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2 years ago
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# 인터넷을 통해 야간 조명을 제어 해봅시다. - 가상 IoT와 Raspberry Pi
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IoT 장치는 MQTT를 사용하여 *test.mosquitto.org*와 통신하도록 코딩됩니다. 이는 광센서 판독값과 함께 원격 측정값을 전송하고 LED를 제어하는 명령을 수신하기 위함입니다.
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이 강의에서는 여러분의 Raspberry Pi나 가상 IoT 장치에 MQTT broker를 연결하고자 합니다.
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## MQTT 사용자 패키지를 설치합니다.
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MQTT broker와 통신하기 위해서, 여러분은 MQTT 라이브러리 pip 패키지를 Pi 혹은 사용하시는 가상환경에 설치합니다.
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### 작업
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pip 패키지를 설치합니다.
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1. 야간조명 프로젝트를 VS code에서 열어줍니다.
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1. 만약 여러분이 가상 IoT device를 사용하고 있다면 가상환경 터미널이 실행중인지 확인해주세요. 여러분이 Raspberry Pi를 사용하고 있다면 가상환경은 사용하지 않습니다.
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1. 아래 코드를 실행하여 MQTT pip 패키지를 설치 해 주세요:
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```sh
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pip3 install paho-mqtt
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```
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## 코딩을 진행합니다.
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이제 코딩을 진행할 준비가 되었습니다.
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### 작업
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코드를 작성 해 주세요
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1. 아래 코드를 `app.py` 맨 위에 import합니다:
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```python
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import paho.mqtt.client as mqtt
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```
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`paho.mqtt.client` 라이브를 사용하여 MQTT와 통신할 수 있습니다.
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1. 광센서 및 LED 정의 뒤에 아래 코드를 추가합니다.
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```python
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id = '<ID>'
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client_name = id + 'nightlight_client'
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```
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`<ID>`를 고유 ID로 교체합니다. 이는 장치 사용자의 이름으로 사용 될 것이며 이후에 이 장치가 publish하고 subscribe하는 항목에 사용됩니다. *test.mosquitto.org*는 public 이며 이 과제를 수행하는 다른 학생들을 포함한 많은 사람들에게 사용됨니다. 고유한 MQTT 사용자 이름과 주제를 사용하면 다른 사용자와 충돌하지 않습니다. 이 ID는 이번 과제 이후에 서버 코드를 생성할 때 또한 필요합니다.
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> 💁 고유한ID를 생성하기 위해 [GUIDGen](https://www.guidgen.com) 사이트를 이용할 수 있습니다..
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`client_name` 는 broker에서의 MQTT 사용자의 고유한 이름입니다.
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1. 아래 코드를 이 새로운 코드 아래에 추가하여 MQTT 사용자 객체를 생성하고 MQTT broker에 연결합니다.:
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```python
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mqtt_client = mqtt.Client(client_name)
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mqtt_client.connect('test.mosquitto.org')
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mqtt_client.loop_start()
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print("MQTT connected!")
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```
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이 코드는 사용자 객체를 생성하고, public MQTT broker에 연결하며, subscribe된 topic에 대한 메세지를 수신하는 백그라운드 스레드에서 처리 루프를 실행합니다.
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1. 이전 과제에서 실행한 것 과 동일한 방법으로 코드를 실행합니다. 가상 IoT 장치를 사용하는 경우 CouterFit 앱이 실행중인지, 관센서와 LED가 올바른 핀에 생성되었는지 확인해주세요.
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```output
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(.venv) ➜ nightlight python app.py
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MQTT connected!
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Light level: 0
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Light level: 0
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```
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> 💁 [code-mqtt/virtual-device](code-mqtt/virtual-device) 폴더나 [code-mqtt/pi](code-mqtt/pi) 폴더에서 코드를 찾을 수 있습니다.
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😀 여러분은 여러분의 장치와 MQTT broker를 성공적으로 연결하였습니다.
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