diff --git a/quiz-app/src/assets/translations/bn.json b/quiz-app/src/assets/translations/bn.json
index 1617b60..13c05a1 100644
--- a/quiz-app/src/assets/translations/bn.json
+++ b/quiz-app/src/assets/translations/bn.json
@@ -410,7 +410,7 @@
 			},
 			{
 				"id": 9,
-				"title": "লেসন ৫ - গাছের বৃদ্ধি অনুমান করা: লেকচার পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"title": "লেসন ৫ - উদ্ভিদের বৃদ্ধির পূর্বাভাস: লেকচার পূর্ববর্তী কুইজ",
 				"quiz": [
 					{
 						"questionText": "আইট ডিভাইসগুলি কৃষিক্ষেত্রে সহায়তা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে",
@@ -459,7 +459,7 @@
 			},
 			{
 				"id": 10,
-				"title": "লেসন ৫ - গাছের বৃদ্ধি অনুমান করা: লেকচার পরবর্তী কুইজ",
+				"title": "লেসন ৫ - উদ্ভিদের বৃদ্ধির পূর্বাভাস: লেকচার পরবর্তী কুইজ",
 				"quiz": [
 					{
 						"questionText": "উদ্ভিদের বৃদ্ধি তাপমাত্রার উপর নির্ভরশীল",
@@ -1011,6 +1011,1450 @@
 						]
 					}
 				]
+			},
+			{
+				"id": 21,
+				"title": "লেসন ১১ - লোকেশন ট্র্যাকিং: লেকচার পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "অবস্থান সুনির্দিষ্ট করতে প্রয়োজন -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "কেবল অক্ষাংশ",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "কেবল দ্রাঘিমাংশ",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "যে ধরণের সেন্সর অবস্থান ট্র্যাক করতে পারে তাদের বলা হয় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "GPS",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "PGP",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "GIF",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "গাড়ির অবস্থান ট্র্যাক করা মূল্যহীন",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 22,
+				"title": "লেসন ১১ - লোকেশন ট্র্যাকিং: লেকচার পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "সেন্সর ব্যবহার করে জিপিএস ডেটা প্রেরণে প্রয়োজন হয় ",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ স্থানাঙ্ক",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "ঠিকানা",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "NMEA sentences",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "একটি ভাল জিপিএস ফিক্স পেতে কমপক্ষে কতটি স্যাটেলাইট থেকে সিগন্যাল গ্রহণ করা দরকার ? ",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "1",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "2",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "3",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "জিপিএস সেন্সরগুলি ডেটা প্রেরণ করে কোনটির মাধ্যমে ?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "SPI",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "UART",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "ইমেইল",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 23,
+				"title": "লেসন ১২ - লোকেশন ডেটা স্টোর  করা: লেকচার পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "IoT ডেটা স্টোর হয় আইওটি হাবে-",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "ডেটাকে নিম্নলিখিতভাবে ভাগ করা যায় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Blob এবং table",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Structured এবং unstructured",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "লাল এবং নীল",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "সার্ভারলেস কোড দ্বারা ডেটাবেস এ আইওটি ডেটা প্রদান করা যায় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 24,
+				"title": "লেসন ১২ - লোকেশন ডেটা স্টোর  করা: লেকচার পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "IoT ডেটা তাৎক্ষণিকভাবে কোন path এ প্রসেস করা হয়:",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Hot",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Warm",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Cold",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "Azure স্টোরেজ এর কোন কোন ধরণের স্টোরেজ রয়েছে-",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Boxes, tubs, bins",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Blob, table, queue এবং file",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Hot, warm, cold",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "Azure Functions কে কোন একটি ডেটাবেসে রিটার্ন ভ্যালু দেয়ার মত করে সীমাবদ্ধ করা যায় - can be bound to database to write return values to the database",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 25,
+				"title": "লেসনঃ১৩  -  লোকেশন ডেটা Visualize করা: লেকচার   পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "ডেটা  খোঁজার জন্য বড় টেবলগুলো সুবিধাজনক",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "GPS ডেটা কেবলমাত্র ম্যাপেই দেখা যাবে",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "বৃহৎ এলাকার ম্যাপে ,  কোন নির্দিষ্ট দূরত্ব ম্যাপে এবং বাস্তবিক জগতে সমান হবে - তা সে যেখানেই পরিমাপ করা হোক না কেন - ",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 26,
+				"title": "লেসন ১৩ - লোকেশন ডেটা Visualize করা: লেকচার  পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "যে সার্ভিস ব্যবহার করে  ম্যাপ আঁকা হয় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Azure Maps",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Azure Atlas",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Azure World Visualizer",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "Azure maps ___ ব্যবহার করে ম্যাপের ডেটা প্লট করে ।",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "GeoJSON",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "latitude এবং longitude থেকে",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Address সমূহের লিস্ট থেকে",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "Blobs কে URL  এর সাহায্যে রিট্রিভ করা যায় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 27,
+				"title": "লেসন 14 - Geofences: লেকচার পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "GPS স্থানাঙ্ক ব্যবহার করে একটি নির্দিষ্ট এলাকায় কোন বস্তুর অবস্থান জানা যাবে ",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "GPS অত্যন্ত নির্ভুলভাবে ১মাইলের ভিতরে ১টি নির্দিষ্ট অঞ্চলে যানবাহন প্রবেশ করলেই তা নির্দেশ করতে পারে -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "কখন যানবাহন ট্র্যাক করার জন্য Geofences ব্যবহার করা উচিত -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "কেবল যখন ১টি নির্দিষ্ট অঞ্চলে যানবাহন প্রবেশ করে",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "কেবল যখন ১টি নির্দিষ্ট অঞ্চল থেকে যানবাহন ত্যাগ করে",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "যখন ১টি নির্দিষ্ট অঞ্চলে যানবাহন প্রবেশ করে অথবা সেই অঞ্চল ত্যাগ করে",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 28,
+				"title": "লেসন 14 - Geofences: লেকচার-পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "আইওটি হাব থেকে একাধিক সার্ভিস দিয়ে ডেটা গ্রহণের জন্য আমাদের একাধিক কী দরকার -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "কনজ্যুমার গ্রুপ",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "পাইপ",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "আইওটি হাব",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "জিওফেন্স কলে ডিফলট কতটুকু বাফার থাকে ?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "5m",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "50m",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "500m",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "জিওফেন্সের ভেতরে পয়েন্টগুলোর দূরত্ব -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "0 এর কম ( ঋণাত্মক মান)",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": " 0 এর বড় (ধ্বনাত্মক মান)",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 29,
+				"title": "লেসন ১৫ - ফলের মান শনাক্তকারী মডেলকে ট্রেইনিং দেয়া: লেকচার-পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "ক্যামেরাকে আইওটি হাব সেন্সর হিসেবে ব্যবহার করা যায় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "ক্যামেরা ব্যবহার করে ফলগুলোকে শ্রেনিবদ্ধ করে সাজানো যায় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "স্থিরচিত্র বা ইমেজ-নির্ভর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডেলগুলো খুবই জটিল এবং এগুলোকে ট্রেইন করানো সময়সাধ্য যেখানে হাজার হাজার ইমেজ/ছবি প্রয়োজন",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 30,
+				"title": "লেসন ১৫ - ফলের মান শনাক্তকারী মডেলকে ট্রেইনিং দেয়া: লেকচার-পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "কাস্টম ভিশনের ব্যবহৃত টেকনিকে অল্প কিছু ছবি ব্যবহার করে মডেলকে ট্রাইন করানো হয় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Transformational learning",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Transaction learning",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Transfer learning",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "ছবি শ্রেনিবদ্ধকারী (Image classifiers) কে নিম্নের কোনটি ব্যবহার করে ট্রেইন করানো যায় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "প্রতি ট্যাগে কেবল ১টি ছবি",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "প্রতি ট্যাগে অন্তত ৫টি ছবি",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "প্রতি ট্যাগে অন্তত ৫০টি ছবি",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "যে হার্ডওয়্যার দ্বারা মেশিন লার্নিং মডেলকে দ্রুত ট্রেইন করানো যায় এবং Xbox এ সুন্দর গ্রাফিক্স প্রদর্শন করে সেটির নাম -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "PGU",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "GPU",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "PUG",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 31,
+				"title": "লেসন ১৬ - আইওটি দ্বারা ফলের মান শনাক্তকরণ: লেকচার-পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "IoT ডিভাইসগুলো ক্যামেরা ব্যবহার করার মতো শক্তিশালী নয় ",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "ক্যামেরা সেন্সরগুলো ফিল্ম ব্যবহার করে চিত্র ধারণ করে",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "ক্যামেরা সেন্সরগুলো কোন ধরণের ডেটা প্রেরণ করে -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "ডিজিটাল",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "এনালগ",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 32,
+				"title": "লেসন ১৬ - আইওটি দ্বারা ফলের মান শনাক্তকরণ: লেকচার-পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "কাস্টম ভিশন মডেলের পাবলিশড বা প্রকাশিত সংস্করণ (version) কে বলা হয় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Iteration",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Instance",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Iguana",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "শ্রেণিবদ্ধরণ  (classification) এর জন্য যখন ইমেজ পাঠানো হয়, তখন এগুলো দিয়ে মডেলকে পুনরায় ট্রেইন করানো যায় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "আইওটি ডিভাইস থেকে ক্যাপচার করা ইমেজ ব্যবহার করে মডেলগুলোকে ট্রেইন করার প্রয়োজন নেই কারণ সাধারণ  ক্যামেরা এবং ফোন ক্যামেরা একই মানের ছবি দেয় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 33,
+				"title": "লেসন 17 - ফল শনাক্তকারী মডেলকে Edge এ রান করানো : লেকচার-পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "Edge computing তুলনামূলকভাবে cloud computing এর চাইতে বেশি নিরাপদ",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্য",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "Edge এর তুলনায় ক্লাউডে মেশিন লার্নিং মডেলগুলো ব্যবহার করলে তার ফলাফলে ভুলের মান বেশি হয় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্য",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "Edge ডিভাইসগুলোর সমসময় ইন্টারনেট কানেকশন দরকার.",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 34,
+				"title": "লেসন 17 - ফল শনাক্তকারী মডেলকে Edge এ রান করানো : লেকচার-পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "Edge ডিভাইসে কাস্টম ভিশন মেশিন লার্নিং মডেলগুলো রান করার জন্য কোন ধরণের ফরম্যাট বা ডোমেইন ব্যবহার দরকার হবে ?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "General",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Quick Training",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Standard",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Compact",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Food",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Remote Deployment",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "কনটেইনার কী?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Self-contained এপ্লিকেশন যেগুলোতে মেশিন-লার্নিংমডেল থাকে",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Self-contained এপ্লিকেশন যেগুলো অন্য প্রোগ্রামের তুলনায় স্বতন্ত্রভাবে রান করে",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Self-contained এপ্লিকেশন যেগুলো শুধুমাত্র Edge ডিভাইসে প্রোগ্রাম রান করে",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "self-contained applications এপ্লিকেশন যেগুলো ক্লাউড এবং Edge ডিভাইসের মধ্যে যোগাযোগ পরিচালনা করে",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "Edge ডিভাইসে চলা কাস্টমভিশন মডেল দিয়ে কীভাবে মেশিন লার্নিং কে পুনরায় ট্রেইন করানো যায়?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Edge ডিভাইসে ছবি তোলা, তা সেখানে সেইভ করা এবং  ML model কে new image folder এর দিকে নির্দেশ করা",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Edge ডিভাইস থেকে ক্লাউডে ইমেজ আপলোড করা, কাস্টমভিশন মডেল দিয়ে মেশিন লার্নিং কে পুনরায় ট্রেইন করা, তারপর আবারো এটিকে EDGE এ ডেপ্লয় করা",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Edge ডিভাইসে ছবি তোলা এবং ভবিষ্যদ্বাণী (Prediction) এর আউটপুট দেখা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 35,
+				"title": "লেসন 18 - Trigger fruit quality detection from a sensor: লেকচার-পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "Which part of your IoT application gathers data?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Things",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Cloud services",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Edge devices",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "আইওটি এপ্লিকেশনের আউটপুট কেবল একচুয়েটরেই আসে -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "সবকিছুকে সরাসরি আইওটি হাবে কানেক্ট করার প্রয়োজন নেই, বরং গেটওয়ে হিসেবে EDGE ডিভাইসগুলো ব্যবহার করা যায়",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 36,
+				"title": "লেসন ১৮ - সেন্সর দ্বারা ফলের মান শনাক্তকারীকে ট্রিগার করা : লেকচার-পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": " আইওটি এপ্লিকেশন তৈরীর ৩টি উপাদান হলো-",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Things, Insights, Actions",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Things, Internet, Databases",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "AI, Blockchain, FizzBuzzers",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "যে উপাদানটি 'things' এর মধ্যে যোগাযোগ রক্ষা করে এবং 'insights' বা ফলাফল দেয়, সেটি হলো - ",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Azure Functions",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "IoT Hub",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Azure Maps",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "Flight proximity সেন্সরের টাইমিং কীভাবে কাজ করে work?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": " এগুলো লেজার বীম প্রেরণ করে এবং কত সময় পর কোন বস্তু থেকে ফেরত আসে তা হিসেব করে ",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "এগুলো শব্দ প্রেরণ করে এবং কত সময় পর কোন বস্তু থেকে তা ফেরত আসে তার হিসেব করে",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "অনেক লম্বা রুলার ব্যবহার করে",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 37,
+				"title": "লেসন ১৯ - স্টক নির্দেশক (Stock Detector) মডেল ট্রেইন করানো: লেকচার-পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "AI মডেলগুলোকে অবজেক্ট হিসেবে ব্যবহার করা যাবেনা?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "IoT এবং AI খুচরাপর্যায়ে ব্যবহার করা যায়-",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "কেবল স্টক চেক করার জন্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "অনেকধরণের কাজে ব্যবহার করা যায় যেমনঃ স্টক চেক, প্রয়োজনমাফিক মাস্ক মনিটর করা, ফুটফল ট্র্যাক করা এবং অটোমেটিক বিল তৈরী",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "IoT এবং AI খুচরাপর্যায়ে ব্যবহার করা যায়না",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": " অবজেক্ট ডিটেকশনে ব্যবহার করা হয় ",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "কোন চিত্রের মধ্যে অবজেক্টগুলি সনাক্ত করা এবং তাদের অবস্থান এবং সম্ভাব্যতা ট্র্যাক করা",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "কেবল ইমেজ থেকে বস্তুর সংখ্যা গণনা",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "ইমেজগুলো শ্রেণিবদ্ধ (Classify) করা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 38,
+				"title": "লেসন ১৯ - স্টক নির্দেশক (Stock Detector) মডেল ট্রেইন করানো: লেকচার-পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "Object detectors গুলো কেবল ১টি রেজাল্ট রিটার্ন করে, তা সে যতটি অবজেক্টই ডিটেক্ট করুক",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "কাস্টমভিশন দ্বারা স্টক গণনার জন্য কোন ডোমেইন ব্যবহার সর্বোত্তম?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "General",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Food",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Products on shelves",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": " ১টি object detector কে ট্রেইন করানোর জন্য অন্তত কয়টি ইমেজ দরকার?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "1",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "15",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "100",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 39,
+				"title": "লেসন 20 - আইওটি ডিভাইস দ্বারা স্টক চেক করা: লেকচার-পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "IoT devices গুলো object detectors ব্যবহার করার মত পাওয়ারফুল নয়",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "Object detectors থেকে যা পাই:",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": " অবজেক্ট এর সংখ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "অবজেক্ট এর সংখ্যা এবং লোকেশন",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "অবজেক্ট এর সংখ্যা, লোকেশন এবং সম্ভাব্যতা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "Object detectors দ্বারা নিখোঁজ স্টকগুলো খুঁজে রোবট দ্বারা সেগুলো ঠিক করা যায়",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 40,
+				"title": "লেসন ২০ - আইওটি ডিভাইস দ্বারা স্টক চেক করা: লেকচার-পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "স্টক গণনার জন্য আমাদের কেবল অবজেক্ট এর সংখ্যাই বিবেচনায় আনলেই হবে",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "Bounding boxes ব্যবহৃত হয় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "শতকরা নির্ভর স্থানাংকব্যবস্থায়",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "পিক্সেল নির্ভর স্থানাংকব্যবস্থায়",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "সেন্টিমিটার নির্ভর স্থানাংকব্যবস্থায়",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": " অবজেক্ট ওভারল্যাপ করলে তা বুঝতে পারে?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "হ্যাঁ",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "না",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 41,
+				"title": "লেসন ২১ - আইওটি ডিভাইস দ্বারা স্পীচ বুঝতে পারা: লেকচার-পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "আইওটি ডিভাইস দ্বারা স্পীচ বুঝতে পারা যায় ঃ",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "ভয়েস এসিস্ট্যান্টগুলোর উচিত সকল অডিও প্রসেসিং এর জন্য ক্লাউডে পাঠানো",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "স্পীচ বুঝতে পারার জন্য IoT ডিভাইসগুলোর বড় মাইক্রোফোন প্রয়োজন-",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 42,
+				"title": "লেসন 21 -  আইওটি ডিভাইস দ্বারা স্পীচ বুঝতে পারা : লেকচার-পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "মাইক্রোফোন কোন ধরণের সেন্সর ?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "ডিজিটাল",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": " এনালগ",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "শব্দ সংকেতকে কীভাবে ডিজিটাল সিগন্যালে রূপান্তর করা যায় ?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Pulse Code Modulation",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Pure Code Multiplication",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Pulse Width Maximization",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "১ সেকেন্ডে 16-bit এর অডিও কে 16KHz এ স্যাম্পল করা হলে, তা কত বড় ?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "1KB",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "16KB",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "32KB",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 43,
+				"title": "লেসন ২২ - ভাষা বুঝতে পারা: লেকচার-পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "ভাষা বুঝতে পারার জন্য কিছু নির্দিষ্ট শব্দ বোঝা জরুরী",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "ভাষা বুঝতে পারার ক্ষেত্রে -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "কোন নির্দিষ্ট বাক্যে স্বতন্ত্র কিছু শব্দ দেখে তার অর্থ বোঝা",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "আগে থেকেই বোঝানো বাক্যগুলো খুঁজে অর্থ বোঝা",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "পুরো বাক্য দেখে শব্দগুলোর পেছনের কনটেক্সট থেকে অর্থ বোঝা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": " ক্লাউড প্রোভাইডারদের কাছে AI সার্ভিস রয়েছে যেগুলো ভাষা বুঝতে পারে",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 44,
+				"title": "লেসন ২২ - ভাষা বুঝতে পারা: লেকচার-পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "১টি বাক্যকে বোঝার জন্য কীভাবে ভাঙা হয় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Ideas and explanations",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Intents and entities",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Imps and elves",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "ভাষা বোঝার জন্য ব্যবহৃত Microsoft service কে বলা হয়",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "LUIS",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "Luigi",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Jarvis",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "এখানে 'set a 3 minute timer' বাক্যটিতে -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "এখানে  ইন্টেন্ট হলো 3 minutes এবং এনটিটি হলো a timer",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "এখানে  ইন্টেন্ট হলো minutes, এবং এনটিটি হলো 3 timers",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "এখানে  ইন্টেন্ট হলো set a timer এবং এনটিটি হলো 3 minutes",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 45,
+				"title": "লেসন ২৩ - টাইমার সেট করে মৌখিক ফীডব্যাক দেয়া: লেকচার-পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "AI থেকে মৌখিক বক্তব্য তৈরী করলে সেগুলো একঘেঁয়ে এবং রোবোটিক",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "AI model গুলো কেবল American English  এই  বক্তব্য তৈরী করতে পারে",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "AI model গুলো '1234' লেখাটিকে কোন মৌখিক বক্তব্যে পরিণত করবে?",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "One two three four",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "One thousand two hundred and thirty four",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "এটি 'one two three four' বা 'one thousand two hundred and thirty four' যেকোনটিই হতে পারে, কনটেক্সট এর ভিত্তিতে",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 46,
+				"title": "লেসন ২৩ - টাইমার সেট করে মৌখিক ফীডব্যাক দেয়া: লেকচার-পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "মৌখিক তৈরীর ৩টি গঠনগত অংশ হলো-",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "টেক্সট বিশ্লেষণ, সেই বিশ্লেষণ বুঝতে পারা, শব্দ তৈরী",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "টেক্সট বিশ্লেষণ, ভাষাগত বিশ্লেষণ, গাঠনিক সংকেত তৈরী",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "শব্দ বিশ্লেষণ, অডিও তৈরী",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "বক্তব্য তৈরীকারী মডেলগুলো সত্যিকারের মানুষের মত কথা বলতে পারে -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "বক্তব্য এনকোড করার জন্য যে মার্ক-আপ ল্যাংগুয়েজ ব্যবহৃত হয়, সেটি হলো -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "SSML",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "MSSL",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "SpeechXML",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 47,
+				"title": "লেসন 24 - একাধিক ভাষা সাপোর্ট করা: লেকচার-পূর্ববর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "ভাষা বোঝার মানে হলো ইংরেজি বোঝা",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "AI speech to text models understand multiple languages:",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "AI অনুবাদে প্রতিটি শব্দভিত্তিক অনুবাদ হয়-",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "সত্য",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "মিথ্যা",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
+			},
+			{
+				"id": 48,
+				"title": "লেসন ২৪ - একাধিক ভাষা সাপোর্ট করা: লেকচার-পরবর্তী কুইজ",
+				"quiz": [
+					{
+						"questionText": "মেশিন ট্রান্সলেশন নিয়ে গবেষণা করা হচ্ছে কত বছর ধরে -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "৭০ বছর",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "১৭ বছর",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "৭ বছর",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "AI ভাষা অনুবাদকগুলোকে বলা হয় -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Noddy translators",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Neural translators",
+								"isCorrect": "true"
+							},
+							{
+								"answerText": "AI দিয়ে অনুবাদ করা যায়না",
+								"isCorrect": "false"
+							}
+						]
+					},
+					{
+						"questionText": "কোন alien ভাষাগুলো্কে Microsoft translator সাপোর্ট করে -",
+						"answerOptions": [
+							{
+								"answerText": "Na'vi",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Alienese",
+								"isCorrect": "false"
+							},
+							{
+								"answerText": "Klingon",
+								"isCorrect": "true"
+							}
+						]
+					}
+				]
 			}
 		]
 	}