[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/graphs/contributors/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/pulls/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/watchers/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/network/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/stargazers/)
Se você ficar preso ou tiver alguma dúvida sobre como criar aplicativos de IA, junte-se a outros aprendizes e desenvolvedores experientes nas discussões sobre o MCP. É uma comunidade de apoio onde perguntas são bem-vindas e o conhecimento é compartilhado livremente.
Se você ficar preso ou tiver dúvidas sobre como criar apps de IA. Junte-se a outros aprendizes e desenvolvedores experientes em discussões sobre MCP. É uma comunidade de apoio onde perguntas são bem-vindas e o conhecimento é compartilhado livremente.
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
Se você tiver feedback sobre o produto ou encontrar erros enquanto desenvolve, visite:
Se você tem feedback de produto ou erros durante a construção, visite:
[](https://aka.ms/foundry/forum)
Siga estes passos para começar a usar esses recursos:
1. **Faça o fork do repositório**: Clique [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
1. **Faça um fork do repositório**: Clique [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
2. **Clone o repositório**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
3. [**Junte-se ao Discord da Microsoft Foundry e conheça especialistas e outros desenvolvedores**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
3. [**Junte-se ao Microsoft Foundry Discord e conheça especialistas e outros desenvolvedores**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
### 🌐 Suporte a vários idiomas
### 🌐 Suporte Multilíngue
#### Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)
> Este repositório inclui mais de 50 traduções, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem as traduções, use sparse checkout:
> Este repositório inclui mais de 50 traduções de idiomas que aumentam significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use sparse checkout:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
@ -49,113 +49,113 @@ Siga estes passos para começar a usar esses recursos:
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> Isso fornece tudo que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
> Isso oferece tudo que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
# IoT para Iniciantes - Um Currículo
Os Azure Cloud Advocates na Microsoft têm o prazer de oferecer um currículo de 12 semanas e 24 lições sobre os fundamentos de IoT. Cada lição inclui questionários pré e pós-aula, instruções escritas para completar a lição, uma solução, uma tarefa e mais. Nossa pedagogia baseada em projetos permite que você aprenda enquanto constrói, uma forma comprovada de fazer novas habilidades "fixarem".
Advogados do Azure Cloud na Microsoft têm o prazer de oferecer um currículo de 12 semanas e 24 lições sobre os fundamentos de IoT. Cada lição inclui quizzes pré e pós-lição, instruções escritas para completar a lição, uma solução, uma tarefa e mais. Nossa pedagogia baseada em projetos permite que você aprenda enquanto constrói, uma maneira comprovada para novas habilidades 'fixarem'.
Os projetos abrangem a jornada dos alimentos do campo à mesa. Isso inclui agricultura, logística, manufatura, varejo e consumidor - todas áreas industriais populares para dispositivos IoT.
Os projetos cobrem a jornada do alimento da fazenda até a mesa. Isso inclui agricultura, logística, manufatura, varejo e consumidor - todas áreas populares da indústria para dispositivos IoT.
> Sketchnote por [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Clique na imagem para uma versão maior.
**Agradecimentos calorosos aos nossos autores [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett), e ao nosso artista de sketchnote [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).**
**Agradecimentos calorosos aos nossos autores [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett), e à nossa artista sketchnote [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).**
**Agradecemos também à nossa equipe de [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) que tem revisado e traduzido este currículo - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), e [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
**Agradecimentos também à nossa equipe de [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) que têm revisado e traduzido este currículo - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), e [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
> 🎥 Clique na imagem acima para um vídeo sobre o projeto!
> **Professores**, incluímos [algumas sugestões](for-teachers.md) sobre como usar este currículo. Se você quiser criar suas próprias lições, também incluímos um [modelo de lição](lesson-template/README.md).
> **Professores**, incluímos [algumas sugestões](for-teachers.md) sobre como usar este currículo. Se desejar criar suas próprias lições, também incluímos um [modelo de lição](lesson-template/README.md).
> **[Estudantes](https://aka.ms/student-page)**, para usar este currículo por conta própria, faça o fork de todo o repositório e complete os exercícios por conta própria, começando com um questionário pré-palestra, depois lendo a palestra e completando o restante das atividades. Tente criar os projetos compreendendo as lições em vez de copiar o código da solução; no entanto, esse código está disponível nas pastas /solutions em cada lição orientada por projeto. Outra ideia é formar um grupo de estudo com amigos e percorrer o conteúdo juntos. Para estudos adicionais, recomendamos [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
> **[Estudantes](https://aka.ms/student-page)**, para usar este currículo por conta própria, faça um fork do repositório completo e complete os exercícios sozinho, começando com o quiz pré-aula, depois lendo a aula e completando as demais atividades. Tente criar os projetos compreendendo as lições em vez de copiar o código da solução; contudo, esse código está disponível nas pastas /solutions em cada lição orientada a projetos. Outra ideia é formar um grupo de estudos com amigos e passar pelo conteúdo juntos. Para estudo adicional, recomendamos [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
Para uma visão geral em vídeo deste curso, confira este vídeo:
> 🎥 Clique na imagem acima para um vídeo sobre o projeto!
## Pedagogia
Escolhemos dois princípios pedagógicos ao construir este currículo: garantir que ele seja baseado em projetos e que inclua questionários frequentes. Ao final desta série, os alunos terão construído um sistema de monitoramento e irrigação de plantas, um rastreador de veículos, uma configuração de fábrica inteligente para rastrear e verificar alimentos, e um temporizador de cozinha controlado por voz, e terão aprendido os fundamentos da Internet das Coisas, incluindo como escrever código para dispositivos, conectar-se à nuvem, analisar telemetria e executar IA na borda.
Escolhemos dois princípios pedagógicos ao construir este currículo: garantir que seja baseado em projetos e que inclua quizzes frequentes. Ao final desta série, os estudantes terão construído um sistema de monitoramento e rega de plantas, um rastreador de veículos, uma fábrica inteligente para acompanhar e verificar alimentos, e um temporizador de cozinha controlado por voz, além de terem aprendido o básico da Internet das Coisas, incluindo como programar dispositivos, conectar-se à nuvem, analisar telemetria e executar IA na borda.
Ao garantir que o conteúdo esteja alinhado com projetos, o processo se torna mais envolvente para os alunos e a retenção de conceitos será aumentada.
Ao garantir que o conteúdo esteja alinhado com projetos, o processo se torna mais envolvente para os estudantes e a retenção dos conceitos será aumentada.
Além disso, um questionário de baixa pressão antes de uma aula define a intenção do aluno em aprender um tópico, enquanto um segundo questionário após a aula garante maior retenção. Este currículo foi projetado para ser flexível e divertido e pode ser feito por completo ou em partes. Os projetos começam pequenos e se tornam progressivamente mais complexos até o final do ciclo de 12 semanas.
Além disso, um quiz de baixa pressão antes da aula define a intenção do estudante para aprender o tópico, enquanto um segundo quiz após a aula assegura retenção adicional. Este currículo foi projetado para ser flexível e divertido e pode ser realizado integralmente ou em partes. Os projetos começam pequenos e se tornam progressivamente mais complexos até o final do ciclo de 12 semanas.
Cada projeto é baseado em hardware do mundo real disponível para alunos e entusiastas. Cada projeto investiga o domínio específico do projeto, fornecendo conhecimento de base relevante. Para ser um desenvolvedor bem-sucedido, ajuda compreender o domínio no qual você está resolvendo problemas; fornecer esse conhecimento de base permite que os alunos pensem sobre suas soluções de IoT e aprendizados no contexto do tipo de problema do mundo real que eles podem ser solicitados a resolver como desenvolvedores de IoT. Os alunos aprendem o "porquê" das soluções que estão construindo e passam a apreciar o usuário final.
Cada projeto é baseado em hardware do mundo real disponível para estudantes e entusiastas. Cada projeto examina o domínio específico do projeto, fornecendo conhecimento de base relevante. Para ser um desenvolvedor bem-sucedido, ajuda entender o domínio onde você está resolvendo problemas; fornecer esse conhecimento de base permite que os estudantes pensem sobre suas soluções e aprendizados de IoT no contexto do tipo de problema do mundo real que podem ser chamados para resolver como desenvolvedores IoT. Os estudantes aprendem o 'porquê' das soluções que estão construindo e ganham apreço pelo usuário final.
## Hardware
Temos duas opções de hardware IoT para usar nos projetos dependendo da preferência pessoal, conhecimento ou preferências de linguagem de programação, objetivos de aprendizagem e disponibilidade. Também fornecemos uma versão de 'hardware virtual' para aqueles que não têm acesso a hardware, ou querem aprender mais antes de se comprometerem com a compra. Você pode ler mais e encontrar uma 'lista de compras' na [página de hardware](./hardware.md), incluindo links para comprar kits completos com nossos amigos da Seeed Studio.
Temos duas opções de hardware IoT para usar nos projetos, dependendo da preferência pessoal, conhecimento ou preferência de linguagem de programação, objetivos de aprendizado e disponibilidade. Também fornecemos uma versão de 'hardware virtual' para aqueles que não têm acesso ao hardware ou desejam aprender mais antes de se comprometerem com uma compra. Você pode ler mais e encontrar uma 'lista de compras' na [página de hardware](./hardware.md), incluindo links para comprar kits completos com nossos amigos da Seeed Studio.
> 💁 Encontre nosso [Código de Conduta](CODE_OF_CONDUCT.md), [Diretrizes de Contribuição](CONTRIBUTING.md), e [Diretrizes de Tradução](TRANSLATIONS.md). Agradecemos seu feedback construtivo!
> 💁 Encontre nosso [Código de Conduta](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contribuindo](CONTRIBUTING.md) e diretrizes de [Traduções](..). Agradecemos seu feedback construtivo!
>
> 🔧 Está com problemas? Consulte nosso [Guia de Solução de Problemas](TROUBLESHOOTING.md) para soluções para problemas comuns.
## Cada aula inclui:
## Cada lição inclui:
- sketchnote
- vídeo suplementar opcional
- quiz de aquecimento pré-aula
- aula escrita
- para aulas baseadas em projetos, guias passo a passo de como construir o projeto
- quiz de preparação pré-aula
- lição escrita
- para lições baseadas em projetos, guias passo a passo sobre como construir o projeto
> **Uma nota sobre os quizzes**: Todos os quizzes estão contidos na pasta quiz-app, para 48 quizzes no total de três perguntas cada. Eles estão vinculados dentro das aulas mas o quiz app pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta `quiz-app`. Eles estão gradualmente sendo localizados.
## Aulas
| | Nome do Projeto | Conceitos Ensinados | Objetivos de Aprendizagem | Aula Vinculada |
| 01 | [Introdução](./1-getting-started/README.md) | Introdução ao IoT | Aprenda os princípios básicos do IoT e os blocos de construção básicos de soluções IoT, como sensores e serviços de nuvem enquanto você está configurando seu primeiro dispositivo IoT | [Introdução ao IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Introdução](./1-getting-started/README.md) | Uma imersão mais profunda no IoT | Saiba mais sobre os componentes de um sistema IoT, assim como microcontroladores e computadores de placa única | [Uma imersão mais profunda no IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Introdução](./1-getting-started/README.md) | Interaja com o mundo físico usando sensores e atuadores | Aprenda sobre sensores para coletar dados do mundo físico, e atuadores para enviar feedback, enquanto você constrói uma luminária noturna | [Interaja com o mundo físico usando sensores e atuadores](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Introdução](./1-getting-started/README.md) | Conecte seu dispositivo à Internet | Aprenda sobre como conectar um dispositivo IoT à Internet para enviar e receber mensagens conectando sua luminária a um broker MQTT | [Conecte seu dispositivo à Internet](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Prever o crescimento das plantas | Aprenda como prever o crescimento de plantas usando dados de temperatura capturados por um dispositivo IoT| [Prever o crescimento das plantas](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Detectar umidade do solo | Aprenda a detectar a umidade do solo e calibrar um sensor de umidade do solo | [Detectar umidade do solo](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Rega automatizada de plantas | Aprenda como automatizar e agendar a rega usando um relé e MQTT | [Rega automatizada de plantas](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Migrar sua planta para a nuvem | Aprenda sobre a nuvem e serviços IoT hospedados na nuvem e como conectar sua planta a um desses em vez de um broker MQTT público | [Migrar sua planta para a nuvem](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Migre sua lógica de aplicação para a nuvem | Aprenda como você pode escrever lógica de aplicação na nuvem que responde a mensagens IoT | [Migre sua lógica de aplicação para a nuvem](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Mantenha sua planta segura | Aprenda sobre segurança em IoT e como manter sua planta segura com chaves e certificados | [Mantenha sua planta segura](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Rastreamento de localização | Aprenda sobre rastreamento de localização por GPS para dispositivos IoT | [Rastreamento de localização](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Armazenar dados de localização | Aprenda como armazenar dados IoT para serem visualizados ou analisados posteriormente | [Armazenar dados de localização](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Visualizar dados de localização | Aprenda sobre visualizar dados de localização em um mapa, e como os mapas representam o mundo real 3d em 2 dimensões | [Visualizar dados de localização](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Cercas geográficas | Aprenda sobre cercas geográficas e como elas podem ser usadas para alertar quando veículos na cadeia de suprimentos estão próximos do destino | [Cercas geográficas](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Manufatura](./4-manufacturing/README.md) | Treinar um detector de qualidade de frutas | Aprenda sobre treinar um classificador de imagens na nuvem para detectar a qualidade de frutas | [Treinar um detector de qualidade de frutas](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Manufatura](./4-manufacturing/README.md) | Verificar qualidade das frutas a partir de um dispositivo IoT | Aprenda sobre usar seu detector de qualidade de frutas a partir de um dispositivo IoT | [Verificar qualidade das frutas a partir de um dispositivo IoT](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Manufatura](./4-manufacturing/README.md) | Execute seu detector de frutas na borda | Aprenda sobre executar seu detector de frutas em um dispositivo IoT na borda | [Execute seu detector de frutas na borda](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Manufatura](./4-manufacturing/README.md) | Acionar detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor | Aprenda sobre acionar a detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor| [Acionar detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Varejo](./5-retail/README.md) | Treinar um detector de estoque | Aprenda como usar detecção de objetos para treinar um detector de estoque para contar itens em uma loja | [Treinar um detector de estoque](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Varejo](./5-retail/README.md) | Verificar estoque a partir de um dispositivo IoT | Aprenda como verificar o estoque a partir de um dispositivo IoT usando um modelo de detecção de objetos | [Verificar estoque a partir de um dispositivo IoT](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Reconhecer fala com um dispositivo IoT | Aprenda como reconhecer fala em um dispositivo IoT para construir um temporizador inteligente | [Reconhecer fala com um dispositivo IoT](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Compreender a linguagem | Aprenda como compreender frases ditas a um dispositivo IoT | [Compreender a linguagem](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Definir um temporizador e fornecer feedback falado | Aprenda como definir um temporizador em um dispositivo IoT e fornecer feedback falado quando o temporizador é ajustado e quando ele termina | [Definir um temporizador e fornecer feedback falado](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Suportar múltiplos idiomas | Aprenda como suportar múltiplos idiomas, tanto na fala recebida quanto nas respostas do seu temporizador inteligente | [Suportar múltiplos idiomas](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
> **Uma nota sobre os quizzes**: Todos os quizzes estão contidos na pasta quiz-app, para um total de 48 quizzes com três perguntas cada. Eles estão vinculados dentro das lições, mas o app do quiz pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta `quiz-app`. Eles estão sendo gradualmente localizados.
## Lições
| | Nome do Projeto | Conceitos Ensinados | Objetivos de Aprendizagem | Lição Vinculada |
| 01 | [Iniciando](./1-getting-started/README.md) | Introdução ao IoT | Aprenda os princípios básicos do IoT e os blocos de construção básicos das soluções de IoT, como sensores e serviços em nuvem, enquanto configura seu primeiro dispositivo IoT | [Introdução ao IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Iniciando](./1-getting-started/README.md) | Um mergulho mais profundo no IoT | Aprenda mais sobre os componentes de um sistema IoT, assim como microcontroladores e computadores de placa única | [Um mergulho mais profundo no IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Iniciando](./1-getting-started/README.md) | Interaja com o mundo físico com sensores e atuadores | Aprenda sobre sensores para coletar dados do mundo físico e atuadores para enviar feedback, enquanto constrói uma luz noturna | [Interaja com o mundo físico com sensores e atuadores](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Iniciando](./1-getting-started/README.md) | Conecte seu dispositivo à Internet | Aprenda como conectar um dispositivo IoT à Internet para enviar e receber mensagens conectando sua luz noturna a um broker MQTT | [Conecte seu dispositivo à Internet](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Prever o crescimento da planta | Aprenda como prever o crescimento da planta usando dados de temperatura capturados por um dispositivo IoT | [Prever crescimento da planta](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Detectar umidade do solo | Aprenda como detectar a umidade do solo e calibrar um sensor de umidade do solo | [Detectar umidade do solo](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Irrigação automática das plantas | Aprenda como automatizar e programar a irrigação usando um relé e MQTT | [Irrigação automática das plantas](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Migre sua planta para a nuvem | Aprenda sobre a nuvem e serviços IoT hospedados na nuvem e como conectar sua planta a um deles em vez de um broker MQTT público | [Migre sua planta para a nuvem](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Migre a lógica da sua aplicação para a nuvem | Aprenda como escrever lógica de aplicação na nuvem que responde a mensagens IoT | [Migre a lógica da sua aplicação para a nuvem](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Fazenda](./2-farm/README.md) | Mantenha sua planta segura | Aprenda sobre segurança com IoT e como manter sua planta segura com chaves e certificados | [Mantenha sua planta segura](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Rastreamento de localização | Aprenda sobre rastreamento de localização GPS para dispositivos IoT | [Rastreamento de localização](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Armazenar dados de localização | Aprenda a armazenar dados IoT para serem visualizados ou analisados posteriormente | [Armazenar dados de localização](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Visualizar dados de localização | Aprenda sobre visualização de dados de localização em um mapa, e como mapas representam o mundo real 3D em 2 dimensões | [Visualizar dados de localização](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Geofences | Aprenda sobre geofences, e como podem ser usados para alertar quando veículos na cadeia de suprimentos estão próximos do destino | [Geofences](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Fabricação](./4-manufacturing/README.md) | Treine um detector de qualidade de frutas | Aprenda sobre treinamento de um classificador de imagens na nuvem para detectar a qualidade das frutas | [Treine um detector de qualidade de frutas](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Fabricação](./4-manufacturing/README.md) | Verifique a qualidade da fruta a partir de um dispositivo IoT | Aprenda a usar seu detector de qualidade de frutas a partir de um dispositivo IoT | [Verifique a qualidade da fruta a partir de um dispositivo IoT](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Fabricação](./4-manufacturing/README.md) | Execute seu detector de frutas na borda | Aprenda a executar seu detector de frutas em um dispositivo IoT na borda | [Execute seu detector de frutas na borda](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Fabricação](./4-manufacturing/README.md) | Acione a detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor | Aprenda a acionar a detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor | [Acione a detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Varejo](./5-retail/README.md) | Treine um detector de estoque | Aprenda como usar detecção de objeto para treinar um detector de estoque para contar estoque em uma loja | [Treine um detector de estoque](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Varejo](./5-retail/README.md) | Verifique estoque a partir de um dispositivo IoT | Aprenda como verificar estoque a partir de um dispositivo IoT usando um modelo de detecção de objetos | [Verifique estoque a partir de um dispositivo IoT](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Reconheça fala com um dispositivo IoT | Aprenda como reconhecer fala de um dispositivo IoT para construir um temporizador inteligente | [Reconheça fala com um dispositivo IoT](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Entenda a linguagem | Aprenda a entender frases faladas para um dispositivo IoT | [Entenda a linguagem](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Configure um temporizador e forneça feedback falado | Aprenda a configurar um temporizador em um dispositivo IoT e dar feedback falado sobre quando o temporizador é configurado e quando termina | [Configure um temporizador e forneça feedback falado](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Suporte a múltiplos idiomas | Aprenda a suportar múltiplos idiomas, tanto sendo falado para quanto nas respostas do seu temporizador inteligente | [Suporte a múltiplos idiomas](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Acesso offline
Você pode executar esta documentação offline usando o [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Faça um fork deste repositório, [instale o Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) em sua máquina local, e então na pasta raiz deste repositório, digite `docsify serve`. O site será servido na porta 3000 no seu localhost: `localhost:3000`.
Você pode executar essa documentação offline usando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Faça um fork deste repositório, [instale o Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na sua máquina local e, então, na pasta raiz deste repositório, digite `docsify serve`. O site será servido na porta 3000 no seu localhost: `localhost:3000`.
## Quiz
Agradecimentos à comunidade por hospedar o quiz interativo que testa seu conhecimento em cada um dos capítulos. Teste seu conhecimento [aqui](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
Obrigado à comunidade por hospedar o quiz interativo que testa seu conhecimento em cada um dos capítulos. Você pode testar seu conhecimento [aqui](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
### PDF
Você pode gerar um PDF deste conteúdo para acesso offline, se necessário. Para isso, certifique-se de ter o [npm instalado](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) e execute os seguintes comandos na pasta raiz deste repositório:
Você pode gerar um PDF deste conteúdo para acesso offline se necessário. Para isso, certifique-se de que tem o [npm instalado](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) e execute os seguintes comandos na pasta raiz deste repositório:
```sh
npm i
@ -164,8 +164,7 @@ npm run convert
### Slides
Existem decks de slides para algumas das aulas na pasta [slides](../../slides) folder.
Existem decks de slides para algumas das lições na pasta [slides](../../slides).
## Outros Currículos
@ -178,46 +177,46 @@ Nossa equipe produz outros currículos! Confira:
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Agents
### Azure / Edge / MCP / Agentes
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Série IA Generativa
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Aprendizado Fundamental
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Aprendizado Básico
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Série Copilot
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
Você pode encontrar todas as atribuições das imagens usadas neste currículo, quando necessário, em [Atribuições](./attributions.md).
Você pode encontrar todas as atribuições das imagens usadas neste currículo, quando necessário, em [Attributions](./attributions.md).
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Isenção de responsabilidade**:
Este documento foi traduzido usando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se tradução humana profissional. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.
**Aviso Legal**:
Este documento foi traduzido usando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se tradução profissional por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/graphs/contributors/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/pulls/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/watchers/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/network/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/stargazers/)
Se ficar bloqueado ou tiver alguma dúvida sobre como criar aplicações de IA, junte-se a outros aprendizes e a programadores experientes nas discussões sobre o MCP. É uma comunidade de apoio onde as perguntas são bem-vindas e o conhecimento é partilhado livremente.
Se ficar bloqueado ou tiver alguma questão sobre a criação de aplicações de IA. Junte-se a colegas aprendizes e desenvolvedores experientes em discussões sobre MCP. É uma comunidade de apoio onde as perguntas são bem-vindas e o conhecimento é partilhado livremente.
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
Se tiver feedback sobre o produto ou encontrar erros durante a construção, visite:
Se tiver feedback sobre o produto ou erros durante a construção, visite:
[](https://aka.ms/foundry/forum)
Siga estes passos para começar a utilizar estes recursos:
1. **Fazer fork do repositório**: Click [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
2. **Clonar o repositório**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
3. [**Junte-se ao Discord da Microsoft Foundry e conheça especialistas e outros desenvolvedores**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
Siga estes passos para começar a usar estes recursos:
1. **Fork do Repositório**: Clique em [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
2. **Clone o Repositório**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
3. [**Junte-se ao Microsot Foundry Discord e conheça especialistas e colegas desenvolvedores**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
### 🌐 Suporte multilingue
### 🌐 Suporte Multilíngue
#### Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)
> Este repositório inclui mais de 50 traduções, o que aumenta significativamente o tamanho de transferência. Para clonar sem traduções, use sparse checkout:
> Este repositório inclui traduções em mais de 50 idiomas o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use sparse checkout:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
@ -49,125 +49,125 @@ Siga estes passos para começar a utilizar estes recursos:
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> Isto dá-lhe tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
> Isto oferece tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
# IoT para Principiantes - Um Currículo
# IoT para Iniciantes - Um Currículo
Os Azure Cloud Advocates da Microsoft têm o prazer de oferecer um currículo de 12 semanas e 24 aulas, totalmente dedicado aos fundamentos do IoT. Cada aula inclui questionários pré e pós-aula, instruções escritas para completar a aula, uma solução, um trabalho e mais. A nossa pedagogia baseada em projetos permite-lhe aprender enquanto constrói, uma forma comprovada de fazer com que novas competências "fixem".
Os Cloud Advocates da Azure na Microsoft têm o prazer de oferecer um currículo de 12 semanas com 24 lições sobre os fundamentos do IoT. Cada lição inclui testes pré e pós-lição, instruções escritas para completar a lição, uma solução, uma tarefa e mais. A nossa pedagogia baseada em projetos permite-lhe aprender construindo, uma forma comprovada de fixar novas competências.
Os projetos cobrem a jornada dos alimentos da quinta à mesa. Isto inclui agricultura, logística, fabrico, retalho e consumo - todas áreas industriais populares para dispositivos IoT.
Os projetos abrangem a jornada dos alimentos desde a quinta até à mesa. Isto inclui agricultura, logística, fabrico, retalho e consumidor - todas áreas industriais populares para dispositivos IoT.
> Sketchnote por [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Clique na imagem para uma versão maior.
**Um grande obrigado aos nossos autores [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett), e ao nosso artista de sketchnote [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).**
**Um sincero agradecimento aos nossos autores [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett), e ao nosso artista de sketchnote [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).**
**Obrigado também à nossa equipa de [Embaixadores Estudantis Microsoft Learn](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) que têm estado a rever e a traduzir este currículo - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), and [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
**Obrigado também à nossa equipa de [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) que tem revisado e traduzido este currículo - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), e [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
> 🎥 Clique na imagem acima para ver um vídeo sobre o projeto!
> **Professores**, incluímos [algumas sugestões](for-teachers.md) sobre como utilizar este currículo. Se quiser criar as suas próprias aulas, também incluímos um [modelo de aula](lesson-template/README.md).
> **Professores**, incluímos [algumas sugestões](for-teachers.md) sobre como usar este currículo. Se quiser criar as suas próprias lições, também incluímos um [modelo de lição](lesson-template/README.md).
> **[Estudantes](https://aka.ms/student-page)**, para utilizar este currículo por conta própria, faça fork do repositório completo e complete os exercícios por conta própria, começando com um questionário pré-aula, depois lendo a aula e completando o resto das atividades. Tente criar os projetos compreendendo as lições em vez de copiar o código da solução; no entanto esse código está disponível nas pastas /solutions em cada aula orientada a projeto. Outra ideia é formar um grupo de estudo com amigos e percorrer o conteúdo juntos. Para estudo adicional, recomendamos o [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
> **[Estudantes](https://aka.ms/student-page)**, para usar este currículo por conta própria, faça fork do repositório inteiro e complete os exercícios sozinho, começando com um quiz pré-aula, depois lendo a aula e completando o resto das atividades. Tente criar os projetos compreendendo as lições em vez de copiar o código da solução; no entanto, esse código está disponível nas pastas /solutions em cada lição orientada a projetos. Outra ideia seria formar um grupo de estudo com amigos e avançar no conteúdo juntos. Para estudo adicional, recomendamos [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
Para uma visão geral em vídeo deste curso, veja este vídeo:
Para uma visão geral do curso em vídeo, veja este vídeo:
> 🎥 Clique na imagem acima para ver um vídeo sobre o projeto!
## Pedagogia
Escolhemos dois princípios pedagógicos ao construir este currículo: garantir que é baseado em projetos e que inclui questionários frequentes. No final desta série, os alunos terão construído um sistema de monitorização e rega de plantas, um rastreador de veículos, uma configuração de fábrica inteligente para seguir e verificar alimentos, e um temporizador de cozinha controlado por voz, e terão aprendido os fundamentos da Internet das Coisas, incluindo como escrever código para dispositivos, ligar-se à cloud, analisar telemetria e executar IA na borda.
Escolhemos dois princípios pedagógicos ao construir este currículo: garantir que é baseado em projetos e que inclui quizzes frequentes. No final desta série, os estudantes terão construído um sistema de monitorização e rega de plantas, um rastreador de veículos, uma instalação de fábrica inteligente para rastrear e verificar alimentos, e um temporizador de cozinha controlado por voz, e terão aprendido os fundamentos do Internet das Coisas, incluindo como escrever código para dispositivos, conectar à cloud, analisar telemetria e executar IA na borda.
Ao garantir que o conteúdo está alinhado com projetos, o processo torna-se mais envolvente para os alunos e a retenção de conceitos será aumentada.
Garantindo que o conteúdo está alinhado com projetos, o processo torna-se mais envolvente para os estudantes e a retenção dos conceitos será aumentada.
Além disso, um questionário de baixo risco antes de uma aula define a intenção do aluno para aprender um tópico, enquanto um segundo questionário após a aula assegura uma retenção adicional. Este currículo foi concebido para ser flexível e divertido e pode ser feito na sua totalidade ou em parte. Os projetos começam pequenos e tornam-se progressivamente mais complexos até ao final do ciclo de 12 semanas.
Além disso, um quiz de baixo impacto antes da aula define a intenção do estudante para aprender um tópico, enquanto um segundo quiz após a aula assegura maior retenção. Este currículo foi desenhado para ser flexível e divertido, podendo ser feito na totalidade ou em parte. Os projetos começam pequenos e tornam-se cada vez mais complexos até ao final do ciclo de 12 semanas.
Cada projeto baseia-se em hardware do mundo real disponível para alunos e entusiastas. Cada projeto analisa o domínio específico do projeto, fornecendo conhecimentos de fundo relevantes. Para ser um desenvolvedor bem-sucedido, ajuda compreender o domínio em que está a resolver problemas; fornecer este conhecimento de fundo permite que os alunos pensem nas suas soluções IoT e aprendizagens no contexto do tipo de problema do mundo real que lhes pode ser pedido para resolver como desenvolvedor IoT. Os alunos aprendem o "porquê" das soluções que estão a construir e ganham uma apreciação do utilizador final.
Cada projeto é baseado em hardware do mundo real disponível para estudantes e entusiastas. Cada projeto analisa o domínio específico do projeto, fornecendo conhecimentos de base relevantes. Para ser um programador bem-sucedido, ajuda compreender o domínio em que está a resolver problemas; fornecer este conhecimento de base permite que os estudantes pensem nas suas soluções e aprendizagens de IoT no contexto do tipo de problema real que poderão ser solicitados a resolver como desenvolvedores IoT. Os estudantes aprendem o 'porquê' das soluções que estão a construir, e ganham uma apreciação pelo utilizador final.
## Hardware
Temos duas opções de hardware IoT para utilizar nos projetos dependendo da preferência pessoal, conhecimento ou preferências de linguagem de programação, objetivos de aprendizagem e disponibilidade. Também fornecemos uma versão de 'hardware virtual' para quem não tem acesso a hardware ou quer aprender mais antes de efetuar uma compra. Pode ler mais e encontrar uma 'lista de compras' na [hardware page](./hardware.md), incluindo links para comprar kits completos com os nossos parceiros na Seeed Studio.
Temos duas opções de hardware IoT para usar nos projetos, dependendo da preferência pessoal, do conhecimento ou preferências da linguagem de programação, objetivos de aprendizagem e disponibilidade. Também fornecemos uma versão de 'hardware virtual' para quem não tem acesso ao hardware ou quer aprender mais antes de se comprometer com uma compra. Pode ler mais e encontrar uma 'lista de compras' na [página de hardware](./hardware.md), incluindo ligações para comprar kits completos dos nossos amigos da Seeed Studio.
> 💁 Consulte o nosso [Código de Conduta](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contributing](CONTRIBUTING.md), e [Translation](TRANSLATIONS.md) guidelines. Agradecemos o seu feedback construtivo!
> 💁 Encontre as nossas diretrizes de [Código de Conduta](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contribuição](CONTRIBUTING.md) e [Traduções](..). Agradecemos o seu feedback construtivo!
>
> 🔧 Está com problemas? Consulte o nosso [Guia de Resolução de Problemas](TROUBLESHOOTING.md) para soluções para problemas comuns.
> 🔧 Está a ter problemas? Veja o nosso [Guia de Resolução de Problemas](TROUBLESHOOTING.md) para soluções aos problemas comuns.
## Each lesson includes:
## Cada lição inclui:
- nota gráfica (sketchnote)
- esboço gráfico
- vídeo suplementar opcional
- quiz de aquecimento pré-aula
- aula escrita
- para aulas baseadas em projetos, guias passo a passo sobre como construir o projeto
- quiz de preparação pré-lição
- lição escrita
- para lições baseadas em projetos, guias passo a passo para construir o projeto
> **Uma nota sobre os questionários**: Todos os questionários estão contidos na pasta quiz-app, num total de 48 questionários com três perguntas cada. Estão ligados a partir das aulas mas a app de questionários pode ser executada localmente ou implantada no Azure; siga as instruções na pasta `quiz-app`. Estão a ser localizados gradualmente.
> **Uma nota sobre os quizzes**: Todos os quizzes estão contidos na pasta quiz-app, totalizando 48 quizzes de três perguntas cada. Eles estão ligados a partir das lições mas a aplicação dos quizzes pode ser executada localmente ou implantada no Azure; siga as instruções na pasta `quiz-app`. Estão a ser gradualmente localizados.
## Lessons
## Lições
| | Nome do Projeto | Conceitos Ensinados | Objetivos de Aprendizagem | Aula Associada |
| | Nome do Projeto | Conceitos Ensinados | Objetivos de Aprendizagem | Lição Ligada |
| 01 | [Getting started](./1-getting-started/README.md) | Introdução ao IoT | Aprenda os princípios básicos do IoT e os blocos de construção fundamentais de soluções IoT, como sensores e serviços na nuvem, enquanto configura o seu primeiro dispositivo IoT | [Introduction to IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Getting started](./1-getting-started/README.md) | Uma análise mais aprofundada do IoT | Aprenda mais sobre os componentes de um sistema IoT, bem como microcontroladores e computadores de placa única | [A deeper dive into IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Getting started](./1-getting-started/README.md) | Interagir com o mundo físico com sensores e atuadores | Aprenda sobre sensores para recolher dados do mundo físico, e atuadores para enviar feedback, enquanto constrói uma luz noturna | [Interact with the physical world with sensors and actuators](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Getting started](./1-getting-started/README.md) | Ligar o seu dispositivo à Internet | Aprenda como ligar um dispositivo IoT à Internet para enviar e receber mensagens, ligando a sua luz noturna a um broker MQTT | [Connect your device to the Internet](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Farm](./2-farm/README.md) | Prever o crescimento das plantas | Aprenda a prever o crescimento das plantas usando dados de temperatura capturados por um dispositivo IoT | [Predict plant growth](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Farm](./2-farm/README.md) | Detetar a humidade do solo | Aprenda a detetar a humidade do solo e a calibrar um sensor de humidade do solo | [Detect soil moisture](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Farm](./2-farm/README.md) | Regar plantas automaticamente | Aprenda a automatizar e programar a rega usando um relé e MQTT | [Automated plant watering](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Farm](./2-farm/README.md) | Migrar a sua planta para a nuvem | Aprenda sobre a nuvem e serviços IoT alojados na nuvem e como ligar a sua planta a um destes em vez de a um broker MQTT público | [Migrate your plant to the cloud](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Farm](./2-farm/README.md) | Migrar a lógica da sua aplicação para a nuvem | Aprenda como pode escrever lógica de aplicação na nuvem que responda a mensagens IoT | [Migrate your application logic to the cloud](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Farm](./2-farm/README.md) | Manter a sua planta segura | Aprenda sobre segurança em IoT e como manter a sua planta segura com chaves e certificados | [Keep your plant secure](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Transport](./3-transport/README.md) | Rastreio de localização | Aprenda sobre rastreio de localização por GPS para dispositivos IoT | [Location tracking](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Transport](./3-transport/README.md) | Armazenar dados de localização | Aprenda como armazenar dados IoT para serem visualizados ou analisados posteriormente | [Store location data](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Transport](./3-transport/README.md) | Visualizar dados de localização | Aprenda sobre visualização de dados de localização num mapa, e como os mapas representam o mundo 3D real em 2 dimensões | [Visualize location data](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Transport](./3-transport/README.md) | Geocercas | Aprenda sobre geocercas e como podem ser utilizadas para alertar quando veículos na cadeia de abastecimento estão próximos do seu destino | [Geofences](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Manufacturing](./4-manufacturing/README.md) | Treinar um detector de qualidade de fruta | Aprenda a treinar um classificador de imagens na nuvem para detetar a qualidade da fruta | [Train a fruit quality detector](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Manufacturing](./4-manufacturing/README.md) | Verificar a qualidade da fruta a partir de um dispositivo IoT | Aprenda a utilizar o seu detector de qualidade de fruta a partir de um dispositivo IoT | [Check fruit quality from an IoT device](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Manufacturing](./4-manufacturing/README.md) | Executar o seu detector de fruta na borda | Aprenda sobre executar o seu detector de fruta num dispositivo IoT na borda | [Run your fruit detector on the edge](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Manufacturing](./4-manufacturing/README.md) | Ativar a deteção de qualidade da fruta a partir de um sensor | Aprenda sobre ativar a deteção de qualidade da fruta a partir de um sensor | [Trigger fruit quality detection from a sensor](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Retail](./5-retail/README.md) | Treinar um detector de stock | Aprenda a utilizar deteção de objetos para treinar um detector de stock para contar o stock numa loja | [Train a stock detector](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Retail](./5-retail/README.md) | Verificar stock a partir de um dispositivo IoT | Aprenda como verificar o stock a partir de um dispositivo IoT usando um modelo de deteção de objetos | [Check stock from an IoT device](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Consumer](./6-consumer/README.md) | Reconhecer fala com um dispositivo IoT | Aprenda a reconhecer a fala num dispositivo IoT para construir um temporizador inteligente | [Recognize speech with an IoT device](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Consumer](./6-consumer/README.md) | Compreender a linguagem | Aprenda a compreender frases faladas para um dispositivo IoT | [Understand language](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Consumer](./6-consumer/README.md) | Definir um temporizador e fornecer feedback falado | Aprenda a definir um temporizador num dispositivo IoT e a dar feedback falado quando o temporizador é definido e quando termina | [Set a timer and provide spoken feedback](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Consumer](./6-consumer/README.md) | Suportar múltiplas línguas | Aprenda a suportar múltiplas línguas, tanto as faladas para o dispositivo como as respostas do seu temporizador inteligente | [Support multiple languages](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Offline access
Pode executar esta documentação offline usando o [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Faça um fork deste repositório, [instale o Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na sua máquina local, e depois, na pasta raiz deste repositório, escreva`docsify serve`. O site será servido na porta 3000 no seu localhost: `localhost:3000`.
| 01 | [Começar](./1-getting-started/README.md) | Introdução ao IoT | Aprender os princípios básicos do IoT e os blocos fundamentais das soluções IoT, como sensores e serviços na cloud, enquanto configura o seu primeiro dispositivo IoT | [Introdução ao IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Começar](./1-getting-started/README.md) | Um mergulho mais profundo no IoT | Aprender mais sobre os componentes de um sistema IoT, assim como microcontroladores e computadores de placa única | [Um mergulho mais profundo no IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Começar](./1-getting-started/README.md) | Interagir com o mundo físico com sensores e atuadores | Aprender sobre sensores para recolher dados do mundo físico, e atuadores para enviar feedback, enquanto constrói uma luz noturna | [Interagir com o mundo físico com sensores e atuadores](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Começar](./1-getting-started/README.md) | Conecte o seu dispositivo à Internet | Aprender sobre como conectar um dispositivo IoT à Internet para enviar e receber mensagens conectando a sua luz noturna a um broker MQTT | [Conecte o seu dispositivo à Internet](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Agricultura](./2-farm/README.md) | Prever o crescimento das plantas | Aprender a prever o crescimento das plantas usando dados de temperatura capturados por um dispositivo IoT | [Prever o crescimento das plantas](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Agricultura](./2-farm/README.md) | Detetar a humidade do solo | Aprender a detetar a humidade do solo e calibrar um sensor de humidade do solo | [Detetar a humidade do solo](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Agricultura](./2-farm/README.md) | Rega automática das plantas | Aprender a automatizar e temporizar a rega usando um relé e MQTT | [Rega automática das plantas](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Agricultura](./2-farm/README.md) | Migre a sua planta para a cloud | Aprender sobre a cloud e os serviços IoT hospedados na cloud e como conectar a sua planta a um destes em vez de um broker MQTT público | [Migre a sua planta para a cloud](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Agricultura](./2-farm/README.md) | Migre a lógica da sua aplicação para a cloud | Aprender como pode escrever a lógica da aplicação na cloud que responde a mensagens IoT | [Migre a lógica da sua aplicação para a cloud](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Agricultura](./2-farm/README.md) | Mantenha a sua planta segura | Aprender sobre segurança com IoT e como manter a sua planta segura com chaves e certificados | [Mantenha a sua planta segura](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Rastreamento de localização | Aprender sobre o rastreamento GPS de localização para dispositivos IoT | [Rastreamento de localização](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Armazenar dados de localização | Aprender a armazenar dados IoT para serem visualizados ou analisados mais tarde | [Armazenar dados de localização](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Visualizar dados de localização | Aprender sobre visualizar dados de localização num mapa, e como os mapas representam o mundo real 3D em 2 dimensões | [Visualizar dados de localização](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Transporte](./3-transport/README.md) | Geocercas | Aprender sobre geocercas, e como podem ser usadas para alertar quando veículos na cadeia de abastecimento estão próximos do seu destino | [Geocercas](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Fabrico](./4-manufacturing/README.md) | Treinar um detector de qualidade de fruta | Aprender a treinar um classificador de imagens na cloud para detetar a qualidade da fruta | [Treinar um detector de qualidade de fruta](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Fabrico](./4-manufacturing/README.md) | Verificar a qualidade da fruta a partir de um dispositivo IoT | Aprender a usar o seu detector de qualidade de fruta a partir de um dispositivo IoT | [Verificar a qualidade da fruta a partir de um dispositivo IoT](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Fabrico](./4-manufacturing/README.md) | Executar o seu detector de fruta na edge | Aprender a executar o seu detector de fruta num dispositivo IoT na edge | [Executar o seu detector de fruta na edge](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Fabrico](./4-manufacturing/README.md) | Disparar a deteção de qualidade da fruta a partir de um sensor | Aprender sobre disparar a deteção de qualidade da fruta a partir de um sensor | [Disparar a deteção de qualidade da fruta a partir de um sensor](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Retalho](./5-retail/README.md) | Treinar um detector de stock | Aprender a usar deteção de objetos para treinar um detector de stock para contar o stock numa loja | [Treinar um detector de stock](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Retalho](./5-retail/README.md) | Verificar o stock a partir de um dispositivo IoT | Aprender a verificar o stock a partir de um dispositivo IoT usando um modelo de deteção de objetos | [Verificar o stock a partir de um dispositivo IoT](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Reconhecer fala com um dispositivo IoT | Aprender a reconhecer fala a partir de um dispositivo IoT para construir um temporizador inteligente | [Reconhecer fala com um dispositivo IoT](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Compreender a linguagem | Aprender a compreender frases ditas a um dispositivo IoT | [Compreender a linguagem](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Definir um temporizador e fornecer feedback falado | Aprender a definir um temporizador num dispositivo IoT e dar feedback falado sobre quando o temporizador é definido e quando termina | [Definir um temporizador e fornecer feedback falado](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Consumidor](./6-consumer/README.md) | Suporte a múltiplas línguas | Aprender a suportar múltiplas línguas, tanto sendo faladas para o dispositivo como nas respostas do seu temporizador inteligente | [Suporte a múltiplas línguas](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Acesso offline
Pode executar esta documentação offline usando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Faça um fork deste repositório, [instale o Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na sua máquina local e depois na pasta raiz deste repositório, digite `docsify serve`. O site será servido na porta 3000 no seu localhost: `localhost:3000`.
## Quiz
Obrigado à comunidade por hospedar o quiz interativo que testa os seus conhecimentos em cada um dos capítulos. Teste os seus conhecimentos [aqui](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
Obrigado à comunidade por hospedar o quiz interativo que testa o seu conhecimento em cada um dos capítulos. Pode testar o seu conhecimento [aqui](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
### PDF
Pode gerar um PDF deste conteúdo para acesso offline, se necessário. Para tal, certifique-se de que tem [npm instalado](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) e execute os seguintes comandos na pasta raiz deste repositório:
Pode gerar um PDF deste conteúdo para acesso offline se necessário. Para isso, certifique-se de que tem [npm instalado](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) e execute os seguintes comandos na pasta raiz deste repositório:
```sh
npm i
npm run convert
```
### Slides
### Apresentações
Há conjuntos de slides para algumas das aulas na pasta [slides](../../slides) folder.
Existem decks de slides para algumas das lições na pasta [slides](../../slides).
## Other Curricula
## Outros Currículos
A nossa equipa produz outros currículos! Veja:
@ -206,18 +206,18 @@ A nossa equipa produz outros currículos! Veja:
---
### Série Copilot
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
Pode encontrar todas as atribuições das imagens utilizadas neste currículo, onde necessário, em [Atribuições](./attributions.md).
Pode encontrar todas as atribuições das imagens usadas neste currículo onde necessário em [Atribuições](./attributions.md).
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Disclaimer**:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos pela precisão, tenha em atenção que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original, na sua língua nativa, deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informação crítica, recomenda-se tradução profissional por um tradutor humano. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.
**Aviso Legal**:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos pela precisão, tenha em atenção que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original no seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autorizada. Para informações críticas, recomenda-se tradução profissional humana. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações erradas resultantes do uso desta tradução.
localizeflow[bot]
5 months ago