Lee Stott
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5abdff52cf
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# <div dir="rtl"> البدء مع IoT (إنترنت الأشياء) </div>
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<div dir="rtl">في هذا القسم من المنهج ، سيتم تقديمك إلى إنترنت الأشياء ، وستتعلم المفاهيم الأساسية بما في ذلك بناء أول مشروع إنترنت الأشياء الخاص بك "Hello World" المتصل بالسحابة. هذا المشروع عبارة عن ضوء ليلي يضيء عندما تكون مستويات الضوء التي يقيسها المستشعر منخفضة.</div>
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# <div dir="rtl">المواضيع</div>
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1. [مقدمة لإنترنت الأشياء](lessons/1-introduction-to-iot/README.md)
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1. [التعمق أكثر بإنترنت الأشياء](lessons/2-deeper-dive/README.md)
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1. [تفاعل مع العالم باستخدام المستشعرات والمحركات](lessons/3-sensors-and-actuators/README.md)
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1. [قم بتوصيل جهازك بالإنترنت](lessons/4-connect-internet/README.md)
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# <div dir="rtl">الاعتمادات</div>
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[Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) كتبت جميع الدروس مع ♥️ من قبل
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# IoT যাত্রার সূচনা
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সম্পূর্ণ পাঠ্যসূচির এই অংশে আমরা পরিচিত হবো ইন্টারনেট অফ থিংস (Internet of Things) বা সংক্ষেপে IoT এর সাথে । এখানে বেসিক কনসেপ্টগুলি শিখবো যেমন: ক্লাউডে সংযুক্ত আমাদের প্রথম 'Hello World' প্রজেক্ট যেটিতে আমরা রাতের বেলা কতটুকু অন্ধকার হচ্ছে - সেন্সর থেকে সেই তথ্যের ভিত্তিতে আলো জ্বালাবো ।
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## অধ্যায়সমূহ
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1. [IoT পরিচিতি](../lessons/1-introduction-to-iot/translations/README.bn.md)
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1. [IoT এর আরেকটু গভীরে](../lessons/2-deeper-dive/translations/README.bn.md)
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1. [সেন্সর এবং একচুয়েটর দ্বারা বাহ্যিক জগতের সাথে ইন্টারেকশন ](../lessons/3-sensors-and-actuators/translations/README.bn.md)
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1. [যন্ত্রগুলোকে ইন্টারনেটে সংযুক্ত করা](../lessons/4-connect-internet/translations/README.bn.md)
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## ক্রেডিট
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♥️ ভালোবাসার সাথে প্রতিটি অধ্যায় তৈরী করেছেন [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
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# Iniciando con IoT
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En esta sección del curso, serás introducido al Internet de las cosas y aprenderás los conceptos básicos, incluyendo el desarrollo de tu primer proyecto “Hola Mundo” conectado a la nube. Este proyecto consiste en una lampara que se enciende según los niveles de iluminación medidos por un sensor.
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## Lecciones
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1. [Introducción al IoT](lessons/1-introduction-to-iot/README.md)
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1. [IoT a profundidad](lessons/2-deeper-dive/README.md)
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1. [Interactúa con el mundo físico con sensores y actuadores](lessons/3-sensors-and-actuators/README.md)
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1. [Conecta tu dispositivo al Internet](lessons/4-connect-internet/README.md)
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## Créditos
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Todas las lecciones fueron escritas con ♥️ por [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
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# IoT के साथ शुरुआत करना
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पाठ्यक्रम के इस भाग में, आपको इंटरनेट ऑफ थिंग्स से परिचित कराया जाएगा, और क्लाउड से कनेक्ट होने वाले आपके पहले 'हैलो वर्ल्ड' IoT प्रोजेक्ट के निर्माण सहित बुनियादी अवधारणाओं को सिखाया जाएगा। यह परियोजना एक रात का चिराग़ है जो एक सेंसर द्वारा मापे गए प्रकाश स्तर के अनुसार रोशनी करता है।
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## विषय
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1. [IoT का परिचय](lessons/1-introduction-to-iot/README.md)
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1. [IoT में एक गहरा ग़ोता](lessons/2-deeper-dive/README.md)
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1. [सेंसर और एक्चुएटर्स के साथ भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करें](lessons/3-sensors-and-actuators/README.md)
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1. [अपने डिवाइस को इंटरनेट से कनेक्ट करें](lessons/4-connect-internet/README.md)
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## श्रेय
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सभी पाठ [जिम बेनेट](https://GitHub.com/JimBobBennett) द्वारा ♥️ से लिखे गए हैं
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# Memulai dengan IoT
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Pada bagian ini, Anda akan diperkenalkan dengan Internet of Things, dan mempelajari konsep dasar termasuk membangung proyek IoT 'Hello World' pertama Anda yang terhubung ke *cloud*. Proyek ini merupakan lampu malam yang akan menyala saat tingkat pencahayaan diukur dengan penurunan sensor.
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## Topik
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1. [Pengenalan IoT](lessons/1-introduction-to-iot/README.md)
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2. [Lebih dalam dengan IoT](lessons/2-deeper-dive/README.md)
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3. [Berinteraksi dengan dunia menggunakan sensor dan aktuator](lessons/3-sensors-and-actuators/README.md)
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4. [Menghubungkan perangkat Anda ke Internet](lessons/4-connect-internet/README.md)
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## Kredit
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Semua pelajaran ditulis dengan ♥️ oleh [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
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# IoTことはじめ
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本カリキュラムのこのセクションでは、モノのインターネット (Internet of Things) の概要と基本的なコンセプトを学びます。また、クラウドに接続する初めての 'Hello World' IoT プロジェクトに取り組みます。このプロジェクトでは、センサーによって計測された光量が下がると点灯する常夜灯を作ります。
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## トピック
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1. [IoT入門](../lessons/1-introduction-to-iot/README.md)
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1. [IoTをより深く知る](../lessons/2-deeper-dive/README.md)
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2. [センサーとアクチュエーターを使って物理的世界と連動する](../lessons/3-sensors-and-actuators/README.md)
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3. [デバイスをインターネットに接続する](../lessons/4-connect-internet/README.md)
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## クレジット
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全てのレッスンは [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) によって ♥️ をもって書かれました
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# কৃষিকাজে IoT
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জনসংখ্যা যেমন বাড়ছে, তেমনি কৃষির চাহিদাও বাড়ছে। কৃষিজমির পরিমাণ অতোটা পরিবর্তন না হলেও, জলবায়ুর পরিবর্তন ঠিকই হচ্ছে - যা কৃষকদের আরও বেশি সমস্যার মুখে ফেলে দিচ্ছে, বিশেষত সেই ২বিলিয়ন [জীবিকা নির্বাহী কৃষক](https://wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture) যাদের ফসল বেড়ে ওঠার উপর নির্ভর করেই তাদের পরিবারের অন্নসংস্থান হয়। কোন ধরণের ফসল উৎপাদন করা যাবে, কখন কাজ শুরু করা উচিত, ফলনের বৃদ্ধি, শারিরীক শ্রমের পরিমাণ হ্রাস এবং কীটপতঙ্গগুলি সনাক্ত ও তাদেরকে বিনাশ করার বিষয়ে কৃষকদের অনেকাংশে সাহায্য করতে পারে আইওটি ।
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এই ৬টি লেসনে আমরা শিখবো কীভাবে কৃষিকাজ উন্নত ও স্বয়ংক্রিয় করতে ইন্টারনেট অফ থিংস প্রয়োগ করা যায়।
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> 💁 এই লেসনগুলোতে আমরা ক্লাউড রিসোর্স ব্যবহার করবো। যদি এই অধ্যায়ের সমস্ত পাঠ সম্পূর্ণ করা সম্ভব নাও হয়, তবুও [প্রজেক্ট সুবিন্যস্ত রাখার](../../translations/clean-up.bn.md) অংশটি অবশ্যই দেখে নিতে হবে।
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## বিষয়াবলী
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1. [আইওটি দ্বারা উদ্ভিদ বৃদ্ধির পূর্বাভাস](lessons/1-predict-plant-growth/translations/README.bn.md)
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1. [মাটির আর্দ্রতা সনাক্তকরণ](lessons/2-detect-soil-moisture/README.md)
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1. [স্বয়ংক্রিয়ভাবে গাছে সেচকার্য](lessons/3-automated-plant-watering/README.md)
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1. [উদ্ভিদকে ক্লাউড থেকে নিয়ন্ত্রণ](lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md)
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1. [ক্লাউড থেকে এপ্লিকেশন নিয়ন্ত্রণ](lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md)
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1. [উদ্ভিদের নিরাপত্তা নিশ্চিতকরণ](lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md)
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## ক্রেডিট
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♥️ প্রতিটি লেসনই ভালোবাসার সাথে তৈরী করেছেন [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
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# Agriculture et IoT
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Les besoins en agriculture augmentent avec la croissance de la popualtion. La quantité de terres disponible ne change pas, bien que le climat lui, change. Ceci amène des défits de plus en plus importants aux fermiers, plus particulièrement pour les 2 milliards de [fermiers de subsistance](https://wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture) qui dépendent de cette production afin de se nourrir ainsi que leur famille. Les technologies des objets connectés ont le potentiel d'aider ces fermiers à faire de meilleures décisions sur la production, notemment quoi faire pousser, quand récolter, accroître les récoltes, réduire la main d'oeuvre ou encore détecter et gérer les parasites.
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À l'occasion de ces 6 leçons, vous apprendrez à utiliser les technologies de l'internet des objets afin d'améliorer et automatiser certaines tâches d'agriculture.
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> 💁 Ces leçons utiliserons des ressources infonuagiques. Si vous ne complétez pas toutes les leçons du présent projet, nous vous prions de [nettoyer votre projet](../clean-up.md).
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## Thèmes
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1. [Anticiper la croissance de ses plantes](../lessons/1-predict-plant-growth/translations/README.fr.md)
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1. [Détectez l'humidité du sol](../lessons/2-detect-soil-moisture/translations/README.fr.md)
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1. [Automatiser l'arrosage des plantes](../lessons/3-automated-plant-watering/translations/README.fr.md)
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1. [Amenez vos plants dans l'infonuagique](../lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/translations/README.fr.md)
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1. [Migrez votre application dans l'infonuagique](../lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/translations/README.fr.md)
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1. [Gardez vos plants sécurisés](../lessons/6-keep-your-plant-secure/translations/README.fr.md)
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## Credits
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L'entièreté des leçons ont été écrites avec ♥️ par [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
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# आई.ओ.टी के साथ खेती
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जैसे-जैसे जनसंख्या बढ़ती है, वैसे-वैसे कृषि की मांग भी बढ़ती है। मगर उपलब्ध भूमि की मात्रा नहीं बदलती है, लेकिन जलवायु बदलती है जो याहा किसानों को और भी अधिक चुनौतियाँ देती है, विशेषकर 2 बिलियन [निर्वाह किसान](https://wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture) जो इस बात पर भरोसा करते हैं कि वे क्या उगाते हैं अपने परिवार का भरण-पोषण करने के लिए। आई.ओ.टी किसानों को बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकता है कि क्या उगाया जाए और कब कटाई की जाए, पैदावार बढ़ाई जाए, शारीरिक श्रम की मात्रा को कम किया जाए और कीटों का पता लगाया जाए और उनसे निपटा जा सके।
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इन 6 पाठों में आप सीखेंगे कि खेती को बेहतर बनाने और स्वचालित करने के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स को कैसे लागू किया जाए।
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> 💁 ये पाठ कुछ क्लाउड संसाधनों का उपयोग करेंगे। यदि आप इस परियोजना के सभी पाठों को पूरा नहीं करते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आप [अपनी परियोजना को साफ करें](पाठ/6-कीप-योर-प्लांट-सिक्योर/रीडएमई.एमडी#क्लीन-अप-योर-प्रोजेक्ट) चरण का पालन करें। [पाठ ६] में (पाठ/6-कीप-योर-प्लांट-सिक्योर/रीडएमई.एमडी)।
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## विषय
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1. [आईओटी के साथ पौधे की वृद्धि की भविष्यवाणी करें](lessons/1-predict-plant-growth/README.md)
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1. [मिट्टी की नमी का पता लगाएं] (lessons/2-detect-soil-moisture/README.md)
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1. [स्वचालित पौधों को पानी देना] (lessons/3-automated-plant-watering/README.md)
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1. [अपने पौधे को क्लाउड में माइग्रेट करें](lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md)
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1. [अपने एप्लिकेशन लॉजिक को क्लाउड पर माइग्रेट करें](lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md)
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1. [अपने संयंत्र को सुरक्षित रखें](lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md)
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## क्रेडिट
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सभी पाठ [जिम बेनेट](https://GitHub.com/JimBobBennett) द्वारा ️♥️ साथ लिखे गए थे
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# ফার্ম থেকে ফ্যাক্টরি তে পরিবহন - আইওটি দ্বারা খাদ্য সরবরাহ ট্র্যাক করা
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অনেক কৃষকই বিক্রয় করার জন্য খাদ্য উৎপাদন করে - হয় তারা বাণিজ্যিক কৃষক যারা তাদের উত্থিত সমস্ত কিছু বিক্রি করে বা তারা জীবিকা নির্বাহী কৃষক যারা তাদের প্রয়োজন এর অতিরিক্ত অংশ বিক্রি করে। একরকম খাবার খামার থেকে ভোক্তার কাছে পৌঁছাতে হবে এবং এটি সাধারণত খামার থেকে হাব বা প্রসেসিং প্লান্ট, তারপরে স্টোরগুলিতে পরিবহনের উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, একজন কৃষক টমেটো সংগ্রহ করবেন, বাক্সগুলিতে প্যাক করবেন, বাক্সগুলিকে একটি ট্রাকের মধ্যে লোড করবেন এবং প্রসেসিং প্ল্যানেটে পৌঁছে দেবেন। টমেটোগুলি এর পরে বাছাই করা হবে এবং সেখান থেকে প্রক্রিয়াজাত খাবার, খুচরা বিক্রয়, বা রেস্তোঁরাগুলিতে গ্রাহকদের কাছে সরবরাহ করা হবে
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আইওটি ডিভাইস এর মাধ্যমে ট্রানজিটেও খাবারগুলি ট্র্যাক করা যায়, যা এই সরবরাহ শৃঙ্খলায় (supply chain) সহায়তা করতে পারে - চালকদের কোথায় যাওয়া উচিত তা নিশ্চিত করা, যানবাহনের অবস্থানগুলি পর্যবেক্ষণ করা এবং যানবাহনগুলি পৌঁছানোর সময় সতর্কতা অবলম্বন করা যাতে খাবারটি দ্রুত আনলোড করা যায় এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য প্রস্তুত করা সম্ভব হয়।
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> 🎓 *সরবরাহ শৃঙ্খলা* বা *Supply chain* হলো কিছু তৈরি এবং সরবরাহ করার ক্রিয়াকলাপ। উদাহরণস্বরূপ, টমেটো চাষের ক্ষেত্রে, সাপ্লাই চেইনে বীজ, মাটি, সার এবং জলের সরবরাহ, একটি কেন্দ্রীয় হাবের দ্বারা টমেটো বিতরণ, সুপার মার্কেটের স্থানীয় হাবগুলিতে পরিবহন, পৃথক সুপার মার্কেটে পরিবহন, প্রদর্শনীতে প্রদর্শন করা, তারপরে বিক্রি করা হয় একজন ভোক্তার কাছে যিনি তা খেতে বাড়িতে নিয়ে যান। প্রতিটি পদক্ষেপই এখানে সাপ্লাই চেইনের অংশ।
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> 🎓 সাপ্লাই চেইনের পরিবহণের অংশকে বলা হয় *logistics* ।
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এই চারটি পাঠে, আমরা দেখবো কীভাবে খাদ্য (ভার্চুয়াল) ট্রাকে বোঝাই করে খাবারের তদারকির মাধ্যমে সরবরাহের চেইনের উন্নতি করতে ইন্টারনেট অফ থিংস প্রয়োগ করা যায়, যেখানে যানবাহনের গন্তব্যস্থলে পৌঁছানো পর্যন্ত ট্র্যাক করা হয়। আমরা জিপিএস ট্র্যাকিং, জিপিএস ডেটা কীভাবে সংরক্ষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করব এবং কীভাবে কোন ট্রাক তার গন্তব্যস্থলে পৌঁছালে ঠিকমতো তার ব্যাপারে জানানো যায় তা শিখবো।
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> 💁 এই লেসনগুলোতে আমরা কিছু ক্লাউড রিসোর্স ব্যবহার করবো। এখানে সবগুলো প্রজেক্ট সম্পূর্ণ না হলেও, আমাদেরকে [প্রজেক্ট ক্লীন-আপ](../translations/clean-up.bn.md) করতে হবে।
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## পাঠসমূহ
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1. [লোকেশন ট্র্যাকিং](../lessons/1-location-tracking/translations/README.bn.md)
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1. [লোকেশন ডেটা সংরক্ষণ](../lessons/2-store-location-data/translations/README.bn.md)
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1. [লোকেশন ডেটা প্রদর্শন](../lessons/3-visualize-location-data/translations/README.bn.md)
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1. [জিওফেন্স](../lessons/4-geofences/translations/README.bn.md)
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## ক্রেডিট
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♥️ ভালোবাসার সাথে প্রতিটি অধ্যায় লিখেছেন [Jen Looper](https://github.com/jlooper) এবং [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) ।
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# खेत से कारखाने तक परिवहन - खाद्य वितरण को ट्रैक करने के लिए आईओटी का उपयोग करना।
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कई किसान बेचने के लिए भोजन उगाते हैं - या तो वे व्यवसायिक उत्पादक हैं जो अपने द्वारा उगाई गई हर चीज को बेचते हैं, या वे निर्वाह किसान हैं जो अपनी अतिरिक्त उपज को जरूरत की चीजें खरीदने के लिए बेचते हैं। किसी तरह भोजन को खेत से उपभोक्ता तक पहुँचाना पड़ता है, और यह आमतौर पर खेतों से थोक परिवहन द्वारा, हब या प्रसंस्करण संयंत्रों तक, फिर दुकानों पर भेजा जाता है। उदाहरण के लिए, एक टमाटर किसान टमाटर की कटाई करेगा, उन्हें बक्सों में पैक करेगा, बक्सों को ट्रक में लोड करेगा और फिर प्रसंस्करण(प्रोसेसिंग) यंत्र को देगा। फिर टमाटरों को छांटा जाएगा, और वहां से उपभोक्ताओं को विभिन्न रूप में वितरित किया जाएगा।
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आईओटी भोजन को पारगमन में ट्रैक करके इस आपूर्ति श्रृंखला में मदद कर सकता है - यह सुनिश्चित करना कि ड्राइवर कहाँ जा रहे हैं, वाहन स्थानों की निगरानी कर रहे हैं, और वाहनों के आने पर अलर्ट प्राप्त कर रहे हैं ताकि भोजन को अनलोड किया जा सके, प्रसंस्करण(प्रोसेसिंग) के लिए जल्द से जल्द तैयार किया जा सके।
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> 🎓 एक_आपूर्ति श्रृंखला_ कुछ बनाने और वितरित करने के लिए गतिविधियों का क्रम है। उदाहरण के लिए, टमाटर की खेती में यह बीज, मिट्टी, उर्वरक और पानी की आपूर्ति, टमाटर उगाना, टमाटर को एक केंद्रीय केंद्र तक पहुंचाना, उन्हें एक सुपरमार्केट स्थानीय केंद्र में ले जाना, व्यक्तिगत सुपरमार्केट में ले जाना, प्रदर्शन पर रखा जाना, फिर ऊपभोगता उसे बेचेगा और खाने के लिए घर लेके जाएगा। प्रत्येक चरण एक श्रृंखला में कड़ियों की तरह है।
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> 🎓आपूर्ति श्रृंखला के परिवहन भाग को _लॉजिस्टिक्स_ के रूप में जाना जाता है।
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इन 4 पाठों में, आप सीखेंगे कि भोजन की निगरानी करके आपूर्ति श्रृंखला को बेहतर बनाने के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स को कैसे लागू किया जाए क्योंकि इसे एक (वर्चुअल) ट्रक पर लोड किया जाता है, जिसे ट्रैक किया जाता है क्योंकि यह अपने गंतव्य पर जाता है। आप जीपीएस ट्रैकिंग के बारे में सीखेंगे, जीपीएस डेटा को कैसे स्टोर और विज़ुअलाइज़ करें, और ट्रक के अपने गंतव्य पर पहुंचने पर कैसे सतर्क रहें।
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> 💁 ये पाठ में हम कुछ क्लाउड संसाधनों का उपयोग करेंगे। यदि आप इस परियोजना के सभी पाठों को पूरा नहीं करते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आप [अपना प्रोजेक्ट साफ़ करें](../clean-up.md)।
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## विषय
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1. [स्थान ट्रैकिंग](lessons/1-location-tracking/README.md)
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1. [स्थान डेटा स्टोर करें](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md)
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1. [स्थान डेटा की कल्पना करें](lessons/3-visualize-location-data/README.md)
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1. [जियोफेंस](lessons/4-geofences/README.md)
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## क्रेडिट
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सभी पाठ [जिम बेनेट](https://GitHub.com/JimBobBennett) द्वारा ️♥️ साथ लिखे गए थे
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# উৎপাদন এবং প্রক্রিয়াকরণ - খাদ্য প্রক্রিয়াজাতকরণে IoT এর ব্যবহার
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একবার খাদ্য একটি কেন্দ্রীয় হাব বা প্রক্রিয়াকরণ কারখানায় পৌঁছে গেলে, এটি যে সরাসরি সুপার মার্কেটে পাঠানো হয় তা কিন্তু সবসময় সত্য নয়। অনেক সময় খাদ্য প্রক্রিয়াজাতকরণের কয়েকটি ধাপের মধ্য দিয়ে যায়, যেমন গুণমান অনুসারে বাছাই করা। এটি একটি প্রক্রিয়া যা আগে মানুষ নিজে করতো - এটি শস্যক্ষেত থেকেই শুরু হতো এবং বাছাইকারীরা কেবল পাকা ফল আলাদা করতো, তারপর কারখানায় ফল একটি কনভেয়ার বেল্টে চড়তো এবং কর্মচারীরা ম্যানুয়ালি যে কোনও ক্ষত বা পচা ফল সরিয়ে দেবে। স্কুলজীবনে গ্রীষ্মকালীন চাকরি হিসেবে স্ট্রবেরি বাছাই করার কাজ করে, আমি সাক্ষ্য দিতে পারি যে এটি খুব একটা মজাদার কাজ নয়।
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তখন কিছু আধুনিক সেটআপগুলোতে বাছাইয়ের জন্য IoT- এর উপর নির্ভর করে। [Weco](https://wecotek.com) এর মতো প্রথম দিকের কিছু যন্ত্র ছিলো, যেগুলো উৎপাদনের মান সনাক্ত করতে অপটিক্যাল সেন্সর ব্যবহার করে, উদাহরণস্বরূপ সবুজ টমেটো প্রত্যাখ্যান করে। এগুলি খামারেইবা প্রক্রিয়াকরণ কারখানায় স্থাপন করা যেতে পারে।
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আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) -এর অগ্রগতির ফলে, এই মেশিনগুলি আরও উন্নত হয়ে উঠতে পারছে, এমএল মডেল ব্যবহার করে ফল এবং বিদেশী বস্তু যেমন পাথর, ময়লা বা পোকামাকড়ের মধ্যে পার্থক্য করতে পারছে। এই মডেলগুলিকে ফলের গুণাগুণ সনাক্ত করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে; কেবলমাত্র ফেটে যাওয়া ফলই নয় বরং ফসলের রোগ বা অন্যান্য সমস্যা প্রাথমিকভাবে সনাক্তকরণ করাক যেতে পারে।
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> 🎓 *এমএল মডেল* শব্দটি ডেটা সেটের প্রশিক্ষিত (trained) মেশিন লার্নিং সফটওয়্যারের আউটপুটকে বোঝায়। উদাহরণস্বরূপ, একটি এমএল মডেলকে পাকা এবং কাঁচা টমেটোর মধ্যে পার্থক্য করতে প্রশিক্ষণ দেয়া যায়, তারপর টমেটো পাকা কি না তা দেখতে নতুন ছবিতে মডেলটি ব্যবহার করতে পারি।
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এই 4টি পাঠে আমরা শিখব কিভাবে ফলের গুণমান সনাক্ত করতে ইমেজ-ভিত্তিক এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে হয়, কিভাবে একটি আইওটি ডিভাইস থেকে এগুলি ব্যবহার করতে হয় এবং কীভাবে এগুলি Edge ডিভাইস হিসেবে চালাতে হয় - যেটি ক্লাউডের পরিবর্তে একটি আইওটি ডিভাইসে কাজ করবে ।
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> 💁 এই লেসনগুলোতে আমরা কিছু ক্লাউড রিসোর্স ব্যবহার করবো। এখানে সবগুলো প্রজেক্ট সম্পূর্ণ না হলেও, আমাদেরকে [প্রজেক্ট ক্লীন-আপ](../translations/clean-up.bn.md) করতে হবে।
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## পাঠ্যসূচি
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1. [খাদ্যপণ্যের গুণমান সনাক্তকারীকে প্রশিক্ষণ প্রদান](./lessons/1-train-fruit-detector/translations/README.bn.md)
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1. [একটি IoT ডিভাইস থেকে ফলের গুণমান পরীক্ষাকরণ](./lessons/2-check-fruit-from-device/translations/README.bn.md)
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1. [ফলের মান সনাক্তকারী প্রোগ্রাম কে Edge এ চালানো](./lessons/3-run-fruit-detector-edge/translations/README.bn.md)
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1. [সেন্সরের মাধ্যমে ফলের মান সনাক্তকারীকে চালনা করা](./lessons/4-trigger-fruit-detector/translations/README.bn.md)
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## ক্রেডিট
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♥️ ভালোবাসার সাথে প্রতিটি অধ্যায় লিখেছেন [Jen Looper](https://github.com/jlooper) এবং [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
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@ -1,24 +0,0 @@
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# निर्माण और प्रसंस्करण - भोजन के प्रसंस्करण में सुधार के लिए IoT का उपयोग करना।
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एक बार जब भोजन एक केंद्रीय हब या प्रसंस्करण संयंत्र में पहुंच जाता है, तो इसे हमेशा सुपरमार्केट में नहीं भेजा जाता है। भोजन को कई बार प्रसंस्करण के कई चरणों से गुज़रना पड़ता है, जैसे गुणवत्ता के आधार पर छाँटना। यह एक प्रक्रिया है जो मैनुअल हुआ करती थी - यह खेत में शुरू होती थी जब बीनने वाले केवल पके फल चुनते थे, फिर कारखाने में फलों को एक कन्वेयर बेल्ट पर चलाया जाता था और कर्मचारी किसी भी टूटे या सड़े हुए फल को अपने हाथों से हटा देते थे। स्कूल के दौरान ग्रीष्मकालीन नौकरी के रूप में स्वयं स्ट्रॉबेरी को चुनने और छाँटने के बाद, मैं इस बात कि गवाही दे सकता हूं कि यह कोई मज़ेदार काम नहीं है।
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अधिक आधुनिक सेटअप छँटाई के लिए IoT पर निर्भर करते हैं। [वीको](https://wecotek.com) के सॉर्टर्स (छँटाई के उपकरण) जैसे कुछ शुरुआती उपकरण उत्पाद की गुणवत्ता का पता लगाने के लिए ऑप्टिकल सेंसर का उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए हरे टमाटर को अस्वीकार करते हैं। इन्हें खेत में ही हार्वेस्टर में या प्रसंस्करण संयंत्रों में लगाया जा सकता है।
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जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) में प्रगति होती है, फल और विदेशी वस्तुओं, जैसे चट्टानों, गंदगी या कीड़ों, के बीच अंतर करने के लिए प्रशिक्षित ML मॉडल का उपयोग करके ये मशीनें और अधिक उन्नत हो सकती हैं। इन मॉडलों को फलों की गुणवत्ता का पता लगाने के लिए भी प्रशिक्षित किया जा सकता है, न केवल टूटे हुए फलों को पहचानना, बल्कि बीमारी या अन्य फसल सम्बन्धी समस्याओं का जल्द पता लगाना।
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>🎓शब्द *एमएल मॉडल* डेटा के एक सेट पर प्रशिक्षण मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर के आउटपुट को संदर्भित करता है। उदाहरण के लिए, आप पके और कच्चे टमाटर के बीच अंतर करने के लिए एमएल मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं, फिर नई छवियों पर मॉडल का उपयोग करके देखें कि टमाटर पके हैं या नहीं।
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इन 4 पाठों में आप सीखेंगे कि फलों की गुणवत्ता का पता लगाने के लिए छवि-आधारित AI मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जाए, IoT डिवाइस से इनका उपयोग कैसे किया जाए, और इन्हें 'एज' पर कैसे चलाया जाए - अर्थात् क्लाउड के बजाय IoT डिवाइस पर।
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> 💁 इस पाठ में हम कुछ क्लाउड संसाधनों का उपयोग करेंगे। यदि आप इस परियोजना के सभी पाठों को पूरा नहीं करते हैं, तो आप [अपने परियोजना को साफ़ करना](../clean-up.md) सुनिश्चित करें।
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## विषय
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1. [फल गुणवत्ता संसूचक को प्रशिक्षित करें](./lessons/1-train-fruit-detector/README.md)
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1. [IoT डिवाइस से फलों की गुणवत्ता जांचें](./lessons/2-check-fruit-from-device/README.md)
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1. [अपना फ्रूट डिटेक्टर एज चलाएं](./lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md)
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1. [एक सेंसर से फलों की गुणवत्ता का पता लगाना](./lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md)
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## क्रेडिट
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सभी पाठ [जिम बेनेट](https://GitHub.com/JimBobBennett) द्वारा ️♥️ साथ लिखे गए थे ।
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@ -1,79 +0,0 @@
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# 인터넷을 통해 야간 조명을 제어 해봅시다. - 가상 IoT와 Raspberry Pi
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IoT 장치는 MQTT를 사용하여 *test.mosquitto.org*와 통신하도록 코딩됩니다. 이는 광센서 판독값과 함께 원격 측정값을 전송하고 LED를 제어하는 명령을 수신하기 위함입니다.
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이 강의에서는 여러분의 Raspberry Pi나 가상 IoT 장치에 MQTT broker를 연결하고자 합니다.
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## MQTT 사용자 패키지를 설치합니다.
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MQTT broker와 통신하기 위해서, 여러분은 MQTT 라이브러리 pip 패키지를 Pi 혹은 사용하시는 가상환경에 설치합니다.
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### 작업
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pip 패키지를 설치합니다.
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1. 야간조명 프로젝트를 VS code에서 열어줍니다.
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1. 만약 여러분이 가상 IoT device를 사용하고 있다면 가상환경 터미널이 실행중인지 확인해주세요. 여러분이 Raspberry Pi를 사용하고 있다면 가상환경은 사용하지 않습니다.
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1. 아래 코드를 실행하여 MQTT pip 패키지를 설치 해 주세요:
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```sh
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pip3 install paho-mqtt
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```
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## 코딩을 진행합니다.
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이제 코딩을 진행할 준비가 되었습니다.
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### 작업
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코드를 작성 해 주세요
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1. 아래 코드를 `app.py` 맨 위에 import합니다:
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```python
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import paho.mqtt.client as mqtt
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```
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`paho.mqtt.client` 라이브를 사용하여 MQTT와 통신할 수 있습니다.
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1. 광센서 및 LED 정의 뒤에 아래 코드를 추가합니다.
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```python
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id = '<ID>'
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client_name = id + 'nightlight_client'
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```
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`<ID>`를 고유 ID로 교체합니다. 이는 장치 사용자의 이름으로 사용 될 것이며 이후에 이 장치가 publish하고 subscribe하는 항목에 사용됩니다. *test.mosquitto.org*는 public 이며 이 과제를 수행하는 다른 학생들을 포함한 많은 사람들에게 사용됨니다. 고유한 MQTT 사용자 이름과 주제를 사용하면 다른 사용자와 충돌하지 않습니다. 이 ID는 이번 과제 이후에 서버 코드를 생성할 때 또한 필요합니다.
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> 💁 고유한ID를 생성하기 위해 [GUIDGen](https://www.guidgen.com) 사이트를 이용할 수 있습니다..
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`client_name` 는 broker에서의 MQTT 사용자의 고유한 이름입니다.
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1. 아래 코드를 이 새로운 코드 아래에 추가하여 MQTT 사용자 객체를 생성하고 MQTT broker에 연결합니다.:
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```python
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mqtt_client = mqtt.Client(client_name)
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mqtt_client.connect('test.mosquitto.org')
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mqtt_client.loop_start()
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print("MQTT connected!")
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```
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이 코드는 사용자 객체를 생성하고, public MQTT broker에 연결하며, subscribe된 topic에 대한 메세지를 수신하는 백그라운드 스레드에서 처리 루프를 실행합니다.
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1. 이전 과제에서 실행한 것 과 동일한 방법으로 코드를 실행합니다. 가상 IoT 장치를 사용하는 경우 CouterFit 앱이 실행중인지, 관센서와 LED가 올바른 핀에 생성되었는지 확인해주세요.
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```output
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(.venv) ➜ nightlight python app.py
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MQTT connected!
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Light level: 0
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Light level: 0
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```
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> 💁 [code-mqtt/virtual-device](code-mqtt/virtual-device) 폴더나 [code-mqtt/pi](code-mqtt/pi) 폴더에서 코드를 찾을 수 있습니다.
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😀 여러분은 여러분의 장치와 MQTT broker를 성공적으로 연결하였습니다.
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@ -1,9 +0,0 @@
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# Dummy File
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This file acts as a placeholder for the `translations` folder. <br>
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**Please remove this file after adding the first translation**
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For the instructions, follow the directives in the [translations guide](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/blob/main/TRANSLATIONS.md) .
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## THANK YOU
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We truly appreciate your efforts!
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@ -1,20 +0,0 @@
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# उपभोक्ता आई.ओ.टी. - एक स्मार्ट वॉयस असिस्टेंट बनाएं ।
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चारा उगाया गया है और एक प्रसंस्करण संयंत्र में ले जाके, गुणवत्ता के लिए छाँटके एक स्टोर में बेचा जा चुका है और अब पकाने का समय है! किसी भी रसोई घर के मुख्य टुकड़ों में से एक टुकड़ा टाइमर है। शुरुआत में ये साधारण घंटे के गिलास के रूप में शुरू हुए - जितनी देर में आपका खाना पकता उतनी देर में सारी रेत निचले बल्ब में पहुँच जाती थी, उसके बाद क्लाक्वर्क वाले टाइमर आए, और फिर बिजली से चलने वाले।
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नवीनतम पुनरावृत्तियां अब हमारे स्मार्ट उपकरणों का हिस्सा हैं। पूरी दुनिया के रसोई घरों में आपको "हेय सिरी - 10 मिनट का टाइमर सेट करो" या "एलेक्सा - मेरा ब्रेड टाइमर कैन्सल करो" बोलते हुए बावर्ची दिखाई देंगे। अब आपको अपना टाइमर चेक करने के लिए रसोई में वापस जाने की आवश्यकता नहीं है, आप इसे अपने फोन से कर सकते हैं, या दूसरे कमरे में लगे स्मार्ट उपकरणों से पूछ सकते हैं।
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इन 4 पाठों में आप सीखेंगेि - स्मार्ट टाइमर कैसे बनाया जाता है, ए.आई. का उपयोग करके अपनी आवाज को पहचानने के लिए सिस्टम को प्रशिक्षित कैसे करा जाता हैा सिस्टम को कैसे समझाया जाता है कि आप क्या मांग रहे हैं ताकि वह अपने टाइमर के बारे में जानकारी के साथ उत्तर दे।
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> 💁 ये पाठ में हम कुछ क्लाउड संसाधनों का उपयोग करेंगे। यदि आप इस परियोजना के सभी पाठों को पूरा नहीं करते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आप [अपना प्रोजेक्ट साफ़ करें](../clean-up.md)।
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## विषय
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1. [एक IoT डिवाइस के साथ भाषण को पहचानें](./lessons/1-speech-recognition/README.md)
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1. [भाषा समझें](./lessons/2-language-understanding/README.md)
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1. [बोलकर प्रतिक्रिया दें](./lessons/3-spoken-feedback/README.md)
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1. [एकाधिक भाषाओं का समर्थन जोड़े](./lessons/4-multiple-language-support/README.md)
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## क्रेडिट
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सभी पाठ [जिम बेनेट](https://GitHub.com/JimBobBennett) द्वारा ♥️ साथ लिखे गए थे।
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@ -1,32 +0,0 @@
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# Contribute by translating lessons
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We welcome translations for the lessons in this curriculum!
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## Guidelines
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There are [**translations**](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/tree/main/1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/translations) folders which contain the translated markdown files.
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Translated lessons should follow this naming convention:
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When translating the initial Readme, link the other translations to your translated readme and link yours to the main English Readme by using Shields as shown:
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```markdown
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[](translations/README.bn.md)
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```
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**README._[language]_.md**
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where _[language]_ is a two letter language abbreviation following the ISO 639-1 standard (e.g. `README.es.md` for Spanish and `README.nl.md` for Dutch).
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> Important: when translating text in this repo, please ensure that you do not use machine translation. We will verify translations via the community, so please only volunteer for translations in languages where you are proficient.
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## Links
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When translating, please update links to the translated files. If a file hasn't been translated, keep the link to the English version. As each file is in a `translations` folder, you will also need to update the link depth for hyperlinks and images.
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## Quizzes
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Add your translation to the quiz-app by adding a file here: https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/tree/main/quiz-app/src/assets/translations. Please don't localize the words 'true' or 'false' however. thanks!
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## THANK YOU
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We truly appreciate your efforts!
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@ -1,51 +0,0 @@
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# [Tema de la lección]
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## [Quiz pre-sesión](quiz-url)
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[Describa qué aprenderemos]
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### Introducción
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Describa qué cubriremos
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> Notas
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### Prerrequisitos
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¿Qué temas deberían haberse cubierto antes de esta lección?
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### Preparación
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Pasos preliminares para empezar esta lección
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[Organice su contenido en bloques]
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## [Tema 1]
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### Tarea:
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Trabaje en equipo para perfeccionar progresivamente su base de código para construir el proyecto con código compartido:
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```html
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bloques de código
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```
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✅ Prueba de conocimiento - use este momento para desafiar el conocimiento de sus estudiantes con preguntas abiertas
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## [Tema 2]
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## [Tema 3]
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🚀 Reto: Proponga un reto para que los estudiantes trabajen colaborativamente en clase para perfeccionar el proyecto
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Opcional: Si se requiere, agregue una captura de pantalla del UI de la lección completa
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## [Quiz post-sesión](quiz-url)
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## Revisión & Aprendizaje autónomo
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**FECHA DE ENTREGA [MM/AA]**: [Nombre de la tarea](tarea.md)
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@ -1,51 +0,0 @@
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# [Sujet de la Leçon]
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## [Quizz précédant la leçon](url-du-quizz)
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[Décrire ce que nous avons appris]
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### Introduction
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Décrire ce que nous avons couvert
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> Notes
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### Prérequis
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Quelles étapes avons-nous couvert avant cette leçon?
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### Préparation
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Etapes de préparation afin de commencer cette leçon
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[Parcourir le contenu en blocs]
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## [Sujet 1]
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### Tâche:
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Travailler ensemble afin d'améliorer progressivement votre base de code afin de construire le projet avec du code partagé:
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```html
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code blocks
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```
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✅ Vérification de connaissance - utiliser ce moment pour augmenter la connaissance des étudiants avec des questions ouvertes
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## [Sujet 2]
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## [Sujet 3]
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🚀 Challenge: Ajouter un challenge pour les étudiants afin de travailler en collaboration en classe pour améliorer le projet
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Optionnel: ajouter une capture d'écran de l'interface utilisateur de la leçon complétée le cas échéant
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## [Quizz suivant la leçon](url-du-quizz)
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## Relecture et Etude personelle
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**Devoir du au [MM/AA]**: [Nom du Devoir](assignment.fr.md)
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@ -1,51 +0,0 @@
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# [पाठ विषय]
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## [पूर्व-पठन क्विज़](quiz-url)
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[वर्णन करें कि हम क्या सीखेंगे]
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### परिचय
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वर्णन करें कि क्या कवर किया जाएगा
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> टिप्पणियाँ
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### शर्त
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इस पाठ से पहले क्या कदम उठाए जाने चाहिए थे?
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### तैयारी
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इस पाठ को शुरू करने के लिए प्रारंभिक कदम
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[ब्लॉकों में सामग्री के माध्यम से कदम]
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## [विषय १]
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### कार्य:
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साझा कोड के साथ प्रोजेक्ट बनाने के लिए अपने कोडबेस को उत्तरोत्तर बढ़ाने के लिए मिलकर काम करें:
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||||
```html
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code blocks
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```
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✅ नॉलेज चेक - इस पल का उपयोग खुले प्रश्नों के साथ छात्रों के ज्ञान को फैलाने के लिए करें
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## [विषय २]
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## [विषय ३]
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🚀 चुनौती: परियोजना को बढ़ाने के लिए कक्षा में सहयोगी रूप से काम करने के लिए छात्रों के लिए एक चुनौती जोड़ें
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वैकल्पिक: उपयुक्त होने पर पूर्ण पाठ के UI का स्क्रीनशॉट जोड़ें
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## [पोस्ट-व्याख्यान प्रश्नोत्तरी](quiz-url)
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## समीक्षा और स्व अध्ययन
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**बाकी असाइनमेंट [MM/YY]**: [असाइनमेंटका नाम](assignment.hi.md)
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@ -1,51 +0,0 @@
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# [Topik Pelajaran]
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## [Kuis Pra-Kuliah](quiz-url)
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[Jelaskan apa yang akan kita pelajari]
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### Pengenalan
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Jelaskan apa yang akan dibahas
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> Catatan
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### Prasyarat
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Langkah-langkah apa yang seharusnya sudah dibahas sebelum pelajaran ini?
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### Persiapan
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Langkah-langkah persiapan untuk memulai pelajaran ini
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[Melangkah melalui konten dalam blok]
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## [Topik 1]
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### Tugas:
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Bekerja sama untuk meningkatkan *codebase* anda secara progresif untuk membangun proyek dengan kode bersama:
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```html
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blok kode
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```
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✅ Cek Pengetahuan - gunakan momen ini untuk memperluas pengetahuan siswa dengan membuka pertanyaan
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## [Topik 2]
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## [Topik 3]
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🚀 Tantangan: Tambahkan sebuah tantangan kepada siswa untuk dikerjakan secara kolaboratif di kelas untuk menyempurnakan project
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Opsional: tambahkan tangkapan layar UI dari pelajaran yang telah selesai jika sesuai
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## [Kuis Setelah Kuliah](quiz-url)
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## Ulasan & Belajar Mandiri
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**Keterlambatan Tugas [MM/YY]**: [Nama Tugas](assignment.md)
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@ -1,9 +0,0 @@
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# [Nombre de la tarea]
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## Instrucciones
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## Rúbrica
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| Criterios| Excelente | Adecuado | Puede mejorar |
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| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
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@ -1,9 +0,0 @@
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# [Nom de la Mission]
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## Instructions
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## Rubrique
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| Critère | Exemplaire | Adéquat | A Améliorer |
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@ -1,9 +0,0 @@
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# [असाइनमेंटका नाम]
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## अनुदेश
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## शीर्ष
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| मानदंड | उदाहरणात्मक | पर्याप्त | सुधार की जरूरत |
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| ------ | ----------- | -------- | -------------- |
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@ -1,9 +0,0 @@
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# [Nama Tugas]
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## Instruksi
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## Rubrik
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| Kriteria | Teladan | Memadai | Perlu Perbaikan |
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| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
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