msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'dff43e7076'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/hi/2-Working-With-Data
History
leestott 6f54872d94
🌐 Update translations via Co-op Translator 		11 months ago
..
05-relational-databases 🌐 Update translations via Co-op Translator 11 months ago
06-non-relational 🌐 Update translations via Co-op Translator 11 months ago
07-python 🌐 Update translations via Co-op Translator 11 months ago
08-data-preparation 🌐 Update translations via Co-op Translator 11 months ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 12 months ago

README.md

डेटा के साथ काम करना

data love

फोटो Alexander Sinn द्वारा Unsplash पर

इन पाठों में, आप सीखेंगे कि डेटा को कैसे प्रबंधित, संशोधित और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जा सकता है। आप रिलेशनल और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस के बारे में जानेंगे और डेटा को उनमें कैसे संग्रहीत किया जा सकता है। आप डेटा प्रबंधन के लिए Python के साथ काम करने की मूल बातें सीखेंगे, और आप यह भी खोजेंगे कि Python का उपयोग करके डेटा को प्रबंधित और माइन करने के कई तरीके क्या हैं।

विषय

  1. रिलेशनल डेटाबेस
  2. नॉन-रिलेशनल डेटाबेस
  3. Python के साथ काम करना
  4. डेटा तैयार करना

क्रेडिट्स

ये पाठ ❤️ के साथ Christopher Harrison, Dmitry Soshnikov और Jasmine Greenaway द्वारा लिखे गए हैं।

अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।