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-# 인터넷을 통해 야간 조명 제어하기 - 가상 IoT 하드웨어 및 Raspberry Pi
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-강의에서 MQTT 브로커에서 Raspberry Pi 또는 가상 IoT 장치로 전송된 명령을 실행하게 됩니다.
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-## 명령 실행하기
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-다음 단계는 MQTT 브로커에서 보낸 명령을 실행하고 이에 응답하는 것입니다.
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-### 작업
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-명령을 실행합니다.
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-1. VS Code에서 야간 조명 프로젝트를 엽니다.
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-2. 가상 IoT 장치를 사용하는 경우, 터미널이 가상 환경을 실행 중인지 확인하십시오. Raspberry Pi 를 사용하는 경우 가상 환경을 사용하지 않습니다.
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-3. `client_telemetry_topic`의 정위 뒤에 다음 코드를 추가합니다.:
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-   ```python
-   server_command_topic = id + '/commands'
-   ```
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-   `server_command_topic` 는 장치가 LED 명령을 수신하기 위해 실행될 MQTT 주제입니다.
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-4. main loop 바로 위의 `mqtt_client.loop_start()` 라인 뒤에 다음 코드를 추가합니다:
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-   ```python
-   def handle_command(client, userdata, message):
-       payload = json.loads(message.payload.decode())
-       print("Message received:", payload)
-
-       if payload['led_on']:
-           led.on()
-       else:
-           led.off()
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-   mqtt_client.subscribe(server_command_topic)
-   mqtt_client.on_message = handle_command
-   ```
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-   이 코드는 `handle_command` 함수를 정의합니다, 이는 메시지를 JSON 문서로 읽고 `led_on` 속성 값을 찾는 함수입니다. `True` 로 설정되면 LED가 켜지고, 그렇지 않다면 LED는 꺼집니다.
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-   MQTT 클라이언트는 서버가 메시지를 보낼 주제를 실행하고 메시지가 수신될 때 `handle_command` 함수가 호출되도록 설정합니다.
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-   > 💁 `on_message` 핸들러는 실행된 모든 주제에 대해 호출됩니다. 나중에 여러 주제를 수신하는 코드를 작성하면, 핸들러 함수를 거쳐 보내진 `message` 객체의 주제를 얻을 수 있습니다.
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-5. 과제의 이전 부분과 동일한 방식으로 코드를 실행합니다. 가상 IoT 장치를 사용하는 경우, CounterFit 앱이 실행중이고 LED가 올바른 핀에 생성되었는지 확인하십시오.
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-6. 물리적 또는 가상 장치에서 감지한 조명 수준을 조정합니다. 수신 중인 메시지와 전송 중인 명령이 터미널에 기록됩니다. LED도 조명 수준에 따라 켜지고 꺼질 것입니다.
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-> 💁 이 코드는 [code-commands/virtual-device](../code-commands/virtual-device) 폴더 또는 [code-commands/pi](../code-commands/pi) 폴더에서 찾을 수 있습니다.
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-😀 장치가 MQTT 브로커의 명령에 응답하도록 성공적으로 코딩했습니다.