Pokud se zaseknete nebo máte jakékoli otázky ohledně tvorby AI aplikací, přidejte se k ostatním studentům a zkušeným vývojářům v diskusích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se sdílí svobodně.
Pokud se zaseknete nebo budete mít jakékoli otázky ohledně vytváření AI aplikací. Připojte se k ostatním studentům a zkušeným vývojářům v diskuzích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou dotazy vítány a znalosti jsou volně sdíleny.
> Tento repozitář obsahuje překlady do více než 50 jazyků, což výrazně zvyšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
> Tento repozitář obsahuje přeložené verze do více než 50 jazyků, což výrazně zvětšuje velikost stažení. Pokud chcete klonovat bez překladů, použijte sparse checkout:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
@ -52,19 +52,19 @@ Postupujte podle těchto kroků, abyste začali využívat tyto zdroje:
> To vám poskytne vše potřebné k dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
# IoT pro začátečníky - učební plán
# IoT pro začátečníky - kurikulum
Obhájci cloudu Azure ve společnosti Microsoft s potěšením nabízejí 12týdenní učební plán s 24 lekcemi o základech IoT. Každá lekce obsahuje kvízy před a po lekci, psané instrukce pro dokončení lekce, řešení, úkol a další. Naše pedagogika založená na projektech vám umožní učit se při tvorbě, což je osvědčený způsob, jak si nové dovednosti opravdu osvojit.
Cloudoví obhájci Azure ve společnosti Microsoft s radostí nabízejí 12týdenní kurikulum se 24 lekcemi, které se zabývá základy IoT. Každá lekce obsahuje kvízy před a po lekci, psané instrukce k dokončení lekce, řešení, úkol a další. Naše projektově orientovaná pedagogika vám umožní učit se při stavění, což je osvědčený způsob, jak si nové dovednosti dobře osvojit.
Projekty pokrývají cestu potravin od farmy až na stůl. Zahrnují zemědělství, logistiku, výrobu, maloobchod a spotřebitele – to vše jsou populární oblasti průmyslu pro IoT zařízení.
Projekty pokrývají cestu potravin od farmy až na stůl. Zahrnuje to zemědělství, logistiku, výrobu, maloobchod a spotřebitele – všechny populární průmyslové oblasti pro IoT zařízení.
> Sketchnote od [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Klikněte na obrázek pro větší verzi.
> Sketchnote od [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Kliknutím na obrázek zobrazíte větší verzi.
**Srdceplné díky našim autorům [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett) a našem ilustrátorovi sketchnot [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).**
> 🎥 Klikněte na obrázek výše pro video o projektu!
> **Učitelé**, přidali jsme [několik návrhů](for-teachers.md) jak tento učební plán využívat. Pokud byste chtěli tvořit vlastní lekce, poskytli jsme také [šablonu lekce](lesson-template/README.md).
> **Učitelé**, do kurikula jsme [zařadili pár doporučení](for-teachers.md), jak kurikulum využít. Pokud byste chtěli vytvořit vlastní lekce, máme také zařazenou [šablonu lekce](lesson-template/README.md).
> **Študenti** [students](https://aka.ms/student-page), abyste mohli tento učební plán používat sami, forknete celý repozitář a doplňujete úkoly sami, začínajíce kvízem před lekcí, pak čtením lekce a dokončením aktivit. Snažte se projekty tvořit pochopením lekcí místo pouhého kopírování řešení; tato řešení jsou však k dispozici v adresáři /solutions v každé lekci zaměřené na projekt. Další možností je založit studijní skupinu s přáteli a projít obsah společně. Pro další studium doporučujeme [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
> **Studenti** [https://aka.ms/student-page](https://aka.ms/student-page), používáte-li toto kurikulum sami, vytvořte si fork celého repozitáře a plňte úkoly sami, začněte kvízem před přednáškou, pak si přečtěte přednášku a dokončete ostatní aktivity. Snažte se projekty vytvářet pochopením lekcí, nikoli kopírováním kódu řešení; přesto je tento kód k dispozici ve složkách /solutions v každé projektově orientované lekci. Další možností je vytvořit studijní skupinu s přáteli a projít obsah společně. Pro hlubší studium doporučujeme [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
Pro video přehled tohoto kurzu se podívejte na toto video:
Pro video přehled tohoto kurzu podívejte se na toto video:
@ -86,76 +86,76 @@ Pro video přehled tohoto kurzu se podívejte na toto video:
## Pedagogika
Při tvorbě tohoto učebního plánu jsme zvolili dva pedagogické principy: zajistit, aby byl založený na projektech, a aby obsahoval časté kvízy. Na konci této série studenti vyrobí systém pro sledování a zalévání rostlin, sledovač vozidel, chytrou továrnu pro sledování a kontrolu potravin a časovač na vaření ovládaný hlasem, a naučí se základy Internetu věcí včetně psaní kódu pro zařízení, připojení k cloudu, analýzy telemetrie a provoz AI na okraji sítě.
Při vytváření tohoto kurikula jsme zvolili dva pedagogické principy: zajistit, že je založeno na projektech, a že se vyskytují časté kvízy. Na konci této série studenti vytvoří systém pro monitorování a zalévání rostlin, sledovač vozidel, nastavení chytré továrny pro sledování a kontrolu potravin a hlasem ovládaný časovač na vaření, a naučí se základy Internetu věcí včetně psaní kódu pro zařízení, připojení ke cloudu, analýzy telemetrie a provozování AI na okraji sítě.
Díky propojení obsahu s projekty je proces pro studenty zajímavější a zvyšuje retenci znalostí.
Zajištěním návaznosti obsahu na projekty je proces pro studenty poutavější a koncepty se lépe uchovávají.
Navíc nízko-náročný kvíz před lekcí nastavuje studentovu pozornost na téma, zatímco druhý kvíz po lekci zaručuje lepší zapamatování. Tento učební plán je navržen tak, aby byl flexibilní a zábavný a lze ho absolvovat celý nebo po částech. Projekty začínají malé a postupně se během 12 týdnů komplikují.
Navíc kvíz s nízkou náročností před hodinou nastavuje studentovi záměr učit se dané téma, zatímco druhý kvíz po hodině zajišťuje další zapamatování. Toto kurikulum je navrženo tak, aby bylo flexibilní a zábavné a může být absolvováno jako celek nebo částečně. Projekty začínají malé a ke konci 12týdenního cyklu se stávají postupně složitějšími.
Každý projekt je založen na reálném hardwaru dostupném studentům a nadšencům. Každý projekt přináší relevantní znalosti z dané oblasti. Pro úspěšného vývojáře je užitečné pochopit oblast, ve které řeší problémy, a poskytnutí těchto znalostí studentům umožňuje přemýšlet o svých IoT řešeních a zkušenostech v kontextu reálných problémů, které mohou být vyžadovány od IoT vývojáře. Studenti tak chápou "proč" řešení, která tvoří, a získávají ocenění pro koncového uživatele.
Každý projekt je založen na skutečném hardwaru dostupném studentům a nadšencům. Každý projekt se zabývá konkrétní oblastí projektu a poskytuje relevantní základní znalosti. Aby byl vývojář úspěšný, pomáhá porozumět doméně, ve které řeší problémy, poskytnutí těchto základních znalostí umožňuje studentům přemýšlet o svých IoT řešeních a získaných poznatcích v kontextu reálných problémů, které by mohli jako IoT vývojáři muset řešit. Studenti tak chápou „proč“ řešení, která vytvářejí, a získávají ocenení pro koncového uživatele.
## Hardware
Máme dvě možnosti IoT hardwaru pro použití na projektech v závislosti na osobních preferencích, znalostech programovacích jazyků nebo preferencích, cílech učení a dostupnosti. Pro ty, kteří nemají přístup k hardwaru nebo chtějí získat více znalostí před nákupem, jsme také připravili verzi „virtuálního hardwaru“. Více informací a „nákupní seznam“ najdete na [stránce s hardwarem](./hardware.md), včetně odkazů na nákup kompletních sad od našich přátel ze Seeed Studio.
Máme na výběr dva typy IoT hardwaru pro projekty v závislosti na osobních preferencích, znalostech programovacích jazyků, cílech učení a dostupnosti. Pro ty, kteří nemají přístup k hardwaru nebo se chtějí před zakoupením více naučit, jsme také připravili verzi „virtuálního hardwaru“. Více informací a „nákupní seznam“ najdete na [hardware stránce](./hardware.md), včetně odkazů na nákup kompletních sad od našich přátel ze Seeed Studio.
> 💁 Najděte náš [Kodex chování](CODE_OF_CONDUCT.md), [Příspěvky](CONTRIBUTING.md) a [Překlady](TRANSLATIONS.md) zásady. Těšíme se na vaše konstruktivní připomínky!
> 💁 Najdete u nás [Kodex chování](CODE_OF_CONDUCT.md), [Pravidla přispívání](CONTRIBUTING.md) a [Pokyny k překladům](..). Vítáme vaše konstruktivní připomínky!
>
> 🔧 Máte problémy? Podívejte se na náš [Průvodce řešením problémů](TROUBLESHOOTING.md) pro řešení běžných potíží.
> 🔧 Máte problém? Podívejte se na náš [Průvodce řešením problémů](TROUBLESHOOTING.md) pro běžná řešení.
## Každá lekce obsahuje:
- sketchnote
- volitelné doplňkové video
- rozehřívací kvíz před lekcí
- písemnou lekci
- u lekcí založených na projektech krok za krokem návody, jak projekt postavit
- kontrolní otázky na znalosti
- rozcvičkový kvíz před lekcí
- psanou lekci
- u projektových lekcí podrobné návody jak projekt sestavit
- kontrolu znalostí
- výzvu
- doplňující čtení
- úkol
- [kvíz po lekci](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
> **Poznámka k kvízům**: Všechny kvízy jsou umístěny ve složce quiz-app, celkem je jich 48, každý se třemi otázkami. Odkazy na ně jsou v lekcích, ale aplikaci kvízu lze spustit lokálně nebo ji nasadit na Azure; následujte pokyny ve složce `quiz-app`. Kvízy se postupně lokalizují.
> **Poznámka ke kvízům**: Všechny kvízy jsou obsaženy ve složce quiz-app, celkem je zde 48 kvízů se třemi otázkami v každém. Jsou propojeny z lekcí, ale aplikaci kvízu lze spustit lokálně nebo nasadit na Azure; postupujte podle návodu ve složce `quiz-app`. Postupně se lokalizují.
## Lekce
| | Název projektu | Učené koncepty | Výukové cíle | Odkaz na lekci |
| 01 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Úvod do IoT | Naučte se základní principy IoT a základní stavební kameny řešení IoT, jako jsou senzory a cloudové služby, zatímco nastavujete své první IoT zařízení | [Úvod do IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Hlouběji do IoT | Naučte se více o složkách IoT systému, mikrokontrolérech a jednodeskových počítačích | [Hlouběji do IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Interakce s fyzickým světem pomocí senzorů a aktuátorů | Naučte se o senzorech pro sběr dat z fyzického světa a o aktuátorech pro zpětnou vazbu, zatímco stavíte noční světlo | [Interakce s fyzickým světem pomocí senzorů a aktuátorů](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Připojte své zařízení k internetu | Naučte se, jak připojit IoT zařízení k internetu pro odesílání a příjem zpráv připojením nočního světla k MQTT brokeru | [Připojte své zařízení k internetu](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Predikce růstu rostlin | Naučte se předpovídat růst rostlin pomocí teplotních dat zachycených IoT zařízením | [Predikce růstu rostlin](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Detekce vlhkosti půdy | Naučte se detekovat vlhkost půdy a kalibrovat senzor vlhkosti půdy | [Detekce vlhkosti půdy](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Automatické zavlažování rostlin | Naučte se automatizovat a časovat zavlažování pomocí relé a MQTT | [Automatické zavlažování rostlin](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Migrace rostlin do cloudu | Naučte se o cloudu a cloudových IoT službách a jak připojit svou rostlinu k jedné z nich namísto veřejného MQTT brokeru | [Migrace rostlin do cloudu](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Migrace aplikační logiky do cloudu | Naučte se, jak psát aplikační logiku v cloudu, která reaguje na IoT zprávy | [Migrace aplikační logiky do cloudu](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Zabezpečte svou rostlinu | Naučte se o zabezpečení v IoT a jak zabezpečit svou rostlinu pomocí klíčů a certifikátů | [Zabezpečte svou rostlinu](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Doprava](./3-transport/README.md) | Sledování polohy | Naučte se o GPS sledování polohy IoT zařízení | [Sledování polohy](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Doprava](./3-transport/README.md) | Ukládání dat o poloze | Naučte se, jak ukládat IoT data pro pozdější vizualizaci nebo analýzu | [Ukládání dat o poloze](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Doprava](./3-transport/README.md) | Vizualizace dat o poloze | Naučte se o vizualizaci dat o poloze na mapě a jak mapy reprezentují skutečný 3D svět ve 2D | [Vizualizace dat o poloze](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Doprava](./3-transport/README.md) | Geozóny | Naučte se o geozónách a jak mohou být použity k upozornění, když jsou vozidla v dodavatelském řetězci blízko svého cíle | [Geozóny](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) | Trénink detektoru kvality ovoce | Naučte se, jak vytrénovat klasifikátor obrázků v cloudu pro detekci kvality ovoce | [Trénink detektoru kvality ovoce](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) | Kontrola kvality ovoce z IoT zařízení | Naučte se používat detektor kvality ovoce z IoT zařízení | [Kontrola kvality ovoce z IoT zařízení](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) | Spuštění detektoru ovoce na okraji | Naučte se, jak spustit detektor ovoce na IoT zařízení na okraji | [Spuštění detektoru ovoce na okraji](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) | Spuštění detekce kvality ovoce ze senzoru | Naučte se spouštět detekci kvality ovoce ze senzoru | [Spuštění detekce kvality ovoce ze senzoru](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Maloobchod](./5-retail/README.md) | Trénink detektoru zásob | Naučte se používat detekci objektů k tréninku detektoru zásob pro počítání zásob v prodejně | [Trénink detektoru zásob](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Maloobchod](./5-retail/README.md) | Kontrola zásob z IoT zařízení | Naučte se kontrolovat zásoby z IoT zařízení pomocí modelu detekce objektů | [Kontrola zásob z IoT zařízení](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Rozpoznávání řeči pomocí IoT zařízení | Naučte se rozpoznávat řeč z IoT zařízení k vytvoření chytrého časovače | [Rozpoznávání řeči pomocí IoT zařízení](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Porozumění jazyku | Naučte se rozumět větám vysloveným k IoT zařízení | [Porozumění jazyku](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Nastavení časovače a poskytování hlasové zpětné vazby | Naučte se nastavit časovač na IoT zařízení a poskytnout hlasovou zpětnou vazbu, kdy je časovač nastaven a kdy skončí | [Nastavení časovače a poskytování hlasové zpětné vazby](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Podpora více jazyků | Naučte se podporovat více jazyků, jak při mluvení k zařízení, tak při odpovědích z vašeho chytrého časovače | [Podpora více jazyků](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
| | Název projektu | Vyučované koncepty | Výukové cíle | Propojená lekce |
| 01 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Úvod do IoT | Naučte se základní principy IoT a základní stavební kameny IoT řešení, jako jsou senzory a cloudové služby, při nastavování prvního IoT zařízení | [Úvod do IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Hlouběji do IoT | Naučte se více o komponentách IoT systému, stejně jako o mikrokontrolérech a jednodeskových počítačích | [Hlouběji do IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Interakce s fyzickým světem pomocí senzorů a akčních členů | Naučte se o senzorech pro sběr dat z fyzického světa a akčních členech pro zasílání zpětné vazby při stavbě nočního světla | [Interakce s fyzickým světem pomocí senzorů a akčních členů](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Začínáme](./1-getting-started/README.md) | Připojte zařízení k Internetu | Naučte se připojit IoT zařízení k internetu pro odesílání a přijímání zpráv připojením vašeho nočního světla k MQTT brokeru | [Připojení zařízení k internetu](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Predikce růstu rostlin | Naučte se predikovat růst rostlin pomocí teplotních dat získaných IoT zařízením | [Predikce růstu rostlin](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Farmářství](./2-farm/README.md) |Detekce vlhkosti půdy | Naučte se detekovat vlhkost půdy a kalibrovat senzor vlhkosti půdy | [Detekce vlhkosti půdy](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Automatizované zalévání rostlin | Naučte se automatizovat a časovat zavlažování pomocí relé a MQTT | [Automatizované zalévání rostlin](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Přeneste rostlinu do cloudu | Naučte se o cloudu a cloudových IoT službách a jak připojit rostlinu k jedné z těchto služeb místo veřejného MQTT brokeru | [Přeneste rostlinu do cloudu](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Přesuňte logiku aplikace do cloudu | Naučte se, jak můžete psát aplikační logiku v cloudu, která reaguje na IoT zprávy | [Přesuňte logiku vaší aplikace do cloudu](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Farmářství](./2-farm/README.md) | Zajistěte bezpečnost rostliny | Naučte se o bezpečnosti IoT a jak ochránit rostlinu pomocí klíčů a certifikátů | [Zajistěte bezpečnost rostliny](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Doprava](./3-transport/README.md) |Sledování polohy| Naučte se o sledování GPS polohy pro IoT zařízení | [Sledování polohy](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Doprava](./3-transport/README.md) | Ukládání polohových dat | Naučte se ukládat IoT data pro pozdější vizualizaci nebo analýzu | [Ukládání polohových dat](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Doprava](./3-transport/README.md) | Vizualizace polohových dat | Naučte se o vizualizaci polohových dat na mapě a o tom, jak mapy reprezentují reálný 3D svět ve 2D | [Vizualizace polohových dat](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Doprava](./3-transport/README.md) | Geofencing | Naučte se o geofencech a jak je využít k upozornění, když jsou vozidla v dodavatelském řetězci blízko svého cíle | [Geofencing](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) | Vyškolte detektor kvality ovoce | Naučte se o trénování obrazového klasifikátoru v cloudu pro detekci kvality ovoce | [Vyškolte detektor kvality ovoce](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) | Kontrola kvality ovoce pomocí IoT zařízení | Naučte se používat detektor kvality ovoce z IoT zařízení | [Kontrola kvality ovoce pomocí IoT zařízení](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) | Spouštění detektoru ovoce na okraji | Naučte se spouštět detektor ovoce na IoT zařízení na okraji sítě |[Spuštění detektoru ovoce na okraji](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Výroba](./4-manufacturing/README.md) |Spouštění detekce kvality ovoce ze senzoru | Naučte se, jak spustit detekci kvality ovoce ze senzoru | [Spuštění detekce kvality ovoce ze senzoru](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Prodej](./5-retail/README.md) | Vyškolte detektor zásob | Naučte se používat detekci objektů k vytrénování detektoru zásob pro počítání zásob v obchodě | [Vyškolte detektor zásob](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Prodej](./5-retail/README.md) | Kontrola zásob pomocí IoT zařízení | Naučte se ověřovat zásoby pomocí IoT zařízení s modelem detekce objektů | [Kontrola zásob pomocí IoT zařízení](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Rozpoznávání řeči IoT zařízením | Naučte se rozpoznávat řeč z IoT zařízení pro stavbu chytrého časovače | [Rozpoznávání řeči IoT zařízením](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Porozumění jazyku | Naučte se rozumět větám mluveným k IoT zařízení | [Porozumění jazyku](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Nastavení časovače a hlasová zpětná vazba | Naučte se nastavit časovač na IoT zařízení a poskytovat mluvenou zpětnou vazbu o nastavení a skončení časovače | [Nastavte časovač a poskytujte hlasovou zpětnou vazbu](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Spotřebitel](./6-consumer/README.md) | Podpora více jazyků | Naučte se podporovat více jazyků, jak při mluvení k zařízení, tak i ve zpětných reakcích vašeho chytrého časovače | [Podpora více jazyků](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Offline přístup
Tuto dokumentaci můžete spustit offline pomocí [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Vytvořte fork tohoto repozitáře, [nainstalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svém počítači a pak v kořenové složce tohoto repozitáře zadejte příkaz `docsify serve`. Webové stránky poběží na portu 3000 na vaší lokální adrese: `localhost:3000`.
Tuto dokumentaci můžete spustit offline pomocí [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Vytvořte fork tohoto repozitáře, [nainstalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svém počítači a pak v hlavní složce repozitáře napište `docsify serve`. Web bude služen na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`.
## Kvíz
Díky komunitě za hostování interaktivního kvízu, který testuje vaše znalosti v každé kapitole. Znalosti si můžete ověřit [zde](https://ff-quizzes.netlify.app/en/).
Díky komunitě za hostování interaktivního kvízu, kde si můžete otestovat své znalosti z každé kapitoly. Testujte své znalosti [zde](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
### PDF
Pokud potřebujete, můžete si vytvořit PDF této obsahu pro offline přístup. Abyste to mohli udělat, ujistěte se, že máte [nainstalovaný npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) a spusťte následující příkazy v kořenové složce tohoto repozitáře:
Pokud potřebujete, můžete si vytvořit PDF této dokumentace pro offline přístup. Ujistěte se, že máte [npm nainstalovaný](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) a spusťte následující příkazy v hlavní složce tohoto repozitáře:
```sh
npm i
@ -164,24 +164,24 @@ npm run convert
### Prezentace
Některé lekce mají k dispozici prezentace ve složce [slides](../../slides).
Pro některé lekce jsou připravené prezentace ve složce [slides](../../slides).
## Další kurzy
## Další kurikula
Náš tým vytváří i jiné kurzy! Mrkněte na:
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se na:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Agents
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
@ -193,30 +193,30 @@ Náš tým vytváří i jiné kurzy! Mrkněte na:
---
### Základní vzdělávání
### Základní učení
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Série Copilot
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
Všechna uznání za obrázky použité v tomto kurikulu najdete tam, kde je to potřeba, v [Uznání](./attributions.md).
Všechny atribuce k obrázkům použitým v tomto kurikulu můžete najít v případě potřeby v souboru [Attributions](./attributions.md).
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Prohlášení o vyloučení odpovědnosti**:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoliv nedorozumění nebo chybné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoli nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.
Ha elakadnál vagy kérdésed lenne az AI alkalmazások fejlesztése kapcsán, csatlakozz a tanulótársaidhoz és tapasztalt fejlesztőkhöz az MCP-vel kapcsolatos beszélgetésekben. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések szívesen látottak, és a tudás szabadon megosztásra kerül.
Ha elakadnál, vagy kérdéseid lennének az AI alkalmazások építésével kapcsolatban. Csatlakozz más tanulókhoz és tapasztalt fejlesztőkhöz az MCP-vel kapcsolatos beszélgetésekben. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések szívesen látottak és a tudás szabadon megosztott.
Kövesd ezeket a lépéseket, hogy elkezdhesd használni ezeket az erőforrásokat:
1. **Készíts Forkot a tárhelyről**: Kattints ide [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
2. **Klónozd le a tárhelyet**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
3. [**Csatlakozz a Microsoft Foundry Discord-hoz, és ismerkedj szakértőkkel és fejlesztőtársakkal!**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
Kövesd ezeket a lépéseket a források használatának megkezdéséhez:
1. **Forkold a Tárolót**: Kattints ide [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
2. **Klónozd a Tárolót**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
3. [**Csatlakozz a Microsot Foundry Discordhoz és ismerkedj szakértőkkel és más fejlesztőkkel**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
### 🌐 Többnyelvű támogatás
#### GitHub Action által támogatott (Automatikus és mindig naprakész)
#### GitHub Action segítségével (Automatikus és Mindig Naprakész)
> Ez a tárhely több mint 50 nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használd a sparse checkout-ot:
> Ez a tároló több mint 50 nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Fordítások nélküli klónozáshoz használd a sparse checkout-ot:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
@ -49,126 +49,127 @@ Kövesd ezeket a lépéseket, hogy elkezdhesd használni ezeket az erőforrások
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> Ez gyorsabb letöltést biztosít és minden szükséges anyagot tartalmaz a kurzus elvégzéséhez.
> Ez mindent biztosít, amire szükséged van a kurzus elvégzéséhez sokkal gyorsabb letöltéssel.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
# Kezdőknek szóló IoT - Tananyag
# IoT kezdőknek – Tananyag
A Microsoft Azure Cloud Advocates csapata örömmel kínál egy 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagot, amely az IoT alapjairól szól. Minden lecke tartalmaz előzetes és utólagos kvízeket, írott útmutatót a lecke teljesítéséhez, megoldást, feladatot és még sok mást. Projektalapú oktatásunk lehetővé teszi, hogy tanulj miközben építesz, ami bizonyítottan hatékony módszer az új készségek elsajátítására.
A Microsoft Azure Cloud Advocates örömmel kínál egy 12 hetes, 24 leckés tananyagot, amely az IoT alapjait fedi le. Minden lecke tartalmaz elő- és utóteszteket, írott útmutatókat a lecke teljesítéséhez, megoldásokat, feladatokat és még sok mást. Projekt-alapú oktatásunk lehetővé teszi, hogy tanulj miközben építesz, ami bizonyítottan segíti az új készségek rögzülését.
A projektek a táplálék útját követik a farmtól az asztalig. Ez magában foglalja a mezőgazdaságot, logisztikát, gyártást, kiskereskedelmet és a fogyasztót - mind népszerű iparági területek az IoT eszközök számára.
A projektek az élelmiszer útját követik a gazdaságtól az asztalig. Ez magában foglalja a gazdálkodást, logisztikát, gyártást, kiskereskedelmet és fogyasztást – mind népszerű ipari területeket az IoT eszközök számára.
> Sketchnote készítője: [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Kattints a képre a nagyobb mérethez.
> Sketchnote készítette [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Kattints a képre a nagyobb verzióért.
> 🎥 Kattints a fenti képre egy videóért a projektről!
> **Tanárként**[tartalmazunk néhány javaslatot](for-teachers.md) a tananyag használatához. Ha saját leckéket szeretnél készíteni, mellékeltünk egy [leckesablont](lesson-template/README.md) is.
> **Tanárként**ajánlásokat [adunk](for-teachers.md) a tananyag használatához. Ha saját leckéket szeretnél készíteni, mellékeltünk egy [leckesablont](lesson-template/README.md).
> **Diákok**, ha saját magatok szeretnétek használni ezt a tananyagot, készítsetek forkot az egész repo-ról, és végezzétek el a gyakorlatokat egymástól függetlenül, kezdve az előkészítő kvízzel, majd olvassátok el az anyagot és teljesítsétek a többi feladatot. Próbáljátok megérteni a tananyagot, és ne csak másoljatok megoldásokat; a megoldások megtalálhatók az egyes projekt-orientált leckék /solutions mappájában is. Egy másik ötlet, hogy tanulócsoportot alakítsatok barátokkal, és közösen menjetek végig az anyagon. További tanuláshoz ajánljuk a [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) platformot.
> **[Diákok](https://aka.ms/student-page)**, ahhoz, hogy egyénileg használjátok ezt a tananyagot, forkoljátok a teljes repót, és végezzétek el a gyakorlatokat egymás után, kezdve az elő-előadás teszttel, majd az előadást elolvasva és a további tevékenységeket végrehajtva. Próbáljátok meg a projekteket a leckék megértése alapján létrehozni, ne csak a megoldáskódot másoljátok; a kód megtalálható a /solutions mappában minden projekt-orientált leckénél. Másik jó ötlet egy tanulócsoport alakítása barátokkal, és közösen átnézni a tartalmat. További tanulmányokhoz ajánljuk a [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) tananyagot.
> 🎥 Kattints a fenti képre egy videóért a projektről!
## Oktatási elvek
## Oktatási megközelítés
A tananyag elkészítése közben két pedgógiai elvet követünk: hogy az anyag projektalapú legyen, és tartalmazzon gyakori kvízeket. A sorozat végére a tanulók építenek egy növényfigyelő és öntöző rendszert, egy járműkövetőt, egy okos gyári rendszert az élelmiszerek nyomon követésére és ellenőrzésére, valamint egy hangvezérelt főzőidőzítőt, és megtanulják az Internet of Things alapjait, beleértve az eszközök programozását, a felhőkapcsolatot, a telemetria elemzését és az AI alkalmazását az élőhelyen.
Két oktatási alapelvet választottunk a tananyag készítésekor: hogy projekt-alapú legyen és gyakori teszteket tartalmazzon. A sorozat végére a tanulók egy növényfigyelő és öntöző rendszert, egy járműkövetőt, egy okos gyári beállítást az élelmiszer nyomon követésére és ellenőrzésére, valamint egy hangvezérelt főzőidőzítőt építenek, és megtanulják az Internet of Things alapjait, beleértve eszközprogramozást, felhőkapcsolatot, telemetria elemzést és élő AI futtatását az eszköz szélén.
Az anyag projektalapon való összhangja miatt a tanulók számára izgalmasabbá válik az oktatás, és jobb lesz a tanultak megőrzése.
Az anyag projekt-orientált jellege miatt a tanulók jobban el tudnak mélyülni a témában, és a fogalmak tartósabban rögzülnek.
Ezen túl a tanóra előtti kis értékelő kvíz a tanulóban a tanulási szándékot erősíti, míg az óra utáni második kvíz a tudás mélyebb rögzítését segíti elő. Ez a tananyag rugalmas és élvezetes, egészében vagy részben is elvégezhető. A projektek kicsiben kezdődnek és a 12 hetes ciklus végére egyre összetettebbé válnak.
Ezen kívül egy alacsony tétű teszt az óra előtt előkészíti a tanulót az adott témára, míg egy második, az óra után mér fel és segít a tananyag jobb megjegyzésében. Ez a tananyag rugalmas és szórakoztató, teljes egészében vagy részleteiben is elsajátítható. A projektek kis méretűekkel indulnak, és a 12 hét végére egyre összetettebbé válnak.
Minden projekt valódi hardver köré épül, amely a tanulók és hobbisták számára elérhető. Minden projekt a konkrét projektterületre fókuszál, és releváns háttértudást biztosít. A sikeres fejlesztő számára hasznos megérteni azt a területet, ahol problémákat old meg, így ez a háttértudás segít abban, hogy a tanulók az IoT megoldásaikat és tanulmányaikat ott értelmezzék, ahol az IoT fejlesztők valós problémákat oldanak meg. A diákok megértik az általuk készített megoldások „miért”-jét, és értékelik a végfelhasználót.
Minden projekt valódi, a tanulók és hobbi fejlesztők által elérhető hardveren alapul. Minden projekt konkrét iparági területre fókuszál, háttérismereteket nyújtva. A sikeres fejlesztőnek fontos értenie azt a területet, amelyen problémákat old meg, így a háttérismeretek lehetővé teszik a tanulók számára, hogy IoT megoldásaikat és tanulmányaikat az adott valós problémakörnyezetben gondolják át, amelyben dolgozni fognak. A tanulók megértik megoldásaik 'miértjét', és értékelik a végfelhasználó szempontját.
## Hardver
A projektekhez kétféle IoT hardver közül választhatunk, személyes preferenciák, programozási nyelvismeret vagy preferenciák, tanulási célok és elérhetőség alapján. Biztosítottunk egy 'virtuális hardver' változatot is azok számára, akik nem férnek hozzá hardverhez, vagy többet szeretnének tanulni a vásárlás előtt. Bővebben olvashat róla, és megtalálhat egy 'bevásárlólistát' a [hardware oldalon](./hardware.md), beleértve a Seeed Studio barátainktól vásárolható komplett készletekre mutató linkeket is.
A projektjeinkhez kétféle IoT hardver közül választhatunk személyes preferenciától, programozási nyelvismerettől vagy preferenciáktól, tanulási céloktól és elérhetőségtől függően. Egy „virtuális hardver” verziót is biztosítottunk azok számára, akik nem férnek hozzá fizikai hardverhez, vagy többet szeretnének megtanulni vásárlás előtt. További információkat és egy „bevásárlólistát” találhatsz a [hardver oldalon](./hardware.md), beleértve a barátainktól, a Seeed Studio-tól vásárolható komplett készletek linkjeit is.
> 💁 Találja meg a [Magatartási kódexünket](CODE_OF_CONDUCT.md), a [Hozzájárulás](CONTRIBUTING.md) és a [Fordítás](TRANSLATIONS.md) irányelveinket. Örömmel fogadjuk az építő jellegű visszajelzéseit!
> 💁 Találd meg [Üzleti Etikai Kódexünket](CODE_OF_CONDUCT.md), a [Közreműködési szabályokat](CONTRIBUTING.md) és a [Fordítási](..) irányelveket. Várjuk a konstruktív visszajelzéseidet!
>
> 🔧 Problémái vannak? Nézze meg a [Hibaelhárítási útmutatót](TROUBLESHOOTING.md) a gyakori problémák megoldásaiért.
> 🔧 Problémád van? Nézd meg a [Hibaelhárító Útmutatót](TROUBLESHOOTING.md) a gyakori problémák megoldásaiért.
## Minden leckéhez tartozik:
## Minden leckében szerepel:
- vázlatjegyzet
- vázlat
- választható kiegészítő videó
- lecke előtti bemelegítő kvíz
- a lecke előtti bemelegítő kvíz
- írott lecke
- projekt-alapú leckék esetén lépésről lépésre útmutató a projekt elkészítéséhez
- tudásellenőrző feladatok
- kihívás
- projekt-alapú leckék esetén lépésről lépésre vezető útmutatók a projekt elkészítéséhez
- tudásellenőrzések
- egy kihívás
- kiegészítő olvasmány
- feladat
- házi feladat
- [leckét követő kvíz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
> **Megjegyzés a kvízekről**: Minden kvíz a quiz-app mappában található, összesen 48 kvíz, mindegyik három kérdésből áll. A leckékből hivatkozottak, de a kvíz alkalmazás akár helyben is futtatható, vagy Azure-ra telepíthető; kövesse a quiz-app mappában található utasításokat. Ezeket folyamatosan lokalizáljuk.
> **Megjegyzés a kvízekről**: Minden kvíz a quiz-app mappában található, összesen 48 kvíz három-három kérdéssel. Ezek a leckékből elérhetők, de a kvíz alkalmazás lokálisan is futtatható vagy Azure-ba telepíthető; kövesd a quiz-app mappában található utasításokat. Fokozatosan lokalizáljuk őket.
## Leckék
| | Projekt neve | Tanult fogalmak | Tanulási célok | Kapcsolódó lecke |
| 01 | [Kezdetek](./1-getting-started/README.md) | Bevezetés az IoT-be | Ismerje meg az IoT alapelveit és az IoT megoldások alapvető építőelemeit, mint érzékelők és felhőszolgáltatások, miközben beállítja első IoT eszközét | [Bevezetés az IoT-be](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Kezdetek](./1-getting-started/README.md) | Mélyebb bepillantás az IoT-be | Tudjon meg többet az IoT rendszer komponenseiről, valamint a mikrokontrollerekről és az egylemezes számítógépekről | [Mélyebb bepillantás az IoT-be](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Kezdetek](./1-getting-started/README.md) | Fizikai világgal való interakció érzékelőkkel és aktuátorokkal | Ismerje meg az érzékelőket az adatok gyűjtésére a fizikai világból, és az aktuátorokat a visszacsatolás küldésére, miközben egy éjszakai fényt épít | [Fizikai világgal való interakció érzékelőkkel és aktuátorokkal](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md)|
| 04 | [Kezdetek](./1-getting-started/README.md) | Csatlakoztassa eszközét az internethez | Tudjon meg többet arról, hogyan lehet egy IoT eszközt az internethez csatlakoztatni üzenetek küldésére és fogadására, miközben az éjszakai fényt egy MQTT szerverhez kapcsolja | [Csatlakoztassa eszközét az internethez](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Növények növekedésének előrejelzése | Tanulja meg, hogyan lehet a növények növekedését előrejelezni egy IoT eszköz által gyűjtött hőmérsékleti adatok alapján | [Növények növekedésének előrejelzése](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Talajnedvesség érzékelése | Tanulja meg, hogyan érzékelje a talajnedvességet és kalibrálja a talajnedvesség érzékelőt | [Talajnedvesség érzékelése](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Növények automatikus öntözése | Tanulja meg az öntözés automatizálását és időzítését relé és MQTT használatával | [Növények automatikus öntözése](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Növényének felhőbe való migrálása | Ismerje meg a felhőt és a felhőalapú IoT szolgáltatásokat, és hogyan lehet növényét egy ilyen szolgáltatáshoz csatlakoztatni egy nyilvános MQTT szerver helyett | [Növényének felhőbe való migrálása](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Alkalmazás logika felhőbe helyezése | Tanulja meg, hogyan lehet felhőben írni alkalmazási logikát, amely reagál az IoT üzenetekre | [Alkalmazás logika felhőbe helyezése](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Növényének biztonsága | Tanuljon a biztonságról IoT-ben és arról, hogyan tarthatja növényét biztonságban kulcsokkal és tanúsítványokkal | [Növényének biztonsága](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Szállítás](./3-transport/README.md) | Helymeghatározás követés | Ismerje meg a GPS helymeghatározást IoT eszközökhöz | [Helymeghatározás követés](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Szállítás](./3-transport/README.md) | Helyadatok tárolása | Tanulja meg az IoT adatok tárolását későbbi megjelenítés vagy elemzés céljára | [Helyadatok tárolása](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Szállítás](./3-transport/README.md) | Helyadatok megjelenítése | Ismerje meg a helyadatok térképen való megjelenítését, és hogy a térképek hogyan ábrázolják a valós 3D világot 2 dimenzióban | [Helyadatok megjelenítése](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Szállítás](./3-transport/README.md) | Geokerítések | Ismerje meg a geokerítéseket, és hogy hogyan lehet őket használni arra, hogy riasztást küldjenek, ha az ellátási lánc járművei közelítenek a célállomásukhoz | [Geokerítések](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Gyártás](./4-manufacturing/README.md) | Tanítsa be a gyümölcsminőség-érzékelőt | Tanuljon képosztályozó képzéséről a felhőben, hogy felismerje a gyümölcs minőségét | [Gyümölcsminőség-érzékelő betanítása](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Gyártás](./4-manufacturing/README.md) | Gyümölcs minőségének ellenőrzése IoT eszközről | Tanulja meg, hogyan használja gyümölcsminőség-érzékelőjét egy IoT eszközről | [Gyümölcs minőségének ellenőrzése IoT eszközről](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md)|
| 17 | [Gyártás](./4-manufacturing/README.md) | Gyümölcs-érzékelő futtatása az edge-en | Tanuljon az edge IoT eszközön történő gyümölcs-érzékelő futtatásáról | [Gyümölcs-érzékelő futtatása az edge-en](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Gyártás](./4-manufacturing/README.md) | Gyümölcs minőség-érzékelés indítása szenzorról | Ismerje meg, hogyan lehet egy érzékelőről indítani a gyümölcs minőség-érzékelést | [Gyümölcs minőség-érzékelés indítása szenzorról](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Kiskereskedelem](./5-retail/README.md) | Árukészlet-érzékelő betanítása | Tanulja meg, hogyan használjon objektumfelismerést árukészlet-érzékelő betanítására a bolt készletének számolásához | [Árukészlet-érzékelő betanítása](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Kiskereskedelem](./5-retail/README.md) | Árukészlet ellenőrzése IoT eszközről | Tanulja meg, hogyan ellenőrizze az árukészletet IoT eszközről egy objektumfelismerő modell segítségével | [Árukészlet ellenőrzése IoT eszközről](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Fogyasztó](./6-consumer/README.md) | Beszéd felismerése IoT eszközzel | Tanulja meg, hogyan ismerjék fel a beszédet IoT eszköz segítségével okos időzítő építéséhez |[Beszédfelismerése IoT eszközzel](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Fogyasztó](./6-consumer/README.md) | Nyelv megértése | Tanulja meg, hogyan érthetők meg az IoT eszközhöz intézett mondatok | [Nyelv megértése](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Fogyasztó](./6-consumer/README.md) | Időzítő beállítása és hang alapú visszajelzés | Tanulja meg, hogyan állítson be időzítőt IoT eszközön, és hogyan adjon hangos visszajelzést az időzítő beállításáról és lejártáról | [Időzítő beállítása és hang alapú visszajelzés](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Fogyasztó](./6-consumer/README.md) | Több nyelv támogatása | Tanulja meg, hogyan támogasson több nyelvet, mind a megszólítás, mind az okos időzítő válaszai esetén |[Többnyelv támogatása](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Offline hozzáférés
Ezt a dokumentációt offline is használhatja a [Docsify](https://docsify.js.org/#/) segítségével. Forkolja ezt a repót, telepítse a [Docsify-t](https://docsify.js.org/#/quickstart) a helyi gépére, majd a repó gyökérmappájában futtassa a `docsify serve` parancsot. A weboldal a localhost 3000-es portján lesz elérhető: `localhost:3000`.
| | Projekt Neve | Tanult Fogalmak | Tanulási Célkitűzések | Hivatkozott Lecke |
| 01 | [Kezdő lépések](./1-getting-started/README.md) | Bevezetés az IoT világába | Ismerd meg az IoT alapelveit és az IoT megoldások alapvető elemeit, például az érzékelőket és felhőszolgáltatásokat miközben beállítod az első IoT eszközödet | [Bevezetés az IoT-be](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Kezdő lépések](./1-getting-started/README.md) | Mélyebb betekintés az IoT-be | Tudj meg többet az IoT rendszer komponenseiről, valamint a mikrokontrollerekről és az egylapos számítógépekről | [Mélyebb betekintés az IoT-be](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Kezdő lépések](./1-getting-started/README.md) | Interakció a fizikai világgal érzékelők és működtetők segítségével | Ismerd meg az érzékelőket, melyek adatot gyűjtenek a fizikai világból, és a működtetőket, amelyek visszacsatolást küldenek, miközben egy éjszakai lámpát építesz | [Interakció a fizikai világgal érzékelők és működtetők segítségével](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md)|
| 04 | [Kezdő lépések](./1-getting-started/README.md) | Írd be eszközöd az internetre | Tanuld meg, hogyan lehet egy IoT eszközt az internetre csatlakoztatni és üzeneteket küldeni, fogadni, miközben a éjszakai lámpádat egy MQTT brokerhez kötöd | [Eszköz csatlakoztatása az internetre](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Megnövekedés előrejelzése | Tanuld meg, hogyan lehet előre jelezni a növénynövekedést egy IoT eszköz által rögzített hőmérsékletadatok segítségével | [Megnövekedés előrejelzése](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Talajnedvesség érzékelése | Tanuld meg, hogyan lehet érzékelni a talaj nedvességtartalmát és kalibrálni egy talajnedvesség érzékelőt | [Talajnedvesség érzékelése](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Automatikus növényöntözés | Tanuld meg, hogyan lehet automatikusan és időzítve öntözni relé és MQTT segítségével | [Automatikus növényöntözés](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Növényed áthelyezése a felhőbe | Ismerd meg a felhőt és a felhőalapú IoT szolgáltatásokat, valamint hogyan csatlakoztasd növényedet egy ezek közül a publikus MQTT broker helyett | [Növényed áthelyezése a felhőbe](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Alkalmazás logikád áthelyezése a felhőbe | Tudj meg többet arról, hogyan írhatod meg az alkalmazás logikáját a felhőben, amely reagál az IoT üzenetekre | [Alkalmazás logikád áthelyezése a felhőbe](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Gazdaság](./2-farm/README.md) | Tartsd biztonságban növényed | Ismerd meg az IoT biztonságát, és hogyan védd növényed kulcsokkal és tanúsítványokkal | [Tartsd biztonságban növényed](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Szállítás](./3-transport/README.md) | Helymeghatározás | Ismerd meg a GPS helymeghatározást IoT eszközökhöz | [Helymeghatározás](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Szállítás](./3-transport/README.md) | Adattárolás hely alapján | Tanuld meg, hogyan tárolhatod az IoT adatokat későbbi megjelenítéshez vagy elemzéshez | [Helyadat tárolása](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Szállítás](./3-transport/README.md) | Helyadatok megjelenítése | Ismerd meg, hogyan jelenítsd meg a helyadatokat térképen, és miként jelenítik meg a térképek a valós 3D világot 2 dimenzióban | [Helyadatok megjelenítése](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Szállítás](./3-transport/README.md) | Geokerítések | Ismerd meg a geokerítéseket, és hogyan lehet őket figyelmeztetésre használni, amikor a szállítási lánc járművei közelítenek a célhoz | [Geokerítések](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Gyártás](./4-manufacturing/README.md) | Gyümölcsminőség-érzékelő betanítása | Ismerd meg, hogyan képezhetsz képosztályozót a felhőben gyümölcs minőségének érzékelésére | [Gyümölcsminőség-érzékelő betanítása](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Gyártás](./4-manufacturing/README.md) | Gyümölcsminőség ellenőrzése IoT-eszközről | Ismerd meg, hogyan használhatod gyümölcsminőség-érzékelődet egy IoT eszközről | [Gyümölcsminőség ellenőrzése IoT-eszközről](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md)|
| 17 | [Gyártás](./4-manufacturing/README.md) | Gyümölcsérzékelő futtatása az élen | Ismerd meg, hogyan futtathatod gyümölcsérzékelődet az IoT eszközön helyileg | [Gyümölcsérzékelő futtatása az élen](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Gyártás](./4-manufacturing/README.md) | Gyümölcsminőség érzékelés indítása egy szenzorról | Ismerd meg, hogyan indíthatod el a gyümölcsminőség érzékelést egy szenzorról | [Gyümölcsminőség érzékelés indítása szenzorról](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Kiskereskedelem](./5-retail/README.md) | Készletérzékelő tanítása | Ismerd meg, hogyan használj objektumfelismerést egy készletérzékelő tanításához a bolt készletének megszámlálására | [Készletérzékelő tanítása](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Kiskereskedelem](./5-retail/README.md) | Készlet ellenőrzése IoT eszközről | Ismerd meg, hogyan ellenőrizheted a készletet IoT eszközről egy objektumfelismerő modell segítségével | [Készlet ellenőrzése IoT eszközről](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Fogyasztói eszközök](./6-consumer/README.md) | Beszédfelismerés IoT eszközzel | Ismerd meg, hogyan ismerd fel a beszédet egy IoT eszközről, hogy egy intelligens időzítőt építs | [Beszédfelismerés IoT eszközzel](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Fogyasztói eszközök](./6-consumer/README.md) | Nyelvértés | Tanuld meg, hogyan érts meg mondatokat, amelyeket egy IoT eszköznek mondanak | [Nyelvértés](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Fogyasztói eszközök](./6-consumer/README.md) | Időzítő beállítása és hangos visszajelzés | Tanuld meg, hogyan állíthatsz be időzítőt egy IoT eszközön és adhatsz hangos visszajelzést az időzítő indításáról és lejártáról | [Időzítő beállítása és hangos visszajelzés](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Fogyasztói eszközök](./6-consumer/README.md) | Többnyelvű támogatás | Ismerd meg, hogyan támogathatsz több nyelvet, mind beszédben, mind válaszként az intelligens időzítődtől | [Többnyelvű támogatás](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Offline elérés
A dokumentáció offline használatához használd a [Docsify](https://docsify.js.org/#/) eszközt. Forkold ezt a repót, [telepítsd a Docsify-t](https://docsify.js.org/#/quickstart) a helyi gépedre, majd a repo gyökérmappájában írd be, hogy `docsify serve`. A weboldalt a localhost 3000-es portján fogja szolgáltatni: `localhost:3000`.
## Kvíz
Köszönet a közösségnek az interaktív kvíz összeállításáért, amely az egyes fejezetek tudását teszteli. Tudását [itt tesztelheti](https://ff-quizzes.netlify.app/en/).
Köszönet a közösségnek, hogy megtartják az interaktív kvízt, amely minden fejezet tudáspróbája. Tudásodat [itt tesztelheted](https://ff-quizzes.netlify.app/en/).
### PDF
Szükség esetén offline hozzáféréshez generálhat ebből a tartalomból PDF-et. Ehhez győződjön meg róla, hogy telepítve van az [npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm), majd futtassa a következő parancsokat a repó gyökérmappájában:
Ha szükséges, készíthetsz ebből a tartalomból offline elérésre PDF-et. Ehhez győződj meg róla, hogy [az npm telepítve van](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm), majd fusd a következő parancsokat a repo gyökérmappájában:
```sh
npm i
npm run convert
```
### Dia
### Diák
Néhány leckéhez diavetítések is elérhetők a [slides](../../slides) mappában.
Néhány leckéhez dia-prezentációk találhatók a [slides](../../slides) mappában.
## Egyéb tantervek
Csapatunk más tanterveket is készít! Nézze meg:
Csapatunk más tananyagokat is készít! Nézd meg:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
@ -177,46 +178,46 @@ Csapatunk más tanterveket is készít! Nézze meg:
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Generatív AI sorozat
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Copilot sorozat
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
Az ebben a tananyagban használt képek szerzői jogi megjelöléseit megtalálja a [Szerzői jogok](./attributions.md) fájlban, ahol szükséges.
A tananyagban használt képek forrásai megtalálhatók, ahol szükséges, az [Attributions](./attributions.md) fájlban.
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Jogi nyilatkozat**:
Ezt a dokumentumot az AI fordítási szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével fordítottuk. Bár a pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti, anyanyelvi dokumentum tekintendő hivatalos forrásnak. Kritikus információk esetén professzionális, emberi fordítást javasolunk. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy értelmezési hibáért, amely ebből a fordításból ered.
Ezt a dokumentumot az AI fordító szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével fordítottuk. Bár az pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítás hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhat. Az eredeti dokumentum anyanyelven készült változata tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén ajánlott profi emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy félreértelmezésekért.
[](https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/graphs/contributors/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/issues/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/pulls/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/watchers/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/network/)
[](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/stargazers/)
Kama utakwama au una maswali yoyote kuhusu kujenga programu za AI. Jiunge na wanafunzi wenzao na watengenezaji wenye uzoefu katika mijadala kuhusu MCP. Ni jamii ya kusaidia ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa yanashirikiwa kwa uhuru.
Ikiwa unakumbwa na shida au una maswali yoyote kuhusu ujenzi wa programu za AI. Jiunge na wapenzi wenzako na waendelezaji wenye uzoefu kwenye mijadala kuhusu MCP. Ni jamii inayounga mkono ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa yanasambazwa kwa uhuru.
1. **Fanya Fork ya Hifadhi**: Bonyeza [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
2. **Fanya Clone ya Hifadhi**: `git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git`
3. [**Jiunge na Microsot Foundry Discord na ukutane na wataalamu na watengenezaji wenzao**](https://discord.com/invite/ByRwuEEgH4)
Fuata hatua hizi ili kuanza kutumia rasilimali hizi:
1. **Fungua Fork ya Repositori**: Bofya [](https://GitHub.com/microsoft/IoT-For-Beginners/fork)
> **Unapendelea Kufanya Clone Kwenye Kifaa cha Mtu Binafsi?**
> **Unapendelea Kutaka Kukokotoa Kwenye Kompyuta Binafsi?**
>
> Hifadhi hii ina tafsiri za lugha zaidi ya 50 ambazo huongeza ukubwa wa kupakua kwa kiasi kikubwa. Kufanya clone bila tafsiri, tumia sparse checkout:
> Repositori hii ina zaidi ya tafsiri 50 za lugha ambazo huongeza kwa kiasi kikubwa ukubwa wa kupakua. Ili kukokotoa bila tafsiri, tumia sparse checkout:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
@ -49,126 +49,127 @@ Fuata hatua hizi kuanza kutumia rasilimali hizi:
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> Hii inakupa kila kitu unachohitaji kukamilisha kozi kwa upakuaji wa haraka zaidi.
> Hii inakupa kila kitu unachohitaji kukamilisha kozi kwa upakuaji wa kasi zaidi.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
# IoT kwa Waanziaji - Mtaala
# IoT kwa Waanzilishi - Mtaala
Wahimiza wa Azure Cloud wa Microsoft wanafurahi kutoa mtaala wa wiki 12, masomo 24 yote kuhusu misingi ya IoT. Kila somo lina maswali kabla na baada ya somo, maelekezo ya kuandika ya kukamilisha somo, suluhisho, kazi ya nyumbani na zaidi. Njia yetu ya kujifunza kwa mradi inakuwezesha kujifunza wakati unajenga, njia iliyothibitishwa kwa ufanisi wa ujuzi mpya.
Wataalam wa Azure Cloud Advocates wa Microsoft wanafurahia kutoa mtaala wa wiki 12, masomo 24 kuhusu misingi ya IoT. Kila somo linajumuisha maswali kabla na baada ya somo, maagizo yaliyoandikwa ya kumaliza somo, suluhisho, kazi na zaidi. Mbinu yetu inayojikita kwenye miradi inakuwezesha kujifunza ukiwa unajenga, njia iliyo thibitishwa ya kuimarisha ujuzi mpya.
Miradi inahusisha safari ya chakula kutoka shamba hadi meza. Hii ni pamoja na kilimo, usafirishaji, uzalishaji, rejareja na mtumiaji wa mwisho - yote ni maeneo maarufu ya viwanda kwa vifaa vya IoT.
Miradi inafunika safari ya chakula kutoka shambani hadi meza. Hii inajumuisha kilimo, usafirishaji, uzalishaji, maduka na mtumiaji - maeneo maarufu ya sekta kwa vifaa vya IoT.
> Sketchnote kutoka kwa [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Bonyeza picha kwa toleo kubwa zaidi.
> Sketchnote na [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya). Bofya picha kwa toleo kubwa zaidi.
**Shukrani nyingi kwa waandishi wetu [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett), na msanii wetu wa sketchnote [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).**
**Shukrani za dhati kwa waandishi wetu [Jen Fox](https://github.com/jenfoxbot), [Jen Looper](https://github.com/jlooper), [Jim Bennett](https://github.com/jimbobbennett), na msanii wetu wa sketchnote [Nitya Narasimhan](https://github.com/nitya).**
**Pia shukrani kwa timu yetu ya [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) ambao wamekuwa wakikagua na kutafsiri mtaala huu - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), na [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
**Pia shukrani kwa timu yetu ya [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-17441-jabenn) ambao wamekuwa wakipitia na kutafsiri mtaala huu - [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Anurag Sharma](https://github.com/Anurag-0-1-A), [Arpita Das](https://github.com/Arpiiitaaa), [Aryan Jain](https://www.linkedin.com/in/aryan-jain-47a4a1145/), [Bhavesh Suneja](https://github.com/EliteWarrior315), [Faith Hunja](https://faithhunja.github.io/), [Lateefah Bello](https://www.linkedin.com/in/lateefah-bello/), [Manvi Jha](https://github.com/Severus-Matthew), [Mireille Tan](https://www.linkedin.com/in/mireille-tan-a4834819a/), [Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://github.com/Iftu119), [Mohammad Zulfikar](https://github.com/mohzulfikar), [Priyanshu Srivastav](https://www.linkedin.com/in/priyanshu-srivastav-b067241ba), [Thanmai Gowducheruvu](https://github.com/innovation-platform), na [Zina Kamel](https://www.linkedin.com/in/zina-kamel/).**
Kutana na timu!
[](https://youtu.be/-wippUJRi5k)
> 🎥 Bonyeza picha hapo juu kwa video kuhusu mradi!
> 🎥 Bofya picha hapo juu kwa video kuhusu mradi!
> **Walimu**, tumewajumuisha [mapendekezo kadhaa](for-teachers.md) juu ya jinsi ya kutumia mtaala huu. Ikiwa ungependa kuunda masomo yako mwenyewe, pia tumewajumuisha [kiolezo cha somo](lesson-template/README.md).
> **Walimu**, tumeshirikisha [mapendekezo kadhaa](for-teachers.md) juu ya jinsi ya kutumia mtaala huu. Ikiwa ungependa kuunda masomo yako wenyewe, pia tumeshirikisha [kielelezo cha somo](lesson-template/README.md).
> **[Wanafunzi](https://aka.ms/student-page)**, kutumia mtaala huu peke yako, fanya fork ya repo yote na kamilisha mazoezi peke yako, kuanzia na mtihani kabla ya foreza, kisha soma foreza na kamilisha shughuli nyingine. Jaribu kuunda miradi kwa kuelewa masomo badala ya kunakili msimbo wa suluhisho; hata hivyo msimbo huo unapatikana kwenye folda za /solutions katika kila somo linalolenga mradi. Wazo lingine ni kuunda kundi la kusoma na marafiki na kuvitazama pamoja. Kwa masomo zaidi, tunapendekeza [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
> **[Wanafunzi](https://aka.ms/student-page)**, ili kutumia mtaala huu peke yako, fungua fork ya repozitori yote na maliza mazoezi peke yako, kuanzia na mtihani wa kabla ya duru, kisha soma duru na maliza shughuli zote. Jaribu kutengeneza miradi kwa kuelewa masomo badala ya kunakili msimbo wa suluhisho; hata hivyo msimbo huo upo kwenye folda za /solutions kwenye kila somo linalolenga mradi. Wazo jingine ni kuunda kikundi cha masomo na marafiki na kupitia maudhui pamoja. Kwa masomo zaidi, tunaashauri [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/users/jimbobbennett/collections/ke2ehd351jopwr?WT.mc_id=academic-17441-jabenn).
Kwa muhtasari wa video ya kozi hii, angalia video hii:
Kwa muhtasari wa video wa kozi hii, angalia video hii:
[](https://youtube.com/watch?v=bccEMm8gRuc "Video ya kukuza")
> 🎥 Bonyeza picha hapo juu kwa video kuhusu mradi!
> 🎥 Bofya picha hapo juu kwa video kuhusu mradi!
## Pedagojia
## Mbinu ya Kufundisha
Tumechagua kanuni mbili za dadajojia wakati wa kujenga mtaala huu: kuhakikisha ni unaotegemea miradi na kwamba unajumuisha mitihani ya mara kwa mara. Mwishoni mwa mfululizo huu, wanafunzi watakuwa wamejenga mfumo wa ufuatiliaji na kumwagilia mimea, kifuatilia magari, usanidi wa kiwanda smart kufuatilia na kukagua chakula, na kengele ya kupika inayodhibitiwa kwa sauti, na watakuwa wamejifunza misingi ya Internet ya Vitu ikijumuisha jinsi ya kuandika msimbo wa kifaa, kuunganishwa na wingu, kuchambua telemetry na kuendesha AI pembezoni.
Tumekuwa tunazingatia kanuni mbili za kufundisha wakati wa kujenga mtaala huu: kuhakikisha kuwa unajikita kwenye mradi na unajumuisha mitihani mara kwa mara. Mwishoni mwa mfululizo huu, wanafunzi watakuwa wametengeneza mfumo wa kufuatilia mimea na kumwagilia, kifuatilia magari, usanifu wa kiwanda smart wa kufuatilia na kukagua chakula, na kengele ya kupika inayodhibitiwa kwa sauti, na watakuwa wamejifunza misingi ya Internet of Things ikijumuisha jinsi ya kuandika msimbo wa kifaa, kuungana na mawingu, kuchambua telemetry na kuendesha AI pembezoni.
Kwa kuhakikisha maudhui yanaendana na miradi, mchakato unakuwa wa kusisimua zaidi kwa wanafunzi na kuhifadhi mawazo kutaimarishwa.
Kwa kuhakikisha kuwa maudhui yanalingana na miradi, mchakato unakuwa wa kuvutia zaidi kwa wanafunzi na kuhifadhi dhana kutazidi kuimarika.
Zaidi ya hayo, mtihani wa kawaida kabla ya darasa huweka niaba ya mwanafunzi kuelekea kujifunza somo, wakati mtihani wa pili baada ya darasa unahakikisha uhifadhi zaidi. Mtaala huu ulitengenezwa kuwa rahisi na wa kufurahisha na unaweza kuchukuliwa kwa sehemu yote au kidogo. Miradi inaanza ndogo na kuwa magumu zaidi mwishoni mwa mzunguko wa wiki 12.
Zaidi ya hayo, mtihani wa hatari ndogo kabla ya darasa unaweka nia ya mwanafunzi kuelekea kujifunza somo, wakati mtihani wa pili baada ya darasa unahakikisha kuhifadhi zaidi. Mtaala huu ulilengwa kuwa rahisi na wa kufurahisha na unaweza kuchukuliwa kwa jumla au sehemu. Miradi inaanza ndogo na kuwa ngumu zaidi mwishoni mwa mzunguko wa wiki 12.
Kila mradi unajengwa kwa vifaa halisi vinavyopatikana kwa wanafunzi na wapenzi. Kila mradi unangazia uwanja maalum wa mradi, ukitoa ujuzi wa msingi unaohitajika. Kuwa msanidi programu mkamilifu husaidia kuelewa uwanja unalotatua matatizo, kutoa ujuzi huu wa msingi hutoa fursa kwa wanafunzi kufikiria kuhusu suluhisho la IoT zao na mafunzo kwa muktadha wa aina ya tatizo halisi ambalo wanaweza kuambiwa kulitatua kama msanidi wa IoT. Wanafunzi hujifunza 'kwa nini' za suluhisho wanazolijenga, na kupata thamani kwa mtumiaji wa mwisho.
Kila mradi unazingatia vifaa halisi vilivyopo kwa wanafunzi na wapenda burudani. Kila mradi unaangalia eneo maalum la mradi, ukitoa maarifa muhimu ya awali. Ili kuwa msanidi programu mwenye mafanikio ni muhimu kuelewa eneo unalotatua matatizo, kutoa maarifa haya ya awali husaidia wanafunzi kufikiria kuhusu suluhisho na masomo yao ya IoT katika muktadha wa aina ya tatizo halisi katika dunia ambayo wanaweza kuwa wanaombwa kutatua kama msanidi wa IoT. Wanafunzi hujifunza 'kwa nini' ya suluhisho wanazojenga, na kupata fahamu kuhusu mtumiaji wa mwisho.
## Vifaa
Tuna chaguzi mbili za vifaa vya IoT kutumia kwa miradi kulingana na upendeleo binafsi, ujuzi wa lugha ya programu au matakwa, malengo ya kujifunza na upatikanaji. Pia tumeandaa toleo la 'vifaa halisi vya mtandao' kwa wale wasio na upatikanaji wa vifaa, au wanataka kujifunza zaidi kabla ya kuamua kununua. Unaweza kusoma zaidi na kupata 'orodha ya ununuzi' kwenye [ukurasa wa vifaa](./hardware.md), ikiwa ni pamoja na viungo vya kununua vifaa kamili kutoka kwa marafiki wetu wa Seeed Studio.
## Vifaa vya Kielektroniki
Tuna chaguzi mbili za vifaa vya IoT kutumia kwa miradi kulingana na upendeleo wa mtu binafsi, maarifa ya lugha ya programu au mapendeleo, malengo ya kujifunza na upatikanaji. Pia tumetoa toleo la 'vimiliki wa kawaida' kwa wale wasio na upatikanaji wa vifaa, au wanaotaka kujifunza zaidi kabla ya kuamua kununua. Unaweza kusoma zaidi na kupata 'orodha ya ununuzi' kwenye [ukurasa wa vifaa](./hardware.md), ikiwa ni pamoja na viungo vya kununua seti kamili kutoka kwa marafiki zetu wa Seeed Studio.
> 💁 Tafuta [Kanuni zetu za Maadili](CODE_OF_CONDUCT.md), [Michango](CONTRIBUTING.md), na miongozo ya [Tafsiri](TRANSLATIONS.md). Tunakaribisha maoni yako ya kujenga!
> 💁 Pata [Kanuni Yetu za Maadili](CODE_OF_CONDUCT.md), [Kushiriki](CONTRIBUTING.md), na miongozo ya [Tafsiri](..). Tunakaribisha maoni yako yenye kujenga!
>
> 🔧 Una matatizo? Angalia [Mwongozo wetu wa Kutatua Matatizo](TROUBLESHOOTING.md) kwa suluhisho za matatizo ya kawaida.
> 🔧 Unakumbwa na matatizo? Angalia [Mwongozo wetu wa Kukarabati](TROUBLESHOOTING.md) kwa suluhisho za matatizo ya kawaida.
## Kila somo linajumuisha:
- sketchnote
- video ya ziada ya hiari
- mtihani wa kujiandaa kabla ya somo
- mchoro wa muhtasari
- video ya nyongeza ya hiari
- jaribio la kuwasha kabla ya somo
- somo lililoandikwa
- kwa masomo yanayotegemea mradi, miongozo kwa hatua kwa hatua juu ya jinsi ya kujenga mradi
- kwa masomo yanayotegemea mradi, miongozo ya hatua kwa hatua jinsi ya kujenga mradi
- ukaguzi wa maarifa
- changamoto
- usomaji wa ziada
- kazi ya nyumbani
- [mtihani baada ya somo](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
- kazi
- [jaribio baada ya somo](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
> **Kumbuka kuhusu mitihani**: Mitihani yote iko katika folda ya quiz-app, kwa jumla ya mitihani 48 yenye maswali matatu kila moja. Inahusishwa kutoka ndani ya masomo lakini programu ya mtihani inaweza kuendeshwa kwa ndani au kuwekwa kwenye Azure; fuata maelekezo katika folda ya `quiz-app`. Inaendelea kutafsiriwa kidogo kidogo.
> **Kumbuka kuhusu jaribio**: Jaribio zote zipo kwenye folda ya quiz-app, kwa jumla ya jaribio 48 za maswali matatu kila moja. Zimeunganishwa kutoka ndani ya masomo lakini programu ya jaribio inaweza kuendeshwa kwa eneo au kuunganishwa Azure; fuata maelekezo kwenye folda ya `quiz-app`. Zinatafsiriwa taratibu.
## Masomo
| | Jina la Mradi | Dhana Zinazofundishwa | Malengo ya Kujifunza | Somo Lililohusishwa |
| 01 | [Kuanza](./1-getting-started/README.md) | Utangulizi wa IoT | Jifunze kanuni za msingi za IoT na vitu msingi vya suluhisho za IoT kama vile sensa na huduma za wingu wakati unapoandaa kifaa chako cha kwanza cha IoT | [Utangulizi wa IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Kuanza](./1-getting-started/README.md) | Kuelewa kwa kina IoT | Jifunze zaidi kuhusu vipengele vya mfumo wa IoT, pamoja na mikrokontrolla na kompyuta za kibodi moja | [Kuelewa kwa kina IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Kuanza](./1-getting-started/README.md) | Shirikiana na ulimwengu halisi kwa kutumia sensa na vifaa vya kutenda | Jifunze kuhusu sensa za kukusanya data kutoka kwa ulimwengu halisi, na vifaa vya kutenda kutoa mrejesho, wakati unajenga taa ya usiku | [Shirikiana na ulimwengu halisi kwa kutumia sensa na vifaa vya kutenda](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Kuanza](./1-getting-started/README.md) | Unganisha kifaa chako na Intaneti | Jifunze jinsi ya kuunganisha kifaa cha IoT na Intaneti kutuma na kupokea ujumbe kwa kuunganisha taa yako ya usiku kwenye broker wa MQTT | [Unganisha kifaa chako na Intaneti](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Shamba](./2-farm/README.md) | Kubashiri ukuaji wa mimea | Jifunze jinsi ya kubashiri ukuaji wa mimea kwa kutumia data ya joto iliyokusanywa na kifaa cha IoT | [Kubashiri ukuaji wa mimea](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Shamba](./2-farm/README.md) | Kugundua unyevu wa udongo | Jifunze jinsi ya kugundua unyevu wa udongo na kalibrisha sensa ya unyevu wa udongo | [Kugundua unyevu wa udongo](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Shamba](./2-farm/README.md) | Mlolongo wa kumwagilia mimea kiotomatiki | Jifunze jinsi ya kiotomati na kuweka ratiba ya kumwagilia kwa kutumia relai na MQTT | [Mlolongo wa kumwagilia mimea kiotomatiki](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Shamba](./2-farm/README.md) | Hamisha mmea wako kwenda wingu | Jifunze kuhusu wingu na huduma za IoT zilizo kwenye wingu na jinsi ya kuunganisha mmea wako kwa moja ya hizi badala ya broker wa umma wa MQTT | [Hamisha mmea wako kwenda wingu](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Shamba](./2-farm/README.md) | Hamisha mantiki ya programu kwenda wingu | Jifunze jinsi unavyoweza kuandika mantiki ya programu kwenye wingu inayojibu ujumbe za IoT | [Hamisha mantiki ya programu kwenda wingu](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Shamba](./2-farm/README.md) | Linda mmea wako | Jifunze kuhusu usalama wa IoT na jinsi ya kulinda mmea wako kwa kutumia funguo na vyeti | [Linda mmea wako](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Usafiri](./3-transport/README.md) | Ufuatiliaji wa eneo | Jifunze kuhusu ufuatiliaji wa eneo kwa kutumia GPS kwa vifaa vya IoT | [Ufuatiliaji wa eneo](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Usafiri](./3-transport/README.md) | Kuhifadhi data za eneo | Jifunze jinsi ya kuhifadhi data za IoT ili kuonyeshwa au kuchunguzwa baadaye | [Kuhifadhi data za eneo](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Usafiri](./3-transport/README.md) | Onyesha data za eneo | Jifunze kuhusu jinsi ya kuonyesha data za eneo kwenye ramani, na jinsi ramani zinavyoonyesha dunia halisi ya 3d kwa vipimo 2d | [Onyesha data za eneo](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Usafiri](./3-transport/README.md) | Vizuizi vya eneo | Jifunze kuhusu vizuizi vya eneo, na jinsi vinaweza kutumika kutoa tahadhari wakati magari katika mnyororo wa usambazaji yapo karibu na mahali pao | [Vizuizi vya eneo](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Uzalishaji](./4-manufacturing/README.md) | Fanya mafunzo ya mchine wa ubora wa matunda | Jifunze kuhusu kufundisha mfunguzi picha katika wingu kugundua ubora wa matunda | [Fanya mafunzo ya mchine wa ubora wa matunda](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Uzalishaji](./4-manufacturing/README.md) | Pima ubora wa matunda kutoka kifaa cha IoT | Jifunze kuhusu kutumia mchine wako wa kugundua ubora wa matunda kutoka kifaa cha IoT | [Pima ubora wa matunda kutoka kifaa cha IoT](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Uzalishaji](./4-manufacturing/README.md) | Endesha mchine wako wa matunda pembezoni | Jifunze kuhusu kuendesha mchine wako wa matunda kwenye kifaa cha IoT pembezoni | [Endesha mchine wako wa matunda pembezoni](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Uzalishaji](./4-manufacturing/README.md) | Zindua ugunduzi wa ubora wa matunda kutoka sensa | Jifunze kuhusu kuzindua ugunduzi wa ubora wa matunda kutoka kwa sensa | [Zindua ugunduzi wa ubora wa matunda kutoka sensa](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Mauzo](./5-retail/README.md) | Fanya mafunzo ya mchine wa hesabu za bidhaa | Jifunze jinsi ya kutumia kugundua vitu kufundisha mchine wa hesabu ya bidhaa duka | [Fanya mafunzo ya mchine wa hesabu ya bidhaa](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Mauzo](./5-retail/README.md) | Angalia hesabu kutoka kifaa cha IoT | Jifunze jinsi ya kuangalia hesabu kutoka kifaa cha IoT kwa kutumia modeli ya kugundua vitu | [Angalia hesabu kutoka kifaa cha IoT](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Mtumiaji](./6-consumer/README.md) | Tambua hotuba kwa kifaa cha IoT | Jifunze jinsi ya kutambua hotuba kutoka kifaa cha IoT kujenga kichezeshi cha muda mahiri | [Tambua hotuba kwa kifaa cha IoT](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Mtumiaji](./6-consumer/README.md) | Fahamu lugha | Jifunze jinsi ya kuelewa sentensi zilizoelezwa kwa kifaa cha IoT | [Fahamu lugha](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Mtumiaji](./6-consumer/README.md) | Weka kichezeshi na toa mrejesho wa maneno | Jifunze jinsi ya kuweka kichezeshi kwenye kifaa cha IoT na kutoa mrejesho kwa maneno kuhusu wakati kichezeshi kimewekwa na linapomalizika | [Weka kichezeshi na toa mrejesho wa maneno](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Mtumiaji](./6-consumer/README.md) | Saidia lugha nyingi | Jifunze jinsi ya kusaidia lugha nyingi, zote zinazosemwa na majibu kutoka kwa kichezeshi chako mahiri | [Saidia lugha nyingi](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Ufikiaji wa Nje ya Mtandao
Unaweza kuendesha nyaraka hii nje ya mtandao kwa kutumia [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fuatilia repo hii, [weka Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) kwenye mashine yako ya ndani, kisha kwenye folda ya mizizi ya repo hii, andika `docsify serve`. Tovuti itakuwa inatolewa kwenye lango la 3000 kwenye localhost yako: `localhost:3000`.
## Mtihani
Shukrani kwa jamii kwa kuandaa mtihani wa kuingiliana unaojaribu ujuzi wako katika kila sura. Jaribu ujuzi wako [hapa](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
| | Jina la Mradi | Misingi Inayofundishwa | Malengo ya Kujifunza | Somo Lililounganishwa |
| 01 | [Kuanzia](./1-getting-started/README.md) | Utangulizi wa IoT | Jifunze kanuni za msingi za IoT na vipengele vya msingi vya suluhisho za IoT kama sensor na huduma za wingu wakati unatuza kifaa chako cha kwanza cha IoT | [Utangulizi wa IoT](./1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/README.md) |
| 02 | [Kuanzia](./1-getting-started/README.md) | Kujifunza kwa kina juu ya IoT | Jifunze zaidi kuhusu vipengele vya mfumo wa IoT, pamoja na microcontrollers na kompyuta za bodi moja | [Kujifunza kwa kina juu ya IoT](./1-getting-started/lessons/2-deeper-dive/README.md) |
| 03 | [Kuanzia](./1-getting-started/README.md) | Kuingiliana na dunia halisi kwa kutumia sensor na vinyanyua | Jifunze kuhusu sensor za kukusanya data kutoka duniani halisi, na actuators kutuma maoni, wakati unajenga taa ya usiku | [Kuingiliana na dunia halisi kwa kutumia sensor na vinyanyua](./1-getting-started/lessons/3-sensors-and-actuators/README.md) |
| 04 | [Kuanzia](./1-getting-started/README.md) | Unganisha kifaa chako kwenye Intaneti | Jifunze jinsi ya kuunganisha kifaa cha IoT kwenye Intaneti kutuma na kupokea ujumbe kwa kuunganisha taa yako ya usiku kwenye broker wa MQTT | [Unganisha kifaa chako kwenye Intaneti](./1-getting-started/lessons/4-connect-internet/README.md) |
| 05 | [Shambani](./2-farm/README.md) | Kubashiri ukuaji wa mmea | Jifunze jinsi ya kubashiri ukuaji wa mmea kwa kutumia data ya joto inayokusanywa na kifaa cha IoT | [Kubashiri ukuaji wa mmea](./2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/README.md) |
| 06 | [Shambani](./2-farm/README.md) | Gundua unyevu wa udongo | Jifunze jinsi ya kugundua unyevu wa udongo na kurekebisha sensor ya unyevu wa udongo | [Gundua unyevu wa udongo](./2-farm/lessons/2-detect-soil-moisture/README.md) |
| 07 | [Shambani](./2-farm/README.md) | Kumwagilia mimea kwa moja kwa moja | Jifunze jinsi ya kuendesha na kupanga muda wa kumwagilia kwa kutumia relay na MQTT | [Kumwagilia mimea kwa moja kwa moja](./2-farm/lessons/3-automated-plant-watering/README.md) |
| 08 | [Shambani](./2-farm/README.md) | Hamisha mmea wako kwenye wingu | Jifunze kuhusu wingu na huduma za IoT zinazotegemewa kwenye wingu na jinsi ya kuunganisha mmea wako na moja ya hizi badala ya broker wa MQTT wa umma | [Hamisha mmea wako kwenye wingu](./2-farm/lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md) |
| 09 | [Shambani](./2-farm/README.md) | Hamisha mantiki ya programu yako kwenye wingu | Jifunze jinsi unavyoweza kuandika mantiki ya programu kwenye wingu inayojibu ujumbe wa IoT | [Hamisha mantiki ya programu yako kwenye wingu](./2-farm/lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md) |
| 10 | [Shambani](./2-farm/README.md) | Linda mmea wako | Jifunze kuhusu usalama wa IoT na jinsi ya kulinda mmea wako kwa kutumia funguo na vyeti | [Linda mmea wako](./2-farm/lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md) |
| 11 | [Usafiri](./3-transport/README.md) | Ufuatiliaji wa eneo | Jifunze kuhusu ufuatiliaji wa eneo la GPS kwa vifaa vya IoT | [Ufuatiliaji wa eneo](./3-transport/lessons/1-location-tracking/README.md) |
| 12 | [Usafiri](./3-transport/README.md) | Hifadhi data ya eneo | Jifunze jinsi ya kuhifadhi data ya IoT kwa ajili ya kuonyesha au kuchambua baadaye | [Hifadhi data ya eneo](./3-transport/lessons/2-store-location-data/README.md) |
| 13 | [Usafiri](./3-transport/README.md) | Onyesha data ya eneo | Jifunze kuhusu kuonyesha data ya eneo kwenye ramani, na jinsi ramani zinavyoonyesha dunia halisi ya 3d kwa vipimo viwili | [Onyesha data ya eneo](./3-transport/lessons/3-visualize-location-data/README.md) |
| 14 | [Usafiri](./3-transport/README.md) | Mipaka ya kijiografia | Jifunze kuhusu mipaka ya kijiografia, na jinsi inavyoweza kutumiwa kutoa onyo wakati magari kwenye mnyororo wa usambazaji yanapokaribia mahali pao | [Mipaka ya kijiografia](./3-transport/lessons/4-geofences/README.md) |
| 15 | [Uzalishaji](./4-manufacturing/README.md) | Fanya mazoezi ya kugundua ubora wa matunda | Jifunze kuhusu kufundisha mtambuzi wa picha kwenye wingu kugundua ubora wa matunda | [Fanya mazoezi ya kugundua ubora wa matunda](./4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/README.md) |
| 16 | [Uzalishaji](./4-manufacturing/README.md) | Angalia ubora wa matunda kutoka kifaa cha IoT | Jifunze kuhusu kutumia ugunduzi wako wa ubora wa matunda kutoka kifaa cha IoT | [Angalia ubora wa matunda kutoka kifaa cha IoT](./4-manufacturing/lessons/2-check-fruit-from-device/README.md) |
| 17 | [Uzalishaji](./4-manufacturing/README.md) | Endesha mtambuzi wako wa matunda pembezoni | Jifunze kuhusu kuendesha mtambuzi wako wa matunda kwenye kifaa cha IoT pembezoni | [Endesha mtambuzi wako wa matunda pembezoni](./4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/README.md) |
| 18 | [Uzalishaji](./4-manufacturing/README.md) | chochea kugundua ubora wa matunda kutoka sensor | Jifunze kuhusu kuchochea kugundua ubora wa matunda kutoka sensor | [Chochea kugundua ubora wa matunda kutoka sensor](./4-manufacturing/lessons/4-trigger-fruit-detector/README.md) |
| 19 | [Rejareja](./5-retail/README.md) | Fanya mazoezi ya kugundua hisa | Jifunze jinsi ya kutumia kugundua vitu kufundisha mtambuzi wa hisa kuhesabu hisa dukani | [Fanya mazoezi ya kugundua hisa](./5-retail/lessons/1-train-stock-detector/README.md) |
| 20 | [Rejareja](./5-retail/README.md) | Angalia hisa kutoka kifaa cha IoT | Jifunze jinsi ya kuangalia hisa kutoka kifaa cha IoT kwa kutumia mfano wa kugundua vitu | [Angalia hisa kutoka kifaa cha IoT](./5-retail/lessons/2-check-stock-device/README.md) |
| 21 | [Mtumiaji](./6-consumer/README.md) | Tambua hotuba na kifaa cha IoT | Jifunze jinsi ya kutambua hotuba kutoka kifaa cha IoT kujenga taimer ya akili | [Tambua hotuba na kifaa cha IoT](./6-consumer/lessons/1-speech-recognition/README.md) |
| 22 | [Mtumiaji](./6-consumer/README.md) | Elewa lugha | Jifunze jinsi ya kuelewa sentensi zinazozungumzwa kwa kifaa cha IoT | [Elewa lugha](./6-consumer/lessons/2-language-understanding/README.md) |
| 23 | [Mtumiaji](./6-consumer/README.md) | Weka taimer na toa maoni ya maneno | Jifunze jinsi ya kuweka taimer kwenye kifaa cha IoT na kutoa maoni ya maneno kuhusu wakati taimer imewekwa na inapomalizika | [Weka taimer na toa maoni ya maneno](./6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/README.md) |
| 24 | [Mtumiaji](./6-consumer/README.md) | Saidia lugha nyingi | Jifunze jinsi ya kusaidia lugha nyingi, zikiwemo zinazozungumzwa na majibu kutoka taimer yako ya akili | [Saidia lugha nyingi](./6-consumer/lessons/4-multiple-language-support/README.md) |
## Upatikanaji wa Ofline
Unaweza kuendesha hati hii ya maelekezo bila mtandao kwa kutumia [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Nakili repo hii, [weka Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) kwenye mashine yako ya ndani, kisha katika folda kuu ya repo hii, andika `docsify serve`. Tovuti itapatikana kwenye bandari 3000 kwenye localhost yako: `localhost:3000`.
## Jaribio
Asante kwa jamii kwa kuhudumia jaribio la mwingiliano ambalo linakagua maarifa yako kwenye kila sura. Jaribu maarifa yako [hapa](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
### PDF
Unaweza kuunda PDF ya maudhui haya kwa ufikiaji wa nje ya mtandao ikiwa inahitajika. Ili kufanya hivyo, hakikisha umeweka [npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) na endesha amri zifuatazo kwenye folda ya mzizi ya repo hii:
Unaweza kutengeneza PDF ya maudhui haya kwa upatikanaji bila mtandao ikiwa inahitajika. Kufanya hivyo, hakikisha umeweka [npm](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm) na endesha amri zifuatazo katika folda kuu ya repo hii:
```sh
npm i
npm run convert
```
### Slides
### Msururu wa slaidi
Kuna mkusanyiko wa slaidi za baadhi ya masomo katika folda ya [slides](../../slides).
Kuna misururu ya slaidi kwa baadhi ya masomo katika folda ya [slides](../../slides).
## Mitaala Mengine
Timu yetu hutoa mitaala mingine! Angalia:
## Mtaala Mwingine
Timu yetu hutengeneza mtaala mingine! Angalia:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
@ -177,7 +178,7 @@ Timu yetu hutoa mitaala mingine! Angalia:
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Wakala
### Azure / Edge / MCP / Majukumu
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
@ -198,25 +199,25 @@ Timu yetu hutoa mitaala mingine! Angalia:
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Mfululizo wa Copilot
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
## Mikopo ya Picha
Unaweza kupata mikopo yote ya picha zilizotumika katika mtaala huu pale inapohitajika katika [Mikopo](./attributions.md).
Unaweza kupata mikopo yote ya picha zilizotumika katika mtaala huu pale panapohitajika katika [Attributions](./attributions.md).
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Maelezo ya Kukataa**:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Wakati tunajitahidi kuwa sahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za moja kwa moja zinaweza kuwa na makosa au kutoeleweka vyema. Hati ya asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa habari muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatuwezi kuwajibika kwa kutokuelewana au tafsiri potofu zinazoibuka kutokana na matumizi ya tafsiri hii.
**Kumbuka**:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kasoro. Hati asili kwa lugha yake ya asili inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu inayofanywa na binadamu inashauriwa. Hatuna wajibu wowote kwa kutokuelewana au makosa yanayoweza kutokana na matumizi ya tafsiri hii.
localizeflow[bot]
3 months ago