You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/te/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication
localizeflow[bot] 810a53be1d
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes)
1 month ago
..
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
assignment.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago

README.md

డేటా సైన్స్ లైఫ్‌సైకిల్: కమ్యూనికేషన్

 Sketchnote by (@sketchthedocs)
డేటా సైన్స్ లైఫ్‌సైకిల్: కమ్యూనికేషన్ - Sketchnote by @nitya

ప్రీ-లెక్చర్ క్విజ్

పై ప్రీ-లెక్చర్ క్విజ్‌తో మీకు రాబోయే విషయాలపై మీ జ్ఞానాన్ని పరీక్షించుకోండి!

పరిచయం

కమ్యూనికేషన్ అంటే ఏమిటి?

కమ్యూనికేట్ చేయడం అంటే ఏమిటి అనేదాన్ని నిర్వచించడం ద్వారా ఈ పాఠాన్ని ప్రారంభిద్దాం. కమ్యూనికేట్ చేయడం అంటే సమాచారం పంపడం లేదా మార్పిడి చేయడం. సమాచారం అంటే ఆలోచనలు, భావనలు, సందేశాలు, రహస్య సంకేతాలు, డేటా ఏదైనా ఒక పంపేవారు (సమాచారం పంపే వ్యక్తి) ఒక గ్రహీత (సమాచారం అందుకునే వ్యక్తి) అర్థం చేసుకోవాలని కోరుకునే విషయం. ఈ పాఠంలో, పంపేవారిని కమ్యూనికేటర్లు, గ్రహీతలను ప్రేక్షకులు అని పిలుస్తాము.

డేటా కమ్యూనికేషన్ & కథ చెప్పడం

కమ్యూనికేట్ చేయడంలో లక్ష్యం సమాచారం పంపడం లేదా మార్పిడి చేయడం అని మనం అర్థం చేసుకున్నాం. కానీ డేటాను కమ్యూనికేట్ చేయడంలో, మీ లక్ష్యం కేవలం సంఖ్యలను మీ ప్రేక్షకులకు అందించడం కాకూడదు. మీ లక్ష్యం డేటా ఆధారంగా ఒక కథను కమ్యూనికేట్ చేయడం కావాలి - సమర్థవంతమైన డేటా కమ్యూనికేషన్ మరియు కథ చెప్పడం కలిసి పనిచేస్తాయి. మీరు చెప్పే కథను మీ ప్రేక్షకులు సంఖ్య కంటే ఎక్కువగా గుర్తుంచుకుంటారు. ఈ పాఠంలో, మీరు డేటాను సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి కథ చెప్పడాన్ని ఎలా ఉపయోగించవచ్చో కొన్ని మార్గాలను చర్చిస్తాము.

కమ్యూనికేషన్ రకాలు

ఈ పాఠంలో రెండు రకాల కమ్యూనికేషన్ గురించి చర్చించబడుతుంది, ఒక దిశ కమ్యూనికేషన్ మరియు రెండు దిశ కమ్యూనికేషన్.

ఒక దిశ కమ్యూనికేషన్ అంటే ఒక పంపేవారు సమాచారాన్ని గ్రహీతకు పంపడం, కానీ ఎటువంటి ఫీడ్‌బ్యాక్ లేదా ప్రతిస్పందన లేకుండా జరుగుతుంది. మనం రోజువారీ జీవితంలో ఒక దిశ కమ్యూనికేషన్ ఉదాహరణలు చూస్తాము బల్క్/మాస్ ఇమెయిల్స్, వార్తలు తాజా కథనాలను అందించడం, లేదా టెలివిజన్ కమర్షియల్ వస్తూ వారి ఉత్పత్తి ఎందుకు గొప్పదో తెలియజేయడం. ఈ సందర్భాల్లో, పంపేవారు సమాచార మార్పిడి కోరుకోరు. వారు కేవలం సమాచారాన్ని అందించాలనుకుంటారు.

రెండు దిశ కమ్యూనికేషన్ అంటే అన్ని పాల్గొనేవారు పంపేవారిగా మరియు గ్రహీతలుగా వ్యవహరిస్తారు. ఒక పంపేవారు మొదట గ్రహీతకు కమ్యూనికేట్ చేస్తారు, ఆ తర్వాత గ్రహీత ఫీడ్‌బ్యాక్ లేదా ప్రతిస్పందన ఇస్తారు. రెండు దిశ కమ్యూనికేషన్ అనేది మనం సాధారణంగా కమ్యూనికేషన్ గురించి మాట్లాడేటప్పుడు భావించే విషయం. మనం సాధారణంగా వ్యక్తులు సంభాషణలో ఉన్నట్లు భావిస్తాము - వ్యక్తిగతంగా, ఫోన్ కాల్, సోషల్ మీడియా లేదా టెక్స్ట్ మెసేజ్ ద్వారా.

డేటాను కమ్యూనికేట్ చేయడంలో, మీరు కొన్ని సందర్భాల్లో ఒక దిశ కమ్యూనికేషన్ ఉపయోగిస్తారు (ఉదాహరణకు, కాన్ఫరెన్స్‌లో ప్రదర్శన ఇవ్వడం లేదా పెద్ద సమూహానికి ప్రదర్శించడం, అక్కడ ప్రశ్నలు వెంటనే అడగబడవు) మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో రెండు దిశ కమ్యూనికేషన్ ఉపయోగిస్తారు (ఉదాహరణకు, కొంతమంది స్టేక్‌హోల్డర్లను ఒప్పించడానికి డేటాను ఉపయోగించడం లేదా ఒక సహచరుడిని కొత్తదాన్ని నిర్మించడానికి సమయం మరియు శ్రమ పెట్టాలని నమ్మించడం).

సమర్థవంతమైన కమ్యూనికేషన్

కమ్యూనికేటర్‌గా మీ బాధ్యతలు

కమ్యూనికేట్ చేస్తున్నప్పుడు, మీ గ్రహీత(లు) మీరు అందించాలనుకున్న సమాచారాన్ని తీసుకెళ్లేలా చూడటం మీ పని. మీరు డేటాను కమ్యూనికేట్ చేస్తున్నప్పుడు, మీ గ్రహీతలు కేవలం సంఖ్యలను మాత్రమే తీసుకెళ్లాలని కాదు, మీ డేటా ఆధారంగా ఒక కథను తీసుకెళ్లాలని కోరుకుంటారు. మంచి డేటా కమ్యూనికేటర్ మంచి కథ చెప్పేవాడు.

డేటాతో కథ ఎలా చెప్పాలి? అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి కానీ ఈ పాఠంలో మనం 6 మార్గాలను చర్చిస్తాము.

  1. మీ ప్రేక్షకులను, మీ మీడియాను, మరియు మీ కమ్యూనికేషన్ పద్ధతిని అర్థం చేసుకోండి
  2. ముగింపు దృష్టితో ప్రారంభించండి
  3. దాన్ని నిజమైన కథలా తీసుకోండి
  4. అర్థవంతమైన పదాలు & వాక్యాలు ఉపయోగించండి
  5. భావోద్వేగాన్ని ఉపయోగించండి

ఈ వ్యూహాలు క్రింద మరింత వివరంగా వివరించబడ్డాయి.

1. మీ ప్రేక్షకులను, మీ ఛానెల్ & మీ కమ్యూనికేషన్ పద్ధతిని అర్థం చేసుకోండి

మీరు కుటుంబ సభ్యులతో కమ్యూనికేట్ చేసే విధానం మీ స్నేహితులతో కమ్యూనికేట్ చేసే విధానం నుండి వేరుగా ఉండవచ్చు. మీరు మాట్లాడే వ్యక్తులు అర్థం చేసుకునే పదాలు మరియు వాక్యాలు వేరుగా ఉండవచ్చు. డేటాను కమ్యూనికేట్ చేయడంలో కూడా ఇదే విధానం తీసుకోవాలి. మీరు ఎవరికీ కమ్యూనికేట్ చేస్తున్నారో ఆలోచించండి. వారి లక్ష్యాలు మరియు మీరు వారికి వివరిస్తున్న పరిస్థితి గురించి వారి పరిసరాలను ఆలోచించండి.

మీ ప్రేక్షకులలో ఎక్కువ భాగాన్ని ఒక వర్గంలో సమూహీకరించవచ్చు. హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ వ్యాసం “How to Tell a Story with Data”లో, డెల్ ఎగ్జిక్యూటివ్ స్ట్రాటజిస్ట్ జిమ్ స్టికెలెతర్ ఐదు వర్గాల ప్రేక్షకులను గుర్తించారు.

  • నవోదితుడు: విషయం మొదటి సారి పరిచయం, కానీ అధిక సరళీకరణను కోరడు
  • సాధారణజ్ఞుడు: విషయం గురించి అవగాహన కలిగి ఉన్నాడు, కానీ సమగ్ర అవగాహన మరియు ప్రధాన అంశాలు కోరుకుంటున్నాడు
  • మేనేజీరియల్: లోతైన, అమలు చేయదగిన అవగాహన, సంక్లిష్టతలు మరియు పరస్పర సంబంధాలపై వివరాలతో
  • నిపుణుడు: మరింత అన్వేషణ మరియు కనుగొనడం, తక్కువ కథ చెప్పడం, ఎక్కువ వివరాలతో
  • ఎగ్జిక్యూటివ్: సమయ పరిమితి కారణంగా ముఖ్యమైన అర్థం మరియు తూలనాత్మక నిర్ణయాలను మాత్రమే తెలుసుకోవాలి

ఈ వర్గాలు మీరు మీ డేటాను మీ ప్రేక్షకులకు ఎలా ప్రదర్శించాలో సూచిస్తాయి.

మీ ప్రేక్షకుల వర్గం గురించి ఆలోచించడమే కాకుండా, మీరు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ఉపయోగించే ఛానెల్‌ను కూడా పరిగణించాలి. మీరు మెమో లేదా ఇమెయిల్ రాస్తున్నారా లేదా మీటింగ్ లేదా కాన్ఫరెన్స్‌లో ప్రదర్శిస్తున్నారా అన్నది మీ దృష్టికోణాన్ని కొంత భిన్నంగా చేయాలి.

మీ ప్రేక్షకులను అర్థం చేసుకోవడమే కాకుండా, మీరు వారితో ఎలా కమ్యూనికేట్ చేయబోతున్నారో (ఒక దిశ కమ్యూనికేషన్ లేదా రెండు దిశ కమ్యూనికేషన్) తెలుసుకోవడం కూడా కీలకం.

మీరు ఎక్కువగా నవోదితుల ప్రేక్షకులతో ఒక దిశ కమ్యూనికేషన్ ఉపయోగిస్తుంటే, ముందుగా ప్రేక్షకులను విద్యాబోధించాలి మరియు వారికి సరైన పరిసరాలను ఇవ్వాలి. ఆ తర్వాత మీ డేటాను వారికి ప్రదర్శించి, మీ డేటా ఏమి సూచిస్తున్నదో మరియు ఎందుకు ముఖ్యం అనేదాన్ని చెప్పాలి. ఈ సందర్భంలో, మీరు స్పష్టతపై దృష్టి పెట్టాలి, ఎందుకంటే మీ ప్రేక్షకులు ప్రత్యక్ష ప్రశ్నలు అడగలేరు.

మీరు ఎక్కువగా మేనేజీరియల్ ప్రేక్షకులతో రెండు దిశ కమ్యూనికేషన్ ఉపయోగిస్తుంటే, మీరు మీ ప్రేక్షకులను విద్యాబోధించాల్సిన అవసరం ఉండదు లేదా ఎక్కువ పరిసరాలు ఇవ్వాల్సిన అవసరం ఉండదు. మీరు సేకరించిన డేటాను మరియు దాని ప్రాముఖ్యతను నేరుగా చర్చించవచ్చు. ఈ సందర్భంలో, మీరు సమయాన్ని మరియు మీ ప్రదర్శనను నియంత్రించడంపై దృష్టి పెట్టాలి. రెండు దిశ కమ్యూనికేషన్ ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు (ప్రత్యేకంగా మేనేజీరియల్ ప్రేక్షకులతో, వారు "సంక్లిష్టతలు మరియు పరస్పర సంబంధాలపై అమలు చేయదగిన అవగాహన" కోరుతున్నప్పుడు) మీ సంభాషణలో ప్రశ్నలు రావచ్చు, అవి మీరు చెప్పదలచిన కథకు సంబంధం లేని దిశలో చర్చను తీసుకెళ్లవచ్చు. అప్పుడు మీరు చర్య తీసుకుని చర్చను మీ కథకు తిరిగి తీసుకురావచ్చు.

2. ముగింపు దృష్టితో ప్రారంభించండి

ముగింపు దృష్టితో ప్రారంభించడం అంటే మీరు మీ ప్రేక్షకులకు అందించదలచిన ముఖ్యాంశాలను ముందుగా అర్థం చేసుకోవడం. ముందుగా మీరు మీ ప్రేక్షకులు ఏమి తీసుకెళ్లాలని కోరుకుంటున్నారో ఆలోచించడం, మీరు చెప్పబోయే కథను సులభంగా రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది. ముగింపు దృష్టితో ప్రారంభించడం ఒక దిశ కమ్యూనికేషన్ మరియు రెండు దిశ కమ్యూనికేషన్ రెండింటికీ సరిపోతుంది.

ముగింపు దృష్టితో ఎలా ప్రారంభించాలి? మీ డేటాను కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ముందు, మీ ముఖ్యమైన takeawayలను రాయండి. ఆ తర్వాత, మీరు మీ డేటాతో చెప్పబోయే కథను తయారుచేస్తున్న ప్రతీ దశలో, "ఇది నేను చెప్పబోయే కథలో ఎలా అనుసంధానమవుతుంది?" అని అడగండి.

జాగ్రత్తగా ఉండండి ముగింపు దృష్టితో ప్రారంభించడం మంచిదైనది అయినప్పటికీ, మీరు మీ లక్ష్య takeawayలను మద్దతు ఇచ్చే డేటాను మాత్రమే కమ్యూనికేట్ చేయకూడదు. ఇది చెర్రీ-పికింగ్ అని పిలవబడుతుంది, అంటే కమ్యూనికేటర్ తన చెప్పదలచిన అంశాన్ని మద్దతు ఇచ్చే డేటాను మాత్రమే కమ్యూనికేట్ చేసి, ఇతర డేటాను నిర్లక్ష్యం చేస్తాడు.

మీ సేకరించిన అన్ని డేటా మీ లక్ష్య takeawayలను స్పష్టంగా మద్దతు ఇస్తే, బాగుంది. కానీ మీ సేకరించిన డేటాలో మీ takeawayలకు వ్యతిరేకంగా ఉన్న డేటా లేదా మద్దతు ఇవ్వని డేటా ఉంటే, ఆ డేటాను కూడా కమ్యూనికేట్ చేయాలి. అప్పుడు, మీరు మీ ప్రేక్షకులకు నిజాయితీగా చెప్పాలి, "అన్ని డేటా నా కథకు మద్దతు ఇవ్వకపోయినా, నేను నా కథతో కొనసాగుతున్నాను" అని.

3. దాన్ని నిజమైన కథలా తీసుకోండి

సాంప్రదాయ కథ 5 దశల్లో జరుగుతుంది. మీరు ఈ దశలను ఎక్స్‌పోజిషన్, రైజింగ్ యాక్షన్, క్లైమాక్స్, ఫాలింగ్ యాక్షన్, డినౌన్స్మెంట్ అని విన్న ఉండవచ్చు. లేదా సులభంగా గుర్తుంచుకునేందుకు కాంటెక్స్ట్, కాన్ఫ్లిక్ట్, క్లైమాక్స్, క్లోజర్, కంక్లూజన్ అని కూడా పిలుస్తారు. మీరు మీ డేటా మరియు కథను కమ్యూనికేట్ చేస్తున్నప్పుడు, మీరు ఇలాంటి దృష్టికోణాన్ని తీసుకోవచ్చు.

మీరు కాంటెక్స్ట్‌తో ప్రారంభించి, వేదికను సెట్ చేసి, మీ ప్రేక్షకులు అందరూ ఒకే పేజీలో ఉన్నారని నిర్ధారించండి. ఆ తర్వాత కాన్ఫ్లిక్ట్‌ను పరిచయం చేయండి. మీరు ఈ డేటాను సేకరించాల్సిన అవసరం ఎందుకు వచ్చింది? మీరు ఏ సమస్యలను పరిష్కరించాలనుకున్నారు? ఆ తర్వాత క్లైమాక్స్. డేటా ఏమిటి? డేటా అర్థం ఏమిటి? డేటా మనకు ఏ పరిష్కారాలు అవసరమని చెబుతుంది? ఆ తర్వాత క్లోజర్, ఇక్కడ మీరు సమస్యను మరియు ప్రతిపాదిత పరిష్కార(ాలు)ను పునరావృతం చేయవచ్చు. చివరగా, కంక్లూజన్, ఇక్కడ మీరు మీ ముఖ్య takeawayలను మరియు జట్టు తీసుకోవాల్సిన తదుపరి చర్యలను సారాంశం చేయవచ్చు.

4. అర్థవంతమైన పదాలు & వాక్యాలు ఉపయోగించండి

మీరు మరియు నేను ఒక ఉత్పత్తిపై కలిసి పనిచేస్తున్నప్పుడు, నేను మీకు "మన వినియోగదారులు మన ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో చేరడానికి చాలా సమయం తీసుకుంటారు" అని చెప్పినట్లయితే, మీరు ఆ "చాలా సమయం" ఎంత అని అంచనా వేస్తారు? ఒక గంట? ఒక వారం? ఇది తెలియడం కష్టం. నేను ఆ మాటను మొత్తం ప్రేక్షకుల ముందు చెప్పినట్లయితే? ప్రతి ఒక్కరూ వినియోగదారులు మన ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో చేరడానికి ఎంత సమయం తీసుకుంటారో వేరువేరుగా భావించవచ్చు.

దానికి బదులు, నేను "మన వినియోగదారులు సగటున 3 నిమిషాల్లో సైన్ అప్ చేసి మన ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో చేరతారు" అని చెప్పినట్లయితే?

ఆ సందేశం స్పష్టంగా ఉంటుంది. డేటాను కమ్యూనికేట్ చేస్తున్నప్పుడు, మీ ప్రేక్షకులందరూ మీలా ఆలోచిస్తారని భావించడం సులభం. కానీ అది ఎప్పుడూ నిజం కాదు. మీ డేటా మరియు దాని అర్థం గురించి స్పష్టత కల్పించడం మీ బాధ్యతలలో ఒకటి. డేటా లేదా మీ కథ స్పష్టంగా లేకపోతే, మీ ప్రేక్షకులు అనుసరించడంలో కష్టపడతారు, మరియు వారు మీ ముఖ్య takeawayలను అర్థం చేసుకోవడం తక్కువగా ఉంటుంది.

మీరు అర్థవంతమైన పదాలు మరియు వాక్యాలు ఉపయోగించినప్పుడు డేటాను మరింత స్పష్టంగా కమ్యూనికేట్ చేయవచ్చు, అస్పష్ట పదాల బదులు. కొన్ని ఉదాహరణలు క్రింద ఉన్నాయి.

  • మనకు అద్భుతమైన సంవత్సరం వచ్చింది!
    • ఒక వ్యక్తి అద్భుతమైన సంవత్సరం అంటే 2% - 3% ఆదాయం పెరుగుదల అని భావించవచ్చు, మరొకరు 50% - 60% పెరుగుదల అని భావించవచ్చు.
  • మన వినియోగదారుల విజయ రేట్లు గణనీయంగా పెరిగాయి.
    • గణనీయమైన పెరుగుదల అంటే ఎంత పెద్ద పెరుగుదల?
  • ఈ పని గణనీయమైన శ్రమ అవసరం.
    • ఎంత శ్రమ గణనీయమైనది?

అస్పష్ట పదాలు వచ్చే డేటాకు పరిచయంగా లేదా మీరు చెప్పిన కథ సారాంశంగా ఉపయోగపడవచ్చు. కానీ మీ ప్రదర్శనలో ప్రతి భాగం మీ ప్రేక్షకులకు స్పష్టంగా ఉండేలా చూసుకోండి.

5. భావోద్వేగాన్ని ఉపయోగించండి

భావోద్వేగం కథ చెప్పడంలో కీలకం. మీరు డేటాతో కథ చెప్పేటప్పుడు ఇది మరింత ముఖ్యమవుతుంది. మీరు డేటాను కమ్యూనికేట్ చేస్తున్నప్పుడు, మీ ప్రేక్షకులు తీసుకోవలసిన takeawayలపై దృష్టి ఉంటుంది. మీరు ప్రేక్షకులలో భావోద్వేగాన్ని ప్రేరేపిస్తే, వారు అనుభూతి పంచుకుంటారు, మరియు చర్య తీసుకునే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది. భావోద్వేగం మీ సందేశాన్ని ప్రేక్షకులు గుర్తుంచుకునే అవకాశాన్ని పెంచుతుంది.

మీరు టీవీ కమర్షియల్స్‌లో ఇది చూసి ఉండవచ్చు. కొన్ని కమర్షియల్స్ చాలా విషాదంగా ఉంటాయి, మరియు వారి ప్రేక్షకులతో కనెక్ట్ కావడానికి దుఃఖ భావోద్వేగాన్ని ఉపయోగిస్తాయి, తద్వారా వారు అందిస్తున్న డేటా మరింత ప్రత్యేకంగా కనిపిస్తుంది. లేదా కొన్ని కమర్షియల్స్ చాలా ఉల్లాసంగా ఉంటాయి, మరియు మీరు వారి డేటాను సంతోష భావంతో అనుసంధానించవచ్చు.

డేటాను కమ్యూనికేట్ చేస్తున్నప్పుడు భావోద్వేగాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలి? కొన్ని మార్గాలు క్రింద ఉన్నాయి.

  • సాక్ష్యాలు మరియు వ్యక్తిగత కథలు ఉపయోగించండి
    • డేటా సేకరిస్తున్నప్పుడు, పరిమాణాత్మక మరియు గుణాత్మక డేటాను రెండింటినీ సేకరించడానికి ప్రయత్నించండి, మరియు కమ్యూనికేట్ చేస్తున్నప్పుడు రెండు రకాల డేటాను సమగ్రపరచండి. మీ డేటా ప్రధానంగా పరిమాణాత్మకమైతే, వ్యక్తుల నుండి కథలను సేకరించి వారి అనుభవం గురించి తెలుసుకోండి.
  • చిత్రాలు ఉపయోగించండి
    • చిత్రాలు ప్రేక్షకులు తమను ఒక పరిస్థితిలో చూడటానికి సహాయపడతాయి. మీరు చిత్రాలను ఉపయోగించినప్పుడు, మీరు భావోద్వేగాన్ని ప్రేరేపించవచ్చు.
  • రంగు ఉపయోగించండి
    • వేర్వేరు రంగులు వేర్వేరు భావోద్వేగాలను ప్రేరేపిస్తాయి. ప్రాచుర్యం పొందిన రంగులు మరియు అవి ప్రేరేపించే భావోద్వేగాలు క్రింద ఉన్నాయి. జాగ్రత్తగా ఉండండి, రంగులు వేర్వేరు సంస్కృతులలో వేర్వేరు అర్థాలు కలిగి ఉండవచ్చు.
      • నీలం సాధారణంగా శాంతి మరియు నమ్మక భావాలను ప్రేరేపిస్తుంది
      • ఆకుపచ్చ సాధారణంగా ప్రకృతి మరియు పర్యావరణంతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది
      • ఎరుపు సాధారణంగా ఉత్సాహం మరియు ఉల్లాసం
      • పసుపు సాధారణంగా ఆశావాదం మరియు సంతోషం

కమ్యూనికేషన్ కేస్ స్టడీ

ఎమర్సన్ ఒక మొబైల్ యాప్ కోసం ప్రొడక్ట్ మేనేజర్. ఎమర్సన్ గమనించాడు కస్టమర్లు వీకెండ్లలో 42% ఎక్కువ ఫిర్యాదులు మరియు బగ్ రిపోర్ట్లు సమర్పిస్తారని. ఎమర్సన్ గమనించాడు, 48 గంటల తర్వాత స్పందన లేని ఫిర్యాదు సమర్పించే కస్టమర్లు యాప్ స్టోర్‌లో యాప్‌కు 1 లేదా 2 రేటింగ్ ఇవ్వడానికి 32% ఎక్కువ అవకాశం ఉంటుందని.

సందర్భ పరిశోధన చేసిన తర్వాత, ఎమర్సన్ సమస్యను పరిష్కరించే కొన్ని పరిష్కారాలు కనుగొన్నారు. ఎమర్సన్ 3 కంపెనీ లీడర్లతో 30 నిమిషాల సమావేశం ఏర్పాటు చేసి డేటా మరియు ప్రతిపాదిత పరిష్కారాలను కమ్యూనికేట్ చేస్తారు.

ఈ సమావేశంలో, ఎమర్సన్ లక్ష్యం కంపెనీ లీడర్లు క్రింది 2 పరిష్కారాలు యాప్ రేటింగ్‌ను మెరుగుపరచగలవని అర్థం చేసుకోవడం, ఇది ఎక్కువ ఆదాయానికి దారితీస్తుందని అర్థం చేసుకోవడం.

పరిష్కారం 1. వీకెండ్లలో పని చేయడానికి కస్టమర్ సర్వీస్ ప్రతినిధులను నియమించండి

పరిష్కారం 2. కస్టమర్ సర్వీస్ ప్రతినిధులు ఎక్కువ కాలం క్యూలో ఉన్న ఫిర్యాదులను సులభంగా గుర్తించగల కొత్త కస్టమర్ సర్వీస్ టికెటింగ్ సిస్టమ్ కొనుగోలు చేయండి తద్వారా వారు అత్యంత తక్షణం పరిష్కరించవలసిన ఫిర్యాదులను గుర్తించగలుగుతారు.

సమావేశంలో, ఎమర్సన్ 5 నిమిషాలు యాప్ స్టోర్‌లో తక్కువ రేటింగ్ ఉండటం ఎందుకు చెడు అనేదాన్ని వివరించడంలో, 10 నిమిషాలు పరిశోధన ప్రక్రియ మరియు ట్రెండ్స్ ఎలా గుర్తించబడ్డాయో వివరించడంలో, 10 నిమిషాలు ఇటీవల కస్టమర్ ఫిర్యాదులను చర్చించడంలో, చివరి 5 నిమిషాలు 2 సాధ్యమైన పరిష్కారాలను సారాంశం చేయడంలో గడిపారు. ఈ సమావేశంలో ఎమర్సన్ కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ఇది సమర్థవంతమైన మార్గమా?

సమావేశంలో, ఒక కంపెనీ లీడ్ ఎమర్సన్ గడిపిన 10 నిమిషాల కస్టమర్ ఫిర్యాదులపై దృష్టి పెట్టాడు. సమావేశం తర్వాత, ఈ ఫిర్యాదులు ఆ టీమ్ లీడ్ గుర్తుంచుకున్న ఏకైక విషయం అయ్యాయి. మరో కంపెనీ లీడ్ ప్రధానంగా ఎమర్సన్ పరిశోధన ప్రక్రియను వివరించడంపై దృష్టి పెట్టాడు. మూడవ కంపెనీ లీడ్ ఎమర్సన్ ప్రతిపాదించిన పరిష్కారాలను గుర్తుంచుకున్నాడు కానీ ఆ పరిష్కారాలను ఎలా అమలు చేయాలో తెలియకపోయాడు.

పై పరిస్థితిలో, ఎమర్సన్ టీమ్ లీడ్స్ తీసుకోవాలని కోరుకున్నది మరియు వారు సమావేశం నుండి తీసుకున్నదిలో గణనీయమైన తేడా ఉందని మీరు చూడవచ్చు. క్రింద ఎమర్సన్ పరిగణించగల మరో దృష్టికోణం ఉంది.

ఎమర్సన్ ఈ దృష్టికోణాన్ని ఎలా మెరుగుపరుచుకోవచ్చు?
Context, Conflict, Climax, Closure, Conclusion
Context - ఎమర్సన్ మొదటి 5 నిమిషాలు మొత్తం పరిస్థితిని పరిచయం చేయడంలో గడపవచ్చు మరియు టీమ్ లీడ్స్ సమస్యలు కంపెనీకి కీలకమైన మెట్రిక్స్‌లను, ఉదాహరణకు ఆదాయం, ఎలా ప్రభావితం చేస్తున్నాయో అర్థం చేసుకోవడంలో నిర్ధారించుకోవచ్చు.

ఇది ఇలా చెప్పవచ్చు: "ప్రస్తుతం, మా యాప్ స్టోర్‌లో మా యాప్ రేటింగ్ 2.5 ఉంది. యాప్ స్టోర్‌లో రేటింగ్స్ యాప్ స్టోర్ ఆప్టిమైజేషన్‌కు కీలకమైనవి, ఇది మా యాప్‌ను శోధనలో ఎంత మంది వినియోగదారులు చూస్తారో మరియు మా యాప్‌ను భావితర వినియోగదారులకు ఎలా చూపిస్తుందో ప్రభావితం చేస్తుంది. మరియు, ఖచ్చితంగా, మా వినియోగదారుల సంఖ్య ఆదాయానికి నేరుగా సంబంధించింది."

Conflict ఎమర్సన్ తరువాత సుమారు 5 నిమిషాలు సమస్యపై మాట్లాడవచ్చు.

ఇది ఇలా ఉండవచ్చు: “వారాంతాల్లో వినియోగదారులు 42% ఎక్కువ ఫిర్యాదులు మరియు బగ్ రిపోర్ట్లు సమర్పిస్తారు. 48 గంటల తర్వాత స్పందించని ఫిర్యాదు సమర్పించిన కస్టమర్లు యాప్ స్టోర్‌లో మా యాప్‌కు 2 కంటే ఎక్కువ రేటింగ్ ఇవ్వడానికి 32% తక్కువ అవకాశం ఉంటుంది. మా యాప్ స్టోర్‌లో రేటింగ్‌ను 4కి పెంచడం ద్వారా మా దృశ్యత 20-30% పెరుగుతుంది, ఇది ఆదాయాన్ని 10% పెంచుతుందని నేను అంచనా వేస్తున్నాను." ఖచ్చితంగా, ఎమర్సన్ ఈ సంఖ్యలను సమర్థించడానికి సిద్ధంగా ఉండాలి.

Climax ప్రాథమిక వివరాలు చెప్పిన తర్వాత, ఎమర్సన్ సుమారు 5 నిమిషాలు క్లైమాక్స్‌కు కదలవచ్చు.

ఎమర్సన్ ప్రతిపాదించిన పరిష్కారాలను పరిచయం చేయవచ్చు, ఆ పరిష్కారాలు ఎలా సమస్యలను పరిష్కరిస్తాయో, అవి ప్రస్తుత వర్క్‌ఫ్లోలో ఎలా అమలు చేయబడతాయో, పరిష్కారాల ఖర్చు ఎంత, ROI ఎంత ఉంటుందో వివరించవచ్చు, మరియు అమలు చేసినట్లయితే పరిష్కారాలు ఎలా కనిపిస్తాయో కొన్ని స్క్రీన్‌షాట్లు లేదా వైర్‌ఫ్రేమ్‌లు చూపించవచ్చు. 48 గంటల తర్వాత ఫిర్యాదు పరిష్కరించిన వినియోగదారుల నుండి టెస్టిమోనియల్స్ మరియు ప్రస్తుత టికెటింగ్ సిస్టమ్‌పై వ్యాఖ్యలు ఉన్న కంపెనీ కస్టమర్ సర్వీస్ ప్రతినిధి టెస్టిమోనియల్ కూడా పంచుకోవచ్చు.

Closure ఇప్పుడు ఎమర్సన్ 5 నిమిషాలు కంపెనీ ఎదుర్కొంటున్న సమస్యలను మళ్లీ చెప్పవచ్చు, ప్రతిపాదించిన పరిష్కారాలను పునఃసమీక్షించవచ్చు, మరియు ఆ పరిష్కారాలు సరైనవని ఎందుకు అనేది సమీక్షించవచ్చు.

Conclusion ఇది కొన్ని స్టేక్‌హోల్డర్లతో సమావేశం కావడంతో, రెండు దిశల కమ్యూనికేషన్ ఉపయోగించబడుతుంది, కాబట్టి ఎమర్సన్ 10 నిమిషాలు ప్రశ్నలకు విడిచి, టీమ్ లీడ్స్‌కు ఏదైనా సందేహం ఉంటే క్లారిఫై చేయించుకోవచ్చు.

ఎమర్సన్ ఈ రెండవ దృష్టికోణాన్ని తీసుకున్నట్లయితే, టీమ్ లీడ్స్ ఎమర్సన్ కోరుకున్నదే సమావేశం నుండి తీసుకుంటారని చాలా ఎక్కువ అవకాశముంది ఫిర్యాదులు మరియు బగ్స్ ఎలా నిర్వహించబడుతున్నాయో మెరుగుపరచవచ్చు, మరియు ఆ మెరుగుదల కోసం 2 పరిష్కారాలు అమలు చేయవచ్చని. ఈ దృష్టికోణం ఎమర్సన్ కమ్యూనికేట్ చేయాలనుకున్న డేటా మరియు కథను సమర్థవంతంగా తెలియజేయడానికి చాలా మంచి మార్గం అవుతుంది.

ముగింపు

ప్రధాన అంశాల సారాంశం

  • కమ్యూనికేట్ చేయడం అంటే సమాచారం ప్రసారం చేయడం లేదా మార్పిడి చేయడం.
  • డేటాను కమ్యూనికేట్ చేయేటప్పుడు, మీ లక్ష్యం కేవలం సంఖ్యలను ఆడియెన్స్‌కు అందించడం కాకుండా, మీ డేటా ఆధారంగా ఒక కథను కమ్యూనికేట్ చేయడం కావాలి.
  • కమ్యూనికేషన్ రెండు రకాలుగా ఉంటుంది, ఒక దిశ కమ్యూనికేషన్ (సమాధానం ఆశించకుండా సమాచారం ప్రసారం చేయడం) మరియు రెండు దిశ కమ్యూనికేషన్ (సమాచారం రెండు దిశలలో మార్పిడి అవుతుంది).
  • డేటాతో కథ చెప్పడానికి మీరు ఉపయోగించగల 5 వ్యూహాలు:
    • మీ ఆడియెన్స్, మీ మీడియం, మరియు మీ కమ్యూనికేషన్ పద్ధతిని అర్థం చేసుకోండి
    • ముగింపును ముందే దృష్టిలో ఉంచుకోండి
    • నిజమైన కథలా దృష్టికోణం తీసుకోండి
    • అర్థవంతమైన పదాలు మరియు వాక్యాలు ఉపయోగించండి
    • భావోద్వేగాలను ఉపయోగించండి

స్వీయ అధ్యయనానికి సిఫార్సు చేసిన వనరులు

The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion

1.4 Your Responsibilities as a Communicator Business Communication for Success (umn.edu)

How to Tell a Story with Data (hbr.org)

Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)

6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)

How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog

6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights

The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency

Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)

Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)

Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide

How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint

Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)

The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)

Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)

Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)

Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike Effectiviology

Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science

1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)

Post-lecture quiz

మీరు ఇప్పుడే నేర్చుకున్నదాన్ని పై పోస్ట్-లెక్చర్ క్విజ్‌తో సమీక్షించండి!

అసైన్‌మెంట్

Market Research


అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.