Data-Science-For-Beginners/translations/ta

தொடக்கத்திற்கான தரவியல் அறிவியல் - ஒரு பாடத்திட்டம்

Microsoft இல் உள்ள Azure Cloud வழிகாட்டிகள் தரவியல் அறிவியல் பற்றிய 10 வாரம், 20 பாடங்களைக் கொண்ட ஒரு பாடத்திட்டத்தை வழங்க மகிழ்ச்சியடைகிறார்கள். ஒவ்வொரு பாடத்திலும் முன்-பாடத் தொலைவை மற்றும் பின்-பாடத் தொலைவை, பாடத்தை முடிக்க எழுதப்பட்ட வழிமுறைகள், ஒரு தீர்வு மற்றும் ஒரு பணிக்கொடுத்தல் உள்ளடக்கம் ஆகும். எங்கள் திட்டம் சார்ந்த பாணி, புதிய திறன்களை ‘இடம் பிடிக்கும்’ வகையில் கற்றுக்கொள்ளுவதற்கான மிகவும் நம்பகமான வழி ஆகும்.

எங்கள் ஆசிரியர்களுக்கு இதயம் பூர்வமான நன்றி: ஜாஸ்மின் கிரீனவே, ட்மிட்ரி சோஷ்னிகோவ், நித்யா நரசிம்மன், ஜேலன் மெக்​கீ, ஜென் லூபர், மாஉட் லெவி, டிஃபனி சௌட்டெரேர், கிரிஸ்டோபர் ஹாரிசன்.

🙏 சிறப்பான நன்றி 🙏 எங்கள் Microsoft மாணவர் தூதர்கள் ஆசிரியர்கள், மதிப்பாய்வாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்க பங்களிப்பாளர்களுக்கு, குறிப்பாக ஆர்யன் அரோராக, அதித்யா கார்க், அலோன்றா சான்செஸ், அங்கீதா சிங், அனுபம் மிஷ்ரா, ஆர்பிதா தாஸ், சஹைல் பಿಹாரி டுபே, டிப்ரி ந்ஸோஃபோர், டிஷிட்டா பாசின், மஜித் சஃபீ, மேக்ஸ் பிளம், மிகேல் கோரியா, மொஹம்மா இஃப்தேகர்ஹர் (இஃப்டூ) எப்னே ஜலால், நவரின் தபாச்சும், ரெய்மண்ட் வங்சா புட்ரா, ரோஹித் யாதவ், அம்ரிதி சர்மா, சந்யா சின்ஹா, ஷீனா நரூலா, தாக்கீர் அஹ்மத், யோகேந்திரசிங் பவர் , விதுஷி குப்தா, ஜஸ்லீன் சொந்தி

தொடக்கத்திற்கான தரவியல் அறிவியல் - ஸ்கெட்ச் நோட் @nitya மூலம்

🌐 பன்மொழி ஆதரவு

GitHub Action மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது (தானியங்கி மற்றும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்படும்)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

உள்ளூர் கிளோன் செய்ய விரும்புகிறீர்களா?

இந்த தொகுப்பில் 50+ மொழிபெயர்ப்புகள் அடங்கியுள்ளதால், பதிவிறக்க அளவு பெருகுகிறது. மொழிபெயர்ப்புகளைத் தவிர்த்து கிளோன் செய்ய sparse checkout பயன்படுத்தவும்:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

இது பாடத்திட்டத்தை முடிக்க தேவையான அனைத்தையும் துரிதமாக தருகிறது.

மேலும் மொழிபெயர்ப்புகளை விரும்பினால் இங்கே பட்டியலிடப்பட்டுள்ள பயன்படுத்தப்பட்ட மொழிகள் காணவும்

எங்கள் சமூகத்தில் கலந்துகொள்ளவும்

நாம் தற்போது Discord இல் AI தொடர் கற்று கொண்டிருக்கிறோம், மேலும் அறிய மற்றும் 2025 செப்டம்பர் 18 - 30 வரை நடைபெறும் Learn with AI Series இல் எங்களைச் சேரவும். நீங்கள் GitHub Copilot ஐ Data Scienceக்காக பயன்படுத்தும் குறிப்புகள் மற்றும் நுட்பங்களை பெறுவீர்கள்.

நீங்கள் மாணவர் தானா?

பின்வரும் வளங்களுடன் துவங்கவும்:

• மாணவர் மனையப் பக்கம் இதில் தொடக்கத்திற்கான வளங்கள், மாணவர் தொகுப்புகள் மற்றும் இலவச சான்றிதழ் கூப்பன் பெறும் வழிகளும் உள்ளன. இது நீங்கள் வாராந்திர விதியில் குறிப்பிட்டு பார்வையிட விரும்பும் ஒரு பக்கம்.
• Microsoft Learn மாணவர் தூதர்கள் உலகளாவிய மாணவர் தூதர் சமூகத்தில் சேரவும், இது Microsoft க்கு உங்களை கொண்டு செல்லும் வழியாக இருக்கலாம்.

துவக்கம்

📚 ஆவணங்கள்

• நிறுவல் வழிகாட்டு - தொடக்கத்திற்கான படிப்படியாக அமைப்பு வழிமுறைகள்
• பயன்பாட்டு வழிகாட்டு - எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பொதுவான பணிவழிகள்
• சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் வழிகாட்டு - பொதுவான பிரச்சினைகளுக்கான தீர்வுகள்
• பங்களிப்பு வழிகாட்டு - இந்த திட்டத்திற்கு எப்படி பங்களிப்பது
• ஆசிரியர்களுக்காக - கற்பித்தல் வழிகாட்டி மற்றும் வகுப்பு வளங்கள்

👨‍🎓 மாணவர்களுக்கு

முழுமையான தொடக்கத்திற்கானவர்கள்: தரவியல் அறிவியலில் புதியவரா? எங்கள் தொடக்கத்திற்கான எளிய எடுத்துக்காட்டுகள் இல் இருந்து தொடங்குங்கள்! இந்த எளிய, நன்கு விளக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் அடிப்படைகளை புரிந்துகொள்ள உதவும். மாணவர்கள்: இந்த பாடத்திட்டத்தை தனியாக பயன்படுத்த, முழு ரெப்போவை கிளோன் செய்து, முன்-உபநாடக் கேள்வியுடன் தொடங்கி, பாடங்களை படித்து மற்ற செயல்பாடுகளை முடிக்கவும். தீர்வு குறியீட்டைக் நகலெடுப்பதற்கு பதில் பாடங்களைப் புரிந்து கொண்டு திட்டங்களை உருவாக்க முயலவும்; அதிபோதும் அந்த குறியீடு /solutions கோப்பகங்களில் திறக்கப் பெற்றிருக்கிறது. மேலும் ஒரு யோசனை, நண்பர்களுடன் படிப்புக் குழுவை அமைத்து உள்ளடக்கத்தை ஒன்றாக ஆய்வு செய்வது. மேலதிக படிப்பு க்காக, Microsoft Learn பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.

விரைவு துவக்கம்:

1. உங்கள் சூழலை அமைக்க நிறுவல் வழிகாட்டி ஐ பார்வையிடவும்
2. பாடத்திட்டத்துடன் வேலை செய்ய பயன்பாட்டு வழிகாட்டி ஐ ஆய்வு செய்யவும்
3. பாடம் 1 இலிருந்து தொடங்கி தொடர்ச்சியாக செயல்படவும்
4. ஆதரவு பெற எங்கள் Discord சமூகத்துடன் இணையுங்கள்

👩‍🏫 ஆசிரியர்களுக்காக

ஆசிரியர்கள்: இந்த பாடத்திட்டத்தை எப்படி பயன்படுத்துவது என்பதைப் பற்றி சில பரிந்துரைகள் இங்கே உள்ளன. உங்கள் கருத்துக்களை எங்கள் விமர்சன மன்றத்தில் பகிருங்கள்!

குழுவை சந்திக்கவும்

GIF எழுதியவர் Mohit Jaisal

🎥 மேலுள்ள படத்தை கிளிக் செய்து இந்த திட்டத்தையும், அதனை உருவாக்கியவர்களையும் பற்றிய வீடியோவை பாருங்கள்!

கல்வி தத்துவம்

இந்த பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கும் போது, இரு கல்வி தத்துவக் கொள்கைகளை நாம் கருத்து கொண்டுள்ளோம்: அது திட்ட அடிப்படையிலானதாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் அதில் அடிக்கடி வினாடி வினா தேர்வுகள் இடம்பெறும். இந்த தொடரின் முடிவில், மாணவர்கள் தரவியல் அறிவியலின் அடிப்படைக் கொள்கைகளையும், ஒழுக்க நெறிமுறைகளையும், தரவு சமரசம், தரவுடன் வேறுபட்ட முறைகளில் பணியாற்றுவது, தரவு காட்சிப்படுத்தல், தரவு பகுப்பாய்வு, தரவியல் அறிவியலின் நடைமுறை பயன்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றை கற்றுக் கொள்வார்கள்.

மேலும், வகுப்புக்கு முன் குறைந்த மதிப்புள்ள வினாடி வினா மாணவனின் படிக்க வேண்டிய பொருளுக்கு தீவிரம் செலுத்தும், வகுப்புக்கு பின்பு இரண்டாம் வினாடி வினா மேலும் வைத்திருப்பை உறுதி செய்கிறது. இந்த பாடத்திட்டம் திடீரெனவும் மற்றும் ரசிப்புக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளதாம் மற்றும் முழுக்கவோ பகுதி வடிவிலும் எடுத்துக்கொள்ளலாம். திட்டங்கள் சிறியதாகத் தொடங்கி, 10 வார சுழற்சி முடிவடையும் வரை சிக்கலாக மாறுகின்றன.

எங்கள் நெறிமுறை குறிப்பு, ஒத்துழைப்பு வழிகாட்டிகள், மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு வழிகாட்டிகளை இங்கு காணலாம். உங்கள் கட்டுமான கருத்துக்களையும் வரவேற்கின்றோம்!

ஒவ்வொரு பாடத்திலும்:

• விருப்ப ஸ்கெட்ச் நோட்
• விருப்ப மேலதிக வீடியோ
• பாடத்திற்குப் முன் ஓர் சூடுபிடிப்பு வினாடி வினா
• எழுத்துப்படி பாடம்
• திட்ட அடிப்படையிலான பாடங்களுக்கு, திட்டத்தை கட்டும் படி படியில் வழிகாட்டல்கள்
• அறிவு சோதனைகள்
• ஒரு சவால்
• மேலதிக வாசிப்பு
• பணியிடம்
• பாடத்திற்குப் பின் வினாடி வினா

வினாடி வினாக்கள் குறித்த குறிப்பு: அனைத்து வினாடிவினாக்களும் Quiz-App கோப்பகத்தில் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் மூன்று கேள்விகளைக் கொண்ட 40 மொத்த வினாடி வினாக்கள் உள்ளன. அவை பாடங்களில் இருந்து இணைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் Quiz App ஐ உள்ளூர் முறையில் இயக்கவோ Azure-ல் பரப்பவோ செய்யலாம்; quiz-app கோப்பகத்தில் உள்ள விளக்கங்களை பின்பற்றவும். அவை படிப்படியாக உள்ளூர் மொழிக்கு மாற்றப்படுகின்றன.

🎓 தொடக்கத்திற்கான உதாரணங்கள்

தரவியல் அறிவியலுக்கு புதியவரா? நாங்கள் ஒரு சிறப்பு உதாரணங்கள் கோப்பகம் உருவாக்கியுள்ளோம்,ச் சுலபமாகவும் விளக்கப்பட்ட குறியீடுகளுடன், உங்கள் பயணத்தைத் தொடங்க உதவுகிறது:

• 🌟 ஹலோ வேர்ல்டு - உங்கள் முதலாவது தரவியல் அறிவியல் நிரல்
• 📂 தரவு ஏற்றுதல் - தரவுத்தொகுப்புகளைப் பிழைத்தறிந்து மற்றும் பரிசீலிக்க கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
• 📊 எளிய பகுப்பாய்வு - புள்ளிவிவரங்களை கணக்கிடவும் மற்றும் நிலைகள் கண்டுபிடிக்கவும்
• 📈 அடிப்படையான காட்சிப்படுத்தல் - பட்டியல்கள் மற்றும் வரைபடங்கள் உருவாக்கவும்
• 🔬 நடைமுறைத் திட்டம் - தொடக்கம் முதல் முடிவுக்கு முழுமையான செயல்முறை

ஒவ்வொரு உதாரணத்திற்கும் ஒவ்வொரு படியும் தெளிவான கருத்துக்களுடன் விளக்கப்பட்டுள்ளது, இது முற்றிலும் புதியவர்களுக்கு உகந்த வகையில் உள்ளது!

👉 உதாரணங்களுடன் தொடங்கவும் 👈

பாடங்கள்

Data Science For Beginners: Roadmap - Sketchnote எழுதியவர் @nitya

பாடத்தேருக்கான எண்	பொருள்	பாடக்குழு	கற்றல் இலக்குகள்	இணைக்கப்பட்ட பாடம்	ஆசிரியர்
01	தரவியல் அறிவியலை வரையறு	அறிமுகம்	தரவியல் அறிவியலின் அடிப்படைக் கொள்கைகளை மற்றும் அது செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் பெரும் தரவுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையதென அறிந்து கொள்	பாடம் வீடியோ	Dmitry
02	தரவியல் ஒழுக்க நெறிகள்	அறிமுகம்	தரவியல் ஒழுக்க நெறி கொள்கைகள், சவால்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகள்.	பாடம்	Nitya
03	தரவை வரையறு	அறிமுகம்	தரவு எவ்வாறு வகைப்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் பொதுவான மூலங்கள்.	பாடம்	Jasmine
04	புள்ளிவிவரக் கணிதமும் பரிகாரமும்	அறிமுகம்	தரவை புரிந்து கொள்ள பரிகார மற்றும் புள்ளிவிவரக் கணித நுட்பங்கள்.	பாடம் வீடியோ	Dmitry
05	தொடர்புடைய தரவுடன் பணியாற்றுதல்	தரவு உடன் பணியாற்றுதல்	தொடர்புடைய தரவிற்கு அறிமுகம் மற்றும் அமைந்தவொய்ந்த வினா மொழி SQL (பிரொனவுன்ஸ் "சீ-க்குவல்") மூலம் தொடர்புடைய தரவை பின்வட்டச்செயலில்லை மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள்	பாடம்	Christopher
06	NoSQL தரவுடன் பணியாற்றுதல்	தரவு உடன் பணியாற்றுதல்	தொடர்பில்லாத தரவிற்கு அறிமுகம், அதன் பலவகைகள் மற்றும் ஆவண தரவுத்தளங்களைக் கண்டு ஆராயும் அடிப்படை	பாடம்	Jasmine
07	Python உடன் பணியாற்றுதல்	தரவு உடன் பணியாற்றுதல்	Pandas போன்ற நூலகங்களுடன் தரவு ஆராய்ச்சிக்கான Python அடிப்படைகள். Python நிரலாக்க அடிப்படைகளை புரிந்து கொண்டிருப்பது நன்றாகும்.	பாடம் வீடியோ	Dmitry
08	தரவு தயாரிப்பு	தரவு உடன் பணியாற்றுதல்	தரவை சுத்தப்படுத்துதல் மற்றும் மாற்றுவதற்கான நுட்பங்கள், காணாமலிருக்கும், தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவு சவால்களை கையாளுவதற்கானது.	பாடம்	Jasmine
09	அளவுகோல்களைக் காப்பு	தரவு காட்சிப்படுத்துதல்	Matplotlib பயன்படுத்தி பருந்து தரவை காட்சியாக்க கற்றுக் கொள்ளுங்கள் 🦆	பாடம்	Jen
10	தரவின் விநியோகத்தை காட்சிப்படுத்துதல்	தரவு காட்சிப்படுத்துதல்	ஒரு இடைவெளியில் பார்வைகள் மற்றும் प्रवणताओं காட்சியளித்தல்.	பாடம்	Jen
11	விகிதங்களை காட்சிப்படுத்துதல்	தரவு காட்சிப்படுத்துதல்	வெறுமனே மற்றும் குழுக்களாக்கப்பட்ட சதவீதங்களை காட்சிப்படுத்துதல்.	பாடம்	Jen
12	தொடர்புகளை காட்சிப்படுத்துதல்	தரவு காட்சிப்படுத்துதல்	தரவு குழுக்களும் அவர்களின் மாறிலிகளும் இடையேயான இணைப்புகள் மற்றும் தொடர்புகளை காட்சிப்படுத்துதல்.	பாடம்	Jen
13	அர்த்தமுள்ள காட்சிப்படுத்தல்கள்	தரவு காட்சிப்படுத்துதல்	உங்கள் காட்சிப்படுத்தல்களை பயனுள்ள பிரச்சனையினை தீர்க்கும் மற்றும் அறிவுரைகளை உருவாக்கும் முறைகள் மற்றும் வழிகாட்டிகள்.	பாடம்	Jen
14	தரவியலின் ஆயுள் வளைய அறிமுகம்	ஆயுள் வளையம்	தரவியல் ஆயுள் வளையத்தின் அறிமுகம் மற்றும் தரவைப் பெறுதல் மற்றும் எடுக்கும் முதலாம் படி.	பாடம்	Jasmine
15	பகுப்பாய்வு	ஆயுள் வளையம்	இந்த கட்டத்தில் தரவு பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன.	பாடம்	Jasmine
16	தொடர்பில்	ஆயுள் வளையம்	தரவிலிருந்து கிடைக்கும் உள்ளடக்கங்களை முடிவெடுப்பவர்களால் புரிந்து கொள்ள எளிதாக்கப்படும் முறையில் வழங்கும் கட்டம்.	பாடம்	Jalen
17	மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல்	மேக தரவு	மேகத்தில் தரவியல் அறிவியலும் அதன் நன்மைகளும் பற்றிய பாடங்கள் தொடர்.	பாடம்	Tiffany மற்றும் Maud
18	மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல்	மேக தரவு	குறைந்த குறியீடு கருவிகளைக் கொண்டு மாடல்களை பயிற்சி பெறுதல்.	பாடம்	Tiffany மற்றும் Maud
19	மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல்	மேக தரவு	Azure Machine Learning Studio மூலம் மாடல்களை வெளியிடுதல்.	பாடம்	Tiffany மற்றும் Maud
20	இயற்கை சூழலில் தரவியல் அறிவியல்	இயற்கைச் சூழலில்	உண்மை உலகில் தரவியல் அறிவியால் இயக்கப்படும் திட்டங்கள்.	பாடம்	Nitya

GitHub Codespaces

இந்த மாதிரியை Codespace-ல் திறப்பதற்கான படிகளை பின்தொடரவும்:

1. Code விகிதான மெனுவை கிளிக் செய்து Open with Codespaces விருப்பத்தை தேர்வு செய்யவும்.
2. உள்ள பக்கவழியில் + New codespace ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும். மேலும் விவரங்களுக்கு, GitHub ஆவணத்தை பார்க்கவும்.

VSCode Remote - Containers

உங்கள் உள்ளூர் இயந்திரம் மற்றும் VSCode பயன்படுத்தி இந்த தொகுப்புக்களத்தை ஒரு கொண்டையளவில் திறக்க கீழ்க்கண்ட படிகளை பின்பற்றவும்:

1. நீங்கள் முதன்முறை அபிவிருத்தி கொண்டையைப் பயன்படுத்தி இருந்தால், உங்கள் கணினி முன்னோடி தேவைகளை பூர்த்தி செய்கிறது என்று உறுதி செய்யவும் (உதாரணமாக Docker நிறுவியிருக்க வேண்டும்) தொடங்குவது குறித்த ஆவணத்தில் பார்க்கவும்.

இந்த தொகுப்புக்களத்தை பயன்படுத்த, நீங்கள் தொகுப்பை தனி Docker அளவுக்கோப்பில் திறக்கலாம்:

குறிப்பு: அடுக்கில், இது Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... கட்டளையைப் பயன்படுத்தி உள்ளூர் கோப்பு அமைப்பின் பதிலாக Docker அளவுக்கோப்பில் மூலக் குறியீட்டை நகலெடுக்க பயன்படும். அளவுக்கோப்புகள் என்பது கொண்டை தரவை நிலையான முறையில் கையாள பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.

அல்லது உள்ளூர் நகல் செய்யப்பட்ட அல்லது பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட தொகுப்பை திறக்க:

• இந்த தொகுப்பை உங்கள் உள்ளூர் கோப்பு அமைப்பில் நகலெடுக்கவும்.
• F1 அழுத்தி Remote-Containers: Open Folder in Container... கட்டளையை தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• இந்த கோப்புறையின் நகலைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், கொண்டை துவங்க காத்திருந்து, முயற்சிக்கவும்.

ஆஃப்லைன் அணுகல்

Docsify பயன்படுத்தி நீங்கள் இந்த ஆவணங்களை ஆஃப்லைனில் இயக்கலாம். இந்த தொகுப்பை Fork செய்து, உங்கள் உள்ளூர் இயந்திரத்தில் Docsify ஐ நிறுவி, அதன் பிறகு இந்த தொகுப்பின் ரூட் கோப்புறையில் docsify serve அச்சிடவும். உங்கள் இணையதளம் localhost:3000 என்ற போர்டு இல் சேவையிடப்படும்.

குறிப்பு, நோட்புக்குகள் Docsify மூலம் காட்சியாக்க்கப்பட மாட்டாது, ஆகவே நீங்கள் நோட்புக் இயக்க வேண்டிய நேரத்தில், Python கர்னல் இயக்கி VS Code-ல் தனித்தனியாக அதனை இயக்குங்கள்.

பிற பாடத்திட்டங்கள்

எங்கள் குழு பிற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! பாருங்கள்:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / முகவர்கள்

---

உருவாக்கும் AI தொடர்

---

கோர் கற்பது

---

கோபைலட் தொடர்

உதவி பெறுதல்

சிக்கல்களை எதிர்கொள்கிறீர்களா? சாதாரண சிக்கல்களுக்கு தீர்வுகளைப் பெற எங்கள் சிக்கல் தீர்க்கும் வழிகாட்டியை பார்க்கவும்.

AI செயலிகளை உருவாக்குவதில் சிக்கல் அடைந்தால் அல்லது கேள்விகள் இருக்குமானால், MCP பற்றி விவாதிப்பதில் மாணவர்களும் அனுபவம் வாய்ந்த மேம்படுத்துநர்களும் சேர்ந்துகொள்ளுங்கள். கேள்விகள் கேட்பதற்கும் அறிவைப் பகிர்வதற்கும் ஆதரவான ஒரு சமூகம்தான் இது.

உங்கள் தயாரிப்பின் கருத்துகள் அல்லது பிழைகள் இருந்தால்:

---

வெளியீடு: இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையான கோ-ஒப் டிரான்ஸ்லேட்டர் மூலம் மொழிமாற்றம் செய்யப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயன்றாலும், தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் எதிர்கொள்ளப்படலாம். அசல் ஆவணம் அதன் பெற்ற மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ முகாம் ஆக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பை பரிந்துரைக்கிறோம். இந்த மொழிபெயர்ப்பின் பயன்பாட்டால் உண்டாகும் எந்த தவறான புரிதலும் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பு இருக்க மாட்டோம்.