragen, also dauert es noch eine Weile. + +--- + +## 🚀 Herausforderung + +Pflanzen brauchen mehr als nur Wärme, um zu wachsen. Was wird noch benötigt? + +Finden Sie heraus, ob es Sensoren gibt, die diese messen können. Was ist mit Aktoren, um diese Werte zu steuern? Wie würden Sie ein oder mehrere IoT-Geräte zusammenstellen, um das Pflanzenwachstum zu optimieren? + +## Quiz nach der Vorlesung + +[Quiz nach der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/10) + +## Rückblick & Selbststudium + +* Lesen Sie mehr über digitale Landwirtschaft auf der [Wikipedia-Seite zur digitalen Landwirtschaft](https://wikipedia.org/wiki/Digital_agriculture). Lesen Sie auch mehr über Präzisionslandwirtschaft auf der [Wikipedia-Seite zur Präzisionslandwirtschaft](https://wikipedia.org/wiki/Precision_agriculture). +* Die vollständige Berechnung der Wachstumsgradtage ist komplizierter als die hier gegebene vereinfachte Version. Lesen Sie mehr über die komplexere Gleichung und wie man mit Temperaturen unterhalb der Basislinie umgeht auf der [Wikipedia-Seite zu Wachstumsgradtagen](https://wikipedia.org/wiki/Growing_degree-day). +* Lebensmittel könnten in Zukunft knapp werden, wenn wir weiterhin die gleichen Methoden in der Landwirtschaft verwenden. Erfahren Sie mehr über High-Tech-Landwirtschaftstechniken in diesem [Hi-Tech Farms of Future Video auf YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=KIEOuKD9KX8). + +## Aufgabe + +[Visualisieren Sie GDD-Daten mit einem Jupyter Notebook](assignment.md) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md new file mode 100644 index 00000000..c05aca1a --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md @@ -0,0 +1,55 @@ + +# Visualisiere GDD-Daten mit einem Jupyter Notebook + +## Anleitung + +In dieser Lektion hast du GDD-Daten mit einem IoT-Sensor gesammelt. Um gute GDD-Daten zu erhalten, musst du Daten über mehrere Tage hinweg sammeln. Um Temperaturdaten zu visualisieren und GDD zu berechnen, kannst du Tools wie [Jupyter Notebooks](https://jupyter.org) verwenden, um die Daten zu analysieren. + +Beginne damit, Daten für einige Tage zu sammeln. Du musst sicherstellen, dass dein Servercode die ganze Zeit läuft, während dein IoT-Gerät aktiv ist. Dies kannst du entweder durch Anpassung der Energieverwaltungseinstellungen oder durch die Verwendung eines Skripts wie [dieses Python-Skript, das das System aktiv hält](https://github.com/jaqsparow/keep-system-active) erreichen. + +Sobald du Temperaturdaten hast, kannst du das Jupyter Notebook in diesem Repository verwenden, um die Daten zu visualisieren und GDD zu berechnen. Jupyter Notebooks kombinieren Code und Anweisungen in Blöcken, die *Zellen* genannt werden, oft mit Code in Python. Du kannst die Anweisungen lesen und dann jeden Codeblock Schritt für Schritt ausführen. Du kannst den Code auch bearbeiten. In diesem Notebook kannst du beispielsweise die Basistemperatur ändern, die zur Berechnung der GDD für deine Pflanze verwendet wird. + +1. Erstelle einen Ordner namens `gdd-calculation`. + +1. Lade die Datei [gdd.ipynb](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-notebook/gdd.ipynb) herunter und kopiere sie in den Ordner `gdd-calculation`. + +1. Kopiere die Datei `temperature.csv`, die vom MQTT-Server erstellt wurde. + +1. Erstelle eine neue Python-Umgebung im Ordner `gdd-calculation`. + +1. Installiere einige Pip-Pakete für Jupyter Notebooks sowie Bibliotheken, die benötigt werden, um die Daten zu verwalten und zu visualisieren: + + ```sh + pip install --upgrade pip + pip install pandas + pip install matplotlib + pip install jupyter + ``` + +1. Starte das Notebook in Jupyter: + + ```sh + jupyter notebook gdd.ipynb + ``` + + Jupyter wird gestartet und öffnet das Notebook in deinem Browser. Arbeite die Anweisungen im Notebook durch, um die gemessenen Temperaturen zu visualisieren und die Growing Degree Days zu berechnen. + + ![Das Jupyter Notebook](../../../../../translated_images/gdd-jupyter-notebook.c5b52cf21094f158a61f47f455490fd95f1729777ff90861a4521820bf354cdc.de.png) + +## Bewertungskriterien + +| Kriterien | Hervorragend | Ausreichend | Verbesserungswürdig | +| --------- | ------------ | ----------- | ------------------- | +| Datenerfassung | Erfasse mindestens 2 vollständige Tage Daten | Erfasse mindestens 1 vollständigen Tag Daten | Erfasse einige Daten | +| GDD-Berechnung | Notebook erfolgreich ausführen und GDD berechnen | Notebook erfolgreich ausführen | Notebook nicht ausführbar | + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/pi-temp.md b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/pi-temp.md new file mode 100644 index 00000000..e5457902 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/pi-temp.md @@ -0,0 +1,123 @@ + +# Temperatur messen - Raspberry Pi + +In diesem Teil der Lektion fügen Sie Ihrem Raspberry Pi einen Temperatursensor hinzu. + +## Hardware + +Der Sensor, den Sie verwenden werden, ist ein [DHT11 Feuchtigkeits- und Temperatursensor](https://www.seeedstudio.com/Grove-Temperature-Humidity-Sensor-DHT11.html), der zwei Sensoren in einem Gehäuse kombiniert. Dieser Sensor ist recht beliebt, und es gibt viele kommerziell erhältliche Sensoren, die Temperatur, Feuchtigkeit und manchmal auch den Luftdruck messen können. Die Temperaturkomponente des Sensors ist ein Thermistor mit negativem Temperaturkoeffizienten (NTC), ein Thermistor, bei dem der Widerstand mit steigender Temperatur abnimmt. + +Es handelt sich um einen digitalen Sensor, der über einen integrierten ADC (Analog-Digital-Wandler) verfügt, um ein digitales Signal zu erzeugen, das die Temperatur- und Feuchtigkeitsdaten enthält, die der Mikrocontroller auslesen kann. + +### Temperatursensor anschließen + +Der Grove-Temperatursensor kann mit dem Raspberry Pi verbunden werden. + +#### Aufgabe + +Schließen Sie den Temperatursensor an. + +![Ein Grove-Temperatursensor](../../../../../translated_images/grove-dht11.07f8eafceee170043efbb53e1d15722bd4e00fbaa9ff74290b57e9f66eb82c17.de.png) + +1. Stecken Sie ein Ende eines Grove-Kabels in die Buchse des Feuchtigkeits- und Temperatursensors. Es passt nur in einer Richtung. + +1. Schalten Sie den Raspberry Pi aus und verbinden Sie das andere Ende des Grove-Kabels mit der digitalen Buchse, die mit **D5** auf dem Grove Base Hat des Pi markiert ist. Diese Buchse ist die zweite von links in der Reihe der Buchsen neben den GPIO-Pins. + +![Der Grove-Temperatursensor ist mit der Buchse A0 verbunden](../../../../../translated_images/pi-temperature-sensor.3ff82fff672c8e565ef25a39d26d111de006b825a7e0867227ef4e7fbff8553c.de.png) + +## Temperatursensor programmieren + +Das Gerät kann nun programmiert werden, um den angeschlossenen Temperatursensor zu verwenden. + +### Aufgabe + +Programmieren Sie das Gerät. + +1. Schalten Sie den Pi ein und warten Sie, bis er hochgefahren ist. + +1. Starten Sie VS Code, entweder direkt auf dem Pi oder über die Remote SSH-Erweiterung. + + > ⚠️ Sie können [die Anweisungen zum Einrichten und Starten von VS Code in Lektion 1 bei Bedarf nachlesen](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/pi.md). + +1. Erstellen Sie im Terminal einen neuen Ordner im Home-Verzeichnis des Benutzers `pi` mit dem Namen `temperature-sensor`. Erstellen Sie in diesem Ordner eine Datei mit dem Namen `app.py`: + + ```sh + mkdir temperature-sensor + cd temperature-sensor + touch app.py + ``` + +1. Öffnen Sie diesen Ordner in VS Code. + +1. Um den Feuchtigkeits- und Temperatursensor zu verwenden, muss ein zusätzliches Pip-Paket installiert werden. Führen Sie im Terminal von VS Code den folgenden Befehl aus, um dieses Pip-Paket auf dem Pi zu installieren: + + ```sh + pip3 install seeed-python-dht + ``` + +1. Fügen Sie der Datei `app.py` den folgenden Code hinzu, um die erforderlichen Bibliotheken zu importieren: + + ```python + import time + from seeed_dht import DHT + ``` + + Die Anweisung `from seeed_dht import DHT` importiert die `DHT`-Sensor-Klasse, um mit einem Grove-Temperatursensor aus dem Modul `seeed_dht` zu interagieren. + +1. Fügen Sie nach dem obigen Code den folgenden Code hinzu, um eine Instanz der Klasse zu erstellen, die den Temperatursensor verwaltet: + + ```python + sensor = DHT("11", 5) + ``` + + Dies deklariert eine Instanz der `DHT`-Klasse, die den **D**igitalen **H**umidity- und **T**emperature-Sensor verwaltet. Der erste Parameter gibt an, dass der verwendete Sensor der *DHT11*-Sensor ist – die Bibliothek, die Sie verwenden, unterstützt andere Varianten dieses Sensors. Der zweite Parameter gibt an, dass der Sensor mit dem digitalen Port `D5` auf dem Grove Base Hat verbunden ist. + + > ✅ Denken Sie daran, dass alle Buchsen eindeutige Pin-Nummern haben. Pins 0, 2, 4 und 6 sind analoge Pins, Pins 5, 16, 18, 22, 24 und 26 sind digitale Pins. + +1. Fügen Sie nach dem obigen Code eine Endlosschleife hinzu, um den Wert des Temperatursensors abzufragen und ihn in der Konsole auszugeben: + + ```python + while True: + _, temp = sensor.read() + print(f'Temperature {temp}°C') + ``` + + Der Aufruf von `sensor.read()` gibt ein Tupel mit Feuchtigkeits- und Temperaturwerten zurück. Sie benötigen nur den Temperaturwert, daher wird die Feuchtigkeit ignoriert. Der Temperaturwert wird dann in der Konsole ausgegeben. + +1. Fügen Sie am Ende der Schleife eine kurze Pause von zehn Sekunden hinzu, da die Temperaturwerte nicht kontinuierlich überprüft werden müssen. Eine Pause reduziert den Stromverbrauch des Geräts. + + ```python + time.sleep(10) + ``` + +1. Führen Sie im VS Code Terminal den folgenden Befehl aus, um Ihre Python-App auszuführen: + + ```sh + python3 app.py + ``` + + Sie sollten sehen, wie Temperaturwerte in der Konsole ausgegeben werden. Verwenden Sie etwas, um den Sensor zu erwärmen, z. B. indem Sie Ihren Daumen darauf drücken oder einen Ventilator verwenden, um zu sehen, wie sich die Werte ändern: + + ```output + pi@raspberrypi:~/temperature-sensor $ python3 app.py + Temperature 26°C + Temperature 26°C + Temperature 28°C + Temperature 30°C + Temperature 32°C + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-temperature/pi](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/pi). + +😀 Ihr Programm für den Temperatursensor war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/single-board-computer-temp-publish.md b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/single-board-computer-temp-publish.md new file mode 100644 index 00000000..4829e523 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/single-board-computer-temp-publish.md @@ -0,0 +1,69 @@ + +# Temperatur veröffentlichen - Virtuelle IoT-Hardware und Raspberry Pi + +In diesem Teil der Lektion wirst du die vom Raspberry Pi oder virtuellen IoT-Gerät erkannten Temperaturwerte über MQTT veröffentlichen, damit sie später zur Berechnung der GDD verwendet werden können. + +## Temperatur veröffentlichen + +Sobald die Temperatur ausgelesen wurde, kann sie über MQTT an einen 'Server'-Code gesendet werden, der die Werte liest und speichert, um sie für eine GDD-Berechnung zu verwenden. + +### Aufgabe - Temperatur veröffentlichen + +Programmiere das Gerät so, dass es die Temperaturdaten veröffentlicht. + +1. Öffne das Projekt der App `temperature-sensor`, falls es noch nicht geöffnet ist. + +1. Wiederhole die Schritte aus Lektion 4, um eine Verbindung zu MQTT herzustellen und Telemetrie zu senden. Du wirst denselben öffentlichen Mosquitto-Broker verwenden. + + Die Schritte dafür sind: + + - Füge das MQTT-Pip-Paket hinzu + - Füge den Code hinzu, um eine Verbindung zum MQTT-Broker herzustellen + - Füge den Code hinzu, um Telemetrie zu veröffentlichen + + > ⚠️ Sieh dir die [Anleitung zur Verbindung mit MQTT](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-mqtt.md) und die [Anleitung zum Senden von Telemetrie](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-telemetry.md) aus Lektion 4 an, falls nötig. + +1. Stelle sicher, dass der `client_name` den Namen dieses Projekts widerspiegelt: + + ```python + client_name = id + 'temperature_sensor_client' + ``` + +1. Für die Telemetrie: Anstatt einen Lichtwert zu senden, sende den vom DHT-Sensor ausgelesenen Temperaturwert in einer Eigenschaft des JSON-Dokuments namens `temperature`: + + ```python + _, temp = sensor.read() + telemetry = json.dumps({'temperature' : temp}) + ``` + +1. Der Temperaturwert muss nicht sehr häufig ausgelesen werden – er wird sich in kurzer Zeit nicht stark ändern. Setze daher `time.sleep` auf 10 Minuten: + + ```cpp + time.sleep(10 * 60); + ``` + + > 💁 Die Funktion `sleep` nimmt die Zeit in Sekunden. Um es leichter lesbar zu machen, wird der Wert als Ergebnis einer Berechnung übergeben. 60 Sekunden in einer Minute, also ergibt 10 x (60 Sekunden in einer Minute) eine Verzögerung von 10 Minuten. + +1. Führe den Code auf die gleiche Weise aus wie den Code aus dem vorherigen Teil der Aufgabe. Wenn du ein virtuelles IoT-Gerät verwendest, stelle sicher, dass die CounterFit-App läuft und die Feuchtigkeits- und Temperatursensoren an den richtigen Pins erstellt wurden. + + ```output + pi@raspberrypi:~/temperature-sensor $ python3 app.py + MQTT connected! + Sending telemetry {"temperature": 25} + Sending telemetry {"temperature": 25} + ``` + +> 💁 Du findest diesen Code im Ordner [code-publish-temperature/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-publish-temperature/virtual-device) oder im Ordner [code-publish-temperature/pi](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-publish-temperature/pi). + +😀 Du hast die Temperatur erfolgreich als Telemetrie von deinem Gerät veröffentlicht. + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/virtual-device-temp.md b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/virtual-device-temp.md new file mode 100644 index 00000000..215d7ace --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/virtual-device-temp.md @@ -0,0 +1,152 @@ + +# Temperatur messen - Virtuelle IoT-Hardware + +In diesem Teil der Lektion fügen Sie Ihrem virtuellen IoT-Gerät einen Temperatursensor hinzu. + +## Virtuelle Hardware + +Das virtuelle IoT-Gerät verwendet einen simulierten Grove Digital Humidity and Temperature Sensor. Dies hält das Labor identisch mit der Verwendung eines Raspberry Pi mit einem physischen Grove DHT11-Sensor. + +Der Sensor kombiniert einen **Temperatursensor** mit einem **Feuchtigkeitssensor**, aber in diesem Labor konzentrieren Sie sich nur auf die Komponente des Temperatursensors. In einem physischen IoT-Gerät wäre der Temperatursensor ein [Thermistor](https://wikipedia.org/wiki/Thermistor), der die Temperatur misst, indem er eine Änderung des Widerstands bei Temperaturänderungen erkennt. Temperatursensoren sind normalerweise digitale Sensoren, die den gemessenen Widerstand intern in eine Temperatur in Grad Celsius (oder Kelvin oder Fahrenheit) umwandeln. + +### Sensoren zu CounterFit hinzufügen + +Um einen virtuellen Feuchtigkeits- und Temperatursensor zu verwenden, müssen Sie die beiden Sensoren zur CounterFit-App hinzufügen. + +#### Aufgabe - Sensoren zu CounterFit hinzufügen + +Fügen Sie die Feuchtigkeits- und Temperatursensoren zur CounterFit-App hinzu. + +1. Erstellen Sie eine neue Python-App auf Ihrem Computer in einem Ordner namens `temperature-sensor` mit einer einzigen Datei namens `app.py` und einer Python-virtuellen Umgebung, und fügen Sie die CounterFit-Pip-Pakete hinzu. + + > ⚠️ Sie können sich bei Bedarf auf [die Anweisungen zum Erstellen und Einrichten eines CounterFit-Python-Projekts in Lektion 1](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md) beziehen. + +1. Installieren Sie ein zusätzliches Pip-Paket, um einen CounterFit-Shim für den DHT11-Sensor zu installieren. Stellen Sie sicher, dass Sie dies von einem Terminal mit aktivierter virtueller Umgebung aus installieren. + + ```sh + pip install counterfit-shims-seeed-python-dht + ``` + +1. Stellen Sie sicher, dass die CounterFit-Web-App läuft. + +1. Erstellen Sie einen Feuchtigkeitssensor: + + 1. Im *Create sensor*-Feld im *Sensors*-Bereich, öffnen Sie das Dropdown-Menü *Sensor type* und wählen Sie *Humidity*. + + 1. Lassen Sie die *Units* auf *Percentage* eingestellt. + + 1. Stellen Sie sicher, dass der *Pin* auf *5* gesetzt ist. + + 1. Wählen Sie die Schaltfläche **Add**, um den Feuchtigkeitssensor auf Pin 5 zu erstellen. + + ![Die Einstellungen des Feuchtigkeitssensors](../../../../../translated_images/counterfit-create-humidity-sensor.2750e27b6f30e09cf4e22101defd5252710717620816ab41ba688f91f757c49a.de.png) + + Der Feuchtigkeitssensor wird erstellt und erscheint in der Sensorenliste. + + ![Der erstellte Feuchtigkeitssensor](../../../../../translated_images/counterfit-humidity-sensor.7b12f7f339e430cb26c8211d2dba4ef75261b353a01da0932698b5bebd693f27.de.png) + +1. Erstellen Sie einen Temperatursensor: + + 1. Im *Create sensor*-Feld im *Sensors*-Bereich, öffnen Sie das Dropdown-Menü *Sensor type* und wählen Sie *Temperature*. + + 1. Lassen Sie die *Units* auf *Celsius* eingestellt. + + 1. Stellen Sie sicher, dass der *Pin* auf *6* gesetzt ist. + + 1. Wählen Sie die Schaltfläche **Add**, um den Temperatursensor auf Pin 6 zu erstellen. + + ![Die Einstellungen des Temperatursensors](../../../../../translated_images/counterfit-create-temperature-sensor.199350ed34f7343d79dccbe95eaf6c11d2121f03d1c35ab9613b330c23f39b29.de.png) + + Der Temperatursensor wird erstellt und erscheint in der Sensorenliste. + + ![Der erstellte Temperatursensor](../../../../../translated_images/counterfit-temperature-sensor.f0560236c96a9016bafce7f6f792476fe3367bc6941a1f7d5811d144d4bcbfff.de.png) + +## Programmieren der Temperatursensor-App + +Die Temperatursensor-App kann nun mit den CounterFit-Sensoren programmiert werden. + +### Aufgabe - Programmieren der Temperatursensor-App + +Programmieren Sie die Temperatursensor-App. + +1. Stellen Sie sicher, dass die `temperature-sensor`-App in VS Code geöffnet ist. + +1. Öffnen Sie die Datei `app.py`. + +1. Fügen Sie den folgenden Code oben in `app.py` ein, um die App mit CounterFit zu verbinden: + + ```python + from counterfit_connection import CounterFitConnection + CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000) + ``` + +1. Fügen Sie den folgenden Code in die Datei `app.py` ein, um die erforderlichen Bibliotheken zu importieren: + + ```python + import time + from counterfit_shims_seeed_python_dht import DHT + ``` + + Die Anweisung `from seeed_dht import DHT` importiert die `DHT`-Sensor-Klasse, um mit einem virtuellen Grove-Temperatursensor über einen Shim aus dem Modul `counterfit_shims_seeed_python_dht` zu interagieren. + +1. Fügen Sie den folgenden Code nach dem oben genannten Code ein, um eine Instanz der Klasse zu erstellen, die den virtuellen Feuchtigkeits- und Temperatursensor verwaltet: + + ```python + sensor = DHT("11", 5) + ``` + + Dies deklariert eine Instanz der `DHT`-Klasse, die den virtuellen **D**igitalen **H**umidity- und **T**emperature-Sensor verwaltet. Der erste Parameter gibt an, dass der verwendete Sensor ein virtueller *DHT11*-Sensor ist. Der zweite Parameter gibt an, dass der Sensor an Port `5` angeschlossen ist. + + > 💁 CounterFit simuliert diesen kombinierten Feuchtigkeits- und Temperatursensor, indem es sich mit zwei Sensoren verbindet: einem Feuchtigkeitssensor an dem Pin, der bei der Erstellung der `DHT`-Klasse angegeben wird, und einem Temperatursensor, der am nächsten Pin läuft. Wenn der Feuchtigkeitssensor an Pin 5 ist, erwartet der Shim, dass der Temperatursensor an Pin 6 ist. + +1. Fügen Sie eine Endlosschleife nach dem oben genannten Code ein, um den Wert des Temperatursensors abzufragen und ihn in der Konsole auszugeben: + + ```python + while True: + _, temp = sensor.read() + print(f'Temperature {temp}°C') + ``` + + Der Aufruf von `sensor.read()` gibt ein Tupel aus Feuchtigkeit und Temperatur zurück. Sie benötigen nur den Temperaturwert, daher wird die Feuchtigkeit ignoriert. Der Temperaturwert wird dann in der Konsole ausgegeben. + +1. Fügen Sie am Ende der Schleife eine kurze Pause von zehn Sekunden ein, da die Temperaturwerte nicht kontinuierlich überprüft werden müssen. Eine Pause reduziert den Stromverbrauch des Geräts. + + ```python + time.sleep(10) + ``` + +1. Führen Sie im VS Code-Terminal mit aktivierter virtueller Umgebung den folgenden Befehl aus, um Ihre Python-App auszuführen: + + ```sh + python app.py + ``` + +1. Ändern Sie in der CounterFit-App den Wert des Temperatursensors, der von der App gelesen wird. Sie können dies auf zwei Arten tun: + + * Geben Sie eine Zahl in das *Value*-Feld des Temperatursensors ein und wählen Sie die Schaltfläche **Set**. Die eingegebene Zahl wird der Wert sein, den der Sensor zurückgibt. + + * Aktivieren Sie das *Random*-Kontrollkästchen und geben Sie einen *Min*- und *Max*-Wert ein, dann wählen Sie die Schaltfläche **Set**. Jedes Mal, wenn der Sensor einen Wert liest, wird eine Zufallszahl zwischen *Min* und *Max* gelesen. + + Sie sollten die von Ihnen festgelegten Werte in der Konsole sehen. Ändern Sie die *Value*- oder *Random*-Einstellungen, um den Wert zu ändern. + + ```output + (.venv) ➜ temperature-sensor python app.py + Temperature 28.25°C + Temperature 30.71°C + Temperature 25.17°C + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-temperature/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/virtual-device). + +😀 Ihr Temperatursensor-Programm war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/wio-terminal-temp-publish.md b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/wio-terminal-temp-publish.md new file mode 100644 index 00000000..37c03247 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/wio-terminal-temp-publish.md @@ -0,0 +1,80 @@ + +# Temperatur veröffentlichen - Wio Terminal + +In diesem Teil der Lektion wirst du die vom Wio Terminal erkannten Temperaturwerte über MQTT veröffentlichen, damit sie später zur Berechnung der GDD verwendet werden können. + +## Temperatur veröffentlichen + +Sobald die Temperatur ausgelesen wurde, kann sie über MQTT an einen 'Server'-Code gesendet werden, der die Werte liest und speichert, um sie für eine GDD-Berechnung zu verwenden. Mikrocontroller lesen die Zeit nicht direkt aus dem Internet und verfolgen die Zeit nicht standardmäßig mit einer Echtzeituhr. Das Gerät muss entsprechend programmiert werden, vorausgesetzt, es verfügt über die notwendige Hardware. + +Um die Dinge für diese Lektion zu vereinfachen, wird die Zeit nicht zusammen mit den Sensordaten gesendet. Stattdessen kann sie später vom Server-Code hinzugefügt werden, wenn die Nachrichten empfangen werden. + +### Aufgabe + +Programmiere das Gerät so, dass es die Temperaturdaten veröffentlicht. + +1. Öffne das `temperature-sensor` Wio Terminal Projekt. + +1. Wiederhole die Schritte aus Lektion 4, um eine Verbindung zu MQTT herzustellen und Telemetrie zu senden. Du wirst denselben öffentlichen Mosquitto-Broker verwenden. + + Die Schritte dafür sind: + + - Füge die Seeed WiFi- und MQTT-Bibliotheken zur `.ini`-Datei hinzu. + - Füge die Konfigurationsdatei und den Code hinzu, um eine Verbindung zu WiFi herzustellen. + - Füge den Code hinzu, um eine Verbindung zum MQTT-Broker herzustellen. + - Füge den Code hinzu, um Telemetrie zu veröffentlichen. + + > ⚠️ Sieh dir die [Anleitung zur Verbindung mit MQTT](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-mqtt.md) und die [Anleitung zum Senden von Telemetrie](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-telemetry.md) aus Lektion 4 an, falls nötig. + +1. Stelle sicher, dass der `CLIENT_NAME` in der `config.h` Header-Datei dieses Projekt widerspiegelt: + + ```cpp + const string CLIENT_NAME = ID + "temperature_sensor_client"; + ``` + +1. Für die Telemetrie: Anstatt einen Lichtwert zu senden, sende den Temperaturwert, der vom DHT-Sensor ausgelesen wurde, in einer Eigenschaft des JSON-Dokuments namens `temperature`, indem du die `loop`-Funktion in `main.cpp` änderst: + + ```cpp + float temp_hum_val[2] = {0}; + dht.readTempAndHumidity(temp_hum_val); + + DynamicJsonDocument doc(1024); + doc["temperature"] = temp_hum_val[1]; + ``` + +1. Der Temperaturwert muss nicht sehr häufig ausgelesen werden – er wird sich in kurzer Zeit nicht stark ändern. Setze daher die `delay`-Zeit in der `loop`-Funktion auf 10 Minuten: + + ```cpp + delay(10 * 60 * 1000); + ``` + + > 💁 Die `delay`-Funktion nimmt die Zeit in Millisekunden. Um es einfacher zu machen, wird der Wert als Ergebnis einer Berechnung übergeben. 1.000ms in einer Sekunde, 60s in einer Minute, also ergibt 10 x (60s in einer Minute) x (1000ms in einer Sekunde) eine Verzögerung von 10 Minuten. + +1. Lade dies auf dein Wio Terminal hoch und nutze den seriellen Monitor, um zu sehen, wie die Temperatur an den MQTT-Broker gesendet wird. + + ```output + --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time + --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters + --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem1201 9600,8,N,1 --- + --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H --- + Connecting to WiFi.. + Connected! + Attempting MQTT connection...connected + Sending telemetry {"temperature":25} + Sending telemetry {"temperature":25} + ``` + +> 💁 Du findest diesen Code im [code-publish-temperature/wio-terminal](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-publish-temperature/wio-terminal) Ordner. + +😀 Du hast erfolgreich die Temperatur als Telemetrie von deinem Gerät veröffentlicht. + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/wio-terminal-temp.md b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/wio-terminal-temp.md new file mode 100644 index 00000000..e6b55005 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/wio-terminal-temp.md @@ -0,0 +1,141 @@ + +# Temperatur messen - Wio Terminal + +In diesem Teil der Lektion fügen Sie Ihrem Wio Terminal einen Temperatursensor hinzu und lesen Temperaturwerte daraus aus. + +## Hardware + +Das Wio Terminal benötigt einen Temperatursensor. + +Der Sensor, den Sie verwenden werden, ist ein [DHT11 Feuchtigkeits- und Temperatursensor](https://www.seeedstudio.com/Grove-Temperature-Humidity-Sensor-DHT11.html), der zwei Sensoren in einem Gehäuse kombiniert. Dieser Sensor ist recht beliebt, da es viele kommerziell erhältliche Sensoren gibt, die Temperatur, Feuchtigkeit und manchmal auch den Luftdruck messen. Der Temperatursensor ist ein NTC-Thermistor (Negative Temperature Coefficient), ein Thermistor, dessen Widerstand mit steigender Temperatur abnimmt. + +Dies ist ein digitaler Sensor, der über einen integrierten ADC (Analog-Digital-Wandler) verfügt, um ein digitales Signal zu erzeugen, das die Temperatur- und Feuchtigkeitsdaten enthält, die der Mikrocontroller lesen kann. + +### Den Temperatursensor anschließen + +Der Grove-Temperatursensor kann an den digitalen Port des Wio Terminals angeschlossen werden. + +#### Aufgabe - Den Temperatursensor anschließen + +Schließen Sie den Temperatursensor an. + +![Ein Grove-Temperatursensor](../../../../../translated_images/grove-dht11.07f8eafceee170043efbb53e1d15722bd4e00fbaa9ff74290b57e9f66eb82c17.de.png) + +1. Stecken Sie ein Ende eines Grove-Kabels in die Buchse des Feuchtigkeits- und Temperatursensors. Es passt nur in einer Richtung. + +1. Trennen Sie das Wio Terminal von Ihrem Computer oder einer anderen Stromquelle und verbinden Sie das andere Ende des Grove-Kabels mit der rechten Grove-Buchse des Wio Terminals, wenn Sie auf den Bildschirm schauen. Dies ist die Buchse, die am weitesten vom Netzschalter entfernt ist. + +![Der Grove-Temperatursensor ist mit der rechten Buchse verbunden](../../../../../translated_images/wio-temperature-sensor.2934928f38c7f79a68d24879d2c8986c78244696f931e2e33c293f426ecdc0ad.de.png) + +## Den Temperatursensor programmieren + +Das Wio Terminal kann nun so programmiert werden, dass es den angeschlossenen Temperatursensor verwendet. + +### Aufgabe - Den Temperatursensor programmieren + +Programmieren Sie das Gerät. + +1. Erstellen Sie ein brandneues Wio Terminal-Projekt mit PlatformIO. Nennen Sie dieses Projekt `temperature-sensor`. Fügen Sie im `setup`-Abschnitt Code hinzu, um die serielle Schnittstelle zu konfigurieren. + + > ⚠️ Sie können [die Anweisungen zum Erstellen eines PlatformIO-Projekts in Projekt 1, Lektion 1 bei Bedarf nachlesen](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/wio-terminal.md#create-a-platformio-project). + +1. Fügen Sie eine Bibliotheksabhängigkeit für die Seeed Grove Feuchtigkeits- und Temperatursensor-Bibliothek in die Datei `platformio.ini` des Projekts ein: + + ```ini + lib_deps = + seeed-studio/Grove Temperature And Humidity Sensor @ 1.0.1 + ``` + + > ⚠️ Sie können [die Anweisungen zum Hinzufügen von Bibliotheken zu einem PlatformIO-Projekt in Projekt 1, Lektion 4 bei Bedarf nachlesen](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/wio-terminal-mqtt.md#install-the-wifi-and-mqtt-arduino-libraries). + +1. Fügen Sie die folgenden `#include`-Direktiven oben in die Datei ein, unter der bestehenden `#include `: + + ```cpp + #include + #include + ``` + + Dies importiert die Dateien, die benötigt werden, um mit dem Sensor zu interagieren. Die `DHT.h`-Headerdatei enthält den Code für den Sensor selbst, und das Hinzufügen der `SPI.h`-Headerdatei stellt sicher, dass der Code, der benötigt wird, um mit dem Sensor zu kommunizieren, beim Kompilieren der App verlinkt wird. + +1. Deklarieren Sie vor der `setup`-Funktion den DHT-Sensor: + + ```cpp + DHT dht(D0, DHT11); + ``` + + Dies deklariert eine Instanz der `DHT`-Klasse, die den **D**igitalen **H**umidity- und **T**emperature-Sensor verwaltet. Dieser ist mit Port `D0` verbunden, der rechten Grove-Buchse des Wio Terminals. Der zweite Parameter teilt dem Code mit, dass der verwendete Sensor der *DHT11*-Sensor ist – die Bibliothek, die Sie verwenden, unterstützt auch andere Varianten dieses Sensors. + +1. Fügen Sie in der `setup`-Funktion Code hinzu, um die serielle Verbindung einzurichten: + + ```cpp + void setup() + { + Serial.begin(9600); + + while (!Serial) + ; // Wait for Serial to be ready + + delay(1000); + } + ``` + +1. Fügen Sie am Ende der `setup`-Funktion, nach der letzten `delay`, einen Aufruf hinzu, um den DHT-Sensor zu starten: + + ```cpp + dht.begin(); + ``` + +1. Fügen Sie in der `loop`-Funktion Code hinzu, um den Sensor aufzurufen und die Temperatur auf der seriellen Schnittstelle auszugeben: + + ```cpp + void loop() + { + float temp_hum_val[2] = {0}; + dht.readTempAndHumidity(temp_hum_val); + Serial.print("Temperature: "); + Serial.print(temp_hum_val[1]); + Serial.println ("°C"); + + delay(10000); + } + ``` + + Dieser Code deklariert ein leeres Array mit 2 Gleitkommazahlen und übergibt dieses an den Aufruf von `readTempAndHumidity` auf der `DHT`-Instanz. Dieser Aufruf füllt das Array mit 2 Werten – die Feuchtigkeit wird in das 0. Element des Arrays geschrieben (denken Sie daran, dass Arrays in C++ 0-basiert sind, sodass das 0. Element das 'erste' Element im Array ist), und die Temperatur wird in das 1. Element geschrieben. + + Die Temperatur wird aus dem 1. Element des Arrays gelesen und auf der seriellen Schnittstelle ausgegeben. + + > 🇺🇸 Die Temperatur wird in Celsius gelesen. Für Amerikaner: Um dies in Fahrenheit umzurechnen, teilen Sie den Celsius-Wert durch 5, multiplizieren Sie dann mit 9 und addieren Sie 32. Zum Beispiel wird eine Temperatur von 20°C zu ((20/5)*9) + 32 = 68°F. + +1. Bauen und laden Sie den Code auf das Wio Terminal hoch. + + > ⚠️ Sie können [die Anweisungen zum Erstellen eines PlatformIO-Projekts in Projekt 1, Lektion 1 bei Bedarf nachlesen](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/wio-terminal.md#write-the-hello-world-app). + +1. Sobald der Code hochgeladen ist, können Sie die Temperatur mit dem seriellen Monitor überwachen: + + ```output + > Executing task: platformio device monitor < + + --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time + --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters + --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem1201 9600,8,N,1 --- + --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H --- + Temperature: 25.00°C + Temperature: 25.00°C + Temperature: 25.00°C + Temperature: 24.00°C + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-temperature/wio-terminal](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/wio-terminal). + +😀 Ihr Programm für den Temperatursensor war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md b/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md new file mode 100644 index 00000000..673e5fa6 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md @@ -0,0 +1,167 @@ + +C, ausgesprochen *I-Quadrat-C*, ist ein Protokoll für mehrere Controller und Peripheriegeräte, bei dem jedes angeschlossene Gerät als Controller oder Peripheriegerät über den I²C-Bus (der Name für ein Kommunikationssystem, das Daten überträgt) agieren kann. Daten werden in adressierten Paketen gesendet, wobei jedes Paket die Adresse des angeschlossenen Geräts enthält, für das es bestimmt ist. + +> 💁 Dieses Modell wurde früher als Master/Slave bezeichnet, aber diese Terminologie wird aufgrund ihrer Assoziation mit der Sklaverei zunehmend vermieden. Die [Open Source Hardware Association hat Controller/Peripherie übernommen](https://www.oshwa.org/a-resolution-to-redefine-spi-signal-names/), aber Sie könnten noch auf Verweise auf die alte Terminologie stoßen. + +Geräte haben eine Adresse, die beim Anschluss an den I²C-Bus verwendet wird, und diese ist normalerweise fest im Gerät kodiert. Zum Beispiel haben alle Grove-Sensoren von Seeed die gleiche Adresse, sodass alle Lichtsensoren dieselbe Adresse haben, alle Taster eine andere Adresse, die sich von der des Lichtsensors unterscheidet. Einige Geräte bieten Möglichkeiten, die Adresse zu ändern, indem man Jumper-Einstellungen ändert oder Pins miteinander verlötet. + +I²C hat einen Bus, der aus 2 Hauptleitungen sowie 2 Stromleitungen besteht: + +| Leitung | Name | Beschreibung | +| ---- | --------- | ----------- | +| SDA | Serielle Datenleitung | Diese Leitung dient zum Senden von Daten zwischen Geräten. | +| SCL | Serieller Takt | Diese Leitung sendet ein Taktsignal mit einer vom Controller festgelegten Rate. | +| VCC | Versorgungsspannung | Die Stromversorgung für die Geräte. Diese ist mit den SDA- und SCL-Leitungen verbunden, um deren Stromversorgung über einen Pull-up-Widerstand bereitzustellen, der das Signal ausschaltet, wenn kein Gerät der Controller ist. | +| GND | Masse | Dies stellt eine gemeinsame Masse für den Stromkreis bereit. | + +![I2C-Bus mit 3 Geräten, die an die SDA- und SCL-Leitungen angeschlossen sind und eine gemeinsame Masseleitung teilen](../../../../../translated_images/i2c.83da845dde02256bdd462dbe0d5145461416b74930571b89d1ae142841eeb584.de.png) + +Um Daten zu senden, gibt ein Gerät eine Startbedingung aus, um anzuzeigen, dass es bereit ist, Daten zu senden. Es wird dann zum Controller. Der Controller sendet anschließend die Adresse des Geräts, mit dem er kommunizieren möchte, sowie die Information, ob er Daten lesen oder schreiben möchte. Nachdem die Daten übertragen wurden, sendet der Controller eine Stoppbedingung, um anzuzeigen, dass er fertig ist. Danach kann ein anderes Gerät zum Controller werden und Daten senden oder empfangen. + +I2C hat Geschwindigkeitsbegrenzungen mit drei verschiedenen Modi, die mit festen Geschwindigkeiten arbeiten. Der schnellste ist der High-Speed-Modus mit einer maximalen Geschwindigkeit von 3,4 Mbps (Megabit pro Sekunde), obwohl nur sehr wenige Geräte diese Geschwindigkeit unterstützen. Der Raspberry Pi ist beispielsweise auf den Fast-Modus mit 400 Kbps (Kilobit pro Sekunde) begrenzt. Der Standardmodus läuft mit 100 Kbps. + +> 💁 Wenn Sie einen Raspberry Pi mit einem Grove Base Hat als Ihre IoT-Hardware verwenden, können Sie auf der Platine mehrere I2C-Steckplätze sehen, die Sie zur Kommunikation mit I2C-Sensoren nutzen können. Analoge Grove-Sensoren verwenden ebenfalls I2C mit einem ADC, um analoge Werte als digitale Daten zu senden. Der von Ihnen verwendete Lichtsensor simulierte also einen analogen Pin, wobei der Wert über I2C gesendet wurde, da der Raspberry Pi nur digitale Pins unterstützt. + +### Universal Asynchronous Receiver-Transmitter (UART) + +UART umfasst physische Schaltungen, die es zwei Geräten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren. Jedes Gerät hat zwei Kommunikationspins – Senden (Tx) und Empfangen (Rx), wobei der Tx-Pin des ersten Geräts mit dem Rx-Pin des zweiten verbunden ist und der Tx-Pin des zweiten Geräts mit dem Rx-Pin des ersten verbunden ist. Dies ermöglicht den Datenaustausch in beide Richtungen. + +* Gerät 1 sendet Daten von seinem Tx-Pin, die von Gerät 2 an dessen Rx-Pin empfangen werden. +* Gerät 1 empfängt Daten an seinem Rx-Pin, die von Gerät 2 über dessen Tx-Pin gesendet werden. + +![UART mit dem Tx-Pin eines Chips, der mit dem Rx-Pin eines anderen verbunden ist, und umgekehrt](../../../../../translated_images/uart.d0dbd3fb9e3728c6ee1995c8206f3cdb13cdfd208f13745e8ef6854cab75e421.de.png) + +> 🎓 Die Daten werden bitweise gesendet, und dies wird als *serielle* Kommunikation bezeichnet. Die meisten Betriebssysteme und Mikrocontroller verfügen über *serielle Ports*, also Verbindungen, die serielle Daten senden und empfangen können und Ihrem Code zur Verfügung stehen. + +UART-Geräte haben eine [Baudrate](https://wikipedia.org/wiki/Symbol_rate) (auch bekannt als Symbolrate), die die Geschwindigkeit angibt, mit der Daten in Bits pro Sekunde gesendet und empfangen werden. Eine übliche Baudrate ist 9.600, was bedeutet, dass 9.600 Bits (0 und 1) Daten pro Sekunde gesendet werden. + +UART verwendet Start- und Stoppbits – das heißt, es sendet ein Startbit, um anzuzeigen, dass es gleich ein Byte (8 Bits) Daten senden wird, und ein Stoppbit, nachdem es die 8 Bits gesendet hat. + +Die Geschwindigkeit von UART hängt von der Hardware ab, aber selbst die schnellsten Implementierungen überschreiten nicht 6,5 Mbps (Megabit pro Sekunde, oder Millionen von Bits, 0 oder 1, die pro Sekunde gesendet werden). + +Sie können UART über GPIO-Pins verwenden – Sie können einen Pin als Tx und einen anderen als Rx festlegen und diese dann mit einem anderen Gerät verbinden. + +> 💁 Wenn Sie einen Raspberry Pi mit einem Grove Base Hat als Ihre IoT-Hardware verwenden, können Sie auf der Platine einen UART-Steckplatz sehen, den Sie zur Kommunikation mit Sensoren nutzen können, die das UART-Protokoll verwenden. + +### Serial Peripheral Interface (SPI) + +SPI ist für die Kommunikation über kurze Entfernungen konzipiert, beispielsweise auf einem Mikrocontroller, um mit einem Speichergerät wie Flash-Speicher zu kommunizieren. Es basiert auf einem Controller/Peripherie-Modell, bei dem ein einzelner Controller (normalerweise der Prozessor des IoT-Geräts) mit mehreren Peripheriegeräten interagiert. Der Controller steuert alles, indem er eine Peripherie auswählt und Daten sendet oder anfordert. + +> 💁 Wie bei I2C sind die Begriffe Controller und Peripherie neuere Änderungen, sodass Sie möglicherweise noch die älteren Begriffe sehen. + +SPI-Controller verwenden drei Drähte sowie einen zusätzlichen Draht pro Peripheriegerät. Peripheriegeräte verwenden vier Drähte. Diese Drähte sind: + +| Draht | Name | Beschreibung | +| ---- | --------- | ----------- | +| COPI | Controller Output, Peripheral Input | Dieser Draht dient zum Senden von Daten vom Controller an die Peripherie. | +| CIPO | Controller Input, Peripheral Output | Dieser Draht dient zum Senden von Daten von der Peripherie an den Controller. | +| SCLK | Serial Clock | Dieser Draht sendet ein Taktsignal mit einer vom Controller festgelegten Rate. | +| CS | Chip Select | Der Controller hat mehrere Drähte, einen pro Peripheriegerät, und jeder Draht ist mit dem CS-Draht des entsprechenden Peripheriegeräts verbunden. | + +![SPI mit einem Controller und zwei Peripheriegeräten](../../../../../translated_images/spi.297431d6f98b386b4ff88aea44ce9c1e7acfb1ef69c7e4e388a7aa97b6948e24.de.png) + +Der CS-Draht wird verwendet, um jeweils ein Peripheriegerät zu aktivieren, das über die COPI- und CIPO-Drähte kommuniziert. Wenn der Controller das Peripheriegerät wechseln muss, deaktiviert er den CS-Draht, der mit dem derzeit aktiven Peripheriegerät verbunden ist, und aktiviert dann den Draht, der mit dem Peripheriegerät verbunden ist, mit dem er als Nächstes kommunizieren möchte. + +SPI ist *voll-duplex*, was bedeutet, dass der Controller gleichzeitig Daten senden und empfangen kann, und zwar vom selben Peripheriegerät über die COPI- und CIPO-Drähte. SPI verwendet ein Taktsignal auf dem SCLK-Draht, um die Geräte zu synchronisieren, sodass es im Gegensatz zum direkten Senden über UART keine Start- und Stoppbits benötigt. + +Für SPI gibt es keine definierten Geschwindigkeitsbegrenzungen, und Implementierungen können oft mehrere Megabyte Daten pro Sekunde übertragen. + +IoT-Entwicklerkits unterstützen häufig SPI über einige der GPIO-Pins. Beispielsweise können Sie auf einem Raspberry Pi die GPIO-Pins 19, 21, 23, 24 und 26 für SPI verwenden. + +### Drahtlos + +Einige Sensoren können über standardisierte drahtlose Protokolle wie Bluetooth (hauptsächlich Bluetooth Low Energy, oder BLE), LoRaWAN (ein **Lo**ng **Ra**nge Low Power Networking-Protokoll) oder WiFi kommunizieren. Diese ermöglichen den Einsatz von entfernten Sensoren, die nicht physisch mit einem IoT-Gerät verbunden sind. + +Ein Beispiel hierfür sind kommerzielle Bodenfeuchtigkeitssensoren. Diese messen die Bodenfeuchtigkeit in einem Feld und senden die Daten über LoRaWAN an ein Hub-Gerät, das die Daten verarbeitet oder über das Internet weiterleitet. Dadurch kann der Sensor entfernt vom IoT-Gerät sein, das die Daten verwaltet, was den Stromverbrauch reduziert und den Bedarf an großen WiFi-Netzwerken oder langen Kabeln verringert. + +BLE ist beliebt für fortschrittliche Sensoren wie Fitness-Tracker, die am Handgelenk getragen werden. Diese kombinieren mehrere Sensoren und senden die Sensordaten über BLE an ein IoT-Gerät, beispielsweise Ihr Telefon. + +✅ Haben Sie Bluetooth-Sensoren bei sich, in Ihrem Haus oder in Ihrer Schule? Dazu könnten Temperatur- oder Bewegungssensoren, Geräte-Tracker und Fitnessgeräte gehören. + +Eine beliebte Methode für kommerzielle Geräte, sich zu verbinden, ist Zigbee. Zigbee verwendet WiFi, um Mesh-Netzwerke zwischen Geräten zu bilden, wobei jedes Gerät sich mit so vielen nahegelegenen Geräten wie möglich verbindet und eine große Anzahl von Verbindungen wie ein Spinnennetz bildet. Wenn ein Gerät eine Nachricht ins Internet senden möchte, kann es diese an die nächstgelegenen Geräte senden, die sie dann an andere nahegelegene Geräte weiterleiten und so weiter, bis sie einen Koordinator erreicht und ins Internet gesendet werden kann. + +> 🐝 Der Name Zigbee bezieht sich auf den Schwänzeltanz von Honigbienen nach ihrer Rückkehr zum Bienenstock. + +## Bodenfeuchtigkeit messen + +Sie können die Feuchtigkeitswerte im Boden mit einem Bodenfeuchtigkeitssensor, einem IoT-Gerät und einer Zimmerpflanze oder einem nahegelegenen Stück Erde messen. + +### Aufgabe – Bodenfeuchtigkeit messen + +Arbeiten Sie die entsprechende Anleitung durch, um die Bodenfeuchtigkeit mit Ihrem IoT-Gerät zu messen: + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal-soil-moisture.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi](pi-soil-moisture.md) +* [Einplatinencomputer - Virtuelles Gerät](virtual-device-soil-moisture.md) + +## Sensor-Kalibrierung + +Sensoren basieren auf der Messung elektrischer Eigenschaften wie Widerstand oder Kapazität. + +> 🎓 Widerstand, gemessen in Ohm (Ω), ist der Grad des Widerstands gegen den elektrischen Strom, der durch ein Material fließt. Wenn eine Spannung an ein Material angelegt wird, hängt die Menge des Stroms, der durch das Material fließt, vom Widerstand des Materials ab. Weitere Informationen finden Sie auf der [Wikipedia-Seite über elektrischen Widerstand](https://wikipedia.org/wiki/Electrical_resistance_and_conductance). + +> 🎓 Kapazität, gemessen in Farad (F), ist die Fähigkeit einer Komponente oder eines Schaltkreises, elektrische Energie zu sammeln und zu speichern. Weitere Informationen finden Sie auf der [Wikipedia-Seite über Kapazität](https://wikipedia.org/wiki/Capacitance). + +Diese Messungen sind nicht immer nützlich – stellen Sie sich einen Temperatursensor vor, der Ihnen eine Messung von 22,5 kΩ liefert! Stattdessen muss der gemessene Wert in eine nützliche Einheit umgewandelt werden, indem er kalibriert wird – das heißt, die gemessenen Werte werden mit der gemessenen Größe abgeglichen, um neue Messungen in die richtige Einheit umrechnen zu können. + +Einige Sensoren sind bereits vorkalibriert. Beispielsweise war der Temperatursensor, den Sie in der letzten Lektion verwendet haben, bereits so kalibriert, dass er eine Temperaturmessung in °C zurückgeben kann. Im Werk würde der erste Sensor, der hergestellt wird, einer Reihe bekannter Temperaturen ausgesetzt und der Widerstand gemessen. Dies würde dann verwendet, um eine Berechnung zu erstellen, die den gemessenen Wert in Ω (die Einheit des Widerstands) in °C umwandeln kann. + +> 💁 Die Formel zur Berechnung des Widerstands aus der Temperatur wird als [Steinhart-Hart-Gleichung](https://wikipedia.org/wiki/Steinhart–Hart_equation) bezeichnet. + +### Kalibrierung des Bodenfeuchtigkeitssensors + +Die Bodenfeuchtigkeit wird entweder durch gravimetrischen oder volumetrischen Wassergehalt gemessen. + +* Gravimetrisch ist das Gewicht des Wassers in einer Gewichtseinheit des Bodens, gemessen als Anzahl der Kilogramm Wasser pro Kilogramm trockenen Boden. +* Volumetrisch ist das Volumen des Wassers in einer Volumeneinheit des Bodens, gemessen als Anzahl der Kubikmeter Wasser pro Kubikmeter trockenen Boden. + +> 🇺🇸 Für Amerikaner können diese Einheiten aufgrund ihrer Konsistenz in Pfund statt Kilogramm oder in Kubikfuß statt Kubikmeter gemessen werden. + +Bodenfeuchtigkeitssensoren messen elektrischen Widerstand oder Kapazität – dies variiert nicht nur mit der Bodenfeuchtigkeit, sondern auch mit der Bodenart, da die Bestandteile des Bodens seine elektrischen Eigenschaften verändern können. Idealerweise sollten Sensoren kalibriert werden – das heißt, Messwerte des Sensors werden mit Messungen verglichen, die mit einer wissenschaftlicheren Methode ermittelt wurden. Beispielsweise kann ein Labor den gravimetrischen Wassergehalt des Bodens mit Proben eines bestimmten Feldes berechnen, die einige Male im Jahr entnommen werden, und diese Zahlen zur Kalibrierung des Sensors verwenden, indem die Sensorwerte mit dem gravimetrischen Wassergehalt abgeglichen werden. + +![Ein Diagramm von Spannung vs. Bodenfeuchtigkeitsgehalt](../../../../../translated_images/soil-moisture-to-voltage.df86d80cda1587008f312431ed5f79eb6c50c58d4fbc25a6763c5e9127c3106b.de.png) + +Das obige Diagramm zeigt, wie ein Sensor kalibriert wird. Die Spannung wird für eine Bodenprobe erfasst, die dann im Labor gemessen wird, indem das feuchte Gewicht mit dem trockenen Gewicht verglichen wird (indem das Gewicht im feuchten Zustand gemessen, dann im Ofen getrocknet und im trockenen Zustand gemessen wird). Sobald einige Messwerte erfasst wurden, können diese in einem Diagramm dargestellt und eine Linie an die Punkte angepasst werden. Diese Linie kann dann verwendet werden, um Bodenfeuchtigkeitssensorwerte, die von einem IoT-Gerät erfasst wurden, in tatsächliche Bodenfeuchtigkeitsmessungen umzuwandeln. + +💁 Bei resistiven Bodenfeuchtigkeitssensoren steigt die Spannung mit zunehmender Bodenfeuchtigkeit. Bei kapazitiven Bodenfeuchtigkeitssensoren sinkt die Spannung mit zunehmender Bodenfeuchtigkeit, sodass die Diagramme für diese Sensoren abwärts statt aufwärts geneigt wären. + +![Ein Bodenfeuchtigkeitswert, der aus dem Diagramm interpoliert wurde](../../../../../translated_images/soil-moisture-to-voltage-with-reading.681cb3e1f8b68caf5547dbf1415851c82e201edfb78face16fc98da4051ed9b2.de.png) + +Das obige Diagramm zeigt einen Spannungswert von einem Bodenfeuchtigkeitssensor, und indem man diesem Wert zur Linie im Diagramm folgt, kann die tatsächliche Bodenfeuchtigkeit berechnet werden. + +Dieser Ansatz bedeutet, dass der Landwirt nur einige Labormessungen für ein Feld durchführen muss, dann kann er IoT-Geräte verwenden, um die Bodenfeuchtigkeit zu messen – was die Zeit für die Messung erheblich verkürzt. + +--- + +## 🚀 Herausforderung + +Resistive und kapazitive Bodenfeuchtigkeitssensoren haben eine Reihe von Unterschieden. Was sind diese Unterschiede, und welcher Typ (falls überhaupt) ist der beste für einen Landwirt? Ändert sich diese Antwort zwischen Entwicklungsländern und Industrieländern? + +## Quiz nach der Vorlesung + +[Quiz nach der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/12) + +## Überprüfung & Selbststudium + +Lesen Sie mehr über die Hardware und Protokolle, die von Sensoren und Aktoren verwendet werden: + +* [GPIO Wikipedia-Seite](https://wikipedia.org/wiki/General-purpose_input/output) +* [UART Wikipedia-Seite](https://wikipedia.org/wiki/Universal_asynchronous_receiver-transmitter) +* [SPI Wikipedia-Seite](https://wikipedia.org/wiki/Serial_Peripheral_Interface) +* [I2C Wikipedia-Seite](https://wikipedia.org/wiki/I²C) +* [Zigbee Wikipedia-Seite](https://wikipedia.org/wiki/Zigbee) + +## Aufgabe + +[Kalibrieren Sie Ihren Sensor](assignment.md) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/assignment.md b/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/assignment.md new file mode 100644 index 00000000..d725cff9 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/assignment.md @@ -0,0 +1,61 @@ + +# Kalibriere deinen Sensor + +## Anleitung + +In dieser Lektion hast du Messwerte des Bodenfeuchtigkeitssensors gesammelt, die als Werte von 0-1023 gemessen werden. Um diese in tatsächliche Bodenfeuchtigkeitswerte umzuwandeln, musst du deinen Sensor kalibrieren. Dies kannst du tun, indem du Messungen von Bodenproben vornimmst und anschließend den gravimetrischen Bodenfeuchtigkeitsgehalt aus diesen Proben berechnest. + +Du musst diese Schritte mehrfach wiederholen, um die benötigten Messwerte zu erhalten, wobei der Boden jedes Mal unterschiedlich feucht sein sollte. + +1. Nimm eine Bodenfeuchtigkeitsmessung mit dem Bodenfeuchtigkeitssensor vor. Notiere diesen Wert. + +1. Nimm eine Bodenprobe und wiege sie. Notiere dieses Gewicht. + +1. Trockne den Boden – ein warmer Ofen bei 110°C (230°F) für ein paar Stunden ist die beste Methode. Du kannst dies auch in der Sonne tun oder den Boden an einem warmen, trockenen Ort platzieren, bis er vollständig trocken ist. Der Boden sollte pulverig und locker sein. + + > 💁 In einem Labor würdest du für die genauesten Ergebnisse den Boden 48-72 Stunden lang in einem Ofen trocknen. Wenn deine Schule Trocknungsöfen hat, frage, ob du diese länger nutzen kannst. Je länger, desto trockener die Probe und desto genauer die Ergebnisse. + +1. Wiege den Boden erneut. + + > 🔥 Wenn du ihn in einem Ofen getrocknet hast, stelle sicher, dass er zuerst abgekühlt ist! + +Der gravimetrische Bodenfeuchtigkeitsgehalt wird wie folgt berechnet: + +![Bodenfeuchtigkeit % ist Gewicht nass minus Gewicht trocken, geteilt durch Gewicht trocken, mal 100](../../../../../translated_images/gsm-calculation.6da38c6201eec14e7573bb2647aa18892883193553d23c9d77e5dc681522dfb2.de.png) + +* W +- das Gewicht des nassen Bodens +* W +- das Gewicht des trockenen Bodens + +Zum Beispiel: Angenommen, du hast eine Bodenprobe, die 212g nass und 197g trocken wiegt. + +![Die ausgefüllte Berechnung](../../../../../translated_images/gsm-calculation-example.99f9803b4f29e97668e7c15412136c0c399ab12dbba0b89596fdae9d8aedb6fb.de.png) + +* W = 212g +* W = 197g +* 212 - 197 = 15 +* 15 / 197 = 0,076 +* 0,076 * 100 = 7,6% + +In diesem Beispiel hat der Boden eine gravimetrische Bodenfeuchtigkeit von 7,6%. + +Sobald du die Messwerte für mindestens 3 Proben hast, erstelle ein Diagramm mit der Bodenfeuchtigkeit % im Vergleich zu den Messwerten des Bodenfeuchtigkeitssensors und füge eine Linie hinzu, die die Punkte am besten verbindet. Du kannst diese Linie dann verwenden, um den gravimetrischen Bodenfeuchtigkeitsgehalt für einen bestimmten Sensorwert abzulesen. + +## Bewertungskriterien + +| Kriterium | Hervorragend | Angemessen | Verbesserungswürdig | +| --------- | ------------ | ---------- | -------------------- | +| Kalibrierungsdaten sammeln | Mindestens 3 Kalibrierungsproben erfassen | Mindestens 2 Kalibrierungsproben erfassen | Mindestens 1 Kalibrierungsprobe erfassen | +| Kalibrierte Messung durchführen | Erfolgreich das Kalibrierungsdiagramm erstellen, eine Messung vom Sensor vornehmen und in gravimetrischen Bodenfeuchtigkeitsgehalt umwandeln | Erfolgreich das Kalibrierungsdiagramm erstellen | Nicht in der Lage, das Diagramm zu erstellen | + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/pi-soil-moisture.md b/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/pi-soil-moisture.md new file mode 100644 index 00000000..7c57b8d4 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/pi-soil-moisture.md @@ -0,0 +1,106 @@ + +# Bodenfeuchtigkeit messen - Raspberry Pi + +In diesem Teil der Lektion fügen Sie Ihrem Raspberry Pi einen kapazitiven Bodenfeuchtigkeitssensor hinzu und lesen Werte von diesem aus. + +## Hardware + +Der Raspberry Pi benötigt einen kapazitiven Bodenfeuchtigkeitssensor. + +Der Sensor, den Sie verwenden, ist ein [Kapazitiver Bodenfeuchtigkeitssensor](https://www.seeedstudio.com/Grove-Capacitive-Moisture-Sensor-Corrosion-Resistant.html), der die Bodenfeuchtigkeit misst, indem er die Kapazität des Bodens erkennt – eine Eigenschaft, die sich mit der Bodenfeuchtigkeit ändert. Mit zunehmender Bodenfeuchtigkeit sinkt die Spannung. + +Dies ist ein analoger Sensor, der einen analogen Pin verwendet und den 10-Bit-ADC im Grove Base Hat auf dem Raspberry Pi nutzt, um die Spannung in ein digitales Signal von 1 bis 1.023 umzuwandeln. Dieses Signal wird dann über die GPIO-Pins des Raspberry Pi per I²C übertragen. + +### Den Bodenfeuchtigkeitssensor anschließen + +Der Grove-Bodenfeuchtigkeitssensor kann an den Raspberry Pi angeschlossen werden. + +#### Aufgabe - Bodenfeuchtigkeitssensor anschließen + +Schließen Sie den Bodenfeuchtigkeitssensor an. + +![Ein Grove-Bodenfeuchtigkeitssensor](../../../../../translated_images/grove-capacitive-soil-moisture-sensor.e7f0776cce30e78be5cc5a07839385fd6718857f31b5bf5ad3d0c73c83b2f0ef.de.png) + +1. Stecken Sie ein Ende eines Grove-Kabels in die Buchse des Bodenfeuchtigkeitssensors. Es passt nur in einer Richtung. + +1. Schalten Sie den Raspberry Pi aus und verbinden Sie das andere Ende des Grove-Kabels mit der analogen Buchse, die mit **A0** auf dem Grove Base Hat des Raspberry Pi markiert ist. Diese Buchse befindet sich in der zweiten Position von rechts in der Reihe der Buchsen neben den GPIO-Pins. + +![Der Grove-Bodenfeuchtigkeitssensor, angeschlossen an die A0-Buchse](../../../../../translated_images/pi-soil-moisture-sensor.fdd7eb2393792cf6739cacf1985d9f55beda16d372f30d0b5a51d586f978a870.de.png) + +1. Stecken Sie den Bodenfeuchtigkeitssensor in die Erde. Der Sensor hat eine Markierung für die maximale Einstecktiefe – eine weiße Linie quer über den Sensor. Stecken Sie den Sensor bis zu dieser Linie, aber nicht darüber hinaus, in die Erde. + +![Der Grove-Bodenfeuchtigkeitssensor in der Erde](../../../../../translated_images/soil-moisture-sensor-in-soil.bfad91002bda5e960f8c51ee64b02ee59b32c8c717e3515a2c945f33e614e403.de.png) + +## Den Bodenfeuchtigkeitssensor programmieren + +Der Raspberry Pi kann nun programmiert werden, um den angeschlossenen Bodenfeuchtigkeitssensor zu verwenden. + +### Aufgabe - Bodenfeuchtigkeitssensor programmieren + +Programmieren Sie das Gerät. + +1. Schalten Sie den Raspberry Pi ein und warten Sie, bis er hochgefahren ist. + +1. Starten Sie VS Code, entweder direkt auf dem Raspberry Pi oder über die Remote-SSH-Erweiterung. + + > ⚠️ Sie können [die Anweisungen zum Einrichten und Starten von VS Code in Nightlight - Lektion 1](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/pi.md) bei Bedarf nachlesen. + +1. Erstellen Sie im Terminal einen neuen Ordner im Home-Verzeichnis des Benutzers `pi` mit dem Namen `soil-moisture-sensor`. Erstellen Sie in diesem Ordner eine Datei mit dem Namen `app.py`. + +1. Öffnen Sie diesen Ordner in VS Code. + +1. Fügen Sie der Datei `app.py` den folgenden Code hinzu, um die benötigten Bibliotheken zu importieren: + + ```python + import time + from grove.adc import ADC + ``` + + Die Anweisung `import time` importiert das Modul `time`, das später in dieser Aufgabe verwendet wird. + + Die Anweisung `from grove.adc import ADC` importiert den `ADC` aus den Grove-Python-Bibliotheken. Diese Bibliothek enthält Code, um mit dem Analog-Digital-Wandler auf dem Pi Base Hat zu interagieren und Spannungen von analogen Sensoren auszulesen. + +1. Fügen Sie den folgenden Code hinzu, um eine Instanz der Klasse `ADC` zu erstellen: + + ```python + adc = ADC() + ``` + +1. Fügen Sie eine Endlosschleife hinzu, die den ADC am A0-Pin ausliest und das Ergebnis in die Konsole schreibt. Diese Schleife kann dann zwischen den Messungen 10 Sekunden pausieren. + + ```python + while True: + soil_moisture = adc.read(0) + print("Soil moisture:", soil_moisture) + + time.sleep(10) + ``` + +1. Führen Sie die Python-App aus. Sie sehen die Bodenfeuchtigkeitsmessungen in der Konsole. Geben Sie etwas Wasser in die Erde oder entfernen Sie den Sensor aus der Erde und beobachten Sie, wie sich der Wert ändert. + + ```output + pi@raspberrypi:~/soil-moisture-sensor $ python3 app.py + Soil moisture: 615 + Soil moisture: 612 + Soil moisture: 498 + Soil moisture: 493 + Soil moisture: 490 + Soil Moisture: 388 + ``` + + Im obigen Beispielausgang können Sie sehen, wie die Spannung sinkt, wenn Wasser hinzugefügt wird. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code/pi](../../../../../2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/code/pi). + +😀 Ihr Programm für den Bodenfeuchtigkeitssensor war erfolgreich! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/virtual-device-soil-moisture.md b/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/virtual-device-soil-moisture.md new file mode 100644 index 00000000..0088db13 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/virtual-device-soil-moisture.md @@ -0,0 +1,121 @@ + +# Bodenfeuchtigkeit messen - Virtuelle IoT-Hardware + +In diesem Teil der Lektion fügen Sie Ihrem virtuellen IoT-Gerät einen kapazitiven Bodenfeuchtigkeitssensor hinzu und lesen Werte von diesem aus. + +## Virtuelle Hardware + +Das virtuelle IoT-Gerät verwendet einen simulierten Grove kapazitiven Bodenfeuchtigkeitssensor. Dies hält diese Übung identisch mit der Verwendung eines Raspberry Pi mit einem physischen Grove kapazitiven Bodenfeuchtigkeitssensor. + +In einem physischen IoT-Gerät wäre der Bodenfeuchtigkeitssensor ein kapazitiver Sensor, der die Bodenfeuchtigkeit misst, indem er die Kapazität des Bodens erkennt – eine Eigenschaft, die sich mit der Bodenfeuchtigkeit ändert. Mit zunehmender Bodenfeuchtigkeit sinkt die Spannung. + +Dies ist ein analoger Sensor, der einen simulierten 10-Bit-ADC verwendet, um einen Wert zwischen 1 und 1.023 zu melden. + +### Den Bodenfeuchtigkeitssensor zu CounterFit hinzufügen + +Um einen virtuellen Bodenfeuchtigkeitssensor zu verwenden, müssen Sie ihn zur CounterFit-App hinzufügen. + +#### Aufgabe - Den Bodenfeuchtigkeitssensor zu CounterFit hinzufügen + +Fügen Sie den Bodenfeuchtigkeitssensor zur CounterFit-App hinzu. + +1. Erstellen Sie eine neue Python-App auf Ihrem Computer in einem Ordner namens `soil-moisture-sensor` mit einer einzigen Datei namens `app.py` und einer Python-virtuellen Umgebung, und fügen Sie die CounterFit-Pip-Pakete hinzu. + + > ⚠️ Sie können [die Anweisungen zum Erstellen und Einrichten eines CounterFit-Python-Projekts in Lektion 1 bei Bedarf nachlesen](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md). + +1. Stellen Sie sicher, dass die CounterFit-Web-App läuft. + +1. Erstellen Sie einen Bodenfeuchtigkeitssensor: + + 1. Wählen Sie im Feld *Create sensor* im Bereich *Sensors* im Dropdown-Menü *Sensor type* die Option *Soil Moisture* aus. + + 1. Lassen Sie die *Units* auf *NoUnits* eingestellt. + + 1. Stellen Sie sicher, dass der *Pin* auf *0* gesetzt ist. + + 1. Wählen Sie die Schaltfläche **Add**, um den *Soil Moisture*-Sensor auf Pin 0 zu erstellen. + + ![Die Einstellungen des Bodenfeuchtigkeitssensors](../../../../../translated_images/counterfit-create-soil-moisture-sensor.35266135a5e0ae68b29a684d7db0d2933a8098b2307d197f7c71577b724603aa.de.png) + + Der Bodenfeuchtigkeitssensor wird erstellt und erscheint in der Sensorliste. + + ![Der erstellte Bodenfeuchtigkeitssensor](../../../../../translated_images/counterfit-soil-moisture-sensor.81742b2de0e9de60a3b3b9a2ff8ecc686d428eb6d71820f27a693be26e5aceee.de.png) + +## Das Bodenfeuchtigkeitssensor-Programm schreiben + +Das Programm für den Bodenfeuchtigkeitssensor kann nun mit den CounterFit-Sensoren geschrieben werden. + +### Aufgabe - Das Bodenfeuchtigkeitssensor-Programm schreiben + +Schreiben Sie das Programm für den Bodenfeuchtigkeitssensor. + +1. Stellen Sie sicher, dass die `soil-moisture-sensor`-App in VS Code geöffnet ist. + +1. Öffnen Sie die Datei `app.py`. + +1. Fügen Sie den folgenden Code am Anfang von `app.py` hinzu, um die App mit CounterFit zu verbinden: + + ```python + from counterfit_connection import CounterFitConnection + CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000) + ``` + +1. Fügen Sie den folgenden Code in die Datei `app.py` ein, um einige erforderliche Bibliotheken zu importieren: + + ```python + import time + from counterfit_shims_grove.adc import ADC + ``` + + Die Anweisung `import time` importiert das `time`-Modul, das später in dieser Aufgabe verwendet wird. + + Die Anweisung `from counterfit_shims_grove.adc import ADC` importiert die `ADC`-Klasse, um mit einem virtuellen Analog-Digital-Wandler zu interagieren, der mit einem CounterFit-Sensor verbunden werden kann. + +1. Fügen Sie den folgenden Code darunter ein, um eine Instanz der `ADC`-Klasse zu erstellen: + + ```python + adc = ADC() + ``` + +1. Fügen Sie eine Endlosschleife hinzu, die von diesem ADC auf Pin 0 liest und das Ergebnis in die Konsole schreibt. Diese Schleife kann dann 10 Sekunden zwischen den Lesevorgängen pausieren. + + ```python + while True: + soil_moisture = adc.read(0) + print("Soil moisture:", soil_moisture) + + time.sleep(10) + ``` + +1. Ändern Sie in der CounterFit-App den Wert des Bodenfeuchtigkeitssensors, der von der App gelesen wird. Sie können dies auf zwei Arten tun: + + * Geben Sie eine Zahl in das Feld *Value* des Bodenfeuchtigkeitssensors ein und klicken Sie auf die Schaltfläche **Set**. Die eingegebene Zahl wird der vom Sensor zurückgegebene Wert sein. + + * Aktivieren Sie das Kontrollkästchen *Random* und geben Sie einen *Min*- und *Max*-Wert ein, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche **Set**. Jedes Mal, wenn der Sensor einen Wert liest, wird eine Zufallszahl zwischen *Min* und *Max* gelesen. + +1. Führen Sie die Python-App aus. Sie werden die Bodenfeuchtigkeitsmessungen in der Konsole sehen. Ändern Sie den *Value*- oder die *Random*-Einstellungen, um die Werte zu ändern. + + ```output + (.venv) ➜ soil-moisture-sensor $ python app.py + Soil moisture: 615 + Soil moisture: 612 + Soil moisture: 498 + Soil moisture: 493 + Soil moisture: 490 + Soil Moisture: 388 + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/code/virtual-device). + +😀 Ihr Bodenfeuchtigkeitssensor-Programm war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/wio-terminal-soil-moisture.md b/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/wio-terminal-soil-moisture.md new file mode 100644 index 00000000..1ca88f08 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/wio-terminal-soil-moisture.md @@ -0,0 +1,115 @@ + +# Bodenfeuchtigkeit messen - Wio Terminal + +In diesem Teil der Lektion fügen Sie einen kapazitiven Bodenfeuchtigkeitssensor zu Ihrem Wio Terminal hinzu und lesen Werte von ihm aus. + +## Hardware + +Das Wio Terminal benötigt einen kapazitiven Bodenfeuchtigkeitssensor. + +Der Sensor, den Sie verwenden, ist ein [Kapazitiver Bodenfeuchtigkeitssensor](https://www.seeedstudio.com/Grove-Capacitive-Moisture-Sensor-Corrosion-Resistant.html), der die Bodenfeuchtigkeit misst, indem er die Kapazität des Bodens erkennt – eine Eigenschaft, die sich mit der Bodenfeuchtigkeit verändert. Je höher die Bodenfeuchtigkeit, desto niedriger die Spannung. + +Dies ist ein analoger Sensor, der an die analogen Pins des Wio Terminals angeschlossen wird und mithilfe eines integrierten ADC einen Wert zwischen 0 und 1.023 erzeugt. + +### Bodenfeuchtigkeitssensor anschließen + +Der Grove Bodenfeuchtigkeitssensor kann an den konfigurierbaren Analog-/Digital-Port des Wio Terminals angeschlossen werden. + +#### Aufgabe - Bodenfeuchtigkeitssensor anschließen + +Schließen Sie den Bodenfeuchtigkeitssensor an. + +![Ein Grove Bodenfeuchtigkeitssensor](../../../../../translated_images/grove-capacitive-soil-moisture-sensor.e7f0776cce30e78be5cc5a07839385fd6718857f31b5bf5ad3d0c73c83b2f0ef.de.png) + +1. Stecken Sie ein Ende eines Grove-Kabels in die Buchse des Bodenfeuchtigkeitssensors. Es passt nur in einer Richtung hinein. + +1. Verbinden Sie, während das Wio Terminal von Ihrem Computer oder einer anderen Stromquelle getrennt ist, das andere Ende des Grove-Kabels mit der rechten Grove-Buchse des Wio Terminals, wenn Sie auf den Bildschirm schauen. Dies ist die Buchse, die am weitesten vom Netzschalter entfernt ist. + +![Der Grove Bodenfeuchtigkeitssensor ist mit der rechten Buchse verbunden](../../../../../translated_images/wio-soil-moisture-sensor.46919b61c3f6cb7497662251b29038ee0e57a4c8b9d071feb996c3b0d7f65aaf.de.png) + +1. Stecken Sie den Bodenfeuchtigkeitssensor in die Erde. Er hat eine „höchste Position“-Markierung – eine weiße Linie quer über den Sensor. Stecken Sie den Sensor bis zu dieser Linie, aber nicht darüber hinaus, in die Erde. + +![Der Grove Bodenfeuchtigkeitssensor in der Erde](../../../../../translated_images/soil-moisture-sensor-in-soil.bfad91002bda5e960f8c51ee64b02ee59b32c8c717e3515a2c945f33e614e403.de.png) + +1. Sie können das Wio Terminal jetzt mit Ihrem Computer verbinden. + +## Bodenfeuchtigkeitssensor programmieren + +Das Wio Terminal kann jetzt so programmiert werden, dass es den angeschlossenen Bodenfeuchtigkeitssensor verwendet. + +### Aufgabe - Bodenfeuchtigkeitssensor programmieren + +Programmieren Sie das Gerät. + +1. Erstellen Sie ein brandneues Wio Terminal-Projekt mit PlatformIO. Nennen Sie dieses Projekt `soil-moisture-sensor`. Fügen Sie Code in die `setup`-Funktion ein, um die serielle Schnittstelle zu konfigurieren. + + > ⚠️ Sie können [die Anleitung zum Erstellen eines PlatformIO-Projekts in Projekt 1, Lektion 1 bei Bedarf](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/wio-terminal.md#create-a-platformio-project) nachlesen. + +1. Es gibt keine Bibliothek für diesen Sensor. Stattdessen können Sie die Werte vom analogen Pin mit der eingebauten Arduino-Funktion [`analogRead`](https://www.arduino.cc/reference/en/language/functions/analog-io/analogread/) auslesen. Beginnen Sie damit, den analogen Pin für die Eingabe zu konfigurieren, damit Werte von ihm gelesen werden können, indem Sie Folgendes zur `setup`-Funktion hinzufügen: + + ```cpp + pinMode(A0, INPUT); + ``` + + Dies setzt den `A0`-Pin, den kombinierten Analog-/Digital-Pin, als Eingabepin, von dem die Spannung gelesen werden kann. + +1. Fügen Sie Folgendes zur `loop`-Funktion hinzu, um die Spannung von diesem Pin zu lesen: + + ```cpp + int soil_moisture = analogRead(A0); + ``` + +1. Fügen Sie unter diesem Code den folgenden Code hinzu, um den Wert auf die serielle Schnittstelle auszugeben: + + ```cpp + Serial.print("Soil Moisture: "); + Serial.println(soil_moisture); + ``` + +1. Fügen Sie schließlich am Ende eine Verzögerung von 10 Sekunden hinzu: + + ```cpp + delay(10000); + ``` + +1. Bauen und laden Sie den Code auf das Wio Terminal hoch. + + > ⚠️ Sie können [die Anleitung zum Erstellen eines PlatformIO-Projekts in Projekt 1, Lektion 1 bei Bedarf](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/wio-terminal.md#write-the-hello-world-app) nachlesen. + +1. Sobald der Code hochgeladen ist, können Sie die Bodenfeuchtigkeit mit dem seriellen Monitor überwachen. Geben Sie etwas Wasser in die Erde oder entfernen Sie den Sensor aus der Erde und beobachten Sie, wie sich der Wert verändert. + + ```output + > Executing task: platformio device monitor < + + --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time + --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters + --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem1201 9600,8,N,1 --- + --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H --- + Soil Moisture: 526 + Soil Moisture: 529 + Soil Moisture: 521 + Soil Moisture: 494 + Soil Moisture: 454 + Soil Moisture: 456 + Soil Moisture: 395 + Soil Moisture: 388 + Soil Moisture: 394 + Soil Moisture: 391 + ``` + + Im obigen Beispielausgang können Sie sehen, wie die Spannung sinkt, wenn Wasser hinzugefügt wird. + +> 💁 Sie finden diesen Code im [code/wio-terminal](../../../../../2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/code/wio-terminal)-Ordner. + +😀 Ihr Programm für den Bodenfeuchtigkeitssensor war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md b/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md new file mode 100644 index 00000000..f1ee22a8 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md @@ -0,0 +1,312 @@ + +# Automatische Pflanzenbewässerung + +![Eine Sketchnote-Übersicht dieser Lektion](../../../../../translated_images/lesson-7.30b5f577d3cb8e031238751475cb519c7d6dbaea261b5df4643d086ffb2a03bb.de.jpg) + +> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicken Sie auf das Bild für eine größere Version. + +Diese Lektion wurde als Teil der [IoT for Beginners Project 2 - Digital Agriculture Serie](https://youtube.com/playlist?list=PLmsFUfdnGr3yCutmcVg6eAUEfsGiFXgcx) des [Microsoft Reactor](https://developer.microsoft.com/reactor/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) unterrichtet. + +[![IoT-gesteuerte automatische Pflanzenbewässerung](https://img.youtube.com/vi/g9FfZwv9R58/0.jpg)](https://youtu.be/g9FfZwv9R58) + +## Quiz vor der Lektion + +[Quiz vor der Lektion](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/13) + +## Einführung + +In der letzten Lektion haben Sie gelernt, wie man die Bodenfeuchtigkeit überwacht. In dieser Lektion lernen Sie, wie man die Kernkomponenten eines automatisierten Bewässerungssystems baut, das auf die Bodenfeuchtigkeit reagiert. Außerdem erfahren Sie mehr über Zeitsteuerung – wie Sensoren Zeit benötigen, um auf Änderungen zu reagieren, und wie Aktoren Zeit brauchen, um die von Sensoren gemessenen Eigenschaften zu verändern. + +In dieser Lektion behandeln wir: + +* [Steuerung von Hochleistungsgeräten mit einem Niedrigleistungs-IoT-Gerät](../../../../../2-farm/lessons/3-automated-plant-watering) +* [Steuerung eines Relais](../../../../../2-farm/lessons/3-automated-plant-watering) +* [Steuerung Ihrer Pflanze über MQTT](../../../../../2-farm/lessons/3-automated-plant-watering) +* [Timing von Sensoren und Aktoren](../../../../../2-farm/lessons/3-automated-plant-watering) +* [Hinzufügen von Timing zu Ihrem Pflanzensteuerungsserver](../../../../../2-farm/lessons/3-automated-plant-watering) + +## Steuerung von Hochleistungsgeräten mit einem Niedrigleistungs-IoT-Gerät + +IoT-Geräte verwenden eine niedrige Spannung. Während dies für Sensoren und Niedrigleistungsaktoren wie LEDs ausreicht, ist es zu wenig, um größere Hardware wie eine Wasserpumpe für die Bewässerung zu steuern. Selbst kleine Pumpen, die Sie für Zimmerpflanzen verwenden könnten, ziehen zu viel Strom für ein IoT-Entwicklungskit und würden die Platine beschädigen. + +> 🎓 Strom, gemessen in Ampere (A), ist die Menge an Elektrizität, die durch einen Stromkreis fließt. Spannung sorgt für den Antrieb, Strom ist die Menge, die geschoben wird. Mehr über Strom können Sie auf der [Wikipedia-Seite über elektrischen Strom](https://wikipedia.org/wiki/Electric_current) lesen. + +Die Lösung besteht darin, eine Pumpe an eine externe Stromversorgung anzuschließen und einen Aktor zu verwenden, um die Pumpe einzuschalten, ähnlich wie Sie ein Licht einschalten würden. Es braucht nur eine winzige Menge Energie (in Form der Energie in Ihrem Körper), um mit Ihrem Finger einen Schalter umzulegen, und dieser verbindet das Licht mit dem Stromnetz, das mit 110V/240V läuft. + +![Ein Lichtschalter schaltet den Strom für ein Licht ein](../../../../../translated_images/light-switch.760317ad6ab8bd6d611da5352dfe9c73a94a0822ccec7df3c8bae35da18e1658.de.png) + +> 🎓 [Netzstrom](https://wikipedia.org/wiki/Mains_electricity) bezeichnet die Elektrizität, die in vielen Teilen der Welt über nationale Infrastrukturen an Haushalte und Unternehmen geliefert wird. + +✅ IoT-Geräte können normalerweise 3,3V oder 5V bei weniger als 1 Ampere (1A) Strom liefern. Vergleichen Sie dies mit Netzstrom, der meist bei 230V (120V in Nordamerika und 100V in Japan) liegt und Geräte mit bis zu 30A Strom versorgen kann. + +Es gibt eine Reihe von Aktoren, die dies ermöglichen, einschließlich mechanischer Geräte, die Sie an vorhandene Schalter anbringen können, um das Umlegen eines Schalters zu simulieren. Am beliebtesten ist ein Relais. + +### Relais + +Ein Relais ist ein elektromechanischer Schalter, der ein elektrisches Signal in eine mechanische Bewegung umwandelt, die einen Schalter betätigt. Der Kern eines Relais ist ein Elektromagnet. + +> 🎓 [Elektromagnete](https://wikipedia.org/wiki/Electromagnet) sind Magnete, die durch das Leiten von Elektrizität durch eine Drahtspule erzeugt werden. Wenn der Strom eingeschaltet wird, wird die Spule magnetisiert. Wenn der Strom ausgeschaltet wird, verliert die Spule ihre Magnetisierung. + +![Wenn eingeschaltet, erzeugt der Elektromagnet ein Magnetfeld, das den Schalter für den Ausgangskreis einschaltet](../../../../../translated_images/relay-on.4db16a0fd6b669262fd6699aff3fbcd31b6057c06d90411b6bddc06326d1cf75.de.png) + +In einem Relais versorgt ein Steuerkreis den Elektromagneten mit Strom. Wenn der Elektromagnet eingeschaltet ist, zieht er einen Hebel, der einen Schalter bewegt, ein Paar Kontakte schließt und einen Ausgangskreis vervollständigt. + +![Wenn ausgeschaltet, erzeugt der Elektromagnet kein Magnetfeld, das den Schalter für den Ausgangskreis ausschaltet](../../../../../translated_images/relay-off.c34a178a2960fecdc3c6400d43e633ed11c6746cd653cfb4a768fa097c40394c.de.png) + +Wenn der Steuerkreis ausgeschaltet ist, schaltet sich der Elektromagnet aus, gibt den Hebel frei und öffnet die Kontakte, wodurch der Ausgangskreis ausgeschaltet wird. Relais sind digitale Aktoren – ein hohes Signal schaltet das Relais ein, ein niedriges Signal schaltet es aus. + +Der Ausgangskreis kann verwendet werden, um zusätzliche Hardware wie ein Bewässerungssystem mit Strom zu versorgen. Das IoT-Gerät kann das Relais einschalten, den Ausgangskreis schließen, der das Bewässerungssystem mit Strom versorgt, und die Pflanzen werden bewässert. Das IoT-Gerät kann dann das Relais ausschalten, die Stromversorgung des Bewässerungssystems unterbrechen und das Wasser abstellen. + +![Ein Relais wird eingeschaltet, eine Pumpe wird eingeschaltet und Wasser wird zu einer Pflanze gepumpt](../../../../../images/strawberry-pump.gif) + +Im obigen Video wird ein Relais eingeschaltet. Eine LED am Relais leuchtet auf, um anzuzeigen, dass es eingeschaltet ist (einige Relaisplatinen haben LEDs, die anzeigen, ob das Relais ein- oder ausgeschaltet ist), und Strom wird zur Pumpe geleitet, die eingeschaltet wird und Wasser in eine Pflanze pumpt. + +> 💁 Relais können auch verwendet werden, um zwischen zwei Ausgangskreisen umzuschalten, anstatt einen ein- oder auszuschalten. Wenn sich der Hebel bewegt, bewegt er einen Schalter, der einen Ausgangskreis schließt und einen anderen öffnet, normalerweise mit einer gemeinsamen Strom- oder Masseverbindung. + +✅ Machen Sie eine Recherche: Es gibt verschiedene Arten von Relais, mit Unterschieden wie der Steuerung, ob das Relais bei Stromzufuhr ein- oder ausgeschaltet wird, oder mit mehreren Ausgangskreisen. Finden Sie mehr über diese verschiedenen Typen heraus. + +Wenn sich der Hebel bewegt, können Sie normalerweise hören, wie er mit einem gut definierten Klickgeräusch Kontakt mit dem Elektromagneten macht. + +> 💁 Ein Relais kann so verdrahtet werden, dass das Schließen der Verbindung tatsächlich die Stromzufuhr zum Relais unterbricht, wodurch das Relais ausgeschaltet wird, das dann wieder Strom zum Relais sendet, wodurch es wieder eingeschaltet wird, und so weiter. Dies bedeutet, dass das Relais unglaublich schnell klickt und ein Summgeräusch erzeugt. So funktionierten einige der ersten Summer, die in elektrischen Türklingeln verwendet wurden. + +### Relaisleistung + +Der Elektromagnet benötigt nicht viel Strom, um aktiviert zu werden und den Hebel zu ziehen. Er kann mit der 3,3V- oder 5V-Ausgabe eines IoT-Entwicklungskits gesteuert werden. Der Ausgangskreis kann jedoch viel mehr Strom führen, je nach Relais, einschließlich Netzspannung oder sogar höherer Leistungsstufen für industrielle Anwendungen. So kann ein IoT-Entwicklungskit ein Bewässerungssystem steuern, von einer kleinen Pumpe für eine einzelne Pflanze bis hin zu einem riesigen industriellen System für eine ganze kommerzielle Farm. + +![Ein Grove-Relais mit beschriftetem Steuerkreis, Ausgangskreis und Relais](../../../../../translated_images/grove-relay-labelled.293e068f5c3c2a199bd7892f2661fdc9e10c920b535cfed317fbd6d1d4ae1168.de.png) + +Das obige Bild zeigt ein Grove-Relais. Der Steuerkreis wird an ein IoT-Gerät angeschlossen und schaltet das Relais mit 3,3V oder 5V ein oder aus. Der Ausgangskreis hat zwei Anschlüsse, von denen einer Strom oder Masse sein kann. Der Ausgangskreis kann bis zu 250V bei 10A handhaben, genug für eine Reihe von netzbetriebenen Geräten. Es gibt Relais, die noch höhere Leistungsstufen bewältigen können. + +![Eine Pumpe, die über ein Relais verdrahtet ist](../../../../../translated_images/pump-wired-to-relay.66c5cfc0d89189900cd601777f5caeb39ee35c6250f6c86bf38feaceedb21fe9.de.png) + +Im obigen Bild wird eine Pumpe über ein Relais mit Strom versorgt. Ein rotes Kabel verbindet den +5V-Anschluss einer USB-Stromversorgung mit einem Anschluss des Ausgangskreises des Relais, und ein weiteres rotes Kabel verbindet den anderen Anschluss des Ausgangskreises mit der Pumpe. Ein schwarzes Kabel verbindet die Pumpe mit der Masse der USB-Stromversorgung. Wenn das Relais eingeschaltet wird, schließt es den Stromkreis, sendet 5V an die Pumpe und schaltet die Pumpe ein. + +## Steuerung eines Relais + +Sie können ein Relais von Ihrem IoT-Entwicklungskit aus steuern. + +### Aufgabe – Steuerung eines Relais + +Arbeiten Sie die entsprechende Anleitung durch, um ein Relais mit Ihrem IoT-Gerät zu steuern: + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal-relay.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi](pi-relay.md) +* [Einplatinencomputer - Virtuelles Gerät](virtual-device-relay.md) + +## Steuerung Ihrer Pflanze über MQTT + +Bisher wird Ihr Relais direkt vom IoT-Gerät basierend auf einer einzigen Bodenfeuchtigkeitsmessung gesteuert. In einem kommerziellen Bewässerungssystem wird die Steuerlogik zentralisiert, sodass Entscheidungen zur Bewässerung auf Basis von Daten mehrerer Sensoren getroffen werden können und Konfigurationen an einem einzigen Ort geändert werden können. Um dies zu simulieren, können Sie das Relais über MQTT steuern. + +### Aufgabe – Steuerung des Relais über MQTT + +1. Fügen Sie die entsprechenden MQTT-Bibliotheken/Pip-Pakete und den Code zu Ihrem `soil-moisture-sensor`-Projekt hinzu, um eine Verbindung zu MQTT herzustellen. Benennen Sie die Client-ID als `soilmoisturesensor_client`, vorangestellt mit Ihrer ID. + + > ⚠️ Sie können sich bei Bedarf auf [die Anweisungen zum Herstellen einer Verbindung zu MQTT in Projekt 1, Lektion 4](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md#connect-your-iot-device-to-mqtt) beziehen. + +1. Fügen Sie den entsprechenden Gerätecode hinzu, um Telemetriedaten mit den Bodenfeuchtigkeitseinstellungen zu senden. Benennen Sie die Eigenschaft der Telemetriedaten als `soil_moisture`. + + > ⚠️ Sie können sich bei Bedarf auf [die Anweisungen zum Senden von Telemetriedaten an MQTT in Projekt 1, Lektion 4](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md#send-telemetry-from-your-iot-device) beziehen. + +1. Erstellen Sie lokalen Servercode, um Telemetriedaten zu abonnieren und einen Befehl zur Steuerung des Relais zu senden, in einem Ordner namens `soil-moisture-sensor-server`. Benennen Sie die Eigenschaft in der Befehlsnachricht als `relay_on` und setzen Sie die Client-ID als `soilmoisturesensor_server`, vorangestellt mit Ihrer ID. Behalten Sie die gleiche Struktur wie beim Servercode, den Sie für Projekt 1, Lektion 4 geschrieben haben, da Sie diesen Code später in dieser Lektion erweitern werden. + + > ⚠️ Sie können sich bei Bedarf auf [die Anweisungen zum Senden von Telemetriedaten an MQTT](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md#write-the-server-code) und [zum Senden von Befehlen über MQTT](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md#send-commands-to-the-mqtt-broker) in Projekt 1, Lektion 4 beziehen. + +1. Fügen Sie den entsprechenden Gerätecode hinzu, um das Relais basierend auf empfangenen Befehlen zu steuern, und verwenden Sie die Eigenschaft `relay_on` aus der Nachricht. Senden Sie `true` für `relay_on`, wenn die `soil_moisture` größer als 450 ist, andernfalls senden Sie `false`, wie in der Logik, die Sie zuvor für das IoT-Gerät hinzugefügt haben. + + > ⚠️ Sie können sich bei Bedarf auf [die Anweisungen zum Reagieren auf Befehle von MQTT in Projekt 1, Lektion 4](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md#handle-commands-on-the-iot-device) beziehen. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-mqtt](../../../../../2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/code-mqtt). + +Stellen Sie sicher, dass der Code auf Ihrem Gerät und dem lokalen Server läuft, und testen Sie ihn, indem Sie die Bodenfeuchtigkeitswerte ändern, entweder durch Ändern der Werte, die vom virtuellen Sensor gesendet werden, oder durch Ändern der Feuchtigkeitswerte des Bodens, indem Sie Wasser hinzufügen oder den Sensor aus dem Boden entfernen. + +## Timing von Sensoren und Aktoren + +In Lektion 3 haben Sie ein Nachtlicht gebaut – eine LED, die sich einschaltet, sobald ein niedriger Lichtpegel von einem Lichtsensor erkannt wird. Der Lichtsensor erkannte eine Änderung der Lichtverhältnisse sofort, und das Gerät konnte schnell reagieren, nur begrenzt durch die Länge der Verzögerung in der `loop`-Funktion oder der `while True:`-Schleife. Als IoT-Entwickler können Sie sich nicht immer auf eine so schnelle Rückkopplungsschleife verlassen. + +### Timing für Bodenfeuchtigkeit + +Wenn Sie die letzte Lektion zur Bodenfeuchtigkeit mit einem physischen Sensor durchgeführt haben, haben Sie möglicherweise bemerkt, dass es einige Sekunden dauerte, bis der Bodenfeuchtigkeitswert nach dem Gießen Ihrer Pflanze sank. Dies liegt nicht daran, dass der Sensor langsam ist, sondern daran, dass es Zeit braucht, bis das Wasser in den Boden einsickert. +💁 Wenn Sie zu nah am Sensor gegossen haben, haben Sie möglicherweise bemerkt, dass die Messwerte schnell gesunken und dann wieder gestiegen sind – dies wird dadurch verursacht, dass das Wasser in der Nähe des Sensors sich im restlichen Boden verteilt und die Bodenfeuchtigkeit am Sensor verringert. +![Eine Bodenfeuchtigkeitsmessung von 658 ändert sich während des Bewässerns nicht, sie sinkt erst auf 320, nachdem das Wasser durch den Boden gesickert ist](../../../../../translated_images/soil-moisture-travel.a0e31af222cf14385de5380dfc32c7b8213960965228b8e4f7b7ab7f73b310a3.de.png) + +Im obigen Diagramm zeigt eine Bodenfeuchtigkeitsmessung 658 an. Die Pflanze wird bewässert, aber dieser Wert ändert sich nicht sofort, da das Wasser den Sensor noch nicht erreicht hat. Das Bewässern kann sogar abgeschlossen sein, bevor das Wasser den Sensor erreicht und der Wert sinkt, um den neuen Feuchtigkeitsstand widerzuspiegeln. + +Wenn Sie Code schreiben würden, um ein Bewässerungssystem über ein Relais basierend auf Bodenfeuchtigkeitswerten zu steuern, müssten Sie diese Verzögerung berücksichtigen und eine intelligentere Zeitsteuerung in Ihr IoT-Gerät einbauen. + +✅ Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um darüber nachzudenken, wie Sie dies umsetzen könnten. + +### Steuerung von Sensor- und Aktuatorzeiten + +Stellen Sie sich vor, Sie hätten die Aufgabe, ein Bewässerungssystem für eine Farm zu entwickeln. Basierend auf der Bodenart wurde festgestellt, dass der ideale Bodenfeuchtigkeitswert für die angebauten Pflanzen einem analogen Spannungswert von 400-450 entspricht. + +Sie könnten das Gerät genauso programmieren wie ein Nachtlicht – immer wenn der Sensor einen Wert über 450 anzeigt, schalten Sie ein Relais ein, um eine Pumpe zu aktivieren. Das Problem ist, dass Wasser eine Weile braucht, um von der Pumpe durch den Boden zum Sensor zu gelangen. Der Sensor stoppt das Wasser, wenn er einen Wert von 450 erkennt, aber der Feuchtigkeitswert wird weiter sinken, da das gepumpte Wasser weiterhin durch den Boden sickert. Das Endergebnis ist verschwendetes Wasser und das Risiko von Wurzelschäden. + +✅ Denken Sie daran – zu viel Wasser kann genauso schlecht für Pflanzen sein wie zu wenig und verschwendet eine wertvolle Ressource. + +Die bessere Lösung besteht darin, zu verstehen, dass es eine Verzögerung zwischen dem Einschalten des Aktuators und der Änderung der Eigenschaft gibt, die der Sensor misst. Das bedeutet, dass der Sensor nicht nur eine Weile warten sollte, bevor er den Wert erneut misst, sondern der Aktuator auch eine Weile ausgeschaltet bleiben muss, bevor die nächste Sensor-Messung durchgeführt wird. + +Wie lange sollte das Relais jedes Mal eingeschaltet sein? Es ist besser, vorsichtig zu sein und das Relais nur für kurze Zeit einzuschalten, dann zu warten, bis das Wasser durchgesickert ist, und dann die Feuchtigkeitswerte erneut zu überprüfen. Schließlich können Sie immer wieder Wasser hinzufügen, aber Sie können kein Wasser aus dem Boden entfernen. + +> 💁 Diese Art der Zeitsteuerung ist sehr spezifisch für das IoT-Gerät, das Sie entwickeln, die Eigenschaft, die Sie messen, sowie die verwendeten Sensoren und Aktuatoren. + +![Eine Erdbeerpflanze, die über eine Pumpe mit Wasser verbunden ist, wobei die Pumpe mit einem Relais verbunden ist. Das Relais und ein Bodenfeuchtigkeitssensor in der Pflanze sind beide mit einem Raspberry Pi verbunden](../../../../../translated_images/strawberry-with-pump.b410fc72ac6aabad3e28de9775bf2393ead73dcfec6fd8c9bc01cf107ecd171a.de.png) + +Zum Beispiel habe ich eine Erdbeerpflanze mit einem Bodenfeuchtigkeitssensor und einer Pumpe, die von einem Relais gesteuert wird. Ich habe beobachtet, dass es etwa 20 Sekunden dauert, bis sich die Bodenfeuchtigkeitsmessung stabilisiert, wenn ich Wasser hinzufüge. Das bedeutet, dass ich das Relais ausschalten und 20 Sekunden warten muss, bevor ich die Feuchtigkeitswerte überprüfe. Ich habe lieber zu wenig Wasser als zu viel – ich kann die Pumpe jederzeit wieder einschalten, aber ich kann kein Wasser aus der Pflanze entfernen. + +![Schritt 1: Messung durchführen. Schritt 2: Wasser hinzufügen. Schritt 3: Warten, bis das Wasser durch den Boden gesickert ist. Schritt 4: Messung erneut durchführen](../../../../../translated_images/soil-moisture-delay.865f3fae206db01d5f8f100f4f44040215d44a0412dd3450aef7ff7b93b6d273.de.png) + +Das bedeutet, dass der beste Prozess für einen Bewässerungszyklus etwa so aussieht: + +* Pumpe für 5 Sekunden einschalten +* 20 Sekunden warten +* Bodenfeuchtigkeit überprüfen +* Wenn der Wert immer noch über dem benötigten Niveau liegt, die obigen Schritte wiederholen + +5 Sekunden könnten für die Pumpe zu lang sein, insbesondere wenn die Feuchtigkeitswerte nur leicht über dem erforderlichen Niveau liegen. Der beste Weg, um herauszufinden, welche Zeitsteuerung verwendet werden sollte, ist, es auszuprobieren und dann anzupassen, wenn Sie Sensordaten haben, mit einem konstanten Feedback-Loop. Dies kann sogar zu einer granulareren Zeitsteuerung führen, wie z. B. die Pumpe für 1 Sekunde für jeweils 100 über dem erforderlichen Bodenfeuchtigkeitswert einzuschalten, anstatt für feste 5 Sekunden. + +✅ Recherchieren Sie: Gibt es andere zeitliche Überlegungen? Kann die Pflanze jederzeit bewässert werden, wenn die Bodenfeuchtigkeit zu niedrig ist, oder gibt es bestimmte Tageszeiten, die gut oder schlecht für die Bewässerung von Pflanzen sind? + +> 💁 Wettervorhersagen können ebenfalls berücksichtigt werden, wenn automatisierte Bewässerungssysteme für den Außenanbau gesteuert werden. Wenn Regen erwartet wird, kann die Bewässerung bis nach dem Regen verschoben werden. Zu diesem Zeitpunkt ist der Boden möglicherweise feucht genug, sodass keine Bewässerung erforderlich ist – viel effizienter, als Wasser zu verschwenden, indem man kurz vor dem Regen bewässert. + +## Zeitsteuerung zu Ihrem Pflanzensteuerungsserver hinzufügen + +Der Servercode kann so modifiziert werden, dass er die Zeitsteuerung des Bewässerungszyklus und das Warten auf die Änderung der Bodenfeuchtigkeitswerte berücksichtigt. Die Serverlogik zur Steuerung der Relaiszeit ist: + +1. Telemetrie-Nachricht empfangen +1. Bodenfeuchtigkeitswert überprüfen +1. Wenn der Wert in Ordnung ist, nichts tun. Wenn der Wert zu hoch ist (was bedeutet, dass die Bodenfeuchtigkeit zu niedrig ist), dann: + 1. Befehl senden, um das Relais einzuschalten + 1. 5 Sekunden warten + 1. Befehl senden, um das Relais auszuschalten + 1. 20 Sekunden warten, bis sich die Bodenfeuchtigkeitswerte stabilisiert haben + +Der Bewässerungszyklus, der Prozess vom Empfang der Telemetrie-Nachricht bis zur erneuten Verarbeitung der Bodenfeuchtigkeitswerte, dauert etwa 25 Sekunden. Wir senden alle 10 Sekunden Bodenfeuchtigkeitswerte, sodass es eine Überlappung gibt, bei der eine Nachricht empfangen wird, während der Server darauf wartet, dass sich die Bodenfeuchtigkeitswerte stabilisieren, was einen weiteren Bewässerungszyklus starten könnte. + +Es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu umgehen: + +* Den IoT-Gerätecode so ändern, dass Telemetrie nur jede Minute gesendet wird, damit der Bewässerungszyklus abgeschlossen ist, bevor die nächste Nachricht gesendet wird +* Während des Bewässerungszyklus die Telemetrie abbestellen + +Die erste Option ist nicht immer eine gute Lösung für große Farmen. Der Landwirt möchte möglicherweise die Bodenfeuchtigkeitswerte erfassen, während der Boden bewässert wird, um sie später zu analysieren, z. B. um sich des Wasserflusses in verschiedenen Bereichen der Farm bewusst zu sein und gezieltere Bewässerung zu ermöglichen. Die zweite Option ist besser – der Code ignoriert einfach Telemetrie, wenn er sie nicht verwenden kann, aber die Telemetrie ist weiterhin für andere Dienste verfügbar, die sie abonnieren könnten. + +> 💁 IoT-Daten werden nicht nur von einem Gerät an einen Dienst gesendet, sondern viele Geräte können Daten an einen Broker senden, und viele Dienste können die Daten vom Broker empfangen. Zum Beispiel könnte ein Dienst Bodenfeuchtigkeitsdaten hören und sie in einer Datenbank für eine spätere Analyse speichern. Ein anderer Dienst könnte dieselbe Telemetrie hören, um ein Bewässerungssystem zu steuern. + +### Aufgabe – Zeitsteuerung zu Ihrem Pflanzensteuerungsserver hinzufügen + +Aktualisieren Sie Ihren Servercode, um das Relais für 5 Sekunden laufen zu lassen und dann 20 Sekunden zu warten. + +1. Öffnen Sie den Ordner `soil-moisture-sensor-server` in VS Code, falls er nicht bereits geöffnet ist. Stellen Sie sicher, dass die virtuelle Umgebung aktiviert ist. + +1. Öffnen Sie die Datei `app.py` + +1. Fügen Sie den folgenden Code unterhalb der bestehenden Importe in die Datei `app.py` ein: + + ```python + import threading + ``` + + Diese Anweisung importiert `threading` aus den Python-Bibliotheken. Threading ermöglicht es Python, anderen Code auszuführen, während es wartet. + +1. Fügen Sie den folgenden Code vor der Funktion `handle_telemetry` hinzu, die Telemetrie-Nachrichten verarbeitet, die vom Servercode empfangen werden: + + ```python + water_time = 5 + wait_time = 20 + ``` + + Dies definiert, wie lange das Relais laufen soll (`water_time`) und wie lange danach gewartet werden soll, um die Bodenfeuchtigkeit zu überprüfen (`wait_time`). + +1. Fügen Sie unterhalb dieses Codes Folgendes hinzu: + + ```python + def send_relay_command(client, state): + command = { 'relay_on' : state } + print("Sending message:", command) + client.publish(server_command_topic, json.dumps(command)) + ``` + + Dieser Code definiert eine Funktion namens `send_relay_command`, die einen Befehl über MQTT sendet, um das Relais zu steuern. Die Telemetrie wird als Wörterbuch erstellt und dann in einen JSON-String umgewandelt. Der Wert, der in `state` übergeben wird, bestimmt, ob das Relais ein- oder ausgeschaltet werden soll. + +1. Fügen Sie nach der Funktion `send_relay_code` den folgenden Code hinzu: + + ```python + def control_relay(client): + print("Unsubscribing from telemetry") + mqtt_client.unsubscribe(client_telemetry_topic) + + send_relay_command(client, True) + time.sleep(water_time) + send_relay_command(client, False) + + time.sleep(wait_time) + + print("Subscribing to telemetry") + mqtt_client.subscribe(client_telemetry_topic) + ``` + + Dies definiert eine Funktion zur Steuerung des Relais basierend auf der erforderlichen Zeitsteuerung. Sie beginnt damit, die Telemetrie abzubestellen, sodass Bodenfeuchtigkeitsnachrichten nicht verarbeitet werden, während die Bewässerung stattfindet. Anschließend sendet sie einen Befehl, um das Relais einzuschalten. Danach wartet sie für die `water_time`, bevor sie einen Befehl sendet, um das Relais auszuschalten. Schließlich wartet sie für `wait_time` Sekunden, bis sich die Bodenfeuchtigkeitswerte stabilisiert haben. Danach wird die Telemetrie erneut abonniert. + +1. Ändern Sie die Funktion `handle_telemetry` wie folgt: + + ```python + def handle_telemetry(client, userdata, message): + payload = json.loads(message.payload.decode()) + print("Message received:", payload) + + if payload['soil_moisture'] > 450: + threading.Thread(target=control_relay, args=(client,)).start() + ``` + + Dieser Code überprüft den Bodenfeuchtigkeitswert. Wenn er größer als 450 ist, benötigt der Boden Wasser, und die Funktion `control_relay` wird aufgerufen. Diese Funktion wird in einem separaten Thread ausgeführt, der im Hintergrund läuft. + +1. Stellen Sie sicher, dass Ihr IoT-Gerät läuft, und führen Sie dann diesen Code aus. Ändern Sie die Bodenfeuchtigkeitswerte und beobachten Sie, was mit dem Relais passiert – es sollte für 5 Sekunden eingeschaltet werden und dann mindestens 20 Sekunden ausgeschaltet bleiben, wobei es nur eingeschaltet wird, wenn die Bodenfeuchtigkeitswerte nicht ausreichen. + + ```output + (.venv) ➜ soil-moisture-sensor-server ✗ python app.py + Message received: {'soil_moisture': 457} + Unsubscribing from telemetry + Sending message: {'relay_on': True} + Sending message: {'relay_on': False} + Subscribing to telemetry + Message received: {'soil_moisture': 302} + ``` + + Eine gute Möglichkeit, dies in einem simulierten Bewässerungssystem zu testen, besteht darin, trockenen Boden zu verwenden und dann manuell Wasser hinzuzufügen, während das Relais eingeschaltet ist, und das Hinzufügen von Wasser zu stoppen, wenn das Relais ausgeschaltet wird. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-timing](../../../../../2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/code-timing). + +> 💁 Wenn Sie eine Pumpe verwenden möchten, um ein echtes Bewässerungssystem zu bauen, können Sie eine [6V-Wasserpumpe](https://www.seeedstudio.com/6V-Mini-Water-Pump-p-1945.html) mit einer [USB-Terminal-Stromversorgung](https://www.adafruit.com/product/3628) verwenden. Stellen Sie sicher, dass die Stromversorgung zur oder von der Pumpe über das Relais verbunden ist. + +--- + +## 🚀 Herausforderung + +Können Sie sich andere IoT- oder elektrische Geräte vorstellen, die ein ähnliches Problem haben, bei dem es eine Weile dauert, bis die Ergebnisse des Aktuators den Sensor erreichen? Sie haben wahrscheinlich ein paar davon in Ihrem Haus oder Ihrer Schule. + +* Welche Eigenschaften messen sie? +* Wie lange dauert es, bis sich die Eigenschaft nach der Verwendung eines Aktuators ändert? +* Ist es in Ordnung, wenn sich die Eigenschaft über den erforderlichen Wert hinaus ändert? +* Wie kann sie bei Bedarf wieder auf den erforderlichen Wert zurückgebracht werden? + +## Quiz nach der Vorlesung + +[Quiz nach der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/14) + +## Überprüfung & Selbststudium + +* Lesen Sie mehr über Relais, einschließlich ihrer historischen Verwendung in Telefonvermittlungen, auf der [Wikipedia-Seite über Relais](https://wikipedia.org/wiki/Relay). + +## Aufgabe + +[Entwickeln Sie einen effizienteren Bewässerungszyklus](assignment.md) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/assignment.md b/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/assignment.md new file mode 100644 index 00000000..38a91295 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/assignment.md @@ -0,0 +1,52 @@ + +# Erstellen Sie einen effizienteren Bewässerungszyklus + +## Anweisungen + +In dieser Lektion wurde behandelt, wie man ein Relais über Sensordaten steuert, und dieses Relais könnte wiederum eine Pumpe für ein Bewässerungssystem steuern. Für eine definierte Menge an Boden sollte das Betreiben einer Pumpe für eine feste Zeitdauer immer denselben Einfluss auf die Bodenfeuchtigkeit haben. Das bedeutet, dass Sie eine Vorstellung davon bekommen können, wie viele Sekunden Bewässerung einem bestimmten Rückgang der Bodenfeuchtigkeitsmessung entsprechen. Mit diesen Daten können Sie ein besser kontrolliertes Bewässerungssystem erstellen. + +Für diese Aufgabe berechnen Sie, wie lange die Pumpe laufen sollte, um einen bestimmten Anstieg der Bodenfeuchtigkeit zu erreichen. + +> ⚠️ Wenn Sie virtuelle IoT-Hardware verwenden, können Sie diesen Prozess durchlaufen, aber die Ergebnisse simulieren, indem Sie die Bodenfeuchtigkeitsmessung manuell um einen festen Betrag pro Sekunde erhöhen, in der das Relais eingeschaltet ist. + +1. Beginnen Sie mit trockenem Boden. Messen Sie die Bodenfeuchtigkeit. + +1. Fügen Sie eine feste Menge Wasser hinzu, entweder indem Sie die Pumpe für 1 Sekunde laufen lassen oder eine feste Menge Wasser eingießen. + + > Die Pumpe sollte immer mit einer konstanten Rate laufen, sodass sie jede Sekunde dieselbe Menge Wasser liefert. + +1. Warten Sie, bis sich der Bodenfeuchtigkeitswert stabilisiert hat, und nehmen Sie eine Messung vor. + +1. Wiederholen Sie dies mehrmals und erstellen Sie eine Tabelle mit den Ergebnissen. Ein Beispiel für diese Tabelle ist unten angegeben. + + | Gesamtzeit der Pumpe | Bodenfeuchtigkeit | Abnahme | + | --- | --: | -: | + | Trocken | 643 | 0 | + | 1s | 621 | 22 | + | 2s | 601 | 20 | + | 3s | 579 | 22 | + | 4s | 560 | 19 | + | 5s | 539 | 21 | + | 6s | 521 | 18 | + +1. Berechnen Sie eine durchschnittliche Zunahme der Bodenfeuchtigkeit pro Sekunde Wasser. Im obigen Beispiel verringert jede Sekunde Wasser die Messung durchschnittlich um 20,3. + +1. Verwenden Sie diese Daten, um die Effizienz Ihres Servercodes zu verbessern, indem Sie die Pumpe für die erforderliche Zeit laufen lassen, um die Bodenfeuchtigkeit auf das gewünschte Niveau zu bringen. + +## Bewertungskriterien + +| Kriterium | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig | +| --------- | ----------- | ---------- | -------------------- | +| Erfassen von Bodenfeuchtigkeitsdaten | Kann mehrere Messungen nach dem Hinzufügen fester Wassermengen erfassen | Kann einige Messungen mit festen Wassermengen erfassen | Kann nur eine oder zwei Messungen erfassen oder ist nicht in der Lage, feste Wassermengen zu verwenden | +| Kalibrierung des Servercodes | Kann eine durchschnittliche Abnahme der Bodenfeuchtigkeitsmessung berechnen und den Servercode entsprechend aktualisieren | Kann eine durchschnittliche Abnahme berechnen, aber den Servercode nicht aktualisieren, oder ist nicht in der Lage, eine durchschnittliche Abnahme korrekt zu berechnen, verwendet diesen Wert jedoch, um den Servercode korrekt zu aktualisieren | Ist nicht in der Lage, eine durchschnittliche Abnahme zu berechnen oder den Servercode zu aktualisieren | + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/pi-relay.md b/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/pi-relay.md new file mode 100644 index 00000000..0bf6604d --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/pi-relay.md @@ -0,0 +1,121 @@ + +# Steuere ein Relais - Raspberry Pi + +In diesem Teil der Lektion fügst du deinem Raspberry Pi ein Relais hinzu, zusätzlich zum Bodenfeuchtigkeitssensor, und steuerst es basierend auf dem Bodenfeuchtigkeitsniveau. + +## Hardware + +Der Raspberry Pi benötigt ein Relais. + +Das Relais, das du verwenden wirst, ist ein [Grove-Relais](https://www.seeedstudio.com/Grove-Relay.html), ein normalerweise offenes Relais (das bedeutet, dass der Ausgangskreis offen oder getrennt ist, wenn kein Signal an das Relais gesendet wird), das Ausgangskreise bis zu 250V und 10A handhaben kann. + +Dies ist ein digitaler Aktor und wird daher an einen digitalen Pin auf dem Grove Base Hat angeschlossen. + +### Verbinde das Relais + +Das Grove-Relais kann mit dem Raspberry Pi verbunden werden. + +#### Aufgabe + +Verbinde das Relais. + +![Ein Grove-Relais](../../../../../translated_images/grove-relay.d426958ca210fbd0fb7983d7edc069d46c73a8b0a099d94797bd756f7b6bb6be.de.png) + +1. Stecke ein Ende eines Grove-Kabels in die Buchse des Relais. Es passt nur in einer Richtung hinein. + +1. Schalte den Raspberry Pi aus und verbinde das andere Ende des Grove-Kabels mit der digitalen Buchse, die mit **D5** auf dem Grove Base Hat markiert ist, der am Pi angebracht ist. Diese Buchse ist die zweite von links in der Reihe der Buchsen neben den GPIO-Pins. Lass den Bodenfeuchtigkeitssensor weiterhin mit der **A0**-Buchse verbunden. + +![Das Grove-Relais ist mit der D5-Buchse verbunden, und der Bodenfeuchtigkeitssensor ist mit der A0-Buchse verbunden](../../../../../translated_images/pi-relay-and-soil-moisture-sensor.02f3198975b8c53e69ec716cd2719ce117700bd1fc933eaf93476c103c57939b.de.png) + +1. Stecke den Bodenfeuchtigkeitssensor in die Erde, falls er nicht bereits aus der vorherigen Lektion dort steckt. + +## Programmiere das Relais + +Der Raspberry Pi kann nun programmiert werden, um das angeschlossene Relais zu verwenden. + +### Aufgabe + +Programmiere das Gerät. + +1. Schalte den Pi ein und warte, bis er hochgefahren ist. + +1. Öffne das `soil-moisture-sensor`-Projekt aus der letzten Lektion in VS Code, falls es nicht bereits geöffnet ist. Du wirst dieses Projekt erweitern. + +1. Füge den folgenden Code in die Datei `app.py` unterhalb der bestehenden Importe ein: + + ```python + from grove.grove_relay import GroveRelay + ``` + + Diese Anweisung importiert das `GroveRelay` aus den Grove-Python-Bibliotheken, um mit dem Grove-Relais zu interagieren. + +1. Füge den folgenden Code unterhalb der Deklaration der `ADC`-Klasse hinzu, um eine `GroveRelay`-Instanz zu erstellen: + + ```python + relay = GroveRelay(5) + ``` + + Dies erstellt ein Relais, das den Pin **D5** verwendet, den digitalen Pin, an den du das Relais angeschlossen hast. + +1. Um zu testen, ob das Relais funktioniert, füge Folgendes in die `while True:`-Schleife ein: + + ```python + relay.on() + time.sleep(.5) + relay.off() + ``` + + Der Code schaltet das Relais ein, wartet 0,5 Sekunden und schaltet es dann wieder aus. + +1. Führe die Python-App aus. Das Relais wird alle 10 Sekunden ein- und ausgeschaltet, mit einer halben Sekunde Verzögerung zwischen Ein- und Ausschalten. Du wirst hören, wie das Relais klickt, wenn es ein- und ausgeschaltet wird. Eine LED auf der Grove-Platine leuchtet, wenn das Relais eingeschaltet ist, und erlischt, wenn es ausgeschaltet ist. + + ![Das Relais schaltet sich ein und aus](../../../../../images/relay-turn-on-off.gif) + +## Steuere das Relais basierend auf der Bodenfeuchtigkeit + +Jetzt, da das Relais funktioniert, kann es in Abhängigkeit von den Bodenfeuchtigkeitswerten gesteuert werden. + +### Aufgabe + +Steuere das Relais. + +1. Lösche die 3 Zeilen Code, die du hinzugefügt hast, um das Relais zu testen. Ersetze sie durch den folgenden Code: + + ```python + if soil_moisture > 450: + print("Soil Moisture is too low, turning relay on.") + relay.on() + else: + print("Soil Moisture is ok, turning relay off.") + relay.off() + ``` + + Dieser Code überprüft den Bodenfeuchtigkeitswert vom Bodenfeuchtigkeitssensor. Wenn er über 450 liegt, wird das Relais eingeschaltet, und wenn er unter 450 liegt, wird es ausgeschaltet. + + > 💁 Denke daran, dass der kapazitive Bodenfeuchtigkeitssensor niedrigere Werte liest, je feuchter der Boden ist, und höhere Werte, je trockener der Boden ist. + +1. Führe die Python-App aus. Du wirst sehen, wie das Relais je nach Bodenfeuchtigkeitswert ein- oder ausgeschaltet wird. Probiere es in trockener Erde aus und füge dann Wasser hinzu. + + ```output + Soil Moisture: 638 + Soil Moisture is too low, turning relay on. + Soil Moisture: 452 + Soil Moisture is too low, turning relay on. + Soil Moisture: 347 + Soil Moisture is ok, turning relay off. + ``` + +> 💁 Du findest diesen Code im Ordner [code-relay/pi](../../../../../2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/code-relay/pi). + +😀 Dein Programm zur Steuerung eines Relais basierend auf einem Bodenfeuchtigkeitssensor war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, weisen wir darauf hin, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/virtual-device-relay.md b/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/virtual-device-relay.md new file mode 100644 index 00000000..7b57600b --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/virtual-device-relay.md @@ -0,0 +1,125 @@ + +# Steuerung eines Relais - Virtuelle IoT-Hardware + +In diesem Teil der Lektion fügen Sie Ihrem virtuellen IoT-Gerät zusätzlich zum Bodenfeuchtigkeitssensor ein Relais hinzu und steuern es basierend auf dem Bodenfeuchtigkeitswert. + +## Virtuelle Hardware + +Das virtuelle IoT-Gerät wird ein simuliertes Grove-Relais verwenden. Dies hält das Labor identisch mit der Verwendung eines Raspberry Pi mit einem physischen Grove-Relais. + +Bei einem physischen IoT-Gerät wäre das Relais ein normalerweise offenes Relais (das bedeutet, dass der Ausgangskreis offen oder getrennt ist, wenn kein Signal an das Relais gesendet wird). Ein solches Relais kann Ausgangskreise bis zu 250V und 10A handhaben. + +### Relais zu CounterFit hinzufügen + +Um ein virtuelles Relais zu verwenden, müssen Sie es zur CounterFit-App hinzufügen. + +#### Aufgabe + +Fügen Sie das Relais zur CounterFit-App hinzu. + +1. Öffnen Sie das `soil-moisture-sensor`-Projekt aus der letzten Lektion in VS Code, falls es noch nicht geöffnet ist. Sie werden dieses Projekt erweitern. + +1. Stellen Sie sicher, dass die CounterFit-Web-App läuft. + +1. Erstellen Sie ein Relais: + + 1. Wählen Sie im Feld *Create actuator* im Bereich *Actuators* im Dropdown-Menü *Actuator type* die Option *Relay* aus. + + 1. Setzen Sie den *Pin* auf *5*. + + 1. Wählen Sie die Schaltfläche **Add**, um das Relais auf Pin 5 zu erstellen. + + ![Die Relais-Einstellungen](../../../../../translated_images/counterfit-create-relay.fa7c40fd0f2f6afc33b35ea94fcb235085be4861e14e3fe6b9b7bcfc82d1c888.de.png) + + Das Relais wird erstellt und erscheint in der Aktuatorenliste. + + ![Das erstellte Relais](../../../../../translated_images/counterfit-relay.bbf74c1dbdc8b9acd983367fcbd06703a402aefef6af54ddb28e11307ba8a12c.de.png) + +## Relais programmieren + +Die Bodenfeuchtigkeitssensor-App kann jetzt so programmiert werden, dass sie das virtuelle Relais verwendet. + +### Aufgabe + +Programmieren Sie das virtuelle Gerät. + +1. Öffnen Sie das `soil-moisture-sensor`-Projekt aus der letzten Lektion in VS Code, falls es noch nicht geöffnet ist. Sie werden dieses Projekt erweitern. + +1. Fügen Sie den folgenden Code unter den bestehenden Imports in die Datei `app.py` ein: + + ```python + from counterfit_shims_grove.grove_relay import GroveRelay + ``` + + Diese Anweisung importiert das `GroveRelay` aus den Grove Python Shim-Bibliotheken, um mit dem virtuellen Grove-Relais zu interagieren. + +1. Fügen Sie den folgenden Code unter der Deklaration der `ADC`-Klasse ein, um eine `GroveRelay`-Instanz zu erstellen: + + ```python + relay = GroveRelay(5) + ``` + + Dies erstellt ein Relais, das Pin **5** verwendet, den Pin, an den Sie das Relais angeschlossen haben. + +1. Um zu testen, ob das Relais funktioniert, fügen Sie Folgendes in die `while True:`-Schleife ein: + + ```python + relay.on() + time.sleep(.5) + relay.off() + ``` + + Der Code schaltet das Relais ein, wartet 0,5 Sekunden und schaltet es dann wieder aus. + +1. Führen Sie die Python-App aus. Das Relais wird alle 10 Sekunden ein- und ausgeschaltet, mit einer halben Sekunde Verzögerung zwischen Ein- und Ausschalten. Sie werden sehen, wie das virtuelle Relais in der CounterFit-App geschlossen und geöffnet wird, wenn das Relais ein- und ausgeschaltet wird. + + ![Das virtuelle Relais schaltet sich ein und aus](../../../../../images/virtual-relay-turn-on-off.gif) + +## Relais basierend auf Bodenfeuchtigkeit steuern + +Jetzt, da das Relais funktioniert, kann es basierend auf den Bodenfeuchtigkeitswerten gesteuert werden. + +### Aufgabe + +Steuern Sie das Relais. + +1. Löschen Sie die 3 Codezeilen, die Sie hinzugefügt haben, um das Relais zu testen. Ersetzen Sie sie durch den folgenden Code an derselben Stelle: + + ```python + if soil_moisture > 450: + print("Soil Moisture is too low, turning relay on.") + relay.on() + else: + print("Soil Moisture is ok, turning relay off.") + relay.off() + ``` + + Dieser Code überprüft den Bodenfeuchtigkeitswert vom Bodenfeuchtigkeitssensor. Wenn er über 450 liegt, wird das Relais eingeschaltet, und wenn er unter 450 fällt, wird es ausgeschaltet. + + > 💁 Denken Sie daran: Der kapazitive Bodenfeuchtigkeitssensor liest niedrigere Werte, je mehr Feuchtigkeit im Boden vorhanden ist, und umgekehrt. + +1. Führen Sie die Python-App aus. Sie werden sehen, wie das Relais je nach Bodenfeuchtigkeitswerten ein- oder ausgeschaltet wird. Ändern Sie die *Value*- oder *Random*-Einstellungen des Bodenfeuchtigkeitssensors, um den Wert zu ändern. + + ```output + Soil Moisture: 638 + Soil Moisture is too low, turning relay on. + Soil Moisture: 452 + Soil Moisture is too low, turning relay on. + Soil Moisture: 347 + Soil Moisture is ok, turning relay off. + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-relay/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/code-relay/virtual-device). + +😀 Ihr Programm zur Steuerung eines virtuellen Bodenfeuchtigkeitssensors mit einem Relais war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/wio-terminal-relay.md b/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/wio-terminal-relay.md new file mode 100644 index 00000000..b8135c07 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/wio-terminal-relay.md @@ -0,0 +1,119 @@ + +# Steuerung eines Relais - Wio Terminal + +In diesem Teil der Lektion fügen Sie Ihrem Wio Terminal ein Relais zusätzlich zum Bodenfeuchtigkeitssensor hinzu und steuern es basierend auf dem Bodenfeuchtigkeitsniveau. + +## Hardware + +Das Wio Terminal benötigt ein Relais. + +Das Relais, das Sie verwenden, ist ein [Grove-Relais](https://www.seeedstudio.com/Grove-Relay.html), ein normalerweise offenes Relais (das bedeutet, dass der Ausgangskreis offen oder getrennt ist, wenn kein Signal an das Relais gesendet wird), das Ausgangskreise bis zu 250V und 10A handhaben kann. + +Dies ist ein digitaler Aktuator, der an die digitalen Pins des Wio Terminals angeschlossen wird. Der kombinierte Analog-/Digital-Port ist bereits mit dem Bodenfeuchtigkeitssensor belegt, daher wird das Relais an den anderen Port angeschlossen, der ein kombinierter I²C- und Digital-Port ist. + +### Relais anschließen + +Das Grove-Relais kann an den digitalen Port des Wio Terminals angeschlossen werden. + +#### Aufgabe + +Schließen Sie das Relais an. + +![Ein Grove-Relais](../../../../../translated_images/grove-relay.d426958ca210fbd0fb7983d7edc069d46c73a8b0a099d94797bd756f7b6bb6be.de.png) + +1. Stecken Sie ein Ende eines Grove-Kabels in die Buchse des Relais. Es passt nur in einer Richtung hinein. + +1. Verbinden Sie, während das Wio Terminal von Ihrem Computer oder einer anderen Stromquelle getrennt ist, das andere Ende des Grove-Kabels mit der linken Grove-Buchse des Wio Terminals, wenn Sie auf den Bildschirm schauen. Lassen Sie den Bodenfeuchtigkeitssensor mit der rechten Buchse verbunden. + +![Das Grove-Relais ist mit der linken Buchse verbunden, und der Bodenfeuchtigkeitssensor ist mit der rechten Buchse verbunden](../../../../../translated_images/wio-relay-and-soil-moisture-sensor.ed722202d42babe0be5f4518cf13e8c2c81e8df21d37839266cbdb60cf30172d.de.png) + +1. Stecken Sie den Bodenfeuchtigkeitssensor in die Erde, falls er nicht bereits aus der vorherigen Lektion dort steckt. + +## Relais programmieren + +Das Wio Terminal kann jetzt so programmiert werden, dass es das angeschlossene Relais verwendet. + +### Aufgabe + +Programmieren Sie das Gerät. + +1. Öffnen Sie das Projekt `soil-moisture-sensor` aus der letzten Lektion in VS Code, falls es nicht bereits geöffnet ist. Sie werden dieses Projekt erweitern. + +2. Es gibt keine Bibliothek für diesen Aktuator - es handelt sich um einen digitalen Aktuator, der durch ein hohes oder niedriges Signal gesteuert wird. Um ihn einzuschalten, senden Sie ein hohes Signal an den Pin (3,3V), um ihn auszuschalten, senden Sie ein niedriges Signal (0V). Sie können dies mit der eingebauten Arduino-Funktion [`digitalWrite`](https://www.arduino.cc/reference/en/language/functions/digital-io/digitalwrite/) tun. Fügen Sie zunächst Folgendes am Ende der `setup`-Funktion hinzu, um den kombinierten I²C-/Digital-Port als Ausgangspin einzurichten, der eine Spannung an das Relais sendet: + + ```cpp + pinMode(PIN_WIRE_SCL, OUTPUT); + ``` + + `PIN_WIRE_SCL` ist die Portnummer für den kombinierten I²C-/Digital-Port. + +1. Um zu testen, ob das Relais funktioniert, fügen Sie Folgendes in die `loop`-Funktion unterhalb des letzten `delay` hinzu: + + ```cpp + digitalWrite(PIN_WIRE_SCL, HIGH); + delay(500); + digitalWrite(PIN_WIRE_SCL, LOW); + ``` + + Der Code sendet ein hohes Signal an den Pin, an den das Relais angeschlossen ist, um es einzuschalten, wartet 500ms (eine halbe Sekunde) und sendet dann ein niedriges Signal, um das Relais auszuschalten. + +1. Bauen und laden Sie den Code auf das Wio Terminal hoch. + +1. Nach dem Hochladen schaltet sich das Relais alle 10 Sekunden ein und aus, mit einer halben Sekunde Verzögerung zwischen Ein- und Ausschalten. Sie werden hören, wie das Relais klickt, wenn es sich ein- und ausschaltet. Eine LED auf der Grove-Platine leuchtet, wenn das Relais eingeschaltet ist, und erlischt, wenn es ausgeschaltet ist. + + ![Das Relais schaltet sich ein und aus](../../../../../images/relay-turn-on-off.gif) + +## Relais basierend auf Bodenfeuchtigkeit steuern + +Jetzt, da das Relais funktioniert, kann es basierend auf den Bodenfeuchtigkeitswerten gesteuert werden. + +### Aufgabe + +Steuern Sie das Relais. + +1. Löschen Sie die 3 Codezeilen, die Sie hinzugefügt haben, um das Relais zu testen. Ersetzen Sie sie durch den folgenden Code: + + ```cpp + if (soil_moisture > 450) + { + Serial.println("Soil Moisture is too low, turning relay on."); + digitalWrite(PIN_WIRE_SCL, HIGH); + } + else + { + Serial.println("Soil Moisture is ok, turning relay off."); + digitalWrite(PIN_WIRE_SCL, LOW); + } + ``` + + Dieser Code überprüft den Bodenfeuchtigkeitswert vom Bodenfeuchtigkeitssensor. Wenn er über 450 liegt, wird das Relais eingeschaltet, und wenn er unter 450 fällt, wird es ausgeschaltet. + + > 💁 Denken Sie daran, dass der kapazitive Bodenfeuchtigkeitssensor niedrigere Werte liest, je feuchter der Boden ist, und umgekehrt. + +1. Bauen und laden Sie den Code auf das Wio Terminal hoch. + +1. Überwachen Sie das Gerät über den seriellen Monitor. Sie werden sehen, wie das Relais je nach Bodenfeuchtigkeitswert ein- oder ausgeschaltet wird. Testen Sie es in trockener Erde und fügen Sie dann Wasser hinzu. + + ```output + Soil Moisture: 638 + Soil Moisture is too low, turning relay on. + Soil Moisture: 452 + Soil Moisture is too low, turning relay on. + Soil Moisture: 347 + Soil Moisture is ok, turning relay off. + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-relay/wio-terminal](../../../../../2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/code-relay/wio-terminal). + +😀 Ihr Programm zur Steuerung eines Relais basierend auf einem Bodenfeuchtigkeitssensor war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md b/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md new file mode 100644 index 00000000..28358db0 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md @@ -0,0 +1,449 @@ + +# Migrieren Sie Ihre Pflanze in die Cloud + +![Eine Sketchnote-Übersicht dieser Lektion](../../../../../translated_images/lesson-8.3f21f3c11159e6a0a376351973ea5724d5de68fa23b4288853a174bed9ac48c3.de.jpg) + +> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicken Sie auf das Bild für eine größere Version. + +Diese Lektion wurde als Teil der [IoT für Anfänger Projekt 2 - Serie Digitale Landwirtschaft](https://youtube.com/playlist?list=PLmsFUfdnGr3yCutmcVg6eAUEfsGiFXgcx) vom [Microsoft Reactor](https://developer.microsoft.com/reactor/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) unterrichtet. + +[![Verbinden Sie Ihr Gerät mit der Cloud über Azure IoT Hub](https://img.youtube.com/vi/bNxjopXkhvk/0.jpg)](https://youtu.be/bNxjopXkhvk) + +## Quiz vor der Vorlesung + +[Quiz vor der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/15) + +## Einführung + +In der letzten Lektion haben Sie gelernt, wie Sie Ihre Pflanze mit einem MQTT-Broker verbinden und ein Relais über Servercode steuern, der lokal ausgeführt wird. Dies bildet den Kern eines internetverbundenen automatisierten Bewässerungssystems, das von einzelnen Pflanzen zu Hause bis hin zu kommerziellen Farmen verwendet wird. + +Das IoT-Gerät kommunizierte mit einem öffentlichen MQTT-Broker, um die Prinzipien zu demonstrieren, aber dies ist nicht die zuverlässigste oder sicherste Methode. In dieser Lektion lernen Sie die Cloud und die IoT-Funktionen öffentlicher Cloud-Dienste kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Ihre Pflanze von einem öffentlichen MQTT-Broker zu einem dieser Cloud-Dienste migrieren können. + +In dieser Lektion behandeln wir: + +* [Was ist die Cloud?](../../../../../2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud) +* [Erstellen Sie ein Cloud-Abonnement](../../../../../2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud) +* [Cloud-IoT-Dienste](../../../../../2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud) +* [Erstellen Sie einen IoT-Dienst in der Cloud](../../../../../2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud) +* [Kommunizieren Sie mit IoT Hub](../../../../../2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud) +* [Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem IoT-Dienst](../../../../../2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud) + +## Was ist die Cloud? + +Vor der Cloud, wenn ein Unternehmen seinen Mitarbeitern (wie Datenbanken oder Dateispeicher) oder der Öffentlichkeit (wie Websites) Dienste bereitstellen wollte, musste es ein Rechenzentrum bauen und betreiben. Dies reichte von einem Raum mit wenigen Computern bis hin zu einem Gebäude mit vielen Computern. Das Unternehmen musste alles verwalten, einschließlich: + +* Kauf von Computern +* Wartung der Hardware +* Stromversorgung und Kühlung +* Netzwerke +* Sicherheit, einschließlich der Sicherung des Gebäudes und der Software auf den Computern +* Installation und Aktualisierung von Software + +Das konnte sehr teuer sein, eine breite Palette von qualifizierten Mitarbeitern erfordern und sehr langsam sein, wenn Änderungen nötig waren. Zum Beispiel, wenn ein Online-Shop eine geschäftige Weihnachtszeit planen wollte, musste er Monate im Voraus zusätzliche Hardware kaufen, konfigurieren, installieren und die Software für den Verkaufsprozess installieren. Nach der Weihnachtszeit, wenn die Verkäufe wieder zurückgingen, blieben die gekauften Computer ungenutzt bis zur nächsten geschäftigen Saison. + +✅ Glauben Sie, dass dies Unternehmen ermöglicht, schnell zu reagieren? Wenn ein Online-Modehändler plötzlich durch einen Prominenten, der seine Kleidung trägt, populär wird, könnte er schnell genug seine Rechenleistung erhöhen, um den plötzlichen Anstieg der Bestellungen zu bewältigen? + +### Der Computer von jemand anderem + +Die Cloud wird oft scherzhaft als "der Computer von jemand anderem" bezeichnet. Die ursprüngliche Idee war einfach – anstatt Computer zu kaufen, mietet man die Computer von jemand anderem. Jemand anderes, ein Cloud-Computing-Anbieter, würde riesige Rechenzentren verwalten. Sie wären verantwortlich für den Kauf und die Installation der Hardware, die Verwaltung von Strom und Kühlung, Netzwerken, Gebäudesicherheit, Hardware- und Software-Updates, alles. Als Kunde mietet man die benötigten Computer, mietet mehr, wenn die Nachfrage steigt, und reduziert die Anzahl, wenn die Nachfrage sinkt. Diese Cloud-Rechenzentren befinden sich weltweit. + +![Ein Microsoft Cloud-Rechenzentrum](../../../../../translated_images/azure-region-existing.73f704604f2aa6cb9b5a49ed40e93d4fd81ae3f4e6af4a8ca504023902832f56.de.png) +![Geplante Erweiterung eines Microsoft Cloud-Rechenzentrums](../../../../../translated_images/azure-region-planned-expansion.a5074a1e8af74f156a73552d502429e5b126ea5019274d767ecb4b9afdad442b.de.png) + +Diese Rechenzentren können mehrere Quadratkilometer groß sein. Die obigen Bilder wurden vor einigen Jahren in einem Microsoft Cloud-Rechenzentrum aufgenommen und zeigen die ursprüngliche Größe sowie eine geplante Erweiterung. Das für die Erweiterung geräumte Gebiet umfasst über 5 Quadratkilometer. + +> 💁 Diese Rechenzentren benötigen so große Mengen an Energie, dass einige ihre eigenen Kraftwerke haben. Aufgrund ihrer Größe und des Investitionsniveaus der Cloud-Anbieter sind sie in der Regel sehr umweltfreundlich. Sie sind effizienter als viele kleine Rechenzentren, laufen überwiegend mit erneuerbarer Energie, und Cloud-Anbieter arbeiten hart daran, Abfall zu reduzieren, den Wasserverbrauch zu senken und Wälder wieder aufzuforsten, die für den Bau von Rechenzentren gerodet wurden. Weitere Informationen darüber, wie ein Cloud-Anbieter an Nachhaltigkeit arbeitet, finden Sie auf der [Azure Nachhaltigkeitsseite](https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/sustainability/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). + +✅ Recherchieren Sie: Lesen Sie über die großen Clouds wie [Azure von Microsoft](https://azure.microsoft.com/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) oder [GCP von Google](https://cloud.google.com). Wie viele Rechenzentren haben sie und wo befinden sich diese weltweit? + +Die Nutzung der Cloud hält die Kosten für Unternehmen niedrig und ermöglicht es ihnen, sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten können, während die Cloud-Computing-Expertise in den Händen des Anbieters bleibt. Unternehmen müssen keine Rechenzentrumsfläche mehr mieten oder kaufen, verschiedene Anbieter für Konnektivität und Strom bezahlen oder Experten einstellen. Stattdessen können sie eine monatliche Rechnung an den Cloud-Anbieter zahlen, der sich um alles kümmert. + +Der Cloud-Anbieter kann dann Skaleneffekte nutzen, um die Kosten zu senken, indem er Computer in großen Mengen zu niedrigeren Preisen kauft, in Werkzeuge investiert, um den Wartungsaufwand zu reduzieren, und sogar eigene Hardware entwirft und baut, um sein Cloud-Angebot zu verbessern. + +### Microsoft Azure + +Azure ist die Entwickler-Cloud von Microsoft, und dies ist die Cloud, die Sie für diese Lektionen verwenden werden. Das folgende Video gibt einen kurzen Überblick über Azure: + +[![Übersicht über Azure Video](../../../../../translated_images/what-is-azure-video-thumbnail.20174db09e03bbb87d213f928d3cb27410305d2e567e952827de8478dbda959b.de.png)](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4Ibng?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) + +## Erstellen Sie ein Cloud-Abonnement + +Um Dienste in der Cloud zu nutzen, müssen Sie sich bei einem Cloud-Anbieter für ein Abonnement anmelden. Für diese Lektion melden Sie sich für ein Microsoft Azure-Abonnement an. Wenn Sie bereits ein Azure-Abonnement haben, können Sie diese Aufgabe überspringen. Die hier beschriebenen Abonnementdetails sind zum Zeitpunkt des Schreibens korrekt, können sich jedoch ändern. + +> 💁 Wenn Sie diese Lektionen über Ihre Schule besuchen, haben Sie möglicherweise bereits ein Azure-Abonnement zur Verfügung. Fragen Sie Ihren Lehrer. + +Es gibt zwei verschiedene Arten von kostenlosen Azure-Abonnements, die Sie abschließen können: + +* **Azure für Studenten** - Dies ist ein Abonnement, das für Studenten ab 18 Jahren konzipiert ist. Sie benötigen keine Kreditkarte, um sich anzumelden, und verwenden Ihre Schul-E-Mail-Adresse, um zu bestätigen, dass Sie Student sind. Bei der Anmeldung erhalten Sie 100 US-Dollar, die Sie für Cloud-Ressourcen ausgeben können, sowie kostenlose Dienste, einschließlich einer kostenlosen Version eines IoT-Dienstes. Dies gilt für 12 Monate und kann jedes Jahr verlängert werden, solange Sie Student bleiben. + +* **Azure kostenloses Abonnement** - Dies ist ein Abonnement für alle, die keine Studenten sind. Sie benötigen eine Kreditkarte, um sich für das Abonnement anzumelden, aber Ihre Karte wird nicht belastet, sie wird nur verwendet, um zu überprüfen, dass Sie ein echter Mensch und kein Bot sind. Sie erhalten 200 US-Dollar Guthaben, das Sie in den ersten 30 Tagen für beliebige Dienste verwenden können, sowie kostenlose Stufen von Azure-Diensten. Sobald Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wird Ihre Karte nicht belastet, es sei denn, Sie wechseln zu einem Pay-as-you-go-Abonnement. + +> 💁 Microsoft bietet ein Azure für Studenten Starter-Abonnement für Schüler unter 18 Jahren an, aber zum Zeitpunkt des Schreibens unterstützt dieses keine IoT-Dienste. + +### Aufgabe - Melden Sie sich für ein kostenloses Cloud-Abonnement an + +Wenn Sie ein Student ab 18 Jahren sind, können Sie sich für ein Azure für Studenten-Abonnement anmelden. Sie müssen dies mit einer Schul-E-Mail-Adresse bestätigen. Sie können dies auf zwei Arten tun: + +* Melden Sie sich für ein GitHub Student Developer Pack unter [education.github.com/pack](https://education.github.com/pack) an. Dies gibt Ihnen Zugang zu einer Reihe von Tools und Angeboten, einschließlich GitHub und Microsoft Azure. Sobald Sie sich für das Developer Pack angemeldet haben, können Sie das Azure für Studenten-Angebot aktivieren. + +* Melden Sie sich direkt für ein Azure für Studenten-Konto unter [azure.microsoft.com/free/students](https://azure.microsoft.com/free/students/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) an. + +> ⚠️ Wenn Ihre Schul-E-Mail-Adresse nicht erkannt wird, erstellen Sie ein [Issue in diesem Repository](https://github.com/Microsoft/IoT-For-Beginners/issues), und wir werden prüfen, ob sie zur Azure für Studenten-Zulassungsliste hinzugefügt werden kann. + +Wenn Sie kein Student sind oder keine gültige Schul-E-Mail-Adresse haben, können Sie sich für ein Azure Free-Abonnement anmelden. + +* Melden Sie sich für ein Azure Free-Abonnement unter [azure.microsoft.com/free](https://azure.microsoft.com/free/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) an. + +## Cloud-IoT-Dienste + +Der öffentliche Test-MQTT-Broker, den Sie verwendet haben, ist ein großartiges Werkzeug zum Lernen, hat jedoch einige Nachteile, wenn er in einem kommerziellen Umfeld eingesetzt wird: + +* Zuverlässigkeit - Es ist ein kostenloser Dienst ohne Garantien und kann jederzeit abgeschaltet werden. +* Sicherheit - Er ist öffentlich, sodass jeder Ihre Telemetrie abhören oder Befehle senden könnte, um Ihre Hardware zu steuern. +* Leistung - Er ist für nur wenige Testnachrichten ausgelegt und würde eine große Menge an Nachrichten nicht bewältigen. +* Erkennung - Es gibt keine Möglichkeit zu wissen, welche Geräte verbunden sind. + +IoT-Dienste in der Cloud lösen diese Probleme. Sie werden von großen Cloud-Anbietern betrieben, die stark in Zuverlässigkeit investieren und bereit sind, auftretende Probleme zu beheben. Sie haben Sicherheit integriert, um Hacker daran zu hindern, Ihre Daten zu lesen oder falsche Befehle zu senden. Sie sind auch leistungsstark und können viele Millionen Nachrichten pro Tag verarbeiten, wobei sie die Skalierbarkeit der Cloud nutzen. + +> 💁 Obwohl Sie für diese Vorteile eine monatliche Gebühr zahlen, bieten die meisten Cloud-Anbieter eine kostenlose Version ihres IoT-Dienstes mit einer begrenzten Anzahl von Nachrichten pro Tag oder Geräten, die sich verbinden können. Diese kostenlose Version ist normalerweise mehr als ausreichend, damit Entwickler den Dienst kennenlernen können. In dieser Lektion verwenden Sie eine kostenlose Version. + +IoT-Geräte verbinden sich entweder über ein Geräte-SDK (eine Bibliothek, die Code für die Funktionen des Dienstes bereitstellt) oder direkt über ein Kommunikationsprotokoll wie MQTT oder HTTP mit einem Cloud-Dienst. Das Geräte-SDK ist normalerweise der einfachste Weg, da es alles für Sie erledigt, wie z. B. die Themen, die veröffentlicht oder abonniert werden sollen, und die Handhabung der Sicherheit. + +![Geräte verbinden sich mit einem Dienst über ein Geräte-SDK. Servercode verbindet sich ebenfalls über ein SDK](../../../../../translated_images/iot-service-connectivity.7e873847921a5d6fd60d0ba3a943210194518cee0d4e362476624316443275c3.de.png) + +Ihr Gerät kommuniziert dann mit anderen Teilen Ihrer Anwendung über diesen Dienst – ähnlich wie Sie Telemetrie gesendet und Befehle über MQTT empfangen haben. Dies geschieht normalerweise über ein Service-SDK oder eine ähnliche Bibliothek. Nachrichten kommen von Ihrem Gerät zum Dienst, wo andere Komponenten Ihrer Anwendung sie lesen können, und Nachrichten können dann zurück an Ihr Gerät gesendet werden. + +![Geräte ohne gültigen geheimen Schlüssel können sich nicht mit dem IoT-Dienst verbinden](../../../../../translated_images/iot-service-allowed-denied-connection.818b0063ac213fb84204a7229303764d9b467ca430fb822b4ac2fca267d56726.de.png) + +Diese Dienste implementieren Sicherheit, indem sie alle Geräte kennen, die sich verbinden und Daten senden können, entweder indem die Geräte vorab beim Dienst registriert werden oder indem den Geräten geheime Schlüssel oder Zertifikate gegeben werden, die sie verwenden können, um sich beim ersten Verbindungsaufbau selbst zu registrieren. Unbekannte Geräte können sich nicht verbinden; wenn sie es versuchen, lehnt der Dienst die Verbindung ab und ignoriert die von ihnen gesendeten Nachrichten. + +✅ Recherchieren Sie: Was ist der Nachteil eines offenen IoT-Dienstes, bei dem sich jedes Gerät oder jeder Code verbinden kann? Können Sie spezifische Beispiele finden, bei denen Hacker dies ausgenutzt haben? + +Andere Komponenten Ihrer Anwendung können sich mit dem IoT-Dienst verbinden und Informationen über alle verbundenen oder registrierten Geräte erhalten sowie direkt mit ihnen kommunizieren, entweder einzeln oder in Gruppen. +💁 IoT-Dienste implementieren auch zusätzliche Funktionen, und die Cloud-Anbieter verfügen über weitere Dienste und Anwendungen, die mit dem Dienst verbunden werden können. Zum Beispiel, wenn Sie alle Telemetrie-Nachrichten, die von allen Geräten gesendet werden, in einer Datenbank speichern möchten, sind dafür in der Regel nur wenige Klicks im Konfigurationstool des Cloud-Anbieters erforderlich, um den Dienst mit einer Datenbank zu verbinden und die Daten zu streamen. +## Erstellen eines IoT-Dienstes in der Cloud + +Jetzt, da Sie ein Azure-Abonnement haben, können Sie sich für einen IoT-Dienst anmelden. Der IoT-Dienst von Microsoft heißt Azure IoT Hub. + +![Das Azure IoT Hub Logo](../../../../../translated_images/azure-iot-hub-logo.28a19de76d0a1932464d858f7558712bcdace3e5ec69c434d482ed7ce41c3a26.de.png) + +Das folgende Video gibt einen kurzen Überblick über Azure IoT Hub: + +[![Übersicht über Azure IoT Hub Video](https://img.youtube.com/vi/smuZaZZXKsU/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=smuZaZZXKsU) + +> 🎥 Klicken Sie auf das Bild oben, um das Video anzusehen. + +✅ Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um zu recherchieren und lesen Sie die Übersicht über IoT Hub in der [Microsoft IoT Hub Dokumentation](https://docs.microsoft.com/azure/iot-hub/about-iot-hub?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). + +Die in Azure verfügbaren Cloud-Dienste können über ein webbasiertes Portal oder eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI) konfiguriert werden. Für diese Aufgabe verwenden Sie die CLI. + +### Aufgabe - Installieren der Azure CLI + +Um die Azure CLI zu verwenden, muss sie zuerst auf Ihrem PC oder Mac installiert werden. + +1. Folgen Sie den Anweisungen in der [Azure CLI Dokumentation](https://docs.microsoft.com/cli/azure/install-azure-cli?WT.mc_id=academic-17441-jabenn), um die CLI zu installieren. + +1. Die Azure CLI unterstützt eine Reihe von Erweiterungen, die zusätzliche Funktionen zur Verwaltung einer Vielzahl von Azure-Diensten hinzufügen. Installieren Sie die IoT-Erweiterung, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrer Befehlszeile oder Ihrem Terminal ausführen: + + ```sh + az extension add --name azure-iot + ``` + +1. Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrer Befehlszeile oder Ihrem Terminal aus, um sich mit Ihrem Azure-Abonnement über die Azure CLI anzumelden. + + ```sh + az login + ``` + + Eine Webseite wird in Ihrem Standardbrowser geöffnet. Melden Sie sich mit dem Konto an, das Sie für Ihr Azure-Abonnement verwendet haben. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie die Browser-Registerkarte schließen. + +1. Wenn Sie mehrere Azure-Abonnements haben, wie z. B. ein von der Schule bereitgestelltes und Ihr eigenes Azure für Studenten-Abonnement, müssen Sie dasjenige auswählen, das Sie verwenden möchten. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um alle Abonnements aufzulisten, auf die Sie Zugriff haben: + + ```sh + az account list --output table + ``` + + Im Output sehen Sie den Namen jedes Abonnements zusammen mit seiner `SubscriptionId`. + + ```output + ➜ ~ az account list --output table + Name CloudName SubscriptionId State IsDefault + ---------------------- ----------- ------------------------------------ ------- ----------- + School-subscription AzureCloud cb30cde9-814a-42f0-a111-754cb788e4e1 Enabled True + Azure for Students AzureCloud fa51c31b-162c-4599-add6-781def2e1fbf Enabled False + ``` + + Um das Abonnement auszuwählen, das Sie verwenden möchten, verwenden Sie den folgenden Befehl: + + ```sh + az account set --subscription + ``` + + Ersetzen Sie `` durch die ID des Abonnements, das Sie verwenden möchten. Nachdem Sie diesen Befehl ausgeführt haben, führen Sie den Befehl erneut aus, um Ihre Konten aufzulisten. Sie werden sehen, dass die Spalte `IsDefault` für das Abonnement, das Sie gerade festgelegt haben, mit `True` markiert ist. + +### Aufgabe - Erstellen einer Ressourcengruppe + +Azure-Dienste wie IoT Hub-Instanzen, virtuelle Maschinen, Datenbanken oder KI-Dienste werden als **Ressourcen** bezeichnet. Jede Ressource muss in einer **Ressourcengruppe** leben, einer logischen Gruppierung von einer oder mehreren Ressourcen. + +> 💁 Mit Ressourcengruppen können Sie mehrere Dienste gleichzeitig verwalten. Zum Beispiel können Sie, nachdem Sie alle Lektionen für dieses Projekt abgeschlossen haben, die Ressourcengruppe löschen, und alle darin enthaltenen Ressourcen werden automatisch gelöscht. + +1. Es gibt mehrere Azure-Datenzentren auf der ganzen Welt, die in Regionen unterteilt sind. Wenn Sie eine Azure-Ressource oder Ressourcengruppe erstellen, müssen Sie angeben, wo Sie sie erstellen möchten. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Liste der Standorte zu erhalten: + + ```sh + az account list-locations --output table + ``` + + Sie werden eine Liste von Standorten sehen. Diese Liste wird lang sein. + + > 💁 Zum Zeitpunkt des Schreibens gibt es 65 Standorte, zu denen Sie bereitstellen können. + + ```output + ➜ ~ az account list-locations --output table + DisplayName Name RegionalDisplayName + ------------------------ ------------------- ------------------------------------- + East US eastus (US) East US + East US 2 eastus2 (US) East US 2 + South Central US southcentralus (US) South Central US + ... + ``` + + Notieren Sie sich den Wert aus der Spalte `Name` der Region, die Ihnen am nächsten liegt. Sie können die Regionen auf einer Karte auf der [Azure Geographies Seite](https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/geographies/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) finden. + +1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Ressourcengruppe namens `soil-moisture-sensor` zu erstellen. Ressourcengruppennamen müssen in Ihrem Abonnement eindeutig sein. + + ```sh + az group create --name soil-moisture-sensor \ + --location + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Standort, den Sie im vorherigen Schritt ausgewählt haben. + +### Aufgabe - Erstellen eines IoT Hub + +Sie können jetzt eine IoT Hub-Ressource in Ihrer Ressourcengruppe erstellen. + +1. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um Ihre IoT Hub-Ressource zu erstellen: + + ```sh + az iot hub create --resource-group soil-moisture-sensor \ + --sku F1 \ + --partition-count 2 \ + --name + ``` + + Ersetzen Sie `` durch einen Namen für Ihren Hub. Dieser Name muss weltweit eindeutig sein - das heißt, kein anderer IoT Hub, der von jemandem erstellt wurde, darf denselben Namen haben. Dieser Name wird in einer URL verwendet, die auf den Hub verweist, und muss daher eindeutig sein. Verwenden Sie etwas wie `soil-moisture-sensor-` und fügen Sie am Ende einen eindeutigen Identifikator hinzu, wie einige zufällige Wörter oder Ihren Namen. + + Die Option `--sku F1` gibt an, dass die kostenlose Stufe verwendet werden soll. Die kostenlose Stufe unterstützt 8.000 Nachrichten pro Tag sowie die meisten Funktionen der kostenpflichtigen Stufen. + + > 🎓 Unterschiedliche Preisstufen von Azure-Diensten werden als Tiers bezeichnet. Jede Stufe hat unterschiedliche Kosten und bietet unterschiedliche Funktionen oder Datenvolumen. + + > 💁 Wenn Sie mehr über die Preisgestaltung erfahren möchten, können Sie den [Azure IoT Hub Preisleitfaden](https://azure.microsoft.com/pricing/details/iot-hub/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) ansehen. + + Die Option `--partition-count 2` definiert, wie viele Datenströme der IoT Hub unterstützt. Mehr Partitionen reduzieren Datenblockierungen, wenn mehrere Dinge vom IoT Hub lesen und schreiben. Partitionen liegen außerhalb des Umfangs dieser Lektionen, aber dieser Wert muss festgelegt werden, um einen kostenlosen IoT Hub zu erstellen. + + > 💁 Sie können pro Abonnement nur einen kostenlosen IoT Hub haben. + +Der IoT Hub wird erstellt. Es kann eine Minute oder länger dauern, bis dies abgeschlossen ist. + +## Kommunikation mit IoT Hub + +In der vorherigen Lektion haben Sie MQTT verwendet und Nachrichten hin und her über verschiedene Themen gesendet, wobei die verschiedenen Themen unterschiedliche Zwecke hatten. Anstatt Nachrichten über verschiedene Themen zu senden, hat IoT Hub eine Reihe von definierten Möglichkeiten, wie das Gerät mit dem Hub kommunizieren kann oder der Hub mit dem Gerät kommunizieren kann. + +> 💁 Im Hintergrund kann diese Kommunikation zwischen IoT Hub und Ihrem Gerät MQTT, HTTPS oder AMQP verwenden. + +* Device-to-Cloud (D2C)-Nachrichten - Dies sind Nachrichten, die von einem Gerät an IoT Hub gesendet werden, wie Telemetrie. Sie können dann von Ihrem Anwendungscode aus dem IoT Hub gelesen werden. + + > 🎓 Im Hintergrund verwendet IoT Hub einen Azure-Dienst namens [Event Hubs](https://docs.microsoft.com/azure/event-hubs/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). Wenn Sie Code schreiben, um Nachrichten zu lesen, die an den Hub gesendet werden, werden diese oft als Ereignisse bezeichnet. + +* Cloud-to-Device (C2D)-Nachrichten - Dies sind Nachrichten, die von Anwendungscode über einen IoT Hub an ein IoT-Gerät gesendet werden. + +* Direkte Methodenanforderungen - Dies sind Nachrichten, die von Anwendungscode über einen IoT Hub an ein IoT-Gerät gesendet werden, um das Gerät zu einer Aktion aufzufordern, wie z. B. die Steuerung eines Aktuators. Diese Nachrichten erfordern eine Antwort, damit Ihr Anwendungscode erkennen kann, ob sie erfolgreich verarbeitet wurden. + +* Device Twins - Dies sind JSON-Dokumente, die zwischen dem Gerät und IoT Hub synchronisiert werden und verwendet werden, um Einstellungen oder andere Eigenschaften zu speichern, die entweder vom Gerät gemeldet oder vom IoT Hub auf dem Gerät (als "gewünscht" bezeichnet) festgelegt werden sollen. + +IoT Hub kann Nachrichten und direkte Methodenanforderungen für einen konfigurierbaren Zeitraum speichern (standardmäßig einen Tag), sodass ein Gerät oder Anwendungscode, das die Verbindung verliert, nach der Wiederverbindung weiterhin Nachrichten abrufen kann, die während der Offline-Zeit gesendet wurden. Device Twins werden dauerhaft im IoT Hub gespeichert, sodass ein Gerät jederzeit wieder eine Verbindung herstellen und den neuesten Device Twin abrufen kann. + +✅ Recherchieren Sie: Lesen Sie mehr über diese Nachrichtentypen in der [Device-to-Cloud-Kommunikationsanleitung](https://docs.microsoft.com/azure/iot-hub/iot-hub-devguide-d2c-guidance?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) und der [Cloud-to-Device-Kommunikationsanleitung](https://docs.microsoft.com/azure/iot-hub/iot-hub-devguide-c2d-guidance?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) in der IoT Hub-Dokumentation. + +## Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem IoT-Dienst + +Sobald der Hub erstellt ist, kann Ihr IoT-Gerät eine Verbindung herstellen. Nur registrierte Geräte können eine Verbindung zu einem Dienst herstellen, daher müssen Sie Ihr Gerät zuerst registrieren. Bei der Registrierung erhalten Sie eine Verbindungszeichenfolge, die das Gerät verwenden kann, um eine Verbindung herzustellen. Diese Verbindungszeichenfolge ist gerätespezifisch und enthält Informationen über den IoT Hub, das Gerät und einen geheimen Schlüssel, der es diesem Gerät ermöglicht, eine Verbindung herzustellen. + +> 🎓 Eine Verbindungszeichenfolge ist ein allgemeiner Begriff für ein Textstück, das Verbindungsdetails enthält. Diese werden beim Verbinden mit IoT Hubs, Datenbanken und vielen anderen Diensten verwendet. Sie bestehen normalerweise aus einem Identifikator für den Dienst, wie einer URL, und Sicherheitsinformationen wie einem geheimen Schlüssel. Diese werden an SDKs übergeben, um eine Verbindung zum Dienst herzustellen. + +> ⚠️ Verbindungszeichenfolgen sollten sicher aufbewahrt werden! Sicherheit wird in einer zukünftigen Lektion ausführlicher behandelt. + +### Aufgabe - Registrieren Ihres IoT-Geräts + +Das IoT-Gerät kann mit Ihrem IoT Hub über die Azure CLI registriert werden. + +1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um ein Gerät zu registrieren: + + ```sh + az iot hub device-identity create --device-id soil-moisture-sensor \ + --hub-name + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Namen, den Sie für Ihren IoT Hub verwendet haben. + + Dadurch wird ein Gerät mit einer ID von `soil-moisture-sensor` erstellt. + +1. Wenn Ihr IoT-Gerät eine Verbindung zu Ihrem IoT Hub über das SDK herstellt, muss es eine Verbindungszeichenfolge verwenden, die die URL des Hubs zusammen mit einem geheimen Schlüssel enthält. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Verbindungszeichenfolge zu erhalten: + + ```sh + az iot hub device-identity connection-string show --device-id soil-moisture-sensor \ + --output table \ + --hub-name + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Namen, den Sie für Ihren IoT Hub verwendet haben. + +1. Speichern Sie die Verbindungszeichenfolge, die im Output angezeigt wird, da Sie sie später benötigen. + +### Aufgabe - Verbinden Ihres IoT-Geräts mit der Cloud + +Arbeiten Sie die entsprechende Anleitung durch, um Ihr IoT-Gerät mit der Cloud zu verbinden: + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal-connect-hub.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi/virtuelles IoT-Gerät](single-board-computer-connect-hub.md) + +### Aufgabe - Ereignisse überwachen + +Für den Moment werden Sie Ihren Servercode nicht aktualisieren. Stattdessen können Sie die Azure CLI verwenden, um Ereignisse von Ihrem IoT-Gerät zu überwachen. + +1. Stellen Sie sicher, dass Ihr IoT-Gerät läuft und Telemetriedaten zur Bodenfeuchtigkeit sendet. + +1. Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrer Eingabeaufforderung oder Ihrem Terminal aus, um Nachrichten zu überwachen, die an Ihren IoT Hub gesendet werden: + + ```sh + az iot hub monitor-events --hub-name + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Namen, den Sie für Ihren IoT Hub verwendet haben. + + Sie werden Nachrichten in der Konsolenausgabe sehen, sobald sie von Ihrem IoT-Gerät gesendet werden. + + ```output + Starting event monitor, use ctrl-c to stop... + { + "event": { + "origin": "soil-moisture-sensor", + "module": "", + "interface": "", + "component": "", + "payload": "{\"soil_moisture\": 376}" + } + }, + { + "event": { + "origin": "soil-moisture-sensor", + "module": "", + "interface": "", + "component": "", + "payload": "{\"soil_moisture\": 381}" + } + } + ``` + + Der Inhalt des `payload` entspricht der Nachricht, die von Ihrem IoT-Gerät gesendet wurde. + + > Zum Zeitpunkt des Schreibens funktioniert die `az iot` Erweiterung nicht vollständig auf Apple Silicon. Wenn Sie ein Apple Silicon-Gerät verwenden, müssen Sie die Nachrichten auf eine andere Weise überwachen, z. B. mit den [Azure IoT Tools für Visual Studio Code](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/iot-hub-vscode-iot-toolkit-cloud-device-messaging). + +1. Diese Nachrichten haben eine Reihe von Eigenschaften, die automatisch angehängt werden, wie z. B. der Zeitstempel, zu dem sie gesendet wurden. Diese werden als *Anmerkungen* bezeichnet. Um alle Nachrichtenanmerkungen anzuzeigen, verwenden Sie den folgenden Befehl: + + ```sh + az iot hub monitor-events --properties anno --hub-name + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Namen, den Sie für Ihren IoT Hub verwendet haben. + + Sie werden Nachrichten in der Konsolenausgabe sehen, sobald sie von Ihrem IoT-Gerät gesendet werden. + + ```output + Starting event monitor, use ctrl-c to stop... + { + "event": { + "origin": "soil-moisture-sensor", + "module": "", + "interface": "", + "component": "", + "properties": {}, + "annotations": { + "iothub-connection-device-id": "soil-moisture-sensor", + "iothub-connection-auth-method": "{\"scope\":\"device\",\"type\":\"sas\",\"issuer\":\"iothub\",\"acceptingIpFilterRule\":null}", + "iothub-connection-auth-generation-id": "637553997165220462", + "iothub-enqueuedtime": 1619976150288, + "iothub-message-source": "Telemetry", + "x-opt-sequence-number": 1379, + "x-opt-offset": "550576", + "x-opt-enqueued-time": 1619976150277 + }, + "payload": "{\"soil_moisture\": 381}" + } + } + ``` + + Die Zeitwerte in den Anmerkungen sind in [UNIX-Zeit](https://wikipedia.org/wiki/Unix_time), die die Anzahl der Sekunden seit Mitternacht am 1. Januar 1970 darstellt. + + Beenden Sie den Ereignismonitor, wenn Sie fertig sind. + +### Aufgabe - Steuern Ihres IoT-Geräts + +Sie können auch die Azure CLI verwenden, um direkte Methoden auf Ihrem IoT-Gerät aufzurufen. + +1. Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrer Eingabeaufforderung oder Ihrem Terminal aus, um die Methode `relay_on` auf dem IoT-Gerät aufzurufen: + + ```sh + az iot hub invoke-device-method --device-id soil-moisture-sensor \ + --method-name relay_on \ + --method-payload '{}' \ + --hub-name + ``` + + Ersetzen Sie ` + +` mit dem Namen, den Sie für Ihren IoT Hub verwendet haben. + + Dies sendet eine direkte Methodenanforderung für die Methode, die durch `method-name` angegeben ist. Direkte Methoden können eine Nutzlast enthalten, die Daten für die Methode enthält, und diese kann im Parameter `method-payload` als JSON angegeben werden. + + Sie werden sehen, wie das Relais eingeschaltet wird, und die entsprechende Ausgabe von Ihrem IoT-Gerät: + + ```output + Direct method received - relay_on + ``` + +1. Wiederholen Sie den obigen Schritt, aber setzen Sie `--method-name` auf `relay_off`. Sie werden sehen, wie das Relais ausgeschaltet wird, und die entsprechende Ausgabe vom IoT-Gerät. + +--- + +## 🚀 Herausforderung + +Die kostenlose Stufe des IoT Hub erlaubt 8.000 Nachrichten pro Tag. Der von Ihnen geschriebene Code sendet alle 10 Sekunden Telemetrie-Nachrichten. Wie viele Nachrichten pro Tag ergeben sich bei einer Nachricht alle 10 Sekunden? + +Überlegen Sie, wie oft Bodenfeuchtigkeitsmessungen gesendet werden sollten. Wie können Sie Ihren Code ändern, um innerhalb der kostenlosen Stufe zu bleiben und so oft wie nötig, aber nicht zu oft zu prüfen? Was wäre, wenn Sie ein zweites Gerät hinzufügen wollten? + +## Quiz nach der Vorlesung + +[Quiz nach der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/16) + +## Rückblick & Selbststudium + +Das IoT Hub SDK ist sowohl für Arduino als auch für Python Open Source. In den Code-Repositories auf GitHub gibt es eine Reihe von Beispielen, die zeigen, wie man mit verschiedenen IoT Hub-Funktionen arbeitet. + +* Wenn Sie ein Wio Terminal verwenden, schauen Sie sich die [Arduino-Beispiele auf GitHub](https://github.com/Azure/azure-iot-pal-arduino/tree/master/pal/samples) an. +* Wenn Sie ein Raspberry Pi oder ein virtuelles Gerät verwenden, schauen Sie sich die [Python-Beispiele auf GitHub](https://github.com/Azure/azure-iot-sdk-python/tree/master/azure-iot-hub/samples) an. + +## Aufgabe + +[Erfahren Sie mehr über Cloud-Dienste](assignment.md) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/assignment.md b/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/assignment.md new file mode 100644 index 00000000..c3b730f6 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/assignment.md @@ -0,0 +1,31 @@ + +# Erfahren Sie mehr über Cloud-Dienste + +## Anweisungen + +Clouds, wie Azure von Microsoft, bieten mehr als nur gemietete Rechenleistung. Die Hauptarten von Cloud-Angeboten umfassen: + +* Infrastructure as a service (IaaS) +* Platform as a service (PaaS) +* Serverless +* Software as a service (SaaS) + +Erfahren Sie mehr über diese verschiedenen Arten von Angeboten und erklären Sie, was sie sind und wie sie sich unterscheiden. Erklären Sie, welche Angebote für IoT-Entwickler relevant sind. + +## Bewertungsrichtlinien + +| Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig | +| --------- | ----------- | ---------- | -------------------- | +| Unterschiedliche Cloud-Angebote erklären | Gab klare Erklärungen zu allen 4 Arten von Angeboten | Konnte 3 Arten von Angeboten erklären | Konnte nur 1 oder 2 der Angebote erklären | +| Relevante Angebote für IoT erklären | Gab eine Erklärung, welche Angebote für IoT-Entwickler relevant sind und warum | Gab eine Erklärung, welche Angebote für IoT-Entwickler relevant sind, aber nicht warum | War nicht in der Lage zu erklären, welche Angebote für IoT-Entwickler relevant sind | + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/single-board-computer-connect-hub.md b/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/single-board-computer-connect-hub.md new file mode 100644 index 00000000..740bea7e --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/single-board-computer-connect-hub.md @@ -0,0 +1,128 @@ + +# Verbinden Sie Ihr IoT-Gerät mit der Cloud - Virtuelle IoT-Hardware und Raspberry Pi + +In diesem Abschnitt der Lektion verbinden Sie Ihr virtuelles IoT-Gerät oder Ihren Raspberry Pi mit Ihrem IoT Hub, um Telemetrie zu senden und Befehle zu empfangen. + +## Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem IoT Hub + +Der nächste Schritt besteht darin, Ihr Gerät mit dem IoT Hub zu verbinden. + +### Aufgabe - Verbindung zum IoT Hub herstellen + +1. Öffnen Sie den Ordner `soil-moisture-sensor` in VS Code. Stellen Sie sicher, dass die virtuelle Umgebung im Terminal läuft, wenn Sie ein virtuelles IoT-Gerät verwenden. + +1. Installieren Sie einige zusätzliche Pip-Pakete: + + ```sh + pip3 install azure-iot-device + ``` + + `azure-iot-device` ist eine Bibliothek, um mit Ihrem IoT Hub zu kommunizieren. + +1. Fügen Sie die folgenden Importe oben in die Datei `app.py` ein, unterhalb der bereits vorhandenen Importe: + + ```python + from azure.iot.device import IoTHubDeviceClient, Message, MethodResponse + ``` + + Dieser Code importiert das SDK, um mit Ihrem IoT Hub zu kommunizieren. + +1. Entfernen Sie die Zeile `import paho.mqtt.client as mqtt`, da diese Bibliothek nicht mehr benötigt wird. Entfernen Sie den gesamten MQTT-Code einschließlich der Themennamen, aller Codezeilen, die `mqtt_client` verwenden, und der Funktion `handle_command`. Behalten Sie die Schleife `while True:`, löschen Sie jedoch die Zeile `mqtt_client.publish` aus dieser Schleife. + +1. Fügen Sie den folgenden Code unterhalb der Import-Anweisungen hinzu: + + ```python + connection_string = "" + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Verbindungsstring, den Sie zuvor in dieser Lektion für das Gerät abgerufen haben. + + > 💁 Dies ist keine Best Practice. Verbindungsstrings sollten niemals im Quellcode gespeichert werden, da sie in die Versionskontrolle eingecheckt und von jedem gefunden werden können. Wir machen dies hier der Einfachheit halber. Idealerweise sollten Sie etwas wie eine Umgebungsvariable und ein Tool wie [`python-dotenv`](https://pypi.org/project/python-dotenv/) verwenden. Sie werden mehr darüber in einer kommenden Lektion lernen. + +1. Fügen Sie unterhalb dieses Codes Folgendes hinzu, um ein Geräte-Client-Objekt zu erstellen, das mit dem IoT Hub kommunizieren kann, und verbinden Sie es: + + ```python + device_client = IoTHubDeviceClient.create_from_connection_string(connection_string) + + print('Connecting') + device_client.connect() + print('Connected') + ``` + +1. Führen Sie diesen Code aus. Sie werden sehen, wie Ihr Gerät sich verbindet. + + ```output + pi@raspberrypi:~/soil-moisture-sensor $ python3 app.py + Connecting + Connected + Soil moisture: 379 + ``` + +## Telemetrie senden + +Jetzt, da Ihr Gerät verbunden ist, können Sie Telemetrie an den IoT Hub senden, anstatt an den MQTT-Broker. + +### Aufgabe - Telemetrie senden + +1. Fügen Sie den folgenden Code in die Schleife `while True` ein, direkt vor die Schlafanweisung: + + ```python + message = Message(json.dumps({ 'soil_moisture': soil_moisture })) + device_client.send_message(message) + ``` + + Dieser Code erstellt eine IoT Hub `Message`, die die Bodenfeuchtigkeitsmessung als JSON-String enthält, und sendet diese als Gerät-zu-Cloud-Nachricht an den IoT Hub. + +## Befehle verarbeiten + +Ihr Gerät muss einen Befehl vom Servercode verarbeiten, um das Relais zu steuern. Dies wird als direkte Methodenanforderung gesendet. + +## Aufgabe - eine direkte Methodenanforderung verarbeiten + +1. Fügen Sie den folgenden Code vor der Schleife `while True` hinzu: + + ```python + def handle_method_request(request): + print("Direct method received - ", request.name) + + if request.name == "relay_on": + relay.on() + elif request.name == "relay_off": + relay.off() + ``` + + Dies definiert eine Methode, `handle_method_request`, die aufgerufen wird, wenn eine direkte Methode vom IoT Hub aufgerufen wird. Jede direkte Methode hat einen Namen, und dieser Code erwartet eine Methode namens `relay_on`, um das Relais einzuschalten, und `relay_off`, um das Relais auszuschalten. + + > 💁 Dies könnte auch in einer einzigen direkten Methodenanforderung implementiert werden, indem der gewünschte Zustand des Relais in einer Nutzlast übergeben wird, die mit der Methodenanforderung übergeben und aus dem `request`-Objekt abgerufen werden kann. + +1. Direkte Methoden erfordern eine Antwort, um dem aufrufenden Code mitzuteilen, dass sie verarbeitet wurden. Fügen Sie den folgenden Code am Ende der Funktion `handle_method_request` hinzu, um eine Antwort auf die Anfrage zu erstellen: + + ```python + method_response = MethodResponse.create_from_method_request(request, 200) + device_client.send_method_response(method_response) + ``` + + Dieser Code sendet eine Antwort auf die direkte Methodenanforderung mit einem HTTP-Statuscode von 200 und sendet diese zurück an den IoT Hub. + +1. Fügen Sie den folgenden Code unterhalb dieser Funktionsdefinition hinzu: + + ```python + device_client.on_method_request_received = handle_method_request + ``` + + Dieser Code weist den IoT Hub-Client an, die Funktion `handle_method_request` aufzurufen, wenn eine direkte Methode aufgerufen wird. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code/pi](../../../../../2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/code/pi) oder [code/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/code/virtual-device). + +😀 Ihr Bodenfeuchtigkeitssensor-Programm ist mit Ihrem IoT Hub verbunden! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/wio-terminal-connect-hub.md b/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/wio-terminal-connect-hub.md new file mode 100644 index 00000000..5dbff2cf --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/wio-terminal-connect-hub.md @@ -0,0 +1,304 @@ + +# Verbinden Sie Ihr IoT-Gerät mit der Cloud - Wio Terminal + +In diesem Teil der Lektion verbinden Sie Ihr Wio Terminal mit Ihrem IoT Hub, um Telemetrie zu senden und Befehle zu empfangen. + +## Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem IoT Hub + +Der nächste Schritt besteht darin, Ihr Gerät mit dem IoT Hub zu verbinden. + +### Aufgabe - Verbindung mit dem IoT Hub herstellen + +1. Öffnen Sie das Projekt `soil-moisture-sensor` in VS Code. + +1. Öffnen Sie die Datei `platformio.ini`. Entfernen Sie die Bibliotheksabhängigkeit `knolleary/PubSubClient`. Diese wurde verwendet, um eine Verbindung zu einem öffentlichen MQTT-Broker herzustellen, ist jedoch nicht erforderlich, um eine Verbindung zum IoT Hub herzustellen. + +1. Fügen Sie die folgenden Bibliotheksabhängigkeiten hinzu: + + ```ini + seeed-studio/Seeed Arduino RTC @ 2.0.0 + arduino-libraries/AzureIoTHub @ 1.6.0 + azure/AzureIoTUtility @ 1.6.1 + azure/AzureIoTProtocol_MQTT @ 1.6.0 + azure/AzureIoTProtocol_HTTP @ 1.6.0 + azure/AzureIoTSocket_WiFi @ 1.0.2 + ``` + + Die Bibliothek `Seeed Arduino RTC` stellt Code bereit, um mit einer Echtzeituhr im Wio Terminal zu interagieren, die zur Zeitverfolgung verwendet wird. Die übrigen Bibliotheken ermöglichen Ihrem IoT-Gerät die Verbindung mit dem IoT Hub. + +1. Fügen Sie Folgendes am Ende der Datei `platformio.ini` hinzu: + + ```ini + build_flags = + -DDONT_USE_UPLOADTOBLOB + ``` + + Dies setzt ein Compiler-Flag, das beim Kompilieren des Arduino IoT Hub-Codes benötigt wird. + +1. Öffnen Sie die Header-Datei `config.h`. Entfernen Sie alle MQTT-Einstellungen und fügen Sie die folgende Konstante für den Geräte-Verbindungsstring hinzu: + + ```cpp + // IoT Hub settings + const char *CONNECTION_STRING = ""; + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Verbindungsstring für Ihr Gerät, den Sie zuvor kopiert haben. + +1. Die Verbindung zum IoT Hub verwendet ein zeitbasiertes Token. Das bedeutet, dass das IoT-Gerät die aktuelle Zeit kennen muss. Im Gegensatz zu Betriebssystemen wie Windows, macOS oder Linux synchronisieren Mikrocontroller die aktuelle Zeit nicht automatisch über das Internet. Daher müssen Sie Code hinzufügen, um die aktuelle Zeit von einem [NTP](https://wikipedia.org/wiki/Network_Time_Protocol)-Server abzurufen. Sobald die Zeit abgerufen wurde, kann sie in einer Echtzeituhr im Wio Terminal gespeichert werden, sodass die korrekte Zeit zu einem späteren Zeitpunkt angefordert werden kann, vorausgesetzt, das Gerät verliert nicht die Stromversorgung. Fügen Sie eine neue Datei namens `ntp.h` mit folgendem Code hinzu: + + ```cpp + #pragma once + + #include "DateTime.h" + #include + #include "samd/NTPClientAz.h" + #include + + static void initTime() + { + WiFiUDP _udp; + time_t epochTime = (time_t)-1; + NTPClientAz ntpClient; + + ntpClient.begin(); + + while (true) + { + epochTime = ntpClient.getEpochTime("0.pool.ntp.org"); + + if (epochTime == (time_t)-1) + { + Serial.println("Fetching NTP epoch time failed! Waiting 2 seconds to retry."); + delay(2000); + } + else + { + Serial.print("Fetched NTP epoch time is: "); + + char buff[32]; + sprintf(buff, "%.f", difftime(epochTime, (time_t)0)); + Serial.println(buff); + break; + } + } + + ntpClient.end(); + + struct timeval tv; + tv.tv_sec = epochTime; + tv.tv_usec = 0; + + settimeofday(&tv, NULL); + } + ``` + + Die Details dieses Codes liegen außerhalb des Umfangs dieser Lektion. Er definiert eine Funktion namens `initTime`, die die aktuelle Zeit von einem NTP-Server abruft und verwendet, um die Uhr im Wio Terminal einzustellen. + +1. Öffnen Sie die Datei `main.cpp` und entfernen Sie den gesamten MQTT-Code, einschließlich der Header-Datei `PubSubClient.h`, der Deklaration der `PubSubClient`-Variable, der Methoden `reconnectMQTTClient` und `createMQTTClient` sowie aller Aufrufe dieser Variablen und Methoden. Diese Datei sollte nur Code enthalten, um eine Verbindung zu WiFi herzustellen, die Bodenfeuchtigkeit abzurufen und ein JSON-Dokument damit zu erstellen. + +1. Fügen Sie die folgenden `#include`-Direktiven oben in der Datei `main.cpp` hinzu, um Header-Dateien für die IoT Hub-Bibliotheken und zum Einstellen der Zeit einzubinden: + + ```cpp + #include + #include + #include + #include "ntp.h" + ``` + +1. Fügen Sie am Ende der Funktion `setup` den folgenden Aufruf hinzu, um die aktuelle Zeit einzustellen: + + ```cpp + initTime(); + ``` + +1. Fügen Sie die folgende Variablendeklaration oben in der Datei hinzu, direkt unter den Include-Direktiven: + + ```cpp + IOTHUB_DEVICE_CLIENT_LL_HANDLE _device_ll_handle; + ``` + + Dies deklariert ein `IOTHUB_DEVICE_CLIENT_LL_HANDLE`, einen Handle für eine Verbindung zum IoT Hub. + +1. Fügen Sie darunter den folgenden Code hinzu: + + ```cpp + static void connectionStatusCallback(IOTHUB_CLIENT_CONNECTION_STATUS result, IOTHUB_CLIENT_CONNECTION_STATUS_REASON reason, void *user_context) + { + if (result == IOTHUB_CLIENT_CONNECTION_AUTHENTICATED) + { + Serial.println("The device client is connected to iothub"); + } + else + { + Serial.println("The device client has been disconnected"); + } + } + ``` + + Dies deklariert eine Callback-Funktion, die aufgerufen wird, wenn sich der Verbindungsstatus zum IoT Hub ändert, z. B. beim Verbinden oder Trennen. Der Status wird an den seriellen Port gesendet. + +1. Fügen Sie darunter eine Funktion hinzu, um eine Verbindung zum IoT Hub herzustellen: + + ```cpp + void connectIoTHub() + { + IoTHub_Init(); + + _device_ll_handle = IoTHubDeviceClient_LL_CreateFromConnectionString(CONNECTION_STRING, MQTT_Protocol); + + if (_device_ll_handle == NULL) + { + Serial.println("Failure creating Iothub device. Hint: Check your connection string."); + return; + } + + IoTHubDeviceClient_LL_SetConnectionStatusCallback(_device_ll_handle, connectionStatusCallback, NULL); + } + ``` + + Dieser Code initialisiert den IoT Hub-Bibliothekscode und erstellt dann eine Verbindung mithilfe des Verbindungsstrings in der Header-Datei `config.h`. Diese Verbindung basiert auf MQTT. Wenn die Verbindung fehlschlägt, wird dies an den seriellen Port gesendet - wenn Sie dies in der Ausgabe sehen, überprüfen Sie den Verbindungsstring. Schließlich wird der Callback für den Verbindungsstatus eingerichtet. + +1. Rufen Sie diese Funktion in der Funktion `setup` unterhalb des Aufrufs von `initTime` auf: + + ```cpp + connectIoTHub(); + ``` + +1. Genau wie beim MQTT-Client läuft dieser Code in einem einzelnen Thread und benötigt Zeit, um Nachrichten zu verarbeiten, die vom Hub gesendet und an den Hub gesendet werden. Fügen Sie Folgendes oben in der Funktion `loop` hinzu, um dies zu tun: + + ```cpp + IoTHubDeviceClient_LL_DoWork(_device_ll_handle); + ``` + +1. Bauen und laden Sie diesen Code hoch. Sie sehen die Verbindung im seriellen Monitor: + + ```output + Connecting to WiFi.. + Connected! + Fetched NTP epoch time is: 1619983687 + Sending telemetry {"soil_moisture":391} + The device client is connected to iothub + ``` + + In der Ausgabe können Sie sehen, wie die NTP-Zeit abgerufen wird, gefolgt von der Verbindung des Geräte-Clients. Es kann einige Sekunden dauern, bis die Verbindung hergestellt ist, sodass Sie möglicherweise die Bodenfeuchtigkeit in der Ausgabe sehen, während das Gerät sich verbindet. + + > 💁 Sie können die UNIX-Zeit des NTP in eine lesbarere Version umwandeln, indem Sie eine Website wie [unixtimestamp.com](https://www.unixtimestamp.com) verwenden. + +## Telemetrie senden + +Jetzt, da Ihr Gerät verbunden ist, können Sie Telemetrie an den IoT Hub senden, anstatt an den MQTT-Broker. + +### Aufgabe - Telemetrie senden + +1. Fügen Sie die folgende Funktion oberhalb der Funktion `setup` hinzu: + + ```cpp + void sendTelemetry(const char *telemetry) + { + IOTHUB_MESSAGE_HANDLE message_handle = IoTHubMessage_CreateFromString(telemetry); + IoTHubDeviceClient_LL_SendEventAsync(_device_ll_handle, message_handle, NULL, NULL); + IoTHubMessage_Destroy(message_handle); + } + ``` + + Dieser Code erstellt eine IoT Hub-Nachricht aus einem als Parameter übergebenen String, sendet sie an den Hub und bereinigt anschließend das Nachrichtenobjekt. + +1. Rufen Sie diesen Code in der Funktion `loop` direkt nach der Zeile auf, in der die Telemetrie an den seriellen Port gesendet wird: + + ```cpp + sendTelemetry(telemetry.c_str()); + ``` + +## Befehle verarbeiten + +Ihr Gerät muss einen Befehl vom Servercode verarbeiten, um das Relais zu steuern. Dies wird als direkte Methodenanforderung gesendet. + +## Aufgabe - eine direkte Methodenanforderung verarbeiten + +1. Fügen Sie den folgenden Code vor der Funktion `connectIoTHub` hinzu: + + ```cpp + int directMethodCallback(const char *method_name, const unsigned char *payload, size_t size, unsigned char **response, size_t *response_size, void *userContextCallback) + { + Serial.printf("Direct method received %s\r\n", method_name); + + if (strcmp(method_name, "relay_on") == 0) + { + digitalWrite(PIN_WIRE_SCL, HIGH); + } + else if (strcmp(method_name, "relay_off") == 0) + { + digitalWrite(PIN_WIRE_SCL, LOW); + } + } + ``` + + Dieser Code definiert eine Callback-Methode, die von der IoT Hub-Bibliothek aufgerufen werden kann, wenn sie eine direkte Methodenanforderung erhält. Die angeforderte Methode wird im Parameter `method_name` übergeben. Diese Funktion gibt die aufgerufene Methode an den seriellen Port aus und schaltet das Relais je nach Methodenname ein oder aus. + + > 💁 Dies könnte auch in einer einzigen direkten Methodenanforderung implementiert werden, indem der gewünschte Zustand des Relais in einer Nutzlast übergeben wird, die mit der Methodenanforderung übergeben und im Parameter `payload` verfügbar ist. + +1. Fügen Sie den folgenden Code am Ende der Funktion `directMethodCallback` hinzu: + + ```cpp + char resultBuff[16]; + sprintf(resultBuff, "{\"Result\":\"\"}"); + *response_size = strlen(resultBuff); + *response = (unsigned char *)malloc(*response_size); + memcpy(*response, resultBuff, *response_size); + + return IOTHUB_CLIENT_OK; + ``` + + Direkte Methodenanforderungen benötigen eine Antwort, und die Antwort besteht aus zwei Teilen - einer Antwort als Text und einem Rückgabecode. Dieser Code erstellt ein Ergebnis als folgendes JSON-Dokument: + + ```JSON + { + "Result": "" + } + ``` + + Dieses wird dann in den Parameter `response` kopiert, und die Größe dieser Antwort wird im Parameter `response_size` festgelegt. Dieser Code gibt dann `IOTHUB_CLIENT_OK` zurück, um zu zeigen, dass die Methode korrekt verarbeitet wurde. + +1. Verkabeln Sie den Callback, indem Sie Folgendes am Ende der Funktion `connectIoTHub` hinzufügen: + + ```cpp + IoTHubClient_LL_SetDeviceMethodCallback(_device_ll_handle, directMethodCallback, NULL); + ``` + +1. Die Funktion `loop` ruft die Funktion `IoTHubDeviceClient_LL_DoWork` auf, um Ereignisse zu verarbeiten, die vom IoT Hub gesendet werden. Dies wird aufgrund des `delay` nur alle 10 Sekunden aufgerufen, was bedeutet, dass direkte Methoden nur alle 10 Sekunden verarbeitet werden. Um dies effizienter zu gestalten, kann die Verzögerung von 10 Sekunden in viele kürzere Verzögerungen implementiert werden, wobei `IoTHubDeviceClient_LL_DoWork` jedes Mal aufgerufen wird. Fügen Sie dazu den folgenden Code oberhalb der Funktion `loop` hinzu: + + ```cpp + void work_delay(int delay_time) + { + int current = 0; + do + { + IoTHubDeviceClient_LL_DoWork(_device_ll_handle); + delay(100); + current += 100; + } while (current < delay_time); + } + ``` + + Dieser Code wird wiederholt durchlaufen, ruft `IoTHubDeviceClient_LL_DoWork` auf und verzögert jedes Mal um 100 ms. Dies wird so oft wie nötig durchgeführt, um die im Parameter `delay_time` angegebene Verzögerungszeit zu erreichen. Das bedeutet, dass das Gerät höchstens 100 ms wartet, um direkte Methodenanforderungen zu verarbeiten. + +1. Entfernen Sie in der Funktion `loop` den Aufruf von `IoTHubDeviceClient_LL_DoWork` und ersetzen Sie den Aufruf `delay(10000)` durch Folgendes, um diese neue Funktion aufzurufen: + + ```cpp + work_delay(10000); + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code/wio-terminal](../../../../../2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/code/wio-terminal). + +😀 Ihr Bodenfeuchtigkeitssensor-Programm ist mit Ihrem IoT Hub verbunden! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, weisen wir darauf hin, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md b/translations/de/2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md new file mode 100644 index 00000000..3f4c6771 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md @@ -0,0 +1,654 @@ + +# Migrieren Sie Ihre Anwendungslogik in die Cloud + +![Eine Sketchnote-Übersicht dieser Lektion](../../../../../translated_images/lesson-9.dfe99c8e891f48e179724520da9f5794392cf9a625079281ccdcbf09bd85e1b6.de.jpg) + +> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicken Sie auf das Bild für eine größere Version. + +Diese Lektion wurde als Teil der [IoT für Anfänger Projekt 2 - Digital Agriculture Serie](https://youtube.com/playlist?list=PLmsFUfdnGr3yCutmcVg6eAUEfsGiFXgcx) vom [Microsoft Reactor](https://developer.microsoft.com/reactor/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) unterrichtet. + +[![Steuern Sie Ihr IoT-Gerät mit serverlosem Code](https://img.youtube.com/vi/VVZDcs5u1_I/0.jpg)](https://youtu.be/VVZDcs5u1_I) + +## Quiz vor der Lektion + +[Quiz vor der Lektion](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/17) + +## Einführung + +In der letzten Lektion haben Sie gelernt, wie Sie die Überwachung der Bodenfeuchtigkeit Ihrer Pflanzen und die Relaissteuerung mit einem cloudbasierten IoT-Dienst verbinden. Der nächste Schritt besteht darin, den Servercode, der die Zeitsteuerung des Relais kontrolliert, in die Cloud zu verlagern. In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie dies mit serverlosen Funktionen umsetzen können. + +In dieser Lektion behandeln wir: + +* [Was ist Serverless?](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud) +* [Erstellen einer serverlosen Anwendung](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud) +* [Erstellen eines IoT Hub-Ereignisauslösers](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud) +* [Senden von direkten Methodenanforderungen aus serverlosem Code](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud) +* [Bereitstellen Ihres serverlosen Codes in der Cloud](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud) + +## Was ist Serverless? + +Serverless, oder serverloses Computing, bedeutet, kleine Codeblöcke zu erstellen, die in der Cloud als Reaktion auf verschiedene Arten von Ereignissen ausgeführt werden. Wenn das Ereignis eintritt, wird Ihr Code ausgeführt und erhält Daten über das Ereignis. Diese Ereignisse können von vielen verschiedenen Quellen stammen, einschließlich Webanfragen, Nachrichten in einer Warteschlange, Änderungen an Daten in einer Datenbank oder Nachrichten, die von IoT-Geräten an einen IoT-Dienst gesendet werden. + +![Ereignisse, die von einem IoT-Dienst an einen serverlosen Dienst gesendet werden, alle gleichzeitig von mehreren Funktionen verarbeitet](../../../../../translated_images/iot-messages-to-serverless.0194da1cc0732bb7d0f823aed3fce54735c6b1ad3bf36089804d8aaefc0a774f.de.png) + +> 💁 Wenn Sie zuvor Datenbank-Trigger verwendet haben, können Sie sich dies ähnlich vorstellen: Code wird durch ein Ereignis wie das Einfügen einer Zeile ausgelöst. + +![Wenn viele Ereignisse gleichzeitig gesendet werden, skaliert der serverlose Dienst, um sie alle gleichzeitig auszuführen](../../../../../translated_images/serverless-scaling.f8c769adf0413fd17be1af4f07ff63016b347e2ff869be6c4abb211f9e93909d.de.png) + +Ihr Code wird nur ausgeführt, wenn das Ereignis eintritt; zu anderen Zeiten bleibt er inaktiv. Das Ereignis tritt ein, Ihr Code wird geladen und ausgeführt. Dies macht Serverless sehr skalierbar – wenn viele Ereignisse gleichzeitig auftreten, kann der Cloud-Anbieter Ihre Funktion so oft wie nötig gleichzeitig auf beliebigen verfügbaren Servern ausführen. Der Nachteil ist, dass Sie, wenn Sie Informationen zwischen Ereignissen teilen müssen, diese irgendwo speichern müssen, z. B. in einer Datenbank, anstatt sie im Speicher zu halten. + +Ihr Code wird als Funktion geschrieben, die Details über das Ereignis als Parameter erhält. Sie können eine Vielzahl von Programmiersprachen verwenden, um diese serverlosen Funktionen zu schreiben. + +> 🎓 Serverless wird auch als Functions as a Service (FaaS) bezeichnet, da jeder Ereignisauslöser als Funktion im Code implementiert wird. + +Trotz des Namens verwendet Serverless tatsächlich Server. Der Name kommt daher, dass Sie als Entwickler sich nicht um die Server kümmern müssen, die benötigt werden, um Ihren Code auszuführen. Alles, was Sie interessiert, ist, dass Ihr Code als Reaktion auf ein Ereignis ausgeführt wird. Der Cloud-Anbieter hat eine serverlose *Runtime*, die die Zuweisung von Servern, Netzwerk, Speicher, CPU, Arbeitsspeicher und alles andere, was zur Ausführung Ihres Codes erforderlich ist, verwaltet. Dieses Modell bedeutet, dass Sie nicht pro Server für den Dienst bezahlen können, da es keinen Server gibt. Stattdessen zahlen Sie für die Zeit, in der Ihr Code ausgeführt wird, und die Menge an genutztem Speicher. + +> 💰 Serverless ist eine der günstigsten Möglichkeiten, Code in der Cloud auszuführen. Zum Beispiel erlaubt ein Cloud-Anbieter zum Zeitpunkt des Schreibens, dass alle Ihre serverlosen Funktionen zusammen 1.000.000 Mal pro Monat ausgeführt werden, bevor Kosten anfallen. Danach werden US$0,20 für jeweils 1.000.000 Ausführungen berechnet. Wenn Ihr Code nicht läuft, zahlen Sie nichts. + +Für IoT-Entwickler ist das serverlose Modell ideal. Sie können eine Funktion schreiben, die auf Nachrichten reagiert, die von einem beliebigen IoT-Gerät gesendet werden, das mit Ihrem cloudbasierten IoT-Dienst verbunden ist. Ihr Code wird alle gesendeten Nachrichten verarbeiten, aber nur dann ausgeführt, wenn er benötigt wird. + +✅ Schauen Sie sich den Code an, den Sie als Servercode geschrieben haben, der Nachrichten über MQTT empfängt. Wie könnte dieser Code in der Cloud mit Serverless ausgeführt werden? Wie könnte der Code geändert werden, um serverloses Computing zu unterstützen? + +> 💁 Das serverlose Modell wird auch auf andere Cloud-Dienste ausgeweitet, zusätzlich zur Codeausführung. Zum Beispiel sind serverlose Datenbanken in der Cloud verfügbar, die ein serverloses Preismodell verwenden, bei dem Sie pro Anfrage gegen die Datenbank zahlen, wie z. B. eine Abfrage oder ein Einfügen. Die Preise basieren in der Regel darauf, wie viel Arbeit erforderlich ist, um die Anfrage zu bearbeiten. Zum Beispiel kostet eine einzelne Auswahl einer Zeile anhand eines Primärschlüssels weniger als eine komplizierte Operation, die viele Tabellen verbindet und Tausende von Zeilen zurückgibt. + +## Erstellen einer serverlosen Anwendung + +Der serverlose Computing-Dienst von Microsoft heißt Azure Functions. + +![Das Azure Functions-Logo](../../../../../translated_images/azure-functions-logo.1cfc8e3204c9c44aaf80fcf406fc8544d80d7f00f8d3e8ed6fed764563e17564.de.png) + +Das kurze Video unten bietet eine Übersicht über Azure Functions. + +[![Azure Functions Übersichtsvideo](https://img.youtube.com/vi/8-jz5f_JyEQ/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=8-jz5f_JyEQ) + +> 🎥 Klicken Sie auf das Bild oben, um das Video anzusehen. + +✅ Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um zu recherchieren und lesen Sie die Übersicht über Azure Functions in der [Microsoft Azure Functions Dokumentation](https://docs.microsoft.com/azure/azure-functions/functions-overview?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). + +Um Azure Functions zu schreiben, beginnen Sie mit einer Azure Functions-App in der Sprache Ihrer Wahl. Azure Functions unterstützt standardmäßig Python, JavaScript, TypeScript, C#, F#, Java und Powershell. In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie eine Azure Functions-App in Python schreiben. + +> 💁 Azure Functions unterstützt auch benutzerdefinierte Handler, sodass Sie Ihre Funktionen in jeder Sprache schreiben können, die HTTP-Anfragen unterstützt, einschließlich älterer Sprachen wie COBOL. + +Functions-Apps bestehen aus einem oder mehreren *Triggers* – Funktionen, die auf Ereignisse reagieren. Sie können mehrere Trigger in einer Functions-App haben, die alle eine gemeinsame Konfiguration teilen. Zum Beispiel können Sie in der Konfigurationsdatei Ihrer Functions-App die Verbindungsdetails Ihres IoT Hubs haben, und alle Funktionen in der App können diese verwenden, um sich zu verbinden und auf Ereignisse zu hören. + +### Aufgabe – Installieren der Azure Functions-Tools + +> Zum Zeitpunkt des Schreibens funktionieren die Azure Functions-Code-Tools mit Python-Projekten nicht vollständig auf Apple Silicon. Sie müssen stattdessen einen Intel-basierten Mac, Windows-PC oder Linux-PC verwenden. + +Ein großartiges Feature von Azure Functions ist, dass Sie sie lokal ausführen können. Die gleiche Runtime, die in der Cloud verwendet wird, kann auf Ihrem Computer ausgeführt werden, sodass Sie Code schreiben können, der auf IoT-Nachrichten reagiert, und ihn lokal ausführen. Sie können Ihren Code sogar debuggen, während Ereignisse verarbeitet werden. Sobald Sie mit Ihrem Code zufrieden sind, kann er in die Cloud bereitgestellt werden. + +Die Azure Functions-Tools sind als CLI verfügbar, bekannt als Azure Functions Core Tools. + +1. Installieren Sie die Azure Functions Core Tools, indem Sie den Anweisungen in der [Azure Functions Core Tools Dokumentation](https://docs.microsoft.com/azure/azure-functions/functions-run-local?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) folgen. + +1. Installieren Sie die Azure Functions-Erweiterung für VS Code. Diese Erweiterung bietet Unterstützung für das Erstellen, Debuggen und Bereitstellen von Azure Functions. Lesen Sie die [Azure Functions-Erweiterungsdokumentation](https://marketplace.visualstudio.com/items?WT.mc_id=academic-17441-jabenn&itemName=ms-azuretools.vscode-azurefunctions) für Anweisungen zur Installation dieser Erweiterung in VS Code. + +Wenn Sie Ihre Azure Functions-App in der Cloud bereitstellen, benötigt sie eine kleine Menge Cloud-Speicher, um Dinge wie Anwendungsdateien und Protokolldateien zu speichern. Wenn Sie Ihre Functions-App lokal ausführen, müssen Sie dennoch eine Verbindung zu Cloud-Speicher herstellen. Statt tatsächlichem Cloud-Speicher können Sie jedoch einen Speicheremulator namens [Azurite](https://github.com/Azure/Azurite) verwenden. Dieser läuft lokal, verhält sich aber wie Cloud-Speicher. + +> 🎓 In Azure ist der Speicher, den Azure Functions verwendet, ein Azure Storage Account. Diese Konten können Dateien, Blobs, Daten in Tabellen oder Daten in Warteschlangen speichern. Sie können ein Storage Account zwischen vielen Apps teilen, wie z. B. einer Functions-App und einer Web-App. + +1. Azurite ist eine Node.js-App, daher müssen Sie Node.js installieren. Sie finden die Download- und Installationsanweisungen auf der [Node.js-Website](https://nodejs.org/). Wenn Sie einen Mac verwenden, können Sie es auch über [Homebrew](https://formulae.brew.sh/formula/node) installieren. + +1. Installieren Sie Azurite mit folgendem Befehl (`npm` ist ein Tool, das bei der Installation von Node.js installiert wird): + + ```sh + npm install -g azurite + ``` + +1. Erstellen Sie einen Ordner namens `azurite`, den Azurite zum Speichern von Daten verwenden soll: + + ```sh + mkdir azurite + ``` + +1. Starten Sie Azurite und übergeben Sie ihm diesen neuen Ordner: + + ```sh + azurite --location azurite + ``` + + Der Azurite-Speicheremulator wird gestartet und ist bereit, sich mit der lokalen Functions-Runtime zu verbinden. + + ```output + ➜ ~ azurite --location azurite + Azurite Blob service is starting at http://127.0.0.1:10000 + Azurite Blob service is successfully listening at http://127.0.0.1:10000 + Azurite Queue service is starting at http://127.0.0.1:10001 + Azurite Queue service is successfully listening at http://127.0.0.1:10001 + Azurite Table service is starting at http://127.0.0.1:10002 + Azurite Table service is successfully listening at http://127.0.0.1:10002 + ``` + +### Aufgabe – Erstellen eines Azure Functions-Projekts + +Die Azure Functions CLI kann verwendet werden, um eine neue Functions-App zu erstellen. + +1. Erstellen Sie einen Ordner für Ihre Functions-App und navigieren Sie zu diesem. Nennen Sie ihn `soil-moisture-trigger`. + + ```sh + mkdir soil-moisture-trigger + cd soil-moisture-trigger + ``` + +1. Erstellen Sie eine Python-virtuelle Umgebung in diesem Ordner: + + ```sh + python3 -m venv .venv + ``` + +1. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung: + + * Unter Windows: + * Wenn Sie die Eingabeaufforderung oder die Eingabeaufforderung über Windows Terminal verwenden, führen Sie aus: + + ```cmd + .venv\Scripts\activate.bat + ``` + + * Wenn Sie PowerShell verwenden, führen Sie aus: + + ```powershell + .\.venv\Scripts\Activate.ps1 + ``` + + * Unter macOS oder Linux führen Sie aus: + + ```cmd + source ./.venv/bin/activate + ``` + + > 💁 Diese Befehle sollten von demselben Ort aus ausgeführt werden, an dem Sie den Befehl zum Erstellen der virtuellen Umgebung ausgeführt haben. Sie müssen niemals in den `.venv`-Ordner navigieren. Sie sollten immer den Aktivierungsbefehl und alle Befehle zum Installieren von Paketen oder Ausführen von Code von dem Ordner aus ausführen, in dem Sie die virtuelle Umgebung erstellt haben. + +1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Functions-App in diesem Ordner zu erstellen: + + ```sh + func init --worker-runtime python soil-moisture-trigger + ``` + + Dadurch werden drei Dateien im aktuellen Ordner erstellt: + + * `host.json` – dieses JSON-Dokument enthält Einstellungen für Ihre Functions-App. Sie müssen diese Einstellungen nicht ändern. + * `local.settings.json` – dieses JSON-Dokument enthält Einstellungen, die Ihre App beim lokalen Ausführen verwenden würde, wie z. B. Verbindungszeichenfolgen für Ihren IoT Hub. Diese Einstellungen sind nur lokal und sollten nicht in die Quellcodeverwaltung aufgenommen werden. Wenn Sie die App in der Cloud bereitstellen, werden diese Einstellungen nicht bereitgestellt. Stattdessen werden Ihre Einstellungen aus den Anwendungseinstellungen geladen. Dies wird später in dieser Lektion behandelt. + * `requirements.txt` – dies ist eine [Pip-Anforderungsdatei](https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/#requirements-files), die die Pip-Pakete enthält, die zum Ausführen Ihrer Functions-App erforderlich sind. + +1. Die Datei `local.settings.json` hat eine Einstellung für das Speicherkonto, das die Functions-App verwenden wird. Diese Einstellung ist standardmäßig leer und muss gesetzt werden. Um eine Verbindung zum lokalen Speicheremulator Azurite herzustellen, setzen Sie diesen Wert auf Folgendes: + + ```json + "AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true", + ``` + +1. Installieren Sie die erforderlichen Pip-Pakete mit der Anforderungsdatei: + + ```sh + pip install -r requirements.txt + ``` + + > 💁 Die erforderlichen Pip-Pakete müssen in dieser Datei enthalten sein, damit die Runtime beim Bereitstellen der Functions-App in der Cloud sicherstellen kann, dass sie die richtigen Pakete installiert. + +1. Um zu testen, ob alles korrekt funktioniert, können Sie die Functions-Runtime starten. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um dies zu tun: + + ```sh + func start + ``` + + Sie werden sehen, wie die Runtime startet und meldet, dass sie keine Jobfunktionen (Trigger) gefunden hat. + + ```output + (.venv) ➜ soil-moisture-trigger func start + Found Python version 3.9.1 (python3). + + Azure Functions Core Tools + Core Tools Version: 3.0.3442 Commit hash: 6bfab24b2743f8421475d996402c398d2fe4a9e0 (64-bit) + Function Runtime Version: 3.0.15417.0 + + [2021-05-05T01:24:46.795Z] No job functions found. + ``` +> ⚠️ Wenn Sie eine Firewall-Benachrichtigung erhalten, gewähren Sie Zugriff, da die Anwendung `func` Zugriff auf Ihr Netzwerk benötigt, um lesen und schreiben zu können. +> ⚠️ Wenn Sie macOS verwenden, können Warnungen im Output erscheinen: +> +> ```output + > (.venv) ➜ soil-moisture-trigger func start + > Found Python version 3.9.1 (python3). + > + > Azure Functions Core Tools + > Core Tools Version: 3.0.3442 Commit hash: 6bfab24b2743f8421475d996402c398d2fe4a9e0 (64-bit) + > Function Runtime Version: 3.0.15417.0 + > + > [2021-06-16T08:18:28.315Z] Cannot create directory for shared memory usage: /dev/shm/AzureFunctions + > [2021-06-16T08:18:28.316Z] System.IO.FileSystem: Access to the path '/dev/shm/AzureFunctions' is denied. Operation not permitted. + > [2021-06-16T08:18:30.361Z] No job functions found. + > ``` +> +> Diese können ignoriert werden, solange die Functions-App korrekt startet und die laufenden Funktionen auflistet. Wie in [dieser Frage auf Microsoft Docs Q&A](https://docs.microsoft.com/answers/questions/396617/azure-functions-core-tools-error-osx-devshmazurefu.html?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) erwähnt, können diese ignoriert werden. + +1. Stoppen Sie die Functions-App, indem Sie `ctrl+c` drücken. + +1. Öffnen Sie den aktuellen Ordner in VS Code, entweder indem Sie VS Code öffnen und dann diesen Ordner öffnen oder indem Sie den folgenden Befehl ausführen: + + ```sh + code . + ``` + + VS Code erkennt Ihr Functions-Projekt und zeigt eine Benachrichtigung an, die besagt: + + ```output + Detected an Azure Functions Project in folder "soil-moisture-trigger" that may have been created outside of + VS Code. Initialize for optimal use with VS Code? + ``` + + ![Die Benachrichtigung](../../../../../translated_images/vscode-azure-functions-init-notification.bd19b49229963edb5311fb3a79445ea469424759d2917ee2f2eb6f92d65d5086.de.png) + + Wählen Sie **Ja** in dieser Benachrichtigung aus. + +1. Stellen Sie sicher, dass die Python-virtuelle Umgebung im VS Code-Terminal läuft. Beenden und starten Sie sie bei Bedarf neu. + +## Erstellen eines IoT Hub Event-Triggers + +Die Functions-App ist die Hülle Ihres serverlosen Codes. Um auf IoT Hub-Ereignisse zu reagieren, können Sie dieser App einen IoT Hub-Trigger hinzufügen. Dieser Trigger muss sich mit dem Nachrichtenstrom verbinden, der an den IoT Hub gesendet wird, und darauf reagieren. Um diesen Nachrichtenstrom zu erhalten, muss Ihr Trigger sich mit dem *Event Hub-kompatiblen Endpunkt* des IoT Hubs verbinden. + +IoT Hub basiert auf einem anderen Azure-Dienst namens Azure Event Hubs. Event Hubs ist ein Dienst, der das Senden und Empfangen von Nachrichten ermöglicht. IoT Hub erweitert dies um Funktionen für IoT-Geräte. Die Art und Weise, wie Sie sich verbinden, um Nachrichten vom IoT Hub zu lesen, ist dieselbe wie bei der Verwendung von Event Hubs. + +✅ Machen Sie eine Recherche: Lesen Sie die Übersicht über Event Hubs in der [Azure Event Hubs-Dokumentation](https://docs.microsoft.com/azure/event-hubs/event-hubs-about?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). Wie vergleichen sich die grundlegenden Funktionen mit dem IoT Hub? + +Damit sich ein IoT-Gerät mit dem IoT Hub verbinden kann, muss es einen geheimen Schlüssel verwenden, der sicherstellt, dass nur zugelassene Geräte eine Verbindung herstellen können. Dasselbe gilt, wenn Sie sich verbinden, um Nachrichten zu lesen. Ihr Code benötigt eine Verbindungszeichenfolge, die einen geheimen Schlüssel sowie Details des IoT Hubs enthält. + +> 💁 Die Standard-Verbindungszeichenfolge, die Sie erhalten, hat **iothubowner**-Berechtigungen, die jedem Code, der sie verwendet, vollständige Berechtigungen für den IoT Hub geben. Idealerweise sollten Sie sich mit dem niedrigsten erforderlichen Berechtigungsniveau verbinden. Dies wird in der nächsten Lektion behandelt. + +Sobald Ihr Trigger verbunden ist, wird der Code innerhalb der Funktion für jede Nachricht aufgerufen, die an den IoT Hub gesendet wird, unabhängig davon, welches Gerät sie gesendet hat. Der Trigger wird die Nachricht als Parameter übergeben. + +### Aufgabe - Holen Sie sich die Event Hub-kompatible Endpunkt-Verbindungszeichenfolge + +1. Führen Sie im VS Code-Terminal den folgenden Befehl aus, um die Verbindungszeichenfolge für den Event Hub-kompatiblen Endpunkt des IoT Hubs zu erhalten: + + ```sh + az iot hub connection-string show --default-eventhub \ + --output table \ + --hub-name + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Namen, den Sie für Ihren IoT Hub verwendet haben. + +1. Öffnen Sie in VS Code die Datei `local.settings.json`. Fügen Sie den folgenden zusätzlichen Wert innerhalb des Abschnitts `Values` hinzu: + + ```json + "IOT_HUB_CONNECTION_STRING": "" + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Wert aus dem vorherigen Schritt. Sie müssen nach der vorherigen Zeile ein Komma hinzufügen, um gültiges JSON zu erstellen. + +### Aufgabe - Erstellen eines Event-Triggers + +Sie sind jetzt bereit, den Event-Trigger zu erstellen. + +1. Führen Sie im VS Code-Terminal den folgenden Befehl aus dem Ordner `soil-moisture-trigger` aus: + + ```sh + func new --name iot-hub-trigger --template "Azure Event Hub trigger" + ``` + + Dies erstellt eine neue Funktion namens `iot-hub-trigger`. Der Trigger wird sich mit dem Event Hub-kompatiblen Endpunkt des IoT Hubs verbinden, sodass Sie einen Event Hub-Trigger verwenden können. Es gibt keinen spezifischen IoT Hub-Trigger. + +Dies erstellt einen Ordner innerhalb des Ordners `soil-moisture-trigger` namens `iot-hub-trigger`, der diese Funktion enthält. Dieser Ordner enthält die folgenden Dateien: + +* `__init__.py` - Dies ist die Python-Code-Datei, die den Trigger enthält und den Standard-Python-Dateinamenkonventionen folgt, um diesen Ordner in ein Python-Modul zu verwandeln. + + Diese Datei enthält den folgenden Code: + + ```python + import logging + + import azure.functions as func + + + def main(event: func.EventHubEvent): + logging.info('Python EventHub trigger processed an event: %s', + event.get_body().decode('utf-8')) + ``` + + Der Kern des Triggers ist die Funktion `main`. Diese Funktion wird mit den Ereignissen des IoT Hubs aufgerufen. Die Funktion hat einen Parameter namens `event`, der ein `EventHubEvent` enthält. Jedes Mal, wenn eine Nachricht an den IoT Hub gesendet wird, wird diese Funktion aufgerufen und übergibt diese Nachricht als `event` zusammen mit Eigenschaften, die den Anmerkungen entsprechen, die Sie in der letzten Lektion gesehen haben. + + Der Kern dieser Funktion protokolliert das Ereignis. + +* `function.json` - Diese Datei enthält Konfigurationen für den Trigger. Die Hauptkonfiguration befindet sich in einem Abschnitt namens `bindings`. Ein Binding ist der Begriff für eine Verbindung zwischen Azure Functions und anderen Azure-Diensten. Diese Funktion hat ein Eingabe-Binding zu einem Event Hub - sie verbindet sich mit einem Event Hub und empfängt Daten. + + > 💁 Sie können auch Ausgabe-Bindings haben, sodass die Ausgabe einer Funktion an einen anderen Dienst gesendet wird. Zum Beispiel könnten Sie ein Ausgabe-Binding zu einer Datenbank hinzufügen und das IoT Hub-Ereignis von der Funktion zurückgeben, und es wird automatisch in die Datenbank eingefügt. + + ✅ Machen Sie eine Recherche: Lesen Sie über Bindings in der [Azure Functions triggers and bindings concepts documentation](https://docs.microsoft.com/azure/azure-functions/functions-triggers-bindings?WT.mc_id=academic-17441-jabenn&tabs=python). + + Der Abschnitt `bindings` enthält Konfigurationen für das Binding. Die interessanten Werte sind: + + * `"type": "eventHubTrigger"` - Dies sagt der Funktion, dass sie Ereignisse von einem Event Hub hören soll. + * `"name": "events"` - Dies ist der Parametername, der für die Event Hub-Ereignisse verwendet werden soll. Dies entspricht dem Parameternamen in der Funktion `main` im Python-Code. + * `"direction": "in"` - Dies ist ein Eingabe-Binding, die Daten vom Event Hub kommen in die Funktion. + * `"connection": ""` - Dies definiert den Namen der Einstellung, aus der die Verbindungszeichenfolge gelesen werden soll. Beim lokalen Ausführen wird diese Einstellung aus der Datei `local.settings.json` gelesen. + + > 💁 Die Verbindungszeichenfolge kann nicht in der Datei `function.json` gespeichert werden, sie muss aus den Einstellungen gelesen werden. Dies soll verhindern, dass Sie Ihre Verbindungszeichenfolge versehentlich offenlegen. + +1. Aufgrund [eines Fehlers in der Azure Functions-Vorlage](https://github.com/Azure/azure-functions-templates/issues/1250) hat die Datei `function.json` einen falschen Wert für das Feld `cardinality`. Aktualisieren Sie dieses Feld von `many` auf `one`: + + ```json + "cardinality": "one", + ``` + +1. Aktualisieren Sie den Wert von `"connection"` in der Datei `function.json`, sodass er auf den neuen Wert verweist, den Sie der Datei `local.settings.json` hinzugefügt haben: + + ```json + "connection": "IOT_HUB_CONNECTION_STRING", + ``` + + > 💁 Denken Sie daran - dies muss auf die Einstellung verweisen, nicht die tatsächliche Verbindungszeichenfolge enthalten. + +1. Die Verbindungszeichenfolge enthält den Wert `eventHubName`, daher muss der Wert dafür in der Datei `function.json` geleert werden. Aktualisieren Sie diesen Wert auf eine leere Zeichenfolge: + + ```json + "eventHubName": "", + ``` + +### Aufgabe - Führen Sie den Event-Trigger aus + +1. Stellen Sie sicher, dass Sie den IoT Hub-Ereignismonitor nicht ausführen. Wenn dieser gleichzeitig mit der Functions-App läuft, kann die Functions-App keine Verbindung herstellen und Ereignisse konsumieren. + + > 💁 Mehrere Apps können sich mit den IoT Hub-Endpunkten über verschiedene *Consumer Groups* verbinden. Diese werden in einer späteren Lektion behandelt. + +1. Um die Functions-App auszuführen, führen Sie den folgenden Befehl aus dem VS Code-Terminal aus: + + ```sh + func start + ``` + + Die Functions-App wird gestartet und erkennt die Funktion `iot-hub-trigger`. Sie wird dann alle Ereignisse verarbeiten, die in den letzten 24 Stunden an den IoT Hub gesendet wurden. + + ```output + (.venv) ➜ soil-moisture-trigger func start + Found Python version 3.9.1 (python3). + + Azure Functions Core Tools + Core Tools Version: 3.0.3442 Commit hash: 6bfab24b2743f8421475d996402c398d2fe4a9e0 (64-bit) + Function Runtime Version: 3.0.15417.0 + + Functions: + + iot-hub-trigger: eventHubTrigger + + For detailed output, run func with --verbose flag. + [2021-05-05T02:44:07.517Z] Worker process started and initialized. + [2021-05-05T02:44:09.202Z] Executing 'Functions.iot-hub-trigger' (Reason='(null)', Id=802803a5-eae9-4401-a1f4-176631456ce4) + [2021-05-05T02:44:09.205Z] Trigger Details: PartitionId: 0, Offset: 1011240-1011632, EnqueueTimeUtc: 2021-05-04T19:04:04.2030000Z-2021-05-04T19:04:04.3900000Z, SequenceNumber: 2546-2547, Count: 2 + [2021-05-05T02:44:09.352Z] Python EventHub trigger processed an event: {"soil_moisture":628} + [2021-05-05T02:44:09.354Z] Python EventHub trigger processed an event: {"soil_moisture":624} + [2021-05-05T02:44:09.395Z] Executed 'Functions.iot-hub-trigger' (Succeeded, Id=802803a5-eae9-4401-a1f4-176631456ce4, Duration=245ms) + ``` + + Jeder Aufruf der Funktion wird von einem Block `Executing 'Functions.iot-hub-trigger'`/`Executed 'Functions.iot-hub-trigger'` im Output umgeben, sodass Sie sehen können, wie viele Nachrichten in jedem Funktionsaufruf verarbeitet wurden. + +1. Stellen Sie sicher, dass Ihr IoT-Gerät läuft. Sie werden neue Bodenfeuchtigkeitsnachrichten in der Functions-App sehen. + +1. Stoppen und starten Sie die Functions-App neu. Sie werden sehen, dass sie keine vorherigen Nachrichten erneut verarbeitet, sondern nur neue Nachrichten. + +> 💁 VS Code unterstützt auch das Debuggen Ihrer Functions. Sie können Breakpoints setzen, indem Sie auf den Rand am Anfang jeder Codezeile klicken, den Cursor auf eine Codezeile setzen und *Run -> Toggle breakpoint* auswählen oder `F9` drücken. Sie können den Debugger starten, indem Sie *Run -> Start debugging* auswählen, `F5` drücken oder den Bereich *Run and debug* auswählen und die **Start debugging**-Schaltfläche drücken. Dadurch können Sie die Details der verarbeiteten Ereignisse sehen. + +#### Fehlerbehebung + +* Wenn Sie den folgenden Fehler erhalten: + + ```output + The listener for function 'Functions.iot-hub-trigger' was unable to start. Microsoft.WindowsAzure.Storage: Connection refused. System.Net.Http: Connection refused. System.Private.CoreLib: Connection refused. + ``` + + Überprüfen Sie, ob Azurite läuft und Sie `AzureWebJobsStorage` in der Datei `local.settings.json` auf `UseDevelopmentStorage=true` gesetzt haben. + +* Wenn Sie den folgenden Fehler erhalten: + + ```output + System.Private.CoreLib: Exception while executing function: Functions.iot-hub-trigger. System.Private.CoreLib: Result: Failure Exception: AttributeError: 'list' object has no attribute 'get_body' + ``` + + Überprüfen Sie, ob Sie `cardinality` in der Datei `function.json` auf `one` gesetzt haben. + +* Wenn Sie den folgenden Fehler erhalten: + + ```output + Azure.Messaging.EventHubs: The path to an Event Hub may be specified as part of the connection string or as a separate value, but not both. Please verify that your connection string does not have the `EntityPath` token if you are passing an explicit Event Hub name. (Parameter 'connectionString'). + ``` + + Überprüfen Sie, ob Sie `eventHubName` in der Datei `function.json` auf eine leere Zeichenfolge gesetzt haben. + +## Senden von direkten Methodenanforderungen aus serverlosem Code + +Bisher hört Ihre Functions-App Nachrichten vom IoT Hub über den Event Hub-kompatiblen Endpunkt. Jetzt müssen Sie Befehle an das IoT-Gerät senden. Dies geschieht über eine andere Verbindung zum IoT Hub über den *Registry Manager*. Der Registry Manager ist ein Tool, mit dem Sie sehen können, welche Geräte beim IoT Hub registriert sind, und mit diesen Geräten kommunizieren können, indem Sie Cloud-to-Device-Nachrichten, direkte Methodenanforderungen senden oder den Device Twin aktualisieren. Sie können ihn auch verwenden, um IoT-Geräte beim IoT Hub zu registrieren, zu aktualisieren oder zu löschen. + +Um eine Verbindung zum Registry Manager herzustellen, benötigen Sie eine Verbindungszeichenfolge. + +### Aufgabe - Holen Sie sich die Registry Manager-Verbindungszeichenfolge + +1. Um die Verbindungszeichenfolge zu erhalten, führen Sie den folgenden Befehl aus: + + ```sh + az iot hub connection-string show --policy-name service \ + --output table \ + --hub-name + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Namen, den Sie für Ihren IoT Hub verwendet haben. + + Die Verbindungszeichenfolge wird für die *ServiceConnect*-Richtlinie mit dem Parameter `--policy-name service` angefordert. Wenn Sie eine Verbindungszeichenfolge anfordern, können Sie angeben, welche Berechtigungen diese Verbindungszeichenfolge zulässt. Die ServiceConnect-Richtlinie ermöglicht Ihrem Code, sich zu verbinden und Nachrichten an IoT-Geräte zu senden. + + ✅ Machen Sie eine Recherche: Lesen Sie über die verschiedenen Richtlinien in der [IoT Hub-Berechtigungsdokumentation](https://docs.microsoft.com/azure/iot-hub/iot-hub-devguide-security#iot-hub-permissions?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) + +1. Öffnen Sie in VS Code die Datei `local.settings.json`. Fügen Sie den folgenden zusätzlichen Wert innerhalb des Abschnitts `Values` hinzu: + + ```json + "REGISTRY_MANAGER_CONNECTION_STRING": "" + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Wert aus dem vorherigen Schritt. Sie müssen nach der vorherigen Zeile ein Komma hinzufügen, um gültiges JSON zu erstellen. + +### Aufgabe - Senden einer direkten Methodenanforderung an ein Gerät + +1. Das SDK für den Registry Manager ist über ein Pip-Paket verfügbar. Fügen Sie die folgende Zeile zur Datei `requirements.txt` hinzu, um die Abhängigkeit von diesem Paket hinzuzufügen: + + ```sh + azure-iot-hub + ``` + +1. Stellen Sie sicher, dass das VS Code-Terminal die virtuelle Umgebung aktiviert hat, und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Pip-Pakete zu installieren: + + ```sh + pip install -r requirements.txt + ``` + +1. Fügen Sie die folgenden Importe zur Datei `__init__.py` hinzu: + + ```python + import json + import os + from azure.iot.hub import IoTHubRegistryManager + from azure.iot.hub.models import CloudToDeviceMethod + ``` + + Dies importiert einige Systembibliotheken sowie die Bibliotheken, um mit dem Registry Manager zu interagieren und direkte Methodenanforderungen zu senden. + +1. Entfernen Sie den Code aus der Methode `main`, aber behalten Sie die Methode selbst. + +1. Fügen Sie in der Methode `main` den folgenden Code hinzu: + + ```python + body = json.loads(event.get_body().decode('utf-8')) + device_id = event.iothub_metadata['connection-device-id'] + + logging.info(f'Received message: {body} from {device_id}') + ``` + + Dieser Code extrahiert den Body des Ereignisses, der die JSON-Nachricht enthält, die vom IoT-Gerät gesendet wurde. + + Anschließend wird die Geräte-ID aus den Anmerkungen abgerufen, die mit der Nachricht übergeben wurden. Der Body des Ereignisses enthält die als Telemetrie gesendete Nachricht, das `iothub_metadata`-Dictionary enthält Eigenschaften, die vom IoT Hub gesetzt wurden, wie z. B. die Geräte-ID des Absenders und die Zeit, zu der die Nachricht gesendet wurde. + + Diese Informationen werden dann protokolliert. Sie sehen diese Protokollierung im Terminal, wenn Sie die Functions-App lokal ausführen. + +1. Fügen Sie darunter den folgenden Code hinzu: + + ```python + soil_moisture = body['soil_moisture'] + + if soil_moisture > 450: + direct_method = CloudToDeviceMethod(method_name='relay_on', payload='{}') + else: + direct_method = CloudToDeviceMethod(method_name='relay_off', payload='{}') + ``` + + Dieser Code ruft die Bodenfeuchtigkeit aus der Nachricht ab. Anschließend wird die Bodenfeuchtigkeit überprüft, und je nach Wert wird eine Hilfsklasse für die direkte Methodenanforderung für die direkte Methode `relay_on` oder `relay_off` erstellt. Die Methodenanforderung benötigt keine Nutzlast, daher wird ein leeres JSON-Dokument gesendet. + +1. Fügen Sie darunter den folgenden Code hinzu: + + ```python + logging.info(f'Sending direct method request for {direct_method.method_name} for device {device_id}') + + registry_manager_connection_string = os.environ['REGISTRY_MANAGER_CONNECTION_STRING'] + registry_manager = IoTHubRegistryManager(registry_manager_connection_string) + ``` +Dieser Code lädt die `REGISTRY_MANAGER_CONNECTION_STRING` aus der Datei `local.settings.json`. Die Werte in dieser Datei werden als Umgebungsvariablen verfügbar gemacht und können mit der Funktion `os.environ` gelesen werden, die ein Wörterbuch aller Umgebungsvariablen zurückgibt. + +> 💁 Wenn dieser Code in die Cloud bereitgestellt wird, werden die Werte in der Datei `local.settings.json` als *Application Settings* festgelegt und können aus den Umgebungsvariablen gelesen werden. + +Der Code erstellt dann eine Instanz der Registry Manager-Hilfsklasse mithilfe der Verbindungszeichenfolge. + +1. Fügen Sie darunter den folgenden Code hinzu: + + ```python + registry_manager.invoke_device_method(device_id, direct_method) + + logging.info('Direct method request sent!') + ``` + + Dieser Code weist den Registry Manager an, die direkte Methodenanforderung an das Gerät zu senden, das die Telemetrie gesendet hat. + + > 💁 In den Versionen der App, die Sie in früheren Lektionen mit MQTT erstellt haben, wurden die Befehle zur Steuerung des Relais an alle Geräte gesendet. Der Code ging davon aus, dass Sie nur ein Gerät haben. Diese Version des Codes sendet die Methodenanforderung an ein einzelnes Gerät und funktioniert daher auch, wenn Sie mehrere Setups mit Feuchtigkeitssensoren und Relais haben, indem die richtige direkte Methodenanforderung an das richtige Gerät gesendet wird. + +1. Starten Sie die Functions-App und stellen Sie sicher, dass Ihr IoT-Gerät Daten sendet. Sie werden sehen, wie die Nachrichten verarbeitet und die direkten Methodenanforderungen gesendet werden. Bewegen Sie den Bodenfeuchtigkeitssensor in die Erde und wieder heraus, um die Werte zu ändern und das Relais ein- und auszuschalten. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code/functions](../../../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/code/functions). + +## Bereitstellung Ihres serverlosen Codes in der Cloud + +Ihr Code funktioniert jetzt lokal, der nächste Schritt ist die Bereitstellung der Functions-App in der Cloud. + +### Aufgabe - Erstellen der Cloud-Ressourcen + +Ihre Functions-App muss in einer Functions-App-Ressource in Azure bereitgestellt werden, die sich in der Ressourcengruppe befindet, die Sie für Ihren IoT Hub erstellt haben. Außerdem benötigen Sie ein Speicherkonto, das in Azure erstellt wird, um das lokal emulierte zu ersetzen. + +1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um ein Speicherkonto zu erstellen: + + ```sh + az storage account create --resource-group soil-moisture-sensor \ + --sku Standard_LRS \ + --name + ``` + + Ersetzen Sie `` durch einen Namen für Ihr Speicherkonto. Dieser muss global eindeutig sein, da er Teil der URL ist, die zum Zugriff auf das Speicherkonto verwendet wird. Sie können nur Kleinbuchstaben und Zahlen für diesen Namen verwenden, keine anderen Zeichen, und er ist auf 24 Zeichen begrenzt. Verwenden Sie etwas wie `sms` und fügen Sie am Ende eine eindeutige Kennung hinzu, z. B. einige zufällige Wörter oder Ihren Namen. + + Die Option `--sku Standard_LRS` wählt die Preiskategorie aus und legt ein kostengünstiges allgemeines Speicherkonto fest. Es gibt keine kostenlose Speicherkategorie, und Sie zahlen für das, was Sie nutzen. Die Kosten sind relativ niedrig, wobei der teuerste Speicher weniger als 0,05 US-Dollar pro Monat pro gespeichertes Gigabyte kostet. + + ✅ Informieren Sie sich über die Preise auf der [Azure Storage Account Pricing-Seite](https://azure.microsoft.com/pricing/details/storage/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). + +1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Functions-App zu erstellen: + + ```sh + az functionapp create --resource-group soil-moisture-sensor \ + --runtime python \ + --functions-version 3 \ + --os-type Linux \ + --consumption-plan-location \ + --storage-account \ + --name + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Standort, den Sie beim Erstellen der Ressourcengruppe in der vorherigen Lektion verwendet haben. + + Ersetzen Sie `` durch den Namen des Speicherkontos, das Sie im vorherigen Schritt erstellt haben. + + Ersetzen Sie `` durch einen eindeutigen Namen für Ihre Functions-App. Dieser muss global eindeutig sein, da er Teil einer URL ist, die zum Zugriff auf die Functions-App verwendet werden kann. Verwenden Sie etwas wie `soil-moisture-sensor-` und fügen Sie am Ende eine eindeutige Kennung hinzu, z. B. einige zufällige Wörter oder Ihren Namen. + + Die Option `--functions-version 3` legt die Version von Azure Functions fest, die verwendet werden soll. Version 3 ist die neueste Version. + + Die Option `--os-type Linux` weist die Functions-Laufzeit an, Linux als Betriebssystem für das Hosting dieser Funktionen zu verwenden. Funktionen können je nach verwendeter Programmiersprache auf Linux oder Windows gehostet werden. Python-Apps werden nur auf Linux unterstützt. + +### Aufgabe - Hochladen Ihrer Anwendungseinstellungen + +Während Sie Ihre Functions-App entwickelt haben, haben Sie einige Einstellungen in der Datei `local.settings.json` gespeichert, z. B. die Verbindungszeichenfolgen für Ihren IoT Hub. Diese müssen in den Application Settings Ihrer Functions-App in Azure geschrieben werden, damit sie von Ihrem Code verwendet werden können. + +> 🎓 Die Datei `local.settings.json` ist nur für lokale Entwicklungseinstellungen gedacht und sollte nicht in die Quellcodeverwaltung wie GitHub eingecheckt werden. Bei der Bereitstellung in der Cloud werden Application Settings verwendet. Application Settings sind Schlüssel/Wert-Paare, die in der Cloud gehostet werden und entweder in Ihrem Code oder von der Laufzeit gelesen werden, wenn Ihr Code mit dem IoT Hub verbunden wird. + +1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Einstellung `IOT_HUB_CONNECTION_STRING` in den Application Settings der Functions-App festzulegen: + + ```sh + az functionapp config appsettings set --resource-group soil-moisture-sensor \ + --name \ + --settings "IOT_HUB_CONNECTION_STRING=" + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Namen, den Sie für Ihre Functions-App verwendet haben. + + Ersetzen Sie `` durch den Wert von `IOT_HUB_CONNECTION_STRING` aus Ihrer Datei `local.settings.json`. + +1. Wiederholen Sie den obigen Schritt, aber setzen Sie den Wert von `REGISTRY_MANAGER_CONNECTION_STRING` auf den entsprechenden Wert aus Ihrer Datei `local.settings.json`. + +Wenn Sie diese Befehle ausführen, wird auch eine Liste aller Application Settings für die Functions-App ausgegeben. Sie können diese verwenden, um zu überprüfen, ob Ihre Werte korrekt gesetzt sind. + +> 💁 Sie werden einen bereits gesetzten Wert für `AzureWebJobsStorage` sehen. In Ihrer Datei `local.settings.json` war dies auf einen Wert gesetzt, um den lokalen Speicheremulator zu verwenden. Beim Erstellen der Functions-App übergeben Sie das Speicherkonto als Parameter, und dieser wird automatisch in dieser Einstellung gesetzt. + +### Aufgabe - Bereitstellen Ihrer Functions-App in der Cloud + +Jetzt, da die Functions-App bereit ist, kann Ihr Code bereitgestellt werden. + +1. Führen Sie den folgenden Befehl aus dem VS Code-Terminal aus, um Ihre Functions-App zu veröffentlichen: + + ```sh + func azure functionapp publish + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Namen, den Sie für Ihre Functions-App verwendet haben. + +Der Code wird gepackt und an die Functions-App gesendet, wo er bereitgestellt und gestartet wird. Es wird eine Menge Konsolenausgabe geben, die mit einer Bestätigung der Bereitstellung und einer Liste der bereitgestellten Funktionen endet. In diesem Fall enthält die Liste nur den Trigger. + +```output +Deployment successful. +Remote build succeeded! +Syncing triggers... +Functions in soil-moisture-sensor: + iot-hub-trigger - [eventHubTrigger] +``` + +Stellen Sie sicher, dass Ihr IoT-Gerät läuft. Ändern Sie die Feuchtigkeitswerte, indem Sie die Bodenfeuchtigkeit anpassen oder den Sensor in die Erde hinein- und herausbewegen. Sie werden sehen, wie das Relais ein- und ausgeschaltet wird, wenn sich die Bodenfeuchtigkeit ändert. + +--- + +## 🚀 Herausforderung + +In der vorherigen Lektion haben Sie das Timing für das Relais verwaltet, indem Sie sich von MQTT-Nachrichten abgemeldet haben, während das Relais eingeschaltet war, und für kurze Zeit, nachdem es ausgeschaltet wurde. Diese Methode können Sie hier nicht verwenden – Sie können Ihren IoT Hub-Trigger nicht abmelden. + +Überlegen Sie sich verschiedene Möglichkeiten, wie Sie dies in Ihrer Functions-App handhaben könnten. + +## Quiz nach der Vorlesung + +[Quiz nach der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/18) + +## Rückblick & Selbststudium + +* Lesen Sie mehr über serverloses Computing auf der [Serverless Computing-Seite auf Wikipedia](https://wikipedia.org/wiki/Serverless_computing). +* Lesen Sie über die Verwendung von Serverless in Azure, einschließlich weiterer Beispiele, im [Azure-Blogbeitrag "Go serverless for your IoT needs"](https://azure.microsoft.com/blog/go-serverless-for-your-iot-needs/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). +* Erfahren Sie mehr über Azure Functions auf dem [Azure Functions YouTube-Kanal](https://www.youtube.com/c/AzureFunctions). + +## Aufgabe + +[Manuelle Relaissteuerung hinzufügen](assignment.md) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/assignment.md b/translations/de/2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/assignment.md new file mode 100644 index 00000000..44ed6257 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/assignment.md @@ -0,0 +1,68 @@ + +# Manuelle Relaissteuerung hinzufügen + +## Anweisungen + +Serverlose Codeausführung kann durch viele verschiedene Ereignisse ausgelöst werden, einschließlich HTTP-Anfragen. Sie können HTTP-Trigger verwenden, um eine manuelle Steuerung für Ihr Relais hinzuzufügen, sodass jemand das Relais über eine Webanfrage ein- oder ausschalten kann. + +Für diese Aufgabe müssen Sie zwei HTTP-Trigger zu Ihrer Functions App hinzufügen, um das Relais ein- und auszuschalten. Nutzen Sie dabei das Gelernte aus dieser Lektion, um Befehle an das Gerät zu senden. + +Einige Hinweise: + +* Sie können einen HTTP-Trigger zu Ihrer bestehenden Functions App mit folgendem Befehl hinzufügen: + + ```sh + func new --name --template "HTTP trigger" + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Namen Ihres HTTP-Triggers. Verwenden Sie beispielsweise `relay_on` und `relay_off`. + +* HTTP-Trigger können Zugriffskontrollen haben. Standardmäßig erfordern sie einen funktionsspezifischen API-Schlüssel, der mit der URL übergeben werden muss, um ausgeführt zu werden. Für diese Aufgabe können Sie diese Einschränkung entfernen, sodass jeder die Funktion ausführen kann. Ändern Sie dazu die Einstellung `authLevel` in der Datei `function.json` für die HTTP-Trigger wie folgt: + + ```json + "authLevel": "anonymous" + ``` + + > 💁 Weitere Informationen zu dieser Zugriffskontrolle finden Sie in der [Dokumentation zu Funktionszugriffsschlüsseln](https://docs.microsoft.com/azure/azure-functions/functions-bindings-http-webhook-trigger?WT.mc_id=academic-17441-jabenn#authorization-keys). + +* HTTP-Trigger unterstützen standardmäßig GET- und POST-Anfragen. Das bedeutet, dass Sie sie mit Ihrem Webbrowser aufrufen können – Webbrowser führen GET-Anfragen aus. + + Wenn Sie Ihre Functions App lokal ausführen, sehen Sie die URL des Triggers: + + ```output + Functions: + + relay_off: [GET,POST] http://localhost:7071/api/relay_off + + relay_on: [GET,POST] http://localhost:7071/api/relay_on + + iot-hub-trigger: eventHubTrigger + ``` + + Fügen Sie die URL in Ihren Browser ein und drücken Sie `Return`, oder `Strg+Klick` (`Cmd+Klick` auf macOS) auf den Link im Terminalfenster in VS Code, um ihn in Ihrem Standardbrowser zu öffnen. Dadurch wird der Trigger ausgeführt. + + > 💁 Beachten Sie, dass die URL `/api` enthält – HTTP-Trigger befinden sich standardmäßig in der Subdomain `api`. + +* Wenn Sie die Functions App bereitstellen, lautet die URL des HTTP-Triggers: + + `https://.azurewebsites.net/api/` + + Dabei ist `` der Name Ihrer Functions App und `` der Name Ihres Triggers. + +## Bewertungskriterien + +| Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig | +| --------- | ----------- | ---------- | -------------------- | +| HTTP-Trigger erstellen | Zwei Trigger erstellt, um das Relais ein- und auszuschalten, mit passenden Namen | Einen Trigger mit passendem Namen erstellt | Keine Trigger erstellt | +| Relais über HTTP-Trigger steuern | Beide Trigger erfolgreich mit IoT Hub verbunden und Relais korrekt gesteuert | Einen Trigger erfolgreich mit IoT Hub verbunden und Relais korrekt gesteuert | Trigger konnten nicht mit IoT Hub verbunden werden | + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md b/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md new file mode 100644 index 00000000..0a4a3681 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md @@ -0,0 +1,243 @@ + +# Halten Sie Ihre Pflanze sicher + +![Eine Sketchnote-Übersicht dieser Lektion](../../../../../translated_images/lesson-10.829c86b80b9403bb770929ee553a1d293afe50dc23121aaf9be144673ae012cc.de.jpg) + +> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicken Sie auf das Bild für eine größere Version. + +## Quiz vor der Vorlesung + +[Quiz vor der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/19) + +## Einführung + +In den letzten Lektionen haben Sie ein IoT-Gerät zur Bodenüberwachung erstellt und mit der Cloud verbunden. Aber was, wenn Hacker, die für einen konkurrierenden Landwirt arbeiten, die Kontrolle über Ihre IoT-Geräte übernehmen? Was, wenn sie hohe Bodenfeuchtigkeitswerte senden, sodass Ihre Pflanzen nie bewässert werden, oder Ihr Bewässerungssystem ständig laufen lassen, wodurch Ihre Pflanzen durch Überbewässerung sterben und Sie ein kleines Vermögen für Wasser verlieren? + +In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie IoT-Geräte sichern können. Da dies die letzte Lektion für dieses Projekt ist, lernen Sie auch, wie Sie Ihre Cloud-Ressourcen bereinigen, um potenzielle Kosten zu reduzieren. + +In dieser Lektion behandeln wir: + +* [Warum müssen Sie IoT-Geräte sichern?](../../../../../2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure) +* [Kryptographie](../../../../../2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure) +* [Sichern Sie Ihre IoT-Geräte](../../../../../2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure) +* [Erstellen und verwenden Sie ein X.509-Zertifikat](../../../../../2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure) + +> 🗑 Dies ist die letzte Lektion in diesem Projekt. Vergessen Sie nach Abschluss dieser Lektion und der Aufgabe nicht, Ihre Cloud-Dienste zu bereinigen. Sie benötigen die Dienste, um die Aufgabe abzuschließen, stellen Sie also sicher, dass Sie diese zuerst abschließen. +> +> Konsultieren Sie bei Bedarf [den Leitfaden zur Projektbereinigung](../../../clean-up.md) für Anweisungen, wie Sie dies tun können. + +## Warum müssen Sie IoT-Geräte sichern? + +IoT-Sicherheit bedeutet sicherzustellen, dass nur erwartete Geräte eine Verbindung zu Ihrem Cloud-IoT-Dienst herstellen und Telemetrie senden können, und dass nur Ihr Cloud-Dienst Befehle an Ihre Geräte senden kann. IoT-Daten können auch persönlich sein, einschließlich medizinischer oder intimer Daten, sodass Ihre gesamte Anwendung die Sicherheit berücksichtigen muss, um ein Leaken dieser Daten zu verhindern. + +Wenn Ihre IoT-Anwendung nicht sicher ist, gibt es eine Reihe von Risiken: + +* Ein gefälschtes Gerät könnte falsche Daten senden, wodurch Ihre Anwendung falsch reagiert. Zum Beispiel könnten sie ständig hohe Bodenfeuchtigkeitswerte senden, sodass Ihr Bewässerungssystem nie eingeschaltet wird und Ihre Pflanzen aufgrund von Wassermangel sterben. +* Unbefugte Benutzer könnten Daten von IoT-Geräten lesen, einschließlich persönlicher oder geschäftskritischer Daten. +* Hacker könnten Befehle senden, um ein Gerät auf eine Weise zu steuern, die das Gerät oder angeschlossene Hardware beschädigen könnte. +* Durch die Verbindung zu einem IoT-Gerät könnten Hacker zusätzliche Netzwerke nutzen, um Zugang zu privaten Systemen zu erhalten. +* Böswillige Benutzer könnten auf persönliche Daten zugreifen und diese für Erpressung verwenden. + +Dies sind reale Szenarien, die ständig passieren. Einige Beispiele wurden in früheren Lektionen gegeben, aber hier sind einige weitere: + +* Im Jahr 2018 nutzten Hacker einen offenen WLAN-Zugangspunkt an einem Thermostat für ein Fischbecken, um Zugang zum Netzwerk eines Casinos zu erhalten und Daten zu stehlen. [The Hacker News - Casino Gets Hacked Through Its Internet-Connected Fish Tank Thermometer](https://thehackernews.com/2018/04/iot-hacking-thermometer.html) +* Im Jahr 2016 startete das Mirai-Botnetz einen Denial-of-Service-Angriff auf Dyn, einen Internetdienstanbieter, und legte große Teile des Internets lahm. Dieses Botnetz nutzte Malware, um sich mit IoT-Geräten wie DVRs und Kameras zu verbinden, die Standard-Benutzernamen und -Passwörter verwendeten, und startete von dort aus den Angriff. [The Guardian - DDoS attack that disrupted internet was largest of its kind in history, experts say](https://www.theguardian.com/technology/2016/oct/26/ddos-attack-dyn-mirai-botnet) +* Spiral Toys hatte eine Datenbank von Benutzern ihrer CloudPets verbundenen Spielzeuge öffentlich über das Internet verfügbar. [Troy Hunt - Data from connected CloudPets teddy bears leaked and ransomed, exposing kids' voice messages](https://www.troyhunt.com/data-from-connected-cloudpets-teddy-bears-leaked-and-ransomed-exposing-kids-voice-messages/). +* Strava markierte Läufer, die Sie überholten, und zeigte ihre Routen, sodass Fremde effektiv sehen konnten, wo Sie wohnen. [Kim Komndo - Fitness app could lead a stranger right to your home — change this setting](https://www.komando.com/security-privacy/strava-fitness-app-privacy/755349/). + +✅ Machen Sie eine Recherche: Suchen Sie nach weiteren Beispielen für IoT-Hacks und Datenverletzungen bei IoT-Geräten, insbesondere bei persönlichen Gegenständen wie internetverbundenen Zahnbürsten oder Waagen. Denken Sie über die Auswirkungen dieser Hacks auf die Opfer oder Kunden nach. + +> 💁 Sicherheit ist ein riesiges Thema, und diese Lektion wird nur einige der Grundlagen rund um die Verbindung Ihres Geräts mit der Cloud behandeln. Andere Themen, die nicht behandelt werden, umfassen die Überwachung von Datenänderungen während der Übertragung, das direkte Hacken von Geräten oder Änderungen an Gerätekonfigurationen. IoT-Hacking ist eine so große Bedrohung, dass Tools wie [Azure Defender for IoT](https://azure.microsoft.com/services/azure-defender-for-iot/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) entwickelt wurden. Diese Tools sind ähnlich wie die Antiviren- und Sicherheitsprogramme, die Sie möglicherweise auf Ihrem Computer haben, nur für kleine, stromsparende IoT-Geräte konzipiert. + +## Kryptographie + +Wenn ein Gerät eine Verbindung zu einem IoT-Dienst herstellt, verwendet es eine ID, um sich zu identifizieren. Das Problem ist, dass diese ID geklont werden kann – ein Hacker könnte ein bösartiges Gerät einrichten, das dieselbe ID wie ein echtes Gerät verwendet, aber falsche Daten sendet. + +![Sowohl gültige als auch bösartige Geräte könnten dieselbe ID verwenden, um Telemetrie zu senden](../../../../../translated_images/iot-device-and-hacked-device-connecting.e0671675df74d6d99eb1dedb5a670e606f698efa6202b1ad4c8ae548db299cc6.de.png) + +Die Lösung besteht darin, die gesendeten Daten in ein verschlüsseltes Format umzuwandeln, wobei ein Wert verwendet wird, der nur dem Gerät und der Cloud bekannt ist. Dieser Prozess wird *Verschlüsselung* genannt, und der Wert, der zur Verschlüsselung der Daten verwendet wird, wird als *Verschlüsselungsschlüssel* bezeichnet. + +![Wenn Verschlüsselung verwendet wird, werden nur verschlüsselte Nachrichten akzeptiert, andere werden abgelehnt](../../../../../translated_images/iot-device-and-hacked-device-connecting-encryption.5941aff601fc978f979e46f2849b573564eeb4a4dc5b52f669f62745397492fb.de.png) + +Der Cloud-Dienst kann die Daten dann mit einem Prozess namens *Entschlüsselung* wieder in ein lesbares Format umwandeln, entweder mit demselben Verschlüsselungsschlüssel oder einem *Entschlüsselungsschlüssel*. Wenn die verschlüsselte Nachricht nicht mit dem Schlüssel entschlüsselt werden kann, wurde das Gerät gehackt und die Nachricht wird abgelehnt. + +Die Technik zur Durchführung von Verschlüsselung und Entschlüsselung wird als *Kryptographie* bezeichnet. + +### Frühe Kryptographie + +Die frühesten Arten der Kryptographie waren Substitutionschiffren, die bis vor 3.500 Jahren zurückreichen. Substitutionschiffren beinhalten das Ersetzen eines Buchstabens durch einen anderen. Zum Beispiel beinhaltet die [Caesar-Chiffre](https://wikipedia.org/wiki/Caesar_cipher) das Verschieben des Alphabets um eine definierte Anzahl, wobei nur der Sender der verschlüsselten Nachricht und der beabsichtigte Empfänger wissen, wie viele Buchstaben verschoben werden müssen. + +Die [Vigenère-Chiffre](https://wikipedia.org/wiki/Vigenère_cipher) ging noch weiter, indem Wörter verwendet wurden, um Text zu verschlüsseln, sodass jeder Buchstabe im ursprünglichen Text um eine andere Anzahl verschoben wurde, anstatt immer um dieselbe Anzahl von Buchstaben. + +Kryptographie wurde für eine Vielzahl von Zwecken verwendet, wie zum Beispiel den Schutz eines Töpferglasurrezepts im alten Mesopotamien, das Schreiben geheimer Liebesbriefe in Indien oder das Geheimhalten von magischen Zaubersprüchen im alten Ägypten. + +### Moderne Kryptographie + +Moderne Kryptographie ist viel fortschrittlicher und schwerer zu knacken als frühe Methoden. Sie verwendet komplizierte Mathematik, um Daten zu verschlüsseln, mit viel zu vielen möglichen Schlüsseln, um Brute-Force-Angriffe möglich zu machen. + +Kryptographie wird auf viele verschiedene Arten für sichere Kommunikation verwendet. Wenn Sie diese Seite auf GitHub lesen, werden Sie möglicherweise bemerken, dass die Website-Adresse mit *HTTPS* beginnt, was bedeutet, dass die Kommunikation zwischen Ihrem Browser und den Webservern von GitHub verschlüsselt ist. Wenn jemand den Internetverkehr zwischen Ihrem Browser und GitHub lesen könnte, könnte er die Daten nicht lesen, da sie verschlüsselt sind. Ihr Computer könnte sogar alle Daten auf Ihrer Festplatte verschlüsseln, sodass, wenn jemand sie stiehlt, er keine Ihrer Daten ohne Ihr Passwort lesen könnte. + +> 🎓 HTTPS steht für HyperText Transfer Protocol **Secure** + +Leider ist nicht alles sicher. Einige Geräte haben keine Sicherheit, andere sind mit leicht zu knackenden Schlüsseln gesichert, oder manchmal verwenden sogar alle Geräte desselben Typs denselben Schlüssel. Es gibt Berichte über sehr persönliche IoT-Geräte, die alle dasselbe Passwort haben, um sich über WLAN oder Bluetooth zu verbinden. Wenn Sie sich mit Ihrem eigenen Gerät verbinden können, können Sie sich auch mit dem eines anderen verbinden. Sobald Sie verbunden sind, könnten Sie auf sehr private Daten zugreifen oder die Kontrolle über deren Gerät übernehmen. + +> 💁 Trotz der Komplexität moderner Kryptographie und der Behauptungen, dass das Knacken von Verschlüsselung Milliarden von Jahren dauern könnte, hat der Aufstieg des Quantencomputings die Möglichkeit eröffnet, alle bekannten Verschlüsselungen in sehr kurzer Zeit zu brechen! + +### Symmetrische und asymmetrische Schlüssel + +Verschlüsselung gibt es in zwei Typen – symmetrisch und asymmetrisch. + +**Symmetrische** Verschlüsselung verwendet denselben Schlüssel, um die Daten zu verschlüsseln und zu entschlüsseln. Sowohl der Sender als auch der Empfänger müssen denselben Schlüssel kennen. Dies ist die am wenigsten sichere Art, da der Schlüssel irgendwie geteilt werden muss. Damit ein Sender eine verschlüsselte Nachricht an einen Empfänger senden kann, muss der Sender dem Empfänger zuerst den Schlüssel senden. + +![Symmetrische Schlüsselverschlüsselung verwendet denselben Schlüssel, um eine Nachricht zu verschlüsseln und zu entschlüsseln](../../../../../translated_images/send-message-symmetric-key.a2e8ad0d495896ffcdf15d25bb4491c695a5cb851457b359fb0f0c89d67707c9.de.png) + +Wenn der Schlüssel während der Übertragung gestohlen wird oder der Sender oder Empfänger gehackt wird und der Schlüssel gefunden wird, kann die Verschlüsselung geknackt werden. + +![Symmetrische Schlüsselverschlüsselung ist nur sicher, wenn ein Hacker den Schlüssel nicht erhält – wenn doch, kann er die Nachricht abfangen und entschlüsseln](../../../../../translated_images/send-message-symmetric-key-hacker.e7cb53db1707adfb1486a8144060cb76435fe8dbdede8cecc09e7d15b2d9a251.de.png) + +**Asymmetrische** Verschlüsselung verwendet 2 Schlüssel – einen Verschlüsselungsschlüssel und einen Entschlüsselungsschlüssel, die als öffentliches/privates Schlüsselpaar bezeichnet werden. Der öffentliche Schlüssel wird verwendet, um die Nachricht zu verschlüsseln, kann aber nicht verwendet werden, um sie zu entschlüsseln. Der private Schlüssel wird verwendet, um die Nachricht zu entschlüsseln, kann aber nicht verwendet werden, um sie zu verschlüsseln. + +![Asymmetrische Verschlüsselung verwendet unterschiedliche Schlüssel zum Verschlüsseln und Entschlüsseln. Der Verschlüsselungsschlüssel wird an alle Nachrichtensender gesendet, damit sie eine Nachricht verschlüsseln können, bevor sie sie an den Empfänger senden, der die Schlüssel besitzt](../../../../../translated_images/send-message-asymmetric.7abe327c62615b8c19805252af5d4b6c5e7aaeb8fbc455efeff866fe2d300b62.de.png) + +Der Empfänger teilt seinen öffentlichen Schlüssel, und der Sender verwendet diesen, um die Nachricht zu verschlüsseln. Sobald die Nachricht gesendet wird, entschlüsselt der Empfänger sie mit seinem privaten Schlüssel. Asymmetrische Verschlüsselung ist sicherer, da der private Schlüssel vom Empfänger privat gehalten und niemals geteilt wird. Jeder kann den öffentlichen Schlüssel haben, da er nur zum Verschlüsseln von Nachrichten verwendet werden kann. + +Symmetrische Verschlüsselung ist schneller als asymmetrische Verschlüsselung, asymmetrische ist sicherer. Einige Systeme verwenden beide – asymmetrische Verschlüsselung, um den symmetrischen Schlüssel zu verschlüsseln und zu teilen, und dann den symmetrischen Schlüssel, um alle Daten zu verschlüsseln. Dies macht es sicherer, den symmetrischen Schlüssel zwischen Sender und Empfänger zu teilen, und schneller beim Verschlüsseln und Entschlüsseln von Daten. + +## Sichern Sie Ihre IoT-Geräte + +IoT-Geräte können mit symmetrischer oder asymmetrischer Verschlüsselung gesichert werden. Symmetrisch ist einfacher, aber weniger sicher. + +### Symmetrische Schlüssel + +Als Sie Ihr IoT-Gerät eingerichtet haben, um mit IoT Hub zu interagieren, haben Sie eine Verbindungszeichenfolge verwendet. Eine Beispiel-Verbindungszeichenfolge ist: + +```output +HostName=soil-moisture-sensor.azure-devices.net;DeviceId=soil-moisture-sensor;SharedAccessKey=Bhry+ind7kKEIDxubK61RiEHHRTrPl7HUow8cEm/mU0= +``` + +Diese Verbindungszeichenfolge besteht aus drei Teilen, die durch Semikolons getrennt sind, wobei jeder Teil ein Schlüssel und ein Wert ist: + +| Schlüssel | Wert | Beschreibung | +| --- | ----- | ----------- | +| HostName | `soil-moisture-sensor.azure-devices.net` | Die URL des IoT Hub | +| DeviceId | `soil-moisture-sensor` | Die eindeutige ID des Geräts | +| SharedAccessKey | `Bhry+ind7kKEIDxubK61RiEHHRTrPl7HUow8cEm/mU0=` | Ein symmetrischer Schlüssel, der dem Gerät und dem IoT Hub bekannt ist | + +Der letzte Teil dieser Verbindungszeichenfolge, der `SharedAccessKey`, ist der symmetrische Schlüssel, der sowohl dem Gerät als auch dem IoT Hub bekannt ist. Dieser Schlüssel wird niemals vom Gerät an die Cloud oder von der Cloud an das Gerät gesendet. Stattdessen wird er verwendet, um gesendete oder empfangene Daten zu verschlüsseln. + +✅ Machen Sie ein Experiment. Was denken Sie, wird passieren, wenn Sie den `SharedAccessKey`-Teil der Verbindungszeichenfolge ändern, wenn Sie Ihr IoT-Gerät verbinden? Probieren Sie es aus. + +Wenn das Gerät zum ersten Mal versucht, eine Verbindung herzustellen, sendet es ein Shared Access Signature (SAS)-Token, das aus der URL des IoT Hub, einem Zeitstempel, zu dem die Zugriffssignatur abläuft (normalerweise 1 Tag ab der aktuellen Zeit), und einer Signatur besteht. Diese Signatur besteht aus der URL und der Ablaufzeit, die mit dem Shared Access Key aus der Verbindungszeichenfolge verschlüsselt wurden. + +Der IoT Hub entschlüsselt diese Signatur mit dem Shared Access Key, und wenn der entschlüsselte Wert mit der URL und dem Ablauf übereinstimmt, darf das Gerät eine Verbindung herstellen. Es überprüft auch, ob die aktuelle Zeit vor dem Ablauf liegt, um zu verhindern, dass ein bösartiges Gerät das SAS-Token eines echten Geräts erfasst und verwendet. + +Dies ist eine elegante Möglichkeit, den Sender zu verifizieren. Durch das Senden einiger bekannter Daten sowohl in entschlüsselter als auch verschlüsselter Form kann der Server das Gerät verifizieren, indem er sicherstellt, dass beim Entschlüsseln der verschlüsselten Daten das Ergebnis mit der entschlüsselten Version übereinstimmt, die gesendet wurde. Wenn es übereinstimmt, haben sowohl der Sender als auch der Empfänger denselben symmetrischen Verschlüsselungsschlüssel. +💁 Aufgrund der Ablaufzeit muss Ihr IoT-Gerät die genaue Uhrzeit kennen, die normalerweise von einem [NTP](https://wikipedia.org/wiki/Network_Time_Protocol)-Server abgerufen wird. Wenn die Uhrzeit nicht korrekt ist, schlägt die Verbindung fehl. +Nach der Verbindung werden alle Daten, die vom Gerät an den IoT Hub oder vom IoT Hub an das Gerät gesendet werden, mit dem gemeinsam genutzten Zugriffsschlüssel verschlüsselt. + +✅ Was denkst du, was passiert, wenn mehrere Geräte denselben Verbindungsstring verwenden? + +> 💁 Es ist eine schlechte Sicherheitspraktik, diesen Schlüssel im Code zu speichern. Wenn ein Hacker Zugriff auf deinen Quellcode erhält, kann er den Schlüssel stehlen. Außerdem wird es schwieriger, den Code zu veröffentlichen, da du den Schlüssel für jedes Gerät aktualisieren und neu kompilieren müsstest. Es ist besser, diesen Schlüssel aus einem Hardware-Sicherheitsmodul zu laden – einem Chip auf dem IoT-Gerät, der verschlüsselte Werte speichert, die von deinem Code gelesen werden können. +> +> Beim Erlernen von IoT ist es oft einfacher, den Schlüssel im Code zu speichern, wie du es in einer früheren Lektion getan hast. Du musst jedoch sicherstellen, dass dieser Schlüssel nicht in öffentlichen Quellcodekontrollsystemen eingecheckt wird. + +Geräte haben 2 Schlüssel und 2 entsprechende Verbindungsstrings. Dies ermöglicht es, die Schlüssel zu rotieren – also von einem Schlüssel auf einen anderen zu wechseln, falls der erste kompromittiert wird, und den ersten Schlüssel neu zu generieren. + +### X.509-Zertifikate + +Wenn du asymmetrische Verschlüsselung mit einem öffentlichen/privaten Schlüsselpaar verwendest, musst du deinen öffentlichen Schlüssel jedem zur Verfügung stellen, der dir Daten senden möchte. Das Problem ist: Wie kann der Empfänger deines Schlüssels sicher sein, dass es tatsächlich dein öffentlicher Schlüssel ist und nicht jemand, der sich als dich ausgibt? Anstatt einen Schlüssel bereitzustellen, kannst du deinen öffentlichen Schlüssel in einem Zertifikat bereitstellen, das von einer vertrauenswürdigen dritten Partei, einem sogenannten X.509-Zertifikat, verifiziert wurde. + +X.509-Zertifikate sind digitale Dokumente, die den öffentlichen Schlüsselteil des öffentlichen/privaten Schlüsselpaares enthalten. Sie werden normalerweise von einer Reihe vertrauenswürdiger Organisationen, den sogenannten [Zertifizierungsstellen](https://wikipedia.org/wiki/Certificate_authority) (CAs), ausgestellt und digital von der CA signiert, um anzuzeigen, dass der Schlüssel gültig ist und von dir stammt. Du vertraust dem Zertifikat und dem öffentlichen Schlüssel, weil du der CA vertraust – ähnlich wie du einem Reisepass oder Führerschein vertraust, weil du dem ausstellenden Land vertraust. Zertifikate kosten Geld, daher kannst du auch ein "selbstsigniertes" Zertifikat erstellen, das von dir selbst signiert wurde, z. B. für Testzwecke. + +> 💁 Du solltest niemals ein selbstsigniertes Zertifikat für eine Produktionsumgebung verwenden. + +Diese Zertifikate enthalten eine Reihe von Feldern, darunter Informationen darüber, von wem der öffentliche Schlüssel stammt, Details zur ausstellenden CA, die Gültigkeitsdauer und den öffentlichen Schlüssel selbst. Bevor du ein Zertifikat verwendest, ist es eine gute Praxis, es zu überprüfen, indem du sicherstellst, dass es von der ursprünglichen CA signiert wurde. + +✅ Eine vollständige Liste der Felder im Zertifikat findest du im [Microsoft-Tutorial zu X.509-Zertifikaten](https://docs.microsoft.com/azure/iot-hub/tutorial-x509-certificates?WT.mc_id=academic-17441-jabenn#certificate-fields). + +Bei der Verwendung von X.509-Zertifikaten haben sowohl der Sender als auch der Empfänger ihre eigenen öffentlichen und privaten Schlüssel sowie X.509-Zertifikate, die den öffentlichen Schlüssel enthalten. Sie tauschen dann irgendwie X.509-Zertifikate aus, verwenden die öffentlichen Schlüssel des jeweils anderen, um die gesendeten Daten zu verschlüsseln, und ihren eigenen privaten Schlüssel, um die empfangenen Daten zu entschlüsseln. + +![Anstatt einen öffentlichen Schlüssel zu teilen, kannst du ein Zertifikat teilen. Der Nutzer des Zertifikats kann überprüfen, dass es von dir stammt, indem er bei der Zertifizierungsstelle nachfragt, die es signiert hat.](../../../../../translated_images/send-message-certificate.9cc576ac1e46b76eb58ebc8eedaa522566fa0700076da46f5180aad78c2435db.de.png) + +Ein großer Vorteil der Verwendung von X.509-Zertifikaten ist, dass sie zwischen Geräten geteilt werden können. Du kannst ein Zertifikat erstellen, es in den IoT Hub hochladen und für alle deine Geräte verwenden. Jedes Gerät muss dann nur den privaten Schlüssel kennen, um die Nachrichten zu entschlüsseln, die es vom IoT Hub erhält. + +Das Zertifikat, das dein Gerät verwendet, um Nachrichten zu verschlüsseln, die es an den IoT Hub sendet, wird von Microsoft veröffentlicht. Es ist dasselbe Zertifikat, das viele Azure-Dienste verwenden, und ist manchmal in die SDKs integriert. + +> 💁 Denke daran: Ein öffentlicher Schlüssel ist genau das – öffentlich. Der öffentliche Schlüssel von Azure kann nur verwendet werden, um Daten zu verschlüsseln, die an Azure gesendet werden, nicht um sie zu entschlüsseln. Daher kann er überall geteilt werden, auch im Quellcode. Zum Beispiel kannst du ihn im [Azure IoT C SDK Quellcode](https://github.com/Azure/azure-iot-sdk-c/blob/master/certs/certs.c) sehen. + +✅ Es gibt viele Fachbegriffe im Zusammenhang mit X.509-Zertifikaten. Du kannst die Definitionen einiger Begriffe im [Leitfaden für X.509-Zertifikatsjargon für Laien](https://techcommunity.microsoft.com/t5/internet-of-things/the-layman-s-guide-to-x-509-certificate-jargon/ba-p/2203540?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) nachlesen. + +## X.509-Zertifikat erstellen und verwenden + +Die Schritte zur Erstellung eines X.509-Zertifikats sind: + +1. Erstelle ein öffentliches/privates Schlüsselpaar. Einer der am häufigsten verwendeten Algorithmen zur Erstellung eines solchen Schlüsselpaares ist [Rivest–Shamir–Adleman](https://wikipedia.org/wiki/RSA_(cryptosystem)) (RSA). + +1. Reiche den öffentlichen Schlüssel mit zugehörigen Daten zur Signierung ein, entweder bei einer CA oder durch Selbstsignierung. + +Die Azure CLI bietet Befehle, um eine neue Geräteidentität im IoT Hub zu erstellen und automatisch das öffentliche/privates Schlüsselpaar zu generieren sowie ein selbstsigniertes Zertifikat zu erstellen. + +> 💁 Wenn du die Schritte im Detail sehen möchtest, anstatt die Azure CLI zu verwenden, findest du sie im [OpenSSL-Tutorial zur Erstellung selbstsignierter Zertifikate in der Microsoft IoT Hub-Dokumentation](https://docs.microsoft.com/azure/iot-hub/tutorial-x509-self-sign?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). + +### Aufgabe – Geräteidentität mit einem X.509-Zertifikat erstellen + +1. Führe den folgenden Befehl aus, um die neue Geräteidentität zu registrieren und automatisch die Schlüssel und Zertifikate zu generieren: + + ```sh + az iot hub device-identity create --device-id soil-moisture-sensor-x509 \ + --am x509_thumbprint \ + --output-dir . \ + --hub-name + ``` + + Ersetze `` durch den Namen, den du für deinen IoT Hub verwendet hast. + + Dadurch wird ein Gerät mit der ID `soil-moisture-sensor-x509` erstellt, um es von der Geräteidentität zu unterscheiden, die du in der letzten Lektion erstellt hast. Dieser Befehl erstellt außerdem 2 Dateien im aktuellen Verzeichnis: + + * `soil-moisture-sensor-x509-key.pem` – diese Datei enthält den privaten Schlüssel für das Gerät. + * `soil-moisture-sensor-x509-cert.pem` – dies ist die X.509-Zertifikatsdatei für das Gerät. + + Bewahre diese Dateien sicher auf! Die Datei mit dem privaten Schlüssel sollte nicht in öffentliche Quellcodekontrollsysteme eingecheckt werden. + +### Aufgabe – Verwende das X.509-Zertifikat in deinem Gerätekode + +Arbeite die entsprechende Anleitung durch, um dein IoT-Gerät mit dem X.509-Zertifikat mit der Cloud zu verbinden: + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal-x509.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi/virtuelles IoT-Gerät](single-board-computer-x509.md) + +--- + +## 🚀 Herausforderung + +Es gibt mehrere Möglichkeiten, Azure-Dienste wie Ressourcengruppen und IoT Hubs zu erstellen, zu verwalten und zu löschen. Eine Möglichkeit ist das [Azure-Portal](https://portal.azure.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) – eine webbasierte Oberfläche, die dir eine GUI zur Verwaltung deiner Azure-Dienste bietet. + +Gehe zu [portal.azure.com](https://portal.azure.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) und erkunde das Portal. Versuche, einen IoT Hub über das Portal zu erstellen und ihn anschließend zu löschen. + +**Tipp** – Wenn du Dienste über das Portal erstellst, musst du nicht im Voraus eine Ressourcengruppe erstellen. Eine Ressourcengruppe kann während der Diensterstellung erstellt werden. Stelle sicher, dass du sie löschst, wenn du fertig bist! + +Du findest viele Dokumentationen, Tutorials und Anleitungen zum Azure-Portal in der [Azure-Portal-Dokumentation](https://docs.microsoft.com/azure/azure-portal/?WT.mc_id=academic-17441-jabenn). + +## Quiz nach der Vorlesung + +[Quiz nach der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/20) + +## Rückblick & Selbststudium + +* Lies die Geschichte der Kryptographie auf der [Wikipedia-Seite zur Geschichte der Kryptographie](https://wikipedia.org/wiki/History_of_cryptography). +* Informiere dich über X.509-Zertifikate auf der [Wikipedia-Seite zu X.509](https://wikipedia.org/wiki/X.509). + +## Aufgabe + +[Erstelle ein neues IoT-Gerät](assignment.md) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/assignment.md b/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/assignment.md new file mode 100644 index 00000000..ee27400f --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/assignment.md @@ -0,0 +1,27 @@ + +# Bau eines neuen IoT-Geräts + +## Anweisungen + +In den letzten sechs Lektionen haben Sie etwas über digitale Landwirtschaft gelernt und wie man IoT-Geräte verwendet, um Daten zu sammeln, das Pflanzenwachstum vorherzusagen und die Bewässerung basierend auf Bodenfeuchtigkeitsmessungen zu automatisieren. + +Nutzen Sie das Gelernte, um ein neues IoT-Gerät mit einem Sensor und einem Aktuator Ihrer Wahl zu bauen. Senden Sie Telemetriedaten an einen IoT Hub und verwenden Sie diese, um einen Aktuator über serverlosen Code zu steuern. Sie können einen Sensor und einen Aktuator verwenden, die Sie bereits in diesem oder dem vorherigen Projekt verwendet haben, oder, falls Sie andere Hardware besitzen, etwas Neues ausprobieren. + +## Bewertungskriterien + +| Kriterium | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig | +| --------- | ----------- | ---------- | -------------------- | +| Programmierung eines IoT-Geräts mit Sensor und Aktuator | Ein IoT-Gerät programmiert, das mit einem Sensor und einem Aktuator funktioniert | Ein IoT-Gerät programmiert, das mit einem Sensor oder einem Aktuator funktioniert | War nicht in der Lage, ein IoT-Gerät mit einem Sensor oder einem Aktuator zu programmieren | +| Verbindung des IoT-Geräts mit dem IoT Hub | War in der Lage, einen IoT Hub bereitzustellen, Telemetriedaten zu senden und Befehle zu empfangen | War in der Lage, einen IoT Hub bereitzustellen und entweder Telemetriedaten zu senden oder Befehle zu empfangen | War nicht in der Lage, einen IoT Hub bereitzustellen und mit einem IoT-Gerät zu kommunizieren | +| Steuerung des Aktuators mit serverlosem Code | War in der Lage, eine Azure Function bereitzustellen, um das Gerät basierend auf Telemetrieereignissen zu steuern | War in der Lage, eine Azure Function bereitzustellen, die durch Telemetrieereignisse ausgelöst wird, aber konnte den Aktuator nicht steuern | War nicht in der Lage, eine Azure Function bereitzustellen | + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/single-board-computer-x509.md b/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/single-board-computer-x509.md new file mode 100644 index 00000000..26af4f50 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/single-board-computer-x509.md @@ -0,0 +1,69 @@ + +# Verwenden Sie das X.509-Zertifikat in Ihrem Gerätecode - Virtuelle IoT-Hardware und Raspberry Pi + +In diesem Teil der Lektion verbinden Sie Ihr virtuelles IoT-Gerät oder Ihren Raspberry Pi mit Ihrem IoT Hub unter Verwendung des X.509-Zertifikats. + +## Verbinden Sie Ihr Gerät mit dem IoT Hub + +Der nächste Schritt besteht darin, Ihr Gerät mithilfe der X.509-Zertifikate mit dem IoT Hub zu verbinden. + +### Aufgabe - Verbindung mit dem IoT Hub herstellen + +1. Kopieren Sie die Schlüssel- und Zertifikatsdateien in den Ordner, der Ihren IoT-Gerätecode enthält. Wenn Sie einen Raspberry Pi über VS Code Remote SSH verwenden und die Schlüssel auf Ihrem PC oder Mac erstellt haben, können Sie die Dateien per Drag-and-Drop in den Explorer in VS Code ziehen, um sie zu kopieren. + +1. Öffnen Sie die Datei `app.py`. + +1. Um sich mit einem X.509-Zertifikat zu verbinden, benötigen Sie den Hostnamen des IoT Hubs und das X.509-Zertifikat. Beginnen Sie damit, eine Variable zu erstellen, die den Hostnamen enthält, indem Sie den folgenden Code vor der Erstellung des Geräteclients hinzufügen: + + ```python + host_name = "" + ``` + + Ersetzen Sie `` durch den Hostnamen Ihres IoT Hubs. Sie finden diesen im Abschnitt `HostName` der `connection_string`. Es wird der Name Ihres IoT Hubs sein, der mit `.azure-devices.net` endet. + +1. Deklarieren Sie darunter eine Variable mit der Geräte-ID: + + ```python + device_id = "soil-moisture-sensor-x509" + ``` + +1. Sie benötigen eine Instanz der `X509`-Klasse, die die X.509-Dateien enthält. Fügen Sie `X509` zur Liste der Klassen hinzu, die aus dem Modul `azure.iot.device` importiert werden: + + ```python + from azure.iot.device import IoTHubDeviceClient, Message, MethodResponse, X509 + ``` + +1. Erstellen Sie eine Instanz der `X509`-Klasse mit Ihren Zertifikats- und Schlüsseldateien, indem Sie diesen Code unter der Deklaration von `host_name` hinzufügen: + + ```python + x509 = X509("./soil-moisture-sensor-x509-cert.pem", "./soil-moisture-sensor-x509-key.pem") + ``` + + Dies erstellt die `X509`-Klasse unter Verwendung der Dateien `soil-moisture-sensor-x509-cert.pem` und `soil-moisture-sensor-x509-key.pem`, die zuvor erstellt wurden. + +1. Ersetzen Sie die Codezeile, die den `device_client` aus einer Verbindungszeichenfolge erstellt, durch Folgendes: + + ```python + device_client = IoTHubDeviceClient.create_from_x509_certificate(x509, host_name, device_id) + ``` + + Dadurch wird die Verbindung mithilfe des X.509-Zertifikats anstelle einer Verbindungszeichenfolge hergestellt. + +1. Löschen Sie die Zeile mit der `connection_string`-Variable. + +1. Führen Sie Ihren Code aus. Überwachen Sie die Nachrichten, die an den IoT Hub gesendet werden, und senden Sie wie zuvor direkte Methodenanforderungen. Sie werden sehen, wie das Gerät sich verbindet, Bodenfeuchtigkeitswerte sendet und direkte Methodenanforderungen empfängt. + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code/pi](../../../../../2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/code/pi) oder [code/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/code/virtual-device). + +😀 Ihr Bodenfeuchtigkeitssensor-Programm ist jetzt mit Ihrem IoT Hub über ein X.509-Zertifikat verbunden! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/wio-terminal-x509.md b/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/wio-terminal-x509.md new file mode 100644 index 00000000..38be8044 --- /dev/null +++ b/translations/de/2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/wio-terminal-x509.md @@ -0,0 +1,15 @@ + +# Verwenden Sie das X.509-Zertifikat in Ihrem Gerätecode - Wio Terminal + +Zum Zeitpunkt der Erstellung unterstützt das Azure Arduino SDK keine X.509-Zertifikate. Wenn Sie mit X.509-Zertifikaten experimentieren möchten, können Sie die [Anleitung für virtuelle IoT-Geräte mit dem Python SDK](single-board-computer-x509.md) konsultieren. + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/3-transport/README.md b/translations/de/3-transport/README.md new file mode 100644 index 00000000..92e30281 --- /dev/null +++ b/translations/de/3-transport/README.md @@ -0,0 +1,36 @@ + +# Transport von Bauernhof zur Fabrik - Einsatz von IoT zur Verfolgung von Lebensmittellieferungen + +Viele Landwirte bauen Lebensmittel an, um sie zu verkaufen – entweder sind sie kommerzielle Landwirte, die alles verkaufen, was sie anbauen, oder sie sind Subsistenzlandwirte, die ihre überschüssigen Erzeugnisse verkaufen, um notwendige Güter zu kaufen. Irgendwie müssen die Lebensmittel vom Bauernhof zum Verbraucher gelangen, und dies erfolgt normalerweise über den Massentransport von Bauernhöfen zu Umschlagplätzen oder Verarbeitungsanlagen und dann zu Geschäften. Zum Beispiel erntet ein Tomatenbauer Tomaten, packt sie in Kisten, lädt die Kisten in einen Lastwagen und liefert sie dann zu einer Verarbeitungsanlage. Dort werden die Tomaten sortiert und anschließend in Form von verarbeiteten Lebensmitteln, Einzelhandelsverkäufen oder als Zutaten in Restaurants an die Verbraucher geliefert. + +IoT kann bei dieser Lieferkette helfen, indem es die Lebensmittel während des Transports verfolgt – sicherstellt, dass Fahrer die vorgesehenen Routen einhalten, Fahrzeugstandorte überwacht und Benachrichtigungen sendet, wenn Fahrzeuge ankommen, damit die Lebensmittel entladen und so schnell wie möglich für die Verarbeitung bereitgestellt werden können. + +> 🎓 Eine *Lieferkette* ist die Abfolge von Aktivitäten, um etwas herzustellen und zu liefern. Zum Beispiel umfasst die Lieferkette beim Tomatenanbau die Bereitstellung von Saatgut, Boden, Dünger und Wasser, den Anbau der Tomaten, die Lieferung der Tomaten zu einem zentralen Umschlagplatz, den Transport zu einem lokalen Umschlagplatz des Supermarkts, den Transport zum einzelnen Supermarkt, das Auslegen der Tomaten zum Verkauf, den Verkauf an einen Verbraucher und das Mitnehmen nach Hause zum Verzehr. Jeder Schritt ist wie ein Glied in einer Kette. + +> 🎓 Der Transportteil der Lieferkette wird als *Logistik* bezeichnet. + +In diesen 4 Lektionen lernen Sie, wie Sie das Internet der Dinge anwenden können, um die Lieferkette zu verbessern, indem Sie Lebensmittel überwachen, während sie auf einen (virtuellen) Lastwagen geladen werden, der dann zu seinem Ziel verfolgt wird. Sie lernen GPS-Tracking, wie man GPS-Daten speichert und visualisiert, und wie man Benachrichtigungen erhält, wenn ein Lastwagen sein Ziel erreicht. + +> 💁 Diese Lektionen verwenden einige Cloud-Ressourcen. Wenn Sie nicht alle Lektionen in diesem Projekt abschließen, stellen Sie sicher, dass Sie [Ihr Projekt bereinigen](../clean-up.md). + +## Themen + +1. [Standortverfolgung](lessons/1-location-tracking/README.md) +1. [Standortdaten speichern](lessons/2-store-location-data/README.md) +1. [Standortdaten visualisieren](lessons/3-visualize-location-data/README.md) +1. [Geofences](lessons/4-geofences/README.md) + +## Credits + +Alle Lektionen wurden mit ♥️ geschrieben von [Jen Looper](https://github.com/jlooper) und [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md new file mode 100644 index 00000000..be71dbd2 --- /dev/null +++ b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md @@ -0,0 +1,214 @@ + +# Standortverfolgung + +![Eine Sketchnote-Übersicht dieser Lektion](../../../../../translated_images/lesson-11.9fddbac4b664c6d50ab7ac9bb32f1fc3f945f03760e72f7f43938073762fb017.de.jpg) + +> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicken Sie auf das Bild für eine größere Version. + +## Quiz vor der Vorlesung + +[Quiz vor der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/21) + +## Einführung + +Der Hauptprozess, um Lebensmittel vom Bauernhof zum Verbraucher zu bringen, umfasst das Beladen von Kisten mit Produkten auf Lastwagen, Schiffe, Flugzeuge oder andere kommerzielle Transportmittel und die Lieferung der Lebensmittel an einen Ort – entweder direkt an einen Kunden oder an ein zentrales Lager oder eine Verarbeitungsstelle. Der gesamte End-to-End-Prozess vom Bauernhof zum Verbraucher ist Teil eines Prozesses, der als *Lieferkette* bezeichnet wird. Das folgende Video der W. P. Carey School of Business der Arizona State University erklärt das Konzept der Lieferkette und wie sie im Detail verwaltet wird. + +[![Was ist Lieferkettenmanagement? Ein Video der W. P. Carey School of Business der Arizona State University](https://img.youtube.com/vi/Mi1QBxVjZAw/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=Mi1QBxVjZAw) + +> 🎥 Klicken Sie auf das Bild oben, um das Video anzusehen. + +Das Hinzufügen von IoT-Geräten kann Ihre Lieferkette erheblich verbessern, indem es Ihnen ermöglicht, den Standort von Artikeln zu verwalten, den Transport und die Warenhandhabung besser zu planen und schneller auf Probleme zu reagieren. + +Wenn Sie eine Fahrzeugflotte wie Lastwagen verwalten, ist es hilfreich zu wissen, wo sich jedes Fahrzeug zu einem bestimmten Zeitpunkt befindet. Fahrzeuge können mit GPS-Sensoren ausgestattet werden, die ihren Standort an IoT-Systeme senden, sodass die Besitzer ihren Standort genau bestimmen, die zurückgelegte Route sehen und wissen können, wann sie ihr Ziel erreichen. Die meisten Fahrzeuge bewegen sich außerhalb der WLAN-Abdeckung und nutzen daher Mobilfunknetze, um diese Art von Daten zu senden. Manchmal ist der GPS-Sensor in komplexere IoT-Geräte wie elektronische Fahrtenbücher integriert. Diese Geräte verfolgen, wie lange ein Lastwagen unterwegs war, um sicherzustellen, dass die Fahrer die örtlichen Gesetze zu Arbeitszeiten einhalten. + +In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie den Standort eines Fahrzeugs mithilfe eines Global Positioning System (GPS)-Sensors verfolgen können. + +In dieser Lektion behandeln wir: + +* [Verbundene Fahrzeuge](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking) +* [Geokoordinaten](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking) +* [Global Positioning Systems (GPS)](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking) +* [GPS-Sensordaten auslesen](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking) +* [NMEA-GPS-Daten](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking) +* [GPS-Sensordaten dekodieren](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking) + +## Verbundene Fahrzeuge + +IoT verändert die Art und Weise, wie Waren transportiert werden, durch die Schaffung von Flotten aus *verbundenen Fahrzeugen*. Diese Fahrzeuge sind mit zentralen IT-Systemen verbunden und melden Informationen über ihren Standort sowie andere Sensordaten. Eine Flotte verbundener Fahrzeuge bietet eine Vielzahl von Vorteilen: + +* Standortverfolgung – Sie können jederzeit genau bestimmen, wo sich ein Fahrzeug befindet, und dadurch: + + * Benachrichtigungen erhalten, wenn ein Fahrzeug kurz vor der Ankunft an einem Ziel steht, um ein Team für das Entladen vorzubereiten + * Gestohlene Fahrzeuge lokalisieren + * Standort- und Routendaten mit Verkehrsproblemen kombinieren, um Fahrzeuge während der Fahrt umzuleiten + * Steuerkonformität sicherstellen. Einige Länder berechnen Fahrzeugen die gefahrenen Kilometer auf öffentlichen Straßen (wie [Neuseelands RUC](https://www.nzta.govt.nz/vehicles/licensing-rego/road-user-charges/)), sodass es einfacher ist, die geschuldete Steuer zu berechnen, wenn man weiß, wann ein Fahrzeug auf öffentlichen Straßen im Vergleich zu privaten Straßen unterwegs ist. + * Wissen, wohin Wartungsteams im Falle einer Panne geschickt werden müssen + +* Fahrerdaten – sicherstellen, dass Fahrer Geschwindigkeitsbegrenzungen einhalten, Kurven mit angemessener Geschwindigkeit nehmen, frühzeitig und effizient bremsen und sicher fahren. Verbundene Fahrzeuge können auch Kameras haben, um Vorfälle aufzuzeichnen. Dies kann mit Versicherungen verknüpft werden, um günstigere Tarife für gute Fahrer zu erhalten. + +* Einhaltung der Fahrerarbeitszeiten – sicherstellen, dass Fahrer nur für die gesetzlich erlaubten Stunden fahren, basierend auf den Zeiten, zu denen sie den Motor ein- und ausschalten. + +Diese Vorteile können kombiniert werden – beispielsweise die Einhaltung der Fahrerarbeitszeiten mit der Standortverfolgung, um Fahrer umzuleiten, wenn sie ihr Ziel nicht innerhalb der erlaubten Fahrzeiten erreichen können. Diese können auch mit anderen fahrzeugspezifischen Telemetriedaten kombiniert werden, wie z. B. Temperaturdaten von temperaturgesteuerten Lastwagen, um Fahrzeuge umzuleiten, wenn ihre aktuelle Route bedeutet, dass Waren nicht bei der richtigen Temperatur gehalten werden können. + +> 🎓 Logistik ist der Prozess des Transports von Waren von einem Ort zum anderen, z. B. von einem Bauernhof zu einem Supermarkt über ein oder mehrere Lagerhäuser. Ein Bauer packt Kisten mit Tomaten, die auf einen Lastwagen geladen, zu einem zentralen Lager geliefert und auf einen zweiten Lastwagen verladen werden, der möglicherweise eine Mischung verschiedener Arten von Produkten enthält, die dann an einen Supermarkt geliefert werden. + +Die Kernkomponente der Fahrzeugverfolgung ist GPS – Sensoren, die ihren Standort überall auf der Erde bestimmen können. In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie einen GPS-Sensor verwenden, beginnend mit der Definition eines Standorts auf der Erde. + +## Geokoordinaten + +Geokoordinaten werden verwendet, um Punkte auf der Erdoberfläche zu definieren, ähnlich wie Koordinaten verwendet werden können, um einen Pixel auf einem Computerbildschirm zu zeichnen oder Stiche in einer Kreuzsticharbeit zu positionieren. Für einen einzelnen Punkt haben Sie ein Koordinatenpaar. Zum Beispiel befindet sich der Microsoft Campus in Redmond, Washington, USA bei 47.6423109, -122.1390293. + +### Breitengrad und Längengrad + +Die Erde ist eine Kugel – ein dreidimensionaler Kreis. Aus diesem Grund werden Punkte definiert, indem sie in 360 Grad unterteilt werden, genau wie die Geometrie von Kreisen. Der Breitengrad misst die Anzahl der Grad von Norden nach Süden, der Längengrad misst die Anzahl der Grad von Osten nach Westen. + +> 💁 Niemand weiß wirklich den ursprünglichen Grund, warum Kreise in 360 Grad unterteilt sind. Die [Wikipedia-Seite über Winkelgrad](https://wikipedia.org/wiki/Degree_(angle)) behandelt einige der möglichen Gründe. + +![Breitengradlinien von 90° am Nordpol, 45° auf halbem Weg zwischen Nordpol und Äquator, 0° am Äquator, -45° auf halbem Weg zwischen Äquator und Südpol und -90° am Südpol](../../../../../translated_images/latitude-lines.11d8d91dfb2014a57437272d7db7fd6607243098e8685f06e0c5f1ec984cb7eb.de.png) + +Der Breitengrad wird mit Linien gemessen, die die Erde umkreisen und parallel zum Äquator verlaufen, wobei die nördliche und südliche Hemisphäre jeweils in 90° unterteilt wird. Der Äquator liegt bei 0°, der Nordpol bei 90°, auch bekannt als 90° Nord, und der Südpol bei -90°, oder 90° Süd. + +Der Längengrad wird als Anzahl der Grad gemessen, die nach Osten und Westen gemessen werden. Der Ursprung des Längengrads bei 0° wird als *Nullmeridian* bezeichnet und wurde 1884 als eine Linie vom Nord- zum Südpol definiert, die durch das [Britische Königliche Observatorium in Greenwich, England](https://wikipedia.org/wiki/Royal_Observatory,_Greenwich) verläuft. + +![Längengradlinien, die von -180° westlich des Nullmeridians bis 0° am Nullmeridian und bis 180° östlich des Nullmeridians reichen](../../../../../translated_images/longitude-meridians.ab4ef1c91c064586b0185a3c8d39e585903696c6a7d28c098a93a629cddb5d20.de.png) + +> 🎓 Ein Meridian ist eine imaginäre gerade Linie, die vom Nordpol zum Südpol verläuft und einen Halbkreis bildet. + +Um den Längengrad eines Punktes zu messen, misst man die Anzahl der Grad entlang des Äquators vom Nullmeridian zu einem Meridian, der durch diesen Punkt verläuft. Der Längengrad reicht von -180°, oder 180° West, über 0° am Nullmeridian bis zu 180°, oder 180° Ost. 180° und -180° beziehen sich auf denselben Punkt, den Antimeridian oder 180. Meridian. Dies ist ein Meridian auf der gegenüberliegenden Seite der Erde vom Nullmeridian. + +> 💁 Der Antimeridian ist nicht mit der Internationalen Datumsgrenze zu verwechseln, die sich ungefähr an derselben Position befindet, aber keine gerade Linie ist und sich um geopolitische Grenzen herum anpasst. + +✅ Recherchieren Sie: Versuchen Sie, die Breitengrad- und Längengradkoordinaten Ihres aktuellen Standorts zu finden. + +### Grad, Minuten und Sekunden vs Dezimalgrad + +Traditionell wurden Messungen von Breitengrad- und Längengradgraden mit sexagesimaler Nummerierung oder Basis-60 durchgeführt, einem Nummerierungssystem, das von den alten Babyloniern verwendet wurde, die die ersten Messungen und Aufzeichnungen von Zeit und Entfernung durchführten. Sie verwenden sexagesimal wahrscheinlich jeden Tag, ohne es zu merken – Stunden in 60 Minuten und Minuten in 60 Sekunden unterteilen. + +Längengrad und Breitengrad werden in Grad, Minuten und Sekunden gemessen, wobei eine Minute 1/60 eines Grades und 1 Sekunde 1/60 einer Minute ist. + +Zum Beispiel am Äquator: + +* 1° Breitengrad entspricht **111,3 Kilometern** +* 1 Minute Breitengrad entspricht 111,3/60 = **1,855 Kilometern** +* 1 Sekunde Breitengrad entspricht 1,855/60 = **0,031 Kilometern** + +Das Symbol für eine Minute ist ein einfacher Strich, für eine Sekunde ein doppelter Strich. 2 Grad, 17 Minuten und 43 Sekunden würden beispielsweise als 2°17'43" geschrieben. Teile von Sekunden werden als Dezimalzahlen angegeben, beispielsweise ist eine halbe Sekunde 0°0'0,5". + +Computer arbeiten nicht mit Basis-60, daher werden diese Koordinaten in den meisten Computersystemen als Dezimalgrad angegeben, wenn GPS-Daten verwendet werden. Zum Beispiel ist 2°17'43" gleich 2,295277. Das Grad-Symbol wird normalerweise weggelassen. + +Koordinaten für einen Punkt werden immer als `Breitengrad, Längengrad` angegeben, sodass das frühere Beispiel des Microsoft Campus bei 47.6423109,-122.117198 folgende Werte hat: + +* Einen Breitengrad von 47.6423109 (47.6423109 Grad nördlich des Äquators) +* Einen Längengrad von -122.1390293 (122.1390293 Grad westlich des Nullmeridians). + +![Der Microsoft Campus bei 47.6423109,-122.117198](../../../../../translated_images/microsoft-gps-location-world.a321d481b010f6adfcca139b2ba0adc53b79f58a540495b8e2ce7f779ea64bfe.de.png) + +## Global Positioning Systems (GPS) + +GPS-Systeme verwenden mehrere Satelliten, die die Erde umkreisen, um Ihren Standort zu bestimmen. Sie haben wahrscheinlich GPS-Systeme verwendet, ohne es zu wissen – um Ihren Standort in einer Karten-App auf Ihrem Telefon wie Apple Maps oder Google Maps zu finden, um zu sehen, wo Ihr Fahrzeug in einer Mitfahr-App wie Uber oder Lyft ist oder beim Einsatz von Satellitennavigation (Sat-Nav) in Ihrem Auto. + +> 🎓 Die Satelliten in der 'Satellitennavigation' sind GPS-Satelliten! + +GPS-Systeme funktionieren, indem eine Anzahl von Satelliten ein Signal mit der aktuellen Position jedes Satelliten und einem genauen Zeitstempel senden. Diese Signale werden über Funkwellen gesendet und von einer Antenne im GPS-Sensor empfangen. Ein GPS-Sensor erkennt diese Signale und misst anhand der aktuellen Zeit, wie lange es gedauert hat, bis das Signal vom Satelliten den Sensor erreicht hat. Da die Geschwindigkeit von Funkwellen konstant ist, kann der GPS-Sensor mithilfe des gesendeten Zeitstempels berechnen, wie weit der Sensor vom Satelliten entfernt ist. Durch die Kombination der Daten von mindestens drei Satelliten mit den gesendeten Positionen kann der GPS-Sensor seinen Standort auf der Erde genau bestimmen. + +> 💁 GPS-Sensoren benötigen Antennen, um Funkwellen zu erkennen. Die Antennen, die in Lastwagen und Autos mit eingebautem GPS verwendet werden, sind so positioniert, dass sie ein gutes Signal empfangen, normalerweise an der Windschutzscheibe oder auf dem Dach. Wenn Sie ein separates GPS-System verwenden, wie ein Smartphone oder ein IoT-Gerät, müssen Sie sicherstellen, dass die Antenne im GPS-System oder Telefon eine klare Sicht auf den Himmel hat, z. B. wenn sie an der Windschutzscheibe montiert ist. + +![Durch die Kenntnis der Entfernung vom Sensor zu mehreren Satelliten kann der Standort berechnet werden](../../../../../translated_images/gps-satellites.04acf1148fe25fbf1586bc2e8ba698e8d79b79a50c36824b38417dd13372b90f.de.png) + +GPS-Satelliten umkreisen die Erde und befinden sich nicht an einem festen Punkt über dem Sensor, sodass Standortdaten auch die Höhe über dem Meeresspiegel sowie Breitengrad und Längengrad umfassen. + +GPS hatte früher Einschränkungen hinsichtlich der Genauigkeit, die vom US-Militär durchgesetzt wurden und die Genauigkeit auf etwa 5 Meter begrenzten. Diese Einschränkung wurde im Jahr 2000 aufgehoben, wodurch eine Genauigkeit von 30 Zentimetern möglich wurde. Diese Genauigkeit ist jedoch nicht immer erreichbar, da die Signale gestört werden können. + +✅ Wenn Sie ein Smartphone haben, starten Sie die Karten-App und sehen Sie, wie genau Ihr Standort ist. Es kann eine kurze Zeit dauern, bis Ihr Telefon mehrere Satelliten erkennt, um einen genaueren Standort zu erhalten. +💁 Die Satelliten enthalten Atomuhren, die unglaublich genau sind, aber sie driften täglich um 38 Mikrosekunden (0,0000038 Sekunden) im Vergleich zu Atomuhren auf der Erde, da die Zeit langsamer vergeht, wenn die Geschwindigkeit zunimmt, wie es Einsteins Theorien der speziellen und allgemeinen Relativitätstheorie vorhersagen – die Satelliten bewegen sich schneller als die Erdrotation. Dieses Driftverhalten wurde genutzt, um die Vorhersagen der speziellen und allgemeinen Relativitätstheorie zu bestätigen, und muss bei der Konstruktion von GPS-Systemen berücksichtigt werden. Tatsächlich läuft die Zeit auf einem GPS-Satelliten langsamer. +GPS-Systeme wurden von einer Reihe von Ländern und politischen Vereinigungen entwickelt und eingesetzt, darunter die USA, Russland, Japan, Indien, die EU und China. Moderne GPS-Sensoren können sich mit den meisten dieser Systeme verbinden, um schnellere und genauere Standortbestimmungen zu ermöglichen. + +> 🎓 Die Satellitengruppen in jeder Konstellation werden als "Konstellationen" bezeichnet. + +## GPS-Sensordaten auslesen + +Die meisten GPS-Sensoren senden GPS-Daten über UART. + +> ⚠️ UART wurde in [Projekt 2, Lektion 2](../../../2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md#universal-asynchronous-receiver-transmitter-uart) behandelt. Sie können bei Bedarf auf diese Lektion zurückgreifen. + +Sie können einen GPS-Sensor auf Ihrem IoT-Gerät verwenden, um GPS-Daten zu erhalten. + +### Aufgabe - GPS-Sensor anschließen und GPS-Daten auslesen + +Arbeiten Sie die entsprechende Anleitung durch, um GPS-Daten mit Ihrem IoT-Gerät auszulesen: + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal-gps-sensor.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi](pi-gps-sensor.md) +* [Einplatinencomputer - Virtuelles Gerät](virtual-device-gps-sensor.md) + +## NMEA-GPS-Daten + +Wenn Sie Ihren Code ausgeführt haben, haben Sie möglicherweise etwas gesehen, das wie wirres Zeug aussieht. Tatsächlich handelt es sich dabei um standardisierte GPS-Daten, die alle eine Bedeutung haben. + +GPS-Sensoren geben Daten mithilfe von NMEA-Nachrichten aus, die dem NMEA 0183-Standard entsprechen. NMEA steht für die [National Marine Electronics Association](https://www.nmea.org), eine US-amerikanische Handelsorganisation, die Standards für die Kommunikation zwischen maritimen Elektronikgeräten festlegt. + +> 💁 Dieser Standard ist proprietär und kostet mindestens 2.000 US-Dollar, aber genügend Informationen darüber sind öffentlich zugänglich, sodass der Großteil des Standards rückentwickelt wurde und in Open-Source- und anderen nicht-kommerziellen Codes verwendet werden kann. + +Diese Nachrichten sind textbasiert. Jede Nachricht besteht aus einem *Satz*, der mit einem `$`-Zeichen beginnt, gefolgt von 2 Zeichen, die die Quelle der Nachricht angeben (z. B. GP für das US-GPS-System, GN für GLONASS, das russische GPS-System), und 3 Zeichen, die den Nachrichtentyp angeben. Der Rest der Nachricht besteht aus Feldern, die durch Kommas getrennt sind und mit einem Zeilenumbruch enden. + +Einige der Nachrichtentypen, die empfangen werden können, sind: + +| Typ | Beschreibung | +| ---- | ----------- | +| GGA | GPS-Fix-Daten, einschließlich der Breiten- und Längengrad sowie der Höhe des GPS-Sensors, zusammen mit der Anzahl der Satelliten, die für die Berechnung dieses Fixes verwendet werden. | +| ZDA | Das aktuelle Datum und die Uhrzeit, einschließlich der lokalen Zeitzone | +| GSV | Details zu den sichtbaren Satelliten - definiert als die Satelliten, von denen der GPS-Sensor Signale empfangen kann | + +> 💁 GPS-Daten enthalten Zeitstempel, sodass Ihr IoT-Gerät die Zeit bei Bedarf von einem GPS-Sensor abrufen kann, anstatt sich auf einen NTP-Server oder eine interne Echtzeituhr zu verlassen. + +Die GGA-Nachricht enthält den aktuellen Standort im Format `(dd)dmm.mmmm`, zusammen mit einem einzelnen Zeichen zur Angabe der Richtung. Das `d` im Format steht für Grad, das `m` für Minuten, wobei Sekunden als Dezimalstellen der Minuten angegeben werden. Zum Beispiel würde 2°17'43" als 217.716666667 dargestellt - 2 Grad, 17.716666667 Minuten. + +Das Richtungszeichen kann `N` oder `S` für Breitengrad sein, um Nord oder Süd anzugeben, und `E` oder `W` für Längengrad, um Ost oder West anzugeben. Zum Beispiel hätte ein Breitengrad von 2°17'43" ein Richtungszeichen von `N`, -2°17'43" hätte ein Richtungszeichen von `S`. + +Beispiel - die NMEA-Nachricht `$GNGGA,020604.001,4738.538654,N,12208.341758,W,1,3,,164.7,M,-17.1,M,,*67` + +* Der Breitengrad-Teil ist `4738.538654,N`, was in Dezimalgrad 47.6423109 ergibt. `4738.538654` entspricht 47.6423109, und die Richtung ist `N` (Nord), also ist es ein positiver Breitengrad. + +* Der Längengrad-Teil ist `12208.341758,W`, was in Dezimalgrad -122.1390293 ergibt. `12208.341758` entspricht 122.1390293°, und die Richtung ist `W` (West), also ist es ein negativer Längengrad. + +## GPS-Sensordaten dekodieren + +Anstatt die rohen NMEA-Daten zu verwenden, ist es besser, sie in ein nützlicheres Format zu dekodieren. Es gibt mehrere Open-Source-Bibliotheken, die Ihnen helfen können, nützliche Daten aus den rohen NMEA-Nachrichten zu extrahieren. + +### Aufgabe - GPS-Sensordaten dekodieren + +Arbeiten Sie die entsprechende Anleitung durch, um GPS-Sensordaten mit Ihrem IoT-Gerät zu dekodieren: + +* [Arduino - Wio Terminal](wio-terminal-gps-decode.md) +* [Einplatinencomputer - Raspberry Pi/Virtuelles IoT-Gerät](single-board-computer-gps-decode.md) + +--- + +## 🚀 Herausforderung + +Schreiben Sie Ihren eigenen NMEA-Dekoder! Anstatt sich auf Drittanbieter-Bibliotheken zu verlassen, um NMEA-Sätze zu dekodieren, können Sie Ihren eigenen Dekoder schreiben, um Breitengrad und Längengrad aus NMEA-Sätzen zu extrahieren. + +## Quiz nach der Lektion + +[Quiz nach der Lektion](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/22) + +## Überprüfung & Selbststudium + +* Lesen Sie mehr über geographische Koordinaten auf der [Seite zum geographischen Koordinatensystem auf Wikipedia](https://wikipedia.org/wiki/Geographic_coordinate_system). +* Informieren Sie sich über die Nullmeridiane auf anderen Himmelskörpern außer der Erde auf der [Seite zum Nullmeridian auf Wikipedia](https://wikipedia.org/wiki/Prime_meridian#Prime_meridian_on_other_planetary_bodies). +* Recherchieren Sie die verschiedenen GPS-Systeme von verschiedenen Weltregierungen und politischen Vereinigungen wie der EU, Japan, Russland, Indien und den USA. + +## Aufgabe + +[Untersuchen Sie andere GPS-Daten](assignment.md) + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/assignment.md b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/assignment.md new file mode 100644 index 00000000..2d40bc86 --- /dev/null +++ b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/assignment.md @@ -0,0 +1,27 @@ + +# Untersuche andere GPS-Daten + +## Anweisungen + +Die NMEA-Sätze, die von deinem GPS-Sensor kommen, enthalten neben dem Standort auch andere Daten. Untersuche diese zusätzlichen Daten und nutze sie in deinem IoT-Gerät. + +Zum Beispiel – kannst du das aktuelle Datum und die Uhrzeit abrufen? Wenn du einen Mikrocontroller verwendest, kannst du die Uhr mit GPS-Daten auf die gleiche Weise einstellen, wie du sie im vorherigen Projekt mit NTP-Signalen eingestellt hast? Kannst du die Höhe (deine Höhe über dem Meeresspiegel) oder deine aktuelle Geschwindigkeit ermitteln? + +Wenn du ein virtuelles IoT-Gerät verwendest, kannst du einige dieser Daten abrufen, indem du NMEA-Sätze verwendest, die mit Tools wie [nmeagen.org](https://www.nmeagen.org) generiert wurden. + +## Bewertungskriterien + +| Kriterium | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig | +| --------- | ----------- | ---------- | -------------------- | +| Mehr GPS-Daten abrufen | Kann zusätzliche GPS-Daten abrufen und nutzen, entweder als Telemetrie oder zur Einrichtung des IoT-Geräts | Kann zusätzliche GPS-Daten abrufen, aber nicht nutzen | Kann keine zusätzlichen GPS-Daten abrufen | + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/pi-gps-sensor.md b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/pi-gps-sensor.md new file mode 100644 index 00000000..3ff5052d --- /dev/null +++ b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/pi-gps-sensor.md @@ -0,0 +1,191 @@ + +# GPS-Daten lesen - Raspberry Pi + +In diesem Teil der Lektion fügen Sie Ihrem Raspberry Pi einen GPS-Sensor hinzu und lesen Werte von diesem aus. + +## Hardware + +Der Raspberry Pi benötigt einen GPS-Sensor. + +Der Sensor, den Sie verwenden werden, ist ein [Grove GPS Air530 Sensor](https://www.seeedstudio.com/Grove-GPS-Air530-p-4584.html). Dieser Sensor kann sich mit mehreren GPS-Systemen verbinden, um eine schnelle und präzise Standortbestimmung zu ermöglichen. Der Sensor besteht aus zwei Teilen: der Kern-Elektronik des Sensors und einer externen Antenne, die über ein dünnes Kabel angeschlossen ist, um die Funkwellen der Satelliten zu empfangen. + +Dies ist ein UART-Sensor, der GPS-Daten über UART sendet. + +## GPS-Sensor anschließen + +Der Grove GPS-Sensor kann mit dem Raspberry Pi verbunden werden. + +### Aufgabe - GPS-Sensor anschließen + +Schließen Sie den GPS-Sensor an. + +![Ein Grove GPS-Sensor](../../../../../translated_images/grove-gps-sensor.247943bf69b03f0d1820ef6ed10c587f9b650e8db55b936851c92412180bd3e2.de.png) + +1. Stecken Sie ein Ende eines Grove-Kabels in die Buchse des GPS-Sensors. Es passt nur in einer Richtung hinein. + +1. Schalten Sie den Raspberry Pi aus und verbinden Sie das andere Ende des Grove-Kabels mit der UART-Buchse, die mit **UART** auf dem Grove Base Hat am Pi markiert ist. Diese Buchse befindet sich in der mittleren Reihe, auf der Seite in der Nähe des SD-Karten-Slots, gegenüber den USB-Ports und dem Ethernet-Anschluss. + + ![Der Grove GPS-Sensor, verbunden mit der UART-Buchse](../../../../../translated_images/pi-gps-sensor.1f99ee2b2f6528915047ec78967bd362e0e4ee0ed594368a3837b9cf9cdaca64.de.png) + +1. Positionieren Sie den GPS-Sensor so, dass die angeschlossene Antenne Sicht zum Himmel hat – idealerweise neben einem offenen Fenster oder draußen. Es ist einfacher, ein klares Signal zu empfangen, wenn nichts die Antenne blockiert. + +## GPS-Sensor programmieren + +Der Raspberry Pi kann nun programmiert werden, um den angeschlossenen GPS-Sensor zu verwenden. + +### Aufgabe - GPS-Sensor programmieren + +Programmieren Sie das Gerät. + +1. Schalten Sie den Pi ein und warten Sie, bis er hochgefahren ist. + +1. Der GPS-Sensor hat zwei LEDs – eine blaue LED, die blinkt, wenn Daten übertragen werden, und eine grüne LED, die jede Sekunde blinkt, wenn Daten von Satelliten empfangen werden. Stellen Sie sicher, dass die blaue LED blinkt, wenn Sie den Pi einschalten. Nach einigen Minuten sollte die grüne LED blinken – falls nicht, müssen Sie möglicherweise die Antenne neu positionieren. + +1. Starten Sie VS Code, entweder direkt auf dem Pi oder verbinden Sie sich über die Remote SSH-Erweiterung. + + > ⚠️ Sie können [die Anweisungen zum Einrichten und Starten von VS Code in Lektion 1 bei Bedarf](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/pi.md) nachlesen. + +1. Bei neueren Versionen des Raspberry Pi, die Bluetooth unterstützen, gibt es einen Konflikt zwischen dem seriellen Port, der für Bluetooth verwendet wird, und dem, der vom Grove UART-Port genutzt wird. Um dies zu beheben, führen Sie die folgenden Schritte aus: + + 1. Bearbeiten Sie die Datei `/boot/config.txt` im VS Code-Terminal mit `nano`, einem integrierten Terminal-Texteditor, mit folgendem Befehl: + + ```sh + sudo nano /boot/config.txt + ``` + + > Diese Datei kann nicht direkt in VS Code bearbeitet werden, da Sie `sudo`-Berechtigungen benötigen, also erhöhte Berechtigungen. VS Code läuft nicht mit diesen Berechtigungen. + + 1. Navigieren Sie mit den Pfeiltasten zum Ende der Datei und kopieren Sie den untenstehenden Code, um ihn am Ende der Datei einzufügen: + + ```ini + dtoverlay=pi3-miniuart-bt + dtoverlay=pi3-disable-bt + enable_uart=1 + ``` + + Sie können den Code mit den üblichen Tastenkombinationen für Ihr Gerät einfügen (`Ctrl+v` auf Windows, Linux oder Raspberry Pi OS, `Cmd+v` auf macOS). + + 1. Speichern Sie die Datei und verlassen Sie nano, indem Sie `Ctrl+x` drücken. Drücken Sie `y`, wenn Sie gefragt werden, ob Sie den geänderten Puffer speichern möchten, und drücken Sie `Enter`, um zu bestätigen, dass Sie `/boot/config.txt` überschreiben möchten. + + > Wenn Sie einen Fehler machen, können Sie ohne Speichern beenden und die Schritte wiederholen. + + 1. Bearbeiten Sie die Datei `/boot/cmdline.txt` in nano mit folgendem Befehl: + + ```sh + sudo nano /boot/cmdline.txt + ``` + + 1. Diese Datei enthält eine Reihe von Schlüssel-Wert-Paaren, die durch Leerzeichen getrennt sind. Entfernen Sie alle Schlüssel-Wert-Paare für den Schlüssel `console`. Sie sehen wahrscheinlich so aus: + + ```output + console=serial0,115200 console=tty1 + ``` + + Sie können zu diesen Einträgen mit den Pfeiltasten navigieren und sie dann mit den Tasten `del` oder `backspace` löschen. + + Wenn Ihre Originaldatei beispielsweise so aussieht: + + ```output + console=serial0,115200 console=tty1 root=PARTUUID=058e2867-02 rootfstype=ext4 elevator=deadline fsck.repair=yes rootwait + ``` + + Wird die neue Version so aussehen: + + ```output + root=PARTUUID=058e2867-02 rootfstype=ext4 elevator=deadline fsck.repair=yes rootwait + ``` + + 1. Folgen Sie den oben genannten Schritten, um diese Datei zu speichern und nano zu verlassen. + + 1. Starten Sie Ihren Pi neu und verbinden Sie sich erneut in VS Code, sobald der Pi neu gestartet ist. + +1. Erstellen Sie im Terminal einen neuen Ordner im Home-Verzeichnis des Benutzers `pi` mit dem Namen `gps-sensor`. Erstellen Sie in diesem Ordner eine Datei mit dem Namen `app.py`. + +1. Öffnen Sie diesen Ordner in VS Code. + +1. Das GPS-Modul sendet UART-Daten über einen seriellen Port. Installieren Sie das `pyserial` Pip-Paket, um über Python-Code mit dem seriellen Port zu kommunizieren: + + ```sh + pip3 install pyserial + ``` + +1. Fügen Sie den folgenden Code in Ihre Datei `app.py` ein: + + ```python + import time + import serial + + serial = serial.Serial('/dev/ttyAMA0', 9600, timeout=1) + serial.reset_input_buffer() + serial.flush() + + def print_gps_data(line): + print(line.rstrip()) + + while True: + line = serial.readline().decode('utf-8') + + while len(line) > 0: + print_gps_data(line) + line = serial.readline().decode('utf-8') + + time.sleep(1) + ``` + + Dieser Code importiert das `serial`-Modul aus dem `pyserial` Pip-Paket. Anschließend wird eine Verbindung zum seriellen Port `/dev/ttyAMA0` hergestellt – dies ist die Adresse des seriellen Ports, den der Grove Pi Base Hat für seinen UART-Port verwendet. Danach werden alle vorhandenen Daten aus dieser seriellen Verbindung gelöscht. + + Als Nächstes wird eine Funktion namens `print_gps_data` definiert, die die übergebene Zeile in der Konsole ausgibt. + + Anschließend wird der Code in einer Endlosschleife ausgeführt, die in jeder Schleife so viele Textzeilen wie möglich vom seriellen Port liest. Für jede Zeile wird die Funktion `print_gps_data` aufgerufen. + + Nachdem alle Daten gelesen wurden, schläft die Schleife für 1 Sekunde und versucht es erneut. + +1. Führen Sie diesen Code aus. Sie sehen die Rohdaten des GPS-Sensors, etwa so: + + ```output + $GNGGA,020604.001,4738.538654,N,12208.341758,W,1,3,,164.7,M,-17.1,M,,*67 + $GPGSA,A,1,,,,,,,,,,,,,,,*1E + $BDGSA,A,1,,,,,,,,,,,,,,,*0F + $GPGSV,1,1,00*79 + $BDGSV,1,1,00*68 + ``` + + > Wenn Sie einen der folgenden Fehler beim Stoppen und Neustarten Ihres Codes erhalten, fügen Sie einen `try - except` Block in Ihre While-Schleife ein. + + ```output + UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x93 in position 0: invalid start byte + UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf1 in position 0: invalid continuation byte + ``` + + ```python + while True: + try: + line = serial.readline().decode('utf-8') + + while len(line) > 0: + print_gps_data() + line = serial.readline().decode('utf-8') + + # There's a random chance the first byte being read is part way through a character. + # Read another full line and continue. + + except UnicodeDecodeError: + line = serial.readline().decode('utf-8') + + time.sleep(1) + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-gps/pi](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking/code-gps/pi). + +😀 Ihr GPS-Sensor-Programm war erfolgreich! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/single-board-computer-gps-decode.md b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/single-board-computer-gps-decode.md new file mode 100644 index 00000000..5af62584 --- /dev/null +++ b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/single-board-computer-gps-decode.md @@ -0,0 +1,73 @@ + +# GPS-Daten dekodieren - Virtuelle IoT-Hardware und Raspberry Pi + +In diesem Teil der Lektion dekodieren Sie die NMEA-Nachrichten, die vom GPS-Sensor über den Raspberry Pi oder das virtuelle IoT-Gerät gelesen wurden, und extrahieren die Breiten- und Längengrade. + +## GPS-Daten dekodieren + +Sobald die rohen NMEA-Daten vom seriellen Port gelesen wurden, können sie mit einer Open-Source-NMEA-Bibliothek dekodiert werden. + +### Aufgabe - GPS-Daten dekodieren + +Programmieren Sie das Gerät so, dass es die GPS-Daten dekodiert. + +1. Öffnen Sie das Projekt der App `gps-sensor`, falls es noch nicht geöffnet ist. + +1. Installieren Sie das Pip-Paket `pynmea2`. Dieses Paket enthält Code zum Dekodieren von NMEA-Nachrichten. + + ```sh + pip3 install pynmea2 + ``` + +1. Fügen Sie den folgenden Code zu den Imports in der Datei `app.py` hinzu, um das Modul `pynmea2` zu importieren: + + ```python + import pynmea2 + ``` + +1. Ersetzen Sie den Inhalt der Funktion `print_gps_data` durch Folgendes: + + ```python + msg = pynmea2.parse(line) + if msg.sentence_type == 'GGA': + lat = pynmea2.dm_to_sd(msg.lat) + lon = pynmea2.dm_to_sd(msg.lon) + + if msg.lat_dir == 'S': + lat = lat * -1 + + if msg.lon_dir == 'W': + lon = lon * -1 + + print(f'{lat},{lon} - from {msg.num_sats} satellites') + ``` + + Dieser Code verwendet die Bibliothek `pynmea2`, um die Zeile zu analysieren, die vom UART-Serial-Port gelesen wurde. + + Wenn der Nachrichtentyp des Satzes `GGA` ist, handelt es sich um eine Positionsfixierungsnachricht, die verarbeitet wird. Die Breiten- und Längengradwerte werden aus der Nachricht gelesen und aus dem NMEA-Format `(d)ddmm.mmmm` in Dezimalgrad umgewandelt. Die Funktion `dm_to_sd` führt diese Umwandlung durch. + + Anschließend wird die Richtung des Breitengrads überprüft. Wenn der Breitengrad südlich ist, wird der Wert in eine negative Zahl umgewandelt. Dasselbe gilt für den Längengrad: Wenn er westlich ist, wird er ebenfalls in eine negative Zahl umgewandelt. + + Schließlich werden die Koordinaten zusammen mit der Anzahl der Satelliten, die zur Bestimmung der Position verwendet wurden, in der Konsole ausgegeben. + +1. Führen Sie den Code aus. Wenn Sie ein virtuelles IoT-Gerät verwenden, stellen Sie sicher, dass die CounterFit-App läuft und die GPS-Daten gesendet werden. + + ```output + pi@raspberrypi:~/gps-sensor $ python3 app.py + 47.6423109,-122.1390293 - from 3 satellites + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-gps-decode/virtual-device](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking/code-gps-decode/virtual-device) oder im Ordner [code-gps-decode/pi](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking/code-gps-decode/pi). + +😀 Ihr GPS-Sensorprogramm mit Daten-Dekodierung war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/virtual-device-gps-sensor.md b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/virtual-device-gps-sensor.md new file mode 100644 index 00000000..7897fc2a --- /dev/null +++ b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/virtual-device-gps-sensor.md @@ -0,0 +1,142 @@ + +# GPS-Daten lesen - Virtuelle IoT-Hardware + +In diesem Teil der Lektion fügen Sie Ihrem virtuellen IoT-Gerät einen GPS-Sensor hinzu und lesen Werte daraus aus. + +## Virtuelle Hardware + +Das virtuelle IoT-Gerät verwendet einen simulierten GPS-Sensor, der über UART über eine serielle Schnittstelle zugänglich ist. + +Ein physischer GPS-Sensor verfügt über eine Antenne, um Radiowellen von GPS-Satelliten zu empfangen und die GPS-Signale in GPS-Daten umzuwandeln. Die virtuelle Version simuliert dies, indem sie Ihnen erlaubt, entweder eine Breite und Länge festzulegen, rohe NMEA-Sätze zu senden oder eine GPX-Datei mit mehreren Standorten hochzuladen, die nacheinander zurückgegeben werden können. + +> 🎓 NMEA-Sätze werden später in dieser Lektion behandelt + +### Sensor zu CounterFit hinzufügen + +Um einen virtuellen GPS-Sensor zu verwenden, müssen Sie einen in der CounterFit-App hinzufügen. + +#### Aufgabe - Sensor zu CounterFit hinzufügen + +Fügen Sie den GPS-Sensor zur CounterFit-App hinzu. + +1. Erstellen Sie eine neue Python-App auf Ihrem Computer in einem Ordner namens `gps-sensor` mit einer einzigen Datei namens `app.py` und einer Python-virtuellen Umgebung, und fügen Sie die CounterFit-Pip-Pakete hinzu. + + > ⚠️ Sie können [die Anweisungen zum Erstellen und Einrichten eines CounterFit-Python-Projekts in Lektion 1 bei Bedarf nachlesen](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md). + +1. Installieren Sie ein zusätzliches Pip-Paket, um einen CounterFit-Shim zu installieren, der mit UART-basierten Sensoren über eine serielle Verbindung kommunizieren kann. Stellen Sie sicher, dass Sie dies von einem Terminal mit aktivierter virtueller Umgebung aus installieren. + + ```sh + pip install counterfit-shims-serial + ``` + +1. Stellen Sie sicher, dass die CounterFit-Web-App läuft. + +1. Erstellen Sie einen GPS-Sensor: + + 1. Wählen Sie im Feld *Sensor erstellen* im Bereich *Sensoren* im Dropdown-Menü *Sensortyp* die Option *UART GPS* aus. + + 1. Lassen Sie den *Port* auf */dev/ttyAMA0* eingestellt. + + 1. Wählen Sie die Schaltfläche **Hinzufügen**, um den GPS-Sensor auf Port `/dev/ttyAMA0` zu erstellen. + + ![Die GPS-Sensoreinstellungen](../../../../../translated_images/counterfit-create-gps-sensor.6385dc9357d85ad1d47b4abb2525e7651fd498917d25eefc5a72feab09eedc70.de.png) + + Der GPS-Sensor wird erstellt und erscheint in der Sensorenliste. + + ![Der erstellte GPS-Sensor](../../../../../translated_images/counterfit-gps-sensor.3fbb15af0a5367566f2f11324ef5a6f30861cdf2b497071a5e002b7aa473550e.de.png) + +## GPS-Sensor programmieren + +Das virtuelle IoT-Gerät kann nun so programmiert werden, dass es den virtuellen GPS-Sensor verwendet. + +### Aufgabe - GPS-Sensor programmieren + +Programmieren Sie die GPS-Sensor-App. + +1. Stellen Sie sicher, dass die `gps-sensor`-App in VS Code geöffnet ist. + +1. Öffnen Sie die Datei `app.py`. + +1. Fügen Sie den folgenden Code oben in `app.py` ein, um die App mit CounterFit zu verbinden: + + ```python + from counterfit_connection import CounterFitConnection + CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000) + ``` + +1. Fügen Sie den folgenden Code darunter ein, um einige benötigte Bibliotheken zu importieren, einschließlich der Bibliothek für die CounterFit-Serielle Schnittstelle: + + ```python + import time + import counterfit_shims_serial + + serial = counterfit_shims_serial.Serial('/dev/ttyAMA0') + ``` + + Dieser Code importiert das `serial`-Modul aus dem `counterfit_shims_serial`-Pip-Paket. Es verbindet sich dann mit der seriellen Schnittstelle `/dev/ttyAMA0` – dies ist die Adresse der seriellen Schnittstelle, die der virtuelle GPS-Sensor für seinen UART-Port verwendet. + +1. Fügen Sie den folgenden Code darunter ein, um von der seriellen Schnittstelle zu lesen und die Werte in der Konsole auszugeben: + + ```python + def print_gps_data(line): + print(line.rstrip()) + + while True: + line = serial.readline().decode('utf-8') + + while len(line) > 0: + print_gps_data(line) + line = serial.readline().decode('utf-8') + + time.sleep(1) + ``` + + Eine Funktion namens `print_gps_data` wird definiert, die die übergebene Zeile in der Konsole ausgibt. + + Anschließend wird eine Endlosschleife gestartet, die in jeder Iteration so viele Textzeilen wie möglich von der seriellen Schnittstelle liest. Für jede Zeile wird die Funktion `print_gps_data` aufgerufen. + + Nachdem alle Daten gelesen wurden, schläft die Schleife 1 Sekunde lang und versucht es dann erneut. + +1. Führen Sie diesen Code aus und stellen Sie sicher, dass Sie ein anderes Terminal verwenden als das, in dem die CounterFit-App läuft, damit die CounterFit-App weiterhin ausgeführt wird. + +1. Ändern Sie in der CounterFit-App den Wert des GPS-Sensors. Sie können dies auf eine der folgenden Arten tun: + + * Setzen Sie die **Quelle** auf `Lat/Lon` und geben Sie eine explizite Breite, Länge und die Anzahl der Satelliten ein, die für die GPS-Fixierung verwendet werden. Dieser Wert wird nur einmal gesendet, daher aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Wiederholen**, damit die Daten jede Sekunde wiederholt werden. + + ![Der GPS-Sensor mit ausgewähltem Lat/Lon](../../../../../translated_images/counterfit-gps-sensor-latlon.008c867d75464fbe7f84107cc57040df565ac07cb57d2f21db37d087d470197d.de.png) + + * Setzen Sie die **Quelle** auf `NMEA` und fügen Sie einige NMEA-Sätze in das Textfeld ein. Alle diese Werte werden gesendet, wobei eine Verzögerung von 1 Sekunde vor jedem neuen GGA-(Positionsfixierungs-)Satz besteht. + + ![Der GPS-Sensor mit NMEA-Sätzen](../../../../../translated_images/counterfit-gps-sensor-nmea.c62eea442171e17e19528b051b104cfcecdc9cd18db7bc72920f29821ae63f73.de.png) + + Sie können ein Tool wie [nmeagen.org](https://www.nmeagen.org) verwenden, um diese Sätze zu generieren, indem Sie auf einer Karte zeichnen. Diese Werte werden nur einmal gesendet, daher aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Wiederholen**, damit die Daten eine Sekunde nach dem Senden aller Werte wiederholt werden. + + * Setzen Sie die **Quelle** auf GPX-Datei und laden Sie eine GPX-Datei mit Streckenpositionen hoch. Sie können GPX-Dateien von einer Reihe beliebter Karten- und Wanderseiten wie [AllTrails](https://www.alltrails.com/) herunterladen. Diese Dateien enthalten mehrere GPS-Positionen als Route, und der GPS-Sensor gibt jede neue Position in Intervallen von 1 Sekunde zurück. + + ![Der GPS-Sensor mit einer GPX-Datei](../../../../../translated_images/counterfit-gps-sensor-gpxfile.8310b063ce8a425ccc8ebeec8306aeac5e8e55207f007d52c6e1194432a70cd9.de.png) + + Diese Werte werden nur einmal gesendet, daher aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Wiederholen**, damit die Daten eine Sekunde nach dem Senden aller Werte wiederholt werden. + + Sobald Sie die GPS-Einstellungen konfiguriert haben, wählen Sie die Schaltfläche **Setzen**, um diese Werte dem Sensor zuzuweisen. + +1. Sie sehen die Rohdaten des GPS-Sensors, etwa so: + + ```output + $GNGGA,020604.001,4738.538654,N,12208.341758,W,1,3,,164.7,M,-17.1,M,,*67 + $GNGGA,020604.001,4738.538654,N,12208.341758,W,1,3,,164.7,M,-17.1,M,,*67 + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-gps/virtual-device](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking/code-gps/virtual-device). + +😀 Ihr GPS-Sensorprogramm war ein Erfolg! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/wio-terminal-gps-decode.md b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/wio-terminal-gps-decode.md new file mode 100644 index 00000000..fb0b2d62 --- /dev/null +++ b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/wio-terminal-gps-decode.md @@ -0,0 +1,81 @@ + +# GPS-Daten dekodieren - Wio Terminal + +In diesem Teil der Lektion dekodieren Sie die NMEA-Nachrichten, die vom GPS-Sensor des Wio Terminals gelesen werden, und extrahieren die Breiten- und Längengrade. + +## GPS-Daten dekodieren + +Sobald die rohen NMEA-Daten vom seriellen Port gelesen wurden, können sie mit einer Open-Source-NMEA-Bibliothek dekodiert werden. + +### Aufgabe - GPS-Daten dekodieren + +Programmieren Sie das Gerät, um die GPS-Daten zu dekodieren. + +1. Öffnen Sie das Projekt der App `gps-sensor`, falls es noch nicht geöffnet ist. + +1. Fügen Sie dem `platformio.ini`-Projekt eine Bibliotheksabhängigkeit für die [TinyGPSPlus](https://github.com/mikalhart/TinyGPSPlus)-Bibliothek hinzu. Diese Bibliothek enthält Code zum Dekodieren von NMEA-Daten. + + ```ini + lib_deps = + mikalhart/TinyGPSPlus @ 1.0.2 + ``` + +1. Fügen Sie in `main.cpp` eine Include-Direktive für die TinyGPSPlus-Bibliothek hinzu: + + ```cpp + #include + ``` + +1. Deklarieren Sie unter der Deklaration von `Serial3` ein TinyGPSPlus-Objekt, um die NMEA-Sätze zu verarbeiten: + + ```cpp + TinyGPSPlus gps; + ``` + +1. Ändern Sie den Inhalt der Funktion `printGPSData` wie folgt: + + ```cpp + if (gps.encode(Serial3.read())) + { + if (gps.location.isValid()) + { + Serial.print(gps.location.lat(), 6); + Serial.print(F(",")); + Serial.print(gps.location.lng(), 6); + Serial.print(" - from "); + Serial.print(gps.satellites.value()); + Serial.println(" satellites"); + } + } + ``` + + Dieser Code liest das nächste Zeichen vom UART-Serienport in den `gps`-NMEA-Dekoder ein. Nach jedem Zeichen wird überprüft, ob der Dekoder einen gültigen Satz gelesen hat, und anschließend, ob er einen gültigen Standort gelesen hat. Wenn der Standort gültig ist, wird er zusammen mit der Anzahl der Satelliten, die zu diesem Fix beigetragen haben, an den seriellen Monitor gesendet. + +1. Bauen und laden Sie den Code auf das Wio Terminal hoch. + +1. Nach dem Hochladen können Sie die GPS-Standortdaten mit dem seriellen Monitor überwachen. + + ```output + > Executing task: platformio device monitor < + + --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time + --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters + --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem1201 9600,8,N,1 --- + --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H --- + 47.6423109,-122.1390293 - from 3 satellites + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-gps-decode/wio-terminal](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking/code-gps-decode/wio-terminal). + +😀 Ihr GPS-Sensorprogramm mit Daten-Dekodierung war erfolgreich! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/wio-terminal-gps-sensor.md b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/wio-terminal-gps-sensor.md new file mode 100644 index 00000000..87dbcbf8 --- /dev/null +++ b/translations/de/3-transport/lessons/1-location-tracking/wio-terminal-gps-sensor.md @@ -0,0 +1,152 @@ + +# GPS-Daten auslesen - Wio Terminal + +In diesem Abschnitt der Lektion fügen Sie Ihrem Wio Terminal einen GPS-Sensor hinzu und lesen Werte daraus aus. + +## Hardware + +Das Wio Terminal benötigt einen GPS-Sensor. + +Der Sensor, den Sie verwenden werden, ist ein [Grove GPS Air530 Sensor](https://www.seeedstudio.com/Grove-GPS-Air530-p-4584.html). Dieser Sensor kann sich mit mehreren GPS-Systemen verbinden, um eine schnelle und präzise Standortbestimmung zu ermöglichen. Der Sensor besteht aus zwei Teilen – der zentralen Elektronik des Sensors und einer externen Antenne, die über ein dünnes Kabel angeschlossen ist, um die Funkwellen der Satelliten zu empfangen. + +Dies ist ein UART-Sensor, der GPS-Daten über UART sendet. + +### GPS-Sensor anschließen + +Der Grove GPS-Sensor kann an das Wio Terminal angeschlossen werden. + +#### Aufgabe - GPS-Sensor anschließen + +Schließen Sie den GPS-Sensor an. + +![Ein Grove GPS-Sensor](../../../../../translated_images/grove-gps-sensor.247943bf69b03f0d1820ef6ed10c587f9b650e8db55b936851c92412180bd3e2.de.png) + +1. Stecken Sie ein Ende eines Grove-Kabels in die Buchse des GPS-Sensors. Es passt nur in einer Richtung. + +1. Verbinden Sie, während das Wio Terminal nicht mit Ihrem Computer oder einer anderen Stromquelle verbunden ist, das andere Ende des Grove-Kabels mit der linken Grove-Buchse des Wio Terminals, wenn Sie auf den Bildschirm schauen. Dies ist die Buchse, die sich am nächsten zum Ein-/Ausschalter befindet. + + ![Der Grove GPS-Sensor ist mit der linken Buchse verbunden](../../../../../translated_images/wio-gps-sensor.19fd52b81ce58095d5deb3d4e5a1fdd88818d76569b00b1f0d740c92dc986525.de.png) + +1. Positionieren Sie den GPS-Sensor so, dass die angeschlossene Antenne Sicht zum Himmel hat – idealerweise in der Nähe eines offenen Fensters oder im Freien. Es ist einfacher, ein klares Signal zu erhalten, wenn sich nichts zwischen der Antenne und dem Himmel befindet. + +1. Sie können nun das Wio Terminal mit Ihrem Computer verbinden. + +1. Der GPS-Sensor hat zwei LEDs – eine blaue LED, die blinkt, wenn Daten übertragen werden, und eine grüne LED, die jede Sekunde blinkt, wenn Daten von Satelliten empfangen werden. Stellen Sie sicher, dass die blaue LED blinkt, wenn Sie das Wio Terminal einschalten. Nach ein paar Minuten sollte die grüne LED blinken – falls nicht, müssen Sie möglicherweise die Antenne neu positionieren. + +## GPS-Sensor programmieren + +Das Wio Terminal kann nun so programmiert werden, dass es den angeschlossenen GPS-Sensor verwendet. + +### Aufgabe - GPS-Sensor programmieren + +Programmieren Sie das Gerät. + +1. Erstellen Sie ein neues Wio Terminal-Projekt mit PlatformIO. Nennen Sie dieses Projekt `gps-sensor`. Fügen Sie im `setup`-Abschnitt Code hinzu, um die serielle Schnittstelle zu konfigurieren. + +1. Fügen Sie die folgende Include-Direktive am Anfang der Datei `main.cpp` hinzu. Diese bindet eine Header-Datei ein, die Funktionen zur Konfiguration der linken Grove-Buchse für UART enthält. + + ```cpp + #include + ``` + +1. Fügen Sie darunter die folgende Codezeile hinzu, um eine serielle Verbindung zur UART-Schnittstelle zu deklarieren: + + ```cpp + static Uart Serial3(&sercom3, PIN_WIRE_SCL, PIN_WIRE_SDA, SERCOM_RX_PAD_1, UART_TX_PAD_0); + ``` + +1. Sie müssen etwas Code hinzufügen, um einige interne Signal-Handler auf diese serielle Schnittstelle umzuleiten. Fügen Sie den folgenden Code unterhalb der `Serial3`-Deklaration hinzu: + + ```cpp + void SERCOM3_0_Handler() + { + Serial3.IrqHandler(); + } + + void SERCOM3_1_Handler() + { + Serial3.IrqHandler(); + } + + void SERCOM3_2_Handler() + { + Serial3.IrqHandler(); + } + + void SERCOM3_3_Handler() + { + Serial3.IrqHandler(); + } + ``` + +1. Konfigurieren Sie im `setup`-Abschnitt unterhalb der Konfiguration der `Serial`-Schnittstelle die UART-Schnittstelle mit folgendem Code: + + ```cpp + Serial3.begin(9600); + + while (!Serial3) + ; // Wait for Serial3 to be ready + + delay(1000); + ``` + +1. Fügen Sie unter diesem Code im `setup`-Abschnitt den folgenden Code hinzu, um den Grove-Pin mit der seriellen Schnittstelle zu verbinden: + + ```cpp + pinPeripheral(PIN_WIRE_SCL, PIO_SERCOM_ALT); + ``` + +1. Fügen Sie vor der `loop`-Funktion die folgende Funktion hinzu, um die GPS-Daten an den seriellen Monitor zu senden: + + ```cpp + void printGPSData() + { + Serial.println(Serial3.readStringUntil('\n')); + } + ``` + +1. Fügen Sie in der `loop`-Funktion den folgenden Code hinzu, um Daten von der UART-Schnittstelle zu lesen und die Ausgabe an den seriellen Monitor zu senden: + + ```cpp + while (Serial3.available() > 0) + { + printGPSData(); + } + + delay(1000); + ``` + + Dieser Code liest von der UART-Schnittstelle. Die Funktion `readStringUntil` liest bis zu einem Trennzeichen, in diesem Fall einem Zeilenumbruch. Dadurch wird ein vollständiger NMEA-Satz gelesen (NMEA-Sätze enden mit einem Zeilenumbruch). Solange Daten von der UART-Schnittstelle gelesen werden können, werden sie gelesen und über die Funktion `printGPSData` an den seriellen Monitor gesendet. Sobald keine weiteren Daten gelesen werden können, verzögert die `loop`-Funktion für 1 Sekunde (1.000 ms). + +1. Bauen und laden Sie den Code auf das Wio Terminal hoch. + +1. Nach dem Hochladen können Sie die GPS-Daten mit dem seriellen Monitor überwachen. + + ```output + > Executing task: platformio device monitor < + + --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time + --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters + --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem1201 9600,8,N,1 --- + --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H --- + $GNGGA,020604.001,4738.538654,N,12208.341758,W,1,3,,164.7,M,-17.1,M,,*67 + $GPGSA,A,1,,,,,,,,,,,,,,,*1E + $BDGSA,A,1,,,,,,,,,,,,,,,*0F + $GPGSV,1,1,00*79 + $BDGSV,1,1,00*68 + ``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code-gps/wio-terminal](../../../../../3-transport/lessons/1-location-tracking/code-gps/wio-terminal). + +😀 Ihr GPS-Sensor-Programm war erfolgreich! + +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md b/translations/de/3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md new file mode 100644 index 00000000..bbea6b51 --- /dev/null +++ b/translations/de/3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md @@ -0,0 +1,477 @@ + +# Speichere Standortdaten + +![Eine Sketchnote-Übersicht dieser Lektion](../../../../../translated_images/lesson-12.ca7f53039712a3ec14ad6474d8445361c84adab643edc53fa6269b77895606bb.de.jpg) + +> Sketchnote von [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klicken Sie auf das Bild für eine größere Version. + +## Quiz vor der Vorlesung + +[Quiz vor der Vorlesung](https://black-meadow-040d15503.1.azurestaticapps.net/quiz/23) + +## Einführung + +In der letzten Lektion haben Sie gelernt, wie Sie mit einem GPS-Sensor Standortdaten erfassen können. Um diese Daten zu nutzen, um den Standort eines mit Lebensmitteln beladenen Lastwagens und seine Reise zu visualisieren, müssen sie an einen IoT-Dienst in der Cloud gesendet und dort gespeichert werden. + +In dieser Lektion lernen Sie die verschiedenen Möglichkeiten kennen, IoT-Daten zu speichern, und erfahren, wie Sie Daten aus Ihrem IoT-Dienst mit serverlosem Code speichern können. + +In dieser Lektion behandeln wir: + +* [Strukturierte und unstrukturierte Daten](../../../../../3-transport/lessons/2-store-location-data) +* [GPS-Daten an einen IoT-Hub senden](../../../../../3-transport/lessons/2-store-location-data) +* [Heiße, warme und kalte Pfade](../../../../../3-transport/lessons/2-store-location-data) +* [GPS-Ereignisse mit serverlosem Code verarbeiten](../../../../../3-transport/lessons/2-store-location-data) +* [Azure Storage Accounts](../../../../../3-transport/lessons/2-store-location-data) +* [Serverlosen Code mit Speicher verbinden](../../../../../3-transport/lessons/2-store-location-data) + +## Strukturierte und unstrukturierte Daten + +Computersysteme arbeiten mit Daten, die in unterschiedlichsten Formen und Größen vorliegen können. Sie können von einzelnen Zahlen über große Textmengen bis hin zu Videos und Bildern reichen, ebenso wie IoT-Daten. Daten lassen sich in der Regel in zwei Kategorien einteilen: *strukturierte* Daten und *unstrukturierte* Daten. + +* **Strukturierte Daten** sind Daten mit einer klar definierten, starren Struktur, die sich nicht ändert und normalerweise Tabellen mit Beziehungen abbildet. Ein Beispiel sind die persönlichen Daten einer Person, einschließlich ihres Namens, Geburtsdatums und ihrer Adresse. + +* **Unstrukturierte Daten** sind Daten ohne eine klar definierte, starre Struktur, einschließlich Daten, die ihre Struktur häufig ändern können. Ein Beispiel sind Dokumente wie schriftliche Texte oder Tabellenkalkulationen. + +✅ Machen Sie eine kleine Recherche: Können Sie weitere Beispiele für strukturierte und unstrukturierte Daten nennen? + +> 💁 Es gibt auch halbstrukturierte Daten, die zwar strukturiert sind, aber nicht in feste Datentabellen passen. + +IoT-Daten werden normalerweise als unstrukturierte Daten betrachtet. + +Stellen Sie sich vor, Sie würden IoT-Geräte in eine Fahrzeugflotte für eine große kommerzielle Farm integrieren. Sie könnten unterschiedliche Geräte für verschiedene Fahrzeugtypen verwenden. Zum Beispiel: + +* Für landwirtschaftliche Fahrzeuge wie Traktoren möchten Sie GPS-Daten, um sicherzustellen, dass sie auf den richtigen Feldern arbeiten. +* Für Lieferwagen, die Lebensmittel zu Lagerhäusern transportieren, möchten Sie GPS-Daten sowie Geschwindigkeits- und Beschleunigungsdaten, um sicherzustellen, dass der Fahrer sicher fährt, sowie Fahreridentität und Start-/Stopp-Daten, um die Einhaltung der lokalen Arbeitszeitgesetze zu gewährleisten. +* Für Kühlwagen möchten Sie auch Temperaturdaten, um sicherzustellen, dass die Lebensmittel während des Transports nicht zu heiß oder kalt werden und verderben. + +Diese Daten können sich ständig ändern. Wenn sich beispielsweise das Anhänger eines Lastwagens ändert, sendet das IoT-Gerät möglicherweise nur Temperaturdaten, wenn ein Kühlanhänger verwendet wird. + +✅ Welche anderen IoT-Daten könnten erfasst werden? Denken Sie an die Arten von Ladungen, die Lastwagen transportieren können, sowie an Wartungsdaten. + +Diese Daten variieren von Fahrzeug zu Fahrzeug, werden jedoch alle an denselben IoT-Dienst zur Verarbeitung gesendet. Der IoT-Dienst muss in der Lage sein, diese unstrukturierten Daten zu verarbeiten, sie so zu speichern, dass sie durchsucht oder analysiert werden können, und gleichzeitig mit unterschiedlichen Strukturen dieser Daten arbeiten. + +### SQL- vs. NoSQL-Speicher + +Datenbanken sind Dienste, die es ermöglichen, Daten zu speichern und abzufragen. Datenbanken gibt es in zwei Typen: SQL und NoSQL. + +#### SQL-Datenbanken + +Die ersten Datenbanken waren relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) oder relationale Datenbanken. Diese werden auch als SQL-Datenbanken bezeichnet, da sie die Structured Query Language (SQL) verwenden, um Daten hinzuzufügen, zu entfernen, zu aktualisieren oder abzufragen. Diese Datenbanken bestehen aus einem Schema – einer klar definierten Menge von Datentabellen, ähnlich einer Tabellenkalkulation. Jede Tabelle hat mehrere benannte Spalten. Wenn Sie Daten einfügen, fügen Sie der Tabelle eine Zeile hinzu und geben Werte in jede der Spalten ein. Dies hält die Daten in einer sehr starren Struktur – obwohl Sie Spalten leer lassen können, müssen Sie, wenn Sie eine neue Spalte hinzufügen möchten, dies in der Datenbank tun und Werte für die vorhandenen Zeilen einfügen. Diese Datenbanken sind relational – eine Tabelle kann eine Beziehung zu einer anderen haben. + +![Eine relationale Datenbank, bei der die ID der Benutzertabelle mit der Benutzer-ID-Spalte der Kauf-Tabelle und die ID der Produkttabelle mit der Produkt-ID der Kauf-Tabelle verknüpft ist](../../../../../translated_images/sql-database.be160f12bfccefd3ca718a66468c2c4c89c53e5aad4c295324d576da87f9dfdd.de.png) + +Wenn Sie beispielsweise die persönlichen Daten eines Benutzers in einer Tabelle speichern, hätten Sie eine Art interne eindeutige ID pro Benutzer, die in einer Zeile einer Tabelle verwendet wird, die den Namen und die Adresse des Benutzers enthält. Wenn Sie dann andere Details zu diesem Benutzer speichern möchten, wie z. B. seine Einkäufe, in einer anderen Tabelle, hätten Sie eine Spalte in der neuen Tabelle für die Benutzer-ID. Wenn Sie einen Benutzer suchen, können Sie seine ID verwenden, um seine persönlichen Daten aus einer Tabelle und seine Einkäufe aus einer anderen zu erhalten. + +SQL-Datenbanken eignen sich ideal zum Speichern strukturierter Daten und wenn Sie sicherstellen möchten, dass die Daten Ihrem Schema entsprechen. + +✅ Wenn Sie SQL noch nicht verwendet haben, nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um auf der [SQL-Seite auf Wikipedia](https://wikipedia.org/wiki/SQL) darüber zu lesen. + +Einige bekannte SQL-Datenbanken sind Microsoft SQL Server, MySQL und PostgreSQL. + +✅ Machen Sie eine kleine Recherche: Lesen Sie über einige dieser SQL-Datenbanken und ihre Funktionen. + +#### NoSQL-Datenbanken + +NoSQL-Datenbanken werden als NoSQL bezeichnet, da sie nicht die gleiche starre Struktur wie SQL-Datenbanken haben. Sie werden auch als Dokumentendatenbanken bezeichnet, da sie unstrukturierte Daten wie Dokumente speichern können. + +> 💁 Trotz ihres Namens erlauben einige NoSQL-Datenbanken die Verwendung von SQL, um die Daten abzufragen. + +![Dokumente in Ordnern in einer NoSQL-Datenbank](../../../../../translated_images/noqsl-database.62d24ccf5b73f60d35c245a8533f1c7147c0928e955b82cb290b2e184bb434df.de.png) + +NoSQL-Datenbanken haben kein vordefiniertes Schema, das einschränkt, wie Daten gespeichert werden. Stattdessen können Sie beliebige unstrukturierte Daten einfügen, normalerweise in Form von JSON-Dokumenten. Diese Dokumente können in Ordnern organisiert werden, ähnlich wie Dateien auf Ihrem Computer. Jedes Dokument kann unterschiedliche Felder im Vergleich zu anderen Dokumenten haben – wenn Sie beispielsweise IoT-Daten von Ihren landwirtschaftlichen Fahrzeugen speichern, könnten einige Felder für Beschleunigungs- und Geschwindigkeitsdaten haben, andere Felder für die Temperatur im Anhänger. Wenn Sie einen neuen Lastwagentyp hinzufügen, z. B. einen mit eingebauten Waagen zur Verfolgung des Gewichts der transportierten Produkte, könnte Ihr IoT-Gerät dieses neue Feld hinzufügen, und es könnte gespeichert werden, ohne dass Änderungen an der Datenbank erforderlich sind. + +Einige bekannte NoSQL-Datenbanken sind Azure CosmosDB, MongoDB und CouchDB. + +✅ Machen Sie eine kleine Recherche: Lesen Sie über einige dieser NoSQL-Datenbanken und ihre Funktionen. + +In dieser Lektion werden Sie NoSQL-Speicher verwenden, um IoT-Daten zu speichern. + +## GPS-Daten an einen IoT-Hub senden + +In der letzten Lektion haben Sie GPS-Daten von einem GPS-Sensor erfasst, der mit Ihrem IoT-Gerät verbunden ist. Um diese IoT-Daten in der Cloud zu speichern, müssen Sie sie an einen IoT-Dienst senden. Sie werden erneut Azure IoT Hub verwenden, denselben IoT-Cloud-Dienst, den Sie im vorherigen Projekt verwendet haben. + +![Senden von GPS-Telemetrie von einem IoT-Gerät an IoT Hub](../../../../../translated_images/gps-telemetry-iot-hub.8115335d51cd2c1285d20e9d1b18cf685e59a8e093e7797291ef173445af6f3d.de.png) + +### Aufgabe – GPS-Daten an einen IoT-Hub senden + +1. Erstellen Sie einen neuen IoT-Hub mit der kostenlosen Stufe. + + > ⚠️ Sie können die [Anweisungen zum Erstellen eines IoT-Hubs aus Projekt 2, Lektion 4](../../../2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md#create-an-iot-service-in-the-cloud) bei Bedarf verwenden. + + Denken Sie daran, eine neue Ressourcengruppe zu erstellen. Benennen Sie die neue Ressourcengruppe `gps-sensor` und den neuen IoT-Hub mit einem eindeutigen Namen basierend auf `gps-sensor`, z. B. `gps-sensor-`. + + > 💁 Wenn Sie Ihren IoT-Hub aus dem vorherigen Projekt noch haben, können Sie ihn erneut verwenden. Denken Sie daran, den Namen dieses IoT-Hubs und die Ressourcengruppe, in der er sich befindet, zu verwenden, wenn Sie andere Dienste erstellen. + +1. Fügen Sie dem IoT-Hub ein neues Gerät hinzu. Nennen Sie dieses Gerät `gps-sensor`. Holen Sie sich die Verbindungszeichenfolge für das Gerät. + +1. Aktualisieren Sie Ihren Gerätekode, um die GPS-Daten an den neuen IoT-Hub zu senden, indem Sie die Verbindungszeichenfolge des Geräts aus dem vorherigen Schritt verwenden. + + > ⚠️ Sie können die [Anweisungen zum Verbinden Ihres Geräts mit einem IoT-Dienst aus Projekt 2, Lektion 4](../../../2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md#connect-your-device-to-the-iot-service) bei Bedarf verwenden. + +1. Senden Sie die GPS-Daten im JSON-Format wie folgt: + + ```json + { + "gps" : + { + "lat" : , + "lon" : + } + } + ``` + +1. Senden Sie GPS-Daten jede Minute, um Ihr tägliches Nachrichtenkontingent nicht zu überschreiten. + +Wenn Sie das Wio Terminal verwenden, denken Sie daran, alle notwendigen Bibliotheken hinzuzufügen und die Zeit mit einem NTP-Server einzustellen. Ihr Code muss auch sicherstellen, dass alle Daten vom seriellen Port gelesen wurden, bevor die GPS-Position gesendet wird, und dabei den vorhandenen Code aus der letzten Lektion verwenden. Verwenden Sie den folgenden Code, um das JSON-Dokument zu erstellen: + +```cpp +DynamicJsonDocument doc(1024); +doc["gps"]["lat"] = gps.location.lat(); +doc["gps"]["lon"] = gps.location.lng(); +``` + +Wenn Sie ein virtuelles IoT-Gerät verwenden, denken Sie daran, alle benötigten Bibliotheken mit einer virtuellen Umgebung zu installieren. + +Für sowohl den Raspberry Pi als auch das virtuelle IoT-Gerät verwenden Sie den vorhandenen Code aus der letzten Lektion, um die Breitengrad- und Längengradwerte zu erhalten, und senden Sie sie dann im richtigen JSON-Format mit dem folgenden Code: + +```python +message_json = { "gps" : { "lat":lat, "lon":lon } } +print("Sending telemetry", message_json) +message = Message(json.dumps(message_json)) +``` + +> 💁 Sie finden diesen Code im Ordner [code/wio-terminal](../../../../../3-transport/lessons/2-store-location-data/code/wio-terminal), [code/pi](../../../../../3-transport/lessons/2-store-location-data/code/pi) oder [code/virtual-device](../../../../../3-transport/lessons/2-store-location-data/code/virtual-device). + +Führen Sie Ihren Gerätekode aus und stellen Sie sicher, dass Nachrichten mit dem CLI-Befehl `az iot hub monitor-events` in den IoT-Hub fließen. + +## Heiße, warme und kalte Pfade + +Daten, die von einem IoT-Gerät in die Cloud fließen, werden nicht immer in Echtzeit verarbeitet. Einige Daten müssen in Echtzeit verarbeitet werden, andere können kurz nach dem Empfang verarbeitet werden, und andere können viel später verarbeitet werden. Der Datenfluss zu verschiedenen Diensten, die die Daten zu unterschiedlichen Zeiten verarbeiten, wird als heiße, warme und kalte Pfade bezeichnet. + +### Heißer Pfad + +Der heiße Pfad bezieht sich auf Daten, die in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit verarbeitet werden müssen. Sie würden heiße Pfaddaten für Warnungen verwenden, z. B. wenn ein Fahrzeug sich einem Depot nähert oder die Temperatur in einem Kühlwagen zu hoch ist. + +Um heiße Pfaddaten zu verwenden, würde Ihr Code auf Ereignisse reagieren, sobald sie von Ihren Cloud-Diensten empfangen werden. + +### Warmer Pfad + +Der warme Pfad bezieht sich auf Daten, die kurz nach dem Empfang verarbeitet werden können, beispielsweise für Berichte oder kurzfristige Analysen. Sie würden warme Pfaddaten für tägliche Berichte über Fahrzeugkilometer verwenden, basierend auf Daten, die am Vortag gesammelt wurden. + +Warme Pfaddaten werden gespeichert, sobald sie von dem Cloud-Dienst empfangen werden, in einer Art Speicher, der schnell zugänglich ist. + +### Kalter Pfad + +Der kalte Pfad bezieht sich auf historische Daten, die langfristig gespeichert werden, um bei Bedarf verarbeitet zu werden. Beispielsweise könnten Sie den kalten Pfad verwenden, um jährliche Kilometerberichte für Fahrzeuge zu erhalten oder Analysen zu Routen durchzuführen, um die optimalste Route zur Reduzierung der Kraftstoffkosten zu finden. + +Kalte Pfaddaten werden in Data Warehouses gespeichert – Datenbanken, die für die Speicherung großer Datenmengen ausgelegt sind, die sich nie ändern und schnell und einfach abgefragt werden können. Normalerweise hätten Sie in Ihrer Cloud-Anwendung einen regelmäßigen Job, der zu einer bestimmten Zeit täglich, wöchentlich oder monatlich ausgeführt wird, um Daten aus dem warmen Pfadspeicher in das Data Warehouse zu verschieben. + +✅ Denken Sie über die Daten nach, die Sie bisher in diesen Lektionen erfasst haben. Sind es heiße, warme oder kalte Pfaddaten? + +## GPS-Ereignisse mit serverlosem Code verarbeiten + +Sobald Daten in Ihren IoT-Hub fließen, können Sie serverlosen Code schreiben, um auf Ereignisse zu hören, die an den Event-Hub-kompatiblen Endpunkt veröffentlicht werden. Dies ist der warme Pfad – diese Daten werden gespeichert und in der nächsten Lektion für Berichte über die Reise verwendet. + +![Senden von GPS-Telemetrie von einem IoT-Gerät an IoT Hub, dann an Azure Functions über einen Event-Hub-Trigger](../../../../../translated_images/gps-telemetry-iot-hub-functions.24d3fa5592455e9f4e2fe73856b40c3915a292b90263c31d652acfd976cfedd8.de.png) + +### Aufgabe – GPS-Ereignisse mit serverlosem Code verarbeiten + +1. Erstellen Sie eine Azure Functions-App mit der Azure Functions CLI. Verwenden Sie die Python-Laufzeit und erstellen Sie sie in einem Ordner namens `gps-trigger`, und verwenden Sie denselben Namen für den Functions-App-Projektnamen. Stellen Sie sicher, dass Sie eine virtuelle Umgebung dafür erstellen. +> ⚠️ Sie können die [Anweisungen zum Erstellen eines Azure Functions-Projekts aus Projekt 2, Lektion 5](../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md#create-a-serverless-application) bei Bedarf einsehen. +1. Fügen Sie einen IoT-Hub-Ereignisauslöser hinzu, der den mit dem Event Hub kompatiblen Endpunkt des IoT-Hubs verwendet. + + > ⚠️ Sie können bei Bedarf die [Anleitung zum Erstellen eines IoT-Hub-Ereignisauslösers aus Projekt 2, Lektion 5](../../../2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md#create-an-iot-hub-event-trigger) konsultieren. + +1. Legen Sie die Verbindungszeichenfolge des mit dem Event Hub kompatiblen Endpunkts in der Datei `local.settings.json` fest und verwenden Sie den Schlüssel für diesen Eintrag in der Datei `function.json`. + +1. Verwenden Sie die Azurite-App als lokalen Speicheremulator. + +1. Führen Sie Ihre Functions-App aus, um sicherzustellen, dass sie Ereignisse von Ihrem GPS-Gerät empfängt. Stellen Sie sicher, dass Ihr IoT-Gerät ebenfalls läuft und GPS-Daten sendet. + + ```output + Python EventHub trigger processed an event: {"gps": {"lat": 47.73481, "lon": -122.25701}} + ``` + +## Azure Storage Accounts + +![Das Azure Storage-Logo](../../../../../translated_images/azure-storage-logo.605c0f602c640d482a80f1b35a2629a32d595711b7ab1d7ceea843250615ff32.de.png) + +Azure Storage Accounts ist ein universeller Speicherdienst, der Daten auf verschiedene Arten speichern kann. Sie können Daten als Blobs, in Warteschlangen, in Tabellen oder als Dateien speichern – und das alles gleichzeitig. + +### Blob-Speicher + +Das Wort *Blob* steht für "Binary Large Objects", hat sich jedoch als Begriff für unstrukturierte Daten etabliert. Sie können beliebige Daten im Blob-Speicher speichern, von JSON-Dokumenten mit IoT-Daten bis hin zu Bild- und Videodateien. Blob-Speicher verwendet das Konzept von *Containern*, benannten Buckets, in denen Daten gespeichert werden können, ähnlich wie Tabellen in einer relationalen Datenbank. Diese Container können einen oder mehrere Ordner enthalten, in denen Blobs gespeichert werden, und jeder Ordner kann weitere Ordner enthalten, ähnlich wie Dateien auf der Festplatte Ihres Computers gespeichert werden. + +In dieser Lektion verwenden Sie Blob-Speicher, um IoT-Daten zu speichern. + +✅ Machen Sie sich schlau: Lesen Sie mehr über [Azure Blob Storage](https://docs.microsoft.com/azure/storage/blobs/storage-blobs-overview?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) + +### Tabellen-Speicher + +Tabellen-Speicher ermöglicht es Ihnen, semi-strukturierte Daten zu speichern. Tabellen-Speicher ist eigentlich eine NoSQL-Datenbank, die keine vorherige Definition von Tabellen erfordert, aber darauf ausgelegt ist, Daten in einer oder mehreren Tabellen zu speichern, wobei eindeutige Schlüssel jede Zeile definieren. + +✅ Machen Sie sich schlau: Lesen Sie mehr über [Azure Table Storage](https://docs.microsoft.com/azure/storage/tables/table-storage-overview?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) + +### Warteschlangen-Speicher + +Warteschlangen-Speicher ermöglicht es Ihnen, Nachrichten mit einer Größe von bis zu 64 KB in einer Warteschlange zu speichern. Sie können Nachrichten am Ende der Warteschlange hinzufügen und sie am Anfang lesen. Warteschlangen speichern Nachrichten unbegrenzt, solange Speicherplatz verfügbar ist, sodass Nachrichten langfristig gespeichert und bei Bedarf abgerufen werden können. Beispielsweise könnten Sie GPS-Daten täglich für einen Monat in eine Warteschlange einfügen und am Ende des Monats alle Nachrichten aus der Warteschlange verarbeiten. + +✅ Machen Sie sich schlau: Lesen Sie mehr über [Azure Queue Storage](https://docs.microsoft.com/azure/storage/queues/storage-queues-introduction?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) + +### Datei-Speicher + +Datei-Speicher ist die Speicherung von Dateien in der Cloud, und Apps oder Geräte können über standardisierte Protokolle darauf zugreifen. Sie können Dateien in den Datei-Speicher schreiben und ihn dann als Laufwerk auf Ihrem PC oder Mac einbinden. + +✅ Machen Sie sich schlau: Lesen Sie mehr über [Azure File Storage](https://docs.microsoft.com/azure/storage/files/storage-files-introduction?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) + +## Verbinden Sie Ihren serverlosen Code mit dem Speicher + +Ihre Functions-App muss nun eine Verbindung zum Blob-Speicher herstellen, um die Nachrichten vom IoT-Hub zu speichern. Es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu tun: + +* Innerhalb des Funktionscodes eine Verbindung zum Blob-Speicher herstellen, indem Sie das Blob-Speicher-Python-SDK verwenden und die Daten als Blobs speichern. +* Eine Output-Funktionsbindung verwenden, um den Rückgabewert der Funktion an den Blob-Speicher zu binden und das Blob automatisch speichern zu lassen. + +In dieser Lektion verwenden Sie das Python-SDK, um zu sehen, wie Sie mit dem Blob-Speicher interagieren können. + +![Senden von GPS-Telemetrie von einem IoT-Gerät an den IoT-Hub, dann an Azure Functions über einen Event-Hub-Auslöser und schließlich Speichern im Blob-Speicher](../../../../../translated_images/save-telemetry-to-storage-from-functions.ed3b1820980097f143d9f0570072da11304c2bc7906359dfa075b4d9b253c20f.de.png) + +Die Daten werden als JSON-Blob im folgenden Format gespeichert: + +```json +{ + "device_id": , + "timestamp" :