Data-Science-For-Beginners/translations/sw

Sayansi ya Takwimu kwa Waanze - Mtaala

Watangazaji wa Wingu la Azure huko Microsoft wanafurahia kutoa mtaala wa wiki 10, masomo 20 yote kuhusu Sayansi ya Takwimu. Kila somo lina vipimo kabla na baada ya somo, maelekezo yaliyoandikwa kwa ajili ya kumaliza somo, suluhisho, na kazi ya nyumbani. Njia yetu ya kuoana kujifunza na kuanzisha miradi inaruhusu ujifunzaji unapotokea kwa kufanya, njia iliyothibitishwa ya kuufanya ujuzi mpya 'ushikike'.

Shukrani za dhati kwa waandishi wetu: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 Shukrani maalum 🙏 kwa waandishi, wachunguzi na wachangiaji wa maudhui wa Ubalozi wa Wanafunzi wa Microsoft, hasa Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

Sayansi ya Takwimu kwa Waanze - Sketchnote na @nitya

🌐 Msaada wa Lugha Nyingi

Inasaidiwa kupitia Hatua ya GitHub (Kiotomatiki & Daima Kifanyike)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Unapendelea Kuclone Moja kwa Moja?

Hifadhi hii ina tafsiri zaidi ya 50 za lugha ambayo huongeza sana ukubwa wa kupakua. Ili kuclone bila tafsiri, tumia sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Hii inakupa kila unachohitaji kukamilisha kozi kwa kupakua kwa haraka zaidi.

Ikiwa ungependa kuongeza lugha za tafsiri zinazosaidiwa zipo hapa

Jiunge na Jamii Yetu

Tuna mfululizo wa kujifunza Discord na AI unaoendelea, jifunze zaidi na jiunge nasi kwenye Mfululizo wa Kujifunza na AI kuanzia 18 - 30 Septemba, 2025. Utapata vidokezo na mbinu za kutumia GitHub Copilot kwa Sayansi ya Takwimu.

Je, wewe ni mwanafunzi?

Anza na rasilimali zifuatazo:

• Ukurasa wa Kituo cha Wanafunzi Katika ukurasa huu, utapata rasilimali za wanaoanza, vifurushi vya wanafunzi na hata njia za kupata risiti ya bure ya cheti. Huu ni ukurasa mmoja unayopaswa kuiweka alama na kuangalia mara kwa mara tunapobadilisha maudhui kila mwezi.
• Ubalozi wa Wanafunzi wa Microsoft Learn Jiunge na jamii ya ubalozi wa wanafunzi duniani kote, hii inaweza kuwa njia yako ya kuingia Microsoft.

Kuanzia

📚 Nyaraka

• Mwongozo wa Usanidi - Maelekezo hatua kwa hatua kwa waanze
• Mwongozo wa Matumizi - Mifano na mtiririko wa kawaida wa kazi
• Kutatua Matatizo - Suluhisho za matatizo ya kawaida
• Mwongozo wa Kuchangia - Jinsi ya kuchangia mradi huu
• Kwa Walimu - Mwongozo wa kufundisha na rasilimali za darasa

👨‍🎓 Kwa Wanafunzi

Waanze Wamiliki: Mpya katika sayansi ya takwimu? Anza na mifano rahisi kwa waanze! Mifano hii rahisi, iliyo na maelezo itakusaidia kuelewa misingi kabla ya kuingia mtaalani mzima. Wanafunzi: ili kutumia mtaala huu peke yako, fanya nakala ya repo nzima na maliza mazoezi peke yako, ukianza na kipimo kabla ya mihadhara. Kisha soma mihadhara na kamilisha shughuli nyingine. Jaribu kuunda miradi kwa kuelewa masomo badala ya kunakili msimbo wa suluhisho; hata hivyo, msimbo huo upo katika folda za /solutions katika kila somo la mradi. Wazo jingine ni kuunda kikundi cha kujifunza na marafiki na kupitia maudhui pamoja. Kwa ziada ya kujifunza, tunapendekeza Microsoft Learn.

Anza Haraka:

1. Angalia Mwongozo wa Usanidi ili kuweka mazingira yako
2. Kagua Mwongozo wa Matumizi kujifunza jinsi ya kufanya kazi na mtaala
3. Anza na Somo la 1 na ufanye kwa mpangilio
4. Jiunge na jamii yetu ya Discord kwa msaada

👩‍🏫 Kwa Walimu

Walimu: tumejumuisha mapendekezo kadhaa juu ya jinsi ya kutumia mtaala huu. Tunapenda maoni yako katika jukwaa letu la majadiliano!

Kutana na Timu

Gif na Mohit Jaisal

🎥 Bonyeza picha hapo juu kuona video kuhusu mradi na watu waliouunda!

Mafunzo

Tumekuwa tukichagua mafundisho mawili ya kihadharia wakati wa kuandaa mtaala huu: kuhakikisha kuwa unategemea miradi na kwamba unajumuisha maswali ya mara kwa mara. Mwisho wa mfululizo huu, wanafunzi watakuwa wamejifunza misingi ya sayansi ya data, ikiwa ni pamoja na dhana za kimaadili, maandalizi ya data, njia tofauti za kufanya kazi na data, uonyeshaji wa data, uchambuzi wa data, matumizi halisi ya sayansi ya data, na zaidi.

Zaidi ya hayo, jaribio la chini kabla ya darasa linaweka nia ya mwanafunzi kuelekea kujifunza somo, wakati jaribio la pili baada ya darasa linahakikisha kumbukumbu zaidi. Mtaala huu uliundwa kuwa na kubadilika na kufurahisha na unaweza kuchukuliwa kwa jumla au kwa sehemu. Miradi huanza ndogo na kuwa ngumu zaidi mwishoni mwa mzunguko wa wiki 10.

Pata Kanuni Yetu za Maadili, Michango, Miongozo ya Tafsiri. Tunakaribisha mrejesho wako wa kujenga!

Kila somo linajumuisha:

• Sketi ya hiari
• Video ya ziada ya hiari
• Jaribio la kujiandaa kabla ya somo
• Somo lililoandikwa
• Kwa masomo yanayotegemea mradi, miongozo kwa hatua juu ya jinsi ya kuunda mradi
• Ukaguzi wa maarifa
• Changamoto
• Kusoma kwa ziada
• Kazi ya nyumbani
• Jaribio baada ya somo

Kumbuka kuhusu maswali: Maswali yote yapo kwenye folda ya Quiz-App, kwa jumla ya maswali 40 yenye maswali matatu kila moja. Yameunganishwa kutoka ndani ya masomo, lakini programu ya jaribio inaweza kuendeshwa kwa mtaa au kupelekwa Azure; fuata maelekezo kwenye folda ya quiz-app. Yanaendelea kutafsiriwa kidogo kidogo.

🎓 Mifano Rafiki kwa Waanzilishi

Mpya kwa Sayansi ya Data? Tumetengeneza directory ya mifano maalum yenye msimbo rahisi, uliofafanuliwa vizuri kukusaidia kuanza:

• 🌟 Hello World - Programu yako ya kwanza ya sayansi ya data
• 📂 Kupakia Data - Jifunze kusoma na kuchunguza datasets
• 📊 Uchambuzi Rahisi - Hesabu takwimu na gundua mifumo
• 📈 Uonyeshaji wa Msingi - Tengeneza chati na michoro
• 🔬 Mradi Halisi wa Dunia - Mtiririko kamili kutoka mwanzo hadi mwisho

Mfano kila mmoja una maelezo ya kina kueleza kila hatua, ukifanya iwe kamili kwa wanaoanza kabisa!

👉 Anza na mifano 👈

Masomo

Sayansi ya Data Kwa Waanzilishi: Ramani ya Njia - Sketchnote na @nitya

Nambari ya Somo	Mada	Kikundi cha Somo	Malengo ya Kujifunza	Somo linalounganishwa	Mwandishi
01	Kufafanua Sayansi ya Data	Utangulizi	Jifunze dhana za msingi nyuma ya sayansi ya data na jinsi inavyohusiana na akili bandia, kujifunza mashine, na data kubwa.	somo video	Dmitry
02	Maadili katika Sayansi ya Data	Utangulizi	Dhana za Maadili ya Data, Changamoto & Mifumo.	somo	Nitya
03	Kufafanua Data	Utangulizi	Jinsi data inavyopangwa na vyanzo vyake vya kawaida.	somo	Jasmine
04	Utangulizi wa Takwimu & Uwezekano	Utangulizi	Mbinu za hisabati za uwezekano na takwimu kuelewa data.	somo video	Dmitry
05	Kufanya kazi na Data ya Mahusiano	Kufanya Kazi na Data	Utangulizi wa data ya mahusiano na misingi ya kuchunguza na kuchambua data ya mahusiano kwa lugha ya Structured Query Language, pia inayojulikana kama SQL (inasemwa “see-quell”).	somo	Christopher
06	Kufanya kazi na Data isiyo ya NoSQL	Kufanya Kazi na Data	Utangulizi wa data isiyo ya mahusiano, aina zake mbalimbali na misingi ya kuchunguza na kuchambua hifadhidata za hati.	somo	Jasmine
07	Kufanya kazi na Python	Kufanya Kazi na Data	Misingi ya kutumia Python kwa uchunguzi wa data na maktaba kama Pandas. Uelewa wa msingi wa programu ya Python unashauriwa.	somo video	Dmitry
08	Maandalizi ya Data	Kufanya Kazi na Data	Mada za mbinu za data za kusafisha na kubadilisha data kushughulikia changamoto za data zinazokosekana, zisizo sahihi, au zisizokamilika.	somo	Jasmine
09	Kuonyesha Kiwango cha Kiasi	Uonyeshaji wa Data	Jifunze jinsi ya kutumia Matplotlib kuonyesha data za ndege 🦆	somo	Jen
10	Kuonyesha Mwinuko wa Data	Uonyeshaji wa Data	Kionyesho cha maamuzi na mwenendo ndani ya kipindi.	somo	Jen
11	Kuonyesha Proteni	Uonyeshaji wa Data	Kuonyesha asilimia zilizounganishwa na zilizogawanywa.	somo	Jen
12	Kuonyesha Uhusiano	Uonyeshaji wa Data	Kuonyesha uhusiano na uhusiano kati ya seti za data na vigezo vyake.	somo	Jen
13	Uonyeshaji wenye Maana	Uonyeshaji wa Data	Mbinu na mwongozo wa kufanya uonyeshaji wako kuwa wa thamani kwa kusuluhisha matatizo kwa ufanisi na uelewa.	somo	Jen
14	Utangulizi wa mzunguko wa maisha wa Sayansi ya Data	Mzunguko wa Maisha	Utangulizi wa mzunguko wa maisha wa sayansi ya data na hatua yake ya kwanza ya kupata na kutoa data.	somo	Jasmine
15	Kuchambua	Mzunguko wa Maisha	Kipindi hiki cha mzunguko wa maisha wa sayansi ya data kinajadili mbinu za kuchambua data.	somo	Jasmine
16	Mawasiliano	Mzunguko wa Maisha	Kipindi hiki cha mzunguko wa maisha wa sayansi ya data kinahusu kuwasilisha maarifa kutoka kwa data kwa njia inayorahisisha watunga maamuzi kuelewa.	somo	Jalen
17	Sayansi ya Data katika Wingu	Data za Wingu	Mfululizo huu wa masomo unaanzisha sayansi ya data katika wingu na faida zake.	somo	Tiffany na Maud
18	Sayansi ya Data katika Wingu	Data za Wingu	Mafunzo ya kutumia zana za Low Code kufundisha mifano.	somo	Tiffany na Maud
19	Sayansi ya Data katika Wingu	Data za Wingu	Kuweka mifano kwa kutumia Azure Machine Learning Studio.	somo	Tiffany na Maud
20	Sayansi ya Data Dunia Halisi	Katika Dunia Halisi	Miradi inayotegemea sayansi ya data katika dunia halisi.	somo	Nitya

GitHub Codespaces

Fuata hatua hizi kufungua sampuli hii katika Codespace:

1. Bonyeza menyu ya Code na chagua chaguo la Open with Codespaces.
2. Chagua + New codespace chini ya dirisha. Kwa maelezo zaidi, angalia nyaraka za GitHub.

VSCode Remote - Containers

Fuata hatua hizi kufungua repo hii dalam kasha la kuitumia kwenye mashine yako ya sekondari na VSCode kwa kutumia nyongeza ya VS Code Remote - Containers:

1. Ikiwa ni mara yako ya kwanza kutumia kasha la maendeleo, hakikisha mfumo wako unakidhi mahitaji ya awali (yaani, kuwa na Docker imewekwa) katika nyaraka za kuanzia.

Ili kutumia hazina hii, unaweza kufungua hazina hiyo kwenye eneo la Docker:

Kumbuka: Nyuma, hii itatumia amri ya Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... kunakili msimbo wa chanzo kwenye eneo la Docker badala ya mfumo wa faili wa eneo la karibu. Volumes ni njia inayopendekezwa kuhifadhi data za kasha.

Au fungua toleo lililokamilishwa au kupakuliwa la hazina kwa eneo lako:

• Nakili hazina hii kwa mfumo wako wa faili wa eneo la karibu.
• Bonyeza F1 na chagua amri ya Remote-Containers: Open Folder in Container....
• Chagua nakala iliyonakiliwa ya folda hii, subiri kasha lianze, na jaribu mambo.

Kufikia bila mtandao

Unaweza kuendesha nyaraka hii bila mtandao kwa kutumia Docsify. Nakili repo hii, weka Docsify kwenye mashine yako ya eneo la karibu, kisha katika folda ya mizizi ya repo hii, andika docsify serve. Tovuti itakuwa inapatikana kwenye lango 3000 kwenye localhost yako: localhost:3000.

Kumbuka, daftari hazitatangazwa kupitia Docsify, hivyo ukihitaji kuendesha daftari, fanya hivyo kando katika VS Code ukiendesha kiini cha Python.

Mitaala mingine

Timu yetu inatengeneza mitaala mingine! Angalia:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Wakala

---

Mfululizo wa AI Inayozalisha

---

Maarifa Msingi

---

Mfululizo wa Copilot

Kupata Msaada

Kukutana na matatizo? Angalia Mwongozo wa Kutatua Matatizo kwa suluhisho za matatizo ya kawaida.

Ikiwa unashindwa au una maswali kuhusu jinsi ya kujenga programu za AI. Jiunge na wapenzi wa kujifunza na watengenezaji wenye uzoefu katika mjadala kuhusu MCP. Ni jamii inayounga mkono ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa hubadilishanwa kwa uhuru.

Ikiwa una maoni juu ya bidhaa au makosa wakati wa kujenga tembelea:

---

Hofu ya Kutokubalika: Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kuwa sahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za moja kwa moja zinaweza kuwa na makosa au kutokamilika. Hati ya asili kwa lugha yake ya asili inapaswa kuzingatiwa kama chanzo halali. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya mtaalamu wa binadamu inapendekezwa. Hatubeba dhamana yoyote kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.