msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'd2bec516ae'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/sl/2-Working-With-Data
History
localizeflow[bot] e1f6324809
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 		1 month ago
..
05-relational-databases chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
06-non-relational chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
07-python chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
08-data-preparation chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago

README.md

Delo s podatki

ljubezen do podatkov

Fotografija avtorja Alexander Sinn na Unsplash

V teh lekcijah boste spoznali nekatere načine, kako je mogoče podatke upravljati, obdelovati in uporabljati v aplikacijah. Spoznali boste relacijske in nerelacijske baze podatkov ter kako se podatki lahko shranjujejo v njih. Naučili se boste osnov dela s Pythonom za upravljanje podatkov in odkrili številne načine, kako lahko s Pythonom upravljate in analizirate podatke.

Teme

  1. Relacijske baze podatkov
  2. Nerelacijske baze podatkov
  3. Delo s Pythonom
  4. Priprava podatkov

Avtorji

Te lekcije so bile napisane z ❤️ s strani Christopher Harrison, Dmitry Soshnikov in Jasmine Greenaway.

Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna napačna razumevanja ali napačne interpretacije, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.