Data-Science-For-Beginners/translations/my

ဒေတာသိပ္ပံ စတုတ္တန်းများအတွက် - သင်ရိုးအစီအစဉ်

Microsoft ရဲ့ Azure Cloud Advocates များသည် ဒေတာသိပ္ပံအကြောင်း ၁၀ ပတ်၊ ၂၀ ခန်းသင်ရိုးအစီအစဉ်ကို ပေးဆောင်ပေးရာရှိသည်။ ခန်းနှစ်ခန်းစီတွင် သင်ခန်းစာမတိုင်မီနှင့်ပြီးပါက စစ်တမ်းများ၊ သင်ခန်းစာပြီးမြောက်ရန် ရေးသားထားသော ညွှန်ကြားမှုများ၊ ဖြေရှင်းချက်များနှင့် အလုပ်ဖြေဆိုရန် အပ်အေစာများပါဝင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စီမံကိန်းအခြေပြုသင်ကြားနည်းသည် သင်ယူသူများသင်ယူခြင်းနှင့်တပြိုင်နက် တီထွင် ဆောက်လုပ်ခြင်းဖြင့် သင်ယူနိုင်စေပြီး အတတ်ပညာများ ပိုမို အားကောင်းစေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ လက်ရေးတန်းထိုးသူများအား ဆုေတာင်းအထူးကျေးဇူးတင်ပါသည်။ Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison။

🙏 အထူးကျေးဇူးတင်ရှိပါသည် 🙏 Microsoft Student Ambassador https://studentambassadors.microsoft.com/ လက်ရေးတန်းထိုးသူများ၊ ပြန်လည်သုံးသပ်သူများနှင့် အကြောင်းအရာ ပံ့ပိုးသူများအား၊ အထူးသဖြင့် Aaryan Arora၊ Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

ဒေတာသိပ္ပံ စတုတ္တန်းများအတွက် - Sketchnote by @nitya

🌐 ဘာသာစကား များစွာ အထောက်အပံ့

GitHub Action ဖြင့် ပံ့ပိုးထားသည် (အလိုအလျောက်နှင့် အမြဲတမ်း နောက်ဆုံးပေါ်ဖြစ်နေသည်)

အာရဘိكية | ဘင်္ဂလား | ဘူဂေးရီးယား | မြန်မာ (Myanmar) | တိုက်ရိုက် တရုတ် | ရိုးရာ တရုတ် (ဟောင်ကောင်) | ရိုးရာ တရုတ် (မကော) | ရိုးရာ တရုတ် (တိုင်ဝမ်) | ခရိုအေးရှား | ချက် | ဒိန်းမတ် | ဒတ်ချ် | အက်စ်တိုနီးယား | ဖင်နီရှ် | ပြင်သစ် | ဂျာမန် | ဂရိ | ဟီဘရူး | ဟိန္ဒီ | ဟန်ဂေရီ | အင်ဒိုနီးရှား | အီတလီ | ဂျပန် | ကန်နာဒါ | ကိုရီးယား | လစ်သူယေးနီးယား | မလေးရှား | မလေးလံ | မာရသီ | နပ္ကီလီ | ไนဂျီးရီးယား ပစ်ဂျင် | နော်ဝေး | ပါရှန် (ဖာစီ) | ပိုလန် | ပေါ်သူးဂီ (ဘရာဇီး) | ပေါ်သူးဂီ (ပေါ်တူဂီ) | ပန်ဂျာဘီ (ဂူမြူခီ) | ရိုမေးနီးယား | ရုရှား | ဆားဘီးယား (ဆီရီလစ်) | စလိုဗက် | စလိုဗေးနီးယား | စပိန် | ဆွာဟီလီ | ဆွီဒင် | တာဂါလို (ဖိလစ်ပိုင်) | တမီးလ် | တဲလူဂူ | ထိုင်း | တူရကီ | ယူကရိန်း | ဥဩရ်ဒူး | ဗီယက်နမ်

စားရိတ်အလိုက် ဒေါင်းလုပ်ဆွဲချင်သူ?

ဒီရေပိုတွင် ဘာသာစကား ၅၀ ကျော် အပြန်အလှန်ရှိပြီး ဒေါင်းလုပ်အရွယ်အစားကို အများကြီး တိုးမြှင့်ပေးသည်။ ဘာသာပြန်ချက်များ မပါဘဲ clone လုပ်ချင်ရင် sparse checkout ကို အသုံးပြုပါ။

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

ဒါက သင်တန်းကို ပြီးမြောက်အောင်လုပ်ရန် လိုအပ်သမျှ အားလုံးကို မြန်ဆန်စွာ ရရှိနိုင်စေရန် ဖြစ်သည်။

အပို ဘာသာစကားပံ့ပိုးမှု အသစ်များလိုပါက အောက်ပါနေရာတွင်စာရင်းထားသည် here

ကျွန်တော်တို့၏ အသိုင်းအဝိုင်းကို စုပေါင်းလိုက်ပါ

ကျွန်ုပ်တို့တွင် Discord ၏ AI နှင့်တကွ သင်ယူပုံစံ လုပ်ငန်းစဉ်ဟာ ဆက်လက်ဖြစ်ပြီး၊ ပိုမိုသိရှိလိုပါက Learn with AI Series ကို ၂၀၂၅ ခုနှစ် စက်တင်ဘာလ ၁၈ ရက်မှ ၃၀ ရက်အထိ လာရောက်ပါ။ GitHub Copilot ကို ဒေတာသိပ္ပံအတွက် အသုံးပြုနည်း အသုံးအဆောင်များရရှိဦးမည်။

သင်သည် ကျောင်းသားလား?

အောက်ပါ အရင်းအမြစ်များဖြင့် စတင်လိုက်ပါ။

• Student Hub စာမျက်နှာ ဤစာမျက်နှာတွင် စတုတ္တန်းအဆင့် အနေဖြင့် အရင်းအမြစ်များ၊ ကျောင်းသားပက်ကေ့များနှင့် အခမဲ့ ဝက်ချာလက်မှတ်ရယူနည်းများပါရှိသည်။ အချိန်အချိန်ဖြင့် စာမျက်နှာကို ဘတ်မှတ်ထားပြီး စစ်ဆေးပါက ကောင်းမွန်ပါသည်။
• Microsoft Learn Student Ambassadors ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကျောင်းသား သံတမန် အဖွဲ့ဝင်များနှင့် ပူးပေါင်းလိုက်ပါ၊ ၎င်းမှ Microsoft ထဲသို့ ဝင်ရောက်နိုင်ခွင့် ရရှိနိုင်သည်။

စတင်ခြင်း

📚 စာတမ်းများ

• တပ်ဆင်ခြင်း လမ်းညွှန် - စတုတ္တန်းများအတွက် အဆင့်လိုက် တပ်ဆင်မှုညွှန်ကြားချက်များ
• အသုံးပြုခြင်း လမ်းညွှန် - ဥပမာများနှင့် ပုံမှန် လုပ်ငန်းစဉ်များ
• ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း - ပုံမှန်ပြဿနာများအတွက် ဖြေရှင်းနည်းများ
• ပံ့ပိုးမှု လမ်းညွှန် - ဤပရောဂျက်တွင် ပါဝင်ရန် နည်းလမ်းများ
• ဆရာများအတွက် - သင်ကြားရာတွင် ညွှန်ကြားချက်များနှင့် စာသင်တန်း ရင်းမြစ်များ

👨‍🎓 ကျောင်းသားများအတွက်

စတုတ္တန်းအသစ်များအတွက်: ဒေတာသိပ္ပံကို အသစ်စတင်ပါသလား? ကျွန်ုပ်တို့၏ စတုတ္တန်းအသင့် ဥပမာများ မှ စတင်လိုက်ပါ။ ဤရိုးရှင်းပြီး ကောင်းစွာ မှတ်ချက်ရေးသွားထားသော ဥပမာများက ပညာအခြေခံကို နားလည်စေရန် ကူညီပေးမည်။ ကျောင်းသားများ : ဤသင်ရိုးအစီအစဉ်ကို သင့်တစ်ကိုယ်တော် အသုံးပြုရန်၊ repo ကို အပြည့်အစုံ fork ပြုလုပ်ကာ သင်ခန်းစာ မတိုင်မီ စစ်တမ်းဖြေသောနေရာမှ စ၍ လေ့ကျင့်ခန်းများကို တစ်ဖက်တစ်လမ်း ပြီးမြောက်သည်အထိ အလုပ်လုပ်ပါ။ သင်ခန်းစာကို ကူးယူရန် အစား နားလည်ပြီး ပရောဂျက်များ ပြုလုပ်ရန် ကြိုးစားပါ။ သို့သော် အဖြေသတ် code များက /solutions ဖိုလ်ဒါတွင် သင်ခန်းစာစီ၌ ရရှိနိုင်ပါသည်။ ထပ်မံလေ့လာရန် အတွက် မိတ်ဆွေများနှင့် သင်တန်းအဖွဲ့ ပြုလုပ်၍ ပူးပေါင်းကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ပိုမိုတိုးတက်ရန် Microsoft Learn ကိုလည်း အားဖြည့်ရန် တင်ပြပါသည် (https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum)။

နည်းလမ်းအချုပ်:

1. သင့်ပတ်ဝန်းကျင် တပ်ဆင်ရန် တပ်ဆင်ခြင်းလမ်းညွှန် ကို စစ်ဆေးပါ
2. သင်ရိုးကို လေ့လာနည်း သင်ယူရန် အသုံးပြုခြင်း လမ်းညွှန် ကို ပြန်လည်ကြည့်ပါ
3. သင်ခန်းစာ ၁ မှ စတင်ပြီး တန်းတူ အဆင့်လိုက်များကို လုပ်ဆောင်ပါ
4. အထောက်အပံ့လိုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ Discord အသိုင်းအဝိုင်း တွင် ဝင်ပါ

👩‍🏫 ဆရာ/ဆရာမများအတွက်

ဆရာ/ဆရာမများအတွက်: ဤသင်ရိုးအစီအစဉ် အသုံးပြုနည်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ အကြံဉာဏ်အချို့ ထည့်သွင်းပေးထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆွေးနွေးပွဲ ဂိုဃ်းတွင် သင့်ရဲ့ တုံ့ပြန်ချက်ကို တွေ့ရှိလိုပါသည် in our discussion forum!

အဖွဲ့ကို တွေ့ဆုံပါ

Gif ကို ဖန်တီးသူ Mohit Jaisal

🎥 ပရောဂျက်နှင့် အဲဒီကို ဖန်တီးသူများအကြောင်း ဗွီဒီယို၊ လင်္ကေ့ကို နှိပ်ပါ။

ပညာပေးနည်း

ဒီသင်တန်းအစီအစဉ်ကို တည်ဆောက်ရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်ခုသော ပညာပေးအခြေခံအယူအဆများကို ရွေးချယ်ထားသည်။ ၎င်းမှာ ပရောဂျက်အခြေပြုဖြစ်ရန်နှင့် မကြာခဏ စစ်ဆေးမှုများ ပါဝင်ရန်ဖြစ်သည်။ ဒီအစီအစဉ်၏ အဆုံးသတ်တွင် ကျောင်းသားများသည် ဒေတာသိပ္ပံ၏ အခြေခံအယူအဆများ၊ ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အယူအဆများ၊ ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်း၊ ဒေတာကို မတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့် ကုသခြင်း၊ ဒေတာကြည့်ရှုခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြားစစ်ဆေးခြင်း၊ ဒေတာသိပ္ပံ၏ အပြင်လောက အသုံးချမှုများစသည့် အကြောင်းအရာများကို သင်ယူထားမည် ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင် မိတျကသညျသညျခနစျတျာဘိုငျ မညီမျှမွှတဲှြပြီးတှား စဂ္ကာွလိ ံမိန့်ခွန်းခိုက ခွန်ပုံအညွန်းစဉ်မှီချိန်ဝိုင်းကြွားထဲက မျှော်လင့်ချက်များ ထားရှိပြီး ပြီးတဲ့အချိန်မှာ ထပ်မံ မှတ်မိမှုအတွက် ဒုတိယ စစ်ဆေးမှုရှိသည်။ ဒီသင်တန်းကို ချိန်ညှိနိုင်ပြီး ပျော်စရာဖြစ်စေရန်ပြုလုပ်ထားပြီး အပိုင်းအစ အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် သို့မဟုတ် တစ်ပတ်တည်း အပြီးကိုယူနိုင်သည်။ ပရောဂျက်များသည် တစိတ်တပိုင်းကနေ စတင်ပြီး ၁၀ ပတ်အပြီးဆုံးတွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ Code of Conduct, Contributing, Translation လမ်းညွှန်ချက်များကို တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ သင်၏ တည်ဆောက်မှုနှိုင်းယှဉ်ချက်များကို ကြိုဆိုပါသည်။

တစ်ခုချင်းစီ အတန်းများတွင် ပါဝင်သည်။

• ရွေးချယ်နိုင်သော စကက်ချ်မှတ်တမ်း
• ရွေးချယ်နိုင်သော ထပ်ထည့်ဗွီဒီယို
• အတန်းမတိုင်မီ စမ်းသပ်မေးခွန်း
• စာသားအတန်း
• ပရောဂျက်အခြေခံအတန်းများအတွက် ပရောဂျက်တည်ဆောက်နည်း လမ်းညွှန်ချက်များ
• တတ်မြောက်မှုစစ်ဆေးမှုများ
• စိန်ခေါ်မှု
• ထပ်မံဖတ်ရှုရန်
• အစီအစဉ်
• အတန်းပြီးနောက် စမ်းသပ်မေးခွန်း

စမ်းသပ်မေးခွန်းများအကြောင်း မှတ်ချက်: စမ်းသပ်မေးခွန်းအားလုံးသည် Quiz-App ဖိုလ်ဒါအတွင်း ပါဝင်ပြီး သုံးမေးခွန်းပါဝင်သည့် စုစုပေါင်း ၄၀ စမ်းသပ်မေးခွန်းရှိသည်။ ၎င်းတို့ကို အတန်းများအတွင်းမှ လင့်ခ်ထားပြီး သို့သော် စမ်းသပ်မေးခွန်း အက်ပ်ကို ဒေသမီ သို့မဟုတ် လိုကယ်လ်တွင် ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး Azure သို့ တင်နိုင်သည်။ quiz-app ဖိုလ်ဒါတွင် ညွှန်ကြားချက်များ ပါရှိသည်။ ၎င်းတို့ကို နေ့စဉ် ပြောင်းလဲ တွင်အပ်နေပါသည်။

🎓 စတင်ဖွင့်လှစ်သူများအတွက် ဥပမာများ

ဒေတာသိပ္ပံကို အသစ်စတင်ပါသလား? ကျွန်ုပ်တို့သည် လွယ်ကူပြီး မှတ်ချက်ပြည့်စုံသည့် ကုဒ်များပါရှိသည့် ဥပမာ ဖိုင်တိုတို ကို ဖန်တီးထားပြီး စတင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

• 🌟 Hello World - သင့်ရဲ့ ပထမဆုံး ဒေတာသိပ္ပံပရိုဂရမ်
• 📂 ဒေတာတင်ခြင်း - ဒေတာစုစည်းမှုများ ဖတ်ရှုရန် နှင့် စမ်းသပ်ရန် သင်ယူပါ
• 📊 ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ခွဲခြာမှု - စံချိန်များတွက်ချက်ပြီး ပုံစံများ ရှာဖွေပါ
• 📈 အခြေခံ ဓါတ်ပုံပြဆွဲခြင်း - အဘယ်သူမျှမ ဖန်တီးနိုင်သော ဇယားများနှင့် အချက်အလက်များဖန်တီးပါ
• 🔬 အမှန်တကယ် လောက ပရောဂျက် - အပေါ်မှ အောက်အထိ ပြည့်စုံသော အလုပ်စဉ်

ဤဥပမာတိုင်းတွင် အဆင့်ဆင့် ဘာသာပြန်ဖော်ပြချက်များပါရှိပြီး အပျော်အပါးများကို အသင့်တော်ဆုံးဟု သတ်မှတ်သည်။

👉 ဤဥပမာများနှင့် စတင်ပါ 👈

အတန်းများ

Data Science For Beginners: Roadmap - _စကက်ချ်မှတ်တမ်း @nitya မှ

အတန်းနံပါတ်	ခေါင်းစဉ်	အတန်းအုပ်စု	သင်ယူရမည့် ရည်မှန်းချက်များ	လင့်ခ်ရှိသော အတန်း	ဇာတ်ဆောင်
01	ဒေတာသိပ္ပံ သတ်မှတ်ခြင်း	နိဒါန်း	ဒေတာသိပ္ပံ၏ အခြေခံအယူအဆများနှင့် Artificial Intelligence, Machine Learning နှင့် Big Data နှင့် ပတ်သက်မှုကို သင်ယူပါ။	lesson ဗွီဒီယို	Dmitry
02	ဒေတာသိပ္ပံ သမာဓိ	နိဒါန်း	ဒေတာသမာဓိ အယူအဆများ၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံများ။	lesson	Nitya
03	ဒေတာ သတ်မှတ်ခြင်း	နိဒါန်း	ဒေတာများ ဘယ်လို ခွဲခြားထားသည်နှင့် ၎င်း၏ ပုံမှန်ရင်းမြစ်များ။	lesson	Jasmine
04	စိစစ်မှုနည်းစနစ် နှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေ နိဒါန်း	နိဒါန်း	ဒေတာ နားလည်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေ နည်းပညာများနှင့် စိစစ်မှုနည်းပညာများ။	lesson ဗွီဒီယို	Dmitry
05	ဆက်စပ်ဒေတာနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း	ဒေတာနှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း	ဆက်စပ်ဒေတာအခြေခံ နေရာရင်းနှင့် Structured Query Language (SQL) ကို အသုံးပြုပြီး ဒေတာများကို စူးစမ်းစစ်ဆေးခြင်း။	lesson	Christopher
06	NoSQL ဒေတာနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း	ဒေတာနှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း	အဆက်မပြတ် ဒေတာအမျိုးအစားနှင့် ဒေါက်မြူမင့်ဒေတာဘေ့စ်များကို ရှာဖွေရန်၊ စစ်ဆေးရသော အခြေခံသိကောင်းစရာများ။	lesson	Jasmine
07	Python ဖြင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း	ဒေတာနှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း	Pandas ကဲ့သို့သော ဆိုဒ်နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ Python ဖြင့် ဒေတာစူးစမ်းခြင်း။ Python အခြေခံမှု ကို စနစ်တကျ နားလည်ထား အကြံပြုသည်။	lesson ဗွီဒီယို	Dmitry
08	ဒေတာ ပြင်ဆင်ခြင်း	ဒေတာနှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း	ဒေတာများ လိုက်ကာကျင့်ပြင်ခြင်း၊ မရှိသော ဒေတာ၊ မမှန်ကန်သော ဒေတာများကို ကိုင်တွယ်ခြင်းအတွက် နည်းပညာများ။	lesson	Jasmine
09	အရေအတွက်များ ကို မြင်သာအောင် ပြသခြင်း	ဒေတာ မြင်သာရေး	Matplotlib ကို အသုံးပြုပြီး ငွက်ဒေတာများကို မြင်သာအောင်ပြသခြင်း 🦆	lesson	Jen
10	ဒေတာ မျိုးစုံ ချီပါဝင်မှု ကို မြင်သာအောင်ပြသခြင်း	ဒေတာ မြင်သာရေး	အတွင်းကာလ အတွင်း ကြည့်ရှုမှုများနှင့် လမ်းကြောင်းများကို မြင်သာအောင်ပြသခြင်း။	lesson	Jen
11	အပိုင်းနှုန်းများ ကို မြင်သာအောင် ပြသခြင်း	ဒေတာ မြင်သာရေး	ဝေစု နှင့် အစုလိုက်ရာနှုန်းများ ကို မြင်သာအောင်ပြသခြင်း။	lesson	Jen
12	ဆက်စပ်မှုများ ကို မြင်သာအောင် ပြသခြင်း	ဒေတာ မြင်သာရေး	ဒေတာနှင့် အမိန့်အမျိုးအစား များကြား ဆက်စပ်မှုများကို မြင်သာအောင်ပြသခြင်း။	lesson	Jen
13	အကျိုးရှိသော မြင်သာရေးများ	ဒေတာ မြင်သာရေး	သင့်မြင်သာရေးများကို ထိရောက်စွာ ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် ဖော်ထုတ်ချက်များ ရရှိရန် နည်းလမ်းများနှင့် အကြံပြုချက်များ။	lesson	Jen
14	ဒေတာသိပ္ပံ ဘဝတစ်လျှောက် နိဒါန်း	ဘဝတစ်လျှောက်	ဒေတာသိပ္ပံ ဘဝတစ်လျှောက်နှင့် ဒေတာ ရယူခြင်း၊ စူးစမ်းထုတ်ယူခြင်း ပထမဆုံးအဆင့်ကို နားလည်ခြင်း။	lesson	Jasmine
15	ခွဲခြာစစ်ဆေးခြင်း	ဘဝတစ်လျှောက်	ဒေတာစစ်ဆေးမှု အဆင့်အတွက် နည်းပညာများကို အာရုံစိုက်ခြင်း။	lesson	Jasmine
16	ဆက်သွယ်မှု	ဘဝတစ်လျှောက်	ဒေတာမှ ရရှိသော တွေ့ရှိချက်များကို ဆုံးဖြတ်ချက် ထုတ်သူများ နားလည်ရန် လွယ်ကူသောပုံစံဖြင့် တင်ပြခြင်း။	lesson	Jalen
17	မိုဃ်းတိမ်ပြင်တွင် ဒေတာသိပ္ပံ	မိုဃ်းတိမ်ဒေတာ	မိုဃ်းတိမ် ဒေတာသိပ္ပံနှင့် ၎င်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို မျှဝေပေးသော သင်တန်း အစီအစဉ်။	lesson	Tiffany နှင့် Maud
18	မိုဃ်းတိမ်ပြင်တွင် ဒေတာသိပ္ပံ	မိုဃ်းတိမ်ဒေတာ	Low Code ကိရိယာများ အသုံးပြုပြီး ပုံစံသင်ကြားခြင်း။	lesson	Tiffany နှင့် Maud
19	မိုဃ်းတိမ်ပြင်တွင် ဒေတာသိပ္ပံ	မိုဃ်းတိမ်ဒေတာ	Azure Machine Learning Studio သုံး၍ ပုံစံများ တင်ဆောင်ခြင်း။	lesson	Tiffany နှင့် Maud
20	တောတွင်း ဒေတာသိပ္ပံ	တောတွင်း	အသက်ဝင်သော ကမ္ဘာအတွင်း ဒေတာသိပ္ပံ မောင်းနှင်သည့် ပရောဂျက်များ။	lesson	Nitya

GitHub Codespaces

အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာ၍ ဤနမူနာကို Codespace တွင် ဖွင့်ပါ။

1. Code drop-down မီနူးကို နှိပ်၍ Open with Codespaces ရွေးချယ်ပါ။
2. ပန်းကန်အောက်ခါးတွင် + New codespace ကို ရွေးချယ်ပါ။ ဆက်လက်သိရှိရန် GitHub အညွှန်းစာတမ်း ကို ကြည့်ပါ။

VSCode Remote - Containers

သင့် မိမိစက်နှင့် VSCode ကို အသုံးပြု၍ VS Code Remote - Containers အပိုင်းဆက်မောင်းတင်ကနေ ဤ repo ကို ကွန်တိန်နာတွင် ဖွင့်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

1. ဒီကွန်တိန်နာကို ပထမဆုံး အသုံးပြုမည့် အခါတွင် Docker ရှိမှု အရှိဆုံး ဖြစ်စေမည့် စနစ်လိုအပ်ချက်များနားလည်ပြီးဖြစ်ပါက အစစချင်း အညွှန်းစာတမ်း ကို ဖတ်ပါ။

ဤ repository ကို အသုံးပြုရန်၊ isolated Docker volume တွင် repository ကို ဖွင့်နိုင်သည် -

မှတ်ချက်: အမှတ်စဉ် Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... ကို အသုံးပြုပြီး ဒေတာကို ဒေါ့ခ်ဘာ volume တစ်ခုတွင် ကလုန်းလုပ်သည်။ Volumes သည် ကွန်တိန်နာ ဒေတာသိမ်းဆည်းမှုအတွက် ဦးစားပေးစနစ်ဖြစ်သည်။

သို့မဟုတ် လိုကယ်ဖြင့် clone သို့မဟုတ် download လုပ်ထားသော version ကိုဖွင့်နိုင်သည် -

• ဤ repository ကို သင့်စက်တွင် clone လုပ်ပါ။
• F1 ကိုနှိပ်ပြီး Remote-Containers: Open Folder in Container... အမိန့်ကို ရွေးပါ။
• ဒီဖိုလ်ဒါကို ရွေးပြီး ကွန်တိန်နာ စတင်ရန် စောင့်ပါ၊ နောက်ဆုံးတွင် စမ်းသပ်ကြည့်ပါ။

အွန်လိုင်းမလိုအပ်ဘဲဝင်ရောက်ရယူမှု

ဤစာတမ်းကို အွန်လိုင်းမလိုအပ်ဘဲ Docsify ကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤ repo ကို fork လုပ်ပြီး Docsify ကို သင့်စက်သို့ တပ်ဆင်ပြီး၊ repo ၏ အမြစ်ဖိုလ်ဒါတွင် docsify serve ဟုပြီးရိုက်ပါ။ ဝက်ဘ်ဆိုက်သည် localhost ရဲ့ ၃၀၀၀ ပေါ့(့)့(့)တွင် ဝန်ဆောင်မှု မပေးမည်: localhost:3000။

မှတ်ချက်၊ notebook များကို Docsify မှ အသံမပေးပါ၊ ထို့ကြောင့် notebook မလိုအပ်သောအခါ Python kernel ဖြင့် VS Code တွင် သီးခြား အသုံးပြုပါ။

အခြား သင်တန်းအစီအစဉ်များ

ကျွန်ုပ်တို့၏ အဖွဲ့သည် အခြား သင်တန်းအစီအစဉ်များ ထုတ်လုပ်ပါသည်။ ကြည့်ပါ -

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

Getting Help

ပြဿနာများတွေနေသလား? ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ပြဿနာများဖြေရှင်းနည်းလမ်းညွှန် တွင်သာမကသောပြဿနာများအတွက်ဖြေရှင်းနည်းများကိုကြည့်ပါ။

AI အက်ပ်များတည်ဆောက်ရာတွင် ဖြစ်နေရင် မေးခွန်းရှိရင် သို့မဟုတ် တားလိုက်ရင် MCP အကြောင်းအဆွေးအဝေးတွင် ဆွေးနွေးရန် ညီအစ်ကိုကျောင်းသားများနှင့် အတွေ့အကြုံရှိ ပရိုဂရမ်မာများနှင့် ပူးပေါင်းပါ။ ဤနေရာမှာ မေးခွန်းများကို ကြိုဆိုပြီး အသိပညာကို လွတ်လပ်စွာ ဝေမျှသည့်အသိုင်းအဝိုင်းဖြစ်ပါသည်။

ပစ္စည်းအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်ချက်များ သို့မဟုတ် အမှားများ ရှိနေသည်ဆိုပါက သွားရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည် -

---

ကြောင်းကြားချက်
ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ တိကျမှုရှိစေရန် ကြိုးစားသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှန်ကန်မှုနည်းပါးမှုများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါရန် မေတ္တာရပ်ခံအပ်ပါသည်။ မူလစာတမ်းသည် မိခင်ဘာသာဖြင့် ရေးသားထားသည့် အကြောင်းအရင်းဖြစ်သည့်အတွက် အတည်ပြုရရှိသော ရင်းမြစ်အနေဖြင့် ဆင်ခြင်ခြင်း လိုအပ်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် မူလသား လူသား ဘာသာပြန်ကျွမ်းကျင်သူအား အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် နားလည်မမှန်ခြင်းများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းစွဲမှတ်မှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ အာမခံမထားပါ။