Update README.bn.md

4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/translations/README.bn.md

@@ -35,11 +35,11 @@
 
 Edge কম্পিউটিংয়ের ধারণা টি এমন যে যেখানে ডেটা তৈরী বা যেখান থেকেই গৃহীত হয়, সেখানকার কাছাকাছি ডেটা প্রসেস করতে পারা। ক্লাউডে এই প্রসেসিং এর পরিবর্তে, এটি ক্লাউডের Edge এ স্থানান্তরিত হয় - যেটি কিনা আমাদের অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্ক।
 
-![An architecture diagram showing internet services in the cloud and IoT devices on a local network](../../../images/cloud-without-edge.png)
+![An architecture diagram showing internet services in the cloud and IoT devices on a local network](../../../../images/cloud-without-edge.png)
 
 এ পর্যন্ত পাঠগুলিতে আমরা শিখেছি কীভাবে আমাদের কাছের ডিভাইসগুলি তথ্য সংগ্রহ এবং ক্লাউডে ডেটা পাঠানোর জন্য বিশ্লেষণ করে, ক্লাউডে সার্ভারহীন ফাংশন বা এআই মডেল কীভাবে চালানো হয়।
 
-![An architecture diagram showing IoT devices on a local network connecting to edge devices, and those edge devices connect to the cloud](../../../images/cloud-with-edge.png)
+![An architecture diagram showing IoT devices on a local network connecting to edge devices, and those edge devices connect to the cloud](../../../../images/cloud-with-edge.png)
 
 Edge কম্পিউটিং এ মূলত কিছু ক্লাউড পরিষেবা বা সার্ভিসকে ক্লাউড থেকে সরিয়ে এবং IoT ডিভাইস যে নেটওয়ার্কে চলমান সেই একই নেটওয়ার্কের কোন কম্পিউটারে নিয়ে আসা। শুধুমাত্র প্রয়োজন হলেই ক্লাউডের সাথে যোগাযোগ করা হবে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা কোন ফল পাকা কিনা তা বিশ্লেষণ করতে Edge এর ডিভাইসে এআই মডেল চালাতে পারি এবং শুধুমাত্র বিশ্লেষণগুলি ক্লাউডে ফেরত পাঠাতে পারি, যেমন ফলের পাকা বনাম কাঁচা ফলের সংখ্যা।
 
@@ -49,7 +49,7 @@ Edge কম্পিউটিং এ মূলত কিছু ক্লাউ
 
 Edge কম্পিউটিং এর সুবিধা গুলো হলো:
 
-1. **দ্রততা** -  সময়-সংবেদনশীল (time-sensitive) তথ্যের জন্য খুবই সুবিধাজনক কারণ সমগ্র ইন্টারনেট জুড়ে ্সংযোগ করার পরিবর্তে লোকাল ডিভাইসেই কাজগুলি করা হয়। এটি উচ্চ গতিতে তা করতে সক্ষম হয় কারণ অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্কগুলি ইন্টারনেট সংযোগের তুলনায় যথেষ্ট দ্রুত গতিতে চলতে পারে, যার ডেটা অনেক কম দূরত্বে ভ্রমণ করে।
+1. **দ্রততা** -  সময়-সংবেদনশীল (time-sensitive) তথ্যের জন্য খুবই সুবিধাজনক কারণ সমগ্র ইন্টারনেট জুড়ে সংযোগ করার পরিবর্তে লোকাল ডিভাইসেই কাজগুলি করা হয়। এটি উচ্চ গতিতে তা করতে সক্ষম হয় কারণ অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্কগুলি ইন্টারনেট সংযোগের তুলনায় যথেষ্ট দ্রুত গতিতে চলতে পারে, যার ডেটা অনেক কম দূরত্বে ভ্রমণ করে।
 
     > 💁 ইন্টারনেট সংযোগের জন্য অপটিক্যাল ক্যাবল ব্যবহার করা হলেও , আলোর গতিতে ডেটা পরিবহণের সুযোগ দেয়া হলেও, ডেটা ক্লাউড প্রোভাইডারদের কাছে পৌছতে সময় নিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা ইউরোপ থেকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ক্লাউড পরিষেবাদিতে ডেটা পাঠাই তবে অপটিক্যাল ক্যাবলে আটলান্টিক অতিক্রম করতে ডেটার জন্য কমপক্ষে 28ms সময় লাগে (এখানে তাও উপেক্ষা করা হচ্ছে - ট্রান্সঅ্যাটলান্টিক কেবলে ডেটা পাওয়া, বৈদ্যুতিক থেকে আলোকীয় সংকেতে রূপান্তর এবং তারপর আবার অপটিক্যাল ক্যাবল থেকে ক্লাউড প্রোভাইডারের কাছে পৌছানোর মত বিষয়গুলো)।
 
@@ -87,7 +87,7 @@ IoT সিস্টেমের জন্য, আমরা প্রায়ই
 
 ## Azure IoT Edge
 
-![The Azure IoT Edge logo](../../../images/azure-iot-edge-logo.png)
+![The Azure IoT Edge logo](../../../../images/azure-iot-edge-logo.png)
 
 Azure IoT Edge হল একটি পরিষেবা যা আমাদেরকে কাজের চাপকে ক্লাউডের বাইরে এবং Edge এ সরিয়ে নিতে সাহায্য করতে পারে। আমরা একটি Edge ডিভাইস হিসাবে একটি ডিভাইস সেট আপ, এবং ক্লাউড থেকে আমরা যে Edge ডিভাইসে কোড স্থাপন করতে পারি। এটি আমাদেরকে ক্লাউড এবং Edge এর ক্ষমতাগুলির সর্বোচ্চ ব্যবহার নিশ্চিত করে।
 
@@ -101,7 +101,7 @@ Azure IoT Edge হল একটি পরিষেবা যা আমাদে
 
 আইওটি Edge *কনটেইনার* থেকে কোড চালায় - এটি স্বয়ংসম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন যা আমাদের কম্পিউটারে বাকি অ্যাপ্লিকেশন থেকে বিচ্ছিন্নভাবে চালানো হয়। যখন আমরা একটি কন্টেইনার চালাই তখন এটি আমাদের কম্পিউটারের ভিতরে একটি পৃথক কম্পিউটারের মতো কাজ করে, যার নিজস্ব সফ্টওয়্যার, পরিষেবা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি চলছে। বেশিরভাগ সময় কনটেইনার আমাদের কম্পিউটারে কিছু অ্যাক্সেস করতে পারে না যতক্ষণ না আমরা কন্টেইনারের সাথে একটি ফোল্ডারের মতো জিনিস ভাগ করা বেছে নেই। কন্টেইনার তারপর একটি খোলা পোর্টের মাধ্যমে সার্ভিসগুলি প্রকাশ করে যা আমরা আমাদের নেটওয়ার্কে সংযোগ করতে বা প্রকাশ করতে পারি।
 
-![A web request redirected to a container](../../../images/container-web-browser.png)
+![A web request redirected to a container](../../../../images/container-web-browser.png)
 
 উদাহরণস্বরূপ, আমরা পোর্ট 80, ডিফল্ট HTTP পোর্টে চলমান একটি ওয়েব সাইটকে একটি কন্টেইনার রাখতে পারি এবং আমরা এটি আমাদের কম্পিউটার থেকে পোর্ট 80 তেও প্রকাশ করতে পারি।
 
@@ -202,7 +202,7 @@ Edge এ ক্লাসিফায়ার চালানোর জন্য
 
 একবার মডেলটি ডাউনলোড করার পরে, এটি একটি কনটেইনার বিল্ড করা প্রয়োজন, তারপর একটি কনটেইনার রেজিস্ট্রিতে পুশ করতে হবে - যা একটি অনলাইন স্টোরেজ যেখানে আমরা তা সংরক্ষণ করতে পারি। IoT Edge তারপর রেজিস্ট্রি থেকে কন্টেইনারটি ডাউনলোড করে আমাদের ডিভাইসে পুশ করতে পারবে।
 
-![THe Azure Container Registry logo](../../../images/azure-container-registry-logo.png)
+![THe Azure Container Registry logo](../../../../images/azure-container-registry-logo.png)
 
 এই পাঠের জন্য যে কন্টেইনার রেজিস্ট্রি ব্যবহার করব তা হল Azure Container Registry। এটি কোন ফ্রী সার্ভিস নয়, তাই অর্থের অপচয় রোধ করার জন্য কাজ শেষ হওয়ার পর আমাদেরকে [clean up your project](../../../clean-up.md) অনুসরণ করে এটি বন্ধ করে দিতে হবে।
 
@@ -531,7 +531,7 @@ Edge এ ক্লাসিফায়ার চালানোর জন্য
     * অন্যথায় IoT Edge যে মেশিনে চলছে সেটির আইপি এড্রেস জানার অন্য, যা করতে হবে তা হলো:
       * Windows 10 এ [find your IP address guide](https://support.microsoft.com/windows/find-your-ip-address-f21a9bbc-c582-55cd-35e0-73431160a1b9?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) অনুসরণ করি।
       * macOS হলে [how to find you IP address on a Mac guide](https://www.hellotech.com/guide/for/how-to-find-ip-address-on-mac) অনুসরণ করি।
-      * linux হলে, [how to find your IP address in Linux guide](https://opensource.com/article/18/5/how-find-ip-address-linux) থেকেম প্রাইভেট এড্রেসের অংশটি অনুসরণ করি।
+      * linux হলে, [how to find your IP address in Linux guide](https://opensource.com/article/18/5/how-find-ip-address-linux) থেকে প্রাইভেট এড্রেসের অংশটি অনুসরণ করি।
 
 1. কন্টেইনারকে লোকাল ফাইল দিয়ে টেস্ট করতে নীচের curl কমান্ড ব্যবহার করি: