msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'e25cf768f2'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/1-Introduction/translations
History
nahyeongKim e25cf768f2
Update README.md 		5 years ago
..
README.es.md fix:(translation) Fix broken links on main page module 1 5 years ago
README.fr.md added french readme for intro to part 1 and 2 5 years ago
README.hi.md Update README.hi.md 5 years ago
README.md Update README.md 5 years ago
README.ne.md Rename README.np.md to README.ne.md 5 years ago
README.pt-br.md Translated Introduction Base README and path fixes 5 years ago
README.ru.md 1-base readme translated 5 years ago
README.zh-cn.md update 5 years ago

README.md

데이터 과학의 입문

data in action

이미지 출처: Stephen Dawson on Unsplash

이 레슨에서, 당신은 어떻게 데이터 과학이 정의되었는지 발견하고 데이터 과학자에게 있어서 필히 고려해야만 하는 윤리적 사항들에 대하여 배울 것입니다. 당신은 또한 데이터가 어떻게 정의되었는지와, 데이터 과학 학습 영역에서의 중심인 약간의 통계와 확률에 대하여 배울 것입니다.

토픽

  1. 데이터 과학 정의하기
  2. 데이터 과학에서의 윤리
  3. 데이터 정의하기
  4. 통계와 확률에 대한 소개

출처

이 강의들은 Nitya Narasimhan 과 Dmitry Soshnikov에 의해 쓰여졌음❤️