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2 years ago
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# 인터넷을 통해 야간 조명 제어하기 - 가상 IoT 하드웨어 및 Raspberry Pi
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이 단원에서는 Rasberry Pi나 가상 IoT 장치로 부터 MQTT 브로커로 조명 레벨을 포함한 telemetry를 전송합니다.
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## telemetry 게시
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다음 단계는 telemetry를 포함한 JSON 문서를 생성하고 MQTT 브로커에게 전송하는 것입니다.
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### 작업
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MQTT 브로커에게 telemetry를 게시합니다.
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1. VS Code에서 야간 조명 프로젝트를 엽니다.
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1. 가상 IoT 기기를 사용한다면 터미널이 가상 환경에서 돌아가는지 확인합니다. Raspberry Pi를 사용한다면 가상 환경을 사용하지 않습니다.
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1. `app.py` 파일의 상단에 다음을 추가합니다:
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```python
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import json
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```
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`json` 라이브러리는 telemetry를 JSON 문서로 인코딩 하는데 사용됩니다.
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1. `client_name`의 선언 뒷부분에 다음을 추가합니다:
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```python
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client_telemetry_topic = id + '/telemetry'
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```
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`client_telemetry_topic`은 장치가 조명 레벨을 게시할 MQTT 항목입니다.
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1. 파일 끝에 있는 `while True:` loop의 내용을 다음으로 바꿉니다:
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```python
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while True:
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light = light_sensor.light
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telemetry = json.dumps({'light' : light})
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print("Sending telemetry ", telemetry)
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mqtt_client.publish(client_telemetry_topic, telemetry)
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time.sleep(5)
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```
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이 코드는 조명 레벨을 JSON 문서로 패키지하고 MQTT 브로커에 게시합니다. 그런 다음 메시지를 보내는 빈도를 줄이기 위해 sleep 합니다.
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1. 과제의 이전 부분에서 돌렸던 것과 동일한 방법으로 코드를 실행합니다. 가상 IoT 장치를 사용한다면 CounterFit 앱이 실행 중이고 올바른 핀에 광 센서와 LED가 생성되었는지 확인하십시오.
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```output
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(.venv) ➜ nightlight python app.py
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MQTT connected!
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Sending telemetry {"light": 0}
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Sending telemetry {"light": 0}
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```
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> 💁 해당 코드는 [code-telemetry/virtual-device](../code-telemetry/virtual-device) 폴더 또는 [code-telemetry/pi](../code-telemetry/pi) 폴더에서 찾으실 수 있습니다.
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😀 장치에서 성공적으로 telemetry를 전송했습니다.
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