Data-Science-For-Beginners/translations/fi

Tietojenkäsittelytiede aloittelijoille - Opetussuunnitelma

Azure Cloud Advocates Microsoftilta tarjoavat 10 viikon, 20 oppitunnin opetussuunnitelman, joka käsittelee tietojenkäsittelytiedettä. Jokainen oppitunti sisältää ennakkokyselyn ja jälkikyselyn, kirjalliset ohjeet oppitunnin suorittamiseen, ratkaisun ja tehtävän. Projektipohjainen oppimismetodimme mahdollistaa oppimisen tekemisen kautta, mikä on todistetusti tehokas tapa omaksua uusia taitoja.

Sydämelliset kiitokset kirjoittajillemme: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 Erityiskiitokset 🙏 Microsoft Student Ambassador -kirjoittajille, arvioijille ja sisällöntuottajille, erityisesti Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

Tietojenkäsittelytiede aloittelijoille - Sketchnote by @nitya

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Jos haluat lisätä uusia kieliä, tuetut kielet löytyvät täältä

Liity yhteisöömme

Meillä on käynnissä Discordissa oppimissarja tekoälyn kanssa, lisätietoja ja liittyminen Learn with AI Series 18.–30. syyskuuta 2025. Saat vinkkejä ja neuvoja GitHub Copilotin käytöstä tietojenkäsittelytieteessä.

Oletko opiskelija?

Aloita seuraavilla resursseilla:

• Student Hub -sivu Tältä sivulta löydät aloittelijaresursseja, opiskelijapakkauksia ja jopa tapoja saada ilmainen sertifikaattivoucher. Tämä on sivu, jonka haluat tallentaa kirjanmerkkeihin ja tarkistaa säännöllisesti, sillä sisältöä vaihdetaan vähintään kuukausittain.
• Microsoft Learn Student Ambassadors Liity maailmanlaajuiseen opiskelijalähettiläiden yhteisöön, tämä voi olla sinun tiesi Microsoftiin.

Aloittaminen

Opettajat: olemme lisänneet joitakin ehdotuksia siitä, miten käyttää tätä opetussuunnitelmaa. Haluaisimme kuulla palautettanne keskustelufoorumillamme!

Opiskelijat: jos haluat käyttää tätä opetussuunnitelmaa itsenäisesti, haaroita koko repo ja suorita tehtävät itsenäisesti aloittaen ennakkokyselystä. Lue sitten oppitunti ja suorita loput aktiviteetit. Yritä luoda projektit ymmärtämällä oppitunnit sen sijaan, että kopioisit ratkaisukoodin; kuitenkin kyseinen koodi on saatavilla /solutions-kansioissa jokaisessa projektipohjaisessa oppitunnissa. Toinen idea olisi muodostaa opiskeluryhmä ystävien kanssa ja käydä sisältöä läpi yhdessä. Lisäopiskelua varten suosittelemme Microsoft Learn.

Tutustu tiimiin

Gif by Mohit Jaisal

🎥 Klikkaa yllä olevaa kuvaa nähdäksesi videon projektista ja sen tekijöistä!

Pedagogiikka

Olemme valinneet kaksi pedagogista periaatetta tätä opetussuunnitelmaa rakentaessamme: varmistaa, että se on projektipohjainen ja että se sisältää usein toistuvia kyselyitä. Tämän sarjan lopussa opiskelijat ovat oppineet tietojenkäsittelytieteen perusperiaatteet, mukaan lukien eettiset käsitteet, datan valmistelu, erilaiset tavat työskennellä datan kanssa, datan visualisointi, data-analyysi, tietojenkäsittelytieteen todelliset käyttötapaukset ja paljon muuta.

Lisäksi matalan kynnyksen kysely ennen oppituntia suuntaa opiskelijan huomion oppimaan aihetta, kun taas toinen kysely oppitunnin jälkeen varmistaa paremman tiedon säilymisen. Tämä opetussuunnitelma on suunniteltu joustavaksi ja hauskaksi, ja sitä voi suorittaa kokonaan tai osittain. Projektit alkavat pienistä ja muuttuvat yhä monimutkaisemmiksi 10 viikon jakson loppuun mennessä.

Löydä käytössäännöt, osallistumisohjeet, käännösohjeet. Otamme mielellämme vastaan rakentavaa palautettasi!

Jokainen oppitunti sisältää:

• Valinnainen sketchnote
• Valinnainen lisävideo
• Ennakkokysely
• Kirjallinen oppitunti
• Projektipohjaisissa oppitunneissa vaiheittaiset ohjeet projektin rakentamiseen
• Tietotarkistukset
• Haaste
• Lisälukemista
• Tehtävä
• Jälkikysely

Huomio kyselyistä: Kaikki kyselyt löytyvät Quiz-App-kansiosta, yhteensä 40 kyselyä, joissa on kolme kysymystä kussakin. Ne on linkitetty oppitunneista, mutta kyselysovelluksen voi ajaa paikallisesti tai julkaista Azureen; seuraa ohjeita quiz-app-kansiossa. Kyselyitä lokalisoidaan vähitellen.

Oppitunnit

Data Science For Beginners: Roadmap - Sketchnote by @nitya

Oppitunnin numero	Aihe	Oppituntien ryhmittely	Oppimistavoitteet	Linkitetty oppitunti	Tekijä
01	Mitä on data-analytiikka?	Johdanto	Opettele data-analytiikan peruskäsitteet ja sen yhteys tekoälyyn, koneoppimiseen ja big dataan.	oppitunti video	Dmitry
02	Data-analytiikan etiikka	Johdanto	Dataetiikan käsitteet, haasteet ja viitekehykset.	oppitunti	Nitya
03	Datan määrittely	Johdanto	Kuinka data luokitellaan ja sen yleiset lähteet.	oppitunti	Jasmine
04	Johdatus tilastotieteeseen ja todennäköisyyteen	Johdanto	Matematiikan tekniikat todennäköisyyden ja tilastotieteen avulla datan ymmärtämiseksi.	oppitunti video	Dmitry
05	Työskentely relaatiodatan kanssa	Työskentely datan kanssa	Johdatus relaatiodataan ja SQL:n (lausutaan "see-quell") perusteet relaatiodatan tutkimiseen ja analysointiin.	oppitunti	Christopher
06	Työskentely NoSQL-datan kanssa	Työskentely datan kanssa	Johdatus ei-relaatiodataan, sen eri tyyppeihin ja dokumenttitietokantojen tutkimisen ja analysoinnin perusteisiin.	oppitunti	Jasmine
07	Työskentely Pythonin kanssa	Työskentely datan kanssa	Pythonin käyttö datan tutkimiseen Pandas-kirjaston avulla. Suositellaan Python-ohjelmoinnin perustietämystä.	oppitunti video	Dmitry
08	Datan valmistelu	Työskentely datan kanssa	Aiheita datan puhdistamisen ja muuntamisen tekniikoista, jotka auttavat käsittelemään puuttuvaa, epätarkkaa tai puutteellista dataa.	oppitunti	Jasmine
09	Määrien visualisointi	Datan visualisointi	Opettele käyttämään Matplotlibia lintudatan visualisointiin 🦆	oppitunti	Jen
10	Datan jakaumien visualisointi	Datan visualisointi	Havainnointien ja trendien visualisointi tietyllä aikavälillä.	oppitunti	Jen
11	Suhteiden visualisointi	Datan visualisointi	Yhteyksien ja korrelaatioiden visualisointi datan joukkojen ja niiden muuttujien välillä.	oppitunti	Jen
12	Merkitykselliset visualisoinnit	Datan visualisointi	Tekniikat ja ohjeet, joiden avulla visualisoinnit ovat arvokkaita tehokkaaseen ongelmanratkaisuun ja oivalluksiin.	oppitunti	Jen
13	Johdatus data-analytiikan elinkaareen	Elinkaari	Johdatus data-analytiikan elinkaareen ja sen ensimmäiseen vaiheeseen, datan hankintaan ja uuttamiseen.	oppitunti	Jasmine
14	Analysointi	Elinkaari	Data-analytiikan elinkaaren vaihe, joka keskittyy datan analysointitekniikoihin.	oppitunti	Jasmine
15	Viestintä	Elinkaari	Data-analytiikan elinkaaren vaihe, joka keskittyy datasta saatujen oivallusten esittämiseen päätöksentekijöille ymmärrettävällä tavalla.	oppitunti	Jalen
16	Data-analytiikka pilvessä	Pilvidata	Oppituntisarja, joka esittelee data-analytiikkaa pilvessä ja sen hyötyjä.	oppitunti	Tiffany ja Maud
17	Data-analytiikka pilvessä	Pilvidata	Mallien kouluttaminen Low Code -työkaluilla.	oppitunti	Tiffany ja Maud
18	Data-analytiikka pilvessä	Pilvidata	Mallien käyttöönotto Azure Machine Learning Studiossa.	oppitunti	Tiffany ja Maud
19	Data-analytiikka tosielämässä	Tosielämässä	Data-analytiikkaan perustuvat projektit tosielämässä.	oppitunti	Nitya

GitHub Codespaces

Noudata näitä ohjeita avataksesi tämän esimerkin Codespacessa:

1. Klikkaa Code-pudotusvalikkoa ja valitse Open with Codespaces -vaihtoehto.
2. Valitse + New codespace paneelin alareunasta. Lisätietoja löydät GitHub-dokumentaatiosta.

VSCode Remote - Containers

Noudata näitä ohjeita avataksesi tämän repositorion kontissa paikallisella koneellasi ja VSCode-ohjelmalla käyttäen VS Code Remote - Containers -laajennusta:

1. Jos käytät kehityskonttia ensimmäistä kertaa, varmista, että järjestelmäsi täyttää ennakkovaatimukset (esim. Docker on asennettu) aloitusdokumentaation mukaisesti.

Tätä repositoriota voi käyttää joko avaamalla sen eristetyssä Docker-volyymissa:

Huom: Taustalla tämä käyttää Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... -komentoa lähdekoodin kloonaamiseen Docker-volyymiin paikallisen tiedostojärjestelmän sijaan. Volyymit ovat suositeltu tapa säilyttää konttidata.

Tai avaamalla paikallisesti kloonatun tai ladatun version repositoriosta:

• Kloonaa tämä repositorio paikalliselle tiedostojärjestelmällesi.
• Paina F1 ja valitse Remote-Containers: Open Folder in Container... -komento.
• Valitse tämän kansion kloonattu kopio, odota konttia käynnistymään ja kokeile asioita.

Offline-käyttö

Voit käyttää tätä dokumentaatiota offline-tilassa Docsify avulla. Forkkaa tämä repositorio, asenna Docsify paikalliselle koneellesi, ja kirjoita tämän repositorion juurikansiossa docsify serve. Verkkosivusto palvelee portilla 3000 localhostissa: localhost:3000.

Huomaa, että muistikirjoja ei renderöidä Docsifyllä, joten kun tarvitset muistikirjan käyttöä, tee se erikseen VS Codessa Python-ytimen avulla.

Muut oppimateriaalit

Tiimimme tuottaa muita oppimateriaaleja! Tutustu:

• Edge AI for Beginners
• AI Agents for Beginners
• Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners .NET
• Generative AI with JavaScript
• Generative AI with Java
• AI for Beginners
• Data Science for Beginners
• Bash for Beginners
• ML for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• Web Dev for Beginners
• IoT for Beginners
• Machine Learning for Beginners
• XR Development for Beginners
• Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
• XR Development for Beginners
• Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
• Choose Your Own Copilot Adventure

Apua saatavilla

Jos jäät jumiin tai sinulla on kysymyksiä tekoälysovellusten rakentamisesta, liity:

Jos sinulla on tuotepalautetta tai virheitä rakentamisen aikana, käy:

---

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.